邱國(guó)棟 任博

［摘?要］?產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)于推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系及社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家建設(shè)至關(guān)重要。1992年，施振榮先生提出微笑曲線理論，其是世界產(chǎn)業(yè)鏈分工的具體表現(xiàn)，是產(chǎn)業(yè)附加價(jià)值高低的客觀劃分，是企業(yè)參與全球競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)的意識(shí)導(dǎo)向，更是企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)?，F(xiàn)有研究表明，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型和管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好與升級(jí)預(yù)期緊密關(guān)聯(lián)。受此影響，以往中國(guó)企業(yè)在參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)過(guò)程中，常常進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最小、期望值最大的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)。隨著企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，其逐漸意識(shí)到并承認(rèn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切性與重要性。機(jī)器學(xué)習(xí)以更精確、更全面的算法優(yōu)化了管理者的決策環(huán)境，使其能夠最大程度地規(guī)避不確定性風(fēng)險(xiǎn)，在微笑曲線兩端謀求更為精準(zhǔn)的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中充分提升生命活力與競(jìng)爭(zhēng)力。研究發(fā)現(xiàn)，在新興技術(shù)支持下，管理者決策環(huán)境經(jīng)由“窮舉數(shù)據(jù)集-略舉數(shù)據(jù)集-極舉數(shù)據(jù)集”特征轉(zhuǎn)變。決策準(zhǔn)則經(jīng)由“完全理性-有限理性”向“智慧理性”演進(jìn)。進(jìn)一步分析，從組織學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)質(zhì)上是管理者在價(jià)值鏈決策過(guò)程中實(shí)現(xiàn)由“有限理性決策者”向“智慧理性決策者”演變的過(guò)程，其所決策事項(xiàng)的最終結(jié)果也將由“滿意解”向“相對(duì)最優(yōu)解”進(jìn)階。

［關(guān)鍵詞］組織學(xué)習(xí)；機(jī)器學(xué)習(xí)；全球價(jià)值鏈；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；決策演變

［中圖分類號(hào)］??F279.2［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］??A［文章編號(hào)］??1673-0461（2023）04-0051-10

一、引言

黨的二十大會(huì)議指出，要加快現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，而產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)于現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)至關(guān)重要。1992年，施振榮先生提出微笑曲線理論，旨在揭示產(chǎn)業(yè)價(jià)值分布與存在形態(tài)，以附加價(jià)值為視角指導(dǎo)企業(yè)應(yīng)將自身產(chǎn)業(yè)從附加價(jià)值較低的加工制造領(lǐng)域向附加價(jià)值較高的研發(fā)或銷(xiāo)售領(lǐng)域升級(jí)轉(zhuǎn)移，以實(shí)現(xiàn)再造宏基計(jì)劃。陳明森等（2012）研究指出產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為企業(yè)戰(zhàn)略性選擇，與決策者的決策偏好與升級(jí)預(yù)期密切相關(guān)。因此，對(duì)于多數(shù)理性的風(fēng)險(xiǎn)中性者而言，常常進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最小、期望值最大的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)［1］。上述現(xiàn)象符合丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基前景理論的普遍性觀點(diǎn)——獲利風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。由于產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)受不確定性因素掌握情況影響。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)人能夠掌握較為完備的各類信息，且具有超強(qiáng)的信息處理能力，可以在眾多備選方案中尋找最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)。而西蒙卻提出了不同觀點(diǎn)，其認(rèn)為人們?cè)趯?shí)際決策過(guò)程中受制于對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、狀態(tài)的了解程度，無(wú)法完備掌握相關(guān)信息，因此很難在系統(tǒng)優(yōu)化過(guò)程中作出最優(yōu)決策，只能尋求滿足決策者自身需求的滿意解。因此完全理性與有限理性的爭(zhēng)論點(diǎn)主要在于對(duì)不確定性風(fēng)險(xiǎn)的把控程度上。換言之，完全理性是組織經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的決策期望理想目標(biāo)，而有限理性是組織實(shí)際經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的決策滿意標(biāo)準(zhǔn)。作為以利潤(rùn)最大化為目的的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者，為了適應(yīng)外部環(huán)境的持續(xù)變化，通常會(huì)通過(guò)組織學(xué)習(xí)機(jī)制將團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)重新組合以形成新的問(wèn)題解決方案，即在一定層面上擴(kuò)大方案選擇合集，在克服環(huán)境變化不確定性的同時(shí)，最大程度提升組織中的滿意決策閾值。但隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展，社會(huì)已經(jīng)開(kāi)啟并迎來(lái)新的時(shí)代紀(jì)元——人工智能時(shí)代，管理者的決策環(huán)境得到優(yōu)化，管理活動(dòng)中的決策準(zhǔn)則將由“滿意決策”過(guò)渡為“最優(yōu)決策”［2］。管理決策準(zhǔn)則的改變?cè)蛟谟谌斯ぶ悄艿暮诵哪芰Α獧C(jī)器學(xué)習(xí)，即計(jì)算機(jī)通過(guò)一定的算法模擬并實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，其強(qiáng)大的計(jì)算分析能力極大程度地排除了決策事件的存量風(fēng)險(xiǎn)，輔助管理者對(duì)既定活動(dòng)事項(xiàng)進(jìn)行相對(duì)優(yōu)化決策，助力企業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中在全球價(jià)值鏈兩端謀求更為精準(zhǔn)的附加價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)?；诖?，本文通過(guò)梳理組織學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)管理決策的影響，結(jié)合關(guān)于決策偏好的已有研究，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)升級(jí)視角的決策演變邏輯及分析框架。一是希望對(duì)相關(guān)理論研究給予一定的借鑒作用。二是希望為企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展趨勢(shì)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)形態(tài)提供一定的參考作用。三是希望助力我國(guó)在新發(fā)展格局下的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系及社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家建設(shè)。

二、問(wèn)題的提出：中國(guó)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)困境

產(chǎn)業(yè)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重大戰(zhàn)略問(wèn)題［3］。2013年，《中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究報(bào)告》①提出中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)面臨缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)、較大的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與就業(yè)之間的關(guān)系、體制機(jī)制障礙四大挑戰(zhàn)。

（一）技術(shù)因素：自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)缺乏

知識(shí)產(chǎn)權(quán)是人們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐中于思想上或技術(shù)上的創(chuàng)造性表達(dá)或創(chuàng)新性發(fā)明，包括專利、商標(biāo)及版權(quán)等類型。一方面，其賦予發(fā)明人或創(chuàng)造者固有的專享權(quán)，使權(quán)利相關(guān)者能夠通過(guò)知識(shí)權(quán)益獲取商業(yè)利益。另一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠顯著推動(dòng)地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)［4］。近年來(lái)我國(guó)科技類企業(yè)屢遭國(guó)外限制、打壓，根本原因在于基礎(chǔ)研究及自主創(chuàng)新能力不足，嚴(yán)重制約了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及突破技術(shù)封鎖并參與全球競(jìng)爭(zhēng)的進(jìn)程。據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)量為158.6萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)5.9%，授權(quán)發(fā)明專利69.6萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)31.3%。其中國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)142.8萬(wàn)件，占總量的90.0%，同比增長(zhǎng)6.2%，授權(quán)58.6萬(wàn)件，占總量的84.2%；國(guó)外在華發(fā)明專利申請(qǐng)15.8萬(wàn)件，占總量的10.0%，同比增長(zhǎng)3.6%，授權(quán)11.0萬(wàn)件，占總量的15.8%。實(shí)用新型專利申請(qǐng)量為285.2萬(wàn)件，同比下降2.5%。外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量為80.6萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)4.6%。國(guó)內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量前三企業(yè)包括華為（7?629件）、騰訊（4?537件）及OPPO（4?204件）；國(guó)外在華發(fā)明專利授權(quán)量前三企業(yè)包括三星（2?293件）、豐田（1?425件）及高通（1?389件）。從專利申請(qǐng)及授權(quán)量統(tǒng)計(jì)口徑看，我國(guó)近年來(lái)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)較強(qiáng)。但從技術(shù)轉(zhuǎn)化率方面來(lái)看，2021年我國(guó)有效發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為35.4%②，仍有可提升的廣闊空間。同時(shí)，針對(duì)制約我國(guó)工業(yè)發(fā)展的35項(xiàng)“卡脖子”技術(shù)，目前仍舊處于強(qiáng)化攻關(guān)階段，也是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)推進(jìn)我國(guó)由制造大國(guó)向智造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的主攻方向。

（二）制度因素：管理體制、運(yùn)行機(jī)制障礙

管理體制和運(yùn)行機(jī)制方面的問(wèn)題阻礙和制約著生產(chǎn)力的發(fā)展，自20世紀(jì)80年代以來(lái)，這些成為我國(guó)改革的重點(diǎn)［5］。1997年，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所主辦“產(chǎn)業(yè)升級(jí)、體制轉(zhuǎn)換與國(guó)際合作討論會(huì)”，會(huì)議指出，20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)面臨的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和體制環(huán)境發(fā)生了根本性的變化?，F(xiàn)階段，世界面臨著以智能驅(qū)動(dòng)為代表的第四次工業(yè)革命和百年未有之大變局，中國(guó)發(fā)展正處于重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。產(chǎn)業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換需要有制度創(chuàng)新舉措［6］。關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有學(xué)者將其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作出區(qū)分，但產(chǎn)業(yè)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然結(jié)果，而制度安排能夠影響資源配置方式、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向、影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀態(tài)［7］。由此可見(jiàn)，制度因素對(duì)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施及通過(guò)探尋具備中國(guó)特色營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建以法制化為基礎(chǔ)、以市場(chǎng)化為準(zhǔn)則、以國(guó)際化為視野的一流營(yíng)商環(huán)境，全面服務(wù)、激勵(lì)市場(chǎng)主體參與產(chǎn)業(yè)變革的重要程度。

（三）國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)：全球經(jīng)濟(jì)中心變軌

20世紀(jì)50年代，日本接受美國(guó)晶管體技術(shù)轉(zhuǎn)移，50年代末，日本晶體管世界銷(xiāo)量第一，60年代末，在日本政府產(chǎn)業(yè)政策支持下，富士通、日立等日資企業(yè)大力發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，奠定了日本在80年代半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)先地位。自1986年9月始，受《美日半導(dǎo)體協(xié)議》限制影響，日本半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日漸衰落。近年來(lái)，以美國(guó)為代表的西方國(guó)家采用類似的手段頻繁制裁打壓華為、中興、小米等中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)。2016年3月，美國(guó)商務(wù)部對(duì)中興通訊實(shí)施出口限制措施，隨后多次針對(duì)中興采取“封殺禁令”，致使其相關(guān)主營(yíng)業(yè)務(wù)無(wú)法正常開(kāi)展。2019年5月，美國(guó)商務(wù)部將華為及其子公司列入出口管制實(shí)體名單。隨后三星、臺(tái)積電等企業(yè)相繼暫停與華為的部分業(yè)務(wù)往來(lái)。比較日本半導(dǎo)體發(fā)展歷程及我國(guó)企業(yè)被封禁過(guò)程，可以發(fā)現(xiàn)，隨著世界經(jīng)濟(jì)格局的變化發(fā)展，中國(guó)企業(yè)逐漸從原有的低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移的過(guò)程中逐步突破了國(guó)外科技?jí)艛啾趬?，觸動(dòng)了相關(guān)利益集團(tuán)的敏感神經(jīng)。由此，西方政府無(wú)視市場(chǎng)規(guī)則，將經(jīng)濟(jì)問(wèn)題政治化，多方位圍堵中國(guó)企業(yè)發(fā)展，其行為實(shí)質(zhì)是基于“不公平競(jìng)爭(zhēng)”下的本國(guó)高附加值產(chǎn)業(yè)保護(hù)及對(duì)他國(guó)高附加值產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)遏制的過(guò)程。因此，未來(lái)我國(guó)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)將長(zhǎng)期面臨著其他國(guó)家非正常競(jìng)爭(zhēng)壓力。

（四）群眾就業(yè)：技術(shù)與民生矛盾

第一次工業(yè)革命使得機(jī)器代替手工，在崗位調(diào)整過(guò)程中司機(jī)取代了趕車(chē)夫；第二次工業(yè)革命使得電力廣泛應(yīng)用，在崗位調(diào)整過(guò)程中電燈廠工人取代了蠟燭廠工人；第三次工業(yè)革命使得信息技術(shù)高速發(fā)展，在崗位調(diào)整過(guò)程中程序員取代了電話接線員?？梢?jiàn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的必然結(jié)果。隨著人工智能相關(guān)技術(shù)在眾多領(lǐng)域的普遍性應(yīng)用，類同于前三次工業(yè)革命，其在創(chuàng)造許多服務(wù)社會(huì)現(xiàn)代化發(fā)展的工作崗位的同時(shí)，取代并淘汰包括客服、收費(fèi)員、翻譯員在內(nèi)的眾多“低思想性”崗位也將成為未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第七次全國(guó)人口普查公布結(jié)果（2020年），目前全國(guó)人口為141?178萬(wàn)人，較之第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)（2010年）增長(zhǎng)5.38%。其中勞動(dòng)年齡人口達(dá)8.8億人，全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1?186萬(wàn)人，全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.2%，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.2%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然規(guī)律，同時(shí)也將造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)及加劇失業(yè)型貧困［8］。因此，在大力倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的同時(shí)，如何解決崗位結(jié)構(gòu)性匹配矛盾依然是我國(guó)長(zhǎng)期面臨的客觀問(wèn)題。

三、案例驗(yàn)證：格力電器發(fā)展歷程與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

（一）案例選擇：格力電器（GREE）

在案例選擇過(guò)程中，本研究堅(jiān)持杰克·韋爾奇（Jack?Welch）“數(shù)一數(shù)二”法則，全面考量我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)踐及相關(guān)研究所面臨與關(guān)注的典型問(wèn)題。中國(guó)是世界范圍內(nèi)的制造業(yè)大國(guó)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)主要集中于有色金屬、機(jī)械電子、石油化工、汽車(chē)制造等領(lǐng)域，研發(fā)設(shè)計(jì)及營(yíng)銷(xiāo)等產(chǎn)業(yè)鏈高附加值環(huán)節(jié)發(fā)展相對(duì)欠缺。鑒于目前我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整期內(nèi)，通過(guò)對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)實(shí)施產(chǎn)業(yè)升級(jí)戰(zhàn)略的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展是我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵，而電器制造業(yè)是中國(guó)“高新技術(shù)”制造業(yè)的典型代表之一。因而本文選擇目前國(guó)內(nèi)電器制造領(lǐng)域代表性企業(yè)格力電器作為研究對(duì)象。

（二）格力電器發(fā)展歷程

從格力電器品牌升級(jí)定位來(lái)看，其發(fā)展過(guò)程主要包括五次轉(zhuǎn)變。一是1994年，提出“格力電器，創(chuàng)造良機(jī)”品牌理念，該時(shí)期格力已經(jīng)意識(shí)到了產(chǎn)品質(zhì)量的重要性，提出“出精品、創(chuàng)名牌、上規(guī)模、創(chuàng)世界一流水平”的質(zhì)量方針，在國(guó)人普遍傾向于國(guó)外品牌的情況下力爭(zhēng)通過(guò)優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品獲得消費(fèi)者的更多青睞；二是1997年，提出“好空調(diào)，格力造”品牌理念，通過(guò)深化內(nèi)部管理，健全制度管理，向管理現(xiàn)代化、科學(xué)化、規(guī)范化邁進(jìn)；三是2010年，提出“格力，掌握核心科技”品牌理念，正式宣告轉(zhuǎn)型升級(jí)，走自主創(chuàng)新道路，把競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的主動(dòng)權(quán)牢牢掌握在自己手中；四是2013年，提出“格力讓天空更藍(lán)，大地更綠”品牌理念，意識(shí)到在掌握核心科技和改善消費(fèi)者生活的同時(shí)，更要肩負(fù)起保護(hù)環(huán)境、綠色發(fā)展的重要責(zé)任；五是2015年，提出“讓世界愛(ài)上中國(guó)造”品牌理念，致力代言中國(guó)制造，重塑中國(guó)制造形象，讓中國(guó)自主品牌真正走向世界。

（三）案例分析

如圖1所示，格力電器成立初期年產(chǎn)值不足2?000萬(wàn)元，通過(guò)一系列舉措進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，至2021年，營(yíng)業(yè)收入達(dá)1878.6億元。格力電器的轉(zhuǎn)型發(fā)展印證了在以“兩利相權(quán)取其重，兩弊相權(quán)取其輕”為原則的比較優(yōu)勢(shì)情境下，技術(shù)、資源和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素最優(yōu)分配能夠促使全球分工關(guān)系的建立與發(fā)展。進(jìn)一步觀察，隨著蒸汽機(jī)的發(fā)明和使用、電力的發(fā)現(xiàn)與使用、信息技術(shù)的發(fā)明與應(yīng)用及基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能等現(xiàn)代科技革命所釋放出的巨大生產(chǎn)力差別優(yōu)勢(shì)，使得全球分工關(guān)系得到進(jìn)一步的深化，同時(shí)在產(chǎn)業(yè)細(xì)分的過(guò)程中，國(guó)際間的競(jìng)合關(guān)系變得更加微妙與普遍。科技革命是社會(huì)實(shí)踐的需要，其既是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的客觀產(chǎn)物，也是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要推動(dòng)力。多次科技革命經(jīng)驗(yàn)表明，基于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究及試驗(yàn)發(fā)展的研發(fā)投入是國(guó)家科技創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)位勢(shì)占據(jù)的重要保障。

（四）案例啟示：決策轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

受相關(guān)因素影響，絕大部分傳統(tǒng)中國(guó)企業(yè)往往處于全球價(jià)值鏈“垂直分工”低位端——生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。西蒙曾經(jīng)提出管理就是決策的觀點(diǎn)，由此可見(jiàn)決策在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的重要作用。新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，產(chǎn)業(yè)升級(jí)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值升級(jí)的關(guān)鍵，是企業(yè)決策適配與否的重要檢驗(yàn)。根據(jù)格力電器對(duì)外披露年報(bào)顯示，2001年至2021年，其營(yíng)業(yè)收入由65.8億元增至1878.6億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為18.24%，凈利潤(rùn)由2.6億元增至230.6億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為25.14%，其凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率快于營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率。如圖2所示，自2011年起，其凈利潤(rùn)率呈現(xiàn)直線上升態(tài)勢(shì)，2017年達(dá)到最高值15.11%。眾所周知，追求利潤(rùn)最大化是企業(yè)的理性決策行為，而2001年至2008年期間，格力電器的凈利潤(rùn)率不足5%，2009年12月28日，格力電器投資成立珠海格力節(jié)能環(huán)保制冷技術(shù)研究中心有限公司，該公司是格力電器為專職從事節(jié)能、環(huán)保家用電器技術(shù)研究開(kāi)發(fā)而100%投資持股的技術(shù)研發(fā)類子公司?；诖?，格力電器于2010年正式宣告產(chǎn)業(yè)升級(jí)，面對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，持續(xù)加大技術(shù)研發(fā)投入，屆時(shí)其所掌握的新一代低頻控制技術(shù)、高效離心式冷水機(jī)組和新型超高效定速壓縮機(jī)的主要技術(shù)指標(biāo)超越美、日、歐等國(guó)際同類產(chǎn)品，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，標(biāo)志著格力由傳統(tǒng)制造商向研發(fā)型制造商的徹底轉(zhuǎn)變。由此發(fā)現(xiàn)，格力電器在自身轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，持續(xù)增加技術(shù)研發(fā)投入比重，不斷優(yōu)化布局所在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，突破低附加值環(huán)節(jié)鎖定效應(yīng)，在高附加值環(huán)節(jié)謀取超額利潤(rùn)，進(jìn)而在參與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)與服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。換言之，格力電器的轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程不僅是其營(yíng)收增長(zhǎng)及利潤(rùn)增長(zhǎng)的過(guò)程，更是其管理層應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外電器市場(chǎng)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化所采取的決策價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。由于企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，經(jīng)濟(jì)建設(shè)是立國(guó)之本，我國(guó)歷史上曾多次錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇，因此，在工業(yè)4.0時(shí)代，面對(duì)新時(shí)期、新形勢(shì)、新機(jī)遇，在國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整浪潮中，管理決策是如何演變并影響企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程是本文關(guān)注的主要問(wèn)題。

四、智慧理性決策：基于智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)升級(jí)視角下的決策演變

（一）完全理性決策：最優(yōu)抉擇的經(jīng)濟(jì)人假設(shè)

20世紀(jì)50年代，馮·諾依曼等以公理化假設(shè)為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)邏輯為工具，提出了在不確定性風(fēng)險(xiǎn)條件下的期望效用理論，其描述了“理性人”在不確定風(fēng)險(xiǎn)條件下的決策行為。根據(jù)期望效用理論，理性人對(duì)于每一種方案的結(jié)果都會(huì)給出一個(gè)期望值，并按照期望值的大小進(jìn)行擇優(yōu)選擇［9］。巴黎會(huì)議和1952年的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》研討會(huì)標(biāo)志著預(yù)期效用理論被接受為經(jīng)濟(jì)學(xué)中風(fēng)險(xiǎn)選擇的主流模型，并幫助建立了“獨(dú)立公理”作為關(guān)鍵基本假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)名稱［10］，在此后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，該理論被廣泛作為不確定性風(fēng)險(xiǎn)下的決策規(guī)范，國(guó)內(nèi)外學(xué)者為了進(jìn)一步驗(yàn)證其理論的刻畫(huà)效度與規(guī)范信度，基于該理論開(kāi)展了大量的理論性及應(yīng)用性研究?；谕耆硇缘臉?gòu)思邏輯，其在決策期間對(duì)信息的甄選、識(shí)別、判斷過(guò)程中符合窮舉數(shù)據(jù)集特點(diǎn)，即列出擬判斷問(wèn)題的全部可能解，對(duì)擬決策對(duì)象或構(gòu)成決策對(duì)象的各類事物的集合逐一驗(yàn)證并予以比較，最終得到最佳結(jié)果。實(shí)際上，完全理性決策能夠在理論上為決策者提供效用最大化的主觀判斷支持。如果運(yùn)用數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)表示該決策類型可以表示為：Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi，即決策者在決策過(guò)程中需要全面考慮影響決策結(jié)果的變量因子（包括在現(xiàn)代計(jì)量分析過(guò)程中作以控制的變量μi），但是過(guò)去信息技術(shù)發(fā)展相對(duì)落后，面對(duì)復(fù)雜決策事項(xiàng)時(shí)，基于窮舉數(shù)據(jù)集特征的完全理性決策是很難實(shí)現(xiàn)的。

（二）有限理性決策：滿意抉擇的管理人假設(shè)

有限理性介于完全理性與完全感性之間。對(duì)人類推理的非理性力量的調(diào)查是當(dāng)今組織中理性研究議程的中心，被認(rèn)為是最初有限理性概念的延伸［11］。對(duì)于完全理性決策，隨著20世紀(jì)70年代證據(jù)的積累，一些人發(fā)現(xiàn)有必要重新審視他們?cè)?jīng)認(rèn)為是無(wú)懈可擊的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)［12］。行為組織理論、行為決策理論、調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果表明，理性選擇作為人類行為的描述模型是失敗的［13］。事實(shí)上，控制推理的變量及其相關(guān)機(jī)制的總和仍然是未知的［11］。正如西蒙所言，個(gè)體無(wú)法完全掌握用于決策分析的信息，也無(wú)法提前預(yù)知事件的進(jìn)展方向，因此完全理性是一種很難企及的理想狀態(tài)。實(shí)際上人們是一種有限理性狀態(tài)，人們?cè)跊Q策過(guò)程中綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與收益等因素找尋令自己滿意的抉擇方案。如果運(yùn)用數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)表示該決策類型可以表示為：Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki，即決策者在決策過(guò)程中僅考慮可預(yù)見(jiàn)范圍內(nèi)影響決策結(jié)果的變量因子（不考慮現(xiàn)代計(jì)量分析過(guò)程中作以控制的變量μi），因此按照西蒙的決策分析邏輯，決策者在有限能力框架內(nèi)面對(duì)決策事件時(shí)，實(shí)際上是一種基于略舉數(shù)據(jù)集特征的自我滿意決策過(guò)程。

（三）智慧理性決策：迭代尋優(yōu)的智能人假設(shè)

西方形而上學(xué)思想中存在著理性與有限理性二分法或辯證對(duì)立的特征，但實(shí)際上兩者構(gòu)成了相互關(guān)聯(lián)的整體［14］。如上所言，不能否定完全理性與有限理性在特定時(shí)期、特定環(huán)境所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。因?yàn)殡S著人類對(duì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步掌握與發(fā)展，計(jì)算能力與認(rèn)知狀態(tài)得到了進(jìn)一步提升，由此帶來(lái)的主觀滿意準(zhǔn)則抑或是主觀滿意閾值發(fā)生了根本變化。具體變化表現(xiàn)為在以信息全部掌握、認(rèn)知狀態(tài)不受限制為前提的“完全理性”框架為決策目標(biāo)的同時(shí)，最大限度地遵循、擴(kuò)張、突破并獲取以信息部分掌握、認(rèn)知狀態(tài)受限為前提的“有限理性”框架決策結(jié)果。換言之，所獲得的決策結(jié)果不是“完全理性”下的最優(yōu)抉擇，而是“有限理性”下的滿意提升。即在以“智能”為標(biāo)簽的第四次工業(yè)革命發(fā)展浪潮中，管理者所身處的決策環(huán)境得以極大地改善與優(yōu)化?；谛袨闆Q策理論的決策者在數(shù)字賦能驅(qū)動(dòng)下，其決策能力及決策期望整體提高。由此，對(duì)于智慧理性決策者而言，決策結(jié)果迭代尋優(yōu)、足夠接近最優(yōu)抉擇標(biāo)準(zhǔn)是區(qū)別于完全理性決策者與有限理性決策者的主要特征。

（四）智慧理性決策支持：區(qū)塊鏈環(huán)境下的可信數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

梅羅維茨指出，現(xiàn)代社會(huì)中社會(huì)環(huán)境受媒介的變化影響，進(jìn)而導(dǎo)致人類行為的變化。人類從近代以機(jī)器代替手工為標(biāo)志的第一次工業(yè)革命到現(xiàn)在以海量數(shù)據(jù)迸發(fā)及數(shù)據(jù)及時(shí)處理為特點(diǎn)的人工智能時(shí)代，所面臨的決策媒介及決策環(huán)境已然發(fā)生了顛覆性改變。據(jù)現(xiàn)有可查文獻(xiàn)，Maria?Cecilia?P.Lagaras于1905年在雜志《International?Journal?of?Engineering?and?Management?Research》上發(fā)表了文章“Changing?the?Landscape?of?Accounting?Using?Blockchain?Technology”，研究了區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響。區(qū)塊鏈作為人類發(fā)展史中最偉大的技術(shù)發(fā)明之一，本質(zhì)上是一個(gè)分布式共享賬本與數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開(kāi)透明等特點(diǎn)。隨著人類對(duì)智能技術(shù)的進(jìn)一步掌握與應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析將貫穿于問(wèn)題識(shí)別、目標(biāo)確定、方案擬定、方案評(píng)價(jià)、方案選擇、方案實(shí)施及方案監(jiān)督反饋等決策過(guò)程中，幫助管理者在實(shí)際決策過(guò)程中最大程度地突破主客觀條件限制，使得決策結(jié)果逼近完全理性期望。由于區(qū)塊鏈?zhǔn)悄壳叭祟愃莆盏募夹g(shù)范疇中能夠?yàn)闆Q策過(guò)程提供透明化、多源化、追溯化、開(kāi)放化、可信化及可拓展化等特性的數(shù)據(jù)調(diào)用庫(kù)，因此，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智慧理性決策結(jié)果具備更高的參考效度與參考信度。

（五）決策演變啟示：企業(yè)突破產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵路徑

產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為企業(yè)戰(zhàn)略性選擇，與決策者的決策偏好與升級(jí)預(yù)期密切相關(guān)［1］。眾所周知，微笑曲線的兩端——研發(fā)側(cè)與銷(xiāo)售側(cè)附加值最高，中間的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)附加值最低，相對(duì)應(yīng)的研發(fā)與銷(xiāo)售環(huán)節(jié)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最大，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)相對(duì)較小。作為理性決策者，在自身能力不足的情況下，通常會(huì)竭力規(guī)避產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。由此使得發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)業(yè)垂直升級(jí)出現(xiàn)低端鎖定效應(yīng)［1］。伴隨智能革命浪潮的到來(lái)，決策者作為決策主體（決策后臺(tái)），充分借助數(shù)字技術(shù)賦能機(jī)制，搭建智慧決策中臺(tái)，鏈接擬決策的事件或事件的集合（決策前臺(tái)）。尋求“智本”轉(zhuǎn)化能力，以精準(zhǔn)決策作為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)偏好的保障與驅(qū)動(dòng)力，以產(chǎn)業(yè)升級(jí)作為附加利潤(rùn)的源泉，挖掘潛在價(jià)值、提升價(jià)值邊際、實(shí)現(xiàn)價(jià)值回流的進(jìn)入路徑，達(dá)成技術(shù)轉(zhuǎn)化、技術(shù)擴(kuò)散、技術(shù)革新的基本條件。在一定條件下，形成前臺(tái)與后臺(tái)多點(diǎn)、多維、多面交互影響，反向中臺(tái)聚合分析決策，釋放最高決策能力、體現(xiàn)最大決策價(jià)值。從組織學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，管理者歷經(jīng)“完全理性”決策、“有限理性”決策及“智慧理性”決策。決策者通過(guò)數(shù)字技術(shù)完成傳統(tǒng)意義上的商業(yè)模式變革——智慧分析、智慧經(jīng)營(yíng)、智慧決策。在自我定位時(shí)力求掌握全面數(shù)據(jù)、面向市場(chǎng)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求、連接供應(yīng)時(shí)規(guī)模定制商品，賦予價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)性、產(chǎn)業(yè)鏈流動(dòng)作用的無(wú)邊性、供需鏈運(yùn)籌管理的扁平性及空間鏈地理分布的非聚集性。是決策者由低利潤(rùn)領(lǐng)域向高利潤(rùn)領(lǐng)域謀變的運(yùn)作方式，是決策者聚焦智慧賦能由制造端向研發(fā)（設(shè)計(jì)）、銷(xiāo)售兩端演變的決策過(guò)程具體表現(xiàn)及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵路徑。智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)升級(jí)視角下的決策演變方式如圖3所示。

五、產(chǎn)業(yè)升級(jí)視角下決策的影響因素及其演變機(jī)理

（一）產(chǎn)業(yè)升級(jí)：國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)

產(chǎn)業(yè)升級(jí)是指制造技能從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的逐步發(fā)展過(guò)程，對(duì)于后期進(jìn)入者來(lái)說(shuō)是一種建立優(yōu)勢(shì)的有效方法［15］。中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程晚于西方國(guó)家。因此，全面提高產(chǎn)業(yè)素質(zhì)和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在［16］。我國(guó)于20世紀(jì)80年代便提出產(chǎn)業(yè)升級(jí)概念，相關(guān)學(xué)者指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是維持我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的必要前提［17］。隨著我國(guó)工業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的發(fā)展階段與歷史時(shí)期，2017年，黨的十九次全國(guó)代表大會(huì)指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要把重點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)上。而科技創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用［18］。由此看出，科技創(chuàng)新是我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)要素，而產(chǎn)業(yè)升級(jí)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力、是建立國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)的重要抓手與助推器、更是中國(guó)未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展以實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必要保障。

（二）微笑曲線：全球價(jià)值鏈劃分

微笑曲線是產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、全球價(jià)值鏈、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)等理論的延伸，實(shí)際反映了產(chǎn)業(yè)鏈附加值分布情況［19］。RUNGI和PRETE（2018）在歐盟企業(yè)層面上測(cè)試了沿供應(yīng)鏈產(chǎn)生的價(jià)值時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)強(qiáng)大的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)——微笑曲線的真實(shí)存在［20］。STOLLINGER（2021）實(shí)證研究表明，在整個(gè)價(jià)值鏈中，產(chǎn)生附加值的潛力差異顯著，生產(chǎn)是價(jià)值鏈中附加值最低的階段［21］。目前相關(guān)研究已將該理論拓展至制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)［22］、房地產(chǎn)企業(yè)商業(yè)模式［23］、光伏產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈增值動(dòng)因［24］、文創(chuàng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)［25］、網(wǎng)上銀行競(jìng)爭(zhēng)［26］等領(lǐng)域。其在指導(dǎo)企業(yè)如何參與全球價(jià)值鏈分工，開(kāi)展產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略升級(jí)方面發(fā)揮了重要作用。

（三）哭泣曲線：收益與風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)擬合值

陳明森等（2012）指出，產(chǎn)業(yè)升級(jí)中成功結(jié)果實(shí)際值與升級(jí)過(guò)程中的期望值是不同的，后者不僅與實(shí)際輸出值有關(guān)，還與產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)與沉沒(méi)成本有關(guān)［1］。由此可見(jiàn)，哭泣曲線實(shí)際上是微笑曲線中的附加值（收益前景）與投資風(fēng)險(xiǎn)之間的動(dòng)態(tài)擬合值。雖然研發(fā)環(huán)節(jié)與營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的附加值較高，但受技術(shù)、政策及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)等客觀因素影響，管理者在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中面向該環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也相對(duì)較高，因此對(duì)比考慮前景與風(fēng)險(xiǎn)，管理者會(huì)主觀降低該環(huán)節(jié)的期望值。相反，雖然生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的附加值相對(duì)較低，但管理者在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中面向該環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)也較低，因此，管理者綜合評(píng)判，會(huì)主觀提高該環(huán)節(jié)的期望值。目前發(fā)展中國(guó)家企業(yè)常常面臨產(chǎn)業(yè)“低端鎖定”的問(wèn)題，核心原因在于客觀條件限制下的主觀期望滿意（管理者在有限條件下能夠接受的最低結(jié)果值）——管理者內(nèi)心預(yù)設(shè)。因此在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中，決策者面臨著不確定性風(fēng)險(xiǎn)下的偏好選擇問(wèn)題，而決策事件的前景值、風(fēng)險(xiǎn)狀況及決策者內(nèi)心預(yù)設(shè)是所謂哭泣曲線表象的內(nèi)在動(dòng)因，其綜合擬合結(jié)果將影響管理者的決策偏好。

（四）決策演變機(jī)理分析

1.組織學(xué)習(xí)：外部環(huán)境變化響應(yīng)

1953年，美國(guó)著名管理學(xué)家赫伯特·西蒙提出組織學(xué)習(xí)概念。1965年甘吉洛西、迪爾分析了一個(gè)七人團(tuán)隊(duì)在一個(gè)學(xué)期中參與復(fù)雜的管理決策練習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程，確定并討論了組織發(fā)展的四個(gè)階段，即初始階段、搜索階段、理解階段和鞏固階段，由此開(kāi)啟了組織學(xué)習(xí)的理論研究進(jìn)程。自組織學(xué)習(xí)概念提出以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多方面將其應(yīng)用于實(shí)踐活動(dòng)中，POST和MELLIS（1978）在案例研究過(guò)程中證實(shí)管理承諾涉及組織學(xué)習(xí)［27］。KARAGOZOGLU（1996）將管理承諾定義為學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)和學(xué)習(xí)支持機(jī)制，同時(shí)指出一種可靠的維持組織長(zhǎng)久學(xué)習(xí)的機(jī)制將是組織具備可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的有力武器［28］。BEVERIDGE等（1997）指出，如果戰(zhàn)略決策是可以學(xué)習(xí)的，那么組織可能需要改變其戰(zhàn)略決策的假設(shè)和程序［29］。由此，本文認(rèn)為組織學(xué)習(xí)是一種基于正向管理承諾，組織不斷適應(yīng)外部環(huán)境變化，時(shí)刻調(diào)整戰(zhàn)略決策部署，以期在市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中建立長(zhǎng)效競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)：現(xiàn)代科學(xué)決策支持

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心與根本路徑。其通常指代一類計(jì)算方法，通過(guò)分析數(shù)據(jù)、觀察現(xiàn)象或經(jīng)驗(yàn)方案，給出具備啟發(fā)性、戰(zhàn)略性、結(jié)構(gòu)性等特點(diǎn)的知識(shí)［30］。目前相關(guān)研究已應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、生物特征識(shí)別、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。在智能決策方面，機(jī)器學(xué)習(xí)充分發(fā)揮了從數(shù)據(jù)分析-前景預(yù)測(cè)-決策支持的算法優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能的重新崛起，基于大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)成的“智慧決策”將是未來(lái)決策進(jìn)化的方向［31］。不可否認(rèn)的是，一方面，人工智能決策的性能在某些特定領(lǐng)域超過(guò)了人類能力［32］。另一方面，人工智能將對(duì)組織中部分的決策角色產(chǎn)生互補(bǔ)甚至完全替代［33］。由此，本文認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是開(kāi)啟智能時(shí)代科學(xué)決策大門(mén)的關(guān)鍵，組織在面對(duì)外部環(huán)境的顛覆性變化時(shí)，充分借助智能決策技術(shù)對(duì)既有的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)或現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)的分析與判斷，以支持企業(yè)在面對(duì)新的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)格局情境下，能夠最大程度地趨向理想的最優(yōu)決策。

3.前景理論：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期下的決策

1979年，卡尼曼和特沃斯基提出了前景理論，指出人們并非是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論下所定義的“理性人”，其認(rèn)為人們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)預(yù)期下的決策行為主要包括面對(duì)獲利情境時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及面對(duì)損失情境時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)追求。1992年，對(duì)前景理論進(jìn)行完善并提出累積前景理論，同時(shí)指出決策者在不確定性風(fēng)險(xiǎn)條件下的決策活動(dòng)可以劃分為四種行為方式，即在高概率條件下決策者主觀降低決策權(quán)重，由此產(chǎn)生其在面對(duì)損失時(shí)偏向于風(fēng)險(xiǎn)喜好，面對(duì)獲利時(shí)偏向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的現(xiàn)象。同理，在低概率條件下決策者主觀增強(qiáng)決策權(quán)重，由此產(chǎn)生其在面對(duì)損失時(shí)偏向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，面對(duì)獲利時(shí)偏向于風(fēng)險(xiǎn)喜好的現(xiàn)象。陳明森等（2012）在基于制造業(yè)上市公司的實(shí)證研究指出，產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中的輸出值（附加值）與期望值相反，即雖然研發(fā)與銷(xiāo)售環(huán)節(jié)升級(jí)成功后的附加值較之生產(chǎn)環(huán)節(jié)較高，但其升級(jí)成功的概率較小，面臨的沉沒(méi)成本較大，因此對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者而言，常常進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最小、期望值最大的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)［1］。結(jié)合前景理論相關(guān)研究成果，如果能夠改變決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好（影響決策者偏好的主要因素包括前景預(yù)期、成功概率、心里預(yù)設(shè)），將對(duì)我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)予以積極的促進(jìn)作用。

如圖4所示，微笑曲線為企業(yè)指明了高附加值環(huán)節(jié)的存在分布，組織學(xué)習(xí)明確了企業(yè)在建立長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上開(kāi)展產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必要性。但企業(yè)在實(shí)際經(jīng)營(yíng)過(guò)程中是否進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)不完全取決于附加值的高低，而是取決于產(chǎn)業(yè)升級(jí)成功后的高附加值與產(chǎn)業(yè)升級(jí)失敗后的高損失值的綜合擬合值（哭泣曲線）。按照前景理論觀點(diǎn)，投資可能收益、投資收益概率及投資收益預(yù)設(shè)是影響管理者決策偏好的重要影響因素。投資可能收益的大小是投資者實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的前提、投資心里預(yù)設(shè)的大小是投資者比較分析項(xiàng)目可投性的基礎(chǔ)、投資收益概率的大小影響著投資者的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好。當(dāng)投資可能收益足夠大并且超過(guò)投資心里預(yù)設(shè)時(shí)，會(huì)有效激發(fā)投資者的投資欲望。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)投資收益概率較小時(shí)，管理者存在獲利風(fēng)險(xiǎn)喜好的現(xiàn)象——小概率超權(quán)。另一方面，當(dāng)投資收益概率逐漸提升，直至升高至接近確定性決策條件時(shí)，決策者在多個(gè)決策事件選擇過(guò)程中，受到確定性效應(yīng)影響，存在獲利風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避現(xiàn)象。因此，現(xiàn)階段我國(guó)多數(shù)企業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)低端鎖定現(xiàn)象的主要原因是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的確定性收益引發(fā)的決策者確定性風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。而少數(shù)企業(yè)致力于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要原因?yàn)樾「怕食瑱?quán)現(xiàn)象下的獲利風(fēng)險(xiǎn)喜好。

通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段，產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中存在確定性風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與小概率超權(quán)現(xiàn)象。雖然確定性風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避現(xiàn)象促進(jìn)了我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)制造業(yè)的長(zhǎng)榮發(fā)展，奠定了我國(guó)在世界范圍內(nèi)的完整工業(yè)體系地位，但同時(shí)也制約了我國(guó)工業(yè)在新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下的轉(zhuǎn)型發(fā)展。原因在于，小概率超權(quán)條件下的風(fēng)險(xiǎn)喜好所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)案例不足以改變我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展低端鎖定的現(xiàn)狀。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，區(qū)塊鏈技術(shù)為可信數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建提供了可能，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大分析能力，使得決策者在面對(duì)決策事項(xiàng)時(shí)，能夠最大程度過(guò)濾、排除決策雜音，提高決策精度與準(zhǔn)度。傳統(tǒng)意義上的完全理性決策是管理者主觀期望下的目標(biāo)性結(jié)果追求，而滿意決策是客觀條件限制下的主觀限制性滿意（滿意程度受限）。從組織學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)，決策環(huán)境的優(yōu)化一方面降低了決策風(fēng)險(xiǎn)，另一方面縮小了決策滿意受限程度。因此，管理者在產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)踐過(guò)程中，客觀上降低了產(chǎn)業(yè)升級(jí)失敗的可能性。使得哭泣曲線中的負(fù)值因素減少，進(jìn)而推動(dòng)哭泣曲線兩端上移并趨近于微笑曲線。由此，智能時(shí)代的決策準(zhǔn)則為企業(yè)在微笑曲線的兩端謀求最大利潤(rùn)創(chuàng)造了條件。作為企業(yè)自我價(jià)值增強(qiáng)放大的科學(xué)、藝術(shù)與技術(shù)，其在主觀

上提高了決策者進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的意愿和信心，由此實(shí)現(xiàn)了決策的“完全理性-有限理性-智慧理性”演變（見(jiàn)圖5）。

六、研究結(jié)論與對(duì)策建議

中國(guó)的轉(zhuǎn)型升級(jí)正面臨環(huán)境巨變［34］，產(chǎn)業(yè)升級(jí)、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵路徑，目前已經(jīng)上升至國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略層面。某種意義上，決策者既是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的宏觀調(diào)控者，也是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的微觀踐行者。微觀方面，企業(yè)管理者關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的決策行為受決策偏好與升級(jí)預(yù)期影響，“數(shù)據(jù)-智慧”決策有效降低了決策過(guò)程中的有限理性［31］。借助智能技術(shù)，快速、全面地搜尋、掌握、分析相關(guān)數(shù)據(jù)，決策過(guò)程從略舉數(shù)據(jù)集特征向窮舉數(shù)據(jù)集特征逼近轉(zhuǎn)變，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)踐行者原有內(nèi)心預(yù)設(shè)不變的情況下，提高了其對(duì)超高預(yù)期遠(yuǎn)景的敏感度，同時(shí)，通過(guò)提高決策精準(zhǔn)度規(guī)避了擬決策事項(xiàng)所面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)，大幅地提高了擬決策項(xiàng)目開(kāi)展的成功率。國(guó)內(nèi)學(xué)者在產(chǎn)業(yè)升級(jí)宏觀影響因素方面進(jìn)行了翔實(shí)研究，盧現(xiàn)祥（2020）肯定了生產(chǎn)技術(shù)與社會(huì)技術(shù)相互作用對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、發(fā)展的影響［35］。張國(guó)慶和李卉（2020）發(fā)現(xiàn)政府的財(cái)稅協(xié)調(diào)有利于地區(qū)間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)［36］。張彥彥（2021）通過(guò)實(shí)證研究提出通過(guò)政策引領(lǐng)來(lái)提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平的建議［37］。李丹和董琴（2019）指出日美貿(mào)易摩擦曾改變了日本的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與發(fā)展方向［38］。陳自芳（2011）、張雅（2017）指出勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)矛盾影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)［39-40］。根據(jù)以上文獻(xiàn)分析，為了充分發(fā)揮宏觀調(diào)控在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中的引領(lǐng)與激勵(lì)作用，提出以下相關(guān)建議：

（一）技術(shù)攻堅(jiān)：強(qiáng)化“產(chǎn)、學(xué)、研”互動(dòng)合作

科學(xué)技術(shù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性不言而喻。而技術(shù)攻堅(jiān)離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)、學(xué)校及科研機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)合作。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)研究生培養(yǎng)機(jī)構(gòu)中普通高校594所、科研機(jī)構(gòu)233所，普通高等院校中專任教師1?832?982人④。博士研究生畢業(yè)生數(shù)66?176人，在校生數(shù)466?549人，碩士研究生畢業(yè)生數(shù)662?451人，在校生數(shù)2?673?049人⑤。政府部門(mén)應(yīng)充分發(fā)揮統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)各類公共資源的職能，在努力消除利益分配、政策激勵(lì)、投融資矛盾等阻礙“產(chǎn)、學(xué)、研”合作順利開(kāi)展的影響因素的同時(shí)，充分利用并發(fā)揮產(chǎn)業(yè)資源和智力資源所蘊(yùn)含的各類創(chuàng)新要素的協(xié)同作用，形成“產(chǎn)、學(xué)、研”三位一體的具備自組織特征的創(chuàng)新聯(lián)盟，全面構(gòu)建服務(wù)三方持久穩(wěn)定合作的創(chuàng)新體系，激發(fā)創(chuàng)新活力、增強(qiáng)創(chuàng)造力、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，在充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)主體市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目推廣優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，促使高校、科研機(jī)構(gòu)發(fā)展及科學(xué)技術(shù)研究成果有效轉(zhuǎn)化，共同推動(dòng)我國(guó)企業(yè)、區(qū)域及國(guó)家層面的產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展，進(jìn)而為我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展增添新動(dòng)能和新引擎。

（二）制度建設(shè)：破除產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)束縛障礙

現(xiàn)階段，制度建設(shè)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持以市場(chǎng)為主導(dǎo)的基本原則，精準(zhǔn)政府部門(mén)與各類所有制企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的角色定位，正確平衡與處理二者之間的交互關(guān)系。在法定范圍內(nèi)，切實(shí)結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際需求，圍繞地域、國(guó)家年度經(jīng)濟(jì)建設(shè)關(guān)鍵指標(biāo)，充分調(diào)動(dòng)市場(chǎng)建設(shè)主體參與資源配置優(yōu)化調(diào)整的積極性與能動(dòng)性。具體政策制定方面，要全面理解并貫徹國(guó)家發(fā)布實(shí)施的《促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整暫行規(guī)定》指導(dǎo)意見(jiàn)，結(jié)合《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄》，以本地域產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際為考量制定符合地方特色發(fā)展的具體管理配套措施，具體包括財(cái)稅政策、金融政策、孵化政策、關(guān)檢政策等。以制度改革為先導(dǎo)，兼顧局部利益、整體利益、長(zhǎng)期利益與短期利益之間的關(guān)系，進(jìn)一步鞏固簡(jiǎn)政放權(quán)、優(yōu)化審批階段性成效，合理引導(dǎo)、把控政府層面、社會(huì)層面及個(gè)人層面的投資領(lǐng)域和方向，切實(shí)增強(qiáng)政策制度與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的良好互動(dòng)性與黏性，從宏觀層面為產(chǎn)業(yè)協(xié)同配合發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)良條件，破除產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型束縛障礙，進(jìn)而打造以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展為特質(zhì)的營(yíng)商生態(tài)。

（三）競(jìng)爭(zhēng)提升：系統(tǒng)打造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)協(xié)同平臺(tái)

中國(guó)是社會(huì)主義國(guó)家，實(shí)行以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的基本經(jīng)濟(jì)制度，而集中力量辦大事是我國(guó)制度的顯著優(yōu)勢(shì)，是我國(guó)應(yīng)對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的強(qiáng)大利器，是我國(guó)扭轉(zhuǎn)“不可能”為“可能”的不二法寶。2017年，習(xí)近平總書(shū)記在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)指出，中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入了新時(shí)代。在全面建成小康社會(huì)之際，我國(guó)正向建成富強(qiáng)、民主、文明、和諧、美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的第二個(gè)百年目標(biāo)奮進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)肩負(fù)著基于科技、工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、海運(yùn)等領(lǐng)域強(qiáng)國(guó)發(fā)展的重任?，F(xiàn)階段，在我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的局勢(shì)下，國(guó)家發(fā)展面臨著巨大的國(guó)際非常態(tài)化競(jìng)爭(zhēng)壓力。追源溯本，要深刻認(rèn)識(shí)、完善并發(fā)揮“集中力量辦大事”的政治優(yōu)勢(shì)及制度優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)籌集聚多元產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)勢(shì)力量，打造產(chǎn)業(yè)核心優(yōu)勢(shì)協(xié)同平臺(tái)，形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、市場(chǎng)推廣等環(huán)節(jié)互補(bǔ)發(fā)展的全產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)合作鏈條。通過(guò)發(fā)揮協(xié)同機(jī)制下的創(chuàng)新乘積效應(yīng)，全面形成并提高國(guó)家、地域、產(chǎn)業(yè)乃至企業(yè)間的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，進(jìn)而快速突破國(guó)外核心技術(shù)封鎖、從容應(yīng)對(duì)國(guó)際非市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)行為。

（四）就業(yè)保障：預(yù)建再就業(yè)結(jié)構(gòu)匹配機(jī)制

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2021年，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資比2020年增長(zhǎng)17.1%，增速高于全部投資12.2個(gè)百分點(diǎn)，拉動(dòng)全部投資增長(zhǎng)1.2個(gè)百分點(diǎn)⑥，標(biāo)志著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正處于持續(xù)優(yōu)化過(guò)程中。眾所周知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比例。產(chǎn)業(yè)升級(jí)的本質(zhì)要求升級(jí)主體對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改善、對(duì)產(chǎn)業(yè)要素進(jìn)行優(yōu)化、對(duì)產(chǎn)業(yè)質(zhì)效進(jìn)行提升，具體表現(xiàn)為技術(shù)水平、管理水平以及產(chǎn)品質(zhì)量的提高。受此影響，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)既有勞動(dòng)力市場(chǎng)提出了新的要求與挑戰(zhàn)。2021年，全國(guó)城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.1%，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.96%⑦。其中既包括受宏觀經(jīng)濟(jì)變化影響的周期性失業(yè)，也包括受季節(jié)性、技術(shù)性及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)供需差異影響的結(jié)構(gòu)性失業(yè)?；诖?，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展過(guò)程中，政府應(yīng)從宏觀層面提前布局，針對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，著重加強(qiáng)既有勞動(dòng)力素質(zhì)提升教育，使得勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)力需求由“一對(duì)一”匹配向“一對(duì)多”匹配轉(zhuǎn)變，以此增強(qiáng)勞動(dòng)力個(gè)體的技能廣度與高度，在以技術(shù)進(jìn)步為標(biāo)志的產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展過(guò)程中提高就業(yè)彈性與適應(yīng)性。

［注?釋］

①

http：//www.iprchn.com/Index_NewsContent.aspx？newsId=59872。

②?https：//finance.sina.com.cn/jjxw/2022-07-16/docimizirav368?3001.shtml。

③?正如西蒙所言，完全理性是一種難以企及的理想狀態(tài)，因此，在某種意義上，通常決策者所自認(rèn)為的完全理性決策行為或許是一種其在自身視域局限下的錯(cuò)誤認(rèn)知，而完全理性預(yù)期則是決策者基于特定決策情境的短視行為。

④?http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_560/2020/quanguo/20?2108/t20210831_556365.html。

⑤?http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_560/2020/quanguo/20?2108/t20210831_556364.html。

⑥?https：//www.ndrc.gov.cn/fgsj/tjsj/cxhgjscyyx/202203/t2022030?2_1317953_ext.html。

⑦?http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202202/t20220227_1827960.html。

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Analysis?on?the?Evolution?of?Chinese?Enterprises?Decision

of?Embedding?into?Global?Value?Chain

Qiu??Guodong，??Ren??Bo

（Management?School，?Dongbei?University?of?Finance?&?Economics，?Dalian?116025，?China）

Abstract：??Industrial?upgrading?is?very?important?to?promote?the?modernization?of?our?industrial?system?and?the?construction?of?modern?socialist?country.?In?1992，?Mr.?Shi?Zhenrong?put?forward?the?smile?curve?theory，?which?is?the?concrete?manifestation?of?the?division?of?the?world?industrial?chain，?the?objective?division?of?the?level?of?industrial?added?value，?the?ideological?guidance?for?enterprises?to?participate?in?the?global?competition，?and?the?strategic?drive?for?enterprises?to?accelerate?industrial?upgrading?and?transformation.?Existing?studies?show?that?industrial?upgrading?and?transformation?are?closely?related?to?the?managers?risk?preferences?and?upgrading?expectations.?In?the?past，?when?Chinese?enterprises?participated?in?global?value?chain?activities，?they?often?entered?the?production?and?processing?links，?which?has?the?lowest?risk?coefficient?and?the?highest?expectation?of?industrial?upgrading.?With?the?continuous?development?of?enterprises，?they?gradually?realize?and?admit?the?urgency?and?importance?of?industrial?upgrading.?Machine?learning?optimizes?the?decisionmaking?environment?of?managers?with?more?accurate?and?comprehensive?algorithms，?enabling?them?to?avoid?uncertainty?risks?to?the?greatest?extent，?which?enables?them?to?seek?more?accurate?value?growth?points?at?both?ends?of?the?smile?curve.?Their?vitality?and?competitiveness?are?fully?enhanced?in?the?process?of?industrial?upgrading.?It?is?found?that，?with?the?support?of?emerging?technologies，?the?decisionmaking?environment?of?managers?changes?through?the?pattern?of?“exhaustive?datasetslight?datasetextreme?dataset”.?The?decision?criterion?evolves?from?“complete?rationalitybounded?rationality”?to?“intelligent?rationality”.?Further?analysis?shows?that?the?transition?from?organizational?learning?to?machine?learning，?in?essence，?is?the?transition?of?managers?from?“bounded?rational?decision?maker”?to?“intelligent?rational?decision?maker”?in?the?value?chain?decisionmaking?process.?The?final?result?of?the?decision?will?advance?from?“satisfactory?solution”?to?“relative?optimal?solution”.

Key?words：organizational?learning;?machine?learning;?global?value?chains;?industrial?upgrading;?evolution?of?decision?making

（責(zé)任編輯：李?萌）