何能鎮(zhèn)
(廣西廣投橋鞏能源發(fā)展有限公司,廣西 來賓 546119)
發(fā)電企業(yè)的數(shù)字化進程已經(jīng)走過了較長的發(fā)展之路,在測控技術與自動化設施日益變革的趨勢下,發(fā)電企業(yè)的設備自動化控制方式歷經(jīng)了從手動到遙控再到自動的三個關鍵時期,在建設分散控制系統(tǒng)后又同步完成了監(jiān)控信息的建設,這就使發(fā)電企業(yè)逐漸從生產(chǎn)控制自動化轉(zhuǎn)型到經(jīng)營管理數(shù)字化。發(fā)電企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要借力一些工具的使用,其中大數(shù)據(jù)就是必要的工具。近些年,大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢很強,發(fā)電企業(yè)不論是在日常正常運轉(zhuǎn)還是在維修監(jiān)測方面,都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),將這些大量的數(shù)據(jù)進行分析、運用,可以有效地促進發(fā)電企業(yè)的經(jīng)營水平得到跨越式提高。
電力企業(yè)的物理系統(tǒng)極其繁瑣復雜,電力系統(tǒng)的相關設備與服務涉及面較廣,耗電量與供電量需要實時平衡,且電能的傳輸量較大,速度無限接近光的傳播速度,其通信可靠度較高。電力系統(tǒng)所具備的這些特征決定了其在運行中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)會隨著電力的發(fā)展而無限增多[1]。
電力大數(shù)據(jù)的規(guī)模宏大?,F(xiàn)階段,發(fā)電企業(yè)和電網(wǎng)數(shù)字化的發(fā)展速度較快,也一定程度上提高了電力企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析速度,推動電力大數(shù)據(jù)快速發(fā)展。電力大數(shù)據(jù)的類型具有多樣化的特征,其中包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化三種。電力企業(yè)數(shù)字化的進程中運用最多的就是音視頻,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在電力大數(shù)據(jù)中的比重也越來越大。此外,在運用電力大數(shù)據(jù)的同時會與電力行業(yè)能源的數(shù)據(jù)分析和天氣數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生一定的關聯(lián),這些都是造成電力大數(shù)據(jù)飛速增長的原因[2]。電力系統(tǒng)在對核心業(yè)務處理時間上有較為嚴格的要求,而電力數(shù)字化的主要特征就是利用大數(shù)據(jù)的實時處理。
大數(shù)據(jù)的即時分析運用使發(fā)電企業(yè)的管理層能夠及時了解到企業(yè)的發(fā)展情況,促使企業(yè)能夠快速、準確地判斷出企業(yè)的經(jīng)營情況,并對此做出正確決策,有利于企業(yè)高效、便捷地進行經(jīng)營管理?,F(xiàn)階段,電力大數(shù)據(jù)主要運用于以下幾個場景:
1.經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的收集分析,利用大數(shù)據(jù)的挖掘技術,能夠更加快速、準確地了解耗電的分布及變化規(guī)律,有效提升對電網(wǎng)負荷需求的判斷準確度,能夠為電力企業(yè)的市場交易提供科學準確的數(shù)據(jù)支撐[3]。
2.通過智能機器學習、模式識別等多方位分析預測技術,能夠有效分析出能源的出力和光照、風速、溫度等氣候因素之間的密切關系,并且準確高效地對能源發(fā)電能力做出預判,能源與互聯(lián)網(wǎng)之間相互作用,有效提升能源的利用率。
3.可以通過大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能故障隱患監(jiān)測技術,分析出不同時段、不同情況對發(fā)電設備的健康運行的影響,對發(fā)電設備的運行情況進行有效評估,并根據(jù)對發(fā)電設備的監(jiān)測評估報告做出針對性的預防措施,極大程度地延長設備的生命周期。計算機技術對設備檢測維修進行策略優(yōu)化,對設備的檢修進行專業(yè)、科學的指導。
4.充分利用大數(shù)據(jù)分析管控平臺,對大數(shù)據(jù)進行智能、實時監(jiān)測分析,有效提高現(xiàn)場的經(jīng)營管理能力,將現(xiàn)場采集的照片進行對比分析,利用相關技術對其檢測,能夠有效掌握生產(chǎn)現(xiàn)場是否存在安全隱患,整改措施是否落實到位,將預防管理工作放在最前面,有效保障電力企業(yè)運行安全,提高其安全生產(chǎn)水平[4]。
數(shù)字電廠數(shù)據(jù)平臺通??梢岳斫鉃檩p量工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,其為數(shù)字化建設進程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行分析、處理、存儲等提供依據(jù)。建立電廠級的數(shù)據(jù)存儲中心以及運算分析中心,能夠有效滿足電廠級的需求,并且能夠為上級提供有效的數(shù)據(jù)支撐。數(shù)字電廠數(shù)據(jù)平臺通常建設在發(fā)電企業(yè)的電力三區(qū),可以通過在虛擬化節(jié)點上構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、存儲和運算,多采用基于分布式組件的結(jié)構(gòu)理念,其有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全等多樣化的功能,為電力企業(yè)的智能應用提供科學的數(shù)據(jù)支撐。
發(fā)電企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺涵蓋以下幾個內(nèi)容:平臺運維管理工具、安全管理、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與計算、智能計算、邊緣計算、統(tǒng)一微服務發(fā)布,這八個方面是數(shù)據(jù)平臺為發(fā)電企業(yè)提供的管理內(nèi)容,促進企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化管理[5]。
目前我國電力企業(yè)的智能化水平應用名列前茅,許多大數(shù)據(jù)應用分析都是國內(nèi)客戶需要,在國內(nèi)進行開發(fā)研究,最后傳播到國外地區(qū)。不過,我國電力企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展狀況依然存在諸多不足,整體應用方面還是差強人意。
在觀念方面,傳統(tǒng)的電力行業(yè)重視實際應用,忽視整體架構(gòu),只追求經(jīng)濟價值,缺少對電力發(fā)展整體的規(guī)劃布局,應用與管理兩者間的關系也難以辨別清楚。大數(shù)據(jù)、智能AI、5G 等這些技術都是近年來才發(fā)展起來的新興產(chǎn)業(yè)技術,所以,電力企業(yè)的員工對這類技術的認識度不夠,在實際應用過程中對這些技術理論知識掌握不夠全面,不了解其性能和特征,導致無法正常開展工作,部分員工不愿意花時間、花精力去學習新技術,這就造成即使新技術開發(fā)出來,但企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)的經(jīng)營模式根深蒂固,將新技術束之高閣,無法推動電力企業(yè)數(shù)字化的進程[6]。
在實際操作方面,電力企業(yè)的數(shù)據(jù)時效性特別強,但是經(jīng)驗性的數(shù)據(jù)質(zhì)量跟不上發(fā)達國家的步伐。電力企業(yè)未來必然會走上智能AI 這條路,這是社會發(fā)展的趨勢也是時代發(fā)展的產(chǎn)物。電力企業(yè)近幾年確實積攢了較多的數(shù)據(jù)資源,但是電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從部門的角度出發(fā),信息記錄也是為了滿足部門的工作需要,沒有將其融入長久的發(fā)展戰(zhàn)略中。在數(shù)據(jù)管理方面,運營部門缺乏創(chuàng)新,對采集的數(shù)據(jù)尚未進行統(tǒng)一、科學的管理,并且數(shù)據(jù)采集的手段相對落后,多采用手動輸入,缺乏信息化平臺的建設,嚴重制約電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我國電力行業(yè)現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)建設還處于初級發(fā)展階段,電力企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投資逐漸從傳統(tǒng)的科研項目向生產(chǎn)項目試點轉(zhuǎn)移,相關企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集整理以及利用率較低,這也就表明電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設是一場持久戰(zhàn),無法一蹴而就地完成,它是一個循序漸進的過程,需要有規(guī)劃、有原則地持續(xù)推進。通過對大數(shù)據(jù)、云計算等技術的運用,可以將海量的數(shù)據(jù)資源進行有機整合并運用,深究其中蘊含的規(guī)律,綜合分析出的數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)重大決策的數(shù)據(jù)支撐。從目前電力企業(yè)對大數(shù)據(jù)的運用來看,不僅缺乏統(tǒng)一管理,并且挖掘沒有深度,只是進行簡單的計算,無法真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢[7]。
電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開相應的基礎設施建設,只有這樣才能保證數(shù)據(jù)的科學有效性,并且將其充分運用。根據(jù)國內(nèi)電網(wǎng)現(xiàn)階段發(fā)展的實際狀況來看,電力企業(yè)在進行數(shù)據(jù)采集時不僅要擴展采集的內(nèi)容,還需要運用監(jiān)控系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓ぷ髯詣踊瓿?。想要實現(xiàn)這一目標,需要將相關設備布置到全國范圍內(nèi),這是提高數(shù)據(jù)收集范圍和挖掘深度的主要途徑,其對電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有深遠的意義。只有確保信息采集的全面性,才能進一步提高數(shù)據(jù)分析和運用的準確性,實現(xiàn)電力企業(yè)的優(yōu)化管理,促進電力企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展[8]。
思想是行為的先導,電力企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識度不高,是制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。因此,電力企業(yè)應該大力普及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢,宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標準以及要求,提高員工對數(shù)字化的認識,加強新技術的培訓,培養(yǎng)新技術人才,定期開展專題講座,并鼓勵員工積極參與,轉(zhuǎn)變對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀念。
電力企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期需要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源進行深度挖掘,并且將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果作為明確客戶需求的根本,有效拓展電力企業(yè)的業(yè)務范圍,進行多樣化的服務。例如,電力企業(yè)可以向電動車的出行提供電力能源服務,一方面為電力企業(yè)的發(fā)展注入新鮮活力,另一方面能夠拓展電力企業(yè)的服務范圍,根據(jù)現(xiàn)階段的發(fā)展形勢來看,電力企業(yè)的服務范圍拓展可以從家庭用電監(jiān)測、公共服務用電監(jiān)測、節(jié)能監(jiān)測等方面進行[9]。
任何企業(yè)想要發(fā)展都需要一套科學有效的管理制度作為支撐,電力企業(yè)的發(fā)展也不例外。因此,電力企業(yè)應該首先建立相應的數(shù)字化管理部門以及數(shù)據(jù)研究部門,設置專門的負責人來推進電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作,確保電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有法可依,有章可循。其次,電力企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗要進行總結(jié)并且將成功經(jīng)驗進行共享,使更多員工能夠認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢,也引導更多人愿意加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中。電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的專業(yè)型人才,所以電力企業(yè)應積極引進更多的大數(shù)據(jù)技術相關人才,加快電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。企業(yè)應該與高校建立合作,利用高校這個平臺為電力企業(yè)發(fā)展提供更多優(yōu)質(zhì)人才。對于企業(yè)內(nèi)部的技術人員需要加強學習培訓,實時更新學習內(nèi)容,與時俱進,有效提高員工的綜合能力,建設一支高質(zhì)量的人才隊伍。
電力企業(yè)目前存在對數(shù)據(jù)應用程度不高的問題,究其原因也就是企業(yè)內(nèi)部對大數(shù)據(jù)技術掌握不夠全面,因此,電力企業(yè)應該將大數(shù)據(jù)貫穿于企業(yè)發(fā)展的方方面面,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,使其為企業(yè)發(fā)展助力,促進企業(yè)更早實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
企業(yè)的項目、合同、資金、決策是控制平臺打造的重點內(nèi)容,為了有效促進集團流程的可視化、規(guī)范化、可控化,電力企業(yè)必須從電源規(guī)劃、建設、生產(chǎn)、經(jīng)營、市場營銷等方面著手,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)對投資、戰(zhàn)略績效、經(jīng)濟核算等方面的高效管理。電力企業(yè)的所有項目都需要跟著合同來走,并且由合同進行控制,最終達到每個流程都是透明化、科學化、公開化,所有的數(shù)據(jù)來源都可以在平臺上找到蹤跡,保障上層決策的科學性。數(shù)字化平臺的建設不但可以對電力企業(yè)的關鍵領域進行監(jiān)測管控,還能提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平。
終端智能和物聯(lián)網(wǎng)技術可以實現(xiàn)安全生產(chǎn)的目標,物聯(lián)網(wǎng)建設可以擴展數(shù)據(jù)采集的范圍和挖掘深度,利用數(shù)據(jù)采集可以實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測,有效提高設備的安全生產(chǎn)水平,不僅可以對設備進行定位監(jiān)測,還能對人員進行定位,一定程度上保障了施工人員的生命安全。電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中運用了大量的智能化技術,例如,智能人臉識別有效提高了企業(yè)的安全防護水平,促進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,電力企業(yè)應該抓住這一發(fā)展機遇,將智能化技術充分運用在企業(yè)發(fā)展的每一個環(huán)節(jié),并將其作為企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢,提高企業(yè)的競爭力,為電力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供科技支持。電力企業(yè)想要獲得平臺支持,就必須充分了解平臺的每一個層次,在把握層次的基礎上企業(yè)才能將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。
發(fā)電企業(yè)的信息化技術已經(jīng)覆蓋在建設、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等多個方面,每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),其現(xiàn)在發(fā)展仍然面臨較多問題,如何將這些數(shù)據(jù)加以運用,并為企業(yè)發(fā)展帶來經(jīng)濟效益,是發(fā)電企業(yè)目前需要著重考慮的問題。發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要發(fā)電企業(yè)采取多樣化的措施,重視對電力人才的培養(yǎng),積極主動地開展系統(tǒng)科學的規(guī)劃,促使數(shù)字化成為企業(yè)發(fā)展的新動力,推動發(fā)電企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。