馮云婷, 吳玲瓏

(東華大學(xué) 旭日工商管理學(xué)院,上海 200051)

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展與數(shù)字科技革命的加速推進(jìn),求和平、謀發(fā)展、促合作已經(jīng)成為區(qū)域和全球發(fā)展的主要目的。中國作為地域差異很大的國家,發(fā)展要素的顯著差異一直是困擾區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。為進(jìn)一步深化數(shù)字科技革新,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競爭力,推動中國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)可持續(xù)發(fā)展,國家出臺了一系列政策,支持大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digit transformation)升級。中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到了顯著的提升,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。但是,考慮到不同企業(yè)面對的行業(yè)環(huán)境、自身的技術(shù)積累、數(shù)字化基礎(chǔ)情況等要素均存在較大的差異性,不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和轉(zhuǎn)型完成度參差不齊,產(chǎn)生的效益各有千秋。因此,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益和非經(jīng)濟(jì)效益也成了重點(diǎn)研究的主題,而在非經(jīng)濟(jì)效益的研究中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會責(zé)任的協(xié)同發(fā)展成為最為熱門的研究之一。本文主要從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非經(jīng)濟(jì)效益入手,探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會責(zé)任的協(xié)同效應(yīng)和內(nèi)在機(jī)制。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)社會責(zé)任的定義,不同的學(xué)者提出了不同的觀點(diǎn)。AGUINIS J等[1]認(rèn)為企業(yè)社會責(zé)任是指企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值,需要承擔(dān)的不同層面的責(zé)任,具體包括環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等多維度責(zé)任。企業(yè)履行社會責(zé)任,既是正面社會形象的需要,也是自身發(fā)展戰(zhàn)略與發(fā)展意愿的綜合表現(xiàn)。肖旭等[2]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)為了提升自身的業(yè)務(wù)水平,通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行改革創(chuàng)新的過程。在數(shù)字科技不斷蓬勃發(fā)展的時(shí)代,企業(yè)如何保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會責(zé)任履行協(xié)同發(fā)展,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此,本文即為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會責(zé)任履行的協(xié)調(diào)發(fā)展效應(yīng)研究。

從行為動機(jī)的角度分析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)履行社會責(zé)任的意愿。張繼德等[3]對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)社會責(zé)任水平的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)歸納后認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型既可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,也可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的社會效益,兩者之間存在一定的正向關(guān)聯(lián)關(guān)系。陳翼等[4]選擇2016—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)作為研究樣本進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)的內(nèi)部治理質(zhì)量和外部監(jiān)督水平,進(jìn)而增進(jìn)企業(yè)的社會責(zé)任履行意愿。王博等[5]則從企業(yè)環(huán)境績效的維度進(jìn)行分析,認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過改善企業(yè)綠色產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色工藝創(chuàng)新和綠色管理創(chuàng)新的方式提升企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平,尤其是企業(yè)的環(huán)境績效水平。

從行為效果的角度分析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以增強(qiáng)企業(yè)履行社會責(zé)任的能力。韓忠雪等[6]利用Ologit模型進(jìn)行驗(yàn)證分析后發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)績效質(zhì)量,提升企業(yè)的現(xiàn)金流水平。許憲春等[7]則認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平,進(jìn)而降低企業(yè)能耗,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

基于上述文獻(xiàn)的整理與分析,提出第一個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)H1數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)社會責(zé)任履行的影響并非局限于直接的作用效果,而是多維度的影響效應(yīng)。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)的社會責(zé)任履行既存在直接效應(yīng),也存在間接效應(yīng)。通過梳理和總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn),從以下3個(gè)方面提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)社會責(zé)任履行的影響機(jī)制和作用渠道。

1)從內(nèi)部控制的角度分析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。楊旭等[8]選取2011—2020年滬深A(yù)股主板涉農(nóng)上市公司的數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響財(cái)務(wù)績效的作用過程中,內(nèi)部控制質(zhì)量扮演了中介和路徑的角色。唐丹[9]的觀點(diǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)的創(chuàng)新能力,而內(nèi)部控制是重要的機(jī)制渠道。

2)從融資約束的角度分析,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以緩解企業(yè)的融資約束水平,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。李健等[10]從商業(yè)信用融資視角進(jìn)行剖析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)擴(kuò)寬融資渠道,提升企業(yè)的信用融資水平。白福萍等[11]選擇從融資代理的問題開始研究,結(jié)果表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以很好地解決融資代理問題,提升企業(yè)的融資能力。

3)從審計(jì)質(zhì)量的角度分析,審計(jì)質(zhì)量可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的提升效應(yīng)。羅喜英等[12]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為數(shù)字技術(shù)、業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)維度,通過構(gòu)建模型驗(yàn)證了企業(yè)會計(jì)審計(jì)質(zhì)量對于不同維度數(shù)字化轉(zhuǎn)型社會效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。徐子堯等[13]也提出了類似的觀點(diǎn)。

基于上述文獻(xiàn)的整理與分析,提出第二個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)H2在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)履行社會責(zé)任的過程中,企業(yè)內(nèi)部控制、企業(yè)融資約束和企業(yè)審計(jì)質(zhì)量均存在機(jī)制作用效應(yīng)。

2 數(shù)據(jù)與模型

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

在研讀以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文選取中國滬深A(yù)股上市企業(yè)作為研究對象,在考慮數(shù)據(jù)可獲取性和有效性的基礎(chǔ)上,時(shí)間范圍選擇為2011—2021年。研究所用數(shù)據(jù)來自國泰君安數(shù)據(jù)庫(CSMAR數(shù)據(jù)庫(China Stock Market &Accounting Research Database))、萬得(WIND)數(shù)據(jù)庫和華證ESG(environment,social,corporate governance)評級指數(shù)數(shù)據(jù)庫。采用Winsor方法,對各連續(xù)變量1%的極端值進(jìn)行縮尾處理和剔除存在缺失值的樣本后,得到最終樣本。

2.2 主要變量說明

本文的主題為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的影響,因此核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于一個(gè)較為抽象的概念,難以用單獨(dú)的指標(biāo)衡量。目前很多學(xué)者在測算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),選擇構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價(jià)體系的方法進(jìn)行量化。在借鑒肖紅軍等[14]的做法和考慮數(shù)據(jù)可獲取性的基礎(chǔ)上,選擇從數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)、數(shù)字化組織賦能和數(shù)字化成果3個(gè)維度,構(gòu)建包含3個(gè)一級指標(biāo)、7個(gè)二級指標(biāo)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評價(jià)體系,并采用因子分析法測算出綜合指數(shù),以此作為2011—2021年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量(表1)。

表1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系

被解釋變量:企業(yè)社會責(zé)任(ESG)。目前企業(yè)社會責(zé)任的測算方法大致分為3類,調(diào)查問卷專家打分法、外部機(jī)構(gòu)評分法和企業(yè)社會責(zé)任履行情況評級法。在參考以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選擇華證ESG評級指數(shù)作為企業(yè)社會責(zé)任的代理變量。

機(jī)制變量:企業(yè)內(nèi)部控制(Internal)。借鑒申明浩等[15]的一般做法,選擇迪博數(shù)據(jù)庫企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制評價(jià)指數(shù)作為企業(yè)內(nèi)部控制的代理變量。企業(yè)融資約束(size age,SA),選擇融資約束SA指數(shù)作為企業(yè)融資約束的代理變量。企業(yè)審計(jì)質(zhì)量(Big4),選擇企業(yè)審計(jì)事務(wù)所的情況進(jìn)行衡量,企業(yè)經(jīng)由四大審計(jì)(普華永道、德勤、畢馬威、安永)時(shí)賦值1,否則賦值0。

控制變量:在企業(yè)財(cái)務(wù)層面,借鑒文獻(xiàn)[16]的做法進(jìn)行控制變量的選擇,具體包括企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、企業(yè)營業(yè)收入增長率(Growth)、企業(yè)董事人數(shù)(Board)、企業(yè)第一大股東持股比例(Top1)、企業(yè)上市年限(ListAge)、企業(yè)管理層持股比例(Mshare)和企業(yè)大股東資金占用(Occupy)。

核心變量和控制變量的具體選擇情況如表2所示。

表2 變量選擇

2.3 模型設(shè)定

相關(guān)文獻(xiàn)中,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的模型和方法多種多樣,基于收集的數(shù)據(jù),借鑒朱幫助等[17]的研究方法,構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型,一般表達(dá)式為

ESGit=β1Digitit+βnControlit+γi+δt+β0+εit,

(1)

其中,i表示企業(yè)樣本,t表示年份(t=2011,2012,…,2021),ESGit表示t時(shí)期企業(yè)履行社會責(zé)任的水平,Digitit表示t時(shí)期企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,Controlit表示t時(shí)期控制變量的合集,β0是常數(shù)項(xiàng),β1,β2,…,βn表示需要估計(jì)的參數(shù),rj表示企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng),dt表示年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

此外,為進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)內(nèi)部控制、融資約束和審計(jì)質(zhì)量在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)履行社會責(zé)任過程中的機(jī)制效應(yīng),選擇構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部控制(Internal)、融資約束(SA)為中介變量的中介效應(yīng)模型,構(gòu)建審計(jì)質(zhì)量(Big4)為調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,一般表達(dá)式為

Internalit=β1Digitit+βnControlit+γi+δt+β0+εit,

(2)

ESGit=β1Digitit+β2Internalit+βnControlit+γi+δt+β0+εit,

(3)

SAit=β1Digitit+βnControlit+γi+δt+β0+εit,

(4)

ESGit=β1Digitit+β2SAit+βnControlit+γi+δt+β0+εit,

(5)

ESGit=β1Digitit+β2Big4it+β3DigititBig4it+βnControlit+γi+δt+β0+εit。

(6)

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

被解釋變量、解釋變量和各控制變量具體的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示,樣本數(shù)為16 688個(gè)。為了對變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行初步的分析判斷,構(gòu)建被解釋變量、解釋變量和各控制變量的相關(guān)系數(shù)矩陣(表4)。相關(guān)關(guān)系結(jié)果中部分變量間相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.5,如企業(yè)上市年限(ListAge)與企業(yè)管理層持股比例(Mshare)的相關(guān)系數(shù)為-0.562。因此,相關(guān)系數(shù)并不能準(zhǔn)確判斷出變量之間是否存在多重共線性問題。進(jìn)一步計(jì)算變量的方差膨脹因子值可判斷變量之間是否存在多重共線性問題,其中企業(yè)上市年限(ListAge)的方差膨脹因子值最大為1.64,所有變量的平均方差膨脹因子值為1.28,均小于臨界值5,因此通過計(jì)算變量的方差膨脹因子值可以最終判定所選的變量之間不存在多重共線性問題。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)(N=16 688)

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會責(zé)任的作用效應(yīng)結(jié)果

基于以上樣本數(shù)據(jù),采用模型(1)進(jìn)行回歸分析。為了控制時(shí)間與個(gè)體對回歸結(jié)果的影響,加入年份與企業(yè)效應(yīng),構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5所示。列2中全變量的結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量(Digit)的系數(shù)為0.389,該系數(shù)在1%顯著性水平,說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型每增加一個(gè)單位,企業(yè)社會責(zé)任增加0.389個(gè)單位,反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高,企業(yè)履行社會責(zé)任水平也會越高,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會責(zé)任履行協(xié)同發(fā)展的趨勢較為明顯。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和非經(jīng)濟(jì)效益都得到了進(jìn)一步提升,非經(jīng)濟(jì)效益中的社會效益(社會責(zé)任)出現(xiàn)溢出效應(yīng)符合一般的現(xiàn)實(shí)規(guī)律。上述結(jié)果支持前文提出的假設(shè)H1,并且與申明浩等[15]的觀點(diǎn)基本一致。

表5 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果(N=16 688)

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會責(zé)任的機(jī)制作用分析

表6是模型(2)～(6)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)履行社會責(zé)任機(jī)制作用的回歸結(jié)果。列1和列2反映了企業(yè)內(nèi)部控制(Internal)的中介效應(yīng)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)的內(nèi)部控制水平,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型和內(nèi)部控制水平可以共同促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。列3和列4反映了融資約束(SA)的中介效應(yīng)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠緩解企業(yè)的融資約束壓力,而融資約束可以抑制企業(yè)履行社會責(zé)任。因此,綜合上述可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量、緩解企業(yè)融資約束水平的方式,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。列5反映了審計(jì)質(zhì)量(Big4)的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)質(zhì)量的交互項(xiàng)(Digit_Big4)的系數(shù)在5%顯著性水平顯著,為正數(shù)0.525,表明審計(jì)質(zhì)量存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng),即企業(yè)的審計(jì)質(zhì)量可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的提升效應(yīng)。

表6 機(jī)制作用回歸結(jié)果(N=16 688)

3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會責(zé)任的異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會責(zé)任作用效果的差異性影響,以下從企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)上市年限等維度進(jìn)行分析。

1)按照企業(yè)性質(zhì)將樣本企業(yè)劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè),表7中列1和列2顯示了具體的結(jié)果。國有企業(yè)和非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均為1%顯著性水平,且非國有企業(yè)中正向促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)的社會責(zé)任水平提升效果更好。

表7 異質(zhì)性回歸結(jié)果

2)按照企業(yè)總資產(chǎn)的中位數(shù),將樣本企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè),表7中列3和列4顯示了具體的結(jié)果。大規(guī)模企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)1%顯著性水平,而小規(guī)模企業(yè)中系數(shù)并不顯著。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對大規(guī)模企業(yè)的社會責(zé)任水平提升效果更好。

3)按照企業(yè)上市年限的中位數(shù),將樣本企業(yè)劃分為成熟企業(yè)和年輕企業(yè),表7中列5和列6顯示了具體的結(jié)果。成熟企業(yè)和年輕企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)均為1%顯著性水平,且成熟企業(yè)中正向促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對成熟企業(yè)的社會責(zé)任水平提升效果更好。

3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)社會責(zé)任的穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

3.5.1 篩選樣本、高階固定與替換變量

在模型(1)的基礎(chǔ)上,考慮從3方面驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性:①選擇2017—2021年的數(shù)據(jù)作為樣本,分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的作用效應(yīng)在不同年份是否成立;②選擇在模型中加入行業(yè)年份(Industry × Year)的高階固定效應(yīng)的方法進(jìn)行檢驗(yàn);③進(jìn)一步考慮選擇環(huán)境得分(Escore)替換ESG得分作為被解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)。表8中列1到列3分別展示了3種方法的檢驗(yàn)結(jié)果,表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型依舊顯著為正數(shù),說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任存在顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)。

表8 穩(wěn)健型回歸結(jié)果

3.5.2 內(nèi)生性分析

考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的作用效應(yīng)可能因?yàn)闇y量誤差、遺漏變量以及互為因果等原因而產(chǎn)生內(nèi)生性問題,在參考楊涵等[18]研究方法的基礎(chǔ)上,選擇工具變量法進(jìn)行分析,其中工具變量選擇的是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值(Mdt),具體的工具變量回歸結(jié)果如表9所示。

表9 工具變量IV估計(jì)回歸結(jié)果

可見,Wald檢驗(yàn)的結(jié)果表明存在內(nèi)生性問題,一階段F統(tǒng)計(jì)量結(jié)果表明工具變量和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)度非常高,LM統(tǒng)計(jì)量和瓦爾德F統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果表明識別不足和弱工具變量問題均不存在。

工具變量IV估計(jì)回歸結(jié)果中,列1是一階段結(jié)果,列2是二階段結(jié)果。列2的結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.770,并且該系數(shù)依舊為5%顯著性水平,再次驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任。

4 結(jié)論與啟示

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革的逐步深入,越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是企業(yè)提升經(jīng)營績效的有效途徑,也是增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的必由之路。筆者選擇2011—2021年中國滬深A(yù)股上市企業(yè)樣本,從理論文獻(xiàn)與實(shí)證研究兩個(gè)維度分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的作用效應(yīng),深入探究企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)成熟度的異質(zhì)性作用效應(yīng),進(jìn)一步驗(yàn)證了企業(yè)內(nèi)部控制、企業(yè)融資約束和企業(yè)審計(jì)質(zhì)量的機(jī)制作用效應(yīng)。研究結(jié)果表明:①數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任;②數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)和成熟企業(yè)履行社會責(zé)任具有更高的促進(jìn)作用;③企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量、緩解融資約束水平的方式促進(jìn)企業(yè)履行社會責(zé)任;④企業(yè)的審計(jì)質(zhì)量可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)履行社會責(zé)任的提升效應(yīng)。

基于本文的分析,筆者提出以下政策建議。

1)企業(yè)需要注重經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會效應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)火熱發(fā)展的大背景下,企業(yè)迎合時(shí)代趨勢進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身價(jià)值和提升企業(yè)核心競爭力的重要方式。同時(shí),企業(yè)也需要承擔(dān)更多的社會責(zé)任和義務(wù),提升履行社會責(zé)任的意愿,實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,既要注重企業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),也需要提升企業(yè)發(fā)展的社會效應(yīng)。

2)政府部門需要完善體制機(jī)制,鼓勵(lì)和支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國目前處于經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相配套的體制機(jī)制和政策制度還不夠完善,滯后的體制機(jī)制會阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。因此,政府部門應(yīng)當(dāng)積極宣傳和幫扶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時(shí)積極引導(dǎo)企業(yè)履行社會責(zé)任義務(wù)。此外,考慮到不同企業(yè)的自身特性差異,政府部門應(yīng)當(dāng)制定針對性的幫扶政策,及時(shí)了解和幫助有困難的企業(yè),構(gòu)建科學(xué)和可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫扶體系和企業(yè)社會責(zé)任承擔(dān)的獎懲機(jī)制。