黃若蘭， 顧友仁

（1.安徽國防科技職業(yè)學院 馬克思主義學院，安徽 六安 237005；2.安徽大學 馬克思主義學院，安徽 合肥 230039）

網(wǎng)絡泛娛樂主義，是當下意識形態(tài)領(lǐng)域中的一種非主流社會思潮。它突出表現(xiàn)為，泛娛樂主義以互聯(lián)網(wǎng)為傳播媒介，將娛樂化表達作為公共話語方式，將娛樂價值觀視為最高文化價值，其核心是享樂主義和消費主義。在新媒體時代，它借助算法推薦這一技術(shù)手段進行精準傳播，給社會主義主流意識形態(tài)的鞏固造成一定的沖擊。探究算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播問題并思索對其如何有效應對，具有重要意義。

一、 算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的現(xiàn)實樣態(tài)

網(wǎng)絡泛娛樂主義因其內(nèi)容輕松、形式多變、隱蔽性和流動性強等特點，通過算法推薦迅速融入現(xiàn)代社會文化和價值觀念。從傳播過程維度看，借助于算法推薦，網(wǎng)絡泛娛樂主義在傳播平臺運用、傳播內(nèi)容打造、傳播途徑選擇等方面，都有很大變革，其精準傳播呈現(xiàn)三重現(xiàn)實樣態(tài)。

1. 傳播平臺多元化：營造受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的在場體驗

算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的前提，就是要拓展傳播領(lǐng)域、擴大傳播輻射面，營造受眾的在場體驗，構(gòu)建在各大重要媒體平臺傳播的多維立體傳播格局。網(wǎng)絡泛娛樂主義傳播平臺的多元化主要表現(xiàn)為：①在音頻媒體平臺的傳播；②在短視頻媒體平臺的傳播；③在社交媒體平臺的傳播；④在社交問答平臺的傳播。在音頻媒體平臺上，網(wǎng)絡泛娛樂主義主要以有聲娛樂新聞朗誦、有聲小說、有關(guān)社會熱點的相聲段子等形式進行傳播。比如在喜馬拉雅電臺中，播放已被共青團中央點名批評的劣跡藝人的個人自傳，意圖“洗白”公眾對劣跡藝人的負面印象；在企鵝FM 中，我們不乏聽到惡意篡改抗日英雄的人物事跡，嘩眾取寵的故事解說。泛娛樂主義在網(wǎng)絡平臺不斷發(fā)展，并且深深影響了一大批網(wǎng)民，以至于他們在諸多話題上經(jīng)常表現(xiàn)出崇尚惡意搞笑、戲謔調(diào)侃的娛樂心態(tài)、娛樂思維。在抖音、火山、快手等短視頻平臺，一些博主經(jīng)常通過扮丑、低俗直播來吸引關(guān)注，比如之前火遍全網(wǎng)的“郭言郭語”的創(chuàng)始人“郭老師”，通過裝瘋賣傻、低俗逗樂來博人眼球。關(guān)于社交問答平臺網(wǎng)絡泛娛樂主義的表現(xiàn)，主要是隨意亂造標題，戲論熱點話題，在議題上設置陷阱，誘導受眾。長期關(guān)注和評論相關(guān)泛娛樂主義內(nèi)容，會使平臺自動進行算法數(shù)據(jù)推薦，各種泛娛樂主義的內(nèi)容在多元平臺上紛沓而至，給受眾帶來極強的在場體驗感，從而深陷網(wǎng)絡泛娛樂主義“泥潭”。

2. 傳播內(nèi)容定制化：受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的被動選擇

算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是生產(chǎn)符合受眾偏好的泛娛樂主義傳播內(nèi)容，實現(xiàn)精準定制。算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義傳播內(nèi)容的精準定制主要表現(xiàn)為：第一，內(nèi)容感性化，在資本以及傳媒技術(shù)的合謀下，受眾較為追求感性欲望，資本驅(qū)使下的網(wǎng)絡泛娛樂主義對此大加迎合。一方面貼近受眾的情感、欲望等心理進行泛娛樂主義化的內(nèi)容書寫，另一方面將設計好的內(nèi)容采取音頻、圖片、視頻的形式進行傳播，不斷刺激受眾的感官，使受眾在生理、心理的雙重感性體驗下接受泛娛樂主義化的觀點以及相關(guān)價值立場；第二，內(nèi)容大眾化，網(wǎng)絡泛娛樂主義極力迎合受眾日常的思維方式和熱門話題進行內(nèi)容生產(chǎn)；第三，內(nèi)容娛樂化，美國學者波茲曼曾言：“一切公眾話語都逐漸以娛樂的方式出現(xiàn)”［1］，算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義迎合受眾的娛樂消遣需求，對其內(nèi)容進行精準化定制。

3. 傳播途徑聚類化：導致受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的盲目認同

算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的根本目的，是固化受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的觀點認同，使其在思想和行動上成為網(wǎng)絡泛娛樂主義的“擁躉”。算法聚類推送為此提供了技術(shù)支持。為促使受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的自覺認同，網(wǎng)絡泛娛樂主義借力于算法，形成聚類化的傳播路徑，主要表現(xiàn)為以下三個方面。其一，聚合推送“同質(zhì)內(nèi)容”。網(wǎng)絡泛娛樂主義相關(guān)主體鉆營算法聚類推送的實踐機理，海量炮制受眾喜愛的同質(zhì)化網(wǎng)絡泛娛樂主義內(nèi)容，以此獲取算法長期優(yōu)先推薦，進而促使受眾脫離理性思維，倒向網(wǎng)絡泛娛樂主義的價值立場。其二，過濾隔離“異質(zhì)內(nèi)容”。算法在依據(jù)受眾偏好將泛娛樂主義者炮制的同質(zhì)化內(nèi)容持續(xù)反復推給受眾的同時，也自動形成了對異質(zhì)化內(nèi)容，尤其是對客觀化敘事、主流意識形態(tài)以及價值觀相關(guān)信息內(nèi)容的過濾和隔離，導致相關(guān)受眾的視野以及認知不斷被限制和窄化，進而強化受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的認同。其三，漸趨生成“信息繭房”。在網(wǎng)絡泛娛樂主義聚類化傳播的影響下，受眾被網(wǎng)絡泛娛樂主義觀點裹挾的概率不斷增大，極易沉浸在網(wǎng)絡泛娛樂主義借助算法打造的“信息繭房”中而不自知。受之影響，網(wǎng)絡泛娛樂主義的主要觀點、價值立場將會在受眾意識中不斷累積，并外化為點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等行動，甚至出現(xiàn)主動創(chuàng)作網(wǎng)絡泛娛樂主義相關(guān)作品等行為。

二、 算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的運作機理

算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準傳播有著一套系統(tǒng)的運作機理，表現(xiàn)為算法黑箱的“掩護”、擬態(tài)環(huán)境的“運用”、異化需求的“依托”、微觀日常的“轉(zhuǎn)向”。

1. 算法黑箱的“掩護”

“算法黑箱”是指算法在信息生產(chǎn)與傳播過程中依據(jù)自動或半自動的運算邏輯對輸入信息進行處理和輸出的過程。因為它的運行具有較強的內(nèi)隱性以及繁雜性，難被廣大受眾理解，故被稱作“算法黑箱”。“由于算法具有專業(yè)性、抽象性和不可見性等特征，技術(shù)治理中的算法黑箱問題也引起了廣泛的擔憂，成為技術(shù)治理應用在國家治理中進一步發(fā)展的限制性因素。”［2］“算法黑箱”的存在令受眾體會到算法在提升信息傳播精度以及效度方面的巨大優(yōu)勢，因此產(chǎn)生盲目迷信算法推薦技術(shù)所謂的“技術(shù)理性”。其實，特定權(quán)力結(jié)構(gòu)以及意識形態(tài)早已介入算法推薦技術(shù)的運作，影響著受眾的價值取向和行為選擇。受眾對“算法黑箱”的運作方式毫不知情，因此對于經(jīng)過算法處理過的內(nèi)容“照收不誤”，失去了對算法推薦的娛樂內(nèi)容的應有價值判斷，導致受眾的正確認知在算法推薦場域處于弱勢境地。算法推薦場域網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播，是“人為色彩”突出的網(wǎng)絡泛娛樂主義外顯為算法技術(shù)規(guī)制下所謂的具備“客觀性”“中立性”的信息智能推薦結(jié)果。這影響了受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義的警惕性和辨別力，加大了受眾識別算法推薦內(nèi)容中內(nèi)隱的泛娛樂主義觀點及其背后價值意圖的難度。

2. 擬態(tài)環(huán)境的“運用”

“擬態(tài)環(huán)境”這一概念，由美國傳播學者李普曼提出。他認為，“每個人的行為依據(jù)都不是直接而確鑿的知識，而是他自己制作的或者別人給他的圖像?！保?］在李普曼的視域中，在現(xiàn)代社會，人們受實際活動范圍、精力等多方因素制約，很難對外部環(huán)境有全面的經(jīng)驗性接觸。這時，各種“新聞供給機構(gòu)”就扮演了重要角色，幫助人們認識世界。人們生活在新聞機構(gòu)所建構(gòu)的“虛擬環(huán)境”之中，并作出相關(guān)反應，這與面對面感知所作出的反應不同。擬態(tài)環(huán)境在三大環(huán)境類型中，起到“中介”作用，它是連接主客觀環(huán)境的“橋梁”。擬態(tài)環(huán)境，體現(xiàn)為對客觀環(huán)境的“圖像掠影”。不過，它的信息投射也會影響人們主觀世界的生成。相較于傳統(tǒng)大眾媒介所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”，算法推薦的信息配置所形塑的“擬態(tài)環(huán)境”仿真感更加顯著，能在對信息內(nèi)容進行“標簽化”處理、信息用戶“大數(shù)據(jù)”畫像的基礎上，實現(xiàn)更加精準的信息推送，進而使這一“擬態(tài)環(huán)境”更趨同于人的主觀世界。而“擬態(tài)環(huán)境與主觀環(huán)境意義的趨同，將極大地削弱信息接收者的‘譯碼’能力”［4］。信息接收者“譯碼”能力的減弱往往會引起價值理性的淡化，算法推薦所打造的“擬態(tài)環(huán)境”會在一定程度上削弱人們價值判斷與價值選擇的能力。在這種缺乏理性以及思辨的信息情境中，人們越來越注重個人的主觀感覺，而不是社會主流價值；越來越注重感性化內(nèi)容，而不是深度、理性地分析內(nèi)容。網(wǎng)絡泛娛樂主義，非常注重短視頻、直播、表情包、搞笑故事和圖片等感性表達方式和符號的運用，以此構(gòu)筑“直觀可感”的娛樂場景，瞄準算法推薦所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”的日趨感性化、主觀化的特征，借助對算法推薦所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”的持續(xù)運用，推動泛娛樂信息內(nèi)容精準傳播。

3. 異化需求的“依托”

這里所言的“異化需求”是“異化心理需求”的簡稱。網(wǎng)絡泛娛樂主義，注重享樂導向，受眾心理需求的異化是其重要驅(qū)動因素。從一般邏輯看，受眾的心理需求是多樣化的，由于生活節(jié)奏的加快以及多重壓力的疊加，諸多民眾存在著焦慮、抑郁等心理問題，需要找到排解情緒、釋放壓力的出口，很容易對娛樂產(chǎn)生心理依賴，導致需求的異化。享樂主義驅(qū)使人們追求物質(zhì)享受以及感官刺激，迎合了這種異化的心理需求。增殖是資本的本質(zhì)特性。馬克思曾指出：“資本的運動是沒有限度的?！保?］“資本害怕沒有利潤或利潤太少，就像自然界害怕真空一樣?！保?］隨著時代的發(fā)展進步，資本對利潤的追求并不限于物質(zhì)生產(chǎn)資料層面，資本對利潤的追求早已延伸到精神生產(chǎn)領(lǐng)域。資本邏輯要求生產(chǎn)者在創(chuàng)造文化娛樂產(chǎn)品時要注重滿足消費者的心理需求，迎合消費者的需要，進而獲得巨大利潤。由于諸多民眾對于娛樂產(chǎn)生強烈的心理依賴，因此，資本對娛樂領(lǐng)域進行了深入滲透，特別是與技術(shù)合謀，使算法推薦技術(shù)折射出一定的資本邏輯，進而不斷刺激、強化人們的異化心理需求。馬克思曾言：“在人的生產(chǎn)勞動之外，理應有非生產(chǎn)勞動的時間，在這個時間里，人可以進行休閑娛樂，從而促進人成為‘完整的人’。”［7］娛樂本是人在自由時間內(nèi)休閑放松的一種活動，目的是讓人不淪為勞動的附庸，成為“完整的人”。但是在資本裹挾之下，算法推薦將受眾日益演變?yōu)閵蕵返母接?，使受眾在娛樂化、戲謔化的媒介消費中消解正確的價值觀。隨著算法推薦技術(shù)在各大媒體平臺的廣泛運用，受眾在媒介環(huán)境下迅捷地獲取泛娛樂信息，滿足異化心理需求的路徑依賴。

4. 微觀日常的“偏向”

信息傳播的魚龍混雜，價值低密度化等問題長期影響意識形態(tài)傳播精度、效度以及信度。從一定意義上說，現(xiàn)在已經(jīng)進入了微時代。在微時代，話語敘事凸顯具體生動、千差萬別的生命個體，凸顯凡人小事、家長里短。［8］作為一種新形態(tài)的信息傳輸以及處理方式，算法推薦技術(shù)匯集大數(shù)據(jù)采集、人工智能分析、智能推薦等技術(shù)優(yōu)勢，集智能化、個性化以及精準化于一體。憑借這些技術(shù)優(yōu)勢，算法推薦技術(shù)能夠精準描摹受眾的日常生活，關(guān)注到具體微觀個體，為解決意識形態(tài)無序以及低效傳播等問題提供了技術(shù)支撐。這有效助推了意識形態(tài)傳播理論與實踐的微觀個體偏向、日常生活偏向的強化，使其功用發(fā)揮下沉到微觀主體，實現(xiàn)了意識形態(tài)與微觀個體、意識形態(tài)與日常生活的實踐聯(lián)通。算法推薦場域下，網(wǎng)絡泛娛樂主義順應了意識形態(tài)微觀個體偏向、日常生活偏向強化的態(tài)勢，改變了傳統(tǒng)的“撒網(wǎng)式”“粗放式”傳播模式。首先，借力算法推薦技術(shù)，從微觀個體著手，實行有針對性地信息推送，對于泛娛樂內(nèi)容缺乏興趣的個體，采取“定勢改變律”；對于泛娛樂信息內(nèi)容持有“可有可無”態(tài)度的個體，采取“定勢形成律”；對于泛娛樂信息內(nèi)容興趣度高的個體，采取“定勢強化律”，以提升精準傳播效果。其次，借力算法推薦技術(shù)，對個體日常生活進行全方位、深度的分析，力求泛娛樂的信息內(nèi)容能夠與個體日常生活全面連接、深度連接、長期連接。值得指出的是，網(wǎng)絡泛娛樂主義在該過程中激活放大算法推薦技術(shù)的負面效應，以固化、強化泛娛樂主義觀點內(nèi)容的方式誘導受眾，這顯然違背了意識形態(tài)傳播創(chuàng)新的初衷，影響社會主義主流意識形態(tài)的鞏固，造成嚴重后果。

三、 算法推薦場域下對網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的應對審思

要想應對算法推薦場域網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播，必須聚焦“算法”這一關(guān)鍵詞，持續(xù)推進研究算法、以主流價值嵌入算法、提升素養(yǎng)洞察算法以及健全機制規(guī)制算法。

1. 持續(xù)推進研究算法：探索網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的反制技術(shù)

算法推薦場域下網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準傳播，核心是“算法推薦”這一技術(shù)手段，既然焦點在于技術(shù)，那么要想有效應對網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準化傳播，必須從技術(shù)角度思索對策。第一，要探索反向個性化推薦技術(shù)。前文論及算法可以挖掘受眾的偏好、喜好，為受眾推送“感興趣”的信息，進而將受眾推入“信息繭房”。網(wǎng)絡泛娛樂主義借力算法精心打造泛娛樂的“信息繭房”，推動其內(nèi)容傳播。因此，要想有效應對網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準傳播，有必要加強反向個性化推薦技術(shù)研發(fā)，糾偏算法推薦帶來的認知窄化問題，進而打開泛娛樂“信息繭房”的天窗。對于受到網(wǎng)絡泛娛樂內(nèi)容影響的受眾，應該推薦他們可能“沒興趣”“應該關(guān)注但沒有關(guān)注”的非泛娛樂信息內(nèi)容，避免他們沉浸在狹窄的泛娛樂領(lǐng)域。第二，要研發(fā)受眾偏好自主測量技術(shù)。算法既然能分析出用戶喜好，也應研發(fā)受眾能自主測量的應用系統(tǒng)，使受眾能夠在長期接觸算法推薦的相關(guān)信息后知曉自己的偏好，進而有意識地主動、及時糾偏，這對于應對網(wǎng)絡泛娛樂主義對受眾長期隱性、私人訂制式“投喂”，顯然具有重要實踐意義。第三，要強化對個性化推薦的識別技術(shù)研發(fā)。算法既要提升對文本的識別能力，拓寬優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播渠道；也要提升對傳播主體的識別能力，讓“標題黨”無法涉足。網(wǎng)絡泛娛樂主義能夠借助于算法推薦“大肆其道”，重要原因之一就在于它利用了算法識別方面的漏洞。在現(xiàn)實中，大量網(wǎng)絡泛娛樂主義內(nèi)容傳播者，極為擅長“標題”操作。強化個性化推薦的識別技術(shù)研發(fā)，對于應對網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播，極為有益。

2. 主流價值嵌入算法：加大網(wǎng)絡泛娛樂主義對算法的駕馭難度并擠壓其傳播空間

網(wǎng)絡泛娛樂主義是一種非主流的社會思潮，追求用娛樂來評判一切，嚴重沖擊受眾的精神世界，妨礙受眾正確價值觀、審美觀、娛樂觀的養(yǎng)成。娛樂至上的價值排序使得過度沉迷娛樂的人們無意識中疏遠主流價值，并消解對主流價值的認同。要想有效應對算法推薦場域網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準傳播，必須注重主流價值對算法的嵌入。算法推薦作為一種新興技術(shù)，具有意識形態(tài)屬性，一旦被主流意識形態(tài)所駕馭，會帶來正面效應，而被非主流意識形態(tài)所操縱，就會帶來一系列負面后果。因此，讓主流價值嵌入算法，極為重要。

主流價值有效嵌入算法，一方面指強化算法的主流價值導向，另一方面指提升主流價值對算法推薦的有效運用度，以此有效應對算法推薦場域網(wǎng)絡泛娛樂主義的精準傳播。究其原因：第一，如果算法的主流價值導向得到強化，就會加大網(wǎng)絡泛娛樂主義駕馭算法的難度；第二，提升主流價值對算法推薦的有效運用度，將會強化主流價值的精準傳播度，提升主流價值的輿論引導力，自然會對網(wǎng)絡泛娛樂主義的傳播空間形成擠壓之勢。關(guān)于主流價值如何有效嵌入算法，首先，強化算法的主流價值導向。不論是算法的整體技術(shù)建構(gòu)，還是其內(nèi)部代碼序列或者運算優(yōu)先級的次序，都要體現(xiàn)主流價值的導向。例如，可以將主流價值導向作為內(nèi)容的獨立標簽，賦予較高的權(quán)重數(shù)值；在初始推送流量池以及疊加推薦上向弘揚主流價值取向的作品傾斜。其次，提升主流價值對算法推薦的有效運用度。要想有效運用算法推薦，主流價值要能適應算法推薦的技術(shù)邏輯，這是基本前提。算法推薦是一種用戶中心模式，因此，必須注重主流價值的話語、內(nèi)容以及形態(tài)的多重創(chuàng)新，“形成具有中國特色、中國風格、中國氣派的語言形式和敘事框架，照顧到人們?nèi)粘５乃季S習慣和生活方式”［9］。最后，算法推薦要在大數(shù)據(jù)收集、整合基礎上，精準研判不同受眾的信息需求，有效推送符合受眾需求的主流價值作品及相關(guān)內(nèi)容。

3. 提升素養(yǎng)洞察算法：增強受眾對網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的理性認知與抵制自覺

算法推薦場域網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播有著復雜的運作機理，只有提升受眾的素養(yǎng)，受眾才能充分把握網(wǎng)絡泛娛樂主義借助算法推薦傳播的運行機理以及實踐意圖，進而增強對網(wǎng)絡泛娛樂主義傳播的自覺抵制力。

首先，要提升算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)，主要包括“過濾機制和設計選擇功能的基本知識，以及了解算法對個體的影響是什么”［10］。算法素養(yǎng)主要有雙重目標向度，一是了解算法推薦基本概況，二是充分認識到算法推薦下的信息傳播可能給個體帶來的主體性損傷以及潛在風險，提升防范應對能力。提升受眾算法素養(yǎng)，使受眾深入洞察算法，進而增強對網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的理性認知。一方面，受眾要熟悉算法推薦的主要原理、權(quán)力范式以及運行機制，明晰算法對個人人生價值、思想意識以及網(wǎng)絡行為的影響。從現(xiàn)實層面來看，當前絕大多數(shù)受眾對于算法推薦傳播的信息缺乏足夠認知，對算法推薦的技術(shù)原理知曉度較低，對算法推薦的傳播偏向等問題更是缺乏足夠了解。因此，要充分拓展受眾認知算法推薦本質(zhì)及其影響的路徑，鼓勵影響力較大的媒體適時、適度公開算法推薦運行原理。受眾通過增強對算法推薦原理的總體認知，能夠更加深入地把握網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播背后的算法技術(shù)邏輯，實現(xiàn)由算法附庸到算法主人的轉(zhuǎn)變。另一方面，受眾要增強自我防范意識以及信息辨別能力，學會考量算法背后可能隱藏的錯誤價值取向，在進行信息選擇、信息服務消費過程中堅持理性態(tài)度，認清算法推送中存在的不足和缺陷，主動搜索多樣化信息，自覺屏蔽媚俗、低俗、庸俗、錯誤信息，防止沉溺于算法構(gòu)造的“擬態(tài)環(huán)境”與“信息繭房”之中。網(wǎng)絡泛娛樂主義傳播內(nèi)容多是感性的，從其傳播走向來看，有與其他一些社會思潮如歷史虛無主義等合流傳播之勢，具有險惡意圖的價值取向深藏于算法之中，受眾要科學評判信息真?zhèn)?，深刻認識到網(wǎng)絡泛娛樂主義思潮的誤導性和危害性，主動增加對批判網(wǎng)絡泛娛樂主義相關(guān)內(nèi)容的瀏覽、關(guān)注、收藏和分享，進而增強應對網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的能力。

其次，要提升受眾的思想道德修養(yǎng)。眾所周知，個體的思想道德素養(yǎng)充分體現(xiàn)其世界觀、人生觀以及價值觀，提升受眾的思想道德修養(yǎng)，是應對網(wǎng)絡泛娛樂主義借助于算法推薦進行精準傳播的必然舉措。黨的二十大報告指出，“要弘揚以偉大建黨精神為源頭的中國共產(chǎn)黨人精神譜系，用好紅色資源，深入開展社會主義核心價值觀宣傳教育”。［11］營造良好社會氛圍，是推動受眾實現(xiàn)思想道德修養(yǎng)提升的一大重要著力點。另外，廣大民眾也要重視自修，不斷豐富自我的精神世界，加強慎獨與自律。

4. 健全機制規(guī)制算法：強化消解網(wǎng)絡泛娛樂主義精準傳播的外在保障

算法，從某種意義而言，也是一種權(quán)力，能型構(gòu)社會、引導價值取向，甚至操控言行。僅寄托于算法技術(shù)的自我完善以及行業(yè)自律，遠遠不夠，需要網(wǎng)絡泛娛樂主義做好頂層設計以及整體規(guī)劃，重視完善法律、制度等多重規(guī)范建設，加強對算法的有效規(guī)制。第一，完善算法推薦應用的相關(guān)立法機制。算法推薦在實踐應用過程中，可能出現(xiàn)相關(guān)的法律問題，比如知識產(chǎn)權(quán)保護、個人隱私權(quán)保護、信息安全利用等。泛娛樂主義化作品存在戲謔化、“八卦”化傾向，直接或者間接涉及相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)、個人隱私權(quán)等問題。因此，必須明確網(wǎng)絡信息傳播鏈條中各主體的相關(guān)權(quán)利和義務，構(gòu)建追溯以及問責機制，從法律層面保障算法推薦的健康發(fā)展，進而減少網(wǎng)絡泛娛樂主義相關(guān)實踐主體生產(chǎn)并運用算法推薦傳播泛娛樂作品的頻率和數(shù)量。第二，健全算法推薦場域的主體協(xié)同機制。重構(gòu)新技術(shù)環(huán)境下多元主體的權(quán)責關(guān)系與治理格局，構(gòu)建政府部門、媒體、企業(yè)、自媒體創(chuàng)作者有序參與、協(xié)同共治的良性傳播生態(tài)，通過主體間的有效協(xié)同，算法推薦得到科學運用、合理運用，進而減少網(wǎng)絡泛娛樂主義運用算法推薦傳播的可能性。第三，健全算法推薦場域網(wǎng)絡輿情監(jiān)督及懲處機制。對算法推薦場域網(wǎng)絡輿情及時進行澄清以及引導，對泛娛樂主義較為典型的平臺媒體采取約談、依法查封等處罰措施，使平臺媒體自覺加強對算法的規(guī)制，從源頭上遏制網(wǎng)絡泛娛樂主義信息的傳播。