袁昀　袁勤儉

關(guān)鍵詞： 詳盡可能性模型； 信息系統(tǒng)； 信息行為； 信息安全

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０５．０１５

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０５－０１５６－１２

Ｐｅｔｔｙ Ｒ Ｅ 和Ｃａｃｉｏｐｐｏ Ｊ Ｔ 提出的詳盡可能性模型（Ｅｌａｂｏｒａｔｉｏｎ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｍｏｄｅｌ， 簡(jiǎn)稱ＥＬＭ）， 又稱精細(xì)加工可能性模型， 是社會(huì)心理學(xué)中描述說(shuō)服過(guò)程的一個(gè)重要理論。其核心思想是： 個(gè)體會(huì)依據(jù)說(shuō)服性信息與自身的相關(guān)程度以及自身處理這種信息的能力， 決定個(gè)體處理這種信息時(shí)付出較多認(rèn)知努力（中心路徑）， 還是付出較少認(rèn)知努力（外圍路徑）， 進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)體態(tài)度的差異性轉(zhuǎn)變。

作為解釋信息影響最具影響力的理論之一，ＥＬＭ在分析說(shuō)服機(jī)制、理解態(tài)度轉(zhuǎn)變、探究認(rèn)知處理、預(yù)測(cè)用戶行為等方面已體現(xiàn)出強(qiáng)大的解釋力。該模型闡述了個(gè)體在面對(duì)說(shuō)服性信息時(shí)形成認(rèn)知的過(guò)程，為理解有效說(shuō)服性溝通的基本認(rèn)知過(guò)程提供了一個(gè)較為完整的框架。為闡明ＥＬＭ 的基本原理與應(yīng)用現(xiàn)狀， 國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從兩個(gè)方面對(duì)ＥＬＭ 及其應(yīng)用研究進(jìn)行了梳理與總結(jié)： ①ＥＬＭ 基本原理、主要應(yīng)用領(lǐng)域及模型拓展研究。從理論和方法論層面出發(fā)， 周翔［１］ 通過(guò)論述先前研究中對(duì)ＥＬＭ 的批判和修正， 認(rèn)為將ＥＬＭ 運(yùn)用在新的媒介環(huán)境中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息研究時(shí)， 需要著重考慮外圍線索的復(fù)雜性以及理論框架的適用性。同樣， Ｋｉｔｃｈｅｎ Ｐ Ｊ 等［２］ 也強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)代通信環(huán)境中運(yùn)用ＥＬＭ 時(shí)需要特別關(guān)注對(duì)論據(jù)質(zhì)量定義的重新探討， 以及對(duì)多路徑同時(shí)處理的解釋。此外， 張夢(mèng)雅等［３］ 基于對(duì)ＥＬＭ 研究現(xiàn)狀的可視化分析， 總結(jié)了ＥＬＭ 在信息傳播、商業(yè)廣告、電子商務(wù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用成果， 并對(duì)ＥＬＭ 在圖書情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用的可能性提出了展望；②ＥＬＭ 在特定領(lǐng)域的應(yīng)用研究。Ｓｈａｈａｂ Ｍ Ｈ 等［４］對(duì)ＥＬＭ 在消費(fèi)者行為領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理， 提出加入臨場(chǎng)感、個(gè)人創(chuàng)新性、新穎性尋求等構(gòu)念，結(jié)合體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、目的地形象模型等理論， 能夠填補(bǔ)以ＶＲ 為代表的新技術(shù)營(yíng)銷背景下缺乏基于理論的消費(fèi)者行為研究的空白。Ｔｅｎｇ Ｓ 等［５］ 梳理了基于ＥＬＭ 的社交媒體平臺(tái)消費(fèi)者決策行為文獻(xiàn)，提出了一個(gè)拓展的ＥＬＭ 概念框架， 倡導(dǎo)采用混合研究方法， 結(jié)合新理論， 重點(diǎn)關(guān)注信息處理過(guò)程中雙路徑的相互作用以及框架中各變量間可能存在的中介作用。

信息傳播的方式和媒介隨著科技進(jìn)步不斷更新， ＥＬＭ 的框架和應(yīng)用場(chǎng)景也持續(xù)得到拓展和豐富， 從模型誕生初始關(guān)注的廣告營(yíng)銷迅速擴(kuò)散開(kāi)來(lái)， 消費(fèi)者購(gòu)買行為［６］ 、信息技術(shù)與系統(tǒng)采納［７］ 、網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化［８］ 、在線社區(qū)持續(xù)參與［９］ 、在線購(gòu)物滿意度［１０］ 、在線評(píng)論信息采納［１１］ 等主題的應(yīng)用成果也不斷涌現(xiàn)。然而， 目前在信息系統(tǒng)領(lǐng)域仍缺少全面、系統(tǒng)的綜述類文章。因此， 本文擬在回顧ＥＬＭ 演化歷程的基礎(chǔ)上， 梳理其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀， 總結(jié)現(xiàn)有研究的局限性， 并指出值得關(guān)注的未來(lái)研究方向。

１ ＥＬＭ 的起源與發(fā)展

１.１ ＥＬＭ 的起源

２０世紀(jì)６０年代開(kāi)始， 隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展， 電子媒體逐漸替代了傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體。商家利用電子媒體傳播速度快、傳播范圍廣、受眾命中率高、交互性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)， 展開(kāi)了大量的廣告活動(dòng)， 也吸引了商家和學(xué)者去探索廣告成功說(shuō)服受眾的原因及具體機(jī)制。在認(rèn)知心理學(xué)誕生之前， 多數(shù)學(xué)者只強(qiáng)調(diào)情感因素在廣告說(shuō)服中的作用， 忽視了消費(fèi)者對(duì)廣告的理性處理， 導(dǎo)致影響機(jī)制的解釋過(guò)于簡(jiǎn)單和片面。隨著認(rèn)知心理學(xué)不斷發(fā)展完善， 學(xué)者開(kāi)始關(guān)注信息處理的具體過(guò)程， 并將目光轉(zhuǎn)向了理性決策過(guò)程中認(rèn)知因素的作用， 然而消費(fèi)者的決策過(guò)程并不總是基于復(fù)雜的思考和判斷， 往往也會(huì)受諸多不受理智控制的因素影響。而在實(shí)踐過(guò)程中， 純暴露理論［１２］ 、低涉入學(xué)習(xí)模型［１３］ 、認(rèn)知反應(yīng)理論［１４］等這類只強(qiáng)調(diào)認(rèn)知或非認(rèn)知單方面因素導(dǎo)致消費(fèi)者態(tài)度轉(zhuǎn)變的理論也逐漸顯出其局限性。

與前述理論不同， 社會(huì)學(xué)家Ｐｅｔｔｙ Ｒ Ｅ 和Ｃａ?ｃｉｏｐｐｏ Ｊ Ｔ 結(jié)合先前理論基礎(chǔ)以及廣告營(yíng)銷實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)得出： 由于個(gè)體的動(dòng)機(jī)和能力存在差異， 消費(fèi)者在處理廣告信息時(shí)并不是完全感性或完全理性的兩個(gè)極端， 而是通過(guò)付出不同程度的認(rèn)知努力導(dǎo)致對(duì)應(yīng)程度的態(tài)度轉(zhuǎn)變。因此， 為了提供一個(gè)綜合的、全面的說(shuō)服模型， ２０ 世紀(jì)８０ 年代， Ｐｅｔｔｙ Ｒ Ｅ 和Ｃａｃｉｏｐｐｏ Ｊ Ｔ 在全面回顧有關(guān)態(tài)度變化的社會(huì)心理學(xué)文獻(xiàn)后， 綜合社會(huì)心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)的觀點(diǎn)， 確定了說(shuō)服過(guò)程的前因（信息特征）和后果（態(tài)度轉(zhuǎn)變）， 還確定了涉入度（Ｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ）是這一雙路徑處理模型的關(guān)鍵調(diào)節(jié)變量， 并在１９８６ 年出版的《溝通和說(shuō)服： 態(tài)度改變的中心和外圍路線（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｐｅｒｓｕａｓｉｏｎ－Ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄ Ｐｅｒｉｐｈ?ｅｒａｌ Ｒｏｕｔｅｓ ｔｏ Ａｔｔｉｔｕｄｅ Ｃｈａｎｇｅ）》一書中完整闡述了這一結(jié)合認(rèn)知和非認(rèn)知因素的綜合性說(shuō)服框架——詳盡可能性模型（ＥＬＭ）， 詳細(xì)描述了外部信息如何通過(guò)個(gè)體認(rèn)知過(guò)程對(duì)消費(fèi)者態(tài)度產(chǎn)生影響。

ＥＬＭ 表示， 外部信息導(dǎo)致個(gè)體態(tài)度產(chǎn)生轉(zhuǎn)變的路徑有中心和外圍這兩條路徑， 具體經(jīng)由哪一條路徑取決于個(gè)體投入的認(rèn)知努力， 即詳盡度。詳盡度或詳盡可能性指的是個(gè)體付出認(rèn)知努力用于處理信息的可能性， 一般不直接進(jìn)行測(cè)度， 而是通過(guò)動(dòng)機(jī)和能力兩個(gè)變量共同衡量。動(dòng)機(jī)指的是目標(biāo)信息與個(gè)體的相關(guān)程度， 主要受認(rèn)知需求、個(gè)人涉入度等因素的影響； 而能力則指用戶的過(guò)往經(jīng)歷或?qū)I(yè)知識(shí)水平， 它們往往受到個(gè)體先驗(yàn)知識(shí)、專業(yè)水平、注意力等因素影響。也就是說(shuō)， 當(dāng)個(gè)體認(rèn)為信息與自己高度相關(guān)， 且自身有能力處理信息時(shí)， 會(huì)反復(fù)衡量利弊得失， 進(jìn)行批判性邏輯性的思考， 最終形成較為穩(wěn)固的態(tài)度， 即經(jīng)由中心路徑處理信息繼而形成持久的態(tài)度轉(zhuǎn)變； 相反， 當(dāng)信息與自身關(guān)聯(lián)程度不高， 或個(gè)體認(rèn)為自己能力有限時(shí)， 則僅僅依靠一些易獲取的提示性線索， 形成暫時(shí)的認(rèn)知，即經(jīng)由外圍路徑轉(zhuǎn)變態(tài)度。

１.２ ＥＬＭ 的發(fā)展

１.２.１ ＥＬＭ 提出的質(zhì)疑

自ＥＬＭ 提出以來(lái)， 學(xué)界對(duì)ＥＬＭ 的評(píng)價(jià)褒貶不一。一方面， ＥＬＭ 的優(yōu)點(diǎn)在于它將認(rèn)知和非認(rèn)知因素進(jìn)行了綜合， 全面清晰地闡述了個(gè)體對(duì)信息的認(rèn)知處理過(guò)程； 模型描述性強(qiáng)， 可以通過(guò)容納眾多變量來(lái)解釋相同信息在不同情境或?qū)Σ煌瑐€(gè)體的差異化影響； 另一方面， 盡管ＥＬＭ 在眾多情境的實(shí)證研究中都顯示出強(qiáng)大的解釋性， 仍有不少學(xué)者對(duì)ＥＬＭ 提出了質(zhì)疑。主要集中在以下幾個(gè)方面：

１） 論據(jù)質(zhì)量定義不明確。在論據(jù)質(zhì)量的定義上， Ｏｋｅｅｆｅ Ｄ Ｊ［１５］ 指出， ＥＬＭ 的定義表明一個(gè)高質(zhì)量的論據(jù)是在預(yù)先測(cè)試的高詳盡度條件下比低質(zhì)量論據(jù)更具有說(shuō)服力的論據(jù)， 而這同時(shí)也意味著論據(jù)的強(qiáng)度是根據(jù)其效果來(lái)定義的， 是一種事前關(guān)系的描述， 而非實(shí)驗(yàn)后得到的結(jié)果。同樣， Ｍｏｎｇｅａｕ ＰＡ 等［１６］ 也認(rèn)為， ＥＬＭ 對(duì)論據(jù)質(zhì)量的定義是基于論據(jù)產(chǎn)生的信息認(rèn)知特性來(lái)切入的， 而非基于論據(jù)本身的特性和結(jié)構(gòu)， 也就是說(shuō)在ＥＬＭ 的眾多實(shí)驗(yàn)中， 研究人員操縱的實(shí)際上是人們的信息認(rèn)知而非論據(jù)質(zhì)量本身。而信息認(rèn)知會(huì)受到除論據(jù)質(zhì)量以外眾多其他因素的影響， 這表明論據(jù)質(zhì)量的定義需要更加明確、精準(zhǔn)， 同時(shí)對(duì)信息認(rèn)知做更深入的研究。

２） 多渠道處理問(wèn)題。作為描述個(gè)體態(tài)度改變的經(jīng)典模型， 自ＥＬＭ 正式提出以來(lái)， 其雙渠道處理的特性就受到種種質(zhì)疑。首先， Ｂｉｔｎｅｒ Ｍ Ｊ 等［１７］認(rèn)為， ＥＬＭ 并沒(méi)有清晰地指出中心路徑和外圍路徑發(fā)生的條件， 也沒(méi)有指明兩條路徑間是否存在或可能交互作用； 其次， Ｓｔｉｆｆ Ｊ Ｂ［１８］ 指出， ＥＬＭ 的有效性取決于模型所基于假設(shè)的準(zhǔn)確性， 如Ｐｅｔｔｙ ＲＥ 和Ｃａｃｉｏｐｐｏ Ｊ Ｔ 假設(shè)個(gè)體必須在兩種信息處理策略中選擇一種來(lái)有效地分配認(rèn)知努力， 但并沒(méi)有解釋高涉入度的個(gè)體為何不能選擇同時(shí)處理中心和外圍信息線索， 而低涉入度的個(gè)體為何沒(méi)有選擇完全不處理任何信息。

３） 態(tài)度轉(zhuǎn)變不等于說(shuō)服。ＥＬＭ 沒(méi)有將說(shuō)服作為一個(gè)單獨(dú)的變量進(jìn)行考慮， 而是將態(tài)度轉(zhuǎn)變作為說(shuō)服的結(jié)果。Ｃｏｏｋ Ａ Ｊ 等［１９］ 認(rèn)為， 盡管態(tài)度的變化可能受到強(qiáng)有力的論據(jù)或其他具有說(shuō)服性的外圍線索的影響， 但態(tài)度也可能通過(guò)其他因素或方式產(chǎn)生改變。也就是說(shuō)， 缺乏態(tài)度改變的證據(jù)并不等同于缺乏說(shuō)服力。同樣， Ｐａｐｐａｓ ＩＯ 等［２０］ 在實(shí)證中發(fā)現(xiàn)， 被網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物信息說(shuō)服的消費(fèi)者并不總是具有很高的購(gòu)買意愿， 或最終產(chǎn)生購(gòu)買行為， 因此他們認(rèn)為， 需要將說(shuō)服作為單獨(dú)的因素進(jìn)行研究， 并對(duì)說(shuō)服力的構(gòu)念進(jìn)行細(xì)化。

１.２.２ ＥＬＭ的發(fā)展方向

為了克服模型存在的缺陷， 并進(jìn)一步提高其適用性， 學(xué)者們?cè)诔跏迹牛蹋?的基礎(chǔ)上進(jìn)行了補(bǔ)充、修正和拓展?？傮w而言， ＥＬＭ 的發(fā)展方向主要是應(yīng)用情境的深化， 多渠道處理的探究以及ＥＬＭ 與其他理論的整合。

１） 應(yīng)用情境的深化。Ｃｈｏ Ｃ Ｈ［２１］ 對(duì)傳統(tǒng)媒體廣告情境中誕生的ＥＬＭ 進(jìn)行改造， 通過(guò)添加廣告曝光類型、產(chǎn)品類型等變量將說(shuō)服過(guò)程延伸到在線廣告情境， 構(gòu)建了改進(jìn)的ＥＬＭ（Ｍｏｄｉｆｉｅｄ ＥｌａｂｏｒａｔｉｏｎＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｍｏｄｅｌ）。Ｈｅｒｓｈｂｅｒｇｅｒ Ｅ Ｋ［２２］ 則通過(guò)添加網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識(shí)， 對(duì)網(wǎng)站的態(tài)度和信任等變量， 將研究焦點(diǎn)置于在線橫幅廣告， 提出了ｅＥＬＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎ?ｉｃ Ｅｌａｂｏｒａｔｉｏｎ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｍｏｄｅｌ）。

２） 多渠道處理的探究。Ｍａｃｋｅｎｚｉｅ Ｓ Ｂ 等［２３］提出了一種雙重中介假說(shuō)， 以證明外圍線索可以通過(guò)促進(jìn)個(gè)體對(duì)廣告消息的接受而對(duì)中心路徑產(chǎn)生一定的影響。在此基礎(chǔ)上， Ｌｏｒｄ Ｋ Ｒ 等［２４］ 進(jìn)一步提出了中心路徑和外圍路徑的聯(lián)合影響假說(shuō)， 表明盡管個(gè)體的動(dòng)機(jī)和能力水平不一致， 但信息質(zhì)量和其他外圍線索共同影響個(gè)體態(tài)度的轉(zhuǎn)變。

３） 與其他模型的整合， 通過(guò)引進(jìn)其他理論模型中的變量拓展初始的ＥＬＭ。Ｓｕｓｓｍａｎ Ｓ Ｗ 等［２５］將ＥＬＭ 與技術(shù)接受模型ＴＡＭ 相結(jié)合， 納入信息有用性作為信息采納行為的前因變量， 提出信息采納模型， 用以解釋個(gè)體如何采納計(jì)算機(jī)通信環(huán)境中發(fā)布的信息。Ｌｉ Ｃ Ｙ［７］ 通過(guò)引入社會(huì)影響理論的信息性影響和規(guī)范性影響兩個(gè)變量， 研究了員工的信息系統(tǒng)采納行為。

２ＥＬＭ 在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展

２.１ ＥＬＭ 在信息技術(shù)／ 系統(tǒng)采納與使用研究中的應(yīng)用

用戶對(duì)于信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的采納與使用動(dòng)機(jī)是信息系統(tǒng)研究的核心主題， 探究哪些因素會(huì)促進(jìn)或阻礙用戶的采納和使用， 揭示這些因素的具體影響機(jī)制， 是這類研究的共同目標(biāo)。過(guò)去對(duì)于信息技術(shù)或系統(tǒng)的采納和使用研究往往采用技術(shù)接受模型（ＴＡＭ）、理性行為理論（ＴＲＡ）、計(jì)劃行為理論（ＴＰＡ）和創(chuàng)新擴(kuò)散理論（ＩＤＴ）等理論進(jìn)行解釋。然而， 盡管這些理論已經(jīng)確定了影響信息技術(shù)或系統(tǒng)采納和使用的眾多前因變量， 包括感知有用性、感知易用性、個(gè)人信念及溝通渠道等， 但這些理論大都僅關(guān)注影響用戶行為的動(dòng)機(jī)， 而不是為了闡述具體的影響過(guò)程以及這些因素在采納中的具體作用機(jī)制而設(shè)計(jì)的。例如， Ｋｉｍ Ｈ Ｗ 等［２６］認(rèn)為， ＴＡＭ、ＴＰＢ等都是認(rèn)知導(dǎo)向的理論模型， 忽略了情感因素， 如情緒對(duì)用戶態(tài)度的影響。Ｃｈｕｎ Ｊ Ｗ 等［２７］ 則指出ＴＡＭ專注于技術(shù)本身的使用， 忽視了影響用戶使用技術(shù)的個(gè)體差異。

相較而言， ＥＬＭ 在信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的采納與使用方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。它不僅關(guān)注用戶態(tài)度和行為轉(zhuǎn)變的具體過(guò)程， 還能夠解釋這些轉(zhuǎn)變?cè)诓煌瑐€(gè)體不同情境中的差異， 因而被廣泛用于解釋用戶信息技術(shù)或系統(tǒng)采納行為的前因及具體影響機(jī)制的研究中。

２.１.１用戶信息技術(shù)／ 系統(tǒng)采納與使用意愿及行為研究

感知有用性是信息技術(shù)和信息系統(tǒng)采納的核心感知驅(qū)動(dòng)因素， 被定義為一個(gè)人主觀認(rèn)為使用一項(xiàng)特定的應(yīng)用系統(tǒng)能夠提高其工作績(jī)效的程度［２８］ ，能夠反映出用戶采納技術(shù)或系統(tǒng)的意愿及行為傾向。顯然， 新技術(shù)或新系統(tǒng)如果不被用戶采納就無(wú)法發(fā)揮作用， 提高用戶個(gè)人或組織的績(jī)效表現(xiàn)。Ｂｈａｔ?ｔａｃｈｅｒｊｅｅ Ａ 等［２９］ 通過(guò)研究政府部門雇員對(duì)文檔管理系統(tǒng)的采納， 驗(yàn)證了論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源可信度能夠通過(guò)中心和外圍兩條路徑共同塑造用戶的感知有用性。而Ｌｅｅ Ｇ 等［３０］ 特別關(guān)注新技術(shù)采納中論據(jù)質(zhì)量、用戶培訓(xùn)和一手使用對(duì)感知有用性和感知易用性的交互影響， 結(jié)果表明， 高質(zhì)量的說(shuō)服性論據(jù)對(duì)于未接受過(guò)培訓(xùn)的用戶更有效， 而隨著用戶一手使用經(jīng)驗(yàn)的累積， 高質(zhì)量的論據(jù)對(duì)用戶感知的強(qiáng)烈程度逐漸減少， 闡明了用戶培訓(xùn)和一手使用的重要性。

進(jìn)一步地， Ｌｉ Ｃ Ｙ［７］ 發(fā)現(xiàn)員工對(duì)新系統(tǒng)的接受程度除了受論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源可信度等系統(tǒng)內(nèi)部因素的影響， 還會(huì)受其他外部因素的影響。因此， 他將社會(huì)影響理論中的信息性和規(guī)范性社會(huì)影響兩個(gè)變量納入ＥＬＭ， 將感知有用性和感知易用性統(tǒng)一為員工的認(rèn)知反應(yīng)， 將態(tài)度劃分為情感、認(rèn)知和行為３ 個(gè)維度， 探究了員工對(duì)企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)的采納情況， 發(fā)現(xiàn)對(duì)于新系統(tǒng)的采納， 盡管情感反應(yīng)更容易實(shí)現(xiàn)， 但認(rèn)知反應(yīng)更為復(fù)雜也更為關(guān)鍵， 更容易對(duì)后續(xù)行為產(chǎn)生影響。同樣， Ｍｅｎｇ Ｂ 等［３１］ 在旅游情境中將ＴＰＢ 和ＥＬＭ 進(jìn)行了有效整合， 研究了游客采納ＬＢＳ 服務(wù)的影響因素， 指出信息真實(shí)性和信息感覺(jué)作為中心路徑因素， 客戶評(píng)論和星級(jí)評(píng)定作為外圍路徑因素， 這４ 個(gè)說(shuō)服性信息因素都通過(guò)態(tài)度影響采納意愿， 涉入度作為重要的調(diào)節(jié)因素會(huì)改變個(gè)人對(duì)ＬＢＳ 服務(wù)的態(tài)度。在使用行為研究方面， Ｇｕｏ Ｘ 等［３２］ 調(diào)查了患者對(duì)移動(dòng)健康服務(wù)的持續(xù)使用意愿， 結(jié)果表明， 患者感知到的移動(dòng)健康信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量都對(duì)態(tài)度產(chǎn)生了積極影響， 進(jìn)而影響了患者的持續(xù)使用意愿。

２.１.２用戶信息技術(shù)／ 系統(tǒng)采納與使用的信念及態(tài)度變化研究

在眾多使用信息技術(shù)或信息系統(tǒng)的信念及態(tài)度變化的研究中， 用戶態(tài)度常作為一個(gè)整體的構(gòu)念來(lái)討論， 也會(huì)細(xì)化為信任、滿意度等具體信念進(jìn)行研究， 這些態(tài)度及信念產(chǎn)生或轉(zhuǎn)變的影響因素及具體機(jī)制是這一領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)。

在用戶態(tài)度轉(zhuǎn)變研究中， Ｃｙｒ Ｄ 等［３３］ 將涉入度作為形成態(tài)度的中心路徑和外圍路徑之間的中介，考察論據(jù)質(zhì)量作為中心因素， 網(wǎng)站設(shè)計(jì)特征作為外圍因素如何通過(guò)問(wèn)題涉入度進(jìn)一步影響用戶對(duì)網(wǎng)站態(tài)度的影響。同樣， Ｇｒｅｇｏｒｙ Ｃ Ｋ 等［３４］ 也關(guān)注網(wǎng)站的內(nèi)容和設(shè)計(jì)如何影響人們對(duì)招聘網(wǎng)站的態(tài)度， 對(duì)發(fā)布招聘信息的組織的態(tài)度， 結(jié)合信號(hào)傳遞理論和人與環(huán)境匹配理論， 他們發(fā)現(xiàn)與ＥＬＭ 預(yù)測(cè)一致，網(wǎng)站信息可用性比起網(wǎng)站設(shè)計(jì)在決定求職者對(duì)組織的態(tài)度方面起更關(guān)鍵的作用， 并且求職者與工作的匹配程度比求職者與組織的匹配程度對(duì)態(tài)度轉(zhuǎn)變具有更大影響。

在滿意度研究中， Ｙｏｏ Ｃ Ｗ 等［３５］ 考察了在線旅游情境下， 智能旅游技術(shù)特征對(duì)用戶滿意度的影響， 結(jié)果表明， 信息質(zhì)量作為中心路徑因素， 與來(lái)源可信度、交互性和可訪問(wèn)性共同影響用戶對(duì)智能旅游決策支持系統(tǒng)的滿意度。并且， 自我效能的調(diào)節(jié)作用也得到證實(shí)， 這表明用戶處理信息的能力對(duì)于提高決策支持滿意度至關(guān)重要。而在在線購(gòu)物情境中， Ｍａｒｔíｎ Ｓ Ｓ 等［１０］ 研究了消費(fèi)者涉入度水平對(duì)滿意度產(chǎn)生過(guò)程的影響。通過(guò)引入信號(hào)傳遞理論中的認(rèn)知信號(hào)為中心路徑因素， 如服務(wù)質(zhì)量、保修和安全性以及體驗(yàn)信號(hào)為外圍路徑因素， 如網(wǎng)站設(shè)計(jì)、審美和互動(dòng)體驗(yàn)等變量， 來(lái)檢驗(yàn)不同水平的涉入度是否會(huì)使消費(fèi)者產(chǎn)生不同的滿意程度。結(jié)果表明，在網(wǎng)購(gòu)情境中， 涉入度水平不同的消費(fèi)者都傾向于遵循外圍路徑進(jìn)行決策。這一結(jié)果支持了雙路徑聯(lián)合影響假說(shuō)， 并強(qiáng)調(diào)了重新評(píng)估ＥＬＭ 在新型營(yíng)銷情境中適用性的必要。

由于建立信任需要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)， 用戶信任研究大多在感知風(fēng)險(xiǎn)程度較高的情境中展開(kāi)， 目標(biāo)在于挖掘影響用戶信任水平的眾多因素， 并揭示這些因素對(duì)于信任的影響過(guò)程。在在線購(gòu)物情境中，Ｙａｎｇ Ｓ Ｃ 等［３６］ 通過(guò)析因?qū)嶒?yàn)， 探究了用戶初始信任的形成， 并指出產(chǎn)品信息質(zhì)量作為中心路徑因素，第三方印章作為外圍路徑因素， 都會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)在線供應(yīng)商的初始信任。在在線金融情境中， ＺｈｏｕＴ［３７］ 調(diào)查了影響用戶對(duì)手機(jī)銀行形成初始信任的因素， 發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量作為中心路徑因素，系統(tǒng)質(zhì)量、聲譽(yù)和結(jié)構(gòu)保證作為外圍路徑因素， 對(duì)初始信任都具有顯著影響， 而用戶的自我效能調(diào)節(jié)了以上影響。Ｇｒｅｉｎｅｒ Ｍ Ｅ 等［３８］ 對(duì)Ｐ２Ｐ 借貸市場(chǎng)的信任建立機(jī)制進(jìn)行了研究， 結(jié)果表明， 經(jīng)濟(jì)地位作為影響投標(biāo)行為的中心路徑因素， 社會(huì)資本和上市質(zhì)量作為影響信任行為的外圍路徑因素， 對(duì)Ｐ２Ｐ借貸市場(chǎng)上信任機(jī)制的建立起重要作用。

如上所述， ＥＬＭ 在信息技術(shù)或信息系統(tǒng)采納方面的應(yīng)用成果頗豐。由于用戶的動(dòng)機(jī)和能力不同，對(duì)信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的采納會(huì)經(jīng)由不同的路徑，導(dǎo)致不同程度的態(tài)度或行為轉(zhuǎn)變。然而， 前述文獻(xiàn)中仍存在著以下局限性： ①?gòu)漠a(chǎn)品類型上看， 上述研究中大多只討論了單一的系統(tǒng)或技術(shù)的采納與使用， 沒(méi)有與不同類型的系統(tǒng)或技術(shù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?。由于類型繁多的信息系統(tǒng)和信息技術(shù)往往具有不同的特點(diǎn)， 現(xiàn)有研究結(jié)果或難以推廣至其他產(chǎn)品； ②從研究問(wèn)題上看， 上述文章大多關(guān)注用戶的初始采納行為， 對(duì)用戶的持續(xù)采納、終止采納和持續(xù)使用行為關(guān)注較少， 對(duì)阻礙用戶采納的因素也缺少討論。在用戶的態(tài)度與信念研究中， 大多集中對(duì)用戶滿意度和初始信任的研究， 對(duì)滿意到忠誠(chéng)、初始信任到持續(xù)信任等后續(xù)轉(zhuǎn)變過(guò)程關(guān)注不足； ③盡管文章中討論了諸如涉入度、自我效能、認(rèn)知需求等影響用戶采納和使用的動(dòng)機(jī)和能力因素， 但鮮見(jiàn)對(duì)用戶以個(gè)性和人格差異進(jìn)行細(xì)分的研究。

２.２ ＥＬＭ 在在線信息處理與決策研究中的應(yīng)用

２.２.１消費(fèi)者在線評(píng)論與電子口碑中的信息處理研究

消費(fèi)者在線評(píng)論是發(fā)布在公司或第三方網(wǎng)站上的同行生成的產(chǎn)品評(píng)估［３９］ ， 是電子口碑（ｅＷＯＭ）的一種形式。數(shù)量龐大的在線評(píng)論提供了海量的信息， 無(wú)論是正面或負(fù)面的在線評(píng)論都能作為消費(fèi)者判斷的參考， 極大地影響了消費(fèi)者的購(gòu)買決策。然而， 隨著在線評(píng)論呈爆發(fā)式增長(zhǎng)， 虛假評(píng)論等無(wú)效的信息會(huì)造成消費(fèi)者的認(rèn)知過(guò)載， 帶來(lái)不愉快的購(gòu)物體驗(yàn)。因此， 究竟什么樣的在線評(píng)論能夠被消費(fèi)者采納， 進(jìn)而改變消費(fèi)者的態(tài)度和決策行為， 以及不同情境下在線評(píng)論信息采納的差異都是企業(yè)和學(xué)者共同關(guān)心的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)在線評(píng)論眾多特征的細(xì)化， ＥＬＭ 能夠進(jìn)一步了解消費(fèi)者處理信息， 生成有效性評(píng)估， 進(jìn)而形成決策結(jié)果的全過(guò)程。

已有學(xué)者通過(guò)進(jìn)一步細(xì)化中心路徑因素， 探究評(píng)論內(nèi)容相關(guān)特征對(duì)消費(fèi)者態(tài)度的影響機(jī)制。Ｔｈｏｍａｓ Ｍ Ｊ 等［４０］ 將論據(jù)質(zhì)量分為準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性３ 個(gè)維度， 利用從Ｙｅｌｐ 網(wǎng)站收集的２８２名用戶數(shù)據(jù)驗(yàn)證在線評(píng)論通過(guò)評(píng)論可信度的中介對(duì)購(gòu)買意圖的影響， 結(jié)果表明， 上述中心因素與包括評(píng)論數(shù)量、評(píng)論一致性、評(píng)論專業(yè)度、產(chǎn)品／ 服務(wù)評(píng)級(jí)和網(wǎng)站聲譽(yù)在內(nèi)的外圍因素， 都顯著影響在線評(píng)論的可信度， 并進(jìn)一步對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿產(chǎn)生積極影響。Ｆｉｌｉｅｒｉ Ｒ 等［４１］ 則將信息質(zhì)量細(xì)分為評(píng)論長(zhǎng)度、相關(guān)性、真實(shí)性和時(shí)效性４ 個(gè)維度， 調(diào)查消費(fèi)者對(duì)在線評(píng)論感知診斷性的決定因素及其隨時(shí)間的變化， 發(fā)現(xiàn)評(píng)論相關(guān)性是感知信息診斷性的最強(qiáng)預(yù)測(cè)因子。

也有學(xué)者著重關(guān)注外圍路徑因素的作用。ＣｈｅｕｎｇＣ 等［４２］ 將經(jīng)典的自變量論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源可信度引入在線評(píng)論情境， 同時(shí)考察了評(píng)論一致性和評(píng)論雙面性這兩個(gè)外圍路徑因素對(duì)評(píng)論可信度的影響。發(fā)現(xiàn)對(duì)于專業(yè)水平高的消費(fèi)者而言， 評(píng)論雙面性通過(guò)中心路徑影響評(píng)論可信度。這表明在不同條件下，相同的信息線索作用路徑可能會(huì)不同。Ｃｈｅｎｇ Ｙ Ｈ等［４３］ 則關(guān)注評(píng)論網(wǎng)站上的社會(huì)因素是否會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)評(píng)論的判斷， 他們的研究結(jié)果表明， 評(píng)論者的粉絲數(shù)量和專業(yè)水平確實(shí)與評(píng)論感知有用性具有顯著正相關(guān)關(guān)系， 即讀者更愿意相信有大量粉絲的意見(jiàn)領(lǐng)袖。Ｘｕ Ｐ 等［４４］ 對(duì)信息形式進(jìn)行了深入探究， 發(fā)現(xiàn)與純文本格式相比， 視頻格式的在線評(píng)論提供了真實(shí)的視覺(jué)線索， 令消費(fèi)者感覺(jué)更可信、更有幫助且更有說(shuō)服力， 進(jìn)一步導(dǎo)致更強(qiáng)的購(gòu)買意愿； 另一方面， Ａｇｈａｋｈａｎｉ Ｎ 等［４５］ 認(rèn)為， 以往的研究只追求探索中心和外圍路徑因素對(duì)在線評(píng)論有用性的獨(dú)立影響， 忽略了路徑之間可能存在的交互影響， 因此， 他們通過(guò)開(kāi)發(fā)評(píng)論一致性和評(píng)級(jí)不一致性兩個(gè)變量， 證明外圍路徑因素在某些情境中也可以調(diào)節(jié)中心路徑因素和評(píng)論有用性之間的關(guān)系。

還有一些學(xué)者聚焦于在線評(píng)論特征在不同條件下對(duì)消費(fèi)者感知的影響。首先， 在線評(píng)論研究必須考慮產(chǎn)品類型的差異［４６］ ， Ｃｈａｎｇ Ｈ Ｈ 等［６］ 將產(chǎn)品劃分為功利型和享樂(lè)型， 來(lái)測(cè)試信息完整性、準(zhǔn)確性以及帖子審美、帖子流行度經(jīng)由消費(fèi)者感知信息量和感知說(shuō)服力對(duì)Ｆａｃｅｂｏｏｋ 上商品帖子的態(tài)度的影響， 結(jié)果表明， 無(wú)論消費(fèi)者通過(guò)哪條路徑進(jìn)行信息處理， 享樂(lè)型產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者感知信息性和感知說(shuō)服力的影響比功利型產(chǎn)品更強(qiáng)。由于體驗(yàn)型和搜索型產(chǎn)品在消費(fèi)前獲取產(chǎn)品質(zhì)量信息的成本與難度相差較大， 這種分類方式在研究中也十分常見(jiàn)， Ｋｅｔ?ｒｏｎ Ｓ［４７］ 選取了以打印機(jī)為代表的搜索型產(chǎn)品和以保濕乳液為代表的體驗(yàn)型產(chǎn)品， 試探究在線評(píng)論的語(yǔ)法和寫作技巧質(zhì)量作為影響消費(fèi)者感知可信度的外圍線索對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿的影響。結(jié)果表明，語(yǔ)法和寫作技巧質(zhì)量對(duì)于體驗(yàn)型產(chǎn)品的評(píng)論以及較短長(zhǎng)度的評(píng)論更為重要， 對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿影響更顯著； 其次， 消費(fèi)者的人格特征對(duì)消費(fèi)者感知的影響已得到驗(yàn)證。Ｓｈｅｒ Ｐ Ｊ 等［４８］ 的實(shí)驗(yàn)表明， 對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物持高度懷疑態(tài)度的人并沒(méi)有如ＥＬＭ 預(yù)測(cè)的那樣采取中心路徑， 而是表現(xiàn)出對(duì)消息質(zhì)量的漠不關(guān)心； 對(duì)網(wǎng)購(gòu)懷疑程度低的消費(fèi)者更容易被外圍路徑因素說(shuō)服。此外， Ｌｕｏ Ｃ 等［４９］ 發(fā)現(xiàn)， 消費(fèi)者的個(gè)人主義或集體主義傾向會(huì)影響個(gè)體采納他人建議的程度， 即具有個(gè)人主義文化背景的人傾向于根據(jù)自己的認(rèn)知來(lái)評(píng)估評(píng)論可信度， 而具有集體主義文化背景的人往往以信息一致性和信息評(píng)級(jí)， 也就是他人對(duì)信息的認(rèn)可來(lái)做出判斷。

２.２.２社交媒體中的信息處理研究

社交媒體是對(duì)信息傳播渠道的一次革命， 在在線信息搜索方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。目前，社交媒體情境中的ＥＬＭ 研究聚焦于信息處理的前因后果， 即社交媒體自身以及媒體上所載信息的特征如何影響用戶感知、態(tài)度和行為。

１） 營(yíng)銷信息處理研究。社交媒體對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)模式進(jìn)行了革新， 營(yíng)銷人員能夠通過(guò)社交媒體以更少的成本將營(yíng)銷信息傳播給更多的潛在客戶。然而， 只有具有足夠說(shuō)服力的信息才能引起消費(fèi)者的共鳴， 引發(fā)強(qiáng)烈的互動(dòng)， 達(dá)到理想的營(yíng)銷效果。在企業(yè)社交媒體與用戶的互動(dòng)情境中， Ｚｈｏｕ Ｘ 等［５０］的研究發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)微博的感知信息性和感知說(shuō)服性經(jīng)由中心路徑， 通過(guò)品牌資產(chǎn)的中介積極影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿。Ｃｈｕｎ Ｊ Ｗ 等［２７］ 則發(fā)現(xiàn)， 消費(fèi)者的購(gòu)買意愿會(huì)受到他們與企業(yè)社交媒體賬號(hào)互動(dòng)的影響， 結(jié)果表明企業(yè)社交賬號(hào)內(nèi)容的感知有用性、感知享受能夠預(yù)測(cè)消費(fèi)者訂閱和推廣企業(yè)Ｆａｃｅｂｏｏｋ頁(yè)面的意愿， 賬號(hào)內(nèi)容類型對(duì)于企業(yè)涉入度不同的消費(fèi)者會(huì)產(chǎn)生不同影響； Ｃｈａｎｇ Ｙ Ｔ 等［５１］ 聚焦于如何引導(dǎo)用戶對(duì)社交媒體營(yíng)銷活動(dòng)消息進(jìn)行傳播和擴(kuò)散， 研究了Ｆａｃｅｂｏｏｋ 用戶對(duì)產(chǎn)品宣傳帖子特征的感知， 發(fā)現(xiàn)帖子論據(jù)質(zhì)量、帖子人氣以及帖子吸引力通過(guò)感知有用性和用戶偏好對(duì)用戶的點(diǎn)贊和分享意圖產(chǎn)生積極影響。

２） 旅游信息處理研究。作為典型的體驗(yàn)型產(chǎn)品， 旅游具有高參與度、高購(gòu)買風(fēng)險(xiǎn)和無(wú)實(shí)物的特征。社交媒體為游客搜索和分享旅游信息提供了平臺(tái)， 而如何在繁雜的數(shù)據(jù)中獲取并分辨出精確、完整的信息， 對(duì)游客的旅游意愿和實(shí)際旅游體驗(yàn)來(lái)說(shuō)都尤為重要。Ｈｕｒ Ｋ 等［５２］ 調(diào)查了韓國(guó)用戶對(duì)旅游社交媒體的使用， 發(fā)現(xiàn)旅游社交媒體上的論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源可信度會(huì)通過(guò)用戶信息尋求、娛樂(lè)以及關(guān)系維護(hù)的動(dòng)機(jī)影響用戶的社交媒體持續(xù)使用和信息共享意愿。Ｃｈｕｎｇ Ｎ 等［５３］ 基于社會(huì)影響理論和依戀理論對(duì)游客的社交媒體使用行為進(jìn)行了實(shí)證分析，在經(jīng)典的論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源可信度之上增加了網(wǎng)絡(luò)外部性這一外圍路徑因素， 驗(yàn)證了信息性影響， 社交媒體規(guī)范影響和依戀受上述自變量影響， 并能夠預(yù)測(cè)游客的行為變化。Ｔａｎｇ Ｌ 等［５４］ 對(duì)目的地網(wǎng)站信息的傳播過(guò)程進(jìn)行研究， 發(fā)現(xiàn)目的地網(wǎng)站作為非傳統(tǒng)意義上的社交媒體， 其網(wǎng)站設(shè)計(jì)特征和網(wǎng)站信息質(zhì)量通過(guò)用戶對(duì)網(wǎng)站和目的地的認(rèn)知以及態(tài)度影響用戶的旅游意愿。

３） 其他情境中的信息處理研究。由于社交媒體上信息的豐富性和互動(dòng)性， 相較于使用傳統(tǒng)的搜索引擎， 在社交媒體上進(jìn)行檢索、收集信息逐漸成為用戶的習(xí)慣。Ｚｈａ Ｘ 等［５５］ 聚焦于這一行為， 從信息—任務(wù)匹配的視角探討了用戶信息搜索行為的影響因素， 結(jié)果表明， 社交媒體的信息質(zhì)量、來(lái)源可信度和聲譽(yù)通過(guò)提高信息與任務(wù)的匹配程度積極影響用戶的社交媒體使用。在在線醫(yī)療情境中， ＹｉＭ Ｙ 等［５６］ 研究發(fā)現(xiàn)， 在線健康信息的論據(jù)質(zhì)量和來(lái)源專業(yè)性對(duì)用戶的感知信息質(zhì)量都有顯著影響，且感知信息質(zhì)量完全中介了來(lái)源專業(yè)度對(duì)用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的影響， 而在線健康信息初始信任的形成同時(shí)受感知信息質(zhì)量和感知風(fēng)險(xiǎn)的影響。Ｃａｏ Ｘ 等［５７］的研究探討了患者在在線醫(yī)療社區(qū)中對(duì)醫(yī)生的選擇決策， 結(jié)果表明， 醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量和電子口碑對(duì)患者的選擇決策有積極影響， 而疾病風(fēng)險(xiǎn)并不會(huì)加強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量對(duì)患者咨詢意愿的影響， 這可能是因?yàn)楦呶＜膊』颊叩男枨笸鶡o(wú)法僅通過(guò)在線問(wèn)診得到滿足。最后， 在在線知識(shí)共享情境中， Ｍｅｓｅｒｖｙ Ｔ Ｏ等［５８］ 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)用戶在在線論壇中的信息采納行為，結(jié)果表明， 與解決方案的內(nèi)容質(zhì)量相比， 來(lái)源專業(yè)度和有效性驗(yàn)證對(duì)用戶過(guò)濾解決方案的決策影響更大， 也就是說(shuō)， 在線論壇用戶在形成解決方案集時(shí)傾向于依賴外圍線索而非中心路徑因素。

由上可知， ＥＬＭ 在在線信息處理與決策行為研究中存在以下問(wèn)題： ①在線信息處理視角單一。上述文章都是基于信息接收者的視角進(jìn)行討論， 而除了接收者的感知和態(tài)度轉(zhuǎn)變外， 還可以研究信息發(fā)出者的信息或知識(shí)共享行為、平臺(tái)和商家如何吸引及激勵(lì)用戶發(fā)布更有效的信息等； ②從研究問(wèn)題上看， 現(xiàn)有研究主要討論了在線信息與個(gè)人層面決策之間的關(guān)系， 而鮮少涉及市場(chǎng)層面決策， 如將信息特征與產(chǎn)品銷量銷售額、產(chǎn)品推廣策略等聯(lián)系起來(lái)； ③從研究中采用的信息特征來(lái)看， 現(xiàn)有研究大多聚焦于在線信息的量化特征， 如評(píng)論數(shù)量、評(píng)論長(zhǎng)度以及評(píng)分評(píng)級(jí)等， 而信息的質(zhì)性特征如情感基調(diào)和可讀性等， 對(duì)在線信息有用性同樣重要； ④某些因素的作用機(jī)制尚不明確。上述研究表明， 信息長(zhǎng)度這一變量在不同情境中可能作為中心路徑因素， 也可能作為外圍路徑因素在模型中發(fā)揮作用，但具體的應(yīng)用條件尚未得到確定； ⑤從研究方法上看， 主要采用實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和問(wèn)卷調(diào)查， 這可能會(huì)使研究結(jié)果與實(shí)際情況出現(xiàn)一定差異。例如， 當(dāng)不討論在線評(píng)論中的情感因素時(shí)， 實(shí)驗(yàn)會(huì)為了控制信息質(zhì)量而選擇情感色彩較淡的中性信息。在后續(xù)研究中可以直接采用真實(shí)的在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 提高研究結(jié)果的解釋力度。

２.３ ＥＬＭ 在在線信息安全研究中的應(yīng)用

由于在線信息數(shù)量龐大， 真假難辨， 僅僅依賴技術(shù)層面的力量并不能使用戶完全避免虛假信息及欺詐信息等信息垃圾。用戶在處理這些信息時(shí)往往需要持續(xù)花費(fèi)認(rèn)知精力， 否則信息安全就會(huì)受到不同程度的威脅， 甚至造成嚴(yán)重后果。因此， 哪些因素會(huì)影響用戶對(duì)有威脅的信息的判斷， 如何提高用戶對(duì)個(gè)人信息安全的關(guān)注等成為學(xué)者們關(guān)注的問(wèn)題。

２.３.１在線隱私問(wèn)題研究

一些現(xiàn)有研究通過(guò)應(yīng)用ＥＬＭ 來(lái)檢驗(yàn)與隱私相關(guān)的態(tài)度和行為意圖的形成， 且研究結(jié)果表明， 詳盡度會(huì)影響不同類型的隱私相關(guān)因素之間的影響。

在已有的在線隱私研究中， 隱私關(guān)注是用于衡量用戶對(duì)隱私認(rèn)知時(shí)最常用的概念之一， 隱私關(guān)注通常指互聯(lián)網(wǎng)用戶關(guān)注個(gè)人信息收集的程度、用戶對(duì)收集的信息的控制以及用戶對(duì)如何使用收集的信息的意識(shí)［５９］ ， 隱私關(guān)注程度越高， 往往代表著用戶進(jìn)行深度信息處理的動(dòng)機(jī)越大， 而隱私自我效能感越高， 代表著用戶處理隱私相關(guān)信息的能力越強(qiáng)。Ｋｏｂｓａ Ａ 等［６０］ 對(duì)個(gè)性化提供商特征對(duì)用戶對(duì)個(gè)性化態(tài)度以及后繼的披露行為的影響進(jìn)行了研究， 討論了以用戶隱私關(guān)注和自我效能進(jìn)行衡量的詳盡度水平不同的用戶對(duì)于個(gè)性化提供商提供的多種技術(shù)服務(wù)的感知， 結(jié)果表明， 不同水平隱私關(guān)注和隱私自我效能的用戶適合不同類型的個(gè)性化技術(shù)， 聲譽(yù)管理最適合隱私關(guān)注和自我效能低的用戶， 客戶端個(gè)性化適合隱私關(guān)注和自我效能較高的用戶。ＡｎｇｓｔＣ Ｍ 等［６１］ 則在用戶對(duì)電子健康記錄的采納研究中發(fā)現(xiàn)， 電子健康記錄相關(guān)的信息對(duì)用戶使用態(tài)度的影響程度由論點(diǎn)框架、問(wèn)題涉入度、個(gè)人隱私關(guān)注及其之間的交互影響共同決定， 并且與隱私關(guān)注和涉入度低的人相比， 論據(jù)的強(qiáng)度更可能影響到隱私關(guān)注度高、參與度高的人。

Ｇｕ Ｊ 等［６２］ 將隱私關(guān)注作為中介變量， 并且基于ＥＬＭ 提出的與隱私相關(guān)的３ 個(gè)情境因素， 包括感知權(quán)限敏感性和權(quán)限正當(dāng)性（中心）以及感知應(yīng)用程序流行度（外圍）， 探究移動(dòng)應(yīng)用程序下載時(shí)與以上３ 個(gè)情境因素如何通過(guò)用戶的隱私關(guān)注對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序下載意愿產(chǎn)生影響， 結(jié)果表明， 感知權(quán)限敏感性會(huì)讓用戶更加關(guān)注隱私， 而感知權(quán)限正當(dāng)性和感知應(yīng)用程序流行度則會(huì)讓用戶更少地關(guān)注隱私。而Ｚｈｏｕ Ｔ［６３］ 則關(guān)注隱私關(guān)注的形成， 發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)ＬＢＳ 服務(wù)相關(guān)的隱私關(guān)注受到中心路徑因素隱私政策和信息質(zhì)量， 以及外圍路徑因素聲譽(yù)和隱私印章的共同影響。

除隱私關(guān)注之外， 感知隱私風(fēng)險(xiǎn)也頗受學(xué)者關(guān)注。不同于隱私關(guān)注， 感知隱私風(fēng)險(xiǎn)指的是用戶對(duì)披露自身隱私信息可能會(huì)造成的經(jīng)濟(jì)、安全或其他損失的預(yù)估性認(rèn)知。Ｙｕ Ｌ 等［６４］ 通過(guò)研究用戶的隱私關(guān)注（外圍）和感知隱私風(fēng)險(xiǎn)（中心）對(duì)披露意愿和實(shí)際披露行為的影響， 發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注僅對(duì)用戶在線信息披露意愿有直接影響， 而無(wú)法像感知隱私風(fēng)險(xiǎn)那樣對(duì)披露意愿和披露行為都產(chǎn)生直接影響， 從而進(jìn)一步驗(yàn)證了“隱私悖論” 的現(xiàn)象， 即盡管用戶高度關(guān)注個(gè)人信息隱私， 但仍大量地披露個(gè)人信息。

２.３.２網(wǎng)絡(luò)釣魚問(wèn)題研究

網(wǎng)絡(luò)釣魚（Ｐｈｉｓｈｉｎｇ）是一種利用電子郵件、社交網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序等技術(shù)媒介實(shí)施的欺騙行為。網(wǎng)絡(luò)釣魚的頻繁發(fā)生會(huì)導(dǎo)致人們泄露個(gè)人信息， 甚至造成財(cái)產(chǎn)損失。對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚問(wèn)題的研究可以分為技術(shù)預(yù)防和認(rèn)知預(yù)防兩方面， 由于網(wǎng)絡(luò)釣魚往往通過(guò)人們?cè)谛畔⑻幚砩系娜觞c(diǎn)而非技術(shù)層面的漏洞。因此， 許多研究采用ＥＬＭ 分析用戶如何識(shí)別和處理欺騙性的在線信息來(lái)闡述認(rèn)知加工在檢測(cè)和遏制網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊中的作用， 并提出針對(duì)性預(yù)防措施。Ｖｉｓｈｗａｎａｔｈ Ａ 等［６５］ 通過(guò)建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)釣魚易感性的綜合信息處理模型， 發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)釣魚受害大多發(fā)生在詳盡度低的用戶身上， 因?yàn)樗麄兏菀赘鶕?jù)郵件中嵌入的簡(jiǎn)單線索對(duì)釣魚郵件作出反應(yīng)。Ｍｕｓｕｖａ Ｐ Ｍ Ｗ 等［６６］ 研究了用戶的認(rèn)知處理和威脅檢測(cè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚易感性的影響， 結(jié)果表明， 檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)釣魚威脅的能力越強(qiáng)， 就越不容易受網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊， 而與網(wǎng)絡(luò)釣魚相關(guān)的知識(shí)是對(duì)檢測(cè)威脅的能力影響最大的因素。

縱觀ＥＬＭ 在個(gè)人信息安全研究中的應(yīng)用可知，現(xiàn)有研究仍存在一定不足： ①用戶的行為是動(dòng)態(tài)的，隨著技術(shù)和法律法規(guī)的發(fā)展， 用戶對(duì)于隱私的關(guān)注點(diǎn)也會(huì)有所不同。后續(xù)可以探究用戶在產(chǎn)品生命周期的不同階段的隱私關(guān)注受哪些因素影響， 以及用戶隱私關(guān)注和技術(shù)以及法律法規(guī)的變化對(duì)用戶持續(xù)披露、持續(xù)參與行為的影響； ②關(guān)注的移動(dòng)服務(wù)類型有限。當(dāng)前研究主要集中在對(duì)于獲取信息、通信與社交的移動(dòng)服務(wù)的隱私問(wèn)題研究， 隨著萬(wàn)物互聯(lián)的發(fā)展以及用戶對(duì)個(gè)性化的要求， 各行業(yè)的服務(wù)提供商都希望用戶能夠提供更多信息來(lái)進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)的客制化服務(wù)。因此， 未來(lái)可以將研究拓展至在線娛樂(lè)、在線醫(yī)療、在線交易等眾多服務(wù)類型； ③對(duì)于情境因素的要求。由于用戶關(guān)注的隱私問(wèn)題往往因人而異， 區(qū)分不同人群在不同情境中對(duì)隱私的關(guān)注點(diǎn)及關(guān)注程度有何不同至關(guān)重要。大多數(shù)研究往往討論用戶在面臨隱私問(wèn)題時(shí)的一般決策策略， 而忽略了個(gè)人特征的影響。未來(lái)可以加強(qiáng)對(duì)性別、個(gè)性特征、隱私保護(hù)知識(shí)、平臺(tái)類型等因素的討論。

３結(jié)論與展望

通過(guò)回顧和總結(jié)ＥＬＭ 的起源與演變及其在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用情況， 發(fā)現(xiàn)ＥＬＭ 在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在信息技術(shù)和信息系統(tǒng)的采納與使用、在線信息處理與決策、在線信息安全３ 個(gè)方面。

然而， 現(xiàn)階段的研究仍存在一些不足之處， 主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

首先是ＥＬＭ 應(yīng)用的問(wèn)題： ①ＥＬＭ 中各種信息特征的角色混亂。在不同研究中， 相同的信息特征可能經(jīng)由中心路徑作用， 也可能作為外圍路徑因素發(fā)揮作用， 甚至作為調(diào)節(jié)變量產(chǎn)生影響， 這雖然是ＥＬＭ 的靈活性所在， 也容易導(dǎo)致研究結(jié)果可能只適用于某種特定情境， 缺乏外部效度； ②雙路徑的作用機(jī)制尚存模糊。盡管有許多學(xué)者主張并實(shí)證檢驗(yàn)了各種情境下同時(shí)經(jīng)由中心和外圍路徑產(chǎn)生影響或路徑間存在交互作用的情況， 但大多數(shù)研究仍然僅關(guān)注兩條路徑上信息線索的獨(dú)立影響。

其次是相關(guān)領(lǐng)域研究本身的局限性： ①較少關(guān)注定性方法。多數(shù)研究采用定量方法， 選取量化的信息特征， 對(duì)定性特征的討論不足。因此， 未來(lái)研究需要采取定性定量相結(jié)合的混合研究方法， 加深對(duì)現(xiàn)有研究結(jié)果的認(rèn)識(shí)； ②較少關(guān)注意愿與實(shí)際行為之間的差距。由于對(duì)客觀數(shù)據(jù)的持續(xù)收集存在一定困難， 一些研究將用戶的行為意愿作為實(shí)際行為的替代， 盡管計(jì)劃行為理論表示個(gè)體的實(shí)際行為受行為意向的影響， 但實(shí)際情況是不同情境中用戶的意圖和行為的差距可能很大； ③較少關(guān)注用戶人格和個(gè)性特征的影響。ＥＬＭ 關(guān)注個(gè)體差異， 并且能夠解釋為什么相同的信息會(huì)導(dǎo)致不同的信息接收者產(chǎn)生不同的態(tài)度和行為， 現(xiàn)有研究主要關(guān)注與用戶動(dòng)機(jī)和能力相關(guān)的調(diào)節(jié)變量， 如自我效能、涉入度、先前經(jīng)驗(yàn)和已有技能等， 而對(duì)用戶人格和個(gè)性特征的討論較少。

基于以上論述， 為了彌補(bǔ)現(xiàn)階段研究存在的不足之處， 本文認(rèn)為未來(lái)可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：①用戶認(rèn)知處理的混合方法研究?；旌戏椒ㄑ芯渴切碌难芯咳∠?， 對(duì)定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)的整合能夠更好地理解研究問(wèn)題。因此， 未來(lái)可以通過(guò)采用眼動(dòng)、腦電和ＭＲＩ實(shí)驗(yàn)等在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中對(duì)復(fù)雜的認(rèn)知處理進(jìn)行剖析和剝離， 探索數(shù)據(jù)反應(yīng)出的因果關(guān)系， 同時(shí)通過(guò)定性方法把握現(xiàn)實(shí)中不同情境下參與者的詳細(xì)體驗(yàn)和觀點(diǎn)， 提高研究結(jié)果的解釋能力和外部效度； ②用戶認(rèn)知處理的跨文化研究。文化雖然是國(guó)家層面、集體層面的現(xiàn)象， 但由于文化背景和其內(nèi)含的價(jià)值觀會(huì)影響個(gè)人的認(rèn)知， 文化的影響也可以應(yīng)用于個(gè)人層面。未來(lái)， 在跨境電商、社交媒體營(yíng)銷等領(lǐng)域的研究尤其需要進(jìn)一步關(guān)注不同文化背景， 具有不同價(jià)值觀念的個(gè)體對(duì)信息的認(rèn)知處理； ③不同人格和個(gè)性特征用戶的認(rèn)知處理研究。人格特征既能夠說(shuō)明每個(gè)個(gè)體的獨(dú)特性， 又能夠解釋具有相同人格特征的個(gè)體在認(rèn)知和行為上的相似性。正如營(yíng)銷活動(dòng)中商家通過(guò)對(duì)消費(fèi)者群體進(jìn)行基于個(gè)性特征的細(xì)分來(lái)進(jìn)行個(gè)性化推薦那樣， 未來(lái)可以考察不同性格的個(gè)體對(duì)信息線索的處理是否存在詳盡度上的不同， 從而導(dǎo)致態(tài)度和行為上的差異。