1.AIGC作品對NFT藝術市場的影響

1.1 新的藝術形式

AIGC作品的創(chuàng)作過程往往涉及對現(xiàn)有藝術風格和技術的重新演繹和探索，這種創(chuàng)新性有助于推動整個數(shù)字藝術市場的發(fā)展，可以使整個NFT市場更加多樣化，并且藝術形式和表現(xiàn)方法更加豐富，吸引更多的創(chuàng)作者和收藏者。這種創(chuàng)新性不僅是建立在已有的藝術形式和類型上的常規(guī)創(chuàng)新表達，甚至可以將已故藝術家的作品進行學習進行新的輸出和生成；或者將整個藝術演化的脈絡交由AI進行學習，在此基礎上甚至可以產(chǎn)生全新的審美體驗或者未曾設想的感官經(jīng)驗。

1.2 AIGC對NFT藝術市場未來的影響

多元化的藝術表達：隨著AI技術的進一步發(fā)展，未來AIGC作品將涉及更多的藝術形式和領域，實現(xiàn)跨界融合和多元化的藝術表達。

智能化的藝術生態(tài)：展望未來，AIGC將與其他AI技術和區(qū)塊鏈技術相結(jié)合，構建一個智能化的藝術生態(tài)，包括智能創(chuàng)作、智能推薦和智能交易等環(huán)節(jié)。這將為藝術家、收藏家和投資者提供更加便捷、高效的服務，推動整個NFT藝術市場的繁榮發(fā)展。

獨特性和多樣性：AIGC作品具有獨特的美學特點和風格，由于其生成過程的隨機性和不可預測性，所以每一件作品都具有不可復制的獨特性。這也使得AIGC作品有可能成為NFT藝術市場中獨具魅力的存在。

1.3 市場競爭的加劇

隨著AIGC技術的發(fā)展，越來越多的人工智能生成的藝術品、音樂、游戲等內(nèi)容將與人類創(chuàng)作者的作品一同競爭NFT市場的份額，NFT創(chuàng)作者面臨著來自人工智能生成作品的競爭。由于AIGC作品具有較高的生成速度，它們會對傳統(tǒng)的NFT創(chuàng)作者構成威脅，所以人類創(chuàng)作者需要提高自己的創(chuàng)作水平和獨特性來吸引更多藏家和消費者。

1.4 作品估值的困難

AIGC作品的獨特性使得對其進行估值變得更加困難。如果市場上存在大量的AIGC作品，投資者和收藏家將會難以判斷哪些作品具有長期價值，從而有可能導致市場缺乏信心和認可。同時由于AIGC技術可以大量生成內(nèi)容，NFT市場上的作品數(shù)量可能會劇增。這使得對NFT作品的估值變得更加復雜，投資者和收藏家需要更多地依賴專業(yè)知識來評估作品的價值。

2.AIGC對NFT創(chuàng)作者的沖擊

2.1 創(chuàng)作方式的改變

AIGC為藝術創(chuàng)作者提供了新的創(chuàng)作工具，使其能夠快速生成獨特的藝術作品。這種新的創(chuàng)作方式不僅減少了創(chuàng)作時間，還可以探索出傳統(tǒng)創(chuàng)作方法難以實現(xiàn)的藝術形式。然而，這也引發(fā)了關于人工智能是否會取代人類藝術家的擔憂。

在一般性的藝術創(chuàng)作中，藝術家在進行藝術作品創(chuàng)作的同時，不免會有其個人經(jīng)歷、情感想法的融入，甚至同一個藝術家在自己的一生當中會有不同的時期，和不同的創(chuàng)作母題，形成顯著不同的風格。這種風格化的結(jié)果往往與藝術家不同階段的經(jīng)歷、情感、社會環(huán)境和生產(chǎn)力發(fā)展等諸多因素緊密相連。但是在AIGC的生成過程中，只需通過關鍵詞的設置，然后通過對模型訓練生成不同的風格或藝術形式類型，就使得一位藝術家在一個時期創(chuàng)作大量不同風格的藝術作品成為非常輕而易舉的事情。

AIGC的創(chuàng)作模式使得創(chuàng)作門檻得以降低，AIGC技術可以幫助那些沒有專業(yè)技能的人們更容易地創(chuàng)作出高質(zhì)量的作品。這意味著，傳統(tǒng)上需要專業(yè)技能和經(jīng)驗的領域?qū)⒆兊酶佑H民，更多的人可以嘗試成為NFT或數(shù)字藝術創(chuàng)作者，在這樣的競爭下，AIGC技術給NFT創(chuàng)作者既帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)字藝術創(chuàng)作者和藝術家，需要不斷適應新的技術環(huán)境，提高自己的創(chuàng)作能力和獨特性，才能在競爭激烈的NFT市場中脫穎而出。

僅從圖像生成的邏輯上來說的話，AIGC的生成過程是從噪點中不斷地演化生成能夠供人類識別認知的圖像，在這個過程中類似使用雕刻刀將無用的部分剔除，保留關鍵信息再迭代從而生成貼合關鍵詞的圖像。其實對于創(chuàng)作者來說這也是可以算是偶發(fā)式的創(chuàng)作關系，在這樣的關系中同一時間段甚至同樣的關鍵詞都無法復現(xiàn)同樣的圖像，這同樣對于創(chuàng)作者來說能夠快速迭代自己的創(chuàng)作思路或者視覺經(jīng)驗預期。

2.2合作與融合

AIGC技術可以成為NFT創(chuàng)作者的有力工具，幫助他們更高效地創(chuàng)作出獨特和引人入勝的作品。人類數(shù)字藝術創(chuàng)作者和藝術家可以與人工智能系統(tǒng)合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，將藝術家和創(chuàng)作者豐富的想象力和AIGC迅速的生成速度相結(jié)合，共同創(chuàng)作出更有價值的NFT作品。這樣的協(xié)同合作，可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢，借助AIGC能夠快速為創(chuàng)作者提供簡要的思路和參考，在此基礎上能夠更快地進行深入創(chuàng)作，相比起之前需要更多時間才能創(chuàng)作較多版本的創(chuàng)作方法，有了AIGC的助力顯然能夠事半功倍。但是在借助AIGC的同時，關鍵詞的使用是否又會對藝術創(chuàng)作的思路進行了一些框定，從而在一定程度上限制了藝術創(chuàng)作者的創(chuàng)作心流。

AIGC作品也可以根據(jù)收藏者的喜好和需求進行實時調(diào)整和生成，實現(xiàn)藝術品與收藏者之間的互動。這種智能化和交互性可以為NFT藝術市場帶來新的體驗方式和價值觀念。同時這樣的實時反饋方式也可以產(chǎn)生新的藝術作品門類，甚至是前AI時代無法實現(xiàn)的。

3.AIGC版權爭議

3.1 原創(chuàng)性問題

AIGC作品的原創(chuàng)性成為版權爭議的核心。傳統(tǒng)上，藝術品的原創(chuàng)性是由人類藝術家的創(chuàng)意和努力決定的。然而，在AIGC作品中，算法模型扮演了主導角色。這引發(fā)了關于AIGC作品是否具有原創(chuàng)性以及其是否應受到版權保護的問題。

一方面對于版權歸屬的問題，AIGC生成的藝術作品究竟應該歸誰所有？是AI的開發(fā)者、使用者還是AI本身？這是一個尚未解決的問題。目前，不同國家和地區(qū)的版權法規(guī)對于這一問題的處理方式各異，缺乏統(tǒng)一的標準。比如：Midjourney 雖然在平臺規(guī)則中提及了非企業(yè)用戶的普通付費會員使用軟件生成的AI圖像是具有完全所有權的，但是這并不能使得所有的問題被解決。

另一方面還有侵權的風險，AIGC技術有時可能會產(chǎn)生與其他創(chuàng)作者相似的作品，這勢必可能會無意間侵犯到其他藝術家的版權。例如，AI可能會根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集中的現(xiàn)有藝術作品生成相似的創(chuàng)意，從而引發(fā)版權糾紛。

在這兩方面的層面上，我們?nèi)绻荒軐?shù)字藝術版權進行確權以及重新劃定版權的范圍的話，勢必會引起非常多的問題。從確權的層面上來說的話，由于AIGC在訓練的時候就使用了大量的圖像和文本信息，雖然很多是基于目前的商業(yè)授權進行使用，但是目前的商業(yè)授權只是一種基于前AI時代制定的圖像、文字使用規(guī)則，并不適用于使用這些資源進行AI訓練并且產(chǎn)生新的內(nèi)容。因為這涉及對于圖像、文字的二次創(chuàng)作和改編，這種如果用于商業(yè)化，未經(jīng)授權的二創(chuàng)和改編必然會引發(fā)版權爭議和歸屬問題。

AIGC在生成內(nèi)容時確實帶來了一定的沖擊和版權問題。隨著人工智能在藝術創(chuàng)作領域的應用越來越廣泛，有關版權歸屬、藝術價值觀念的討論以及相應的法規(guī)制定將會變得更加迫切。

3.2 人工智能與創(chuàng)作者的權利分配

由于AIGC作品主要由算法生成，因此需要明確人工智能和創(chuàng)作者之間的權利分配。在當前的版權法體系下，這一問題尚無明確的解決方案。雖然在當下并沒有形成共識的國際通行做法，但是已經(jīng)有公司以及企業(yè)聯(lián)合體進行嘗試和法律方面的探索。在后AI時代，對于版權和權益的劃分應該更加精確，同時AIGC生成的作品也應該被納入新的版權和權益體系內(nèi)，如此一來，對于梳理和確權之前的數(shù)字藝術版權和權益就顯得尤為迫切。

當下，NFT數(shù)字藝術作品就能夠在算法上提供一定的加密和溯源支持，同時C2PA、CAI等基于區(qū)塊鏈的加密技術，也會給數(shù)字資產(chǎn)提供可靠的溯源和版權支持。而且AIGC生成的數(shù)字作品也會被納入C2PA的加密體系里，用于識別和鑒定。