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基于Flexsim的木門扇生產(chǎn)工藝優(yōu)化*

2023-02-20 12:37:58張仲鳳張繼娟
林產(chǎn)工業(yè) 2023年1期
關鍵詞:門扇木門油漆

王 輝 張仲鳳 張繼娟

(中南林業(yè)科技大學;國家林業(yè)和草原局綠色家具工程技術研究中心;湖南省綠色家居工程技術研究中心,湖南 長沙 410004)

隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,國內(nèi)制造企業(yè)之間競爭日益激烈。從注重生產(chǎn)規(guī)模,逐漸轉向提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質量以及降低生產(chǎn)成本[1],這種觀念的轉變,使得生產(chǎn)線平衡方面的研究顯得尤為重要[2-4]。由于實木家具工藝復雜,大多采用手工與少量機械化設備相結合的制造方式,容易出現(xiàn)設備布置不合理、生產(chǎn)線不平衡等問題。因此,如何以低成本、快速見效的方式提高實木家具企業(yè)的生產(chǎn)效率已成為亟待解決的問題[5-6]。

針對生產(chǎn)線平衡優(yōu)化問題,計算機仿真模擬技術能幫助企業(yè)快速找出生產(chǎn)瓶頸,并在軟件上模擬生產(chǎn)線的優(yōu)化過程,目前被廣泛應用于國內(nèi)外各個行業(yè)的生產(chǎn)研究。李宏敏等[7]利用Cadwork仿真平臺對典型斗拱進行仿真設計,通過構建外置模塊對接CNC加工中心,以實現(xiàn)數(shù)字化加工,來提高斗拱加工精度和效率。魏玲[8]基于EM-Plant軟件對不同工序的機器工作時間和投料速度進行優(yōu)化,從而有效提高了整個生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率、成品數(shù)量和在制品數(shù)量。溫樂等[9]基于Witness軟件對轉向架生產(chǎn)裝配過程進行建模和仿真,發(fā)現(xiàn)并解決了制約生產(chǎn)的瓶頸問題。趙晏林等[10]利用JACK虛擬仿真技術對裁板鋸工作崗位進行仿真,并優(yōu)化了該崗位的送料方式、平臺高度以及人機配合。Sun等[11]采用MOST方法和Em-Plant仿真來提高服裝制造業(yè)生產(chǎn)線效率,通過確定改進方案,實現(xiàn)了生產(chǎn)線平衡、提高效率、降低成本的目標。以上研究表明,運用仿真技術可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和市場競爭力,對現(xiàn)代制造企業(yè)的發(fā)展具有重要意義[12-15]。

本文應用時間研究法[16]和Flexsim仿真軟件找出某企業(yè)(以下簡稱J)木門扇生產(chǎn)線瓶頸工序,運用工業(yè)工程方法發(fā)掘導致生產(chǎn)線平衡率偏低的原因,然后提出相應措施并進行應用。最后結合Flexsim仿真軟件驗證優(yōu)化效果并持續(xù)改善,從而提高木門扇生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率。

1 實際生產(chǎn)線調(diào)查

1.1 實木木門結構與工藝

實木木門的部件可分為門套、門扇和五金配件[17],其工藝一般根據(jù)選材的不同以及客戶定制要求,選擇封閉漆或開放漆。封閉漆木門是將所有木紋封閉,觸感光滑,具有鏡面效果;而開放漆木門觸感更加立體,具有較強的視覺沖擊力。

1.2 企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

經(jīng)實地調(diào)研發(fā)現(xiàn),J企業(yè)木門車間分成上下兩層,一樓主要進行木門部件的機加工以及木門扇組裝,二樓則進行后續(xù)工序的打磨、表面處理、油漆及檢驗包裝。受限于設備、場地等因素,一樓暫無法進行生產(chǎn)線改造。同時,木門扇組裝后體量較大,在二樓搬運不便,因此木門扇的后續(xù)加工是本文進行生產(chǎn)線優(yōu)化研究的重點。本文選取J企業(yè)的一款開放漆木門扇進行研究,并結合實際生產(chǎn)對其作業(yè)時間進行收集和分析。

2 木門扇生產(chǎn)作業(yè)時間分析

2.1 時間觀測結果

從J企業(yè)木門車間的實際生產(chǎn)情況出發(fā),調(diào)查得出木門扇的加工工藝、生產(chǎn)設備以及人員數(shù)量。采用時間研究法對各工位進行多次秒表測時,剔除異常值后運用均值計算得出各工序的加工時間,統(tǒng)計結果如表1所示。木門扇后續(xù)生產(chǎn)工藝流程如下:木磨—表面處理—底漆1—油磨1—底漆2—油磨2—面漆—檢驗包裝。

表1 木門扇加工工藝及時間Tab.1 Processing technology and time of wooden door leaf

2.2 生產(chǎn)線平衡分析

生產(chǎn)線平衡是通過分析生產(chǎn)線各工序的負荷,調(diào)整各工序之間的負荷分配,來平衡各工序能力(作業(yè)時間盡可能接近)的技術手段與方法[18]。衡量生產(chǎn)線平衡狀態(tài)的好壞,通常采用生產(chǎn)線平衡率(E)、生產(chǎn)線平衡損失率(D)和生產(chǎn)線平滑指數(shù)(S)等指標進行評價,計算公式如下:

式中:T總為作業(yè)總時間,min;n為工序的數(shù)量,個;CT為生產(chǎn)線節(jié)拍,min;Ti為第i個工序的作業(yè)時間,min。

通過計算得出,木門扇生產(chǎn)線的平衡率為38.17%、平衡損失率為61.83%、平滑指數(shù)為30.41。根據(jù)表2中生產(chǎn)線平衡評估標準,發(fā)現(xiàn)該生產(chǎn)線平衡性差,還有較大的改善空間。此外,平滑指數(shù)也反映出各工序加工時間波動較大,存在嚴重破壞生產(chǎn)平衡的瓶頸工序。

表2 生產(chǎn)線平衡評估標準Tab.2 Line balance evaluation criteria

3 基于Flexsim的木門扇生產(chǎn)線模擬

3.1 現(xiàn)有生產(chǎn)線模擬

Flexsim是一種面向對象的離散事件仿真建模軟件,可以看到生產(chǎn)過程與各生產(chǎn)單元之間的關系,并輸出完整的運作績效報告[19]。基于上述對木門扇各工序作業(yè)時間的收集分析,將表1中的數(shù)據(jù)導入Flexsim軟件中,建立起一條簡單的木門扇生產(chǎn)作業(yè)流程,如圖1所示。J企業(yè)一天工作時長為8h,因此將模擬時間設定為480 min,產(chǎn)線模型運行480 min后,可以看出所有暫存區(qū)都未產(chǎn)生積壓,吸收器總共完成成品8件,還有3件正處于加工過程中。

圖1 初步模擬生產(chǎn)線作業(yè)流程Fig.1 Preliminary simulation of production line operation process

通過模擬得到各工位設備利用率如圖2(a)所示。其中,木磨工序的工作時間占比最大,說明在木門扇加工過程中,木磨工序的設備負荷最大。此外,從其它工序的設備利用率來看,也能發(fā)現(xiàn)木磨工序嚴重限制了后續(xù)工序的正常運行,是整條生產(chǎn)線的主要瓶頸工序。

圖2 生產(chǎn)線模擬優(yōu)化Fig.2 Production line simulation and optimization

3.2 木門扇生產(chǎn)線優(yōu)化過程

3.2.1 生產(chǎn)線第一次模擬改進

通過對生產(chǎn)線進行實際調(diào)研,發(fā)現(xiàn)木磨工序成為瓶頸的主要原因有以下兩點:1) 組裝后的木門扇搬運不便,依靠單個工人打磨比較困難;2) 木門扇側面進行打磨時,沒有使用裝置進行固定,因此打磨費時費力。解決方法有增加可調(diào)節(jié)固定裝置、增添人手或更換高效的機器設備等。綜合考慮企業(yè)資金、成本等因素,選擇成本低、見效快的改進方法,即增加一個木磨工位以及安裝可調(diào)節(jié)固定裝置。

油磨工序中,依靠單個工人打磨木門扇效率過低,且油磨區(qū)域運貨架隨意堆放,工人搬運不便。針對上述問題,合理規(guī)劃布局,并通過每個油磨工序都增加工位的方式來提高生產(chǎn)效率,降低工作強度?;贔lexsim仿真軟件,將木磨時間設置為24.6 min,第一次油磨時間設置為22.4 min,第二次油磨時間設置為20.8 min,模型運行結果如圖2(b)所示。改進后的生產(chǎn)線平衡率為67.30%,平滑指數(shù)為5.88,生產(chǎn)效率顯著提高。

3.2.2 生產(chǎn)線第二次模擬改進

在檢驗包裝工序中,由于包裝區(qū)域過小,且包裝臺底部零部件擺放雜亂,包裝工人需頻繁彎腰尋找工具等原因,使得包裝過程緩慢,效率低下。另外,相比木門線條等其它零部件而言,木門扇包裝步驟要更加復雜。除添加氣泡膜外,還需要現(xiàn)場裁剪硬紙板對木門扇表面進行包裝。改善前木門扇包裝流程的具體分析結果如表3所示。

表3 改善前木門扇包裝流程程序Tab.3 Improve the packaging process of front wooden door leaf

針對上述流程中存在不合理的地方,合理規(guī)劃包裝區(qū)域布局以及現(xiàn)場清理,利用ECRS法則改進現(xiàn)行包裝作業(yè)流程[20]。改善后木門扇包裝流程具體分析結果如表4所示。

表4 改善后木門扇包裝流程程序Tab.4 Improve the packaging process of rear wooden door leaf

根據(jù)改善前后包裝布局對比(圖3和圖4)可知,改善后包裝區(qū)域明顯增大,且遠離了辦公區(qū),距離油漆作業(yè)區(qū)域路程更短。包裝臺的整理、整頓減少了工人勞動負荷,且更方便尋找工具,最終使包裝時間壓縮到10.9 min。將改善后的包裝作業(yè)時間輸入Flexsim軟件,再次運行模型,結果如圖2(c)所示。第二次模擬改進后,生產(chǎn)線平衡率為74.71%,平滑指數(shù)為4.19,設備利用率進一步提高。

圖3 改善前包裝布局圖Fig.3 Packaging layout before improvement

圖4 改善后包裝布局圖Fig.4 Improved packaging layout

3.2.3 生產(chǎn)線第三次模擬改進

經(jīng)過前兩次仿真模擬改進,生產(chǎn)設備的平均利用率有了很大提高,但油漆作業(yè)的加工能力仍需加強。從圖2(c)中可以看出,整條木門扇生產(chǎn)線油漆作業(yè)的工作效率最低,三個工序的機器利用率都不到60%。經(jīng)實際調(diào)研發(fā)現(xiàn),輔助工只輔助搬運面漆房木門扇部件,其空閑時間過長。而油漆作業(yè)除搬運部分外,依靠一位油漆工人就能獨立完成,因此整個油漆作業(yè)有極大的人員浪費。改進措施是減少一位底漆工的同時,讓輔助工協(xié)助底漆工和面漆工進行作業(yè),這樣不僅減少了人員的浪費,還提高了生產(chǎn)效率。改善后油漆作業(yè)的三名員工操作程序及相互協(xié)作關系如圖5所示,其中a、b、c分別代指油漆作業(yè)各工序的木門扇半成品。

圖5 油漆工序操作者作業(yè)分析Fig.5 Operation analysis of paint process operators

通過上述改善,最終優(yōu)化后的木門扇生產(chǎn)作業(yè)流程如圖6所示。將改善后的生產(chǎn)參數(shù)導入Flexsim軟件進行模擬運行,運行結果如圖2(d)所示。分析表明,改善后生產(chǎn)線平衡率為87.31%,平滑指數(shù)為1.57,基本沒有生產(chǎn)瓶頸,產(chǎn)能大幅度提高。

圖6 優(yōu)化后木門扇生產(chǎn)線作業(yè)流程Fig.6 Optimize the operation process of rear wooden door leaf production line

此外,根據(jù)Flexsim軟件前后優(yōu)化對比(表5)可知,木門扇生產(chǎn)線工位增加了37.5%,日產(chǎn)量提升了250%,生產(chǎn)線平衡性由差提升至良。結果表明:通過優(yōu)化生產(chǎn)工藝,合理配置各工序人員,能有效減少浪費,提高生產(chǎn)效率,使生產(chǎn)運行更加高效有序[21-22]。

表5 Flexsim軟件優(yōu)化前后對比表Tab.5 Comparison table before and after Flexsim software optimization

4 結語

實現(xiàn)生產(chǎn)線平衡是提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率的重要手段,可以有效防止生產(chǎn)過剩、調(diào)節(jié)生產(chǎn)過程。本研究結合實際調(diào)研和計算機仿真的方法,針對木門扇生產(chǎn)線的瓶頸工序,通過添加定位裝置、合理配置人員、調(diào)整包裝區(qū)域等一系列措施對生產(chǎn)線進行優(yōu)化改進,最終使木門扇生產(chǎn)線平衡率提高至87.31%,平衡性大大提高,由差提升為良[23]。然而,計算機軟件模擬與實際情況相比,可能會存在一定的誤差。目前,該研究僅限于木門門扇部件,后續(xù)可在木門部件組成的混流生產(chǎn)線基礎上,可采用計算機仿真軟件進一步開展系統(tǒng)仿真和優(yōu)化設計[24-29]。

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