朱芳芳， 賴浩權(quán)

(廣州華商學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院， 廣州 511300)

全球經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)日益向數(shù)字經(jīng)濟(jì)集中?！笆奈濉睍r(shí)期，中國(guó)要協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。黨的十九屆五中全會(huì)提出，堅(jiān)持創(chuàng)新在中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。沿海地區(qū)因其特殊的地理位置，是國(guó)家和地區(qū)生產(chǎn)力布局的重心，是帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展的龍頭，有著不可忽視的戰(zhàn)略地位。因此，研究中國(guó)沿海省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展程度具有十分重要的意義。

近年來(lái)，依托于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代科技，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以迅猛發(fā)展。科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。二者之間是否有著密切的關(guān)系？它們的關(guān)系如何？這都是值得探討的問(wèn)題。

目前國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要體現(xiàn)在兩方面。一是關(guān)注科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間如何相互影響。李健等研究全國(guó)各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，并分析其時(shí)空演化特征，結(jié)合探索性空間分析法分析其空間相關(guān)性，并對(duì)后期耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行了預(yù)測(cè)[1]。張運(yùn)華等在研究長(zhǎng)三角城市綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。巫瑞等基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，運(yùn)用分位數(shù)回歸等方法實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)還存在地區(qū)差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等因素影響[3]。二是研究科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系。肖田野等從區(qū)域科技創(chuàng)新投入、產(chǎn)出兩個(gè)角度，對(duì)珠三角、粵東、粵西、粵北4個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明4個(gè)區(qū)域均達(dá)到高度耦合和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段[4]。李佳雯等研究高?？萍紕?chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，結(jié)果表明高校科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高耦合協(xié)調(diào)度且時(shí)間上持續(xù)上升，空間上整體呈東高西低、南高北低特征[5]。賴一飛等發(fā)現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，兩者間的耦合協(xié)調(diào)度在大部分地區(qū)表現(xiàn)為從低耦合階段逐步進(jìn)入磨合階段或者高耦合階段，區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度整體上東南地區(qū)優(yōu)于西北地區(qū)[6]。李倩等以海南省為例，分別把數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展3個(gè)維度，把區(qū)域科技創(chuàng)新分為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新3個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，將二者相結(jié)合研究表明海南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力綜合發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)并具有明顯的階段性特征[7]。蘇竣等也對(duì)相同問(wèn)題進(jìn)行了研究[8]。

綜合現(xiàn)有研究可知：其一，學(xué)者們已開(kāi)始重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，但多為探究二者與其他方面的相互影響關(guān)系或者是與其他產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[9-10]。其二，對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)間的耦合協(xié)調(diào)研究中，多關(guān)注全國(guó)范圍內(nèi)的東部、中部、西部或者某個(gè)單獨(dú)的省份，較少以沿海省份為主體，或切入的角度和運(yùn)用的方法與本文有所不同。鑒于此，本文以沿海省份為研究對(duì)象，將其劃分為北部、東部和南部沿海地區(qū)，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型分別對(duì)各區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，探究二者的協(xié)調(diào)機(jī)理，分析不同地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度并進(jìn)行比較以發(fā)現(xiàn)各自差異。對(duì)協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)，了解其后續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，進(jìn)一步量化二者之間的關(guān)系。對(duì)沿海地區(qū)科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論依據(jù)和參考性建議。

1 耦合協(xié)調(diào)機(jī)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的兩個(gè)重要方面。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)逐漸滲透于各產(chǎn)業(yè)，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，進(jìn)而產(chǎn)生更多的創(chuàng)新要素。區(qū)域創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供發(fā)展空間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供創(chuàng)新機(jī)遇，兩者相互促進(jìn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的根本是得益于數(shù)字化創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及、電子產(chǎn)品的更新?lián)Q代等都代表了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，區(qū)域創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提條件。從最初的互聯(lián)網(wǎng)到現(xiàn)在的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形式發(fā)生了巨大的改變，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能更好更全面地利用數(shù)字創(chuàng)新科技，發(fā)展越發(fā)多元化。創(chuàng)新能力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，地區(qū)創(chuàng)新能力的高低始終影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的急速擴(kuò)大，導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心逐步轉(zhuǎn)向依賴數(shù)字科技創(chuàng)新并在其中謀求更多發(fā)展，以提高資源配置效率，創(chuàng)新成果在產(chǎn)業(yè)中不斷滲透，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將為區(qū)域創(chuàng)新帶來(lái)新發(fā)展機(jī)遇，區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩者相互影響，關(guān)系緊密。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)指標(biāo)客觀性、科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可得性，在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)、資料的基礎(chǔ)上構(gòu)建沿海城市區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系[4，7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)包括基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)層面，各包括4個(gè)指標(biāo)，見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)層面，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出各包括3個(gè)指標(biāo)，創(chuàng)新環(huán)境包括4個(gè)指標(biāo)，見(jiàn)表2。

表2 區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的做法，把中國(guó)沿海省份劃分為北部沿海、東部沿海、南部沿海3個(gè)地區(qū)，具體劃分結(jié)果見(jiàn)表3。將《統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省市數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和整理，最終形成本文所用數(shù)據(jù)。

表3 沿海地區(qū)劃分

2.3 研究方法

2.3.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用極差法對(duì)正、負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，采用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。因該方法應(yīng)用普遍，不再贅述，具體詳見(jiàn)李健等的研究[1]。

綜合發(fā)展水平指數(shù)：計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重后，進(jìn)行線性加權(quán)，運(yùn)用式(1)計(jì)算對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的綜合指數(shù)。

F=∑Wjyij

(1)

式中：yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本值；Wj為權(quán)重。由式(1)可得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平指數(shù)F1和區(qū)域科技創(chuàng)新的綜合發(fā)展水平指數(shù)F2，F(xiàn)1、F2的值越大，說(shuō)明對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平越好。

區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合度使用耦合模型度量：

(2)

式中，C為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域科技創(chuàng)新能力的耦合度，且C∈[0,1]，其值越大說(shuō)明兩個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用越強(qiáng)烈，耦合關(guān)系越好。

耦合度只能表明二者的耦合關(guān)系，不能明確表明兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，因此為了更準(zhǔn)確地反映兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系，需要建立耦合協(xié)調(diào)度模型：

(3)

式中：T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映兩個(gè)系統(tǒng)整體的協(xié)同效應(yīng)；α表示科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)程度；β表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度，區(qū)域創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個(gè)重要方面，二者作用都不可小覷，認(rèn)為它們的貢獻(xiàn)度相同，即α=β=0.5[4]；D為耦合協(xié)調(diào)度，D∈[0,1]，耦合協(xié)調(diào)度的值越大說(shuō)明系統(tǒng)間協(xié)調(diào)程度越高。

2.3.2 GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型

將原時(shí)間序列C0[c0(1),c0(2),…,c0(n)]做累加處理生成序列C1[c1(1),c1(2),…,c1(n)]，所以GM(1,1)模型的微分方程為

(4)

k=1,2,…,n

(5)

最后進(jìn)行檢驗(yàn)分析，C用于對(duì)模型精度等級(jí)檢驗(yàn)，該值越小越好。若C>0.65，則說(shuō)明模型精度等級(jí)不合格。

3 沿海地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證分析

3.1 沿海地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r

將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，使用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)，再計(jì)算出各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，見(jiàn)表4。

由表4可知：3個(gè)沿海地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力在不斷上升，但上升幅度有差異。北部沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新能力由2013年的0.246提升到2020年的0.787；而東部沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新能力由2013年的0.149提升到了0.918；南部沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新能力由0.123提升到了0.968。由此可見(jiàn)，北部沿海地區(qū)的起點(diǎn)雖然比其他兩個(gè)地區(qū)高，但后勁不足，甚至在2018年被其他兩個(gè)地區(qū)反超，導(dǎo)致最后發(fā)展水平差異較大。3個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是穩(wěn)步上升，但受新冠疫情的影響，2020年北部沿海地區(qū)呈現(xiàn)較大幅度的下降，由2019年的0.928下降到了0.691，南部沿海地區(qū)也有小幅度的下降，由0.9下降到了0.853。只有東部沿海地區(qū)一直保持著上升態(tài)勢(shì)，由0.1上升到了0.936。2020年，3個(gè)地區(qū)中南部沿海地區(qū)科技創(chuàng)新綜合發(fā)展水平為0.968排名第一，說(shuō)明南部沿海地區(qū)在區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)所發(fā)揮的功效最大；同年?yáng)|部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平為0.936最高，說(shuō)明東部沿海地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所發(fā)揮的功效最大。然而，北部沿海地區(qū)兩個(gè)方面的綜合發(fā)展水平均位于最后，但其在2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是3個(gè)地區(qū)中最大的。由此可知，北部沿海地區(qū)兩方面受新冠疫情沖擊較大，但同時(shí)其發(fā)展?jié)摿σ笥谄渌麅蓚€(gè)地區(qū)。

表4 2013—2020年沿海地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平

根據(jù)式(3)可得沿海3個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，如圖1所示。

圖1 2013—2020年沿海3個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域科技創(chuàng)新的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)

由圖1可知，沿海3個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)均呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，唯有北部沿海地區(qū)受新冠疫情影響較大，在2020年稍有下降。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2005年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值為2.6萬(wàn)億元，這一指標(biāo)到2019年擴(kuò)張到了35.8萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率早在2014年就一直超50%，其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益顯現(xiàn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字要素進(jìn)入人們的生活，數(shù)據(jù)價(jià)值化重構(gòu)生產(chǎn)要素體系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸擴(kuò)大并日趨成熟。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)理，一方面沿海地區(qū)科技創(chuàng)新因數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大的溢出效應(yīng)帶來(lái)的機(jī)遇而蓬勃發(fā)展，另一方面因數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化重塑生產(chǎn)力，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主引擎。

3.2 區(qū)域科技創(chuàng)新能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度

由式(3)算出沿海3個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度，見(jiàn)表5。

表5 2013—2020年3個(gè)沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度

耦合協(xié)調(diào)度相比于耦合度，能更好地反映沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域科技創(chuàng)新能力兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。借鑒李倩等的研究[7]，將耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行等級(jí)劃分，見(jiàn)表6。

表6 耦合協(xié)調(diào)度的劃分

由圖2可知，中國(guó)沿海3個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)良好，均呈上升趨勢(shì)。2013年3個(gè)地區(qū)均處于失調(diào)階段，東部沿海地區(qū)甚至為極度失調(diào)狀態(tài)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心公布2012年底中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)為4.2億人，2013年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為44.1%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于“信息經(jīng)濟(jì)”時(shí)代，才剛剛起步，故而科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)并沒(méi)有呈現(xiàn)出較好的同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2017年中國(guó)沿海3個(gè)地區(qū)開(kāi)始從失調(diào)狀態(tài)向協(xié)調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變，這主要是因?yàn)樵?013—2017年，國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字化創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)始增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷增多，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)于2017年被首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告中。從此數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字化創(chuàng)新和國(guó)家政策的支持下迎來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，在2020年?yáng)|部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)均到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)，北部沿海地區(qū)達(dá)到了良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。東部和南部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度均在2017年開(kāi)啟高速增長(zhǎng)模式，而北部沿海地區(qū)的增長(zhǎng)速度相對(duì)較為平緩。

圖2 2013—2020年沿海3個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度

3.3 區(qū)域科技創(chuàng)新能力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)性

分別對(duì)北部、東部和南部沿海地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新綜合發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)，相關(guān)系數(shù)分別為0.76、0.97、0.95，結(jié)果表明均具有較強(qiáng)的相關(guān)性。

把區(qū)域科技創(chuàng)新綜合發(fā)展水平作為自變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平作為因變量，分別構(gòu)建沿海3個(gè)地區(qū)的一元線性回歸模型并對(duì)其殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明3個(gè)模型的殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)均在5%的水平下顯著，平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過(guò)(表7)。3個(gè)回歸模型結(jié)果見(jiàn)表8，在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)顯著性均通過(guò)檢驗(yàn)。

表7 3個(gè)地區(qū)一元線性回歸模型的殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表8 3個(gè)地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸結(jié)果

根據(jù)表8可知，沿海3個(gè)地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)均呈較高程度的正相關(guān)，東部和南部沿海地區(qū)的擬合優(yōu)度達(dá)到了0.9以上，擬合效果很好。并且3個(gè)地區(qū)的回歸系數(shù)都在1.0附近，表明區(qū)域科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)幾乎是同比例提升，二者高度協(xié)同發(fā)展。南部沿海地區(qū)的回歸系數(shù)為0.983，說(shuō)明區(qū)域科技創(chuàng)新綜合發(fā)展水平每提高1%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展就提高0.983%。北部沿海地區(qū)的回歸系數(shù)為1.238，表明區(qū)域科技創(chuàng)新能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為顯著，該地區(qū)發(fā)展?jié)摿^大。為了檢驗(yàn)北部沿海地區(qū)的發(fā)展?jié)摿?，利?013—2020年數(shù)據(jù)構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)，對(duì)北部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，2021、2022年分別為0.97、0.99。不難看出，在其他因素保持不變的情況下北部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度2020年后將繼續(xù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，且2021年步入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。北部沿海地區(qū)雖受新冠疫情影響較大，但后續(xù)會(huì)很快調(diào)整，延續(xù)其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文分析了中國(guó)沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域科技創(chuàng)新兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)情況。對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)方面和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)方面的綜合發(fā)展水平進(jìn)行了研究，綜合運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型分析兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和程度，最后通過(guò)回歸模型探究沿海3個(gè)地區(qū)的區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性和相互影響機(jī)理，并對(duì)受疫情影響較大的北部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度構(gòu)建模型GM(1,1)進(jìn)行預(yù)測(cè)，估計(jì)該區(qū)域后期發(fā)展趨勢(shì)，得到如下結(jié)論：

1)整體而言，中國(guó)沿海3個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新能力在2013—2020年整體均呈上升狀態(tài)，但3個(gè)地區(qū)起點(diǎn)不同，上升幅度亦有所不同。北部沿海地區(qū)起點(diǎn)相對(duì)較高，但發(fā)展幅度卻沒(méi)有其他兩個(gè)地區(qū)大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，3個(gè)地區(qū)也大體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，但由于受新冠疫情影響，北部和南部沿海地區(qū)在2020年有些許下降。2020年南部沿海地區(qū)在區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)所發(fā)揮的功效最大，東部沿海地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所發(fā)揮的功效最大。

2)就區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度而言，中國(guó)沿海3個(gè)地區(qū)均穩(wěn)步上升，且都從2013年的失調(diào)狀態(tài)發(fā)展到2017年的協(xié)調(diào)狀態(tài)，直至2020年，北部沿海地區(qū)發(fā)展成為良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，東部和南部沿海地區(qū)則為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。在發(fā)展變化中更好地展現(xiàn)了區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)理，即數(shù)字化的創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)基礎(chǔ)，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大為科技創(chuàng)新帶來(lái)機(jī)遇。

3)不僅在相關(guān)分析中得出區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，而且通過(guò)回歸分析發(fā)現(xiàn)北部沿海地區(qū)在3個(gè)地區(qū)中發(fā)展?jié)摿ψ畲?，使用灰色預(yù)測(cè)分析得出在其他因素保持不變的情況下北部沿海地區(qū)會(huì)有很大的發(fā)展?jié)摿?，后期將?huì)達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

4.2 建議

1)繼續(xù)加強(qiáng)沿海地區(qū)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，加快企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化。加強(qiáng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字信息化的基礎(chǔ)設(shè)施投入，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與日俱增，堅(jiān)實(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的強(qiáng)有力支撐。

2)堅(jiān)持沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)先選擇是各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的共性趨勢(shì)?？萍紕?chuàng)新保持穩(wěn)定的創(chuàng)新投入、人才引進(jìn)、創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化等，其為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

3)加深沿海地區(qū)科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有效結(jié)合。關(guān)注沿海地區(qū)伴隨數(shù)字創(chuàng)新而產(chǎn)生的新型壟斷現(xiàn)象，完善沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的政策治理體系，處理好數(shù)據(jù)的使用、訪問(wèn)、隱私保護(hù)和國(guó)家安全之間的關(guān)系，鼓勵(lì)加強(qiáng)基于數(shù)字創(chuàng)新的生產(chǎn)合作，推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新賦能更多產(chǎn)業(yè)。

4)北部沿海地區(qū)應(yīng)完善創(chuàng)新政策。北部沿海地區(qū)受新冠疫情影響較大，該地區(qū)科技創(chuàng)新在2020年和其他兩個(gè)沿海地區(qū)存在不小的差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很大程度上依賴于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一地區(qū)創(chuàng)新能力的提升更多地需要人才、知識(shí)、環(huán)境。因此北部沿海地區(qū)應(yīng)完善優(yōu)化相關(guān)科技創(chuàng)新政策，構(gòu)建良好的創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。