胡志成 姚焰

作為一種無創(chuàng)心電學指標,心率變異性(heart rate variability,HRV)通過分析竇性心律在各種因素影響下逐次心搏間期的差異,評估自主神經(jīng)系統(tǒng)(autonomic nervous system,ANS)對心臟節(jié)律的調(diào)控功能,進而反映心臟自律性及與身體機能狀態(tài)的相關信息。臨床上,HRV 被用于評估心臟健康狀況、預測心血管事件風險以及監(jiān)測疾病治療效果等。較高的HRV 水平通常與更好的心血管健康狀況、更低的心血管事件發(fā)生率和總體死亡率相關聯(lián)。近年來研究發(fā)現(xiàn),HRV 在評估其他系統(tǒng)疾病以及精神壓力和應激反應等方面也具有重要價值。鑒于此,本文將圍繞HRV 的歷史沿革、最新研究及臨床應用進展進行綜述,以供臨床醫(yī)師參考。

1 HRV 的歷史沿革

對于HRV 的認識和理解最早可以追溯至20 世紀60 年代。1963 年HON 等[1]在胎心監(jiān)護時發(fā)現(xiàn)并報道了胎兒宮內(nèi)窘迫會減弱心跳變異性的變化。1978 年WOLF 等[2]發(fā)現(xiàn)逐次竇性心搏的間期之間存在微小差異,并首次將這種微小的差異命名為HRV,還進一步指出,該指標可以反映心臟自主神經(jīng)功能。1996 年歐洲心臟病學會(ESC)、北美心臟起搏和電生理學會(NASPE)共同發(fā)布了世界上首部HRV 指南,并確立了HRV 的測定標準[3]。早期的研究中主要采用傳統(tǒng)方法直接測量心電圖波形以評估心臟活動的變異性,隨著技術的發(fā)展,后續(xù)出現(xiàn)了更先進的時域及頻域分析方法。時域分析應用統(tǒng)計學上的離散趨勢法對RR 間期的變化進行分析,評價一段時期內(nèi)逐次竇性心搏間RR 間期的變異性。該分析方法通過計算相鄰心動周期的方差、標準差等統(tǒng)計學指標來評估HRV 水平。頻域分析則是將心率信號轉(zhuǎn)化為頻譜圖,從中提取出不同頻段的功率分布情況,以反映HRV 的低頻和高頻成分。這些新方法的應用有助于更全面地理解HRV 的臨床價值,并推動了HRV 研究的進一步發(fā)展。2015年ESC、歐洲心律學會(EHRA)、亞太心律學會(APHRS)聯(lián)合發(fā)表立場聲明,評述了HRV 新的評價方法及其在生理學和臨床研究中的應用,并指出有必要通過開展多學科對話,從該指標中挖掘出更多的生理學意義和臨床價值[4]。日常臨床工作中,HRV 指標因測量無創(chuàng)、易操作、可及性強,已成為評價ANS功能最常用的方法之一。隨著對HRV 了解和研究的不斷深入,研究人員發(fā)現(xiàn)該指標在不同類型疾病的診斷、嚴重程度評估、預后預測等多方面均可發(fā)揮重要作用。

2 HRV 在冠心病中的臨床應用

早在1978 年,WOLF 等[2]就觀察到HRV 水平高的患者急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)院內(nèi)死亡率低。近年來,HRV 與冠心病死亡相關的研究層出不窮。一項納入了28 項隊列研究、3 094 名參與者的薈萃分析結果顯示,HRV 下降與全因死亡和心血管事件風險升高相關;亞組分析表明,HRV 下降與AMI 患者全因死亡率升高相關,但未發(fā)現(xiàn)其與穩(wěn)定性冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)和心力衰竭患者全因死亡率升高存在相關性[5]。PENG 等[6]分析了SCAD 患者中冠狀動脈病變Gensini 評分與HRV、血壓變異性和高敏C反應蛋白水平之間的關系,發(fā)現(xiàn)HRV 與Gensini 評分呈負相關,并認為pNN50＜14.97、血壓變異性增加結合高敏C 反應蛋白陽性,能有效預測SCAD 患者的冠狀動脈病變。

冠心病患者的血運重建策略與ANS 調(diào)節(jié)相關。ABDELNABI 等[7]開展了一項單中心前瞻性隊列研究,納入100 例接受擇期血運重建的患者,評估其HRV 時域及頻域指標在血運重建后不同時間間隔的區(qū)別。該研究表明,完全血運重建與不完全血運重建患者的HRV 時域及頻域指標在血運重建后24 h 和6 個月比較,差異均有統(tǒng)計學意義,提示血運重建改善了冠心病患者的ANS 調(diào)節(jié)功能。

HRV 對AMI 后惡性室性心律失常(malignant ventricular arrhythmia,MVA)也具有一定的預測價值。ZHANG 等[8]將122 例老年AMI 患者根據(jù)是否發(fā)生室性心動過速(簡稱室速),分為心室顫動組和單純AMI 組。所有患者入院后均行平板運動試驗,觀察其檢查時的HRV,并通過受試者工作特征曲線,評估HRV 對MVA 的預測價值。該研究指出,平板運試驗中HRV 升高對老年AMI 患者的MVA具有一定的預測價值,有望成為這類患者室速發(fā)作的輔助預測方法。

3 HRV 在心房顫動消融術后復發(fā)預測中的臨床應用

心房顫動(簡稱房顫)是最常見的持續(xù)性心律失常,而導管消融是其重要治療手段之一[9]。既往研究指出,導管消融成功率的高低與患者基礎疾病、左心房大小等因素有關[10]。近年來,有研究表明HRV 能夠?qū)Ψ款潓Ч芟谛g后房顫復發(fā)進行預測。JIAN 等[11]對337 例接受射頻消融治療的房顫患者的臨床數(shù)據(jù)進行評估,根據(jù)房顫復發(fā)情況將患者分為未復發(fā)組(102 例)和復發(fā)組(235 例),并評估了兩組患者圍手術期的HRV;結果提示,與未復發(fā)組相比,復發(fā)組的rMSSD、pNN50、HF 明顯較高,而LF/HF 明顯較低。該研究再將射頻消融術后房顫復發(fā)作為因變量進行Logistic 回歸分析,結果表明,rMSSD、pNN50、HF 和LF/HF 是射頻消融術后房顫復發(fā)的風險因素[11]。ZHU 等[12]招募了102 例接受射頻消融的陣發(fā)性房顫患者并開展隨訪,所有患者在術后次日早上通過高分辨率24 h 動態(tài)心電圖檢測HRV。該研究在隨訪中發(fā)現(xiàn),房顫復發(fā)患者的HRV 指標SDNN、SDNN 指數(shù)、rMSSD、pNN50、HF、LF 和極低頻成分均顯著高于未復發(fā)患者;Cox 回歸分析表明,當調(diào)整協(xié)變量后,rMSSD、pNN50 和HF值越高,房顫復發(fā)風險越高。該研究最終得出,射頻消融術后早期檢測的rMSSD、pNN50 和HF 值是房顫復發(fā)的獨立預測因子[12]。

4 HRV 在心血管疾病發(fā)病預測中的臨床應用

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和醫(yī)療投入的增加,我國醫(yī)院的醫(yī)療服務能力不斷增強,尤其是在服務可及性和質(zhì)量指數(shù)等方面的進步舉世矚目。但我國居民中飲食不健康、運動量不足和吸煙等不良生活方式仍非常普遍,導致存在心血管危險因素的人群基數(shù)龐大,再加上人口老齡化進程加速,最終導致我國心血管疾病的患病率和死亡率持續(xù)升高[13]。因此,建立心血管風險評估模型,從源頭上減少心血管發(fā)病人群基數(shù)意義重大[14]。既往多項研究表明,迷走神經(jīng)張力低與一系列心臟病和腦卒中的危險因素(包括炎癥、高血糖、高脂血癥和高血壓)有關。然而,目前還未明確能提示心血管風險升高的HRV切點值。為此,JARCZOK 等[15]對19 個研究中心的9 550 名成年人進行了健康評估,評估內(nèi)容包括炎癥、高血糖、高脂血癥、高血壓和迷走神經(jīng)介導的HRV。該研究發(fā)現(xiàn),日間rMSSD 值＜25±4 或夜間rMSSD 值＜29±4 均提示心血管風險升高。該研究首次證實了HRV 降低與心血管風險升高之間存在相關性,使HRV 有望成為一種簡便的新型心血管風險評估指標[15]。

HRV 在高血壓發(fā)病預測中也有獨到價值。2022 年KANG 等[16]開展了一項隊列研究,納入232 587 名既往未罹患高血壓的韓國人,平均37.6 歲,對10 s HRV 及其變化與成人高血壓發(fā)病率的關系進行調(diào)查。在中位3.8 年的隨訪期間,入選者中共新發(fā)40 268 例高血壓(40 歲以下和40 歲以上發(fā)病率分別為36.1%和67.9%)。該研究發(fā)現(xiàn),HRV 降低與高血壓風險增加相關;長期隨訪發(fā)現(xiàn),HRV 升高也與高血壓發(fā)生率成反比。該研究結果也為未來高血壓發(fā)病預測提供了新的思路。

5 HRV 在心肌病中的臨床應用

隨著臨床對心肌病認知的不斷深入,如何在心肌病患者中開展病因?qū)W診斷以及預后評價,成為亟待解決的問題[17-18]。以缺血性心肌病(ischemic cardiomyopathy,ICM)和擴張型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)為例,這兩種疾病早期癥狀相似、混雜因素過多,因此對它們的鑒別診斷在臨床工作中富有挑戰(zhàn)性。ACCARDO 等[19]通過分類和回歸樹建模,研究患者臨床一般情況與HRV 特征對ICM 和DCM 的鑒別診斷能力。該研究納入了263 例ICM 和181 例DCM 患者,以及689 名健康受試者,利用24 h 動態(tài)心電圖進行監(jiān)測,并分別提取了正常搏動和異位搏動下的線性及非線性HRV 指標,根據(jù)HRV 及相關臨床特征[年齡、性別和左心室射血分數(shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF)]建立分類模型。該研究發(fā)現(xiàn),基于pNN50、性別、年齡和LVEF 特征的模型準確率最高(達73.3%),能夠較準確地區(qū)分ICM、DCM 和健康受試者。

在預后預測方面,2018 年PEREZ-MOLINA 等[20]研究指出,HRV 能預測Chagas 病患者的預后。Chagas 病又稱美洲錐蟲病,是一種由原生動物寄生蟲克氏錐蟲引起的傳染性疾病。錐蟲具有嗜心肌的特點,約1/3 的Chagas 病患者在被錐蟲感染后的10～30 年會出現(xiàn)心臟傳導障礙,繼而發(fā)生心律失常或進行性心力衰竭和猝死。SILVA等[21]探討了HRV 對Chagas 病死亡風險分層的預測價值,并比較了單純型慢性Chagas 病和合并消化系統(tǒng)受累的慢性Chagas 病患者的HRV 變化情況。該研究結果表明,融合了HRV 指標的風險預測模型具有較高的準確性;在合并消化系統(tǒng)受累的慢性Chagas 病患者中,交感神經(jīng)興奮性增高可能與副交感神經(jīng)損傷有關。

6 HRV 在其他系統(tǒng)疾病中的臨床應用

作為一個心電學指標,既往對HRV 臨床應用價值評估的研究主要集中于心血管領域。隨著對該指標認知的加深和理解的全面化,HRV 指標在其他系統(tǒng)疾病中的應用也日趨得到重視。

在內(nèi)分泌系統(tǒng)疾病方面,有研究發(fā)現(xiàn)HRV 異常與2 型糖尿病發(fā)病相關。荷蘭的一項研究納入了7 630 名參與者,其既往無2 型糖尿病和房顫病史;在中位8.6 年的隨訪期間,871 名參與者新發(fā)2 型糖尿病[22]。回歸分析結果表明,rMSSD 與2 型糖尿病的發(fā)生獨立相關,尤其是在62 歲以下患者中二者相關性更強。該研究結果提示,HRV 對糖尿病發(fā)病具有潛在的預測價值,尤其是在年輕新發(fā)糖尿病患者中可能具有更大的預測價值。

功能性胃腸功能紊亂和胃食管反流疾病患者在全球基數(shù)龐大,消耗了大量的醫(yī)療資源,造成了巨大的經(jīng)濟負擔[23]。中樞神經(jīng)系統(tǒng)通過調(diào)節(jié)ANS控制胃腸功能,而腸道與大腦之間的交流障礙是導致這兩種疾病的主要原因之一。由于功能性胃腸功能紊亂和胃食管反流疾病與ANS 失調(diào)有關,因此通過HRV 分析來識別和評估病情是可行的。事實上,通過HRV 分析發(fā)現(xiàn),這兩種疾病與副交感神經(jīng)活動的減弱和交感神經(jīng)系統(tǒng)活動的增強有關。因此,除了評估病情外,還可以通過HRV 分析來評估自主神經(jīng)對各種神經(jīng)調(diào)節(jié)的反應,進而評估療效[24]。

慢性腎臟病(chronic kidney disease,CKD)是臨床上常見的腎臟疾病之一。既往研究指出,HRV 與CKD 患者的預后有關,但對于CKD 的相關風險因素與HRV 結合能否提高對患者死亡的預測能力仍不確定。GAO 等[25]評估了基于HRV 和臨床風險因素的諾曼圖模型對CKD 5 期患者全因死亡率的預測價值。該研究入組了2011 至2019 年在中國多中心登記的CKD 5 期患者,通過多變量Cox 回歸分析探討基于24 h 動態(tài)心電圖的HRV 以及與全因死亡率相關的臨床風險因素。該研究發(fā)現(xiàn),生存亞組中l(wèi)n SDNN 和ln SDANN 均明顯高于全因死亡亞組。多變量Cox 回歸分析顯示,ln SDNN 和ln SDANN 與全因死亡率呈負線性關系。整合了SDNN 和臨床風險因素的諾曼圖模型預測CKD 5 期患者3、5 年生存率的曲線下面積分別為79.44%和81.27%,證實了該模型有望用于CKD 患者的預后評估。

HRV 在風濕免疫系統(tǒng)疾病的診療中也能發(fā)揮相應的作用,其中最具有代表性的當屬免疫-自主神經(jīng)學的興起。該學科主要研究壓力、ANS 和炎癥之間的相互作用。PAPPAS 等[26]對231 名風濕免疫科醫(yī)生進行了31 個項目的調(diào)查,以了解他們對壓力在類風濕性關節(jié)炎的活動和管理中作用的看法。該調(diào)研結果顯示,大多數(shù)風濕免疫科醫(yī)生都認為,應激和ANS 功能障礙與疾病活動相關,認同可通過HRV 測量來評估ANS,并支持“ANS 狀態(tài)會影響類風濕性關節(jié)炎控制”的假說。ANS 功能不佳的患者對抗風濕藥物反應不佳的概率更高。該研究表明,免疫-自主神經(jīng)學在風濕免疫病學界專業(yè)人員中已深入人心,他們愿意使用以HRV 為代表的ANS 功能評估工具來管理和治療類風濕性關節(jié)炎。

HRV 在精神狀態(tài)評估方面也發(fā)揮著重要作用。作為現(xiàn)代社會的主要健康問題之一,精神壓力過大的情況日益常見。及時發(fā)現(xiàn)并緩解精神壓力,能有效預防由此引發(fā)的各種疾病,并保持健康生活狀態(tài)。2022 年LEE 等[27]研究提出了基于經(jīng)驗模式分解的新HRV 特征,并通過短期及超短期HRV 分析和檢測急性精神壓力,最終發(fā)現(xiàn)二者對精神壓力分析的準確率分別為86.5%和90.5%。除精神壓力過大外,近年來焦慮癥患病人數(shù)也顯著上升,嚴重影響患者的生活質(zhì)量。既往多項研究探討了焦慮癥患者HRV 的情況,但研究結果并不一致。CHENG 等[28]從對比焦慮癥患者和健康人群HRV的研究中篩選出了7 805 項,其中有99 項納入了定量分析,最終對共計4 897 例焦慮癥患者和5 559 例對照組健康人群開展了薈萃分析。與對照組健康人群相比,焦慮癥患者中反映副交感神經(jīng)活動的靜息狀態(tài)HRV 明顯更低,創(chuàng)傷后應激障礙、驚恐障礙、廣泛性焦慮障礙和社交焦慮障礙患者的靜息狀態(tài)HRV 也顯著較低。該研究結果表明,焦慮癥患者靜息狀態(tài)HRV 明顯低于健康人群。

作為一項古老而年輕的指標,HRV 在心血管疾病以及非心血管疾病領域顯示出獨特的臨床價值。未來隨著更多臨床研究結果的公布,該指標有望在更廣闊的應用場景下發(fā)揮更大的作用。