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深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心開發(fā)技術(shù)探討

2023-04-16 05:24:50毛慶國
環(huán)境 2023年3期
關(guān)鍵詞:生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)

毛慶國

摘要:深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心在開發(fā)過程中,解決了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準規(guī)范、數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)治理和存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵性技術(shù)問題,突破了歷史數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、“一數(shù)一源”保障等技術(shù)難點,取得了較好的成效。

關(guān)鍵詞:生態(tài)環(huán)境 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)中心 信息資源規(guī)劃

一、背景

深圳市的生態(tài)環(huán)境信息化建設(shè)起步比較早。為滿足生態(tài)環(huán)境部門不同階段的業(yè)務(wù)需求,從2000年左右開始,深圳市陸續(xù)建設(shè)了80余套環(huán)境保護業(yè)務(wù)系統(tǒng),并因此積累了豐富的數(shù)據(jù)資源。但由于缺乏統(tǒng)一的頂層設(shè)計和開發(fā)管理,龐大的數(shù)據(jù)存在很多問題,如結(jié)構(gòu)分散、來源多樣、標準不一、互相矛盾、共享程度低等,數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。2018年,《深圳市新型智慧城市建設(shè)總體方案》出臺,其中明確要求“建立陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),加強水、氣、聲、固廢、生態(tài)資源等環(huán)境資源數(shù)據(jù)匯集”。2019年,在全市新型智慧城市建設(shè)的總體框架下,“深圳市智慧環(huán)保平臺項目”啟動建設(shè),開發(fā)統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心被列為其中最重要的建設(shè)內(nèi)容之一,以解決困擾多年的數(shù)據(jù)問題。

二、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心開發(fā)中的關(guān)鍵性技術(shù)問題

深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計規(guī)模大、體系嚴謹,開發(fā)過程中面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn),主要包括數(shù)據(jù)資源規(guī)劃、數(shù)據(jù)標準規(guī)范、數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)治理和存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵性技術(shù)問題,需要綜合運用數(shù)據(jù)管理的基本理論、系統(tǒng)開發(fā)的最新技術(shù),結(jié)合生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)的實際情況,逐一解決。

(一)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃。數(shù)據(jù)資源規(guī)劃是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心開發(fā)的基礎(chǔ)。深圳市運用信息資源規(guī)劃(Information Resource Planning,IRP)理論,對生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地整理出12個業(yè)務(wù)大類、729個業(yè)務(wù)小類,并按照政務(wù)管理、社會服務(wù)、污染源監(jiān)管、環(huán)境質(zhì)量管理應(yīng)用4大類型,劃分出52個業(yè)務(wù)職能域,然后對每個職能域的用戶視圖、數(shù)據(jù)流進行具體的規(guī)劃,形成職能域的數(shù)據(jù)元素集。

(二)數(shù)據(jù)標準規(guī)范。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準規(guī)范是高質(zhì)量、可持續(xù)數(shù)據(jù)管理的前提。深圳市在相關(guān)法律法規(guī)和國內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)標準的基礎(chǔ)上,建立了一套智慧環(huán)保數(shù)據(jù)標準體系,包括數(shù)據(jù)元管理規(guī)范、共享數(shù)據(jù)規(guī)范、元數(shù)據(jù)管理規(guī)范、資源目錄標準體系、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范、公共代碼管理規(guī)范、空間地理信息管理規(guī)范等,以保障數(shù)據(jù)定義和使用的一致性。

(三)數(shù)據(jù)采集匯聚。數(shù)據(jù)采集匯聚的難點在于解決不同來源數(shù)據(jù)的采集和匯聚問題。針對物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、離線非結(jié)構(gòu)化和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)這四種主要數(shù)據(jù)來源,深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一采取接口方式進行采集,并分別設(shè)計了整套標準接口方案。對物聯(lián)感知數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過物聯(lián)網(wǎng)平臺采集并存入時序數(shù)據(jù)庫,對線上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用標準化接口方式采集,對圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用離線文件采集接口方式,對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則手動或者自動抓取。

(四)數(shù)據(jù)治理和存儲。數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要措施,包括初步數(shù)據(jù)庫標準化、數(shù)據(jù)智能稽查和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理三個步驟,最終實現(xiàn)端到端的閉環(huán)治理。

數(shù)據(jù)存儲的難點在于存儲結(jié)構(gòu)的科學合理,以利于數(shù)據(jù)讀取的高效便捷。數(shù)據(jù)匯入大數(shù)據(jù)中心后,基于統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范按照基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、專題庫和決策庫建立標準化數(shù)據(jù)庫體系,存儲形成統(tǒng)一的生態(tài)環(huán)境主題庫?;A(chǔ)數(shù)據(jù)庫存放環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)中相對固定且作為基礎(chǔ)核心的數(shù)據(jù),包括環(huán)境質(zhì)量點位信息庫、污染源基礎(chǔ)信息庫、企業(yè)基本信息庫、政策法規(guī)信息庫、環(huán)境空間地理信息庫、環(huán)境行業(yè)代碼信息庫等;業(yè)務(wù)專題庫是以業(yè)務(wù)領(lǐng)域為核心為其提供相關(guān)信息集合的庫和表,包括大氣環(huán)境質(zhì)量專題庫、水環(huán)境質(zhì)量專題庫、土壤環(huán)境專題庫、污染源監(jiān)管信息庫等;綜合決策庫是面向數(shù)據(jù)運營和決策分析需求,按照多維的方式進行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)集,包括空氣質(zhì)量達標規(guī)劃決策庫、水環(huán)境精準治污決策庫、水環(huán)境異常告警分析決策庫等。最終形成了包含7大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,28個業(yè)務(wù)專題庫和7個綜合決策庫的生態(tài)環(huán)境主題庫。

(五)數(shù)據(jù)共享。基于采集到的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù),深圳市構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)資源目錄體系,并按照不同安全等級要求、共享類型、信息公開屬性進行數(shù)據(jù)共享。對內(nèi)全部通過大數(shù)據(jù)中心共享,對外統(tǒng)一采用接口方式進行共享,其中與全市的政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺之間實現(xiàn)實時共享。

(六)數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標是最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心集成了大氣、水、生態(tài)、噪聲4大類共18個環(huán)境仿真模型,通過輸入原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),調(diào)用模型,產(chǎn)生包括預(yù)測、分析等結(jié)果數(shù)據(jù)等支持業(yè)務(wù)應(yīng)用,并結(jié)合業(yè)務(wù)場景,搭建了異常闖入識別、溢流識別、漂浮物識別等AI智能模型,支撐固體廢物管理、水環(huán)境管理等具體業(yè)務(wù)應(yīng)用。

(七)數(shù)據(jù)安全。深圳生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心從四個方面全方位保障數(shù)據(jù)安全。一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全平臺,圍繞數(shù)據(jù)全生命周期,提供定制化安全策略;二是基礎(chǔ)安全中臺支撐,利用安全態(tài)勢感知工具,提供從開發(fā)、運營到監(jiān)管的360度安全基礎(chǔ)保障;三是可信執(zhí)行環(huán)境,基于CPU內(nèi)核機制和指令集層面的可信執(zhí)行環(huán)境,搭建基于物理/網(wǎng)絡(luò)隔離以及沙箱技術(shù)的數(shù)據(jù)安全屋;四是嚴格業(yè)務(wù)安全控制,針對不同安全等級要求的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,自動執(zhí)行不同安全保障的業(yè)務(wù)流程。

三、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心開發(fā)中的技術(shù)難點

在深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心的開發(fā)中,歷史數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、“一數(shù)一源”保障是突出的技術(shù)難點,需要重點突破。

(一)關(guān)于歷史數(shù)據(jù)匯聚。在深圳市原有80余套已建的環(huán)境保護業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,大部分系統(tǒng)年代久遠,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)定義各不一致、內(nèi)容費解、數(shù)據(jù)字典缺失,數(shù)據(jù)匯聚面臨很大困難。為了解決這個問題,深圳市通過大量的調(diào)研和協(xié)調(diào)工作,制定了一套標準的數(shù)據(jù)匯聚方案,編制了覆蓋生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)及相關(guān)領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)字典,在此基礎(chǔ)上完成了80余個歷史數(shù)據(jù)庫、1萬余張歷史數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)匯聚工作。

(二)關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的影響因素眾多,在進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)之初就應(yīng)當從戰(zhàn)略角度對數(shù)據(jù)質(zhì)量體系進行規(guī)劃。深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心在開發(fā)前,以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了一套完整的、標準化的元數(shù)據(jù)管理規(guī)范,建立了完整的數(shù)據(jù)表述體系,形成了128個公共數(shù)據(jù)元、1750個環(huán)保數(shù)據(jù)元;同時配套形成了6大數(shù)據(jù)管理要求,以管理數(shù)據(jù)的完整性、有效性、一致性、唯一性、正確性、準確性、充足性,從而形成了有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制。

(三)關(guān)于“一數(shù)一源”保障。生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)“一數(shù)多源”和“一源多數(shù)”的問題普遍存在,必須明確數(shù)據(jù)來源的主體性,確?!耙粩?shù)一源”。深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心的開發(fā)過程遵循一套“數(shù)據(jù)權(quán)屬”的核心原則,制定了數(shù)據(jù)來源、流程節(jié)點、時間更新、行政級別等數(shù)據(jù)整合原則,優(yōu)先選用數(shù)據(jù)源生產(chǎn)或采集單位的數(shù)據(jù)、時間較新的數(shù)據(jù)或者行政級別較高的數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的完整性、準確性和一致性,減少重復(fù)收集造成的資源浪費和數(shù)據(jù)冗余。

四、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成效

深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心于2019年底開始建設(shè),至2022年9月完成項目終驗,初步實現(xiàn)了各類污染源、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境管理數(shù)據(jù)的全面匯聚,目前已匯聚各類數(shù)據(jù)676.76億條,除生態(tài)環(huán)境部門之外,還有水務(wù)、氣象、住房建設(shè)、自然資源等15個部門的重要數(shù)據(jù)接入,在大數(shù)據(jù)中心與省、市、區(qū)以及其他部門的數(shù)據(jù)平臺之間開發(fā)了400多個共享接口,數(shù)據(jù)共享通道暢順;大數(shù)據(jù)中心通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐和決策分析支持,保障了智慧環(huán)保平臺上48個應(yīng)用系統(tǒng)的有效運行,覆蓋了大多數(shù)生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù),在新冠疫情防控、污染防治攻堅、“無廢城市”建設(shè)、執(zhí)法指揮調(diào)度等重要工作中發(fā)揮了積極作用。

深圳市生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心下一步將繼續(xù)優(yōu)化、完善和升級,基于深圳市城市信息模型(City Information Model,CIM)打造生態(tài)環(huán)境三維數(shù)據(jù)底座,對各種數(shù)據(jù)“應(yīng)接盡接、全量接入”,加強數(shù)據(jù)治理和研究,提高數(shù)據(jù)開放水平和服務(wù)能力,挖掘更多應(yīng)用場景,助力生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和綜合分析決策,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的應(yīng)有價值。(作者系深圳市生態(tài)環(huán)境智能管控中心主任,博士,高級工程師)

參考文獻:

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