馬麗娜， 張飛云， 翟玉鑫， 滕 倫， 康建國

（1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052；2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，湖南 長沙 410128）

自黨的十八大以來，我國把生態(tài)文明建設(shè)擺在全局工作的突出位置，良好的生態(tài)環(huán)境是最普惠的民生福祉。土地利用變化能夠直接影響生態(tài)系統(tǒng)，從而影響其結(jié)構(gòu)和功能，最終導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（Ecosystem service value,ESV）也明顯改變［1］。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指人類通過生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能以及過程得到的提供支持產(chǎn)品和服務(wù)［2］，主要包括：供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支出服務(wù)和文化服務(wù)。近些年來，國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究取得了豐富的成果。1997 年Costanza 等［3］以貨幣形式對全球ESV 進(jìn)行評估，提出了評價原理和方法。2003 年謝高地［4］結(jié)合中國的自然生境和社會經(jīng)濟(jì)，提出當(dāng)量因子法，并在2015 年對其進(jìn)行補充和修訂［2］。從研究方法來看，主要是單位面積當(dāng)量因子法和單位功能價值法，前者計算簡單、可操作性較強(qiáng)，能夠快速評估大尺度的區(qū)域ESV，應(yīng)用較為廣泛；后者計算復(fù)雜、操作繁瑣，每種服務(wù)價值估算沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，沒有被廣泛應(yīng)用［5］。從研究尺度來看，主要分為宏觀和中觀，前者包括全國［6］、省域［7］、市域［8］、區(qū)域［9］、流域［10-12］、城市群［13］等，后者以格網(wǎng)［14］作為基本評價單元。

現(xiàn)有對新疆土地利用變化下ESV 的研究主要集中在博斯騰湖、和田河、塔里木河等流域［10-12］以及和田等市域［15］，新疆作為中國土地面積最大的省份，占中國面積的1/6，土地資源豐富且類型復(fù)雜，因此豐富新疆ESV 的研究十分必要。王希義等［11］對1990—2010 年新疆和田流域ESV 進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)ESV 下降了7.83%，主要受到草地、耕地、濕地面積減少的影響；張發(fā)等［10］對2000—2018 年博斯騰湖流域ESV 進(jìn)行研究，分析了博斯騰湖流域的土地利用沖突現(xiàn)狀及ESV 時空變化；劉川等［16］對2007—2016年新疆ESV 進(jìn)行研究，但只是分析了新疆ESV 的時間變化，沒有對ESV 的空間分布進(jìn)行探究。本文將對新疆土地利用變化下ESV 的時空演變進(jìn)行分析，為新疆生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

本研究基于1980—2020 年8 期土地利用數(shù)據(jù)，在ArcGIS 和GeoDa 支撐下，利用當(dāng)量因子法、空間自相關(guān)分析等方法，以10 km×10 km 格網(wǎng)為計算單元對新疆ESV 進(jìn)行測算，分析新疆土地利用變化下ESV 的時空演變特征，為推動區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考意見。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆（34°25′～48°10′N，73°40′～96°18′E）位于我國西北地區(qū)，亞歐大陸腹地，與巴基斯坦等八國接壤，總面積約為1.66×106km2，2020 年末常住人口數(shù)為2585.23×104人。新疆地貌特征以山地、盆地為主，山脈與盆地相間排列，盆地與高山環(huán)抱，簡稱為“三山夾兩盆”，北部的阿爾泰山、南部的昆侖山以及中部的天山橫亙于新疆中部，將新疆分為北疆和南疆（圖1）。新疆屬于典型的溫帶大陸性氣候，年平均氣溫為8.7 ℃，年平均降水量為199.6 mm。

圖1 研究區(qū)位置示意圖Fig.1 Location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

1980—2020年共8期新疆土地利用遙感數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn），數(shù)據(jù)以各期Landsat TM/ETM 遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，通過人工目視解譯生成。根據(jù)土地資源及其屬性，將土地利用類型劃分為草地、耕地、水域、林地、建設(shè)用地、未利用地。糧食的產(chǎn)量、價格和種植面積數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒2019》和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2019》。

1.3 研究方法

1.3.1 生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)價值測算ESV 評價方法主要是功能價值法和當(dāng)量因子法。本研究以Costanza等［3］和謝高地等［17］修正后的中國生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)當(dāng)量表為依據(jù)，結(jié)合新疆社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，對新疆單位面積糧食產(chǎn)量創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行修正。建設(shè)用地的ESV 較低且影響程度和范圍小，目前尚未發(fā)現(xiàn)對建設(shè)用地ESV 測算比較好的量化方法，本文根據(jù)謝高地等修正后的當(dāng)量因子表為依據(jù)，在該當(dāng)量表中未對建設(shè)用地ESV進(jìn)行計算，將其系數(shù)設(shè)為0。通過查詢《新疆統(tǒng)計年鑒》可以得出，1980—2018年新疆平均糧食單產(chǎn)為5428.70 kg·hm-2，2018 年的新疆平均糧食價格為1.98 元·kg-1［10］，根據(jù)“一個標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)價值等效系數(shù)是單位面積農(nóng)田的食物生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價值的1/7”［18］，計算出新疆一個ESV 當(dāng)量因子為1535.55 元·hm-2，其次通過與修正后的當(dāng)量表相乘得出新疆生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價值系數(shù)表（表1），最后計算新疆ESV。EVS公式計算如下：

表1 新疆土地利用類型的ESV系數(shù)Tab.1 ESV coefficients of land use categories in Xinjiang /元·hm-2

式中：VC0為單位面積ESV 當(dāng)量（元·hm-2）；i為主要糧食種類；mi為第i種糧食作物的播種面積（hm2）；pi為第i種糧食作物的當(dāng)年價格（元·kg-1）；qi為第i種糧食作物的單位面積產(chǎn)量（kg·hm-2）；M為研究區(qū)主要糧食作物總面積（hm2）。

式中：Ak為k地類面積；VCk為ESV 系數(shù)；ESVf為第f項ESV；VCfk為地類k的第f項ESV系數(shù)。

1.3.2 全局空間自相關(guān)分析本研究采用Moran’sI對10 km×10 km 格網(wǎng)下新疆ESV 進(jìn)行全局自相關(guān)度量和檢驗，Moran’sI可以表征整個新疆ESV 空間自相關(guān)的總體變化趨勢，其取值范圍在-1～1 之間，當(dāng)Moran’sI>0 表示空間正相關(guān)，數(shù)值越大，正相關(guān)性越顯著，空間集聚性越強(qiáng)；Moran’sI<0 則相反；當(dāng)Moran’sI=0 表示空間不相關(guān)［18］，空間單元隨機(jī)分布，其計算公式為：

式中：xi、xj分別為格網(wǎng)i、j的屬性值；為屬性的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣；n為格網(wǎng)數(shù)量。

1.3.3 局部空間自相關(guān)分析局部空間自相關(guān)可用來檢驗局部區(qū)域的空間異質(zhì)性和關(guān)聯(lián)性［19］，局部Moran’sIi指數(shù)可以表征新疆ESV 空間相關(guān)性的局部特征，當(dāng)局部Moran’sIi>0 表示ESV 值呈現(xiàn)出高-高或低-低集聚，當(dāng)局部Moran’sIi<0 表示ESV 值呈現(xiàn)出低-高或高-低集聚［18］，其公式如下：

1.3.4 熱點分析本研究采用熱點分析（Getis-Ord檢測新疆ESV 變化在空間上形成的熱點和冷點的分布格局，當(dāng)ESV 變化值大于鄰近區(qū)域，將會形成明顯的ESV 增值熱點區(qū)，代表著該區(qū)域的ESV 漲幅顯著［13］；當(dāng)ESV 變化值小于鄰近區(qū)域，則相反，其公式如下：

式中：wij(d)為空間評價單元i、j的空間權(quán)重系數(shù)；為值的數(shù)學(xué)期望；為值的方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 新疆土地利用類型時空演變分析

通過計算新疆1980—2020 年土地利用面積（圖2）可以發(fā)現(xiàn)，新疆土地利用類型主要以草地和未利用地為主，約占總面積的91.00%。1980—2020年新疆水域面積減少最多，減少了1.51×104km2（29.95%），林地和未利用地面積減少次之，分別減少1.00×104km2（26.62%）、0.95×104km2（0.94%）。草地和未利用地之間有著頻繁的相互轉(zhuǎn)換過程且二者流轉(zhuǎn)面積最大，未利用地轉(zhuǎn)為草地的面積為11.43×104km2（13.00%），草地轉(zhuǎn)未利用地的面積為12.75×104km2（77.97%）。新疆存在介于荒漠和其他草地之間的過渡類型——荒漠草地，而這種用地類型使得草地和未利用地轉(zhuǎn)化頻繁［20］。1980—2020年新疆建設(shè)用地和耕地面積呈增長趨勢，分別增長0.56×104km2（166.79%）、3.33×104km2（58.89%），其中，建設(shè)用地面積的增加主要是由耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地，是隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展以及城市土地擴(kuò)張造成的；耕地面積的增加是由草地和建設(shè)用地轉(zhuǎn)為耕地，近20 a 新疆耕地面積增加主要得益于國家土地政策和可持續(xù)發(fā)展理念。水域在1980—2015 年變化不顯著，從1980 年的5.05×104km2增加到2015 年的5.24×104km2（3.76%），但在2015—2020 年出現(xiàn)了大幅下降趨勢，減少了1.70×104km2（32.49%），其變化可能與氣候變化導(dǎo)致的冰雪儲存下降、冰川融化、零平衡線提升［21］有關(guān)。林地面積從1980 年的3.75×104km2下降到2020 年的2.75×104km2，減少了1.00×104km2（26.62%），其中，2015—2020 年減少了0.95×104km2（25.64%）。

圖2 1980—2020新疆土地利用面積Fig.2 Area of land use in Xinjiang from 1980 to 2020

從土地利用轉(zhuǎn)移矩陣空間分布（圖3）來看，新疆土地利用變化最頻繁的區(qū)域主要集中在“三山”和綠洲地區(qū)。草地和未利用地轉(zhuǎn)換頻繁，未利用地轉(zhuǎn)草地主要集中在山區(qū)，而草地轉(zhuǎn)未利用地主要集中在綠洲。在全球氣候變化影響下，新疆三大山系冰川有著不同幅度的消退［22］，冰川的消融改善了山區(qū)氣候條件，使得山區(qū)未利用地尤其是之前被冰川積雪覆蓋的地區(qū)很容易轉(zhuǎn)化為草地。1997 年以來，新疆氣候特征也由“暖濕化”向“暖干化”轉(zhuǎn)變［23］，使得綠洲本就不穩(wěn)定的草地更容易向未利用地轉(zhuǎn)化。建設(shè)用地轉(zhuǎn)出的面積最小，僅有0.68×104km2（0.59%）；水域主要向草地和未利用地轉(zhuǎn)化，主要發(fā)生在天山和昆侖山地區(qū)。

圖3 1980—2020年新疆土地利用轉(zhuǎn)移圖Fig.3 Land use transfer map in Xinjiang from 1980 to 2020

2.2 新疆生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化

2.2.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值總價值時序變化根據(jù)新疆土地利用數(shù)據(jù)和ESV 系數(shù)，得到1980—2020 年ESV 變化情況（圖4）。1980—2020 年新疆生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值呈現(xiàn)“先增后減”的變化趨勢，由1980年的166.95×1010元增加到1995 年的167.51×1010元，增加了0.34%，之后逐漸減少，2020 年達(dá)到最低值155.80×1010元。2015—2020 年新疆生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值快速下降，減少了11.324×1010元（6.78%）。通過分析發(fā)現(xiàn)，林地和水域的ESV 系數(shù)較大且大規(guī)模減少是造成ESV變化的主要原因之一。

圖4 1980—2020新疆各土地類型ESV變化Fig.4 ESV changes of each land use type of Xinjiang from 1980 to 2020

2.2.2 單項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時序變化1980—2020 年新疆土地單項ESV 變化中，除食物生產(chǎn)價值有小幅度的提升外，其他各項ESV 均有不同程度的減少（表2）。水文調(diào)節(jié)、廢物處理、美學(xué)景觀、原料生產(chǎn)價值減少幅度較大，分別減少15.39%、11.07%、8.72%、6.19%，直接導(dǎo)致新疆生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值降低。食物生產(chǎn)價值不減反增得益于耕地和草地面積的增加。水文調(diào)節(jié)、廢物處理、美學(xué)景觀、原料生產(chǎn)價值等在1980—2015年變化較小，但在2015—2020 年出現(xiàn)大幅度下降趨勢，主要原因是水域和林地的大面積縮減。水域和林地是重要的生態(tài)系統(tǒng)，二者具有涵養(yǎng)水源、保育土壤、固碳釋養(yǎng)、維持全球物質(zhì)循環(huán)和水循環(huán)等功能。

表2 1980—2020新疆土地單項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化Tab.2 Changes of individual service value of land ecosystem in Xinjiang from 1980 to 2020 /108元

從ESV 的構(gòu)成來看，新疆各年各單項ESV 占土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值的比例是：水文調(diào)節(jié)>生物多樣性>廢物處理>土壤保持>氣候調(diào)節(jié)>氣體調(diào)節(jié)>美學(xué)景觀>食物生產(chǎn)>原料生產(chǎn)。其中，水文調(diào)節(jié)、生物多樣性、廢物處理、土壤保持價值占各年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值的60%以上。

2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的空間分析

2.3.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的空間布局為了進(jìn)一步揭示新疆ESV 的時空演變特征，本文使用格網(wǎng)法對研究區(qū)進(jìn)行空間劃分，在全面考慮研究區(qū)面積和最小可塑性單元對測算結(jié)果的尺度效應(yīng)，經(jīng)過多次反復(fù)試驗，選擇最適合研究區(qū)范圍大小的10 km×10 km 作為格網(wǎng)單元大小，對1980—2020 年新疆ESV進(jìn)行空間可視化，并采用自然間斷點法將其劃分為5 個等級：低（0～0.6×108元）、較低（0.6×108～1.3×108元）、中等（1.3×108～2.2×108元）、較高（2.2×108～3.8×108元）、高（3.8×108～6.9×108元）（圖5a～h）。研究表明：新疆ESV 空間分布較為明顯，整體呈現(xiàn)“西高東低”的空間分布格局，與新疆“三山夾兩盆”的地形相吻合。ESV較高和高價值區(qū)主要分布在“三山”以及伊犁河谷地區(qū)，這些區(qū)域植被茂盛，區(qū)域水資源和生物多樣性較為豐富；中等和較低價值區(qū)主要分布在綠洲，該區(qū)域植被較為稀疏，受人類活動影響大；低價值區(qū)主要分布在盆地，該區(qū)域主要是以沙漠為主，植被覆蓋率低、生態(tài)環(huán)境脆弱。從空間格局演變來看，前7期的ESV 等級分布變化不太明顯，高值區(qū)和較高值區(qū)分布零散且分布面積小，主要分布在“三山”地區(qū)。2015—2020 年高值區(qū)和較高值區(qū)面積顯著減少，其主要原因可能還是水域和林地面積的減少，其中變化最為顯著的是北、中天山地區(qū)。

圖5 1980—2020年新疆ESV的空間分布Fig.5 Spatial distributions of ESV in Xinjiang from 1980 to 2020

2.3.22015—2020年新疆北、中天山地區(qū)ESV空間分布天山山系主要包括北天山、中天山、南天山，本文中提到的天山山脈具體指北、中天山。根據(jù)1980—2020 年新疆整體ESV 空間分布可知，2015—2020 年新疆北、中天山地區(qū)ESV 的變化十分顯著（圖6a～b），所以本研究選取北、中天山地區(qū)所在區(qū)域進(jìn)行重點分析。根據(jù)范圍大小以及最小可塑性單元對測算結(jié)果的尺度效應(yīng)規(guī)則將北、中天山地區(qū)按5 km×5 km 格網(wǎng)進(jìn)行詳細(xì)地分析。新疆北、中天山地區(qū)ESV 從2015 年的6255.92×108元下降到2020年的5391.20×108元，減少了864.72×108元（13.82%）。主要是因為水域和林地面積的減少，分別減少1.16×104km2（56.23%）、0.60×104km2（35.26%）。林地面積減少主要是向草地和耕地轉(zhuǎn)變，林地轉(zhuǎn)為草地主要分布在天山山區(qū)，林地轉(zhuǎn)為耕地主要分布在綠洲地區(qū)，天山地區(qū)林地面積的減少可能與林業(yè)活動有關(guān)，如森林砍伐等。根據(jù)圖6 可知，新疆北、中天山ESV高、較高質(zhì)量區(qū)呈減少趨勢，其中高質(zhì)量區(qū)減少最為明顯，減少75.29%，空間分布特征也由集中走向分散。高、較高質(zhì)量區(qū)位于海拔較高的山區(qū)，受人類活動影響小，其面積縮減主要是氣候變化的結(jié)果。中等、較低質(zhì)量區(qū)呈增長趨勢，分別增長13.64%、10.78%，主要分布在綠洲，受到人類活動影響大，其范圍有向高、較高質(zhì)量區(qū)擴(kuò)散趨勢。低質(zhì)量區(qū)增長率為2.36%，范圍向中等質(zhì)量區(qū)擴(kuò)散。

圖6 2015、2020年新疆中天山地區(qū)ESV空間分布Fig.6 Spatial distributions of ESV around the middle Tianshan Mountains area in Xinjiang in 2015 and 2020

從空間分布上來看，天山北坡中等、較低質(zhì)量區(qū)增多，主要是從高、較高質(zhì)量區(qū)轉(zhuǎn)換而來。天山北坡高、較高質(zhì)量區(qū)的減少與天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)有一定關(guān)系，田浩等認(rèn)為天山北坡經(jīng)濟(jì)帶有超過半數(shù)的耕地和建設(shè)用地處于底線型和危機(jī)型生態(tài)空間，存在很大的生態(tài)安全沖突，加劇了鹽漬化、沙漠化的進(jìn)程［24］，進(jìn)而影響了天山北坡的ESV。天山南坡高、較高質(zhì)量區(qū)的減少與水域面積的轉(zhuǎn)出有著密切的關(guān)系。

新疆天山的水資源養(yǎng)育著天山南北坡人們的生產(chǎn)和生活活動。隨著氣候的變暖，冰川退縮和消融［23］減少了水資源供給，同時加劇了干旱和荒漠化現(xiàn)象［25］，農(nóng)業(yè)灌溉和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等人類活動也在大量消耗著天山地區(qū)的水資源［26］，導(dǎo)致了新疆北、中天山地區(qū)的ESV下降。

2.3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的空間自相關(guān)分析通過Moran 指數(shù)對新疆ESV 進(jìn)行全局自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)1980—2020 年8 個時期的新疆ESV 全局Moran’sI值均在0.7 以上且P值均小于0.001，說明新疆ESV在0.001 水平上具有顯著的空間正相關(guān)性和聚集性。其中2020 年Moran’sI值最低，為0.7021，說明新疆ESV的空間正相關(guān)性有減弱趨勢。

根據(jù)1980—2020 年新疆ESV 的局部空間自相關(guān)（圖7a～b）和冷熱點分析（圖7c～d）發(fā)現(xiàn)，二者在1980—2015年變化不大，但在2015—2020年變化顯著。整體來講，新疆ESV 的空間聚集特征和冷熱點分布是一致的，呈現(xiàn)“西高-東低”趨勢。高-高集聚區(qū)、熱點區(qū)主要分布在“三山”和伊犁河谷地區(qū)；低-低集聚區(qū)、冷點區(qū)分布較為集中，主要分布在盆地和沙漠地區(qū)；局部空間自相關(guān)和冷熱點的不顯著區(qū)域在全疆范圍內(nèi)均勻分布。2015—2020 年新疆ESV 高值聚類和低值聚類均增強(qiáng)，但是低-低集聚區(qū)依然占據(jù)主導(dǎo)位置，其中高值聚類增強(qiáng)是由ESV的低價值區(qū)向中等價值區(qū)轉(zhuǎn)變造成的，低-低集聚區(qū)、冷點區(qū)由分散向集中轉(zhuǎn)變。

圖7 2015—2020年新疆ESV的LISA集聚圖和冷熱點分布Fig.7 LISA cluster diagram and distribution of cold and hot spots of ESV in the study area from 2015 to 2020

3 討論

水域和林地面積的減少是造成新疆ESV 下降的主要原因。近40 a新疆水域和林地面積的減少最為顯著，特別是在2015—2020 年出現(xiàn)在大幅度下降，水域和林地價值系數(shù)大且是重要的生態(tài)系統(tǒng)，新疆ESV 受到水域和林地面積的影響且與二者變化一致。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2018 年新疆積極落實城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤節(jié)余指標(biāo)跨省調(diào)劑政策是建設(shè)用地增加的重要原因，建設(shè)用地面積增加導(dǎo)致新疆ESV 下降。自2000年以來，新疆建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)大，建設(shè)用地面積由1980年的0.34×104km2增長至2020 年的0.90×104km2，其中包括大型水利設(shè)施的修建，水利設(shè)施的修建對地形要求較高，主要分布在河流、山地地區(qū)，使得山地林、草土地利用向建設(shè)用地和耕地轉(zhuǎn)變［27］。新疆ESV 下降可能受到人類活動的影響，在過去的40 a 新疆人口呈快速增長趨勢，從1980 年的1283.24×104人增加到2020年的2590×104人，尤其是2015—2020 年，人口增長速 度 最 快，增 長 了205×104人；GDP 從1980 年 的53.24×108元增長到2020 年的13797.58×108元，擴(kuò)大近260倍，新疆人口增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展均與土地利用變化有著密切的聯(lián)系。新疆屬于干旱地區(qū)，作為“一帶一路”的樞紐核心，可以預(yù)見新疆ESV 下行壓力巨大。

本文的研究成果與郭亞紅等［15］、張帥等［12］對新疆和田地區(qū)、塔里木河流域ESV 研究成果一致，研究期內(nèi)區(qū)域林地和水域面積減少，ESV呈下降趨勢，新疆生態(tài)環(huán)境質(zhì)量惡化［28］。但與劉川等［16］對新疆ESV 研究的成果不太相符，其采用新疆維吾爾自治區(qū)國土資源廳詳查的土地利用數(shù)據(jù)對新疆的ESV進(jìn)行測算，認(rèn)為2007—2016 年新疆ESV 呈增加趨勢，增加309.70×108元（0.75%），而本文采用中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心的土地利用數(shù)據(jù)計算ESV，研究表明2005—2015 年新疆的ESV 減少了21.97×108元（0.13%）?？赡苁怯捎跀?shù)據(jù)源的差異（前者屬于調(diào)查數(shù)據(jù)，后者屬于遙感數(shù)據(jù)）與時間范圍不同所導(dǎo)致結(jié)果存在差異。

4 結(jié)論

（1）1980—2020年草地和未利用地約占土地總面積的91.00%。近40 a，耕地和建設(shè)用地分別增加58.89%和166.79%，水域和林地分別減少29.95%和26.62%。未利用地和草地之間的轉(zhuǎn)換面積最大。

（2）1980—2020 年新疆ESV 總體呈現(xiàn)“先增后減”的趨勢，凈減少6.68%，水域面積和林地面積的減少是導(dǎo)致新疆ESV 下降的主要原因之一。從空間分布來看，新疆ESV 較高和高價值區(qū)主要分布在“三山”和伊犁地區(qū)，中等和較低價值區(qū)主要分布在綠洲，低價值區(qū)主要分布在盆地、沙漠地區(qū)。

（3）2015—2020 年新疆北、中天山地區(qū)ESV 變化顯著，空間分布特征由集中走向分散，高值區(qū)和較高值區(qū)分別減少75.29%和4.83%，被中等價值區(qū)和較低值區(qū)取代；低價值區(qū)向中等價值區(qū)轉(zhuǎn)移。

（4）從ESV 的空間自相關(guān)分析來看，局部自相關(guān)和熱點分析呈現(xiàn)“西高東低”的空間分布特點，高-高集聚區(qū)和熱點區(qū)均主要分布在“三山”和伊犁地區(qū)；低-低集聚區(qū)和冷點區(qū)主要分布在盆地和沙漠地區(qū)。