童玉芬 韓佳賓

(首都經(jīng)濟貿(mào)易大學勞動經(jīng)濟學院，北京 100070)

引 言

城市群是我國推進新型城鎮(zhèn)化的主體形態(tài)，高質(zhì)量發(fā)展的城市群可以優(yōu)化區(qū)域發(fā)展格局，帶動整個經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。以城市群為單位的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃已上升為國家戰(zhàn)略，《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》明確提出要以城市群為主體形態(tài)，科學規(guī)劃建設城市群，推動大、中、小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展。長江三角洲城市群(以下簡稱為長三角城市群)作為中國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的城市群之一，是我國經(jīng)濟發(fā)展的一個重要增長極。近年來，國家不斷加大對長三角城市群的重視。2016年6月《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》提出，要將長三角城市群建設為面向全球、輻射亞太、引領全國的世界級城市群。優(yōu)化長三角城市群的人口空間格局，促進大、中、小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升城市品質(zhì)和居民生活質(zhì)量，可以為我國新型城鎮(zhèn)化提供探索經(jīng)驗。

根據(jù)《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省的64個城市，其中1個直轄市、25個地級市和38個縣級市(見表1)，面積為21.17萬平方千米。長三角城市群是中國經(jīng)濟發(fā)展水平最高的區(qū)域，2020年長三角城市群GDP達到21.2萬億元，占全國GDP總量的20.9%，遠高于我國其他城市群的經(jīng)濟水平。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，2020年長三角城市群范圍內(nèi)常住人口為1.65億人，占全國城市群常住人口的14.36%，人口密度達到771.5人/平方千米。其中城區(qū)常住人口為8875.87萬人，(1)城區(qū)常住人口數(shù)據(jù)來源于2020年《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》。占整個長三角城市群常住人口的53.77%。從內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)看，人口主要集中在上海、杭州、寧波、合肥、南京等超大、特大城市中，常住人口占比接近40%，內(nèi)部人口空間分布表現(xiàn)為向首位和核心城市集聚的典型特征，其中首位度2城市指數(shù)、4城市指數(shù)和11城市指數(shù)分別為2.99、1.23、1.26。但是相比于標準的城市群位序—規(guī)模規(guī)律，以及城市群內(nèi)部的最大經(jīng)濟產(chǎn)出效率而言，當前長三角城市群的人口空間分布是否合理，以及城市人口規(guī)模是否符合各自的產(chǎn)出最優(yōu)目標，在學術界還沒有專門的研究。分析了解城市群的人口發(fā)展及空間格局，測算長三角城市群內(nèi)部的最優(yōu)人口規(guī)模，優(yōu)化城市群人口空間格局，可以引導人口合理流動，進一步釋放城市化的巨大潛力，培育經(jīng)濟增長的新動能，這直接關系到長三角區(qū)域一體化和城市群的高質(zhì)量發(fā)展，關系到國家整體城市群發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn)，有助于為不同城市發(fā)展與人口調(diào)控找到適合的路徑，為政策制定提供參考。

表1 長三角城市群范圍及所屬城市

一、文 獻 綜 述

國內(nèi)外學者對于城市最優(yōu)人口規(guī)模已有多年研究。最優(yōu)人口規(guī)模與適度人口、人口承載力等概念相近也經(jīng)常被混用。一些學者基于城市資源環(huán)境測算人口的承載力，(2)Kyushik Oh, Yeunwoo Jeong, Dongkun Lee, eds.,“Determining Development Density Using the Urban Carrying Capacity Assessment System,” Landscape and Urban Planning, vol.73, no.1 (2005), pp.1-15.(3)參見李振福：《城市交通系統(tǒng)的人口承載力研究》，《北京交通大學學報》(社會科學版)2004年第4期，第76— 80頁。(4)參見郭志偉：《北京市土地資源承載力綜合評價研究》，《城市發(fā)展研究》2008年第5期，第24—30頁。(5)參見童玉芬：《北京市水資源人口承載力的動態(tài)模擬與分析》，《中國人口·資源與環(huán)境》2010年第9期，第42— 47頁?；蛘呋谫Y源、生態(tài)、經(jīng)濟等因素研究城市適度人口，(6)David Pimentel, Rebecca Harman, Matthew Pacenza, eds.，“Natural Resources and an Optimum Human Population,” Population & Environment, vol.15, no.5 (1994), pp.347-369.測度方法有模糊綜合評判(7)參見林曉娟、房世峰、杜加強：《基于綜合承載力的北京市適度人口研究》，《地球信息科學學報》2017年第11期，第1495—1503頁。、可能-滿意度模型(8)參見童玉芬、王靜文、梁釗：《資源環(huán)境約束下的中國適度人口研究》，《人口研究》2016年第2期，第3—11頁。、雙向?qū)?yōu)(9)參見徐琳瑜、楊志峰、毛顯強：《城市適度人口分析方法及其應用》，《環(huán)境科學學報》2003年第3期，第355— 359頁。等方法。還有學者通過城市產(chǎn)出最大化計算城市最優(yōu)人口規(guī)模，王小魯和夏小林對城市規(guī)模收益和外部成本進行分析，計算了我國城市的合理人口規(guī)模區(qū)間。(10)參見王小魯、夏小林：《優(yōu)化城市規(guī)模 推動經(jīng)濟增長》，《經(jīng)濟研究》1999年第9期，第22—29頁。也有學者以新經(jīng)濟地理學為理論基礎，建立了城市人口規(guī)模與城市產(chǎn)出的關系，并計算城市最優(yōu)人口規(guī)模，(11)Chun-Chung Au, J. Vernon Henderson，“Are Chinese Cities Too Small?” The Review of Economic Studies, vol.73, no.3 (2006), pp.549-576.(12)參見梁婧、張慶華、龔六堂：《城市規(guī)模與勞動生產(chǎn)率：中國城市規(guī)模是否過小?——基于中國城市數(shù)據(jù)的研究》，《經(jīng)濟學(季刊)》2015年第3期，第1053—1072頁。這類方法從城市中消費者的效用函數(shù)和生產(chǎn)者的生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，以經(jīng)濟產(chǎn)出或勞動生產(chǎn)率最大化為優(yōu)化目標，測度滿足城市經(jīng)濟效率最高的人口規(guī)模。

人口空間格局優(yōu)化的研究與最優(yōu)人口規(guī)模研究既有聯(lián)系又有區(qū)別。但一般來說，區(qū)域內(nèi)單個城市人口規(guī)模最優(yōu)并不意味著區(qū)域內(nèi)城市之間人口空間結(jié)構(gòu)最優(yōu)，因此人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究自成體系。這方面的研究目前主要包括3類：(1) 基于人口空間分布特征的分析與判斷，提出人口分布優(yōu)化意見。人口空間分布特征采用的方法有：人口集中指數(shù)(13)參見廖傳清、鄭林：《長江中游城市群人口分布與城鎮(zhèn)化格局及其演化特征》，《長江流域資源與環(huán)境》2017年第7期，第963—972頁。(14)參見閆東升、孫偉、王玥等：《長江三角洲人口分布演變、偏移增長及影響因素》，《地理科學進展》2020年第12期，第2068—2082頁。、基尼系數(shù)(15)參見鄧麗君、張平宇、李平：《中國十大城市群人口與經(jīng)濟發(fā)展平衡性分析》，《中國科學院研究生院學報》2010年第2期，第154—162頁。(16)參見蘇飛、張平宇：《遼中南城市群人口分布的時空演變特征》，《地理科學進展》2010年第1期，第96—102頁。、莫蘭指數(shù)(17)Yu-Hsin Tsai，“Quantifying Urban Form：Compactness versus ‘Sprawl’,” Urban Studies, vol.42, no.1 (2005), pp.141-161.(18)參見董青、劉海珍、劉加珍等：《基于空間相互作用的中國城市群體系空間結(jié)構(gòu)研究》，《經(jīng)濟地理》2010年第6期,第926—932頁。；(2) 使用能夠反映城市群內(nèi)部城市規(guī)模等級結(jié)構(gòu)的指標對人口空間分布結(jié)構(gòu)進行判斷，如齊普夫指數(shù)(19)Gilles Duranton, “Delineating Metropolitan Areas：Measuring Spatial Labour Market Networks through Commuting Patterns，”The Economics of Interfirm Networks, vol.4 (2015), pp.107-133.(20)參見王振波、方創(chuàng)琳、胡瑞山：《中國城市規(guī)模體系及其空間格局Zipf-PLE模型的評價》，《地球信息科學學報》2015年第6期，第682—688頁。、分形維數(shù)(21)Charles Dietzel, Hakan Oguz, Jeffery J. Hemphill, eds., “Diffusion and Coalescence of the Houston Metropolitan Area：Evidence Supporting a New Urban Theory,” Environment and Planning B：Planning and Design, vol.32, no.2 (2016), pp.231-246.(22)參見曾鵬、黃圖毅、闕菲菲：《中國十大城市群空間結(jié)構(gòu)特征比較研究》，《經(jīng)濟地理》2011年第4期，第603— 608頁。、MONO指數(shù)(23)參見黃妍妮、高波、魏守華：《中國城市群空間結(jié)構(gòu)分布與演變特征》，《經(jīng)濟學家》2016年第9期，第50—58頁。；(3) 通過對城市人口與資源環(huán)境、經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)合理性評價，提出人口分布優(yōu)化意見，主要使用耦合協(xié)調(diào)性模型、不一致指數(shù)(24)參見鐘業(yè)喜、陸玉麒：《鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)人口與經(jīng)濟空間耦合研究》，《經(jīng)濟地理》2011年第2期，第195— 200頁。(25)參見賀三維、邵璽：《京津冀地區(qū)人口—土地—經(jīng)濟城鎮(zhèn)化空間集聚及耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究》，《經(jīng)濟地理》2018年第1期，第95—102頁。。

以城市群為分析單元研究其最優(yōu)人口規(guī)模和人口空間格局優(yōu)化，相對以城市為分析單元來說是一個比較新的話題，因為它不僅涉及區(qū)域，還涉及城市群內(nèi)規(guī)模不等的城市之間的關系。一些學者將城市群看作一個區(qū)域整體，或是將內(nèi)部城市看作若干個區(qū)域進行研究，采用上述資源環(huán)境承載力、適度人口規(guī)模、城市產(chǎn)出最大化等方法，得到城市群總體或內(nèi)部單個城市的最優(yōu)人口規(guī)模，(26)參見彭文英、劉念北：《首都圈人口空間分布優(yōu)化策略——基于土地資源承載力估測》，《地理科學》2015年第5期，第558—564頁。(27)參見熊鷹、姜妮、李靜芝等：《基于水資源承載的長株潭城市群適度規(guī)模研究》，《經(jīng)濟地理》2016年第1期，第75— 81頁。(28)參見楊子江、張劍鋒、馮長春：《中原城市群集聚效應與最優(yōu)規(guī)模演進研究》，《地域研究與開發(fā)》2015年第3期，第61—66頁。或者對城市群人口空間分布特征進行分析，提出城市群人口優(yōu)化意見。(29)參見杜忠潮、黃波、陳佳麗：《關中—天水經(jīng)濟區(qū)城市群人口經(jīng)濟與資源環(huán)境發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性分析》，《干旱區(qū)地理》2015年第1期，第135—147頁。(30)參見陳剛、劉景林、尹濤：《城市群產(chǎn)業(yè)、人口、空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以珠三角城市群為例》，《西北人口》2020年第2期，第114—126頁。但也有學者將城市群看作由規(guī)模不一的城市組成的綜合體系，研究城市群內(nèi)部的最優(yōu)人口空間結(jié)構(gòu)。目前學界針對城市群人口空間結(jié)構(gòu)的合理性評價研究集中于位序—規(guī)模法則，眾多研究認為，可以通過研究城市規(guī)模分布的變化與齊普夫定律的關系來判斷城市群人口空間分布的合理性。(31)參見范曉莉、黃凌翔：《京津冀城市群城市規(guī)模分布特征》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2015年第9期，第13—20頁。(32)Gilles Duranton, “Delineating Metropolitan Areas：Measuring Spatial Labour Market Networks through Commuting Patterns，” The Economics of Interfirm Networks, vol.4 (2015), pp.107-133.(33)參見王振波、方創(chuàng)琳、胡瑞山：《中國城市規(guī)模體系及其空間格局Zipf-PLE模型的評價》，《地球信息科學學報》2015年第6期，第682—688頁。還有學者進行經(jīng)濟學內(nèi)涵的改進，將城市收益、損耗的分形特征與人口規(guī)模的分形特征聯(lián)系，建立城市群最優(yōu)空間結(jié)構(gòu)模型。(34)參見趙璟、黨興華：《基于分形理論的城市群最優(yōu)空間結(jié)構(gòu)模型與應用》，《西安理工大學學報》2012年第2期，第240—246頁。

已有研究為本文提供了良好的基礎，但總體來看，還存在以下幾個進一步研究的空間：首先，現(xiàn)有城市群人口優(yōu)化研究或針對最優(yōu)人口規(guī)模，或針對城市群內(nèi)部人口空間格局優(yōu)化，很少能夠同時考慮城市最優(yōu)人口規(guī)模和城市群人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化；其次，現(xiàn)有較多城市群人口空間研究缺乏城市體系空間視角，將城市群的內(nèi)部城市看作不同區(qū)域的組合，未考慮城市之間的等級序列或輻射關系；第三，對長三角城市群內(nèi)部各城市的最優(yōu)人口規(guī)模及空間格局關系的直接測度幾近空白?；诖?，本文運用集聚經(jīng)濟理論，以城市產(chǎn)出最大化作為城市人口規(guī)模優(yōu)化目標構(gòu)建理論模型，并結(jié)合城市體系位序—規(guī)模法則中的齊普夫標準分布指數(shù)，測算基于城市群人口空間格局優(yōu)化目標的各城市人口規(guī)模，以期為不同城市發(fā)展與人口調(diào)控找到適合的路徑，為政策制定提供參考。

二、研究思路和理論模型推導

(一) 研究思路與步驟

本文以長三角城市群的人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化為最終目標，同時結(jié)合單個城市的最優(yōu)規(guī)模，得到在城市群人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化下各城市的最優(yōu)人口規(guī)模。具體思路和步驟如下：首先，確定城市群的最優(yōu)人口空間體系結(jié)構(gòu)標準。位序—規(guī)模法則是從城市位序與規(guī)模的關系來考察一個城市體系的人口分布。本文采用該法則中的齊普夫指數(shù)為1，作為長三角城市群人口空間格局優(yōu)化的目標，具體原理和依據(jù)見后文。其次，計算城市群首位城市的最優(yōu)人口規(guī)模。為了得到長三角城市群首位城市的最優(yōu)人口規(guī)模，本文借鑒新經(jīng)濟地理學理論，推導出在城市最大產(chǎn)出時的人口規(guī)模。具體理論模型推導過程以及參數(shù)計算見后文。最后，確定長三角城市群內(nèi)各城市在符合最優(yōu)空間結(jié)構(gòu)模式下的人口規(guī)模。將長三角城市群首位城市上海市的最優(yōu)人口規(guī)模代入城市位序—規(guī)模法則中，在齊普夫指數(shù)為1的標準狀態(tài)下，得到長三角城市群在最優(yōu)空間格局下的其余城市人口規(guī)模。

(二) 人口空間格局優(yōu)化指標的確定及依據(jù)

在城市群內(nèi)部，層次不同、規(guī)模不一的城市, 通過質(zhì)和量的組合, 形成了城市等級規(guī)模分布，該分布揭示了城市群內(nèi)城市位序—規(guī)模的分布規(guī)律。1949年G.K.齊普夫(George K. Zipf )提出在經(jīng)濟發(fā)達國家中，一體化城市體系的城市規(guī)?？捎煤唵喂奖磉_為：Pr=P1/R，式中Pr是第R位城市的人口規(guī)模，P1是最大城市的人口規(guī)模，R是Pr城市的位序。后來，洛特卡(Lotka)將其發(fā)展為一種一般化模型：Pr=P1/Rq，對數(shù)變換為：lnPr=lnP1-qlnR，q是常數(shù)，即齊普夫指數(shù)。當q=1時，公式變?yōu)镻r=P1/R，即不同位序R的城市人口規(guī)模分別等于首位城市人口規(guī)模P1的1/R，城市群內(nèi)各城市人口規(guī)模按照從大到小的等級序列按比例減小，呈現(xiàn)一種合理的城市等級序列分布狀態(tài)。因此，學者們將q=1作為合理分布的標準，并將其稱為齊普夫標準；當q>1時，表明城市群中城市人口主要集中在核心大城市，人口分布過度集中；當q<1時，表明城市群中人口較多地分布在中小城市中，人口分布過度分散。

根據(jù)本文計算和檢驗，長三角城市群內(nèi)部的人口位序—規(guī)模分布呈現(xiàn)顯著的分形特征，城市規(guī)模與位序高度相關，基本符合位序—規(guī)模分布規(guī)律。2020年長三角城市群的齊普夫指數(shù)為1.18，略高于齊普夫指數(shù)等于1的標準分布，說明長三角城市群從空間角度看人口相對過度集聚在首位城市中。

(三) 最優(yōu)人口規(guī)模的理論模型推導

城市的總產(chǎn)值為：

(1)

總產(chǎn)值可以表示為最終產(chǎn)品價格P和產(chǎn)量y的乘積。

(2)

(3)

可得城市j生產(chǎn)的最終產(chǎn)品價格為：

(4)

(5)

(6)

式(6)代入式(5)可將L替換為N，得到：

(7)

公式兩邊除以N，得到人均產(chǎn)出Y/N公式：

(8)

ln(Y/N)=lnA+1/σylnMP+αln(K/N)+

(9)

對式(9)進行二階泰勒級數(shù)展開式，得到：

ln(Y/N)=lnA+1/σylnMP+αln(K/N)+

[a1N-a2N2-a3N×MS+a4MS+a5MS2]

(10)

其中，a1、a2、a3、a4和a5為參數(shù)，令K/N不變，在最大化產(chǎn)出條件下，解得最優(yōu)規(guī)模極值點，即最優(yōu)城市人口規(guī)模：

N*=(a1-a3MS)/2a2

(11)

三、長三角城市群首位城市最優(yōu)人口規(guī)模計算

(一) 參數(shù)計算過程及結(jié)果

1. 計量模型構(gòu)建

為了得到式(11)的參數(shù)，需要構(gòu)建計量模型：

(12)

式(12)為基本回歸模型，其中城市人口規(guī)模N是關鍵解釋變量，用城市城區(qū)常住人口表示，(Y/N)it、(K/N)it、MPit、MSit分別表示i城市t期的人均產(chǎn)量、人均資本、市場潛力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Xit表示i城市t期其余控制變量，μi表示與i城市相關的未觀測因素，λt為時間效應，ηit為隨機擾動項，α1、α2、α3為對應參數(shù)，Nit為i城市t期的人口規(guī)模。該計量模型存在不可觀測因素帶來的內(nèi)生性問題，引入被解釋變量的滯后項可一定程度解決解釋變量與殘差的相關性,于是構(gòu)造動態(tài)面板模型(13)為：

ln(Y/N)it=α1ln(K/N)it+α2lnMPit+α3ln(Y/N)it-1+α4Xit+

(13)

(Y/N)it-1表示i城市t-1期的人均產(chǎn)出。動態(tài)面板模型的回歸有差分GMM和系統(tǒng)GMM兩種方法。差分GMM容易受弱工具變量的影響導致系數(shù)估計精度較差，系統(tǒng)GMM估計量結(jié)合了差分方程和水平方程，提高了估計效率。因此，本文對比報告固定效應模型、差分GMM、系統(tǒng)GMM的結(jié)果。

2. 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

本文還選擇了其他幾個控制變量，包括城市的人力資本、公共基礎設施、政府公共支出、對外開放、科技創(chuàng)新、城市的土地面積。根據(jù)盧卡斯(Robert E. Lucas, Jr.)的人力資本模型，人力資本(Edu)是影響城市總產(chǎn)出的重要因素，較高的人力資本水平促進技術水平和經(jīng)濟集聚，對城市產(chǎn)出有正向影響，用人均教育經(jīng)費支出表示。公共基礎設施(Road)對城市有效運行產(chǎn)生影響，且作為公共品被生產(chǎn)者使用，選取與經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生性較弱的人均城市道路面積表示。政府支出(Fin)可調(diào)節(jié)消費和投資，影響城市總產(chǎn)出，用人均地方政府公共支出表示。對外開放程度(Fdi)越高，會擴大本地市場規(guī)模, 這有助于廠商利用規(guī)模經(jīng)濟效應發(fā)展，城市利用外資越多，則表明該城市對外開放程度越高，用人均實際使用外資額衡量?？萍紕?chuàng)新(Tec)對城市產(chǎn)出有拉動作用，可持續(xù)促進經(jīng)濟增長的潛力釋放，用人均專利授權(quán)量表示。同時，控制城市的土地面積，用建成區(qū)面積(Land)表示對土地的使用量，表2為變量解釋。

由于縣級市數(shù)據(jù)獲取的局限，本文使用2009—2020年長三角城市群26個地級市的數(shù)據(jù)進行回歸分析，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《城市建設統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒，表3是變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表3 描述性統(tǒng)計

3. 模型參數(shù)計算結(jié)果

表4報告了模型(13)得到的估計結(jié)果。因為固定效應結(jié)果不顯著，差分GMM未通過Sargan檢驗，系統(tǒng)GMM通過Sargan檢驗，說明系統(tǒng)GMM工具變量的選取有效，回歸結(jié)果更具可信性。因此選擇系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果得到式(11)的參數(shù)值a1=0.0009003，a2=0.00000015，a3=0.0006925。

表4 回 歸 結(jié) 果

(二) 長三角城市群首位城市上海市的最優(yōu)人口規(guī)模計算結(jié)果

將上述參數(shù)值和上海市的二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比值0.363代入式(11)得到長三角城市群首位城市上海市的最優(yōu)人口規(guī)模為2161.95萬人。

四、最優(yōu)空間格局下的最終測算結(jié)果

將上海市最優(yōu)人口規(guī)模代入位序—規(guī)模公式：Pr=P1/Rq，其中P1=2161.95，令q=1，求得城市群內(nèi)其余城市的人口規(guī)模。計算結(jié)果見表5。

表5 長三角城市群滿足最優(yōu)規(guī)模下的各城市人口規(guī)模及實際人口

可以發(fā)現(xiàn)，長三角城市群在滿足齊普夫最優(yōu)人口規(guī)模的前提下，目前實際人口規(guī)模大于最優(yōu)人口規(guī)模的城市有6個，包括上海、合肥、寧波、蘇州、常州、無錫，說明這些城市目前人口規(guī)模較大，需要適當限制。而另外20個城市的實際人口規(guī)模小于最優(yōu)人口規(guī)模，說明這些城市人口還未達到最優(yōu)人口規(guī)模，需要繼續(xù)集聚人口。尤其是身為長三角城市群次首位城市的南京和杭州，人口集聚不足，應該引起重視。此外，長三角城市群還表現(xiàn)為中小城市實際規(guī)模普遍小于最優(yōu)規(guī)模，城市群中人口在中小城市集聚不足。

對比長三角城市群城市規(guī)模等級劃分標準，可以得出目前長三角城市群超大城市人口規(guī)模過大、特大城市人口規(guī)模不足、大城市人口分布相對合理、中小城市人口規(guī)模過小的基本結(jié)論。

五、基本結(jié)論與政策啟示

測算長三角城市群最優(yōu)人口規(guī)模和人口空間格局優(yōu)化，得到如下基本研究結(jié)論以及政策啟示：

第一，通過計算，我們認為在城市群人口優(yōu)化的研究中，可以同時考慮城市群人口空間格局優(yōu)化與單個城市的最優(yōu)人口規(guī)模，并實現(xiàn)二者的有效結(jié)合。因此，在城市群的規(guī)劃建設中，既要考慮單個城市的最優(yōu)規(guī)模，同時也要考慮城市之間的人口空間格局優(yōu)化，只有將二者統(tǒng)一起來，才能實現(xiàn)人口在城市群內(nèi)合理分布，推動長三角城市群區(qū)域一體化和高質(zhì)量發(fā)展。城市群規(guī)劃既要明確每個城市的發(fā)展定位及發(fā)展階段，也要充分考慮城市群內(nèi)各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模的合理配置，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，促進產(chǎn)業(yè)合理分工，避免產(chǎn)業(yè)惡性競爭。此外，增強各城市之間經(jīng)濟聯(lián)系，綜合考慮城市現(xiàn)有基礎和發(fā)展條件，推進產(chǎn)業(yè)對接合作，構(gòu)建優(yōu)勢互補、良性互動的產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，充分發(fā)揮城市群協(xié)同合作的優(yōu)勢。

第二，本研究計算結(jié)果表明，長三角城市群中的絕大多數(shù)城市都存在集聚不足的現(xiàn)象，尤其是除上海外的其他幾個特大城市和眾多中小城市，因此需要通過多種方式進一步集聚人口，增大這些城市的人口規(guī)模。尤其是南京市、杭州市人口集聚不足，吸納人口潛力大，可作為吸引上海市人才回流的主要城市，加強與上海市的經(jīng)濟聯(lián)系，完善長三角的交通基礎設施網(wǎng)絡，提高城市間交通便利，有利于完善城市融入地區(qū)的聯(lián)系網(wǎng)絡。城市群內(nèi)中小城市普遍人口集聚不足，應繼續(xù)加強城市公共基礎設施建設、提供各項保障就業(yè)服務，吸引大城市人口回流，鼓勵人口在城鄉(xiāng)之間轉(zhuǎn)移。這不僅有利于整個城市群人口的整體空間優(yōu)化，而且有利于這些城市集聚效益的進一步發(fā)揮。

第三，從計算結(jié)果看，上海市的人口規(guī)模過大，處于過度集聚的狀態(tài)。從城市規(guī)模經(jīng)濟來說，其集聚成本超過了集聚效益，由人口過度集聚帶來的交通、住房、城市垃圾處理和公共服務供不應求的成本日益增大，因此需要適度限制人口。

本研究在我國城市群最優(yōu)人口規(guī)模以及人口空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化的結(jié)合方面做了一定探索，也得出一些有價值的結(jié)論。但是在如何協(xié)調(diào)城市群人口空間格局和城市最優(yōu)人口規(guī)模之間還存在一定理論方面，甚至定量研究的探討空間。另外，關于齊普夫指數(shù)等于1是否符合城市群整體效率最優(yōu)的問題，也需要進一步探討，這些將在今后的研究中繼續(xù)完善。