張司穎,劉 秀
(江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212134)
在現(xiàn)代人工智能化的時(shí)代背景下,我國(guó)越來(lái)越重視基于人工智能化的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)研究。人工智能技術(shù)是一種新興技術(shù),在人們?nèi)粘I钪械倪\(yùn)用已十分普及,各類人工智能設(shè)備隨處可見(jiàn),如智能汽車、智能機(jī)器人、智能家電等,而這些設(shè)備的核心技術(shù)均為人工智能。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,已經(jīng)能夠模仿人類的思維和意識(shí),因此,被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。機(jī)械制造是現(xiàn)代工業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化不可或缺的重要基礎(chǔ)。要想實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化,必然要高度重視人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用。但由于我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展晚于發(fā)達(dá)國(guó)家,加之相關(guān)技術(shù)不成熟,導(dǎo)致機(jī)械設(shè)計(jì)制造的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程尚有諸多問(wèn)題有待解決。為了推動(dòng)我國(guó)機(jī)械制造業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,需要找到問(wèn)題所在,并積極采取適當(dāng)?shù)慕鉀Q策略,這樣才能夠提高人工智能在機(jī)械制造及自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用水平[1-2]?;谌斯ぶ悄艿臋C(jī)械設(shè)計(jì)制造主要是對(duì)機(jī)械零件進(jìn)行加工,能夠有效保證機(jī)械零件的外形、尺寸和性能的準(zhǔn)確性,從而有效推動(dòng)我國(guó)機(jī)械制造業(yè)更加穩(wěn)定地發(fā)展。
我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)正處于快速發(fā)展的階段,人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域中。因市場(chǎng)的長(zhǎng)期推動(dòng),機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)數(shù)量明顯增多。通過(guò)對(duì)2019年與2017年的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,不但機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)出50%以上的增幅,而且人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍得到了有效拓展。傳統(tǒng)手工作業(yè)方式已無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)的發(fā)展需求,取而代之的是基于人工智能的自動(dòng)化操作,大幅提升了機(jī)械生產(chǎn)制造技術(shù)的水平。因此,智能化發(fā)展已成為當(dāng)代機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)必然的發(fā)展趨勢(shì)。
積極將人工智能技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)的機(jī)械制造、機(jī)械設(shè)計(jì)以及自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域中,不僅能提升機(jī)械制造的精度,而且還能夠保證機(jī)械生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。針對(duì)部分存在高風(fēng)險(xiǎn)和高污染的制造工業(yè),如果采用人工智能技術(shù)來(lái)代替,便能夠在保證機(jī)械制造生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)避免工人的人身受到損害,這無(wú)疑是制造業(yè)的福音。
從成本引進(jìn)的角度來(lái)看,由于在機(jī)械制造領(lǐng)域中引進(jìn)人工智能技術(shù)及相關(guān)設(shè)備需要大量的資金投入,對(duì)經(jīng)濟(jì)水平一般的企業(yè)存在一定的難度,因此,當(dāng)前人工智能技術(shù)僅在大型企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用。除此之外,由于一般的機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)尚未普及運(yùn)用人工智能技術(shù),加之相關(guān)管理及配套設(shè)施也尚未呈現(xiàn)出大規(guī)模的發(fā)展趨勢(shì),較國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家,我國(guó)無(wú)論是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展或是人工智能運(yùn)用等各方面仍然存在著較大的發(fā)展空間。
由于我國(guó)目前機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展還不成熟,機(jī)械設(shè)計(jì)制造本身的難度較高,這樣便導(dǎo)致機(jī)械制造設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度和針對(duì)性不夠,因此,將人工智能應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化實(shí)踐過(guò)程中,能夠有效提升機(jī)械設(shè)計(jì)制造的效率,企業(yè)可從中獲取較高的經(jīng)濟(jì)利益。
為了在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化實(shí)踐中充分發(fā)揮人工智能的作用,要確保機(jī)械設(shè)計(jì)制造與自動(dòng)化研發(fā)的現(xiàn)實(shí)意義,不斷改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù),以便在降低生產(chǎn)資源消耗的同時(shí)促進(jìn)我國(guó)工業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化實(shí)踐中的應(yīng)用具體表現(xiàn)在以下方面:一是基于自動(dòng)化的機(jī)械設(shè)計(jì)制造能保障生產(chǎn)安全,這便意味著將人工智能合理應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化實(shí)踐中,能夠從根源上杜絕因生產(chǎn)事故所導(dǎo)致的人員傷亡。以往的機(jī)械設(shè)計(jì)制造技術(shù)落后是導(dǎo)致人員傷亡事故的主要原因,員工的人身安全無(wú)法得到保障,增加了危險(xiǎn)發(fā)生的概率。用人工智能來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工操作方式,再合理安裝24 h運(yùn)行的監(jiān)控系統(tǒng),這樣一旦有危險(xiǎn)情況發(fā)生,便可以啟動(dòng)應(yīng)急處理方案,從而有效解決機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程中的人員傷亡問(wèn)題,切實(shí)保障機(jī)械設(shè)計(jì)制造的安全性和穩(wěn)定性。二是基于自動(dòng)化技術(shù)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造極大地促進(jìn)了效率的提升?;仡欉^(guò)往的工業(yè)生產(chǎn)可以發(fā)現(xiàn),在機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程中由人工操作的一些復(fù)雜性環(huán)節(jié),容易出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題,直接影響機(jī)械設(shè)計(jì)制造的生產(chǎn)效率。同時(shí),由于機(jī)械設(shè)計(jì)制造具有復(fù)雜性和精確度高的特點(diǎn),利用人工智能來(lái)執(zhí)行機(jī)械設(shè)計(jì)制造操作,能夠有效避免因人工操作失誤而影響機(jī)械設(shè)計(jì)制造的質(zhì)量。此外,將人工智能應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化實(shí)踐過(guò)程中,還能夠提前模擬并分析生產(chǎn)的全過(guò)程,確保所生成的機(jī)械產(chǎn)品的外形、質(zhì)量或者是其他各方面的條件都能夠滿足設(shè)計(jì)的要求,保證生產(chǎn)順利進(jìn)行,從而避免因?qū)嶋H生產(chǎn)時(shí)間超出預(yù)定的生產(chǎn)周期。
當(dāng)前機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較大的發(fā)展[3]。相較于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工藝及理念,機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化已經(jīng)有了明顯進(jìn)步。人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用范圍也得到了不斷擴(kuò)大,這主要是以計(jì)算機(jī)技術(shù)作支撐,能夠更好地滿足人們對(duì)日常生產(chǎn)生活的需求。因此,為了有效提升人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)效性,要保證機(jī)械設(shè)計(jì)的合理性,更好地滿足人們對(duì)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的需求。
如圖1所示,為減輕主觀設(shè)計(jì)因素對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)的影響,機(jī)械設(shè)計(jì)也需始致力于自身自動(dòng)化水平的提升。雖然當(dāng)前的機(jī)械設(shè)計(jì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,有效減少了人工資本的投入,但在人工智能時(shí)代背景下,對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)提出了更高的要求。因此,為切實(shí)滿足人工智能時(shí)代的發(fā)展需求,機(jī)械設(shè)計(jì)要打破傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)的思維局限,讓機(jī)械設(shè)計(jì)更具靈活性,有效提升機(jī)械設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
圖1 人工智能在機(jī)械中的應(yīng)用
通過(guò)將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用到機(jī)械制造過(guò)程中,讓機(jī)械制造實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo),既能有效促進(jìn)機(jī)械制造生產(chǎn)效率的提升,又能保證理想的生產(chǎn)質(zhì)量。同時(shí),通過(guò)對(duì)人工智能在機(jī)械制造過(guò)程進(jìn)行精準(zhǔn)、嚴(yán)密的控制,能夠?qū)⒂绊憴C(jī)械制造質(zhì)量的因素控制在一定的范圍內(nèi),從根源上提高機(jī)械制造的生產(chǎn)水準(zhǔn)及效力?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能調(diào)整、分析等功能,還能讓生產(chǎn)過(guò)程無(wú)限貼近于不同行業(yè)對(duì)產(chǎn)品的不同需求,充分突出人工智能的多線程操作,保證機(jī)械制造的穩(wěn)定性,有效提升機(jī)械制造的經(jīng)濟(jì)效益。
當(dāng)前,通過(guò)將人工智能應(yīng)用到機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化實(shí)踐中,其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著重要的作用[4-5]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的信息化系統(tǒng),不僅功能齊全,而且具有明顯的優(yōu)勢(shì)。例如,在信息存儲(chǔ)方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著極為突出的功效。不僅如此,相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅更加智能,且在單位時(shí)間內(nèi),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能對(duì)比分析更多信息數(shù)據(jù),以此確保計(jì)算的準(zhǔn)確度,從而更好地滿足機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程對(duì)計(jì)算部分的高精準(zhǔn)度要求,如圖2所示。
圖2 人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的先進(jìn)性,在諸多領(lǐng)域均得到了廣泛運(yùn)用,并廣受應(yīng)用者的認(rèn)可。如今,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更是被日本、瑞士等國(guó)家列入了重點(diǎn)研究對(duì)象,并運(yùn)用到了電加工領(lǐng)域,以此賦予了電加工技術(shù)更加強(qiáng)大的組織及計(jì)算功能。相信在不久的將來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各方面功能還將得到進(jìn)一步加強(qiáng)。屆時(shí),該系統(tǒng)的運(yùn)用領(lǐng)域也將得到擴(kuò)充,并切實(shí)發(fā)揮其積極功效,滿足社會(huì)日益增長(zhǎng)的生產(chǎn)需求。
雖然機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化目前已在我國(guó)諸多領(lǐng)域得到了較為廣泛的運(yùn)用,如農(nóng)業(yè)、工業(yè)和虛擬設(shè)計(jì)等方面。在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的促進(jìn)下,我國(guó)各行各業(yè)均得到了長(zhǎng)足、穩(wěn)定的發(fā)展。但不可否認(rèn)的是,機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化尚有諸多不足,因此,為了促進(jìn)我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,相關(guān)企業(yè)及研究者更需關(guān)注人工智能與機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的結(jié)合,在優(yōu)化技術(shù)的同時(shí),為各行業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),切實(shí)維護(hù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。
現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化2023年1期