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中亞地區(qū)土地與人口城鎮(zhèn)化時(shí)空耦合特征

2023-03-08 11:58:50夏懷霞梁涵瑋王慎敏
干旱區(qū)地理(漢文版) 2023年1期
關(guān)鍵詞:比什凱克塔什干城市用地

夏懷霞, 梁涵瑋, 陳 爽, 王 倩, 王慎敏

(1.南京信息工程大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院/南京信息工程大學(xué)“一帶一路”城市可持續(xù)發(fā)展研究院,江蘇 南京 210044;2.永續(xù)全球環(huán)境研究所,北京 100600)

城鎮(zhèn)化一般是指人口向城市地區(qū)集聚和農(nóng)村地區(qū)向城市地區(qū)轉(zhuǎn)變的過程[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,城鎮(zhèn)化的加速,出現(xiàn)了勞動(dòng)力過剩、交通擁堵、住房緊張、環(huán)境惡化等問題,人地矛盾也日益凸顯。目前,城市正以2%的土地面積供養(yǎng)著全球一半以上的人口,預(yù)計(jì)2050 年該比例將上升至68%[2],這迫使各地不得不尋找城市的可持續(xù)發(fā)展之路。實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵是土地和人口城鎮(zhèn)化間的有效協(xié)調(diào),且兩者間的協(xié)調(diào)關(guān)系對(duì)于推進(jìn)地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程至關(guān)重要[3]。

城鎮(zhèn)化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。近年來,國內(nèi)外對(duì)土地與人口城鎮(zhèn)化的研究眾多,主要可以歸納為3 個(gè)方面:一是分析土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化之間關(guān)系。已有研究表明,土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化已成為全球普遍事實(shí)[4-5]。傅建春等[6]采用異速增長模型,對(duì)城市用地與城市人口間的非線性關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。二是土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制。孔雪松等[7]認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化相互依存、相互作用,同時(shí)也相互制約。部分學(xué)者指出人口城鎮(zhèn)化是土地城鎮(zhèn)化的最直接原因,土地城鎮(zhèn)化是人口城鎮(zhèn)化的必然結(jié)果[8]。市場(chǎng)力作為最主要的城鎮(zhèn)化發(fā)展驅(qū)動(dòng)力,其資本的快速積累,在增強(qiáng)土地城鎮(zhèn)化的同時(shí),也抑制了人口城鎮(zhèn)化[9-10]。三是土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性研究。由于各種主客觀因素的影響,土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題頻頻出現(xiàn),如城市土地利用不合理,人口分布不均等,不僅極大改變了城市的空間格局,也制約了城市的可持續(xù)發(fā)展[11-12]。因此,有學(xué)者通過探究土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系等[13-15],把握城市的發(fā)展規(guī)律。例如,Han等[16]研究了哈爾濱-長春城市群的城鎮(zhèn)化發(fā)展,結(jié)果表明該城市群人口和土地城鎮(zhèn)化質(zhì)量逐漸提高,但人口與土地城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)度呈下降趨勢(shì)。人口與土地城鎮(zhèn)化增長速度的差距過大,將會(huì)激化社會(huì)矛盾[17],兩者的良性互動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)于實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

隨著“一帶一路”倡議的提出,中亞地區(qū)作為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”核心區(qū)域受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注,可持續(xù)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步具有強(qiáng)大的推動(dòng)作用,在此背景下研究該地區(qū)城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。然而,目前中亞地區(qū)城鎮(zhèn)化相關(guān)研究主要集中在土地城鎮(zhèn)化[18-20]、城鎮(zhèn)化水平[21]等方面。如譚竹婷等[22]指出2000—2018 年中亞五國首都的城市建設(shè)用地面積逐年增加,但其城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和整體城市化水平存在較大差異。然而,目前中亞地區(qū)尚未形成較為成熟的城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)體系,且很少有研究關(guān)注該地區(qū)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,而兩者間是否協(xié)調(diào)是把握城市化規(guī)律和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)城市化的必然要求[23]。

中亞國家作為中國“一帶一路”倡議的發(fā)軔之地,與我國聯(lián)系緊密,目前中亞各國均進(jìn)行經(jīng)濟(jì)改革,處于大量產(chǎn)業(yè)升級(jí)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)期,這與“一帶一路”愿景相契合,與中國的經(jīng)貿(mào)合作有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)要素在地區(qū)間的有序自由流動(dòng)、高效配置和深度融合。鑒于此,本文將在“一帶一路”倡議背景下,基于2000—2019年中亞五國首都城市土地與人口數(shù)據(jù),分析中亞五國城市擴(kuò)張的動(dòng)態(tài)變化及土地與人口城鎮(zhèn)化的時(shí)空耦合特征,揭示中亞五國城鎮(zhèn)化進(jìn)程,進(jìn)而為該地區(qū)未來實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供科學(xué)支撐。

1 研究區(qū)概況

中亞五國位于歐亞大陸腹地,貫穿東西,是連接歐亞的橋梁,也是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”上的核心區(qū)域,北鄰俄羅斯,東連中國,南接伊朗、阿富汗,西瀕里海,五國總國土面積為400.8×104km2,總?cè)丝诩s為7381.5×104人。中亞年降水稀少,自北向南從半干旱向干旱區(qū)過渡[24]。鑒于中亞五國城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體偏低,且該地區(qū)還未形成一個(gè)較為成熟的城鎮(zhèn)體系,故本文選擇城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相對(duì)較高的首都作為研究對(duì)象,即烏茲別克斯坦首都塔什干、塔吉克斯坦首都杜尚別、吉爾吉斯斯坦首都比什凱克、土庫曼斯坦首都阿什哈巴德和哈薩克斯坦首都努爾蘇丹(圖1)。

圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Overview of the study area

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)包括城市土地?cái)?shù)據(jù)、人口空間數(shù)據(jù)集。土地?cái)?shù)據(jù)為不透水面數(shù)據(jù)集,來源于武漢大學(xué)發(fā)布的30 m 分辨率全球不透水面(1972—2019 年)數(shù)據(jù)集(GISA2.0)(https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102787)[25];人口空間數(shù)據(jù)集來自于World-Pop 開放人口資源庫(WOPR)(https://www.worldpop.org/)發(fā)布的2000—2020年100 m分辨率人口數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 空間形態(tài)測(cè)度本研究采用擴(kuò)張模式指數(shù)和人口集中指數(shù)對(duì)土地和人口的空間形態(tài)進(jìn)行測(cè)度。

(1)城市擴(kuò)張模式指數(shù)

借鑒俞艷等[26]提出的城市擴(kuò)張模式類型,將新增土地類型分為填充式、蔓延式和飛地式。其中,填充式是指在已有城市用地內(nèi)部進(jìn)行的擴(kuò)張,蔓延式是指沿城市用地邊緣向外進(jìn)行的擴(kuò)張,飛地式是指新增土地與原有城市用地處于分離狀態(tài)。

式中:S為城市擴(kuò)張模式指數(shù);Lc為新增用地與原城市用地相交的邊緣長度(m);P為新增用地的周長(m)。當(dāng)S=0 時(shí),為飛地式擴(kuò)張;0<S<0.5 時(shí),為蔓延式擴(kuò)張;S≥0.5時(shí),為填充式擴(kuò)張。

(2)人口集中指數(shù)

采用人口集中指數(shù)反映研究區(qū)域內(nèi)人口分布的整體集中程度[27],計(jì)算公式為:

式中:Pi、P分別為空間單元i的人數(shù)和研究區(qū)域總?cè)藬?shù)(104人);Si、S分別為空間單元i的面積和研究區(qū)域總面積(km2);n為研究區(qū)域的空間單元數(shù)。C的取值范圍為[0,1],C>0.7 表示集中度極高,0.5<C≤0.7 表示集中度高,0.3<C≤0.5 表示集中度一般,C≤0.3表示集中度低,人口分布趨于分散。

2.2.2 空間擴(kuò)展方向采用等扇分析法對(duì)城市土地和人口空間擴(kuò)展方向進(jìn)行分析。首先選取樣本城市的幾何中心作為圓心,選擇適當(dāng)?shù)陌霃疆媹A,使其能夠容納城市內(nèi)所有的城市用地和人口,以北偏西11.25°為起點(diǎn),分割成16 個(gè)夾角和面積都相等的扇形,然后統(tǒng)計(jì)不同時(shí)期各扇形范圍內(nèi)城市用地年均增長面積和人口年均增長數(shù)量,以揭示各城市不同時(shí)期城市用地和人口空間擴(kuò)展的差異性及各時(shí)期擴(kuò)展的主要方向。

2.2.3 整體耦合態(tài)勢(shì)和協(xié)調(diào)模型

(1)整體耦合態(tài)勢(shì)

采用重心模型和重心的空間耦合態(tài)勢(shì)反映中亞研究區(qū)域土地?cái)U(kuò)張與人口增長的整體耦合態(tài)勢(shì)[28-29],其重心模型為:

式中:(Xt,Yt)為第t年的重心經(jīng)緯度坐標(biāo)(°);ati為第t年第i個(gè)區(qū)域的城市用地面積(km2)或人口數(shù)量(104人);(xi,yi)為第i個(gè)區(qū)域的經(jīng)緯度坐標(biāo)(°)。

利用城市用地與人口重心間的距離和二者重心變動(dòng)軌跡一致性研究重心的空間耦合態(tài)勢(shì)。重心間的距離用D表示,D越小表示耦合性越高。D的計(jì)算公式為:

式中:(x,y)為經(jīng)緯度坐標(biāo)(°);L、P分別為同一年的城市用地重心和人口重心(°);(xL,yL)為城市用地重心的經(jīng)緯度坐標(biāo)(°);(xP,yP)為人口重心的經(jīng)緯度坐標(biāo)(°)。

變動(dòng)軌跡一致性通過重心之間的夾角來反映重心轉(zhuǎn)移時(shí)角度的變化,多用來研究重心發(fā)生轉(zhuǎn)移時(shí)軌跡及方向的一致性,計(jì)算公式如下:

式中:T為變動(dòng)軌跡一致性指數(shù);Δ 表示經(jīng)緯度上的變化;θ為兩重心點(diǎn)間夾角(0°≤θ≤180°)。故-1≤T≤1,當(dāng)T=-1 時(shí),代表兩重心移動(dòng)方向相反,當(dāng)T=1 時(shí)方向一致。

(2)協(xié)調(diào)模型

利用協(xié)調(diào)模型對(duì)土地與人口城鎮(zhèn)化率的協(xié)調(diào)性進(jìn)行相關(guān)評(píng)價(jià)[16]。土地與人口城鎮(zhèn)化率的耦合協(xié)調(diào)模型通??梢杂^察到土地與人口城鎮(zhèn)化之間的增長差距,計(jì)算公式如下:

式中:R為土地與人口城鎮(zhèn)化率的耦合程度;X、Y分別為城市土地和人口城鎮(zhèn)化的速率;An和An+1分別為第n年和第n+1 年的城市用地面積(km2);Pn和Pn+1分別為第n年和第n+1年的人口數(shù)量(104人)。土地與人口城鎮(zhèn)化率的耦合程度可分為3類:當(dāng)0≤R≤0.8時(shí),表示不協(xié)調(diào);當(dāng)0.8<R≤0.9 時(shí),表示基本協(xié)調(diào);當(dāng)0.9<R<1.0時(shí),表示高度協(xié)調(diào)。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地與人口分布時(shí)空演變特征

3.1.1 土地變化特征為探究研究區(qū)城市用地空間分布特征,采用城市空間擴(kuò)張模式分析2000—2019年研究區(qū)城市用地時(shí)空演化特征,結(jié)果如表1所示。2000—2019年5個(gè)城市的擴(kuò)張模式指數(shù)整體呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì),其中塔什干擴(kuò)張模式主導(dǎo)類型由填充式過渡到蔓延式,比什凱克由蔓延式過渡到填充式,其余樣本城市以蔓延式為主。從城市用地新增速度看,在研究時(shí)段內(nèi),各城市經(jīng)過穩(wěn)步發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,其中努爾蘇丹新增城市用地增長速度最快。

表1 2000—2019年研究區(qū)空間擴(kuò)張模式變化Tab.1 Changes in spatial expansion patterns of the study area from 2000 to 2019

3.1.2 人口分布特征采用人口集中指數(shù)分析2000—2019 年研究區(qū)人口空間分布集中或分散的程度,結(jié)果如表2 所示。從表中可以看出:塔什干、杜尚別、比什凱克和努爾蘇丹的人口集中指數(shù)基本在0.5~0.7 之間,集中度較高,其中比什凱克的人口集中度最高,均在0.670 以上。阿什哈巴德人口集中指數(shù)小于0.200,集中度低,人口空間分布表現(xiàn)為不均衡狀態(tài),但研究期間人口集中度整體呈上升趨勢(shì),說明人口分布趨于集聚。人口的不斷集中,在一定程度上對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用[30]。

表2 2000—2019年研究區(qū)人口集中指數(shù)分析Tab.2 Analysis of population concentration index in the study area from 2000 to 2019

3.2 土地與人口空間擴(kuò)展方向分析

采用等扇分析法探究2000—2019 年研究區(qū)城市用地和人口空間擴(kuò)展方向的差異性。圖2為城市擴(kuò)張示意圖,本研究統(tǒng)計(jì)了16個(gè)扇形內(nèi)城市用地年均增長面積(圖3)及人口年均增長數(shù)量(圖4)??傮w來看,比什凱克、阿什哈巴德和努爾蘇丹城市用地與人口擴(kuò)展方向基本一致,塔什干擴(kuò)展方向稍有偏差,杜尚別擴(kuò)展方向不一致。其中,(1)比什凱克城市用地在3 個(gè)研究時(shí)段擴(kuò)張方向較為單一,主要沿SW、WSW 方向擴(kuò)張,擴(kuò)張速度前期逐步提升,后期有所放緩;而2000—2005 年,人口在W 方向急劇縮減,其他方位增長速度較為平緩,另外3個(gè)時(shí)段人口在W 方向增長速度稍有加快。(2)阿什哈巴德城市用地和人口的前3個(gè)時(shí)段在SW、SSW 方向增長速度較快,而2015—2019 年在NW 方向擴(kuò)展較快。(3)努爾蘇丹城市用地和人口增長速度在ENE 方向最快,其中人口增長速度逐年加快。(4)塔什干城市用地?cái)U(kuò)張速度先降后升,人口增長速度逐年加快;其中2000—2005 年城市用地增長最快的是NNW 方向,而人口數(shù)量基本呈負(fù)增長趨勢(shì);2005—2019 年城市用地在SSW、ESE 方向增長最快,人口主要沿S、ESE 方向擴(kuò)展。(5)杜尚別2000—2015 城市用地?cái)U(kuò)張速度逐漸加快,2015—2019 年大幅下降,人口擴(kuò)展速度整體呈上升趨勢(shì);其中城市用地主要沿SSW方向擴(kuò)張,人口在ENE方向擴(kuò)展較快。

圖2 杜尚別城市擴(kuò)張示意圖Fig.2 Schematic diagram of urban expansion in Dushanbe

圖3 城市用地年均增長面積(單位:km2)Fig.3 Average annual growth area of urban land(Unit:km2)

圖4 人口年均增長數(shù)量(單位:104人)Fig.4 Average annual population growth(Unit:104 people)

3.3 土地與人口時(shí)空耦合特征

3.3.1 土地與人口城鎮(zhèn)化耦合態(tài)勢(shì)通過城市用地重心和人口重心變化規(guī)律對(duì)樣本城市耦合態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析(圖5)。結(jié)果表明,杜尚別、比什凱克和阿什哈巴德城市用地和人口重心間的距離較短,耦合性較好,而塔什干和努爾蘇丹城市用地和人口重心間的距離較大,耦合性較弱。其中,(1)杜尚別城市用地重心移動(dòng)速度比人口重心移動(dòng)速度稍慢,重心間距離呈擴(kuò)大趨勢(shì),耦合性減弱。(2)比什凱克城市用地重心移動(dòng)速度快于人口重心移動(dòng)速度,重心間的距離由802.76 m 逐漸減少為348.65 m,耦合性不斷增強(qiáng),而耦合性提高對(duì)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有促進(jìn)作用[29]。(3)阿什哈巴德城市用地與人口重心移動(dòng)速度相當(dāng),重心間距離變化幅度較小。(4)塔什干城市用地重心移動(dòng)速度遠(yuǎn)慢于人口重心移動(dòng)速度,重心間的距離減少了959.28 m,說明耦合性有所增強(qiáng)。(5)努爾蘇丹城市用地與人口間的耦合性波動(dòng)較為劇烈,人口重心移動(dòng)速度是城市用地重心移動(dòng)速度的6.7倍,重心間距離在4371.72 m與7840.75 m之間波動(dòng),這可能是因?yàn)樵摮鞘?997年取代阿拉木圖成為新首都,發(fā)展時(shí)間較短,社會(huì)基礎(chǔ)建設(shè)和人口聯(lián)系還不夠緊密。

圖5 重心移動(dòng)軌跡和空間耦合態(tài)勢(shì)分析Fig.5 Analysis of gravity center movement trajectory and spatial coupling situation

3.3.2 土地與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)特征本文所使用的土地?cái)?shù)據(jù)分辨率為30 m,人口數(shù)據(jù)分辨率為100 m,為了統(tǒng)一兩者的分辨率,以及考慮到協(xié)調(diào)類型的網(wǎng)格大小,若太小,則無法分辨其變化規(guī)律,若太大,則會(huì)影響細(xì)節(jié)特征。綜合考慮,選擇了將研究區(qū)劃分為300 m×300 m 的格網(wǎng),然后統(tǒng)計(jì)格網(wǎng)內(nèi)城市用地面積和人口數(shù)量,最后使用協(xié)調(diào)模型計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)內(nèi)的耦合程度,進(jìn)而判斷其協(xié)調(diào)類型。

從協(xié)調(diào)類型的比例看(表3),塔什干不協(xié)調(diào)類型占比持續(xù)下降,但仍超過80%,基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)類型緩慢增加;杜尚別不協(xié)調(diào)類型占比先減后增,高度協(xié)調(diào)類型在6%~21%間變動(dòng);比什凱克不協(xié)調(diào)類型占比波動(dòng)變化,高度協(xié)調(diào)類型后期超過10%;阿什哈巴德不協(xié)調(diào)類型占比變化較為平緩,高度協(xié)調(diào)類型在20%左右變動(dòng);努爾蘇丹不協(xié)調(diào)類型占比不斷下降,基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)類型逐步提高。

表3 2000—2019年研究區(qū)人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)類型占比Tab.3 Proportion of coordinated types of population and land urbanization in the study area from 2000 to 2019

從協(xié)調(diào)類型的空間分布看(圖6),塔什干不協(xié)調(diào)類型格網(wǎng)占主導(dǎo),2000—2005 年基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)零星分布,2005—2010 年向南部擴(kuò)張,2010—2019 年向西南方向蔓延;杜尚別2000—2019 的3 種協(xié)調(diào)類型交錯(cuò)分布;比什凱克2000—2010年基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)格網(wǎng)主要分布在城市外圍,2010—2015 年向城市內(nèi)部蔓延,2015—2019 年離散分布;阿什哈巴德2000—2010 年基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)格網(wǎng)在城市內(nèi)部較為分散,2010—2019 年期間向城市外圍蔓延;努爾蘇丹2000—2019年不協(xié)調(diào)格網(wǎng)主要分布在城市中心,基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)格網(wǎng)分布在城市外圍,且呈逐步擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖6 人口與土地城鎮(zhèn)化率的耦合程度Fig.6 Coupling degree of population and land urbanization rate

綜上所述,塔什干協(xié)調(diào)度較差,處于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的起步階段,其基本協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)類型占比在穩(wěn)步增長。杜尚別和比什凱克協(xié)調(diào)度波動(dòng)較大,處于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的波動(dòng)階段,其中比什凱克不協(xié)調(diào)類型占比在2010—2015年大幅上升,這可能是由于期間政局不穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)起伏較大,大量人員的流失導(dǎo)致人口增長緩慢甚至下降,而建設(shè)用地仍在不斷增長,進(jìn)而造成人口與土地增長速度不匹配,使得人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調(diào)。阿什哈巴德和努爾蘇丹城市用地與人口整體協(xié)調(diào)度較好,處于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的穩(wěn)定階段,特別是阿什哈巴德3 種協(xié)調(diào)類型比例較為穩(wěn)定,且基本協(xié)調(diào)類型和高度協(xié)調(diào)類型整體超過30%,這可能與該國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,城鎮(zhèn)建設(shè)用地穩(wěn)定增加,以及實(shí)行的高保障、高補(bǔ)貼政策提高了人民生活水平,從而促進(jìn)人員不斷向城鎮(zhèn)聚集有很大關(guān)系[31]。

4 討論

可持續(xù)發(fā)展是全球各地共同追求的目標(biāo),而城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展有利于提高城市的可持續(xù)性。因此,必須以可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)快速、協(xié)調(diào)的城鎮(zhèn)化。中亞五國作為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的重要樞紐,且均為資源型國家,但由于開發(fā)程度不同,五國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大[32]。本文通過開展城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)研究,有利于把握中亞五國城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而推動(dòng)城市的可持續(xù)發(fā)展。

中亞五國自獨(dú)立以來,城鎮(zhèn)化水平發(fā)生了較大變化,國家間的城鎮(zhèn)化水平差距非常顯著且在不斷擴(kuò)大[21,33],其中哈薩克斯坦綜合城鎮(zhèn)化水平最高,首都努爾蘇丹土地與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度較好,且協(xié)調(diào)類型占比呈增加趨勢(shì)。烏茲別克斯坦作為中亞人口最多的國家[34],且人口城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)定增長[33],人口增長與土地?cái)U(kuò)張的速度及方向不同步[20],是導(dǎo)致塔什干耦合性和協(xié)調(diào)度偏低的重要原因。因此,今后塔什干應(yīng)不斷提高居民生活質(zhì)量及優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)以改善土地與人口城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)性,進(jìn)而提高城市的可持續(xù)發(fā)展能力。

由于地形因素在一定程度上限制了城市的發(fā)展,使得中亞五國首都城市發(fā)展水平各異。其中,平原低丘地區(qū)城鎮(zhèn)體系容易發(fā)育完善;而山地丘陵區(qū)適宜的建設(shè)用地少,城鎮(zhèn)建設(shè)成本和運(yùn)行成本高,城鎮(zhèn)規(guī)模普遍較小,城鎮(zhèn)密度較低,影響城鎮(zhèn)體系發(fā)育[1]。塔什干和努爾蘇丹的城市規(guī)模明顯大于其他樣本城市,這主要源于塔什干位于奇爾奇克綠洲,努爾蘇丹位于廣闊的哈薩克斯坦中北部半沙漠草原,而杜尚別、比什凱克和阿什哈巴德都屬于山區(qū)城市。對(duì)于山地丘陵地區(qū),隨著建筑技術(shù)的進(jìn)步,通過土地改造進(jìn)行城市擴(kuò)張已成為可能。但土地改造的同時(shí),可能會(huì)嚴(yán)重影響水文過程,加劇水土流失的風(fēng)險(xiǎn),因此在城市擴(kuò)張的同時(shí),也要注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù),高質(zhì)量的發(fā)展有利于提高城市的可持續(xù)性。地形特征不僅影響城市的規(guī)模大小,同時(shí)也影響城市的空間擴(kuò)張形態(tài)。如比什凱克城市建設(shè)受地形因素影響,主要沿東西方向擴(kuò)張,但由于人口不斷從農(nóng)村流向城市,巨大的人口壓力已經(jīng)嚴(yán)重影響了比什凱克的生活質(zhì)量,為此有必要為移民提供更好的生活條件和更好的就業(yè)機(jī)會(huì),這將有助于改善該地區(qū)的移民壓力[35],從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。而阿什哈巴德位于拉庫姆沙漠和科佩特山交界處,因而其城市用地主要沿北偏東—南偏西擴(kuò)張,該地區(qū)主要以貧瘠的土地為主要特征,且覆蓋范圍廣。因此,在城市擴(kuò)張的同時(shí),要防止其對(duì)農(nóng)田、草地和水資源的占用,首要選擇城市周邊廣闊的未利用地,這將有利于保護(hù)碳儲(chǔ)存,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展[36]。

中亞五國地處干旱區(qū),隨著城市綠地的不斷涌現(xiàn),以及污染產(chǎn)業(yè)與城市的剝離,有利于促進(jìn)城市的可持續(xù)發(fā)展。因此,在未來研究中,可以繼續(xù)跟蹤觀測(cè),嘗試構(gòu)建中亞地區(qū)的城鎮(zhèn)體系,進(jìn)行長時(shí)序的對(duì)比分析,并結(jié)合生態(tài)環(huán)境熱點(diǎn)問題深入研究,為中亞五國的城市可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)支撐。

5 結(jié)論

本文以“一帶一路”沿線之中亞五國首都為研究對(duì)象,以城市用地?cái)U(kuò)張和人口增長特征為研究切入點(diǎn),從兩者擴(kuò)張?zhí)卣骷榜詈蠀f(xié)調(diào)關(guān)系揭示中亞五國首都的城鎮(zhèn)化發(fā)展特點(diǎn),根據(jù)不同耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),清晰的描述了20 a 間土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化之間的增長差異,主要結(jié)論如下:

(1)從空間分布格局看,5個(gè)樣本城市擴(kuò)張模式類型主要以蔓延式為主,空間擴(kuò)張模式指數(shù)先減后增,空間結(jié)構(gòu)先離散后趨于緊湊發(fā)展。阿什哈巴德人口分布比較分散,人口集中指數(shù)小于0.2,集中度低,其他城市人口集中指數(shù)基本在0.5~0.7 之間,集中度較高。其中,阿什哈巴德人口集中度整體呈上升趨勢(shì),杜尚別和努爾蘇丹呈下降趨勢(shì),塔什干和比什凱克波動(dòng)變化。

(2)從空間擴(kuò)展對(duì)比看,比什凱克、阿什哈巴德和努爾蘇丹城市用地與人口擴(kuò)展方向基本相同,塔什干稍有不同,杜尚別不完全一致。其中,比什凱克城市用地與人口主要沿西部擴(kuò)展;阿什哈巴德主要沿西南、西北擴(kuò)展;努爾蘇丹沿東北方向擴(kuò)展;塔什干城市用地主要沿西南、東南方向擴(kuò)張,人口主要沿南部、東南方向擴(kuò)展;杜尚別城市用地主要沿西南擴(kuò)張,人口主要沿東北方向擴(kuò)展。

(3)從耦合協(xié)調(diào)關(guān)系看,塔什干土地與人口間的耦合性和協(xié)調(diào)度都偏低,但整體呈增強(qiáng)態(tài)勢(shì),其城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展處于起步階段;杜尚別和比什凱克耦合性較好,協(xié)調(diào)度波動(dòng)較大,高度協(xié)調(diào)格網(wǎng)比例在6%~20%之間變動(dòng),其城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展處于波動(dòng)階段;阿什哈巴德和努爾蘇丹城市用地與人口間的協(xié)調(diào)度較高,后期高度協(xié)調(diào)格網(wǎng)比例都超過20%,其城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展處于穩(wěn)定階段。

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