梅偲可 李夢玲 汪子雅 曹冰冰 張金艷

摘要：農村人居環(huán)境的整治是實現鄉(xiāng)村振興，建設美麗鄉(xiāng)村必不可少的環(huán)節(jié)，而其中，農民的參與意愿是影響治理效果的重要因素。鑒此對農村人居環(huán)境整治的農民參與意愿及其影響因素展開研究，基于公眾參與理論等指導，從農戶個人及其家庭特征、農民歸屬感、鄉(xiāng)村精英影響力、政府回應等方面構建農民參與意愿影響因素指標體系，并結合調查數據，運用有序Logistic模型，實證驗證顯著影響因素，據此提出提高農民參與意愿的政策建議，為促進農民參與改善農村人居環(huán)境提供參考。

關鍵詞：農村人居環(huán)境整治，參與意愿，影響因素，政策建議

我國是發(fā)展中的農業(yè)大國，黨的十九大報告中提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，報告中指出，農業(yè)農村農民問題是關系國計民生的根本性問題。而開展農村人居環(huán)境整治工作作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán)，近年來雖取得了巨大的成效，但在整治工作的推進中，也出現了許多問題，農民參與整治工作的意愿不高就是其中之一。

從我國現有的相關研究來看，學者們主要從以下幾方面研究影響農民參與意愿的因素：（1）從農民的主體角度出發(fā)，認為農戶個人的社會經濟特征、區(qū)位交通條件、地理環(huán)境等均會對農民參與農村人居環(huán)境整治的意愿產生影響。（2）從外界影響出發(fā)，認為村規(guī)民約、政府宣傳、政府補貼等因素顯著正向影響農民參與意愿正向化轉換?？梢钥吹?，學者們關注的領域比較廣泛，但仍存在一些局限性。

基于已有研究與相關理論，本文從分析我國農村人居環(huán)境整治工作中農民參與意愿及影響因素入手，探討提升農民參與人居環(huán)境整治工作意愿的方法，結合研究模型結果提出具有可操作性的策略及政策建議。

在316份有效問卷中，可以觀察到有以下幾點因素與農民的意愿存在顯著的關系：第一，在家庭年總收入大于等于15萬元的81位農民中，不愿意參與農村人居環(huán)境整治的為1人；第二，在對村莊感情深厚的122位農民中，有118位愿意參與到村莊的人居壞境整治中來；第三，認為自己所在村的村民群眾能夠非常便捷地與當地政府進行交流，提出意見與訴求的15人均愿意參與所在村的人居環(huán)境整治。

根據以上分析，我們提出以下三點假設：

假設一：家庭的經濟收入對農民參與人居環(huán)境整治的意愿有顯著的正向影響；假設二：對村莊的感情深厚程度對農民參與人居環(huán)境整治的意愿有顯著的正向影響；假設三：農民與政府之間交流的便攜程度對農民參與人居環(huán)境整治的意愿有顯著的正向影響。

1.研究區(qū)域與數據來源

本課題組以合肥南站為調研地點。合肥作為全國性綜合交通樞紐，此處人流量大，樣本的隨機性較強，本組成員在此處選取具有農村戶口的人進行調查（問卷調研時會首先詢問對方是否為農村戶口或是否家在農村）。最終獲得316份有效調查問卷。

2.模型選擇

由于本研究的被解釋變量“農民參與所在村莊環(huán)境整治的意愿”是有序的三分類變量，解釋變量和控制變量中既有連續(xù)變量也有分類變量，所以多元線性回歸以及二元Logistic回歸模型不適用于本研究，因此我們采用基于SPSS的多元有序Logistic回歸分析模型。

3.共線性診斷以及回歸分析

（1）共線性診斷。在進行多元有序Logistic回歸分析之前，需要對本研究中所涉及到的解釋變量進行共線性診斷，結果如表1所示。方差膨脹因子即VIF<10，D-W值為1.825（一般用來檢驗一階相關，值在2左右，表示不相關），說明解釋變量間不存在多重共線性問題。同時，根據模型運行結果，對模型的總體擬合信息檢驗為顯著性0.046，小于0.05，平行線檢驗顯著性為0.785，大于0.05，說明被解釋變量符合統(tǒng)計學要求，模型擬合有效。

注：統(tǒng)計學中，方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）是指解釋變量之間存在多重共線性時的方差與不存在多重共線性時的方差之比。VIF越大，說明共線性越嚴重。判斷方法為：當0=100，存在嚴重多重共線性。

（2）回歸分析。本研究依托SPSS24.0軟件對農民參與所在村莊環(huán)境整治的意愿進行分析，模型構建過程中主要采用的是逐步回歸分析法。最后依次得到三個模型，模型1是考察控制變量即農民的個人特征對于參與意愿的影響，偽R2為0.071，模型2在模型1的基礎上，加入解釋變量農民的歸屬感因素進行回歸分析，得到模型2，偽R2為0.201，模型擬合度增加，模型3基于模型2，加入了解釋變量農民對于政府回應感知維度的因素進行回歸分析，偽R2為0.293，模型擬合效果進一步優(yōu)化。

模型1顯示，受訪農民的受教育水平、職業(yè)、家庭勞動力人數以及家庭年收入顯著影響其參與農村環(huán)境整治的意愿。受訪農民的職業(yè)資格證書數量與其參與環(huán)境整治的意愿之間沒有明顯相關關系，其OR值是小于1的。

模型2顯示，農民個人特征中除了職業(yè)資格證書數量之外的項目仍然對其參與意愿有著顯著影響，但綜合模型中其他因素的影響，模型1中因素對于參與意愿的影響程度在降低。農民歸屬感維度中除了鄉(xiāng)村精英之間的關系以及是否愿意參與精英組織的活動兩項外，其余四項均與農民參與環(huán)境整治意愿顯著正相關。

模型3顯示，向政府反映問題的便捷度和政府解決問題的數量對農民參與意愿的影響最為顯著，且為正相關關系。與此同時，可以看到農民個人特征因素和農民歸屬感維度的因素對于農民參與意愿的影響總體趨勢與之前相同，但影響力度減小。

1.研究結論

本文基于研究得到以下結論：（1）從316份有效問卷的數據結果來看，絕大部分村民愿意參與鄉(xiāng)村的環(huán)境治理。（2）受訪農民的受教育水平、職業(yè)、家庭勞動力人數以及家庭年收入顯著影響其參與農村環(huán)境整治的意愿。（3）農民在農村居住時間越長，參與村莊活動的積極性越高，其參與農村環(huán)境整治的意愿越高。同時，農民歸屬感中的鄉(xiāng)村精英影響力因素對農民參與環(huán)境整治的意愿有著顯著的影響，二者呈正相關關系。（4）向政府反映問題的便捷度和政府解決問題的數量對農民參與意愿的影響顯著。

2.政策建議

結合已有政策經驗的總結，項目組認為相關政策應當體現綜合性、特殊性、時效性、時代性以及多元性，現提出以下建議：

（1）加強經濟建設，提高農民整體收入。結合當地特色，因地制宜發(fā)展適合本地的產業(yè)，促進地區(qū)的經濟發(fā)展。同時發(fā)展綠色低碳經濟，減少污染，促進本地經濟協調可持續(xù)發(fā)展。還需引進先進科學技術，提高發(fā)展?jié)摿?，促進生產。同時提高農民的專業(yè)技能也是加強經濟建設，提高農民整體收入的重要途徑。

（2）加強農村的文化建設，增強村民歸屬感。堅持黨和政府在文化建設的領導作用。同時，培養(yǎng)聯絡鄉(xiāng)村精英，加強群體效應。鄉(xiāng)村精英群體的壯大有益于發(fā)揮群體的影響力、凝聚力和創(chuàng)造力，群體效應大大增強，農民的參與意愿更加容易被激發(fā)。

（3）暢通民意反映渠道，及時解答民意。鑒于農民主要群體是中老年人，所以對村干部收集意見等較為傳統(tǒng)的民意反饋方法應予以保留，為中老年農民提供便利。對于收集到的民意，政府要找出農民最關心、最緊要的問題和困難予以明確、通俗的回復，制定切實合理、行之有效的行動方案并將其落到實處。

本文系省級項目：2021年大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃（項目編號：S202110357413）的研究成果。

參考文獻：

[1]黃華，姚順波.生態(tài)認知、政府補貼與農戶參與農村人居環(huán)境整治意愿 [J]. 統(tǒng)計與信息論壇2021，36（12）： 80-91.

[2]李曉雅.農村人居環(huán)境治理中村民參與意愿與行為轉化研究 ——基于張家口市崇禮區(qū)的調查[D].河北：河北地質大學，2021.

[3]閔師，王曉兵，侯玲玲等.農戶參與人居環(huán)境整治的影響因素——基于西南山區(qū)的調查數據[J].中國農村觀察，2019，（04）： 94-110.

[4]賈亞娟，趙敏娟.環(huán)境關心和制度信任對農戶參與農村生活垃圾治理意愿的影響[J].資源科學，2019，41（8）：1500-1512

[5]呂建華，林琪.我國農村人居環(huán)境治理：構念、特征及路徑[J].環(huán)境保護，2019，47（09）：42-46.

[6]俞可平，賈西津.《中國公民參與——案例與模式》[M].北京：社會科學文獻出版社，2008.

[7]張蕾.我國農村人居環(huán)境治理的法律對策研究[D].西安建筑科技大學，2010.

[8]程新艷，王坤鵬，歐名豪.家庭生命周期視角下農村居民點整理的農戶意愿影響因素研究[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（09）：81-89.

[9]樊西凌，歐名豪.基于計劃行為理論的農村居民點整理農戶意愿影響因素研究[J].農業(yè)科學研究，2018，39（02）：53-60.DOI：10.13907/j.cnki. nykxyj.2018.02.011.

[10]荀秋楊.農村居民點整理的農戶意愿研究[D].南京農業(yè)大學，2009.

（作者單位：安徽大學 安徽合肥 230601）

（責任編輯：李雪威）