【摘要】" 目的" 探索大學(xué)生手機(jī)成癮的潛在分類，分析大學(xué)生的手機(jī)成癮是否存在群體異質(zhì)性，探討手機(jī)成癮的不同潛在剖面在睡眠上的差異。方法" 抽取醫(yī)科大學(xué)332例學(xué)生樣本，其中男生159人，女生173人?；谥悄苁謾C(jī)成癮量表（陳歡）和匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）進(jìn)行潛在剖面分析，并對(duì)比手機(jī)成癮對(duì)不同睡眠障礙的差異性影響。結(jié)果" 手機(jī)成癮是可以在一定程度上顯著地正向預(yù)測(cè)睡眠。手機(jī)成癮可分為4種潛在剖面：“非手機(jī)成癮組”“社交APP不安組”“APP成癮組”和“成癮行為組”，且手機(jī)成癮的潛在剖面分組在睡眠和手機(jī)成癮上的得分差異顯著。進(jìn)一步多重比較顯示，手機(jī)成癮的潛在剖面分組在睡眠的6個(gè)維度上差異顯著；多因素 Logistic 回歸分析顯示，性別是影響手機(jī)成癮潛在剖面分組的因素，男性手機(jī)成癮的危險(xiǎn)性大于女性。結(jié)論" 大學(xué)生手機(jī)成癮存在明顯的群體異質(zhì)性，可分為4 種潛在剖面，在不同潛在剖面中，睡眠量表5個(gè)維度差異顯著，表明潛在剖面分組與睡眠質(zhì)量有關(guān)，為干預(yù)不同類型手機(jī)成癮大學(xué)生的睡眠質(zhì)量提供可靠的依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】" 大學(xué)生；睡眠；手機(jī)成癮；潛在剖面分析

中圖分類號(hào)" R749.7；G444nbsp; " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼" A" " 文章編號(hào)" 1671-0223（2023）24--05

成癮作為一種復(fù)發(fā)性腦部疾病，其臨床表現(xiàn)為對(duì)于成癮物質(zhì)或行為的強(qiáng)烈渴求性和在一段時(shí)間出現(xiàn)的耐受性，在強(qiáng)行終止其成癮行為后機(jī)體出現(xiàn)與成癮行為相反的臨床表現(xiàn)等。截至2022年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模首次突破十億人次，其上網(wǎng)周長(zhǎng)較2021年有明顯增長(zhǎng)[1]。新型冠狀病毒疫情下，大學(xué)生受居家學(xué)習(xí)、突然隔離等不良外界刺激的影響極易產(chǎn)生焦慮、抑郁等不良情緒，手機(jī)作為其連接社會(huì)的主要媒介使用率明顯增高，問題性使用手機(jī)作為一種新型成癮行為，既是心理學(xué)問題又是社會(huì)公共衛(wèi)生問題。

潛在剖面分析（latent profile analysis，LPA）是指將研究路經(jīng)中的各個(gè)變量看作相互依賴的系統(tǒng)，基于多個(gè)變量將被試對(duì)象分為多個(gè)子群體，進(jìn)而分析子群體的前因和后效。常見的睡眠質(zhì)量潛在剖面大體可分為“睡眠良好”“生理性睡眠不安”“心理性睡眠不安”“藥物催眠”4個(gè)基本類型[2]。以手機(jī)成癮引發(fā)的心理性睡眠不安為例，《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》指出，對(duì)于大學(xué)生手機(jī)使用成癮等精神性障礙可以進(jìn)行非醫(yī)療健康干預(yù)。陸林院士在2022四川成都中國(guó)睡眠研究會(huì)第十四屆全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)上指出，新冠肺炎期間線上教學(xué)、限制出入、隔離措施等給大學(xué)生造成的焦慮、抑郁、心理依戀關(guān)系改變等精神障礙，將在疫情結(jié)束后長(zhǎng)期存在[3]。在新冠疫情期間，大學(xué)生為避免過度焦慮而使用手機(jī)會(huì)導(dǎo)致一系列生理和心理問題，睡眠因素作為影響大學(xué)生心理健康的重要因素，良好的睡眠狀況和睡眠習(xí)慣可以幫助大學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn)和挫折，擁有更好的心理韌性[4]。

本研究擬采用LPA探索大學(xué)生手機(jī)成癮的潛在分類，從而分析大學(xué)生手機(jī)成癮是否存在群體異質(zhì)性，并探討手機(jī)成癮的不同類型在睡眠上的差異，根據(jù)不同手機(jī)成癮剖面大學(xué)生的睡眠質(zhì)量情況，有針對(duì)性地提出建議，為干預(yù)不同手機(jī)成癮類型大學(xué)生的睡眠質(zhì)量提供可靠的依據(jù)。

1" 對(duì)象與方法

1.1" 調(diào)查對(duì)象

2023年8月，選取河北省某高校在校大學(xué)生332人為調(diào)查對(duì)象，發(fā)放問卷332份，被試對(duì)象的詳細(xì)信息如表1所示。

1.2" 調(diào)查工具

1.2.1" 成年人智能手機(jī)成癮量表" 采用陳歡等人于2017年編制的量表[5]。該量表適用于評(píng)估成人智能手機(jī)成癮情況，共分為6個(gè)因子，分別為APP使用、APP更新、戒斷反應(yīng)、突顯性、社會(huì)功能受損和生理不適。

1.2.2" 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（Pittsburgh sleep quality index，PSQI）" 采用美國(guó)匹茲堡大學(xué)精神科醫(yī)生Buysse博士等人于1989年編制的量表[6]。該量表適用于睡眠障礙患者、精神障礙患者評(píng)價(jià)睡眠質(zhì)量，同時(shí)也適用于一般人睡眠質(zhì)量的評(píng)估。此量表分為7個(gè)因子，分別為睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙，累計(jì)各因子得分為PSQI總分，得分越高，睡眠質(zhì)量越差。

1.3" 調(diào)查方法

問卷調(diào)查實(shí)施問卷星手機(jī)APP的方式來收集，同時(shí)保證每一個(gè)調(diào)查對(duì)象的指導(dǎo)語(yǔ)一致。此外，設(shè)計(jì)問卷質(zhì)控題目保證調(diào)查對(duì)象認(rèn)真作答，在按要求完成問卷以后進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理。

1.4" 質(zhì)量控制

由于本研究采取網(wǎng)絡(luò)問卷的方式，存在對(duì)調(diào)查對(duì)象是否認(rèn)真作答不知情的問題，Meade等在研究中提到可以采用三種問卷設(shè)計(jì)方法來減少這種問題的發(fā)生[7]，分別是：①指定選項(xiàng)題目（instructed items）；②自我報(bào)告是否認(rèn)真作答 （self-reported diligence）；③詐選題（bogus items）。本次研究設(shè)計(jì)的3個(gè)項(xiàng)目見表2。

1.5" 數(shù)據(jù)處理方法

采用 SPSS 27.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，使用Mplus 8.0 進(jìn)行LPA。計(jì)量資料采用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，變量間的關(guān)系采用線性相關(guān)分析；多組間均數(shù)比較采用方差分析。影響因素的多因素分析采用因變量為有序的 Logistic 回歸模型。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2" 結(jié)果

2.1" 手機(jī)成癮和睡眠的相關(guān)分析

大學(xué)生手機(jī)成癮和睡眠的相關(guān)分析結(jié)果顯示，手機(jī)成癮得分為72.10±20.34分，睡眠得分為26.18±7.26分，兩者呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.40（Plt;0.01）。

2.2" 手機(jī)成癮和性別及其他因素的相關(guān)分析

大學(xué)生手機(jī)成癮和性別的相關(guān)分析結(jié)果顯示，性別是影響手機(jī)成癮的因素之一（Plt;0.05），其中男性的影響大于女性，可以認(rèn)為男性手機(jī)成癮的危險(xiǎn)性大于女性。且城市學(xué)生較農(nóng)村學(xué)生而言其手機(jī)成癮行為傾向更高。

在是否為獨(dú)生子女和不同年級(jí)的因素中手機(jī)成癮并無明顯差異，各年級(jí)學(xué)生手機(jī)成癮行為均十分嚴(yán)重。

2.3" 大學(xué)生手機(jī)成癮的潛在剖面分析

2.3.1" 手機(jī)成癮的分類模型

本研究以成年人智能手機(jī)成癮量表（陳歡）的 26個(gè)條目為指標(biāo)，將大學(xué)生手機(jī)成癮的類型依次分成 1 、2 、3 、4 、5，從而進(jìn)行LPA的模型擬合估計(jì)，結(jié)果表明模型1～5隨著分類增加，AIC 和 BIC 值均不斷減小，當(dāng)分成4類時(shí) LMR 和 BLRT 均達(dá)到顯著水平，但是分成5類時(shí)LMR 和 BLRT 均不顯著，說明分為 4 類的模型優(yōu)于分為 3類的模型，綜合以上指標(biāo)，模型 4 的擬合效果最好。見表3。

2.3.2" 手機(jī)成癮的潛在剖面

歸屬概率矩陣結(jié)果顯示，C1～C5每個(gè)類別組中的大學(xué)生歸屬于該潛在剖面的平均概率為 96.2%～99.5%，平均歸屬概率最高的是分成4類的時(shí)候（99.5%），說明分成 4 個(gè)潛在剖面是可信的。見表4。

由圖 1 可知，4 個(gè)潛在剖面在手機(jī)成癮26個(gè)條目上的條件均值差異明顯，顯示出不同特征。其中，類別 1（C1）在26個(gè)條目上得分均較低，根據(jù)其得分特征將 C1 命名為“非手機(jī)成癮組”，占總體被試的10.7%。類別 2（C2）整體得分高于 C1，第 7 題（我經(jīng)常檢查我的智能手機(jī)，生怕錯(cuò)過在微信或QQ之類的社交軟件上的對(duì)話）和第 13 題（當(dāng)智能手機(jī)沒信號(hào)或不能上網(wǎng)的時(shí)候，我感到不安和煩躁）得分比較高，這類大學(xué)生由于社交軟件的沉迷而導(dǎo)致不能使用時(shí)的不安和煩躁，因此命名為“社交APP不安組”，占總體被試的 32.1%。類別 3（C3）在第7題（我經(jīng)常檢查我的智能手機(jī)，生怕錯(cuò)過在微信或QQ之類的社交軟件上的對(duì)話）、第 11 題（我很舍得在應(yīng)用程序（APP）上花錢）上的得分比較高，這類大學(xué)生花了大量的金錢在手機(jī)APP，而且對(duì)于社交軟件具有依賴性，很擔(dān)心錯(cuò)過消息，可以看出花費(fèi)了大量的時(shí)間和金錢在手機(jī)APP上，因此命名為“APP成癮組”，占總體被試的 43.8%。類別 4（C4） 所有條目得分均較高，且第7題（我經(jīng)常檢查我的智能手機(jī)，生怕錯(cuò)過凸顯行為維度的題目（11～15）得分都比較高，可以看出這種成癮已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的行為反應(yīng)，因此命名為“成癮行為組”，占總體被試的 13.3%。

2.3.3" 手機(jī)成癮的潛在剖面分組在睡眠和手機(jī)成癮上得分差異比較

方差分析結(jié)果見表5，學(xué)生手機(jī)成癮量表得分及睡眠得分在手機(jī)成癮潛在剖面分組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），均呈現(xiàn)出C1～C4逐漸升高的趨勢(shì)，C4組的睡眠得分和手機(jī)成癮得分顯著高于其他3組。

2.3.4" 手機(jī)成癮的潛在剖面分組在睡眠維度上的得分差異分析

為進(jìn)一步探索不同潛在剖面的大學(xué)生的睡眠情況，將 4 種潛在剖面對(duì)睡眠量表的各個(gè)維度進(jìn)行方差分析，結(jié)果見表6。分析結(jié)果顯示，睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙和睡眠總分在C1～C4四個(gè)組間的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），并且基本上隨C1～C4順序，得分逐漸升高，表明潛在剖面分組與睡眠質(zhì)量有關(guān)，而且睡眠質(zhì)量逐漸降低。

3" 討論

3.1" 大學(xué)生手機(jī)成癮和睡眠情況

相關(guān)研究顯示，80.9%的學(xué)生每天使用手機(jī)時(shí)長(zhǎng)超過4小時(shí)，大學(xué)生手機(jī)成癮嚴(yán)重，手機(jī)成癮得分61.52±7.14[8]。本研究中大學(xué)生手機(jī)成癮得分為72.10±20.34，與上述研究結(jié)果一致。此外，本研究顯示大學(xué)生的手機(jī)成癮可以正向預(yù)測(cè)睡眠指數(shù)，這與以往一些研究的結(jié)論相吻合[9]，即手機(jī)成癮的程度越嚴(yán)重，睡眠質(zhì)量越差。手機(jī)成癮的大學(xué)生往往在使用手機(jī)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)亢奮狀態(tài)，而不再使用手機(jī)以后會(huì)出現(xiàn)無聊感和空虛感，這種情況會(huì)加劇手機(jī)的使用頻率，因此會(huì)導(dǎo)致更進(jìn)一步的手機(jī)成癮癥狀。

3.2" 大學(xué)生手機(jī)成癮潛在剖面特質(zhì)及其異質(zhì)性

本研究使用LPA對(duì)大學(xué)生手機(jī)成癮的類型進(jìn)行探索，其中分析大學(xué)生手機(jī)成癮存在不同的分組特征，可以根據(jù)結(jié)果將大學(xué)生手機(jī)成癮分為4組：“非手機(jī)成癮組”“社交APP不安組”“APP成癮組”和“成癮行為組”。其中各組在手機(jī)成癮量表上得分存在顯著性差異，說明手機(jī)成癮群體存在異質(zhì)性。4個(gè)分類當(dāng)中，非手機(jī)成癮組占比10.7%。此類手機(jī)成癮的大學(xué)生在APP使用、APP更新、戒斷反應(yīng)、突顯性、社會(huì)功能受損、生理不適6個(gè)維度得分最低且手機(jī)成癮得分總分較低。說明此類大學(xué)生的手機(jī)成癮程度處于低水平，其人數(shù)占總體大學(xué)生的少數(shù)。已經(jīng)有研究指出大學(xué)生群體中非手機(jī)成癮人數(shù)較少[10]，該結(jié)果和以往研究結(jié)果一致。此外，社交APP不安組占總體大學(xué)生的32.1%，這類大學(xué)生往往是由于過度使用社交APP，當(dāng)不能使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的焦慮和不安情緒。相關(guān)研究指出，社交焦慮和手機(jī)成癮之間存在顯著的正相關(guān)，過度地使用社交APP會(huì)增加焦慮水平[11]。APP成癮組占總體被試的43.8%，這類大學(xué)生往往害怕錯(cuò)過手機(jī)信息，并在手機(jī)APP上花費(fèi)大量的金錢。研究顯示，大學(xué)生在手機(jī)APP上花費(fèi)的金錢越多，越容易沉迷于虛擬世界當(dāng)中[12]。這種高投入會(huì)加劇其手機(jī)成癮的程度，形成一種惡行循環(huán)。對(duì)這類大學(xué)生應(yīng)該引導(dǎo)其多參與戶外運(yùn)動(dòng)和現(xiàn)實(shí)活動(dòng)，減少虛擬世界的投入，從而減少手機(jī)成癮的癥狀。最后，成癮行為組占總體被試的 13.3%，這類大學(xué)生有明顯的成癮行為，社會(huì)功能也受到了一定的影響。學(xué)習(xí)生活受到手機(jī)成癮的影響較大。以往研究揭示了手機(jī)行為可以正向預(yù)測(cè)手機(jī)成癮[13]，此外，手機(jī)成癮行為是鑒定手機(jī)成癮的主要鑒別指標(biāo)[14]。因此，本研究和以往的研究結(jié)果一致，同時(shí)說明了成癮行為可以鑒別成癮行為組。

3.3" 手機(jī)成癮潛在剖面的睡眠狀況和性別分布

本研究指出，性別可以在手機(jī)成癮的潛在剖面分組上具有差異，研究指出，女生在各組的占比小于男性，可以看出女性的手機(jī)成癮人數(shù)少于男性。有研究指出，女性相較于男性往往更容易抑郁和產(chǎn)生不安全感，而虛擬世界的沉溺會(huì)增加這種不安全感，因此男性的手機(jī)成癮程度往往比起女性更加嚴(yán)重[15]。這與本研究結(jié)果一致，在社交APP不安組中的女生比起其他兩組占比人數(shù)最多，而且最嚴(yán)重的成癮行為組是占比人數(shù)最少的女生組。

研究結(jié)果表明，不同潛在剖面分組的睡眠得分主效應(yīng)顯著，說明不同分組在睡眠上差異顯著，各個(gè)分類具有不同的睡眠特點(diǎn)。此外，不同潛在剖面分組在睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙和睡眠總分5個(gè)維度方差分析主效應(yīng)顯著，其中成癮行為組在5個(gè)維度的得分都是最高，有研究表明，成癮行為往往會(huì)導(dǎo)致睡眠問題，其中個(gè)別人會(huì)感到睡眠質(zhì)量差，因?yàn)槌聊缬谑謾C(jī)導(dǎo)致睡眠時(shí)間晚，日間無精打采等問題[16]。本研究的分組符合以往的研究結(jié)果，在成癮行為分組上往往出現(xiàn)大量的睡眠問題。非手機(jī)成癮組在每一個(gè)維度上的得分比起其他三組都是最低的。說明手機(jī)成癮可以在很大程度上影響個(gè)體的睡眠質(zhì)量，當(dāng)個(gè)體減少手機(jī)使用時(shí)，睡眠問題也會(huì)得到好轉(zhuǎn)。本研究中手機(jī)成癮可以正向預(yù)測(cè)睡眠也可以為這個(gè)結(jié)論提供有力的支持。社交APP不安組在睡眠時(shí)間和催眠藥物上得分高于APP成癮組，顯示出社交APP的沉溺往往伴隨著熬夜和失眠，當(dāng)失眠嚴(yán)重后，個(gè)體會(huì)想辦法通過藥物來緩解失眠癥狀。有研究指出在床上使用手機(jī)會(huì)導(dǎo)致失眠和情緒問題[17]，當(dāng)個(gè)體出現(xiàn)情緒問題和失眠以后，往往不會(huì)歸因于自己的手機(jī)使用所導(dǎo)致的。他們往往傾向于認(rèn)為是自己睡眠導(dǎo)致，是生理性問題。這時(shí)往往會(huì)導(dǎo)致大量的催眠藥物的濫用。

有研究顯示，慢性失眠的患者會(huì)有苯二氮卓的濫用，這與本研究結(jié)果一致[18]。本研究結(jié)果顯示，APP成癮組在睡眠障礙和日間功能障礙上的得分高于社交APP不安組，APP成癮組已經(jīng)出現(xiàn)了更多的睡眠相關(guān)障礙，這與過度地使用手機(jī)、沉溺于虛擬世界、在手機(jī)上花費(fèi)大量的時(shí)間和精力等有關(guān)。相關(guān)研究表明手機(jī)成癮是導(dǎo)致睡眠障礙的主要因素之一[19]，往往更加嚴(yán)重的手機(jī)成癮會(huì)導(dǎo)致更多睡眠相關(guān)障礙的出現(xiàn)。

4" 參考文獻(xiàn)

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[2023-03-03收稿]