申 云，洪程程

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130）

一、引言

在“雙碳”目標(biāo)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)背景下，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不僅需要金融的有效支持，還需要金融要素與市場機(jī)制有效結(jié)合，利用金融的杠桿作用撬動(dòng)金融要素優(yōu)化來提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而推動(dòng)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。盡管農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展得到社會(huì)各界的高度重視，但在傳統(tǒng)普惠金融市場中，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展依舊面臨“融資難、融資貴”的困境（姚耀軍和施丹燕，2017）[1]。隨著數(shù)字普惠金融的快速推廣應(yīng)用，數(shù)字普惠金融利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)科技等手段，不僅可以有效提升金融資源配置效率、降低融資成本，彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的不足，還能極大緩解農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信貸約束等問題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。

長期以來，數(shù)字普惠金融作為一種新興金融模式，其不僅可以拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資渠道，還可以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在降低金融資源能耗和綠色環(huán)保方面的積極作用。一方面，數(shù)字普惠金融有利于提升傳統(tǒng)金融和綠色金融的服務(wù)效率（申云和李京蓉，2022）[2]，帶動(dòng)傳統(tǒng)普惠金融的轉(zhuǎn)型，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)和金融普惠在農(nóng)業(yè)綠色減排和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面的積極作用，降低農(nóng)業(yè)二氧化碳排放和農(nóng)業(yè)污染，提高農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)出。另一方面，數(shù)字普惠金融不僅能推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，還有利于綠色農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的形成，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展新動(dòng)能。然而，數(shù)字普惠金融如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展？其作用效果和傳導(dǎo)機(jī)制如何？通過測度中國31個(gè)省份（因數(shù)據(jù)可得性，港、澳、臺(tái)地區(qū)除外）的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，并基于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)與之進(jìn)行省域范圍的空間匹配，重點(diǎn)探索數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用效果及其傳導(dǎo)機(jī)制，以期為更好地推動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。

與已有文獻(xiàn)相比，可能的邊際貢獻(xiàn)為：一是從農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)體系、綠色經(jīng)營體系、綠色產(chǎn)業(yè)體系的維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并分別測度了我國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，全面客觀地從省域農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的視角進(jìn)行整體測度，豐富了農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)及其理論內(nèi)涵；二是揭示了數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制及其作用效果，為科學(xué)評價(jià)數(shù)字普惠金融賦能“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。

二、理論邏輯與研究假說

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的研究回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系研究，大多數(shù)學(xué)者從農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的內(nèi)涵、國家生態(tài)文明建設(shè)理念以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等維度進(jìn)行研究。如黃炎忠等（2017）[3]和魏琦等（2018）[4]基于國家生態(tài)文明建設(shè)理念和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求，分別構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)體系與農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。張建杰等（2020）[5]基于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展理念，從社會(huì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源投入、生態(tài)環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。鞏前文和李學(xué)敏（2020）[6]基于生態(tài)文明的視角從低碳生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增收、安全供給三個(gè)維度構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)體系。此外，肖華堂和薛蕾（2021）[7]則從農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、生態(tài)環(huán)境和發(fā)展動(dòng)力四個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建相應(yīng)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。

關(guān)于數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從金融支持、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面展開。首先，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用具有重要作用。由于綠色農(nóng)業(yè)具有生產(chǎn)周期長、投資回報(bào)慢和投資效率低等特點(diǎn)（劉帥等，2020）[8]，除政府給予政策優(yōu)惠外，還須借助金融的手段予以支持。但融資約束現(xiàn)象在農(nóng)村地區(qū)依然存在，使得傳統(tǒng)金融服務(wù)難以滿足農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的需要（董曉林和徐虹，2012）[9]。鄭雅心（2020）[10]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，而區(qū)域創(chuàng)新催生出的綠色技術(shù)與服務(wù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（蘆千文和苑鵬，2021）[11]，使得農(nóng)業(yè)污染大幅降低、資源利用效率顯著提高。其次，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)也具有重要作用。一方面，數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。何宏慶（2020）[12]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以通過提升金融渠道的便利性、擴(kuò)大低收入“長尾”農(nóng)戶的融資范圍和信貸可得性等渠道促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，進(jìn)而催生出休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)（齊文浩等，2021）[13]。數(shù)字普惠金融不同業(yè)務(wù)對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的貢獻(xiàn)度由大到小依次表現(xiàn)為信貸業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)（張?jiān)篮椭軕?yīng)恒，2021）[14]。另一方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展也有利于集聚綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才，提高人才的集聚效應(yīng)。具體而言，通過發(fā)揮人才聚集效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，數(shù)字普惠金融加速了農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建立進(jìn)程（何婧等，2021）[15]，在促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)升級的同時(shí)，也提高了農(nóng)民收入（張林，2021）[16]。此外，陸杉和熊嬌（2021）[17]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能夠借助數(shù)字技術(shù)打破農(nóng)村金融市場的信息壁壘，降低綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，電商參與也會(huì)提升消費(fèi)者對綠色農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)可度，提高生產(chǎn)者的綠色生產(chǎn)意識，增加綠色高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的供給（李曉靜等，2021）[18]，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營體系的建立。再次，數(shù)字普惠金融也可以通過金融支持、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面推動(dòng)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。然而，由于數(shù)字普惠金融的發(fā)展本身具有一定的門檻（馬凱榕等，2020）[19]，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融在不同區(qū)域和不同人群中的綠色發(fā)展成效各異，亟須測度數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制。

綜上所述，已有研究對數(shù)字普惠金融在金融服務(wù)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面做了一些有益探索，但在以下方面仍相對薄弱。一是現(xiàn)有研究往往建立在傳統(tǒng)普惠金融的前提下，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，以及數(shù)字普惠金融對其傳導(dǎo)機(jī)制的相關(guān)研究仍須進(jìn)一步細(xì)化和拓展。二是已有研究側(cè)重于通過提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，而在“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展需要系統(tǒng)性的思維來構(gòu)建綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系，測度指標(biāo)既要考慮農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展目標(biāo)需要，也要考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)營的數(shù)字化水平，相關(guān)研究受數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的限制使得相關(guān)指標(biāo)的測度相對欠缺，需要進(jìn)一步綜合全面地構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系。在此背景下，嘗試構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營及綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展“三位一體”的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，從理論和實(shí)證層面厘清數(shù)字普惠金融如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制和作用效果，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供理論支撐和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

（二）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響機(jī)理

1.數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展

為了揭示數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的異質(zhì)性影響，借鑒郭峰等（2020）[20]的做法，將數(shù)字普惠金融進(jìn)一步劃分為數(shù)字技術(shù)的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個(gè)維度，探索其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的差異性效果。數(shù)字普惠金融以金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展為根本目標(biāo)，即實(shí)現(xiàn)普惠性與金融服務(wù)的統(tǒng)一，從而緩解農(nóng)村金融市場中存在的融資約束現(xiàn)象，使得農(nóng)村金融市場中的弱勢群體從中獲益，進(jìn)而激發(fā)農(nóng)村金融市場活力，為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供金融保障。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)能夠降低信息搜尋成本與交易成本，拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資渠道，也為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供金融支持。數(shù)字普惠金融相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)等創(chuàng)新有助于發(fā)揮數(shù)字農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在蔬菜等種植層面的服務(wù)效能，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的污染防治能力來降低碳排放，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)（張軍偉等，2020）[21]。在農(nóng)業(yè)綠色低碳的數(shù)字化推廣實(shí)踐中，數(shù)字普惠金融可間接提升農(nóng)戶金融素養(yǎng)（陳池波和龔政，2021；彭澎和徐志剛，2021）[22-23]，有效提升農(nóng)戶數(shù)字金融使用能力，加快數(shù)字金融賦能低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展速度（周雨晴和何廣文，2020；路曉蒙等，2019）[24-25]，而金融素養(yǎng)越高的農(nóng)戶在綠色生產(chǎn)與生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出更強(qiáng)的意識與數(shù)字化技能（蘇嵐嵐等，2021）[26]，使得此類農(nóng)戶群體更加注重農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用。隨著數(shù)字普惠金融平臺(tái)主導(dǎo)的眾籌農(nóng)業(yè)模式發(fā)展，相關(guān)平臺(tái)通過線上、線下等渠道向農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)機(jī)具等生產(chǎn)要素，傳播最新的綠色農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，有助于提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色低碳生產(chǎn)導(dǎo)向性，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。此外，數(shù)字普惠金融的應(yīng)用在農(nóng)戶及不同主體中的接受程度往往存在異質(zhì)性，使得其作用效果也可能具有較大的差異。為此，提出研究假設(shè)1。

H1:數(shù)字普惠金融有助于通過緩解和提升金融素養(yǎng)來促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展，但其作用效果受不同經(jīng)營主體的影響而存在異質(zhì)性。

2.數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響機(jī)制

一方面，由于現(xiàn)階段農(nóng)村金融市場存在一定的融資約束的現(xiàn)象（王修華等，2013）[27]，除政策性資金支持外，數(shù)字普惠金融通過賦能“三農(nóng)”發(fā)展間接參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中（粟芳等，2020）[28]。數(shù)字普惠金融憑借數(shù)字技術(shù)打破地理空間束縛，優(yōu)化農(nóng)村金融市場要素合理配置、創(chuàng)新金融服務(wù)模式、緩解信息不對稱問題，助推農(nóng)業(yè)綠色優(yōu)質(zhì)、高效、可持續(xù)發(fā)展（溫濤和陳一明，2020）[29]。隨著數(shù)字普惠金融服務(wù)下沉至農(nóng)村區(qū)域，普惠金融與環(huán)保服務(wù)相關(guān)平臺(tái)得以建立，這為高效、低碳、綠色的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式提供資金保障，在提高農(nóng)業(yè)資源利用效率的同時(shí)，也直接降低了農(nóng)業(yè)的碳排放（程秋旺等，2022）[30]，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得以提升。另一方面，數(shù)字普惠金融服務(wù)為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織帶來了先進(jìn)技術(shù)與理念，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平的提升也有助于農(nóng)戶采納先進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)與方法（李翠霞等，2021）[31]，推動(dòng)其生產(chǎn)行為綠色低碳化。隨著農(nóng)藥和化肥的逐步科學(xué)減量使用，農(nóng)業(yè)面源污染持續(xù)降低，間接提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。此外，數(shù)字普惠金融除了可以引導(dǎo)資金進(jìn)入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)外，還可以為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供更多服務(wù)。得益于數(shù)字普惠金融發(fā)展，其相關(guān)服務(wù)模式創(chuàng)新和傳播也為更多涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)提供了經(jīng)驗(yàn)與模式（黃邁和馬九杰，2019）[32]，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的融合與轉(zhuǎn)型發(fā)展（馮賀霞和王小林，2020）[33]，也有助于開發(fā)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)等復(fù)合型功能（易加斌等，2021）[34]，農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)開始大量產(chǎn)生，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。綜上所述，提出如下假設(shè)2。

H2a：數(shù)字普惠金融通過降低農(nóng)業(yè)二氧化碳排放，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的低碳發(fā)展。

H2b：數(shù)字普惠金融通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而助推農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。

H2c：數(shù)字普惠金融通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，拓展綠色農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)及相關(guān)功能邊界，進(jìn)而推進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。

圖1 數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的理論框架

三、農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度與分析

（一）農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展內(nèi)涵較為豐富，除了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)之外，還需要考慮農(nóng)業(yè)的綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展等層面，這也是《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出的加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系的主要內(nèi)容。因此，基于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系。

在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方面，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源利用率、降低污染排放是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的核心要義。因此，選擇耕地復(fù)種指數(shù)、節(jié)水灌溉面積比重兩個(gè)指標(biāo)反映資源節(jié)約情況；以農(nóng)業(yè)COD排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)氨氮排放強(qiáng)度反映污染減排情況。在農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營層面，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營體系是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的重要支撐。主要基于涉農(nóng)企業(yè)視角，從綠色管理的角度出發(fā)構(gòu)建綠色經(jīng)營一級指標(biāo)。以綠色產(chǎn)出、綠色銷售、綠色運(yùn)營來反映農(nóng)業(yè)綠色管理水平。農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)方面，農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)應(yīng)是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的重要目標(biāo)，轉(zhuǎn)型支撐與產(chǎn)業(yè)升級應(yīng)是農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)的題中應(yīng)有之義。為此，應(yīng)以專業(yè)人才支撐、先進(jìn)技術(shù)支撐衡量農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況。在此基礎(chǔ)上，綜合考慮各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性等因素，構(gòu)建2011—2020年我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系

續(xù)表

（二）數(shù)據(jù)處理與測算

1.數(shù)據(jù)無量綱化處理

為了解決數(shù)據(jù)因量綱不一致導(dǎo)致的不可比性，采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式如下。

正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

其中，uij為第i年、第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，xij為第i年、第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的原始值，max(xij)、min(xij)分別代表原始值的最大值和最小值。

2.熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

為了構(gòu)建省際層面的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的可比數(shù)據(jù)，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。每個(gè)指標(biāo)熵的計(jì)算公式如下：

3.農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度

以各指標(biāo)無量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值與熵值權(quán)重進(jìn)行累乘加總后即可得到各一級指標(biāo)和總指標(biāo)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，具體公式如下：

（三）農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果分析①本文根據(jù)實(shí)證設(shè)計(jì)進(jìn)行分析，結(jié)論供參考。

根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及其測算方法，測算出中國31個(gè)省份2011—2020年農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（見表2）?？傮w而言，從2011年至2020年間，我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體呈現(xiàn)出明顯上升的態(tài)勢，但區(qū)域間發(fā)展差異較為明顯。根據(jù)2011—2020年中國各省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平均值來看，江蘇、浙江、北京、福建、四川、天津、遼寧、江西、安徽、山東等省份排在前10位，而山西、河南、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、青海、海南、寧夏、新疆、西藏等省份排在后10位，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平表現(xiàn)出一定的梯度與層次性。值得注意的是，江蘇農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果均值為1.372，而西藏均值僅為0.291，反映出不同省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平存在較大差異。

表2 2011—2020年全國31個(gè)省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果

續(xù)表

此外，中國不同區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不平衡現(xiàn)象也比較明顯?？傮w來看，中國不同區(qū)域間得分均值排序?yàn)椋簴|部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)（見表3）。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體偏高，其中有6個(gè)省份排在前10位；而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體相對較低，排名后10位的省份中有7個(gè)是西部地區(qū)省份。其中，中部地區(qū)的江西農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平得分均值高于其周邊省份，可能因?yàn)榻髯鳛槭着鷩疑鷳B(tài)文明試驗(yàn)區(qū)之一，近年來堅(jiān)持綠色生態(tài)發(fā)展導(dǎo)向，國家政策和地方政府積極推動(dòng)促使農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展成效顯著。

表3 不同區(qū)域和省份之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平排名

四、變量說明與模型設(shè)定

（一）變量說明及其數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（Green and Low-Carbon Agriculture，以下簡稱GLCA）。依據(jù)前文中構(gòu)建的

指標(biāo)體系和方法進(jìn)行估計(jì)。

2.核心解釋變量

數(shù)字普惠金融指數(shù)?；诒本┐髮W(xué)數(shù)字金融研究中心編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020）》相關(guān)數(shù)據(jù)，借鑒郭峰等（2020）[20]關(guān)于數(shù)字普惠金融指數(shù)構(gòu)建的方法，采用其編制指數(shù)描述各省份數(shù)字普惠金融發(fā)展?fàn)顩r。因此，本文選取該套指數(shù)來衡量中國數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r。

3.中介變量

農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。基于現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，參考Tian等（2014）[35]的做法，通過測算化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜及柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的碳排放量而得出。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)?；诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，參考張恒和郭翔宇（2021）[36]的做法，以地區(qū)單位播種面積農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。基于現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，主要參考李曉龍（2021）[37]的做法，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、新興業(yè)態(tài)培育、產(chǎn)業(yè)功能拓展等維度合成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)。

4.控制變量

參考師博和沈坤榮（2013）[38]、郭海紅和劉新民（2021）[39]的做法，選取就業(yè)人口受教育程度、政府支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)設(shè)施情況作為控制變量。

就業(yè)人口受教育程度。高質(zhì)量的人才是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件之一，同時(shí)也是各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展離不開生產(chǎn)技術(shù)、工具的創(chuàng)新，而高質(zhì)量的人才也是推動(dòng)科技創(chuàng)新的核心要素和農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的基礎(chǔ)條件。參考劉昌平和花亞州（2017）[40]的做法，采用全國各地區(qū)就業(yè)人員受教育程度進(jìn)行衡量，即各教育階段人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重乘以各教育階段時(shí)間來計(jì)算各地區(qū)就業(yè)人口受教育程度，其中小學(xué)、初中、高中、大專、本科及研究生（含碩士與博士）教育年限分別按6年、9年、12年、15年、16年、20年計(jì)算。

政府支持。政府財(cái)政在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著宏觀調(diào)控的重要作用，政府財(cái)政支持行為會(huì)對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到重要影響。通過采用各省政府財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府支持程度。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越傾向于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。采用區(qū)域人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對于改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型具有重要作用。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施情況。

生態(tài)環(huán)境。與工業(yè)、服務(wù)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受生態(tài)環(huán)境的影響更大，生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量直接影響著農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展成效。文中選取森林覆蓋率來衡量各省份的生態(tài)環(huán)境狀況。

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，研究期間為2011年至2020年，采用的數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等公開信息，缺失數(shù)據(jù)采用插值法或相應(yīng)年份平均值進(jìn)行處理。表4為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)說明

續(xù)表

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸

為進(jìn)一步考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

式（6）中，GLCAit表示i地區(qū)在t年份的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平；difit表示i地區(qū)在t年份的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平；controlit表示控制變量集合；λi、ηt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若式（6）中的回歸系數(shù)β1是正向顯著，則H1得以驗(yàn)證，即數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展。

同時(shí)，為進(jìn)一步考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的影響是否存在U形曲線關(guān)系，將對其進(jìn)行平方項(xiàng)處理代入模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

此外，為驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用機(jī)制，分別通過實(shí)證分析農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等在數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展中的作用機(jī)制，構(gòu)建數(shù)字普惠金融與這些中介變量的交互項(xiàng)進(jìn)行中介效應(yīng)模型回歸：

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響可能具有時(shí)滯性，對因自變量農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平作滯后一期、滯后二期處理，以保證計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.內(nèi)生性檢驗(yàn)

鑒于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平及其分維度水平的當(dāng)期值在很大程度上會(huì)受上一期指標(biāo)數(shù)值影響，即可能存在序列自相關(guān)問題。同時(shí)，在控制變量的選取上也可能會(huì)遺漏某些對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展產(chǎn)生重要影響的變量，從而造成嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。因此，進(jìn)一步采用差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型對其計(jì)量結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

五、計(jì)量結(jié)果分析

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前，為防止各變量間存在的多重共線性問題，通過計(jì)算各變量間方差膨脹因子來檢驗(yàn)變量之間是否存在多重共線性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各變量間VIF值普遍低于4.5，說明相關(guān)變量的選取是相互獨(dú)立的，不存在多重共線性問題。

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響

1.總體效應(yīng)

首先對計(jì)量模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.03，因此適合采用固定效應(yīng)模型（FE）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸（見表5）。模型（1）的結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展起到正向促進(jìn)作用，且通過1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，從而驗(yàn)證了假說1。為進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，對因變量農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（GLCA）進(jìn)行滯后一期和滯后二期處理，回歸結(jié)果見表5中的模型（2）和模型（3）所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響系數(shù)依然顯著為正，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

表5 數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響

2.作用機(jī)制檢驗(yàn)

為了揭示數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展影響的作用機(jī)制，進(jìn)一步對其進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。參考溫忠麟和葉寶娟（2014）[41]的做法，采用引入交叉項(xiàng)的方式構(gòu)建數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展影響的中介效應(yīng)模型（見表6）。

從表6模型（4）的計(jì)量結(jié)果來看，發(fā)現(xiàn)dif與dif×M系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn)。其中，dif系數(shù)顯著為正且Agr_emission系數(shù)顯著為負(fù)，即農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度越低，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。在模型（5）和模型（6）中，dif系數(shù)顯著為正，且Agr_emission系數(shù)也顯著為正，這說明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平的提高和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展深度的提高，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。從回歸系數(shù)顯著性與絕對值來看，Int_agriculture系數(shù)最為顯著且絕對值最大。實(shí)際上，數(shù)字普惠金融廣泛應(yīng)用于服務(wù)業(yè)（賀茂斌和楊曉維，2021）[42]，其下沉至農(nóng)村的過程中，加快了農(nóng)村金融服務(wù)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，進(jìn)而催生出農(nóng)業(yè)綠色低碳新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展。因此，數(shù)字普惠金融發(fā)展可以通過推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，且相關(guān)計(jì)量結(jié)果也證明了研究假說H2a、H2b、H2c。

表6 數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用機(jī)制檢驗(yàn)

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了避免模型設(shè)定中出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，進(jìn)一步采用差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型對其進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，同時(shí)將數(shù)字普惠金融指數(shù)的滯后一期作為工具變量進(jìn)行回歸，計(jì)量結(jié)果如表7所示。

從表7中可以看出，差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型均通過了Sargan檢驗(yàn)，說明工具變量不存在過度識別的問題且具有較好的外生性。從自相關(guān)AR（2）的P值大于0.1可以看出，模型（7）和模型（8）的殘差序列均不存在二階自相關(guān)。此外，從核心解釋變量回歸系數(shù)符號及其顯著性水平?jīng)]有發(fā)生明顯變化，這說明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性和解釋力均較好。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.不同維度下的數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳的影響

鑒于各地區(qū)之間的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平各異，再次采用固定效應(yīng)模型從數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度三個(gè)維度來揭示其異質(zhì)性作用效果，探究其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的影響（見表8）。

從表8的計(jì)量結(jié)果可以看出，Cov_depth系數(shù)為0.010，且在5%的置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)顯著；Use_depth系數(shù)為0.017，且在10%的置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)顯著；Dig_level系數(shù)為0.008，且在1%的置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)顯著。就回歸系數(shù)的絕對值而言，數(shù)字化程度＞覆蓋廣度＞使用深度，反映出數(shù)字普惠金融覆蓋廣度與使用深度都必須以數(shù)字化程度為基礎(chǔ)，依賴數(shù)字化技術(shù)的推廣應(yīng)用來更好地促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展。因此，各地方政府加快“兩新一重”的有效落實(shí)能夠較好地推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提升社會(huì)總體數(shù)字化程度，特別是推進(jìn)農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展尤為重要。

表8 異質(zhì)性檢驗(yàn)一：數(shù)字普惠金融分維度回歸結(jié)果

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到我國不同區(qū)域之間的地理位置、氣候條件、土壤環(huán)境等特征不同，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展也存在較大的差異性，將中國不同區(qū)域劃分為東、中、西以及東北部地區(qū)，再次采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量分析（見表9）。

由表9可以看出，數(shù)字普惠金融對中國不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展均產(chǎn)生了促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。其中東部地區(qū)數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)為0.025，且在5%的置信水平顯著；中部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸系數(shù)分別為0.009和0.008，且均在1%的置信水平上顯著；東北地區(qū)回歸系數(shù)不顯著。就回歸系數(shù)的絕對值而言，東北地區(qū)＞東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)。造成這一現(xiàn)象的原因可能是：東部地區(qū)和東北地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展基礎(chǔ)較好、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施完整、金融發(fā)展水平總體較高，這些優(yōu)勢奠定了東部地區(qū)數(shù)字普惠金融的早期發(fā)展格局，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢以及數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合，使得數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展效果也更為強(qiáng)勁。而中部地區(qū)和西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展水平等要稍落后于東部地區(qū)，但近年來隨著數(shù)字普惠金融服務(wù)的不斷下沉，顯著擴(kuò)大了金融服務(wù)的深度與廣度，數(shù)字普惠金融賦能中部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展也表現(xiàn)出較強(qiáng)的“后發(fā)優(yōu)勢”。

表9 異質(zhì)性檢驗(yàn)二：分地區(qū)回歸檢驗(yàn)結(jié)果

3.農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平分維度分析

為探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等不同層面農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響，進(jìn)一步采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。由表10可知，數(shù)字普惠金融總體上能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，但在不同維度上其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響卻存在較大的異質(zhì)性。數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響均起到了正向促進(jìn)作用。但從其影響系數(shù)來看，綠色經(jīng)營的效果＞綠色生產(chǎn)的效果＞綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效果?？赡艿脑蚴请S著我國互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)電商的迅速發(fā)展，以無公害農(nóng)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品為代表的綠色農(nóng)產(chǎn)品需求不斷上升，綠色農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈得以建立和延伸，各類綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)（基地）也快速發(fā)展。因此，數(shù)字普惠金融對綠色生產(chǎn)（GLCA_1）與綠色經(jīng)營（GLCA_2）的助推作用較為明顯。此外，由于我國科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度依然不足，尤其是農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化率偏低，使得一些農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)成果因?yàn)楦鞣N原因難以大面積的推廣與應(yīng)用（劉同山和韓國瑩，2021）[43]，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用效果相對有限。

表10 異質(zhì)性檢驗(yàn)三：數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的分項(xiàng)影響

六、結(jié)論與政策啟示

數(shù)字普惠金融賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展，對于加快實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義?；谥袊?1個(gè)省份2011—2020年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并測算了省際層面的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，揭示了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用效果及其傳導(dǎo)機(jī)制。

研究結(jié)果如下。

第一，數(shù)字普惠金融有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，數(shù)字普惠金融水平每提升一個(gè)單位，可以提高1.1%的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平。從分項(xiàng)指標(biāo)來看，數(shù)字普惠金融水平每提升1個(gè)百分比，可以提高0.8%的綠色生產(chǎn)水平、1.5%的綠色經(jīng)營水平、0.5%的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

第二，不同省份之間的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平表現(xiàn)出明顯的梯度性，東部地區(qū)最高，東北次之，中部地區(qū)再次之，西部地區(qū)最弱，區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不平衡現(xiàn)象依然比較明顯。

第三，從作用機(jī)制來看，數(shù)字普惠金融可以通過降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)水平、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展深度來賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上結(jié)論，得出如下政策啟示。

一是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)導(dǎo)向，規(guī)范農(nóng)業(yè)綠色生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)和健全農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)推廣應(yīng)用政策，拓展農(nóng)業(yè)綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈及其融合發(fā)展的制度保障，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展來縮小區(qū)域間的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展差距。

二是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，利用好數(shù)字普惠金融服務(wù)下沉至農(nóng)村過程中的技術(shù)“紅利”期，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加快培育各類農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)組織，提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平和社會(huì)服務(wù)能力。

三是加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營體系建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體為基礎(chǔ)，加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)。

四是進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與成果推廣應(yīng)用的有效銜接，積極推廣生態(tài)環(huán)保、綠色環(huán)保等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，助力農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。