張 瑤，張光宇，張洪振

（1.廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520；2.廣東工業(yè)大學(xué) 創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心，廣東 廣州 510520；3.河北大學(xué) 管理學(xué)院，河北 保定 071000）

一、引言

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，借助該類數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)賦能屬性拓寬了傳統(tǒng)創(chuàng)新動(dòng)能的作用邊界，強(qiáng)化了創(chuàng)新主體間的有效鏈接，形成了更具變革性力量的新型創(chuàng)新范式—數(shù)字創(chuàng)新[1，2]。作為中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎與抓手，積極推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)逐漸上升為國(guó)家戰(zhàn)略[3]。然而，當(dāng)前中國(guó)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展如何？其內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)機(jī)制何在？如何識(shí)別出地區(qū)異質(zhì)性的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展路徑？對(duì)這些問題的回答能夠更好地助力于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能的優(yōu)化，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。

然而，綜觀學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字創(chuàng)新的研究成果，主要集中于數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)涵特征[4，5]、數(shù)字創(chuàng)新的分類[6-9]、產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)[10，11]、創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[3]，且逐漸關(guān)注數(shù)字創(chuàng)新的空間效應(yīng)[3]，但仍然缺乏對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制和提升路徑的關(guān)注，不足以指導(dǎo)當(dāng)前中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能的優(yōu)化和區(qū)域差異化數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展。除此之外，雖然傳統(tǒng)創(chuàng)新動(dòng)能的機(jī)理性研究為此提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，其對(duì)創(chuàng)新動(dòng)能提升的動(dòng)因機(jī)制的認(rèn)知，也從單一要素驅(qū)動(dòng)，如創(chuàng)新研發(fā)投入[12]、基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)[13]、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)[14]、政府的創(chuàng)新政策支持[15，16]以及創(chuàng)新型人才[17]等，提升到要素間的匹配和協(xié)同[18-20]。盡管現(xiàn)有研究一致認(rèn)為創(chuàng)新動(dòng)能的高水平發(fā)展在于多要素間的匹配和協(xié)同驅(qū)動(dòng)，但限于自身學(xué)科背景的異質(zhì)性，驅(qū)動(dòng)高水平創(chuàng)新動(dòng)能提升的路徑機(jī)制的整體研究仍然呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)。并且，數(shù)字創(chuàng)新作為新型創(chuàng)新模式，較傳統(tǒng)創(chuàng)新動(dòng)能具有強(qiáng)破壞性、嵌入性以及環(huán)境賦能性[3]，傳統(tǒng)創(chuàng)新動(dòng)能的機(jī)理性研究難以有效指導(dǎo)中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新的路徑優(yōu)化，無法有效回答上述現(xiàn)實(shí)問題，需要新的、系統(tǒng)性的理論和實(shí)證研究。

綜上所述，為精準(zhǔn)把握數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，識(shí)別區(qū)域差異化數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的提升路徑，文章選擇中國(guó)30 個(gè)省份作為研究對(duì)象，借助模糊集定性比較分析(QCA)方法對(duì)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、組織網(wǎng)絡(luò)布局及資源要素投入等維度下的6 個(gè)前因條件進(jìn)行分析。通過區(qū)分影響數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的核心與邊緣條件，識(shí)別導(dǎo)致區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新能力和非高水平數(shù)字創(chuàng)新能力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素及其組態(tài)模式選擇。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步基于空間異質(zhì)性的研究視角，探索在不同條件因素組合作用下地區(qū)高水平數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的差異化提升路徑，厘清區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的異質(zhì)性原因。通過上述的理論和實(shí)證研究，對(duì)中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升提供科學(xué)的政策管理啟示。

除以上政策含義外，文章在理論研究層面的邊際貢獻(xiàn)為：一是文章借助系統(tǒng)論的研究，從“環(huán)境—組織—資源”三維框架中識(shí)別驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新的重要前因變量，較以往學(xué)者研究關(guān)于創(chuàng)新前因條件的多維角度分析和碎片化特征描述，文章的前因變量選擇更具系統(tǒng)性和科學(xué)性，深化了數(shù)字創(chuàng)新的理論研究?jī)?nèi)涵；二是文章基于空間異質(zhì)性的研究視角分別探索了東部和中西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新的高水平組態(tài)路徑，拓寬了數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究情境，強(qiáng)化了中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新在空間維度的理論研究體系。

二、數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新是指數(shù)字技術(shù)賦能并作用于地區(qū)的產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、工藝流程創(chuàng)新等，通過新的價(jià)值共創(chuàng)共享方式助力地區(qū)新知識(shí)創(chuàng)造和新技術(shù)成果產(chǎn)出的行為過程[21]。囿于數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)部黑箱機(jī)理關(guān)注度不足，且傳統(tǒng)創(chuàng)新動(dòng)能的機(jī)理性分析呈現(xiàn)出碎片化特征，亟需新的理論指導(dǎo)數(shù)字創(chuàng)新路徑優(yōu)化。因此，文章借助系統(tǒng)論關(guān)于創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部行為機(jī)理描述[22]，從數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、組織網(wǎng)絡(luò)和資源要素三個(gè)維度梳理出影響數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的前因條件，對(duì)各個(gè)維度的理論基礎(chǔ)和內(nèi)在特征闡述如下：

1.創(chuàng)新環(huán)境

數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境為數(shù)字行為產(chǎn)生提供了良好的創(chuàng)新文化氛圍，是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新參與者積極創(chuàng)新的源動(dòng)力，體現(xiàn)在地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新的資源儲(chǔ)備豐富和基礎(chǔ)建設(shè)良好等方面[18]。其中，政府的創(chuàng)新支持和基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備是地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新的重要資源保障，從政府的外部創(chuàng)新引導(dǎo)力和知識(shí)源的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力共同驅(qū)動(dòng)了數(shù)字創(chuàng)新的水平提升[15，16]。此外，技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)的高水平發(fā)展將有效強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新參與要素間的信息互通，助力數(shù)字創(chuàng)新行為的高效開展[13]。因而，政策環(huán)境、知識(shí)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境是良好數(shù)字創(chuàng)新氛圍建設(shè)的關(guān)鍵，對(duì)于數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能發(fā)展發(fā)揮著積極的驅(qū)動(dòng)作用。

2.組織網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡(luò)布局是指與數(shù)字創(chuàng)新行為直接相關(guān)的數(shù)字型企業(yè)、科研院所和高校等參與者所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[23]。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中強(qiáng)調(diào)以包含盡可能多的“創(chuàng)新基因庫”，通過各個(gè)參與要素間的協(xié)同合作保障數(shù)字創(chuàng)新行為的高效運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展[23]。因而，組織網(wǎng)絡(luò)的豐富度對(duì)于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升具有顯著的積極影響。

3.資源要素

數(shù)字創(chuàng)新資源要素是指與數(shù)字創(chuàng)新行為直接相關(guān)的要素投入，主要包含人力和資金等基礎(chǔ)資源[24]。其中，人力資本是新技術(shù)和新知識(shí)產(chǎn)生的源動(dòng)力，該類創(chuàng)新資源的強(qiáng)化將有效激發(fā)參與要素的創(chuàng)新行為，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展[17，24]。此外，資金要素的投入會(huì)強(qiáng)化創(chuàng)新主體的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)，提升其知識(shí)創(chuàng)造能力[12]，且由于創(chuàng)新的路徑依賴性會(huì)進(jìn)一步加速數(shù)字創(chuàng)新的新知識(shí)和新技術(shù)積累[25]，強(qiáng)化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展。因而，人力和資金等創(chuàng)新資源要素投入對(duì)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升至關(guān)重要。

綜上，關(guān)于“環(huán)境—組織—資源”三維框架中的各要素均對(duì)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能的提升具有重要影響作用。但是，已有的數(shù)字創(chuàng)新實(shí)踐和理論研究指出，數(shù)字創(chuàng)新的高水平發(fā)展不僅取決于單一要素的驅(qū)動(dòng)力，更強(qiáng)調(diào)多要素間的組合影響力[18-20]。而即使存在單一維度的建設(shè)不足，多條件的協(xié)同亦能實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的高水平發(fā)展。因此，數(shù)字創(chuàng)新的機(jī)理性研究不能忽視各要素間的協(xié)同和匹配效應(yīng)。因此，文章將該框架引入到QCA 模型中，探討在創(chuàng)新環(huán)境、組織網(wǎng)絡(luò)和資源要素三大維度下的6 個(gè)條件間的組態(tài)效應(yīng)，邏輯關(guān)系如圖1 所示。

圖1 區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)制

三、研究方法與數(shù)據(jù)

1.研究方法

區(qū)別于傳統(tǒng)二元關(guān)系的計(jì)量方法選擇，文章采用以集合論為基礎(chǔ)的模糊集定性比較分析(QCA)方法，探索影響中國(guó)各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新水平提升的多元復(fù)雜機(jī)制。該方法的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在：其一，與傳統(tǒng)回歸分析相比，QCA 方法充分體現(xiàn)了不同條件間的因果復(fù)雜性與多重并發(fā)機(jī)制[19]，深化對(duì)文章研究問題的科學(xué)解釋。其二，從數(shù)字創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)發(fā)展來看，中國(guó)各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新提升可能隱含多種路徑導(dǎo)向下的同一結(jié)果的“等效”因果鏈。而傳統(tǒng)的計(jì)量方法研究?jī)H僅是通過中介或調(diào)節(jié)變量的設(shè)置刻畫因果變量間的作用方式，QCA 方法通過識(shí)別不同前因條件組態(tài)解讀被解釋變量的結(jié)果[26]，更適用于探索數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的作用路徑及其優(yōu)化問題。

2.數(shù)據(jù)來源

文章選擇2020 年中國(guó)30 個(gè)省份為研究對(duì)象（因港澳臺(tái)、西藏?cái)?shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，故剔除）。其中，有關(guān)數(shù)字創(chuàng)新水平及其前因條件的相關(guān)數(shù)據(jù)來源如下：一是2021 年的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒，包含有《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒；二是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，包含中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫、中國(guó)數(shù)字科技館等提供的數(shù)字科技創(chuàng)新的研究數(shù)據(jù)。文章借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)補(bǔ)充較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的滯后性，提升科學(xué)研究的準(zhǔn)確性。

3.變量測(cè)量

（1） 結(jié)果變量

區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新水平(DI)：借鑒已有研究[21，27]，通過數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)知識(shí)創(chuàng)造和應(yīng)用產(chǎn)品產(chǎn)出等對(duì)其發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度。其中，基礎(chǔ)知識(shí)創(chuàng)造體現(xiàn)在論文成果方面[27]，采用區(qū)域的科技論文產(chǎn)出數(shù)量衡量。而應(yīng)用產(chǎn)品產(chǎn)出則重點(diǎn)體現(xiàn)在專利產(chǎn)出及其市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)等維度[27]，故采用數(shù)字科技專利授權(quán)數(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入等直觀測(cè)度。

（2） 前因條件

考慮到文章30 個(gè)省份的樣本量為中等樣本，其理想條件的個(gè)數(shù)一般在4～6 區(qū)間內(nèi)[28]。故在審視數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的行為機(jī)理基礎(chǔ)上，篩選出6 個(gè)重要前因條件展開研究，各個(gè)前因條件的變量測(cè)度如下：

創(chuàng)新環(huán)境條件：政策環(huán)境(P)、知識(shí)環(huán)境(N)和技術(shù)環(huán)境(T)是良好創(chuàng)新氛圍塑造的基礎(chǔ)條件，同時(shí)也是數(shù)字創(chuàng)新水平提升的重要推動(dòng)力。借鑒已有研究[13，15]，以政府的科技和教育投入衡量政策環(huán)境支持，采用高等院校的在校學(xué)生數(shù)和科研工作者數(shù)衡量區(qū)域知識(shí)環(huán)境水平，通過地區(qū)的移動(dòng)和寬帶互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率和使用人數(shù)表示技術(shù)環(huán)境水平。

組織網(wǎng)絡(luò)條件：數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡(luò)布局(C)主要是指以高校、科研院所和數(shù)字型企業(yè)等數(shù)字創(chuàng)新行為核心參與者的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[23]。參考Prokop 等(2021)和范德成、谷曉梅(2021)的研究[29]，文章采用區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量、科研機(jī)構(gòu)和高等院校等創(chuàng)新主體的組織網(wǎng)絡(luò)豐富度綜合測(cè)度組織網(wǎng)絡(luò)水平。

資源要素條件：數(shù)字創(chuàng)新的人力資本(H)和資金投入(M)是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新行為產(chǎn)生的重要資源要素[23]。借鑒已有研究[12，17，19]，采用數(shù)字產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和R&D 人員全時(shí)當(dāng)量綜合衡量人力資本水平，以及借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)和固定資產(chǎn)投資額綜合衡量資金投入水平。

4.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

參考已有學(xué)者研究，采用直接校準(zhǔn)法將研究樣本的原始數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)[26]。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中，將參與變量的三個(gè)錨點(diǎn)分別設(shè)置為樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)、中位數(shù)和下四分位數(shù)，得到如表1 所示的條件和結(jié)果的校準(zhǔn)信息。

表1 條件和結(jié)果的校準(zhǔn)

四、數(shù)據(jù)分析與案例討論

1.必要條件分析

在進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新影響因素的組態(tài)分析前，需要對(duì)各個(gè)前因條件進(jìn)行必要性檢驗(yàn)，以確定該單一條件（包括其非集） 是否是影響數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的必要條件。結(jié)合表2 的各個(gè)前因變量的必要條件檢測(cè)結(jié)果，知識(shí)環(huán)境、組織網(wǎng)絡(luò)等條件的一致性檢測(cè)數(shù)值達(dá)到0.9 以上，則說明該類前因變量是導(dǎo)致高水平數(shù)字創(chuàng)新的必要條件。而非高水平數(shù)字創(chuàng)新的必要性檢測(cè)結(jié)果，尚未有單一條件的一致性數(shù)值達(dá)到0.9 以上，不構(gòu)成其結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。

表2 必要條件檢測(cè)

2.組態(tài)分析與案例討論

在前因條件的必要性檢測(cè)基礎(chǔ)上，采用fsQCA 進(jìn)一步探索導(dǎo)致高/非高數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)模式。借鑒既往學(xué)者研究，文章將一致性閾值設(shè)定為0.8，同時(shí)，為使得75%以上案例數(shù)據(jù)得以保留在真值表中，將案例數(shù)閾值設(shè)定為1，PRI 閾值設(shè)定為0.75。進(jìn)一步地，根據(jù)組態(tài)分析的簡(jiǎn)單解和中間解確定影響數(shù)字創(chuàng)新水平提升的核心和邊緣條件，得到結(jié)果變量的條件組態(tài)，如表3 所示。對(duì)應(yīng)高水平數(shù)字創(chuàng)新組態(tài)結(jié)果的案例散點(diǎn)圖如圖2 所示。

圖2 產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)案例分布散點(diǎn)圖

表3 產(chǎn)生區(qū)域高數(shù)字創(chuàng)新水平和非高數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)

根據(jù)圖表結(jié)果，符合產(chǎn)生高水平數(shù)字創(chuàng)新水平的條件組態(tài)有2 組，一致性分別為0.990、0.993，總體一致性達(dá)到0.996，這說明上述2 組組態(tài)均可視為數(shù)字創(chuàng)新能力提升的充分條件。同時(shí)，總體覆蓋度為0.824，則表示這2 組組態(tài)解釋了約82.4%的高數(shù)字創(chuàng)新水平提升的原因。另外，對(duì)于產(chǎn)生非高數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)而言，有3 種組態(tài)，根據(jù)0.984 的總體一致性可將這3 種組態(tài)作為導(dǎo)致非高數(shù)字創(chuàng)新水平的充分條件，其總體的覆蓋度達(dá)到了0.829，說明該類條件組態(tài)可以解釋82.9%產(chǎn)生非高數(shù)字創(chuàng)新水平的原因。此外，為了驗(yàn)證上述模型結(jié)果的穩(wěn)健性，將一致性閾值調(diào)整至0.85，組態(tài)結(jié)果并未出現(xiàn)變化[30]，模型結(jié)果對(duì)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)象解釋具有較強(qiáng)的說服力。

第一，產(chǎn)生區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)：根據(jù)表3 結(jié)果可以看出，導(dǎo)致高水平數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)對(duì)應(yīng)于2 個(gè)簡(jiǎn)約解：高數(shù)字創(chuàng)新組織網(wǎng)絡(luò)與高數(shù)字創(chuàng)新資金投入（組態(tài)1）；高知識(shí)儲(chǔ)備和高數(shù)字創(chuàng)新組織網(wǎng)絡(luò)（組態(tài)2）。兩個(gè)簡(jiǎn)約解中均包含有高的組織網(wǎng)絡(luò)，則說明以高校的基礎(chǔ)創(chuàng)新建設(shè)、數(shù)字型企業(yè)的應(yīng)用型研究支持以及科研院所綜合創(chuàng)新能力所形成的組織網(wǎng)絡(luò)布局是數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升的關(guān)鍵。結(jié)合圖表信息，對(duì)導(dǎo)致區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)路徑展開分析，且結(jié)合典型案例討論如下：

組織布局下的研發(fā)投入促進(jìn)型：組態(tài)1 顯示在數(shù)字創(chuàng)新組織網(wǎng)絡(luò)較為豐富的布局下，由數(shù)字創(chuàng)新的資金投入主導(dǎo)，輔之以較高的創(chuàng)新政策、基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備和人力資源支持等，可達(dá)到高水平的數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出。組態(tài)1 的組態(tài)路徑強(qiáng)調(diào)了數(shù)字創(chuàng)新的動(dòng)能提升的關(guān)鍵因素為高的組織網(wǎng)絡(luò)布局和資金要素投入，典型區(qū)域如江蘇省、廣東省、北京市、山東省、浙江省、上海市等（見圖2a）。以廣東省為例，該地區(qū)率先得到中央政府的高度關(guān)注，通過數(shù)字創(chuàng)新戰(zhàn)略引領(lǐng)使得地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新主體建設(shè)蓬勃發(fā)展，形成了良好的創(chuàng)新組織網(wǎng)絡(luò)布局，各類數(shù)字創(chuàng)新主體呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。同時(shí)，在中央和地方政府持續(xù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的創(chuàng)新投入支持下，以及地方各類人才吸引政策的實(shí)施下，為廣東省數(shù)字科技的發(fā)展注入了持續(xù)不斷的動(dòng)力源泉。基于該強(qiáng)有力的數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)條件布局以及廣東省優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境支持，有效激發(fā)了地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的潛能，使得廣東省的數(shù)字科技產(chǎn)出位居全國(guó)前列。

組織布局下的基礎(chǔ)知識(shí)促進(jìn)型：組態(tài)2 高水平數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出是在高的組織網(wǎng)絡(luò)布局下，通過基礎(chǔ)知識(shí)資源的強(qiáng)化，輔之以技術(shù)支持和創(chuàng)新資源的可持續(xù)投入實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展。與組態(tài)1 注重研發(fā)投入的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不同，組態(tài)2 強(qiáng)調(diào)的是區(qū)域基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備對(duì)數(shù)字創(chuàng)新行為的直接供給能力。典型區(qū)域代表如廣東省、浙江省、湖北省、山東省、四川省等（見圖2b）。以四川省的數(shù)字創(chuàng)新高水平發(fā)展路徑為例，該地區(qū)擁有豐富的知識(shí)資源條件，以上百所高等院校的知識(shí)供給，結(jié)合其知名高校的優(yōu)勢(shì)資源，形成了良好的創(chuàng)新文化氛圍，奠定了四川省數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)源動(dòng)力。同時(shí)，四川省不斷豐富其數(shù)字創(chuàng)新參與者的組織網(wǎng)絡(luò)布局，以此深化基礎(chǔ)知識(shí)的價(jià)值延伸，激發(fā)地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新資源的潛能釋放，有力推動(dòng)了該地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能水平的提升。在2020 年的“數(shù)字中國(guó)”綜合實(shí)力評(píng)比中，四川省位居全國(guó)第6，在中、西部地區(qū)中位列第1。

第二，分析產(chǎn)生非高水平數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)結(jié)果可以看出，對(duì)比高水平數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)路徑，兩者的組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)出因果非對(duì)稱性的特征，多種數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展條件的嚴(yán)重缺乏是導(dǎo)致非高數(shù)字創(chuàng)新水平的主要原因。在組態(tài)3 的結(jié)果中，缺乏必要的創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備，同時(shí)數(shù)字創(chuàng)新的人力和資金投入不足是導(dǎo)致該地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新能力較低的原因，典型的如青海和寧夏等地。組態(tài)4 中較低的創(chuàng)新政策支持以及人力資源投入不足也是導(dǎo)致數(shù)字創(chuàng)新水平低下的重要原因，典型省份如青海和海南等。此外，組態(tài)5 的結(jié)果顯示，即使區(qū)域具備知識(shí)基礎(chǔ)和組織網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字創(chuàng)新條件，人力資本和研發(fā)資金的缺乏導(dǎo)致數(shù)字創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)不足，同樣也會(huì)使得該區(qū)域無法達(dá)到較高的數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出，如河北省和江西省。

綜上所述，就全國(guó)樣本的組態(tài)分析結(jié)果可知，高水平數(shù)字創(chuàng)新能力提升呈現(xiàn)出組織布局下的研發(fā)投入促進(jìn)型和組織布局下的基礎(chǔ)知識(shí)促進(jìn)型等組態(tài)路徑，且以東部地區(qū)居多。而對(duì)于非高水平數(shù)字創(chuàng)新能力而言，其組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)出明顯的因果非對(duì)稱性，多種數(shù)字創(chuàng)新條件的缺乏導(dǎo)致該類地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新水平低下，以中、西部地區(qū)居多。

五、區(qū)域異質(zhì)性分析

此外，在現(xiàn)實(shí)情境中，由于受到資源稟賦、地理區(qū)位及經(jīng)濟(jì)水平等多方面的影響，中國(guó)數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性。究其原因，不同地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境、組織網(wǎng)絡(luò)布局及資源要素的投入等維度可能存在差異性，故將文章的研究樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組，對(duì)原始數(shù)據(jù)集分別校準(zhǔn)并建模。通過對(duì)不同區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)生的組態(tài)分析，厘清中國(guó)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的差異性原因以及不同區(qū)位背景下區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新提升路徑的差異性表現(xiàn)，為其路徑優(yōu)化提出更具針對(duì)性的政策啟示。

從表4 的結(jié)果來看，導(dǎo)致東部地區(qū)和中、西部地區(qū)高水平數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出的驅(qū)動(dòng)因素及作用路徑存在顯著差異。組態(tài)1 和組態(tài)2 的結(jié)果顯示，東部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新能力提升的核心條件為組織網(wǎng)絡(luò)布局，該條件出現(xiàn)的頻率最高。同時(shí)，創(chuàng)新政策的支持、技術(shù)環(huán)境建設(shè)、基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備以及數(shù)字創(chuàng)新資源的投入，均形成該區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新提升路徑的充分條件。其中，組態(tài)1 表示的是圍繞數(shù)字創(chuàng)新主體的組織網(wǎng)絡(luò)布局，由政府政策和技術(shù)環(huán)境的支持，通過資源要素的投入實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字創(chuàng)新的產(chǎn)出，典型的代表為廣東、江蘇、山東等。不同于組態(tài)1 的驅(qū)動(dòng)路徑，組態(tài)2 的數(shù)字創(chuàng)新提升主要是在數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡(luò)布局下，通過該區(qū)域良好的知識(shí)儲(chǔ)備和資源要素投入，引領(lǐng)新知識(shí)和新技術(shù)的產(chǎn)生和累積，實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展，典型代表如浙江、山東等。上述的結(jié)果分析與數(shù)字創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)情況較一致，印證了東部地區(qū)高水平數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)生的動(dòng)因。

表4 不同區(qū)位條件下高水平數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)分析

此外，中、西部地區(qū)高水平數(shù)字創(chuàng)新的結(jié)果顯示，資源要素條件出現(xiàn)的頻率最高，是推動(dòng)中、西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新水平提升的關(guān)鍵因素。其中，組態(tài)3 的結(jié)果表示，在數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡(luò)布局下，通過高水平人力資本投入、政府政策支持及技術(shù)環(huán)境保障，可以有效激發(fā)創(chuàng)新主體的新知識(shí)和新技術(shù)創(chuàng)造能力，彌補(bǔ)區(qū)域基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備的不足，驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新的高水平發(fā)展，典型代表如河南。組態(tài)4 的結(jié)果指出，高的基礎(chǔ)知識(shí)環(huán)境和資源要素投入可以通過打造良好的知識(shí)流、資金鏈和創(chuàng)新鏈的布局，有效彌補(bǔ)創(chuàng)新政策、組織網(wǎng)絡(luò)等要素條件的不足，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的高水平發(fā)展，典型代表如湖北。組態(tài)5 的結(jié)果表示通過數(shù)字創(chuàng)新資源的高投入，結(jié)合區(qū)域基礎(chǔ)知識(shí)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境條件以及組織網(wǎng)絡(luò)的布局亦可以展開高效的數(shù)字創(chuàng)新行為，彌補(bǔ)地區(qū)政府的創(chuàng)新支撐不足，典型代表如陜西。

綜上，通過東部地區(qū)和中西部地區(qū)高水平數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)生的動(dòng)因分析，創(chuàng)新主體的組織網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)力是東部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素，而資源要素的驅(qū)動(dòng)力是中西部地區(qū)提升數(shù)字創(chuàng)新能力的核心。此外，在中西部地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展過程中，存在著政府政策支持、基礎(chǔ)知識(shí)環(huán)境以及組織網(wǎng)絡(luò)布局等核心條件的不足，與東部地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新建設(shè)形成了較明顯差異，成為其高水平發(fā)展的阻礙因素。審視各個(gè)地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展，存在多維路徑驅(qū)動(dòng)下的“殊途同歸”現(xiàn)象，故應(yīng)明辨各個(gè)地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的路徑機(jī)制，強(qiáng)化薄弱環(huán)節(jié)建設(shè)，以差異化的數(shù)字創(chuàng)新支持和市場(chǎng)引導(dǎo)提升區(qū)域的數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能水平。

六、結(jié)論與政策啟示

1.結(jié)論

為精準(zhǔn)把握數(shù)字創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，識(shí)別區(qū)域差異化數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的提升路徑，文章以中國(guó)30 個(gè)省份為研究樣本，借助模糊集定性比較分析方法，整合影響數(shù)字創(chuàng)新水平三個(gè)維度的6 個(gè)前因條件，探索驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的多重并發(fā)因果作用機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：導(dǎo)致區(qū)域高水平數(shù)字創(chuàng)新能力的組態(tài)類型為：組織布局下的研發(fā)投入促進(jìn)型、組織布局下的基礎(chǔ)知識(shí)促進(jìn)型。并且，產(chǎn)生非高數(shù)字創(chuàng)新水平的組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)出因果非對(duì)稱性的特征，是由多種數(shù)字創(chuàng)新條件要素缺乏引起。此外，區(qū)域異質(zhì)性的研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新水平提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素是組織網(wǎng)絡(luò)的引導(dǎo)力，而中、西部地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新提升的關(guān)鍵是資源要素的驅(qū)動(dòng)力。

2.政策啟示

上述研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于中國(guó)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能的異質(zhì)性優(yōu)化路徑具有重要的政策啟示：

（1） 強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡(luò)布局

一是針對(duì)中、西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新能力較弱的區(qū)域而言，應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化科研院所、數(shù)字型企業(yè)等的創(chuàng)新布局，同時(shí)借助數(shù)字技術(shù)的賦能屬性加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新部門和高校等不同創(chuàng)新主體間的有效鏈接，積極發(fā)揮數(shù)字創(chuàng)新組織網(wǎng)絡(luò)的核心牽引力。二是針對(duì)數(shù)字創(chuàng)新能力較高的地區(qū)而言，從組織網(wǎng)絡(luò)的“數(shù)量”向“質(zhì)量”轉(zhuǎn)型布局，注重組織間的粘性水平提升，打造專項(xiàng)技術(shù)鏈價(jià)值共創(chuàng)共享平臺(tái)，強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新行為主體間的信息互通和合作，提升數(shù)字創(chuàng)新的效率水平。

（2） 強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新的基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)和資源要素的投入水平

一是針對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)較為薄弱的中、西部地區(qū)而言，如青海、寧夏等，應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化其教育資源的投入建設(shè)，提升高等院校的知識(shí)儲(chǔ)備及其知識(shí)質(zhì)量水平；二是針對(duì)創(chuàng)新政策支撐不足、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境尚不足以保障數(shù)字創(chuàng)新高水平發(fā)展的區(qū)域，如湖北、海南等，應(yīng)率先突破薄弱環(huán)節(jié)阻礙，強(qiáng)化地區(qū)政府的創(chuàng)新支持和技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)水平，打造良好的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境條件；三是針對(duì)創(chuàng)新資源要素條件缺失的創(chuàng)新弱省而言，如河北、江西等，應(yīng)從人力資本的質(zhì)量和數(shù)量雙輪驅(qū)動(dòng)其高水平建設(shè)，同時(shí)給予數(shù)字創(chuàng)新充足的資金保障，有效激發(fā)科研人員的創(chuàng)新活力，強(qiáng)化區(qū)域的數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能水平。

（3） 注重?cái)?shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)條件的匹配和協(xié)同發(fā)展

高水平數(shù)字創(chuàng)新的組態(tài)分析結(jié)果指出，數(shù)字創(chuàng)新的水平提升不僅僅在于單一維度要素的強(qiáng)化，更在于組態(tài)路徑上各個(gè)創(chuàng)新支撐條件的協(xié)同發(fā)展，而導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的主要原因也在于中西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新存在多條件的缺失。因而，在數(shù)字創(chuàng)新薄弱地區(qū)的動(dòng)能提升過程中，結(jié)合地區(qū)技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，并借鑒強(qiáng)省的創(chuàng)新管理經(jīng)驗(yàn)，選擇合適的數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升路徑逐步強(qiáng)化各個(gè)前因條件的創(chuàng)新布局，以各要素間的匹配和協(xié)同發(fā)展提升區(qū)域的數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能水平。

3.研究不足與展望

文章仍存在如下局限及可待探索空間：一是在影響數(shù)字創(chuàng)新的前因條件選擇中，受制于研究樣本數(shù)量，前因變量的選擇有限；二是VUCA 時(shí)代的到來對(duì)數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展提出了新的要求，如何平衡創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)安全及生態(tài)環(huán)境間的關(guān)系也將成為影響數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能提升的因素之一，應(yīng)該予以考慮；三是關(guān)于數(shù)字創(chuàng)新的預(yù)測(cè)研究和預(yù)警模型建立將更有助于數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)能優(yōu)化與提升。