于 璇，莫 琴

（寧夏大學(xué)新聞傳播學(xué)院，寧夏 銀川 750021）

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出，“加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”［1］44。在人工智能、大數(shù)據(jù)及虛擬技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，以全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體為主要特征的全媒體時(shí)代正在重新塑造主流輿論傳播格局。人工智能技術(shù)賦能的同時(shí)，也帶來了社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)文化、社會(huì)觀念等深層次變化，輿論生態(tài)環(huán)境復(fù)雜多變，對(duì)塑造主流輿論新格局提出了新的要求，人們已經(jīng)不能從內(nèi)容生產(chǎn)、媒介生態(tài)、管理制度、技術(shù)手段等單一視角出發(fā)作出研判，而應(yīng)從系統(tǒng)論視角去探討主流輿論新格局的格局構(gòu)建和發(fā)展趨向。由于人工智能技術(shù)本身具有一定的輿論屬性與社會(huì)動(dòng)員能力，因此基于人工智能技術(shù)視域塑造主流輿論新格局，不是在新聞?shì)浾摴ぷ鞯哪┒藢?duì)既定主流輿論的引導(dǎo)動(dòng)作，而是對(duì)新聞?shì)浾摴ぷ鬟M(jìn)行前瞻性頂層設(shè)計(jì)，從信息生產(chǎn)端對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播最小信息量（比特）所進(jìn)行的整體性戰(zhàn)略布局。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第51 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022 年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%，而其中短視頻用戶規(guī)模達(dá)10.12 億［2］。短視頻平臺(tái)在智能推薦算法以及人工智能技術(shù)賦能下已成為塑造主流輿論新格局、引領(lǐng)全媒體傳播體系建設(shè)的重要載體。短視頻內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出鮮明的人機(jī)混合內(nèi)容生產(chǎn)態(tài)勢(shì)。從早期的機(jī)器人寫作到人工智能技術(shù)深度介入短視頻內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AIGC （Artificial Intelligence Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC）技術(shù)在智能推薦算法賦能下，在內(nèi)容與技術(shù)兩個(gè)層面極大提升了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)的智能化水平。從人工智能到生成式人工智能，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)挖掘向內(nèi)容生成的發(fā)展轉(zhuǎn)向。具體到短視頻平臺(tái)而言，人工智能到生成式人工智能則意味著從“精準(zhǔn)信息推送”到“精準(zhǔn)信息推送+精準(zhǔn)信息內(nèi)容生產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，這將深度影響網(wǎng)絡(luò)用戶使用短視頻時(shí)從“所見”到“所想”的全過程，成為人工智能時(shí)代的“議程設(shè)置”。AIGC 正在憑借其原創(chuàng)程度高、生成速度快、選擇范圍廣等優(yōu)勢(shì)影響現(xiàn)有短視頻內(nèi)容生產(chǎn)格局框架以及短視頻內(nèi)容推薦機(jī)制，同時(shí)也將對(duì)構(gòu)建主流輿論新格局產(chǎn)生深層影響。

一、AIGC 的發(fā)展現(xiàn)狀與技術(shù)反思

當(dāng)前，AIGC 的代表性應(yīng)用便是Open AI 基于Transformer 架構(gòu)開發(fā)的自然語言處理模型ChatGPT［3］15-23。2022 年11 月，ChatGPT 僅上線2個(gè)月，其活躍用戶量便超過一個(gè)億。2023 年3 月，GPT-4 上線，該模型不僅可以處理文本，還可以同步處理文本及圖像。此類基于大型語言模型訓(xùn)練的新型生成式人工智能技術(shù)擁有較高的語言理解以及文本生成能力，不僅可以進(jìn)行人機(jī)交流，同時(shí)還可以完成撰寫語言文本、編輯視頻腳本、生成文案、編輯代碼、生成靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)圖像等任務(wù)。生成式人工智能技術(shù)由于其獨(dú)特的語言交互與內(nèi)容生成能力，已經(jīng)應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域。在短視頻生產(chǎn)領(lǐng)域，還出現(xiàn)了復(fù)合型的AIGC 平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)用戶只需要輸入若干詞語，即可快速獲得自動(dòng)生成的短視頻作品，包含配音、配樂、文字描述、圖像與聲音擬合等，真正實(shí)現(xiàn)“一鍵生成”短視頻。國(guó)內(nèi)外有關(guān)AIGC 的研究大多圍繞著作版權(quán)、人機(jī)關(guān)系、技術(shù)方案等領(lǐng)域，定性探討人工智能生成內(nèi)容的應(yīng)用現(xiàn)狀及可行性問題，缺乏從宏觀層面對(duì)于AIGC 所引發(fā)廣泛社會(huì)討論的把控［4］1-17。現(xiàn)階段，生成式人工智能技術(shù)方興未艾，最直接的影響莫過于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域大量需要重復(fù)性操作的崗位可能被技術(shù)所取代，但更深層的影響在于生成式人工智能技術(shù)改變了現(xiàn)有內(nèi)容的生成方式，在內(nèi)容生產(chǎn)中出現(xiàn)了“獨(dú)立”于個(gè)體之外的技術(shù)創(chuàng)造力，并作為一種全新的生產(chǎn)力影響網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)知世界。從媒介技術(shù)視域出發(fā)，生成式人工智能技術(shù)雖然可以極大提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，在人類藝術(shù)審美之外生成富含“技術(shù)意味”的作品，但在其發(fā)展路徑中，也需要同時(shí)反思技術(shù)可能帶來的價(jià)值迷思。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低，技術(shù)至上價(jià)值迷失

人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)價(jià)值日益顯現(xiàn)，智能算法成為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)沉淀網(wǎng)絡(luò)流量的重要技術(shù)手段。以智能算法為代表的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在改變著網(wǎng)絡(luò)用戶信息觸發(fā)行為。正如“一千個(gè)人就有一千個(gè)哈姆雷特”，智能算法之下同樣是“一千個(gè)人就有一千個(gè)不同的屏幕”。網(wǎng)絡(luò)用戶接收的信息，是對(duì)其網(wǎng)絡(luò)行為精準(zhǔn)畫像后的智能化呈現(xiàn)。短視頻在智能算法賦能下改變了網(wǎng)絡(luò)用戶用網(wǎng)習(xí)慣，讓“人找信息”變成“信息找人”，使信息在傳播方式上發(fā)生了重大變革。以ChatGPT 為代表的生成式人工智能模型則以較高的人機(jī)理解交互水平成為人工智能技術(shù)發(fā)展中的又一里程碑，使信息在生產(chǎn)方式上出現(xiàn)重大變革。

短視頻內(nèi)容生產(chǎn)主體多元，不僅包括專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)，還包括用戶生產(chǎn)內(nèi)容，這些內(nèi)容生產(chǎn)主體每一個(gè)“爆款”產(chǎn)品，需要經(jīng)驗(yàn)積累、精心設(shè)計(jì)和反復(fù)打磨。由于智能推薦算法并不公開，一個(gè)“爆款”產(chǎn)品的誕生還需精準(zhǔn)計(jì)算才能進(jìn)入算法流量池，獲得更高曝光度。在生成式人工智能技術(shù)的加持下，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)主體的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和審美門檻要求越來越低。初涉此領(lǐng)域的生產(chǎn)主體可憑借此類智能技術(shù)在視覺呈現(xiàn)方面實(shí)現(xiàn)突破，對(duì)于已有一定流量積累的生產(chǎn)主體而言，則可通過智能技術(shù)進(jìn)一步其提高剪輯制作水平，調(diào)整敘事邏輯與視覺呈現(xiàn)方式，使內(nèi)容更加符合網(wǎng)絡(luò)用戶的觀看體驗(yàn)。

同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)內(nèi)容的關(guān)注也會(huì)遷移到對(duì)生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)關(guān)注中來，“炫技”本身也可以產(chǎn)生新的網(wǎng)絡(luò)流量。比如，網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過短視頻平臺(tái)嵌入的小程序快速實(shí)現(xiàn)AI 換臉，將影視片段中演員的面部特征替換為其他人，進(jìn)而獲得較高的網(wǎng)絡(luò)曝光量。網(wǎng)絡(luò)主播通過AI 技術(shù)換上明星臉可更好地導(dǎo)入流量進(jìn)行直播帶貨。抖音平臺(tái)中“一鍵解鎖瞬息全宇宙”將AI 重繪畫面以短視頻方式呈現(xiàn)，獲得過億用戶參與。此類以技術(shù)為主導(dǎo)的AIGC 在模因效應(yīng)下受到網(wǎng)絡(luò)用戶熱捧，符合注意力經(jīng)濟(jì)規(guī)律，但也存在巨大的法律風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在技術(shù)至上的理念邏輯下還可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶價(jià)值的迷失，網(wǎng)絡(luò)用戶的自我創(chuàng)造力、能動(dòng)性、獨(dú)特的審美被技術(shù)所替代，在充滿未來感與虛幻感的泛娛樂化內(nèi)容中迷失自我等問題。

（二）存在技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，個(gè)體影響難以評(píng)估

目前，短視頻內(nèi)容生產(chǎn)普遍采用AIGC 與傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)混合式生產(chǎn)方式，除AI 換臉等提示性標(biāo)識(shí)平臺(tái)小程序外，網(wǎng)絡(luò)用戶很難從短視頻前臺(tái)識(shí)別出內(nèi)容生產(chǎn)所使用的技術(shù)方式。一些短視頻內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)不再單獨(dú)委托視覺內(nèi)容生成團(tuán)隊(duì)，而是轉(zhuǎn)向了更加便捷、快速生成式人工智能技術(shù)。通過支付一定費(fèi)用后，即可獲得所需要的內(nèi)容素材，進(jìn)行簡(jiǎn)單的人工調(diào)整即可以快速發(fā)布。相對(duì)于傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)流程，生成式人工智能技術(shù)極大地?cái)U(kuò)展了想象空間，在短時(shí)間內(nèi)可提供多個(gè)可選方案，從而提高了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了傳播效能的提升。但同時(shí)，也要關(guān)注技術(shù)濫用對(duì)個(gè)體的影響，有媒體報(bào)道關(guān)注到網(wǎng)絡(luò)用戶成為AIGC 技術(shù)的受害者，其頭像、照片等被AIGC 用于不雅視頻的制作，對(duì)其個(gè)人聲譽(yù)造成負(fù)面影響，還有網(wǎng)絡(luò)用戶受到AIGC 新型電信詐騙困擾。

有關(guān)AIGC 技術(shù)的討論主要集中在兩個(gè)方面：一是對(duì)技術(shù)發(fā)展本身的關(guān)注，主要探討其技術(shù)價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景及發(fā)展趨向；二是對(duì)技術(shù)對(duì)個(gè)體影響的關(guān)注，主要探討其社會(huì)價(jià)值及可能對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)文化等方面產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。研究者對(duì)AIGC 的態(tài)度普遍是較為警醒的，認(rèn)識(shí)到了其可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)知結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，并在同步評(píng)估現(xiàn)階段此類技術(shù)對(duì)個(gè)體影響的程度。有關(guān)生成式人工智能技術(shù)的討論已經(jīng)從技術(shù)層面轉(zhuǎn)向更深層次的社會(huì)層面。研究者從技術(shù)應(yīng)用前景中看到了AIGC 可能解決個(gè)體勞動(dòng)中創(chuàng)作倦怠、靈感枯竭等現(xiàn)實(shí)價(jià)值，但同時(shí)也擔(dān)憂諸如ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)濫用問題，包括個(gè)體價(jià)值迷失在技術(shù)至上的價(jià)值取向中，弱化個(gè)體的自主性、能動(dòng)性和創(chuàng)造性等現(xiàn)實(shí)問題，技術(shù)被反向不當(dāng)利用，成為操控輿論、生成網(wǎng)絡(luò)意見、制造虛假新聞的工具等。利用AI 合成短視頻制造虛假新聞契合了網(wǎng)絡(luò)用戶的某些認(rèn)知偏見，對(duì)于個(gè)體而言，AI 合成短視頻豐富了“有視頻有真相”的邏輯鏈條，使得刻板印象進(jìn)一步強(qiáng)化，但同時(shí)這種生產(chǎn)模式對(duì)個(gè)體的影響是難以短時(shí)間察覺和評(píng)估的。

（三）重塑內(nèi)容敘事框架，加速輿論博弈進(jìn)程

學(xué)者黃旦將框架理論的中心問題總結(jié)為媒介的生產(chǎn)，即媒介怎樣反映現(xiàn)實(shí)并如何規(guī)范人們的理解［5］231-233?？蚣芾碚撘曈蛳?，議題生產(chǎn)、話語和意義的建構(gòu)都是媒介生產(chǎn)帶來的結(jié)果。當(dāng)前，短視頻作為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶使用頻次最高、使用時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)其傳播內(nèi)容的考察，既可以基于獨(dú)立的話語系統(tǒng)，也可以基于話語系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的關(guān)系。在生成式人工智能技術(shù)深度介入短視頻內(nèi)容生產(chǎn)后，對(duì)短視頻傳播內(nèi)容的框架研究必然要考慮到技術(shù)對(duì)話語系統(tǒng)的影響與重塑。同時(shí)，個(gè)人在做出決定、形成判斷或者是表達(dá)意見時(shí)，也會(huì)依據(jù)個(gè)體框架和經(jīng)驗(yàn)去認(rèn)知世界、了解事物。在對(duì)公共事務(wù)的框架建構(gòu)中，媒體通常采用新聞框架來引導(dǎo)受眾關(guān)注的焦點(diǎn)，從而建構(gòu)起受眾對(duì)公共事務(wù)的“思索與表達(dá)的過程”。新聞框架通過“選擇感知現(xiàn)實(shí)的某些方面，并在交流文本中加以突出，以幫助受眾明確特定的問題定義、因果解釋、道德評(píng)價(jià)或解決方案”［6］133。

伴隨數(shù)字技術(shù)及其人工智能內(nèi)容生成帶來的內(nèi)容生產(chǎn)方式變革，網(wǎng)絡(luò)用戶所接收的信息在敘事框架、敘事結(jié)構(gòu)方面出現(xiàn)了深刻變化，人工智能技術(shù)已經(jīng)介入到對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶公共議題的框架建構(gòu)中來，“新聞職業(yè)的主體性受到了空前的挑戰(zhàn)和影響”［7］35。智能數(shù)字內(nèi)容孿生、智能編輯、智能視頻剪輯等技術(shù)，雖然能夠提升短視頻內(nèi)容的價(jià)值，但同時(shí)技術(shù)的介入也會(huì)進(jìn)一步弱化人的主體地位，從而形成技術(shù)主導(dǎo)的“框架世界”。借助虛擬技術(shù)、智能穿戴技術(shù)等人工智能技術(shù)，可將傳統(tǒng)的文字、聲音、圖像、短視頻方式的新聞現(xiàn)場(chǎng)追蹤報(bào)道轉(zhuǎn)變?yōu)槿S空間的可感知現(xiàn)場(chǎng)，網(wǎng)絡(luò)用戶具身參與到新聞現(xiàn)場(chǎng)中去。在短視頻平臺(tái)中，生成式人工智能將會(huì)“更懂”如何吸引網(wǎng)絡(luò)用戶的注意力以提高觀看流量。

此外，那些附著在技術(shù)之下的“價(jià)值取向”“價(jià)值偏見”也會(huì)反映到生成的內(nèi)容中來。清華大學(xué)于洋團(tuán)隊(duì)就通過AI 模型性別歧視水平評(píng)估項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域依然存在“性別歧視”。由于人工智能技術(shù)底層架構(gòu)不明、價(jià)值傾向不清晰，也增加了人為操縱生成式人工智能技術(shù)的可能，出現(xiàn)技術(shù)設(shè)置議題的局面。在技術(shù)發(fā)展趨向逐利的底層邏輯下，生成式人工智能技術(shù)背后的數(shù)字技術(shù)資本屬性極易與資本利益掛鉤，從而成為資本的技術(shù)工具、操縱輿論的幫手，其對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的滲透加速了輿論博弈的進(jìn)程。

二、AIGC 對(duì)塑造主流輿論的挑戰(zhàn)

2019 年1 月25 日，習(xí)近平在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要堅(jiān)持移動(dòng)優(yōu)先策略，讓主流媒體借助移動(dòng)傳播，牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點(diǎn)。要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！保?］生成式人工智能的底層依然是各類算法，如果AIGC 的“方向盤”沒有正確的導(dǎo)向，任由其發(fā)展，那么生成式人工智能技術(shù)的社會(huì)價(jià)值就沒有得到充分釋放，反而可能深陷在良莠不齊的智能生成內(nèi)容泥淖中。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，生成式人工智能技術(shù)并不可能脫離社會(huì)現(xiàn)實(shí)和人類社會(huì)而獨(dú)立運(yùn)行，生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也并不意味著新聞專業(yè)主義退場(chǎng)及法律監(jiān)管與新聞倫理可以放松底線。當(dāng)前AIGC 應(yīng)用與發(fā)展處在快速爆發(fā)期，2023年4 月11 日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》［9］，傳達(dá)出中國(guó)在人工智能行業(yè)發(fā)展方面的支持態(tài)度，但同時(shí)也為人工智能行業(yè)劃清了底線與邊界。生成式人工智能技術(shù)對(duì)塑造主流輿論可能帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)主要集中在三個(gè)方面：一是技術(shù)本身的邏輯架構(gòu)與技術(shù)框架是否合規(guī)，投資者、設(shè)計(jì)者與人工標(biāo)志者的價(jià)值傾向是否明確；二是技術(shù)的屬性問題，是否存在反向利用技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)；三是生成內(nèi)容本身是否存在不當(dāng)利用等風(fēng)險(xiǎn)。

（一）技術(shù)價(jià)值傾向模糊，底層架構(gòu)缺乏監(jiān)管

AIGC 中的文本信息主要來自對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字資源的引用。ChatGPT 能夠?yàn)橛脩魩礞敲勒嫒藢?duì)話體驗(yàn)的關(guān)鍵在于其基于預(yù)訓(xùn)練使用的偏好數(shù)據(jù)與評(píng)分算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類認(rèn)知機(jī)制的深度模擬。在預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)，大量人類偏好知識(shí)被注入ChatGPT 使用的大型語言模型［10］113-122。ChatGPT對(duì)于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練主要源于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，由相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行操作。然而其在訓(xùn)練和制定程序的過程之中，主要是依靠研發(fā)公司制定的規(guī)則并由具體的崗位工程師進(jìn)行把關(guān)，因而無法做到技術(shù)上的客觀、中立。雖然現(xiàn)階段ChatGPT 在遵守倫理道德與恪守法律底線方面表現(xiàn)較好，但ChatGPT 語言交互行為依然帶有很強(qiáng)的價(jià)值傳輸屬性，而其底層架構(gòu)主要部署在國(guó)外，相關(guān)數(shù)據(jù)的流動(dòng)存在諸多的不確定性，可能在相關(guān)技術(shù)的底層邏輯與架構(gòu)中潛藏失范的風(fēng)險(xiǎn)。綜上，任何技術(shù)都不可能完美，AIGC 亦存在著風(fēng)險(xiǎn)和隱憂，并隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用而滲透到我們生活的方方面面。同時(shí)，需要重視的是，在AIGC 所帶來的媒介生態(tài)環(huán)境變革中，主流媒體的社會(huì)功能和話語權(quán)將有可能被進(jìn)一步削弱與稀釋。

（二）深度綁定算法技術(shù)，存在操控輿論風(fēng)險(xiǎn)

隱性運(yùn)行的人工智能算法可以為網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)使用行為賦值、加權(quán)，也可在網(wǎng)絡(luò)空間中構(gòu)建擬態(tài)社會(huì)，將個(gè)人觀點(diǎn)“打造”為公共輿論。在人工智能算法技術(shù)權(quán)力之上，又同時(shí)滋生出資本權(quán)力和話語權(quán)力。商業(yè)資本通過合并、收購、資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓的方式獲得數(shù)據(jù)管理權(quán)，擁有資本權(quán)力，話語權(quán)力則通過對(duì)碎片化內(nèi)容呈現(xiàn)方式的設(shè)置而建構(gòu)出來。雖然網(wǎng)絡(luò)用戶游走于不同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，人工智能算法并不一定對(duì)其產(chǎn)生回音室效應(yīng)，但也可能強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)用戶某些固有觀點(diǎn)。以推薦算法為例，這是目前廣泛應(yīng)用于商業(yè)垂直搜索、短視頻推送、新聞信息推送等領(lǐng)域的算法之一，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的性別、地區(qū)、網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣、信息獲取傾向、態(tài)度行為等進(jìn)行標(biāo)簽化處理，以達(dá)到精準(zhǔn)推送或購買轉(zhuǎn)化的目的。算法內(nèi)容分發(fā)的“千人千面”在一定程度上對(duì)構(gòu)建公共對(duì)話的基礎(chǔ)提出挑戰(zhàn)，而生成式人工智能技術(shù)則對(duì)構(gòu)建公共對(duì)話的內(nèi)容基礎(chǔ)提出挑戰(zhàn)。AIGC 已經(jīng)深度綁定算法技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)用戶從“所見”到“所想”全過程都有人工智能技術(shù)參與，人的主體作用弱化為“被推薦”，在“推”的內(nèi)容中構(gòu)建個(gè)體的認(rèn)知框架。此外，此類技術(shù)一旦被網(wǎng)絡(luò)水軍、網(wǎng)絡(luò)黑公關(guān)所使用，還存在炒作議題、放大問題等輿論風(fēng)險(xiǎn)，加劇輿論復(fù)雜程度，影響輿論生成模式。

（三）真假信息難以識(shí)別，消解對(duì)沖主流輿論

短視頻內(nèi)容傳播改變了網(wǎng)絡(luò)用戶接受信息的方式，將網(wǎng)絡(luò)用戶“找”信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芩惴ā巴啤毙畔?。短視頻內(nèi)容生產(chǎn)中，智能技術(shù)的入場(chǎng)模糊了內(nèi)容生產(chǎn)中人的主體性，以ChatGPT 為代表的AIGC 可能會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)“推”信息的依賴程度。此外，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)速度快，但其學(xué)習(xí)內(nèi)容來源駁雜，AIGC 并非憑空而來的技術(shù)，其背后是大量數(shù)據(jù)信息的積累以及對(duì)語料庫的深度學(xué)習(xí)，人工智能雖然在人機(jī)交互的真實(shí)性模擬方面不斷提升，但其自身尚未具備對(duì)價(jià)值的判斷能力，對(duì)信息的精準(zhǔn)判斷存在偏差，從而進(jìn)一步增加了網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)虛假信息識(shí)別的難度?！疤搶?shí)難分”“真假難辨”“以假亂真”還體現(xiàn)在人工智能技術(shù)生成的高清動(dòng)態(tài)影像，這些建立在算法模型上的完整長(zhǎng)鏡頭可能會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)用戶判斷信息真?zhèn)蔚碾y度。AIGC 虛假信息問題形成根源與其大規(guī)模語言模型、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和人工標(biāo)注三個(gè)要素有關(guān)，減少AIGC 虛假信息的方法與建議是縮小AIGC 范圍，進(jìn)一步明確領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，用戶構(gòu)建適合任務(wù)的提示進(jìn)行技能培訓(xùn)，提高其使用AI系統(tǒng)的技術(shù)素養(yǎng)以及聘用專業(yè)人員開展人工標(biāo)注，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量［11］1-9。

此外，AIGC 也在消解、對(duì)沖現(xiàn)有主流輿論傳播格局。美國(guó)人類學(xué)家霍爾曾對(duì)世界文化做出“高低語境文化”的分類，認(rèn)為高語境文化主要依靠語境進(jìn)行交流，而低語境文化主要依靠信息編碼來進(jìn)行信息傳播［12］79。疊加文字、圖像、聲音等多重要素的短視頻產(chǎn)品憑借其技術(shù)賦能、話題突出、內(nèi)容精煉等傳播優(yōu)勢(shì)，全方位進(jìn)入碎片化生活場(chǎng)景，快速與網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生情感聯(lián)接，喚醒記憶，形成價(jià)值共鳴，成為網(wǎng)絡(luò)用戶普遍適應(yīng)的低語境交流方式。短視頻在人工智能技術(shù)的加持下成為沉淀網(wǎng)絡(luò)流量的重要平臺(tái)，同時(shí)借助生成式人工智能技術(shù)輸出大量短視頻內(nèi)容，迎合用戶習(xí)慣，因其在用戶規(guī)模、觸達(dá)半徑、使用時(shí)長(zhǎng)等方面擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，加之其信息理解、信息發(fā)布、信息傳播門檻低，使其對(duì)主流輿論傳播長(zhǎng)期以來所形成的高語境交流范式產(chǎn)生一定的消解與對(duì)沖影響。

三、構(gòu)建主流輿論新格局的實(shí)踐路徑與應(yīng)對(duì)策略

構(gòu)建主流輿論新格局、塑強(qiáng)主流輿論聲音，離不開人的主體參與，也同樣離不開人工智能技術(shù)賦能。從互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到智能互聯(lián)網(wǎng)，由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在深刻改變?nèi)伺c人、人與信息的連接方式，解構(gòu)與建構(gòu)并存，形成人工智能時(shí)代的信息傳播新格局。雖然現(xiàn)階段，AIGC 還有諸多不足，我們對(duì)其價(jià)值的探索仍處在初級(jí)階段，但生成式人工智能技術(shù)已經(jīng)在實(shí)踐層面影響和改變著網(wǎng)絡(luò)用戶獲取信息、感知信息的方式和途徑。基于以“比特”數(shù)據(jù)為基本構(gòu)成元素的智能化環(huán)境，塑造主流輿論新格局必將進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)治理結(jié)構(gòu)也將從對(duì)信息的治理轉(zhuǎn)向更深層次的對(duì)“比特”和邏輯架構(gòu)的治理，在人工智能的底層邏輯和信息傳播的最小單位中嵌入引領(lǐng)主流價(jià)值、塑造主流輿論等價(jià)值因子。我們應(yīng)對(duì)技術(shù)本身抱有充分理性的認(rèn)知和警醒，堅(jiān)持價(jià)值理性和工具理性合辯證統(tǒng)一，在擁抱人工智能技術(shù)的同時(shí)，也要對(duì)人工智能技術(shù)本身持有審慎的態(tài)度。

（一）搶占主動(dòng)，適應(yīng)智能技術(shù)需要

AIGC 越來越多地嵌入到人類知識(shí)生產(chǎn)、社會(huì)認(rèn)知與日常生活中，但也帶來了更深層次的隱性問題，即其智能生產(chǎn)輸出的內(nèi)容能否客觀、準(zhǔn)確、無價(jià)值偏見。從生成式人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，這一領(lǐng)域未來將成為新的流量入口。從AIGC 的發(fā)展解讀而言，數(shù)字孿生、輔助人類工作只是其起步階段，其迭代發(fā)展的目標(biāo)是實(shí)時(shí)獨(dú)立完成內(nèi)容生成。此類技術(shù)與虛擬人技術(shù)、元宇宙技術(shù)等結(jié)合，極有可能打破現(xiàn)有以社會(huì)化媒體為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)傳播格局框架。目前，熱門人工智能生產(chǎn)內(nèi)容應(yīng)用主要集中在歐美國(guó)家，由于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)多來自外國(guó)，因此我國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶在使用此類技術(shù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)“水土不服”等情況，所獲信息存在一定價(jià)值偏差。面對(duì)AIGC 帶來的沖擊，特別是在技術(shù)領(lǐng)域存在的意識(shí)形態(tài)競(jìng)爭(zhēng)，如何才能做到應(yīng)勢(shì)而動(dòng)、順勢(shì)而為，成為塑造主流輿論新格局不可回避的問題。當(dāng)人工智能生產(chǎn)內(nèi)容成為社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)之一并成為網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)知世界的方式后，如果沒有搶占主動(dòng)權(quán)，主動(dòng)適應(yīng)智能技術(shù)需要，則喪失了未來在元宇宙等虛擬空間中傳遞中國(guó)聲音、講好中國(guó)故事的機(jī)會(huì)。AIGC 高度復(fù)刻知名歌手聲線進(jìn)行歌曲翻唱，其中獲得知名歌手的聲音素材是訓(xùn)練AIGC 模型的關(guān)鍵，因此，為提升我國(guó)在生成式人工智能技術(shù)領(lǐng)域的影響力，加強(qiáng)對(duì)供給訓(xùn)練素材的治理或?yàn)榭尚新窂健?/p>

（二）加強(qiáng)監(jiān)管，提升信息識(shí)別能力

AIGC 的低門檻特性，使得每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶都能通過相應(yīng)技術(shù)快速拼接、生成、發(fā)布大量虛假信息，對(duì)于缺乏判斷力的網(wǎng)絡(luò)用戶而言，很難依靠自身能力去判斷信息的真?zhèn)?，往往基于“眼見為?shí)”，輕信生成式虛假內(nèi)容。例如，數(shù)張有關(guān)美國(guó)前總統(tǒng)特朗普被捕的虛假人工智能合成照片在美國(guó)社交平臺(tái)大肆傳播，這些依靠人工智能技術(shù)合成的照片騙過了許多網(wǎng)絡(luò)用戶的眼睛，甚至很多人相信了這些照片。從技術(shù)視角來看，生成這些虛假照片并非難事，但其可能產(chǎn)生的傳播風(fēng)險(xiǎn)卻不容小覷，一旦人工智能合成的深度偽造照片被大量引用到網(wǎng)絡(luò)新聞中，則可能誤導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)事實(shí)的判斷。

歐美多國(guó)都有針對(duì)“深度偽造”視頻圖片的規(guī)制政策，但面對(duì)日益復(fù)雜的人工智能技術(shù)，監(jiān)管難度日益增大。生成式人工智能技術(shù)的“快速反應(yīng)”“逼真呈現(xiàn)”無疑加速了輿情爆發(fā)的速度，這對(duì)構(gòu)建主流輿論新格局而言也充滿了挑戰(zhàn)。未來輿論博弈不僅要面對(duì)傳統(tǒng)場(chǎng)域，還要面對(duì)生成式人工智能技術(shù)被不當(dāng)利用導(dǎo)致的大量虛假輿論信息集中爆發(fā)。面對(duì)新技術(shù)新應(yīng)用，需要持續(xù)地探索一套敏捷高效的監(jiān)管機(jī)制和監(jiān)管方式，“涉及訓(xùn)練語料、算法模型、交互指令、內(nèi)容傳播等各個(gè)環(huán)節(jié)，面向全鏈條的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管理也成為必要”［13］7。我們還要提升對(duì)信息生成方式的識(shí)別能力，最大限度地快速應(yīng)對(duì)和處置伴生的各種風(fēng)險(xiǎn)類型。在生成式人工智能熱潮中，也需加快立法監(jiān)管，避免網(wǎng)絡(luò)技術(shù)“誤入歧途”。

（三）數(shù)據(jù)治理，關(guān)注技術(shù)安全水平

人工智能技術(shù)本身是一把雙刃劍，自主、安全、可靠的技術(shù)是維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)安全的重要保障。一方面，生成式人工智能技術(shù)改變了數(shù)據(jù)隱私的邊界，會(huì)讓用戶的個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全面臨巨大的不合規(guī)挑戰(zhàn)；另一方面，以ChatGPT 為例，截至目前，其開發(fā)商OpenAI 的應(yīng)用程序編程接口（API）并未向我國(guó)境內(nèi)公眾開放服務(wù)，引用境外公司的技術(shù)，也會(huì)進(jìn)一步帶來例如數(shù)據(jù)倒賣、數(shù)據(jù)竊取等數(shù)據(jù)技術(shù)安全隱患。數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為國(guó)家安全的重要組成部分，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全水平評(píng)估，具有重要的戰(zhàn)略意義。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)主要源于AIGC 所依托和處理的數(shù)據(jù)庫，因此，應(yīng)在技術(shù)底層架構(gòu)的最小單位中引入數(shù)據(jù)治理規(guī)范?，F(xiàn)階段，要從底層架構(gòu)、底層邏輯規(guī)范我國(guó)生成式人工智能技術(shù)，同時(shí)要對(duì)跨境人工智能技術(shù)進(jìn)行安全水平評(píng)估。

（四）以質(zhì)取勝，體現(xiàn)人的主體價(jià)值

AIGC 現(xiàn)階段作為人工內(nèi)容生產(chǎn)的有力補(bǔ)充，為短視頻制作提供了更加廣闊的發(fā)展空間，促進(jìn)了短視頻“量”的累積，但人的主體價(jià)值依舊不可取代。就技術(shù)應(yīng)用而言，現(xiàn)階段AIGC 依然有其“工業(yè)化”痕跡，對(duì)內(nèi)容的呈現(xiàn)更加側(cè)重技術(shù)，而非內(nèi)涵闡釋。因此，其生成內(nèi)容存在生硬、僵化等問題，難以在“質(zhì)”的層面實(shí)現(xiàn)根本突破。在人工智能背景下，塑造主流輿論新格局，要在“質(zhì)”的層面實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)不足的突破，體現(xiàn)人的主體價(jià)值。具體而言，就是在技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的層面，以人的創(chuàng)造性去沖破技術(shù)生成帶來的同質(zhì)化審美疲勞，提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

AIGC 將成為繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容、用戶生產(chǎn)內(nèi)容后在短視頻領(lǐng)域的又一重要內(nèi)容生產(chǎn)方式?，F(xiàn)階段，短視頻作為塑造主流輿論新格局的重要載體，肩負(fù)著闡釋主流價(jià)值、傳遞主流觀點(diǎn)、凝聚主流共識(shí)的重要作用。但隨著AIGC 在短視頻平臺(tái)所占比例逐步提高，網(wǎng)絡(luò)用戶的注意力可能發(fā)生轉(zhuǎn)移，短視頻的主流輿論引領(lǐng)作用將面臨巨大的流量競(jìng)爭(zhēng)。就技術(shù)邏輯而言，AIGC 是對(duì)人類認(rèn)知機(jī)制的深度模擬，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)“推導(dǎo)”出網(wǎng)絡(luò)用戶最喜愛的情節(jié)與橋段，但尚未發(fā)展出獨(dú)立的情感，以情感作為連接紐帶的內(nèi)容生產(chǎn)方式是現(xiàn)階段AIGC 無法突破的局限。構(gòu)建主流輿論新格局，塑強(qiáng)主流輿論聲音，離不開對(duì)內(nèi)容的深層次把握，更離不開對(duì)內(nèi)容的情感把握。AIGC 一定是人工與技術(shù)并存的混合型人工智能，人的情感價(jià)值在其中仍然是核心，也是構(gòu)建主流輿論新格局的重要紐帶與連接。

總之，隨著AIGC 的發(fā)展與應(yīng)用，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播格局的影響與作用也將進(jìn)一步凸顯，但無論AIGC 的發(fā)展趨勢(shì)如何，人的主體價(jià)值都是關(guān)鍵核心。我們應(yīng)抓住生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的重要機(jī)遇期，堅(jiān)持發(fā)展與治理同步，積極引導(dǎo)AIGC技術(shù)發(fā)展方向，不斷擴(kuò)大主流輿論新格局的影響范圍與覆蓋場(chǎng)域。