国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

大數(shù)據(jù)歸集與隱私保護(hù)之間的思考

2023-02-27 10:13李成
科學(xué)與信息化 2023年23期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)保護(hù)個(gè)人信息信息

李成

遼寧省福利彩票中心 遼寧 沈陽(yáng) 110015

引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,人們置身于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和累積呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正深刻地改變著人們的生活和社會(huì)結(jié)構(gòu),為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。然而,伴隨著大數(shù)據(jù)的激增,隱私保護(hù)問(wèn)題也逐漸凸顯其重要性。在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代,人們的個(gè)人信息和隱私正在被廣泛收集、傳輸、存儲(chǔ)和分析。從個(gè)人的網(wǎng)上購(gòu)物行為、社交媒體上的互動(dòng),到醫(yī)療記錄和金融交易,大量敏感信息被納入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在這個(gè)背景下,確保個(gè)人隱私不受侵犯,成為一項(xiàng)極為迫切和重要的任務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)歸集與隱私保護(hù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)歸集的概念

大數(shù)據(jù)歸集是指從各種數(shù)據(jù)源中收集、匯總和整合大量的數(shù)據(jù),以便進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人們的生活和工作產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域的信息,如社交媒體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等[1]。大數(shù)據(jù)歸集的目的是將這些分散的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)集中起來(lái),形成一個(gè)完整、綜合的數(shù)據(jù)集,為后續(xù)的分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)歸集過(guò)程通常包括以下幾個(gè)主要步驟:一是數(shù)據(jù)收集。首先,需要從不同的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源可以是傳感器、用戶設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣,涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。二是數(shù)據(jù)提取與清洗。在數(shù)據(jù)收集之后,可能會(huì)面臨數(shù)據(jù)格式不一致、數(shù)據(jù)缺失、重復(fù)數(shù)據(jù)等問(wèn)題。因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、清洗和預(yù)處理,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。三是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)歸集會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),因此需要采用高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云存儲(chǔ)等,以保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。四是數(shù)據(jù)整合。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起,形成一個(gè)集中式的數(shù)據(jù)集。這個(gè)過(guò)程涉及數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化,使得數(shù)據(jù)能夠以一種統(tǒng)一的方式進(jìn)行處理和分析。五是數(shù)據(jù)處理與分析。一旦數(shù)據(jù)歸集完成,接下來(lái)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。這包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法,以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式。

大數(shù)據(jù)歸集的概念強(qiáng)調(diào)了將海量的數(shù)據(jù)整合在一起,以便更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的集中和整合為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和政府等提供了更廣泛的數(shù)據(jù)資源,幫助他們做出更明智的決策和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程[2]。然而,大數(shù)據(jù)歸集也面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)一致性等問(wèn)題,這些都需要綜合考慮和解決,以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力。

1.2 隱私保護(hù)的概念

隱私保護(hù)是一種維護(hù)和保障個(gè)人信息不被不當(dāng)獲取、使用、共享或泄露的理念和措施。它強(qiáng)調(diào)個(gè)人對(duì)其個(gè)人身份、行為、信仰、交易等方面信息的控制權(quán)和保密權(quán)。隱私保護(hù)在數(shù)字化時(shí)代尤為重要,因?yàn)榇罅總€(gè)人信息被廣泛收集、傳輸和存儲(chǔ),而這些信息對(duì)于個(gè)人的隱私權(quán)、尊嚴(yán)和安全構(gòu)成了潛在的威脅。隱私保護(hù)涵蓋如下幾個(gè)層面:一是個(gè)人信息保密。隱私保護(hù)確保個(gè)人信息不被未經(jīng)授權(quán)的人或組織獲取。這些個(gè)人信息可能包括姓名、地址、電話號(hào)碼、電子郵件、社交媒體賬號(hào)、銀行賬戶、醫(yī)療記錄等敏感信息[3]。個(gè)人有權(quán)決定是否將這些信息提供給他人,以及在何種程度上共享這些信息。二是數(shù)據(jù)收集和使用的目的限制。隱私保護(hù)要求在收集和使用個(gè)人信息時(shí),明確規(guī)定數(shù)據(jù)的目的,并且僅限于實(shí)現(xiàn)特定的合法目標(biāo)。未經(jīng)明確同意,不得將個(gè)人信息用于其他不相關(guān)的目的,以免濫用個(gè)人數(shù)據(jù)。三是合法合規(guī)性。隱私保護(hù)必須遵守相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)保護(hù)法、隱私權(quán)法以及其他與個(gè)人數(shù)據(jù)收集和處理相關(guān)的法律。同時(shí),還需要遵守國(guó)際隱私標(biāo)準(zhǔn),特別是對(duì)于跨境數(shù)據(jù)傳輸和處理的情況。四是數(shù)據(jù)安全。隱私保護(hù)強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全性,確保數(shù)據(jù)不受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、篡改、丟失或破壞。這需要采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?,如加密、訪問(wèn)控制、身份驗(yàn)證等,以保護(hù)個(gè)人信息的機(jī)密性和完整性。五是透明度和知情同意。隱私保護(hù)要求在數(shù)據(jù)收集之前,告知個(gè)人數(shù)據(jù)的收集目的、使用方式以及可能涉及的第三方。個(gè)人應(yīng)該被告知其數(shù)據(jù)的使用方式,并在同意之前給予充分的知情權(quán)。六是個(gè)人權(quán)利。隱私保護(hù)賦予個(gè)人對(duì)其個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán),包括訪問(wèn)、更正、刪除、限制處理、數(shù)據(jù)可攜帶性等。個(gè)人有權(quán)利要求數(shù)據(jù)控制者尊重其隱私權(quán),并采取必要措施來(lái)滿足個(gè)人的要求。

2 大數(shù)據(jù)歸集與隱私保護(hù)之間的關(guān)系

大數(shù)據(jù)歸集與隱私保護(hù)之間存在著復(fù)雜而微妙的關(guān)系。大數(shù)據(jù)歸集的過(guò)程涉及大量的數(shù)據(jù)收集和整合,而其中的數(shù)據(jù)往往包含了大量的個(gè)人敏感信息。這導(dǎo)致了隱私保護(hù)與大數(shù)據(jù)歸集之間存在一系列挑戰(zhàn)和矛盾,需要在保證數(shù)據(jù)價(jià)值和隱私權(quán)利之間尋求平衡。大數(shù)據(jù)歸集與隱私保護(hù)之間復(fù)雜關(guān)系表現(xiàn)如下:一是數(shù)據(jù)規(guī)模與隱私風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)歸集涉及海量的數(shù)據(jù),其中可能包含大量敏感信息,如個(gè)人身份信息、健康狀況、金融交易等。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大,數(shù)據(jù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)也相應(yīng)增加,因?yàn)樾孤痘驗(yàn)E用大量數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致嚴(yán)重的個(gè)人隱私侵犯。二是數(shù)據(jù)共享與隱私泄露。大數(shù)據(jù)歸集通常需要從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),這可能涉及數(shù)據(jù)共享。在這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)的共享可能增加了數(shù)據(jù)的易獲得性,進(jìn)而增加了數(shù)據(jù)被濫用或泄露的風(fēng)險(xiǎn),尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)用于不受歡迎的目的時(shí)。三是數(shù)據(jù)匿名化與數(shù)據(jù)可用性。為了保護(hù)隱私,有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理,即刪除或替換個(gè)人身份信息,使得數(shù)據(jù)無(wú)法直接與特定個(gè)體關(guān)聯(lián)。但是,在進(jìn)行匿名化處理的同時(shí),可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值,因?yàn)槟承╆P(guān)鍵信息可能被刪除,從而影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。四是技術(shù)挑戰(zhàn)與隱私保護(hù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)處理和分析的能力得到了顯著提升。但是,隱私保護(hù)技術(shù)在某些方面仍然存在挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)去識(shí)別化、數(shù)據(jù)加密等方法,需要在保護(hù)隱私的同時(shí)確保數(shù)據(jù)的可用性和分析效果。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)的基本路徑

3.1 完善安全管理法律法規(guī),以私法規(guī)則消除數(shù)據(jù)自由對(duì)個(gè)人隱私的侵犯

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的隱私保護(hù)發(fā)生了由 “民” 而 “商” 的變化,必須要完善法律法規(guī),強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)。為此,一是要修正“告知 + 同意” 規(guī)則為 “充分告知 + 實(shí)質(zhì)同意 + 同意例外與撤回” 規(guī)則。首先,在數(shù)據(jù)歸集過(guò)程中,數(shù)據(jù)控制者應(yīng)該向數(shù)據(jù)主體提供充分的、清晰明了的信息,告知數(shù)據(jù)的收集目的、使用方式、可能涉及的第三方以及數(shù)據(jù)主體的權(quán)利等。這有助于數(shù)據(jù)主體做出知情的決策。其次,數(shù)據(jù)控制者應(yīng)當(dāng)確保數(shù)據(jù)主體能夠真正理解和同意數(shù)據(jù)的使用方式,并不得采取欺騙、誤導(dǎo)等手段強(qiáng)制收集個(gè)人數(shù)據(jù)。最后,法規(guī)應(yīng)該規(guī)定在一些特定情況下,如緊急情況或國(guó)家安全需要,可以例外處理同意事宜。同時(shí),數(shù)據(jù)主體也應(yīng)有權(quán)撤回之前的同意。二是要構(gòu)建多元主體合作的數(shù)據(jù)協(xié)作規(guī)則。一方面,在數(shù)據(jù)協(xié)作過(guò)程中,可能涉及多個(gè)組織或個(gè)人的合作。法規(guī)應(yīng)明確數(shù)據(jù)協(xié)作的責(zé)任主體、義務(wù)和權(quán)益,并建立相應(yīng)的合作機(jī)制。另一方面,規(guī)定數(shù)據(jù)協(xié)作涉及數(shù)據(jù)安全的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和措施,確保數(shù)據(jù)在協(xié)作過(guò)程中不受未授權(quán)訪問(wèn)、篡改或泄露。三是要明確校準(zhǔn)技術(shù)中立規(guī)則。一方面,法規(guī)應(yīng)當(dāng)校準(zhǔn)技術(shù)中立規(guī)則,不過(guò)度關(guān)注特定技術(shù),而是關(guān)注數(shù)據(jù)處理的目的和效果。這樣可以確保法規(guī)在技術(shù)發(fā)展快速的環(huán)境下仍然有效。另一方面,建立獨(dú)立的技術(shù)評(píng)估機(jī)構(gòu)或?qū)<覉F(tuán)隊(duì),對(duì)涉及隱私保護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行評(píng)估,為立法和法規(guī)制定提供科學(xué)依據(jù)。四是要構(gòu)建系統(tǒng)分級(jí)分類安全規(guī)則。一方面,根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類制度。不同級(jí)別的數(shù)據(jù)應(yīng)有相應(yīng)的安全措施和權(quán)限限制。另一方面,法規(guī)應(yīng)規(guī)定相應(yīng)的安全要求,確保數(shù)據(jù)在不同級(jí)別下的存儲(chǔ)、傳輸、處理等環(huán)節(jié)都得到適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)。五是要建立技術(shù)促進(jìn)規(guī)則。法規(guī)應(yīng)該積極促進(jìn)隱私保護(hù)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新,鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)投入資源推動(dòng)隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展。同時(shí),建立技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制,對(duì)于符合隱私保護(hù)要求的技術(shù)應(yīng)給予獎(jiǎng)勵(lì)或支持。

3.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)管理,構(gòu)建多元化的保護(hù)機(jī)制

數(shù)據(jù)的安全管理需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用、批準(zhǔn)和轉(zhuǎn)換處理,需要構(gòu)建多元化的保護(hù)機(jī)制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)生命周期各個(gè)階段的綜合管理和控制。一是要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)加密技術(shù)建設(shè)。首先,采用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)加密技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中不易被未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和竊取。其次,推廣端到端加密,確保只有合法的數(shù)據(jù)發(fā)送方和接收方能夠解密和訪問(wèn)數(shù)據(jù),即使在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,也無(wú)法被中間人竊取或篡改。最后,采用分散存儲(chǔ)技術(shù)將數(shù)據(jù)拆分存儲(chǔ)在不同的地方,增加數(shù)據(jù)的安全性,即使某一部分?jǐn)?shù)據(jù)被攻擊,也不會(huì)導(dǎo)致全部數(shù)據(jù)泄露。二是要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)威脅檢測(cè)與防御系統(tǒng)建設(shè)。首先,建立大數(shù)據(jù)威脅檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的異常活動(dòng),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。其次,引入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,識(shí)別和預(yù)測(cè)可能的安全風(fēng)險(xiǎn)和攻擊行為。最后,建立快速響應(yīng)機(jī)制,一旦發(fā)現(xiàn)安全事件,立即采取行動(dòng),阻止攻擊并進(jìn)行應(yīng)急處置。三是要推動(dòng)個(gè)人隱私保護(hù)產(chǎn)品研發(fā)。要開(kāi)發(fā)個(gè)人隱私保護(hù)工具,使用戶能夠更好地管理自己的個(gè)人數(shù)據(jù),包括隱私設(shè)置、數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限等。例如,研發(fā)高效的數(shù)據(jù)匿名化技術(shù),使得在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,數(shù)據(jù)無(wú)法被追溯到具體的個(gè)人身份。又如,推廣隱私安全教育,增加用戶對(duì)隱私保護(hù)的意識(shí)和知識(shí),提高數(shù)據(jù)安全的自我保護(hù)能力。

3.3 加強(qiáng)政府監(jiān)管,強(qiáng)化法律責(zé)任

大數(shù)據(jù)時(shí)代, “我的隱私” 逐漸變成 “我們的隱私”,做好監(jiān)管與責(zé)任落實(shí)尤為重要。一是要加強(qiáng)政府監(jiān)管。政府應(yīng)制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法律和法規(guī),明確個(gè)人隱私的定義和范圍,規(guī)范大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸和使用行為。同時(shí),建立數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和指南,引導(dǎo)企業(yè)和組織合規(guī)運(yùn)營(yíng)。要設(shè)立專門的隱私保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)監(jiān)督和執(zhí)行數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī),對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行處罰,并提供相關(guān)咨詢和指導(dǎo)。對(duì)涉及大數(shù)據(jù)的重大項(xiàng)目和系統(tǒng)進(jìn)行隱私影響評(píng)估,評(píng)估項(xiàng)目可能對(duì)個(gè)人隱私權(quán)利的影響,并提出相應(yīng)的隱私保護(hù)措施。二是要強(qiáng)化法律責(zé)任。對(duì)于違反數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)的行為,設(shè)立嚴(yán)格的罰則和處罰措施,包括罰款、停業(yè)整頓等,以確保相關(guān)主體履行隱私保護(hù)責(zé)任。要建立健全的法律救濟(jì)機(jī)制,使個(gè)人在隱私權(quán)受到侵犯時(shí)可以向法院尋求救濟(jì)和賠償。同時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)泄露事件,相關(guān)企業(yè)和組織應(yīng)該及時(shí)向個(gè)人披露事件詳情和可能的影響,保障個(gè)人知情權(quán)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然而至,帶來(lái)了前所未有的數(shù)據(jù)爆炸和信息交流。大數(shù)據(jù)的浪潮為各行各業(yè)帶來(lái)了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn),然而,與此同時(shí),隱私保護(hù)問(wèn)題也愈發(fā)突顯。在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代,個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)正不斷地被搜集、分析和利用,個(gè)人隱私權(quán)面臨著前所未有的威脅。為此,一是要完善安全管理法律法規(guī),以私法規(guī)則消除數(shù)據(jù)自由對(duì)個(gè)人隱私的侵犯;二是要加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)管理,構(gòu)建多元化的保護(hù)機(jī)制;三是要加強(qiáng)政府監(jiān)管,強(qiáng)化法律責(zé)任。只有通過(guò)持續(xù)不斷的努力,人們才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能利用與個(gè)人隱私的合理保護(hù),為構(gòu)建更加安全、可信、繁榮的數(shù)字社會(huì)貢獻(xiàn)一己之力。

猜你喜歡
數(shù)據(jù)保護(hù)個(gè)人信息信息
如何保護(hù)勞動(dòng)者的個(gè)人信息?
個(gè)人信息保護(hù)進(jìn)入“法時(shí)代”
警惕個(gè)人信息泄露
訂閱信息
TPP生物藥品數(shù)據(jù)保護(hù)條款研究
歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)立法改革之發(fā)展趨勢(shì)分析
歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》新規(guī)則評(píng)析
藥品試驗(yàn)數(shù)據(jù)保護(hù)對(duì)完善中藥品種保護(hù)制度的啟示
展會(huì)信息
個(gè)人信息保護(hù)等6項(xiàng)通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)
额敏县| 沭阳县| 宜川县| 博湖县| 和平县| 平度市| 遂昌县| 封开县| 班玛县| 菏泽市| 南溪县| 普兰县| 商南县| 仁布县| 建水县| 安仁县| 年辖:市辖区| 连云港市| 驻马店市| 金坛市| 汤阴县| 农安县| 五峰| 贡嘎县| 成武县| 宁武县| 石棉县| 龙井市| 托里县| 濮阳县| 清水河县| 屯昌县| 宽甸| 土默特左旗| 米脂县| 宁都县| 武汉市| 珠海市| 长葛市| 腾冲县| 永福县|