靖學(xué)青

(上海社會(huì)科學(xué)院 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究所, 上海 200020)

中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展意味著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由數(shù)量型快速增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)入質(zhì)量型效益提升模式,意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,也意味著整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。為適應(yīng)這種變化,高端服務(wù)業(yè)必須以更快的速度發(fā)展,盡快實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)上是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,通過科技創(chuàng)新降低物質(zhì)投入消耗,提高投入產(chǎn)出效率,實(shí)現(xiàn)人口、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)良性循環(huán)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展需要良好的創(chuàng)新生態(tài),而服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以為國(guó)家和地區(qū)集聚創(chuàng)新資源、提高創(chuàng)新效率提供有力支撐。

上海是一個(gè)服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)的超大城市,2018年第三產(chǎn)業(yè)增加值比重已經(jīng)接近70%。除了服務(wù)本地、服務(wù)長(zhǎng)三角、服務(wù)全國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需要外,從服務(wù)業(yè)自身發(fā)展規(guī)律考慮,上海需要升級(jí)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè),實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此,開展服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究,探尋結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力源泉,對(duì)上海來(lái)講就顯得更為急迫和有價(jià)值。

一、 文獻(xiàn)綜述

按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類,服務(wù)業(yè)指第三產(chǎn)業(yè)[1]。關(guān)于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),目前尚沒有一個(gè)明確的概念。本文贊同這樣的觀點(diǎn):所謂服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是服務(wù)業(yè)適應(yīng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要、支撐整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和各產(chǎn)業(yè)部門健康發(fā)展的結(jié)構(gòu)變化過程,亦是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)或高端服務(wù)業(yè)相對(duì)較快發(fā)展及其比重上升的過程。但是,何謂現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)?它們應(yīng)該包括哪些服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)?迄今為止學(xué)界對(duì)此并未形成一致意見。另外,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)如何定量測(cè)度,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有哪些影響因素?這也是本文研究涉及的內(nèi)容。為此,首先需要對(duì)相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和綜述。

李江帆[2]認(rèn)為,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指現(xiàn)代社會(huì)中以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為裝備的、實(shí)施現(xiàn)代管理方式的服務(wù)業(yè)。鐘云燕[3]指出,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不僅包括新興的服務(wù)業(yè),還包括改造和升級(jí)后的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),其本質(zhì)是完成服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代化。張彩霞等[4]將服務(wù)業(yè)劃分為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)包括9個(gè)細(xì)分行業(yè)。原小能[5]首先把服務(wù)業(yè)劃分為私人服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)兩個(gè)層次,然后又將私人服務(wù)業(yè)分為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)包括7個(gè)行業(yè)。查貴勇[6]雖然也認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)該包括7個(gè)行業(yè),不過其細(xì)分行業(yè)與原小能所提出的并不相同。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的確切內(nèi)涵,裴瑱、畢玉江[7]認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是向生產(chǎn)者而不是最終向消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)的中間需求性服務(wù)業(yè),并且提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體包括8個(gè)行業(yè)。羅時(shí)龍[8]將服務(wù)業(yè)分為分配性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、社會(huì)性服務(wù)業(yè)和個(gè)人服務(wù)業(yè)四類,其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括4個(gè)細(xì)分行業(yè)。查貴勇[6],段煉[9]與國(guó)家、李橙[10]的意見比較一致,都認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)該包括6個(gè)行業(yè)。余泳澤、潘妍[11]按服務(wù)對(duì)象將服務(wù)業(yè)分為能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和不能提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的生活性服務(wù)業(yè)兩大類,其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括5個(gè)行業(yè)。杜傳忠、杜新建[12]以行業(yè)生產(chǎn)所需要素的主要類型為依據(jù),界定服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的類型歸屬,將服務(wù)業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)三類。孫湘湘、周小亮[13]則明確認(rèn)定,知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)應(yīng)該包括5個(gè)行業(yè)。關(guān)于高端服務(wù)業(yè)的定義,各方表述各不相同[14-15],對(duì)高端服務(wù)業(yè)所包括的細(xì)分行業(yè)的界定也存在差異。王冠鳳[16]認(rèn)為,高端服務(wù)業(yè)應(yīng)該包括7個(gè)行業(yè);而余泳澤、潘妍[11]則認(rèn)為,高端服務(wù)業(yè)應(yīng)只包括其中的4個(gè)行業(yè)。此外,還有學(xué)者[2]沿用第三產(chǎn)業(yè)四個(gè)層次的劃分,這是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 1985年對(duì)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)的劃分方法。

行業(yè)分類和歸屬出現(xiàn)上述認(rèn)識(shí)差異的原因,主要是某一服務(wù)業(yè)行業(yè)并非只提供一種業(yè)務(wù)類型,而是提供兩種甚至是多種,導(dǎo)致其歸屬不是很清晰。例如金融業(yè),它是現(xiàn)代服務(wù)業(yè),在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中起到重要支撐作用,但它也是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),在近代甚至古代就已經(jīng)出現(xiàn)并且廣泛存在,服務(wù)于人類生產(chǎn)和生活。金融業(yè)既為企業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù),也為個(gè)人提供消費(fèi)性服務(wù),因此把它歸入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)至名歸,而說它是消費(fèi)性服務(wù)業(yè)也無(wú)可厚非。金融業(yè)在屬于知識(shí)密集型還是資本和勞動(dòng)密集型的分類上,以及是高端還是非高端服務(wù)業(yè)的歸屬上,也存在類似的問題。其他服務(wù)業(yè)行業(yè)也存在類似于金融業(yè)的情況。

關(guān)于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量指標(biāo),學(xué)界大多采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重[2]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重[7]、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)比重[13]、高端服務(wù)業(yè)比重[11,16]]來(lái)代理,而陳潔、王耀中等[17]的做法是,在將服務(wù)業(yè)劃分為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算這三類服務(wù)業(yè)的向量夾角衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平,以此來(lái)代理服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。關(guān)于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)因,檢索相關(guān)研究文獻(xiàn),可得為數(shù)不多的一些研究成果。裴瑱、畢玉江[7]研究了加工貿(mào)易對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,發(fā)現(xiàn)加工貿(mào)易制約了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的滯后發(fā)展阻礙了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。杜傳忠、杜新建[12]研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化、服務(wù)業(yè)投資對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)其對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)具有明顯影響,但對(duì)各細(xì)分行業(yè)的影響存在差異。王冠鳳[16]研究了科技創(chuàng)新、金融發(fā)展水平對(duì)以高端服務(wù)業(yè)比重為代理指標(biāo)的上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和金融發(fā)展水平的影響顯著為正,而專利申請(qǐng)授權(quán)的影響不顯著。陳潔、王耀中等[17]探討了地區(qū)工資差異、外商直接投資對(duì)中國(guó)省域服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,發(fā)現(xiàn)本地區(qū)服務(wù)業(yè)工資上漲對(duì)該地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有顯著的負(fù)向影響,但本地區(qū)服務(wù)業(yè)外商直接投資的影響不顯著,而且存在空間效應(yīng),不同時(shí)期的作用效果也不同。段煉[9]的中國(guó)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口規(guī)模,城鎮(zhèn)化、政府消費(fèi)、居民消費(fèi)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資、生產(chǎn)性服務(wù)出口、非公有企業(yè)職工等因素對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有顯著的積極作用。此外,在實(shí)證分析的研究文獻(xiàn)中,政府規(guī)模和行為、經(jīng)濟(jì)開放程度、人力資本、專業(yè)化分工等因素作為控制變量納入其實(shí)證模型中[7,16-17]。

通過回顧和梳理相關(guān)研究文獻(xiàn),可以對(duì)此獲得較為全面的了解和把握,這為解決服務(wù)業(yè)合理分類、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)定量測(cè)度、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)動(dòng)力因素選擇三大問題奠定了良好和扎實(shí)的基礎(chǔ)。

二、 服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的特征事實(shí)

根據(jù)現(xiàn)行中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),第三產(chǎn)業(yè)總共包括14個(gè)兩位數(shù)細(xì)分行業(yè)。首先,根據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同,采納原小能[5]的做法,將服務(wù)業(yè)劃分為公共服務(wù)業(yè)與私人服務(wù)業(yè),其中,公共服務(wù)業(yè)包括水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),教育,衛(wèi)生和社會(huì)工作,公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織,共計(jì)4個(gè)行業(yè)[5-6]。其次,將私人服務(wù)業(yè)劃分為高端私人服務(wù)業(yè)(簡(jiǎn)稱“高端服務(wù)業(yè)”)與非高端私人服務(wù)業(yè)(簡(jiǎn)稱“非高端服務(wù)業(yè)”),其中高端服務(wù)業(yè)所屬行業(yè)采納余泳澤、潘妍[11]的劃分方法,包括4個(gè)行業(yè),即:信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。這4個(gè)行業(yè)既是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)[4-6],也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[6-7,9-10],還是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)[12-13],其代表了服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展前景,能夠比較準(zhǔn)確地揭示服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方向。非高端服務(wù)業(yè)包括余下的6個(gè)行業(yè),即:批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè),房地產(chǎn)業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)。

服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),通常用結(jié)構(gòu)高度化(或者高級(jí)化)水平的動(dòng)態(tài)變化來(lái)衡量。關(guān)于結(jié)構(gòu)高度化水平指標(biāo),本文選擇向量夾角法來(lái)代理。計(jì)算步驟是:

第一步,分別利用非高端服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的增加值比重構(gòu)成一組三維向量X0=(x1,0,x2,0,x3,0),并且計(jì)算X0與服務(wù)業(yè)從低層次到高層次排列向量X1=(1,0,0)、X2=(0,1,0)、X3=(0,0,1)的夾角θ1、θ2、θ3,令φ1=π-θ2—θ3。其中,θj的算法是:

(1)

第三步,計(jì)算Fgd1=φ1+φ2,Fgd1數(shù)值越大,說明服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高。

根據(jù)所選擇的服務(wù)業(yè)行業(yè)分類,運(yùn)用公式(1)和非高端服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)三類行業(yè)的增加值比重,計(jì)算2001—2017年上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)Fgd1如圖1所示,其中幾個(gè)典型年份數(shù)值如表1所示。為了滿足穩(wěn)健性實(shí)證檢驗(yàn)的需要,本文還將采用另外兩個(gè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo),即:Fgd2=高端服務(wù)業(yè)增加值比重(即高端服務(wù)業(yè)增加值除以服務(wù)業(yè)總體增加值),Fgd3=高端服務(wù)業(yè)增加值比重/(1—高端服務(wù)業(yè)增加值比重)。其中,指標(biāo)Fgd3在度量制造業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)高度化時(shí)得到廣泛運(yùn)用[18-20],該指標(biāo)也可以較好地衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平。這兩個(gè)指標(biāo)在上海的具體數(shù)值如圖2、圖3和表1所示。

圖1 Fgd1

圖2 Fgd2

圖3 Fgd3

表1 上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)(典型年份)

由表1可知,上海Fgd1從2001年的2.001增長(zhǎng)到2017年的2.362,17年間增長(zhǎng)了18%,每年平均增長(zhǎng)約1個(gè)多百分點(diǎn)。因此,進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)比較明顯,上升幅度較大。從動(dòng)態(tài)走勢(shì)上看(見圖1),經(jīng)過最初幾年的短期下降后,上海Fgd1進(jìn)入上升通道,除了個(gè)別年份外是不斷上升的。這說明,上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅是明顯上升的,而且是持續(xù)穩(wěn)定上升的。

雖然Fgd2、Fgd3具體數(shù)值與Fgd1存在明顯不同,增長(zhǎng)幅度也存在一些差異,但是從動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì)和規(guī)律來(lái)看,它們的走勢(shì)基本上是相似的。這說明,上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)幅度較大且持續(xù)穩(wěn)定的結(jié)論是穩(wěn)健和可靠的。

三、 變量選擇與模型設(shè)定

總括來(lái)說,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)的動(dòng)因主要是需求和供給。從市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制方面考慮,結(jié)合上海實(shí)際情況,上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力因素選擇如下8個(gè),即:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)需求、資本供給、人力資本、城市化水平、市場(chǎng)化水平、科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制?？紤]到政府部門產(chǎn)業(yè)政策和宏觀調(diào)控的干預(yù)作用,應(yīng)將政府行為因素也納入其中。在一個(gè)高度對(duì)外開放的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,對(duì)外經(jīng)濟(jì)交流也是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)的重要影響因素。因此,為探討上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制,特設(shè)置如下計(jì)量模型:

lnFgdt=α0+β1lnPgdpt+β2lnCont+β3lnCapt+β4lnHumt+β5lnUrbt+β6lnKarkt+β7lnTect+β8lnEnret+β9lnGovt+β10lnFdit+β11lnTrat+θt+εt

(2)

式(2)中,t表示時(shí)間即年份;被解釋變量Fgd為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),即服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo);等式右邊的解釋變量中,Pgdp表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),Con表示消費(fèi)需求,Cap表示資本供給,Hum表示人力資本,Urb表示城市化水平,Mark表示市場(chǎng)化程度,Tec表示科技創(chuàng)新能力,Enre表示環(huán)境規(guī)制,Fdi 表示資本國(guó)際流動(dòng),Tra表示對(duì)外貿(mào)易,Gov表示政府行為;α0表示截距項(xiàng),β表示待估回歸參數(shù),θ表示不隨時(shí)間變化的因素,ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。被解釋變量Fgd的指標(biāo)分別由服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)Fgd1、Fgd2、Fgd3來(lái)代理,這樣可用以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

改革開放后,中國(guó)不同時(shí)段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)的影響因素是不同的[21]。對(duì)于上海來(lái)說,2008年金融危機(jī)后、2010年代初期科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略的提出和實(shí)施是一個(gè)標(biāo)志性事項(xiàng),其前后兩個(gè)不同時(shí)段服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力應(yīng)該有所不同,政府意愿和行為取向也不同。為落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,上海采取了一系列相應(yīng)措施,主要是:增加科技研發(fā)投入以促進(jìn)科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步,提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度以抑制低端產(chǎn)業(yè)和高污染、重污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)提高工藝技術(shù)水平,加強(qiáng)政策引導(dǎo)以加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),等等。為了檢驗(yàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略及其措施對(duì)策對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,這里構(gòu)建如下計(jì)量模型:

lnFgdt=α0+δ1lnPgdpt+δ2lnCont+δ3lnUrbt+δ4lnMarkt+δ5lnInnt+δ6lnEnret+δ7lnGovt+δ8lnFistt+D1+ρ1D1lnTect+ρ2D1lnEnret+ρ3D1lnGovt+ρ4D1lnFistt+θt+εt

(3)

式(3)中,δ和ρ是待估回歸參數(shù),Inn表示科技研發(fā)投入,Fist表示財(cái)政科技投入;D1表示相對(duì)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的虛擬變量,其取值在2010年之前為0,2010年(含)之后取值為1;D1lnInn、D1lnEnre、D1lnGov、D1lnFist分別表示虛擬變量D1與科技研發(fā)投入Inn、環(huán)境規(guī)制Enre、政府行為Gov、財(cái)政科技投入Fist的交互項(xiàng);其他符號(hào)含義與式(2)相同。這個(gè)計(jì)量模型主要是檢驗(yàn)科技研發(fā)投入及其政府行為對(duì)上海制造業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,因此科技研發(fā)投入(Inn)、環(huán)境規(guī)制(Enre)、政府行為(Gov)、財(cái)政科技投入(Fist)是解釋變量,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Pgdp)、消費(fèi)需求(Con)、城市化(Urb)、市場(chǎng)化(Mark)等可以看作控制變量。被解釋變量Fgd的指標(biāo)分別由服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)Fgd1、Fgd2、Fgd3來(lái)代理,用以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和消除異方差的影響,且使相關(guān)變量間具有“彈性”的經(jīng)濟(jì)意義,此處對(duì)計(jì)量模型(2)(3)的各個(gè)變量都進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理[22]。

四、 變量詮釋、代理指標(biāo)定義與數(shù)據(jù)說明

本文的被解釋變量是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Str),代理指標(biāo)是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平,其數(shù)據(jù)是前文計(jì)算得到的結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)數(shù)值Fgd1、Fgd2、Fgd3。解釋變量和控制變量的理論詮釋和代理指標(biāo)定義如下:

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Pgdp):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既增加需求又增加供給,是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)的綜合動(dòng)因。但是,不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化造成不同的影響,集約式的、高質(zhì)量的增長(zhǎng)方式會(huì)促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),而初級(jí)要素專業(yè)化下的粗放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。該變量用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(2010年不變價(jià))來(lái)代理,計(jì)量單位是萬(wàn)元/人。

消費(fèi)需求(Con):伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的是居民收入水平提高,收入提高導(dǎo)致消費(fèi)水平上升,消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化會(huì)拉動(dòng)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)。當(dāng)然,如果消費(fèi)水平上升緩慢,消費(fèi)結(jié)構(gòu)停滯不前,也會(huì)抑制服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。該變量用居民消費(fèi)水平(2010年不變價(jià))來(lái)代理,計(jì)量單位是萬(wàn)元/人。

資本供給(Cap):物質(zhì)資本是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)必不可少的投入要素,這為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)提供可能。但是,在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,資本供給如果主要指向非高端私人服務(wù)業(yè),高端服務(wù)業(yè)生產(chǎn)條件得不到明顯改善,則資本供給就不會(huì)促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。該變量用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代理,計(jì)量單位是元/百元。

人力資本(Hum):勞動(dòng)力是服務(wù)業(yè)的主要生產(chǎn)要素,人力資本是度量勞動(dòng)力素質(zhì)的主要指標(biāo),不斷提高的人力資本水平是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要供給因素。但在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,人力資本能否促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則取決于人力資本的主要投入方向:如果人力資本主要用于高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,則人力資本水平提高可以促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);反之則不利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。該變量用大專以上文化程度人口比重來(lái)代理,計(jì)量單位是%。

城市化水平(Urb):城市化是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象,不僅僅是人口由鄉(xiāng)村進(jìn)入城鎮(zhèn)、城鎮(zhèn)人口比例上升的過程,而且也是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)集聚、居民生活質(zhì)量提高和生活方式現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)地域景觀擴(kuò)大和市政基礎(chǔ)設(shè)施改善的過程。城市化可以改善供給質(zhì)量,提高需求水平,促進(jìn)市場(chǎng)完善,通過創(chuàng)造合適的環(huán)境條件促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展和升級(jí)。但是,城市化如果只是數(shù)量型的人口和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚,沒有質(zhì)量型的生活方式和城市基礎(chǔ)設(shè)施提升,則城市化不利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。上海是一個(gè)超大城市,人口城市化水平高且研究期內(nèi)變化很小,不能夠揭示上海綜合城市化水平及其變化特征。為了比較準(zhǔn)確地刻畫城市化概念的全貌,本文構(gòu)建了“城市化水平指數(shù)”這一指標(biāo)來(lái)代理城市化變量。這個(gè)指數(shù)由4個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成,取其幾何平均值。這4個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)分別是城鎮(zhèn)人口比重(人口城市化)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(產(chǎn)業(yè)城市化)、城鎮(zhèn)居民非食品衣著消費(fèi)支出占總支出比重(生活方式城市化)和人均城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額(地域景觀城市化)。其中,第4個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)等于城市基礎(chǔ)設(shè)施投資額除以常住人口數(shù)量,城市基礎(chǔ)設(shè)施投資額是通過平減指數(shù)平減后的2010年不變價(jià),平減指數(shù)由固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和城市基礎(chǔ)設(shè)施投資額換算得到。當(dāng)然,在對(duì)4個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)作幾何平均值計(jì)算之前,需事先對(duì)其作均值標(biāo)準(zhǔn)化處理。

市場(chǎng)化(Mark):市場(chǎng)化改革是改革開放后我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?同時(shí)也通過需求和供給對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和升級(jí)產(chǎn)生重要影響。市場(chǎng)化可以降低市場(chǎng)進(jìn)入門檻,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度,而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度適度增加可以帶來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級(jí)。但是,如果非國(guó)有經(jīng)濟(jì)主體管理和生產(chǎn)技術(shù)落后,主要聚集于非高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,則市場(chǎng)化程度提高不但不會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),反而會(huì)因?yàn)檎加脤氋F的經(jīng)濟(jì)資源而抑制服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。該變量用市場(chǎng)化水平指數(shù)來(lái)代理,這個(gè)指數(shù)是3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的幾何平均值,這3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)分別是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的非國(guó)有經(jīng)濟(jì)投資比重、地區(qū)生產(chǎn)總值的非國(guó)有經(jīng)濟(jì)增加值比重和職工工資總額的非國(guó)有單位工資比重。當(dāng)然,在作幾何平均值計(jì)算之前,需事先對(duì)3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)均作均值標(biāo)準(zhǔn)化處理。

科技創(chuàng)新能力(Tec):技術(shù)進(jìn)步來(lái)源于科技創(chuàng)新,科技自主創(chuàng)新能力取決于地區(qū)研發(fā)(R&D)投入、科技成果產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化。綜合這3個(gè)方面,構(gòu)建科技創(chuàng)新能力指數(shù),以此來(lái)代理這個(gè)變量。該指數(shù)是3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的幾何平均值,3個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)分別是研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(即研發(fā)投入)、人均發(fā)明專利申請(qǐng)量(即科技產(chǎn)出)、人均新產(chǎn)品銷售收入(即科技成果轉(zhuǎn)化)。其中,人均發(fā)明專利申請(qǐng)量等于年度發(fā)明專利申請(qǐng)量除以總?cè)丝跀?shù),人均新產(chǎn)品銷售收入等于新產(chǎn)品銷售收入除以總?cè)丝跀?shù),而新產(chǎn)品銷售收入由社會(huì)消費(fèi)品零售總額平減指數(shù)折算為2010年不變價(jià)。

科技研發(fā)投入(Inn):科技研發(fā)投入是技術(shù)進(jìn)步的主要源泉,但能否促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并不確定,這取決于諸多因素,例如投入規(guī)模、投入方向、投入產(chǎn)出效率、產(chǎn)出成果轉(zhuǎn)化率等。研發(fā)投入主要包括經(jīng)費(fèi)投入和人力投入,限于數(shù)據(jù)的可得性,這里該變量使用研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代理,計(jì)量單位是元/百元。

財(cái)政科技投入(Fist):如果政府重視本地科技創(chuàng)新發(fā)展,則可以通過財(cái)政支出的手段表達(dá)政府意愿。一般而言,增加財(cái)政科技投入不僅可以直接增加科技創(chuàng)新資金規(guī)模,還能起到示范作用,引導(dǎo)社會(huì)資源投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域。不過,與科技研發(fā)投入一樣,財(cái)政科技投入能否促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并不確定。本文使用財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出占地方財(cái)政總支出比重作為該變量的代理指標(biāo),計(jì)量單位是%。

環(huán)境規(guī)制(Enre):高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制可以提高污染物排放的技術(shù)要求和治理成本,形成新企業(yè)的進(jìn)入壁壘,通過優(yōu)化企業(yè)進(jìn)入結(jié)構(gòu)影響地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí),環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提高可以促進(jìn)污染型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)以求污染物排放達(dá)標(biāo),甚至能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移,這都有利于服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但由于環(huán)境規(guī)制對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響力度及其方式存在差異,其對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響并非線性的。該變量使用環(huán)境保護(hù)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代理,計(jì)量單位為元/百元。

資本國(guó)際流動(dòng)(Fdi):與世界各國(guó)進(jìn)行資本流動(dòng)可以調(diào)節(jié)資金余缺,與本地企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和合作則可以促進(jìn)技術(shù)提升,進(jìn)而優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu),但是其作用效果尚存在爭(zhēng)議。該變量用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代理,美元與人民幣的換算使用官方公布的匯率,計(jì)量單位是元/百元。

對(duì)外貿(mào)易(Tra):進(jìn)出口貿(mào)易通過增加產(chǎn)品和服務(wù)的供給和需求而對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,但是其影響力度和方向在已有研究中存在分歧。該變量用貨物進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)代理,計(jì)量單位是元/百元。

政府行為(Gov):通常情況下,政府會(huì)進(jìn)行干預(yù)以達(dá)到服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目的,在所制定的經(jīng)濟(jì)政策(包括產(chǎn)業(yè)政策)指導(dǎo)下通過財(cái)政收支等手段進(jìn)行操作。這里使用財(cái)政總支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為該變量的代理指標(biāo),計(jì)量單位是元/百元。

除了匯率來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,2000—2004年總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以外,本文變量指標(biāo)的其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都來(lái)源于歷年《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》。個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失,通過適當(dāng)方法予以補(bǔ)齊,不再贅述。本文研究的樣本時(shí)間區(qū)間選擇為2001—2017年,形成17年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),表2是變量代理指標(biāo)定義及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量代理指標(biāo)定義及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

五、 實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 基準(zhǔn)回歸

將被解釋變量代理指標(biāo)Fgd1和各解釋變量代理指標(biāo)的2001—2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù)導(dǎo)入E-Views計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件系統(tǒng),對(duì)計(jì)量模型(2)進(jìn)行最小二乘法(OLS)估計(jì),得到表3方程(1)的估計(jì)結(jié)果。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

經(jīng)Breusch-Godfrey檢驗(yàn),該估計(jì)結(jié)果存在自相關(guān)性,運(yùn)用廣義差分法對(duì)其進(jìn)行消除,同時(shí)為了消除共線性的影響,運(yùn)用逐步回歸法,將T檢驗(yàn)最不顯著(即不顯著且T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量最小)的解釋變量逐次剔除。在剔除lnCap和lnEnre后,得到解釋變量T檢驗(yàn)全部顯著的估計(jì)結(jié)果,如表3方程(2)所示。

在表3方程(2)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Pgdp)、人力資本(Hum)、市場(chǎng)化(Mark)、政府行為(Gov)等4個(gè)變量的回歸參數(shù)均為正值,分別為1.605、0.124、0.868、0.350,而且T檢驗(yàn)分別在1%、10%、1%、5%的置信水平上顯著。這表明,這4個(gè)因素對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化具有顯著的積極影響,促進(jìn)了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),是推動(dòng)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力源泉。

但是,有些變量對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也產(chǎn)生了“拖后腿”的作用。在方程(2)中,消費(fèi)需求(Can)、城市化(Urb)、科技創(chuàng)新(Tec)、外商直接投資(Fdi)、貨物進(jìn)出口貿(mào)易(Tra)等5個(gè)變量的回歸參數(shù)均為負(fù)值,分別為-1.139、-2.070、-0.497、-0.514、-0.093,而且T檢驗(yàn)在1%或者5%的置信水平上顯著。這表明,這5個(gè)因素對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響是顯著負(fù)面的,抑制了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。居民消費(fèi)水平的提高主要有利于非高端的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,對(duì)高端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)作用較小。城市化抑制上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),主要原因是城市化進(jìn)程仍然較慢,未能滿足高端服務(wù)業(yè)發(fā)展需求,尤其是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面對(duì)高端服務(wù)業(yè)支持不足?？萍紕?chuàng)新的積極影響直接且主要作用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè),對(duì)服務(wù)業(yè)的影響是間接性的,這種間接性的影響在上海對(duì)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展是負(fù)面的。與科技創(chuàng)新相似,外資外貿(mào)影響的直接作用對(duì)象主要在物質(zhì)生產(chǎn)方面,對(duì)服務(wù)業(yè)的積極影響主要集中在非高端的消費(fèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展上,對(duì)高端服務(wù)業(yè)促進(jìn)作用較小。從作用力度來(lái)看,消費(fèi)需求對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的抑制作用最大,其次是城市化。

使用與上述同樣的估計(jì)方法和步驟,將被解釋變量分別替換為Fgd2、Fgd3后對(duì)計(jì)量模型(2)進(jìn)行OLS估計(jì),得到解釋變量T檢驗(yàn)全部顯著的估計(jì)結(jié)果,如表3方程(3)和方程(4)所示。觀察方程(3)和方程(4)的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),其各個(gè)解釋變量回歸參數(shù)的正負(fù)符號(hào)及其T檢驗(yàn)顯著性與方程(2)保持了較好的一致性,尤其是在方程(2)中4個(gè)動(dòng)力因素和5個(gè)抑制因素的情況方面,這3個(gè)方程是完全一致的,這表明方程(2)的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健和可靠的。

2. 分時(shí)段考察

為了考察2010年以來(lái)上海實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略及其措施對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用效果,運(yùn)用被解釋變量代理指標(biāo)Fgd1和各解釋變量代理指標(biāo)的2001—2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)計(jì)量模型(3)進(jìn)行OLS估計(jì),得到表4方程(5)的估計(jì)結(jié)果。經(jīng)Breusch-Godfrey檢驗(yàn),該估計(jì)結(jié)果存在自相關(guān)性,運(yùn)用廣義差分法對(duì)其進(jìn)行消除,加入AR項(xiàng)后重新估計(jì),得到方程(6)的估計(jì)結(jié)果。方程(6)估計(jì)結(jié)果控制變量的T檢驗(yàn)均為顯著,因此不再需要進(jìn)行逐步回歸步驟,可以運(yùn)用此結(jié)果直接進(jìn)行實(shí)證分析。

表4 分階段考察結(jié)果

表4(續(xù))

在表4方程(6)中,lnGov和lnFist的回歸系數(shù)分別為0.131和0.004,二者T檢驗(yàn)均不顯著,而D1lnGov和D1lnFist的回歸系數(shù)分別為1.073和0.290,并且T檢驗(yàn)分別在5%和10%的置信水平上顯著。這表明:2010年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施后,政府行為和政府通過財(cái)政渠道的科技直接投入對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響都是積極的、顯著的,而且都是強(qiáng)有力的,都促進(jìn)了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。lnInn和D1lnInn的回歸系數(shù)分別為-1.048和0.162,而且T檢驗(yàn)均在10%的置信水平上顯著,這表明:創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略之后,科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向影響程度有所減弱,其回歸參數(shù)由前一時(shí)段(2001—2009)的-1.048變?yōu)?0.886(即-1.048+0.162),但僅僅是減弱,總的作用效果仍然是負(fù)面的。lnEnre和D1lnEnre的回歸系數(shù)分別為0.129和-0.033,但是T檢驗(yàn)均不顯著,這表明:創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略之前和之后時(shí)段,環(huán)境規(guī)制對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均不顯著,未造成明顯影響。

使用同樣的估計(jì)方法,將被解釋變量Fgd1分別替換為Fgd2、Fgd3后對(duì)計(jì)量模型(3)進(jìn)行OLS估計(jì),得到如表4方程(7)和方程(8)的估計(jì)結(jié)果。方程(7)和方程(8)的檢驗(yàn)結(jié)果與方程(6)保持了較好的一致性,這說明方程(6)的實(shí)證結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

六、 結(jié)論與啟示

1. 結(jié)論

第一,2001年以來(lái),上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度較大,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)趨勢(shì)明顯,高端服務(wù)業(yè)增加值比重由2001年的35.1%上升到47.8%,上升了12.7個(gè)百分點(diǎn),年均上升約0.79個(gè)百分點(diǎn),其中商務(wù)服務(wù)業(yè)上升幅度最大,其次是信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。

第二,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人力資本、市場(chǎng)化、政府行為4個(gè)因素促進(jìn)了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),是推動(dòng)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力源泉。作用力度上,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)力最大,其次是市場(chǎng)化改革。但是,消費(fèi)需求、城市化、科技創(chuàng)新、外商直接投資、貨物進(jìn)出口貿(mào)易5個(gè)因素的影響是顯著負(fù)面的,抑制了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。資本供給和環(huán)境規(guī)制兩個(gè)因素的影響不顯著。

第三,2010年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施后,政府行為和政府通過財(cái)政渠道的科技直接投入是有成效的,有力地促進(jìn)了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向影響程度有所減弱,但作用效果仍然是負(fù)面的,而環(huán)境規(guī)制對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響不顯著,未造成明顯影響。

2. 啟示

第一,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)這4個(gè)行業(yè)既是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè),也是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè),是研究期間上海增長(zhǎng)最快的服務(wù)業(yè)部門,促進(jìn)了上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),對(duì)上海服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)也最大,今后上海仍應(yīng)繼續(xù)重視和支持這4個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的健康發(fā)展。

第二,為了促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),使服務(wù)業(yè)走向現(xiàn)代化、知識(shí)化和高端化,上海應(yīng)維持穩(wěn)定的較快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),大力培養(yǎng)和積極引進(jìn)服務(wù)業(yè)高端人才,不斷積累人力資本,積極發(fā)展非國(guó)有經(jīng)濟(jì),進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化水平;同時(shí),適度地調(diào)整消費(fèi)需求、城市化、科技創(chuàng)新、外資和外貿(mào)的方向,使其有利于高端服務(wù)業(yè)更快增長(zhǎng)。

第三,政府直接干預(yù)對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是積極有效的,今后上海仍應(yīng)運(yùn)用財(cái)政支出杠桿支持高端服務(wù)業(yè)發(fā)展,特別是通過財(cái)政渠道的科技直接投入對(duì)上海服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用十分明顯,尤其應(yīng)該得到重視。