邱世婷，侯雪*，雷紹榮，韓梅，賀光云，李瑩，覃蜀迪

超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定茶葉中煙酰胺腺嘌呤二核苷酸及其4種前體化合物含量

邱世婷1,2，侯雪1,2*，雷紹榮1,2，韓梅1,2，賀光云1,2，李瑩1,2，覃蜀迪1,2

1. 四川省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所，四川 成都 610066； 2. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估實驗室（成都），四川 成都 610066

煙酰胺核糖體（NR）、煙酰胺單核苷酸（NMN）、煙酸（NA）和煙酰胺（NAM）是煙酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD+）的4個前體化合物，口服后可在體內(nèi)轉(zhuǎn)化為NAD+發(fā)揮抗衰老等功效。建立了采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法（UPLC-MS/MS）同時測定茶葉中NAD+及其4種前體化合物含量的方法，茶葉經(jīng)水提取，稀釋后直接進行UPLC-MS/MS分析。經(jīng)方法學驗證，5種目標化合物在各自范圍內(nèi)線性關(guān)系良好（2≥0.99），回收率為70.00%～120.00%，相對標準偏差為2.09%～14.50%，方法的定量限為0.10～0.50?μg·L-1。綠茶、紅茶和黑茶中5種目標化合物的含量測定結(jié)果顯示，綠茶和紅茶是NR、NMN、NAD+的良好天然食物來源；主成分分析結(jié)果顯示，根據(jù)5種化合物含量能對紅茶、綠茶、黑茶進行良好的類群區(qū)分；聚類分析結(jié)果顯示，同一產(chǎn)地同一類型茶葉中5種化合物質(zhì)量分布不均，離散度較高，無法進行區(qū)分。

茶葉；煙酰胺腺嘌呤二核苷酸；煙酰胺單核苷酸；煙酰胺核糖體；超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜

煙酰胺腺嘌呤二核苷酸（Nicotinamide adenine dinucleotide，NAD+，輔酶Ⅰ）是一種參與人體各種生理過程的輔酶，在維持細胞生長、分化和能量代謝及細胞保護方面起著重要作用[1-2]。人體中NAD+水平會隨著年齡增加而不斷下降[3-4]，從而引起機體一系列生理機能衰退和退行性病變[5-6]，如何恢復衰老機體內(nèi)正常NAD+水平，已成為目前研究的熱點。由于NAD+分子過大，直接口服很難穿過細胞膜進入體內(nèi)[7]，口服其前體化合物是提升體內(nèi)NAD+水平的手段之一。煙酰胺（Nicotinamide，NAM）和煙酸（Nicotinic acid，NA）兩種化合物被認為是合成NAD+的兩個膳食前體[8]，但兩者大劑量使用對人體均存在副作用，如煙酸易引起人體面部潮紅，煙酰胺會引起肝臟毒性等[9-10]。后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)，煙酰胺的核糖化形式煙酰胺核糖體（Nicotinamide riboside，NR）及NR的磷酸化形式煙酰胺單核苷酸（Nicotinamide mononucleotide，NMN）也是NAD+合成的重要細胞外前體化合物[11-12]。NMN是NAD+最直接高效的前體物質(zhì)，NR功效雖僅有NMN的1/150[7]，但已有多項研究證明體外補充NMN或NR可顯著增加動物體細胞內(nèi)NAD+含量[13]，發(fā)揮抗衰老、增強細胞活力、減弱認知退化等作用[14-17]，同時對人體無毒副作用[18]。Mills等[14]研究發(fā)現(xiàn)，當NMN給藥含量為100?mg·kg-1·d-1時，能夠減輕小鼠大多數(shù)與年齡相關(guān)的生理衰退疾病，而人類的等效表面積劑量為8?mg·kg-1·d-1。Yoshino等[17]匯總了NAD+的兩個中間體預防和治療與年齡相關(guān)的生理衰退和疾病的相關(guān)實例，發(fā)現(xiàn)NAD+中間體與哺乳動物衰老和長壽控制機理有關(guān)。NMN和NR逐漸成為醫(yī)藥保健等領(lǐng)域研究的熱點，具有廣闊的應用前景。

目前NMN和NR在日本和美國已作為營養(yǎng)補充劑的原料進入抗衰老領(lǐng)域市場，價格十分昂貴[19]。但在我國NMN和NR尚未取得相關(guān)許可，膳食攝入仍是其主要獲取途徑，尋找NMN和NR良好的天然食物來源也受到了研究者的關(guān)注[20]。NMN、NR、NAM和NAD+已被報道存在于多種天然食物來源中，NR目前僅有乳品中的含量報道，具體情況見表1。

茶葉具有抗衰延老[22]和改善心血管疾病等一系列特殊保健功能[23]，這些功效與NAD+及其4個前體化合物的功能具有較大的相似性。NAD+及其4個前體化合物極性大，難揮發(fā)，易溶于水，難溶于有機溶劑[20,24-25]，目前已報道的定量方法有液相色譜-紫外法[25-26]、液相色譜-質(zhì)譜法[7,19-20,24]、酶聯(lián)免疫法[8]等，主要集中在生物組織、細胞、蔬菜和水果[27]等基質(zhì)中，且多為單一化合物含量測定，未見茶葉中NAD+及其4個前體化合物含量同時測定方法研究報道。

基于茶葉中NAD+及其4個前體化合物物質(zhì)微量存在，且茶葉基質(zhì)復雜，干擾性強，本研究以靈敏度高，抗干擾能力強的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜儀為分析儀器，通過優(yōu)化樣品前處理方法和色譜條件，以綠茶、紅茶和黑茶為研究對象，建立同時快速測定茶葉中NAD+及其4個前體化合物的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法（UPLC-MS/MS），測定綠茶、紅茶和黑茶中NAD+及其4個前體化合物的含量，并運用主成分分析等比較不同類型茶葉、不同產(chǎn)地茶葉中5種目標化合物的成分差異，以期為茶葉營養(yǎng)功效成分揭示和大健康產(chǎn)品研發(fā)提供參考。

表1 5種化合物在天然食物中的含量

注：“—”表示未查詢到相關(guān)數(shù)據(jù)，ND表示未檢出

Note: “—” indicates that no relevant data has been queried, ND indicates not detected

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

104個供試茶葉樣品取自四川省主要茶葉生產(chǎn)基地和合作社，包含75個綠茶（綿陽市21個、瀘州市27個、雅安市27個），14個紅茶（綿陽市5個、瀘州市3個、雅安市6個），15個黑茶（雅安市），均為2022年上半年生產(chǎn)。

NMN（純度≥95%）購自美國Sigma-Aldrich公司，NR（純度95.8%）和NAD+（純度92.5%）購自上海安譜璀世標準技術(shù)服務有限公司，NA（純度99.9%）和NAM標準品（純度99.9%）購自廣州佳途科技股份有限公司，超純水（實驗室一級水）由Milli-Q超純水機制備，乙腈（色譜純）和甲醇（色譜純）購自美國Fisher Scientific公司，甲酸（色譜純）購自德國CNW公司。

1.2 儀器與設備

LC-MS 8060超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜儀，日本島津公司；Multi Reax多位試管渦旋振蕩器，德國海道夫公司；JY2002電子天平，上海舜宇恒平科學儀器有限公司；Neofuge 18R臺式高速冷凍離心機，上海力康儀器有限公司。

1.3 方法

1.3.1 色譜條件

色譜柱為Waters anionic polar pesticide色譜柱（100?mm×2.1?mm，5?μm），柱溫為50?℃，流速為0.5?mL·min-1，進樣量為10?μL；流動相A為0.9%甲酸水溶液，流動相B為0.9%甲酸-乙腈。梯度洗脫程序：0～4?min，0%～15% B；4～7?min，15% B；7～8?min，15%～90% B；8～12?min，90% B。

表2 5種化合物的質(zhì)譜參數(shù)

注：*為定量離子

Note:*Quantitative ion

1.3.2 質(zhì)譜條件

質(zhì)譜離子源為電噴霧電離（Electron spray ionization，ESI）源，接口電壓為4?000?V，多反應監(jiān)測（Multiple reaction monitoring，MRM）模式，霧化氣流速為3?L·min-1，干燥氣流速為10?L·min-1，加熱氣流速為10?L·min-1，接口溫度為300?℃，脫溶劑管溫度為250?℃，加熱模塊溫度為400?℃。其他質(zhì)譜參數(shù)如表2所示。

1.3.3 樣品前處理

稱取0.25?g粉碎的茶葉樣品，置于50?mL離心管中，加入25?mL水提取，渦旋振蕩40?min，8?000?r·min-1離心5?min，取10?μL上清液用乙腈稀釋至1?mL，過0.22?μm濾膜，供UPLC-MS/MS測定。

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用OriginPro 2021、SIMCA 14.1軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和繪圖；采用SPSSAU軟件進行ANOVA方差分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 質(zhì)譜條件的優(yōu)化

將5種化合物單獨配制成1?mg·L-1的標準溶液，進行一級質(zhì)譜全掃描，經(jīng)掃描發(fā)現(xiàn)，5種化合物的母離子峰均為[M+H]+峰，將其作為母離子，利用儀器自帶自動優(yōu)化程序，進行子離子掃描，優(yōu)化碰撞電壓（CE）、Q1偏差（V）、Q3偏差（V）等參數(shù)，在MRM模式下選取響應高、離子比穩(wěn)定的離子作為子離子，最終形成的MRM掃描參數(shù)見表1。

2.2 色譜條件的優(yōu)化

5種化合物屬于親水性化合物，極性大，故5種化合物在傳統(tǒng)的反相色譜柱中基本無保留[24]，參照文獻[25]條件，選用C18反相色譜柱，5種化合物出峰時間在3?min以內(nèi)（圖1A），且NAD+靈敏度低。利用5種化合物高親水性和強極性特點，本研究選擇Waters Anionic Polar Pesticide陰離子交換柱，其固定相由具有三鍵鍵合二乙胺（Diethylamine，DEA）鍵合相的亞乙基橋雜化（Bridge ethylidene hybrid，BEH）顆粒組成，兼具親水性表面和陰離子交換特性，適合用于保留和分離極性陰離子化合物。5種目標化合物均含有羧酸或膦酸基團，在弱酸性溶液中帶負電，通過陰離子交換作用可實現(xiàn)色譜分離，因此流動相中需加入0.9%甲酸調(diào)節(jié)流動相pH值，在此酸性條件下5種化合物分離效果和峰形均較好（圖1B），加入甲酸銨后NR峰形拖尾，靈敏度降低。

2.3 前處理條件的優(yōu)化

2.3.1 提取溶劑的選擇

已有研究報道[19,27]，不同濃度甲醇提取液對食品原料中NMN含量測定有一定影響，本研究考察了水、5%、10%、20%、30%、40%、50%甲醇水溶液對3種茶葉中5種化合物提取效果，平行6次。由圖2可知，3種茶葉中NMN和NAD+峰面積隨提取溶劑中甲醇含量的增加而降低，NR峰面積隨提取溶劑中甲醇含量的增加而增加，NA和NAM峰面積基本不受提取溶劑中甲醇含量的影響。由于NR含量較低，考慮提取溶劑的環(huán)保型和茶葉日常飲用習慣，最終本研究選取水為提取溶劑。

2.3.2 提取溫度的選擇

分析了提取溫度為常溫（約20?℃）、50?℃、80?℃時對3種茶葉中5種化合物的提取效果。測定了不同溫度下目標化合物的峰面積，平行6次，利用單因素方差分析研究溫度對于目標化合物提取效果的差異性。從表3可以看出，不同溫度對于NMN、NAD+、NR提取有顯著性差異（<0.05），而對NAM和NA無顯著性差異（>0.05）。通過峰面積比較，可見茶葉中NMN和NAD+峰面積隨提取溫度升高而下降，NR峰面積隨提取溫度升高而升高，最終本研究選擇常溫為提取溫度。

2.3.3 提取時間的選擇

以綠茶為例，比較分析提取時間為5、10、20、30、40、50、60?min時，5種目標化合物的提取峰面積。從表4可以看出，不同提取時間對于NR、NAM、NMN提取有顯著性差異（<0.05），而對NA和NAD+無顯著性差異（>0.05）。通過峰面積比較可知，NR、NAM和NMN提取時間為40?min時峰面積達到平衡，40?min后繼續(xù)增加提取時間，峰面積增加不明顯，故本研究選擇提取時間為40?min。

注：A為C18柱，B為Waters Anionic Polar Pesticide柱（1-NR；2-NA；3-NAM；4-NMN；5-NAD+）

圖2 不同提取溶劑對3種茶葉中目標化合物的提取效果比較

表3 不同提取溫度方差分析結(jié)果（n=6）

注：ND表示未檢出，*<0.05，**<0.01。下同

Note: ND indicates not detected. *<0.05, **<0.01. The same below

2.3.4 去除茶葉基質(zhì)效應方法的選擇

茶葉基質(zhì)在液質(zhì)串聯(lián)色譜中通常表現(xiàn)出非常強的基質(zhì)效應，常見的去除基質(zhì)效應的方法有同位素標記、基質(zhì)標準溶液、稀釋補償?shù)萚28]。由于茶葉中含有目標化合物，無法取得空白基質(zhì)，且目前缺乏同位素標記標準物質(zhì)，故本研究首先選擇稀釋補償法去除基質(zhì)效應，將提取后的母液用乙腈溶劑稀釋100倍后獲得基質(zhì)稀釋液。分別采用乙腈和基質(zhì)稀釋液配制相同濃度的標準溶液，上機考察基質(zhì)效應，基質(zhì)效應（ME）的計算公式如下：

=[(－ck)/－1]×100%

其中，為基質(zhì)效應值，為目標物在基質(zhì)中的峰面積，ck為目標物在基質(zhì)空白中的峰面積，為目標物在溶劑中的峰面積。強基質(zhì)效應：＞50%或＜–50%；中基質(zhì)效應：–50%≤≤–20%或50%≤≤20%；弱基質(zhì)效應：–20%＜＜20%[29]。不同茶類對不同目標化合物的基質(zhì)效應不同（表5），選擇稀釋補償后，NR由于出峰時間早，受基質(zhì)影響大，仍為強基質(zhì)效應，為補償基質(zhì)效應對NR的影響，本研究采用黑茶作為空白基質(zhì)配備標準溶液曲線對NR進行定量校準（黑茶中NR為未檢出）；其余4種化合物采用稀釋補償法后基質(zhì)效應均為弱基質(zhì)效應，且無法獲得此4種化合物的空白基質(zhì)，故NAM、NA、NMN、NAD+采用試劑標樣外標曲線法進行校準。

2.4 線性范圍、方法檢出限和定量限

按照儀器信噪比（S/N）為3計算方法檢出限，以儀器信噪比（S/N）為10計算方法定量限，方法檢出限為0.05～0.10?μg·L-1；定量限為0.10～0.50?μg·L-1。NR標準品用黑茶基質(zhì)稀釋液配制成0.1、0.5、1、5、10、20、50?μg·L-1標準上機溶液，NAM、NA、NMN、NAD+用乙腈分別配制為0.1、0.5、1、5、10、20、50?μg·L-1標準上機溶液，以5種化合物峰面積（）為縱坐標，相應的質(zhì)量濃度（，μg·L-1）為橫坐標，計算線性方程，結(jié)果見表6。NA在0.5～50?μg·L-1線性關(guān)系良好，其余4種化合物在0.1～50?μg·L-1線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.99。

2.5 回收率與精密度

以綠茶、紅茶和黑茶為基質(zhì)，在接近基質(zhì)本底濃度1～10倍的濃度水平下進行了添加回收率試驗，設計了高低兩個添加濃度，每個樣品平行測定6次，由表7可知，5種化合物回收率在70.00%～120.00%，相對標準偏差（Relative standard deviation，RSD）為2.09%～14.50%。

2.6 溶液穩(wěn)定性試驗

取對照溶液、綠茶供試溶液分別在制備好后0、2、6、12、18、24?h進樣測定各目標化合物的峰面積，5種化合物的峰面積RSD范圍為3.51%～8.18%，說明以上溶液在24?h內(nèi)穩(wěn)定性良好。

2.7 實際樣品含量測定

應用該方法對四川省瀘州市、雅安市和綿陽市3個產(chǎn)地采集的104個茶葉樣品進行含量測定，結(jié)果顯示（表8），不同種類的茶葉5種化合物含量差異明顯，綠茶中NAD+含量最高，紅茶中NMN含量最高，綠茶和紅茶中NR含量差異不大，黑茶中NR、NMN和NAD+含量最低。說明茶葉中的NMN、NAD+、NR含量差異可能與茶葉品種、采摘時期、加工工藝和貯存時間等因素密切相關(guān)。

表4 不同提取時間方差分析結(jié)果（綠茶，n=6）

表5 5種化合物在綠茶、紅茶和黑茶中的基質(zhì)效應

表6 5種化合物的線性關(guān)系、檢出限和定量限

注：*采用黑茶基質(zhì)配制標準曲線

Note: * The standard curve was prepared by dark tea matrix

表7 5種化合物的加標回收率、相對標準偏差（n=6）

注：BC表示本底濃度，LCA表示低濃度添加，PD表示實際測定值，AR表示平均回收率，RSD表示相對標準偏差，HCA表示高濃度添加

Note: BC represents the background concentration. LCA represents low concentration addition. PD represents the practical determination value. AR represents average recovery. RSD represents relative standard deviation. HCA represents high concentration addition

每100?g綠茶和每100?g紅茶中NMN含量分別為(0.30±0.19)?mg、(0.99±0.33)?mg，高于已報道的部分蔬菜和海產(chǎn)品中NMN含量[14]，且每100?g綠茶和每100?g紅茶中NAD+含量分別為(8.76±2.99)?mg、(4.45±2.23)?mg，高出已報道的鐵皮石斛（鮮品）中NAD+的含量[7]。綠茶和紅茶中均有NR檢出，而黑茶中未檢出，目前僅有牛奶中也有檢出微量NR報道[8]，故無法進行比較?？梢姡G茶和紅茶是補充NR、NMN、NAD+的良好食物來源。

2.8 正交偏最小二乘判別分析

為更好地比較3種茶葉樣品的組間差異，以茶葉中5種目標化合物含量為變量，導入SIMCA 14.1軟件進行正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）。結(jié)果顯示，該5種化合物含量能對紅茶、綠茶、黑茶進行良好的類群區(qū)分（圖3A），其中2為0.946，2為0.883，2為0.865（2和2分別表示所建模型對和矩陣的解釋率，通過交叉驗證計算得出的2則用以評價模型的預測能力[30]）。同時比較75個綠茶產(chǎn)地的組間差異（圖3B），模型效果欠佳，基本無法對產(chǎn)地進行區(qū)分。同一類型茶葉不同產(chǎn)地含量差異說明茶葉生長環(huán)境也能影響茶葉中NAD+及其4種前體化合物含量。

2.9 聚類分析

采用SIMCA 14.1軟件，以茶葉中5種目標化合物含量為變量，采用組間聯(lián)接方法對73個來自不同產(chǎn)地的綠茶進行聚類分析，結(jié)果如圖4所示。樣品間判別距離越小，說明樣品相似度越高。瀘州、雅安和綿陽三地綠茶樣品僅部分相鄰，大部分相隔較遠，各地整體相似度較低，5種化合物含量分布不穩(wěn)定，無明顯地域規(guī)律。綜合聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，聚類分布與主成分分析結(jié)果相互印證，說明兩種分析分類結(jié)果可靠。

3 結(jié)論

本研究首次建立了超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定茶葉中NAD+及其4種前體化合物含量方法，該法前處理簡單、檢測快速、準確度高、干擾少。通過測定首次報道了茶葉中NAD+及其4種前體化合物的含量，這可能是茶葉抗衰延老功效的物質(zhì)基礎(chǔ)。通過建立的檢測方法可簡便快速追蹤茶葉生長、加工、儲存過程中NMN、NR和NAD+的含量變化，為不同茶葉進一步資源開發(fā)及大健康產(chǎn)品研發(fā)提供更加全面的技術(shù)支持。

表8 每100?g綠茶、紅茶、黑茶中5種化合物含量

圖3 不同類型（A）和不同產(chǎn)地（B）茶葉主成分分析圖

圖4 不同產(chǎn)地綠茶中5種成分含量聚類圖

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Simultaneous Determination of Nicotinamide Adenine Dinucleotide and Its Four Precursors in Tea by Ultra-high Performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

QIU Shiting1,2, HOU Xue1,2*, LEI Shaorong1,2, HAN Mei1,2, HE Guangyun1,2, LI Ying1,2, QIN Shudi1,2

1. Institute of Quality Standard and Testing Technology Research, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066, China; 2. Laboratory of Risk Assessment for Agricultural Product (Chengdu), Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Chengdu 610066, China

Nicotinamide ribosome (NR), nicotinamide mononucleotide (NMN), nicotinic acid (NA) and nicotinamide (NAM) are 4 precursor compounds of NAD+, which can be converted to NAD+to work after oral administration. This study established a method for simultaneous determination of NAD+and its four precursors in tea by ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The tea samples were extracted by water, then diluted and directly analyzed by UPLC-MS/MS. Method validation shows this method has good linearity in their respective range with correlation coefficients (2) higher than 0.99. The average recoveries ranged from 70.00 % to 120.00% with relative standard deviations (RSDs) of 2.09%-14.50%. The limits of quantitation (LOQs) were 0.10-0.50?μg·L-1. The determination results of five target compounds in green tea, black tea and dark tea show that green tea and black tea were the good natural food sources of NR, NMN, NAD+. The results of principal component analysis show that the contents of five compounds could well distinguish black tea, green tea and dark tea. The cluster analysis shows the same type of tea from the same origin was of uneven quality, with high dispersion in samples, and it was difficult to identify each other.

tea, nicotinamideadenine dinucleotide (NAD+), nicotinamide nononucleotide (NMN), nicotinamide riboside (NR), UPLC-MS/MS

S571.1；O657

A

1000-369X(2023)02-216-11

2023-01-04

2023-03-03

國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估項目（GJFP20220207）

邱世婷，女，碩士研究生，研究方向為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與營養(yǎng)。*通信作者：houxue127@163.com