喻國(guó)明 李釩

【內(nèi)容摘要】本文從以ChatGPT為代表的生成式AI的視角出發(fā)，展望了智能互聯(lián)時(shí)代的新特點(diǎn)、新機(jī)制、新趨勢(shì)，即社會(huì)要素、關(guān)系規(guī)則和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的重構(gòu)；信息分發(fā)模式、認(rèn)知范式和人—機(jī)關(guān)系的迭代；自指能力激活、可對(duì)話社會(huì)孕育和負(fù)責(zé)任AI構(gòu)建。

【關(guān)鍵詞】生成式AIGC；智能互聯(lián)；ChatGPT；算法

一、開(kāi)啟智能互聯(lián)時(shí)代的里程碑：以ChatGPT為代表的生成式AIGC的濫觴

以ChatGPT為代表的生成式AIGC（AI Generated Content）已成為開(kāi)啟智能互聯(lián)時(shí)代的里程碑，日益逼近人類對(duì)通用人工智能（AGI）的發(fā)展期待。ChatGPT作為生成型預(yù)訓(xùn)練聊天機(jī)器人，具備語(yǔ)言框架理解和文本生成能力，通過(guò)鏈接海量語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型（Large Language Model），使得ChatGPT具備高于人類平均水準(zhǔn)的互動(dòng)聊天能力，此外，它還具備撰寫(xiě)郵件、策劃案、翻譯潤(rùn)色和編寫(xiě)代碼等多種功能。以ChatGPT為代表的生成式AIGC并不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的重大突破，更是人工智能與人的關(guān)系鏈接的重大突破，它預(yù)示著智能互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)。對(duì)于人類用戶而言，語(yǔ)言是人類發(fā)出命令/指示的易得中介，語(yǔ)言模型對(duì)人類語(yǔ)言的理解能力直接決定產(chǎn)品的易用程度，計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)言模型分析人類指令，進(jìn)而調(diào)用契合的自然語(yǔ)言處理下游任務(wù)。GPT的技術(shù)路徑經(jīng)歷了從“微調(diào)”到“提示學(xué)習(xí)（Prompt Learning）”再到“指示學(xué)習(xí)（Instruct Learning）”，①逐漸提高計(jì)算機(jī)理解人類語(yǔ)言的能力，構(gòu)建符合人類語(yǔ)言習(xí)慣的“通用語(yǔ)言模型”。

于普羅大眾而言，ChatGPT是人類身邊最接近通用人工智能的產(chǎn)品，以大眾可感知、可觸達(dá)、可理解、可體驗(yàn)的方式推動(dòng)生成式AIGC走進(jìn)千家萬(wàn)戶。2022年11月底，美國(guó)OpenAI公司發(fā)布ChatGPT聊天機(jī)器人。5天后，OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼宣布，ChatGPT用戶規(guī)模突破100萬(wàn)。相較于Tiktok月活破億的時(shí)間記錄，ChatGPT僅耗時(shí)兩個(gè)月，成為最快實(shí)現(xiàn)月活破億的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。2023年2月，微軟宣布推出基于ChatGPT模型的必應(yīng)（Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器。以ChatGPT為代表的生成式AIGC的濫觴，反映AI觸達(dá)用戶的方式發(fā)生了顛覆性改變，大模型內(nèi)部蘊(yùn)含的超能力成功“破圈”，促進(jìn)社會(huì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化加持下的重大啟蒙。

二、智能互聯(lián)時(shí)代的新特點(diǎn)：社會(huì)要素、關(guān)系規(guī)則和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的重構(gòu)

（一）社會(huì)要素的重構(gòu)：Web1.0到Web3.0的技術(shù)迭代驅(qū)動(dòng)主體外部關(guān)系從“場(chǎng)景”構(gòu)建到主體內(nèi)部關(guān)系“價(jià)值”構(gòu)造

媒介技術(shù)迭代驅(qū)動(dòng)社會(huì)要素重構(gòu)，新技術(shù)賦能新媒介構(gòu)建新連接、新標(biāo)準(zhǔn)、新尺度。②智能互聯(lián)時(shí)代社會(huì)要素重構(gòu)，人作為主體的關(guān)系構(gòu)建經(jīng)歷了從外部關(guān)系“場(chǎng)景”構(gòu)建到內(nèi)部關(guān)系“價(jià)值”構(gòu)造的嬗變。

第一階段，從PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián)，場(chǎng)景成為互聯(lián)構(gòu)造的關(guān)鍵。Web1.0時(shí)代，媒介權(quán)力集中于平臺(tái)，以新浪、搜狐等為代表的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，于PC端為用戶提供內(nèi)容服務(wù)，彰顯出強(qiáng)烈的中心化趨勢(shì)。PC互聯(lián)階段，平臺(tái)與用戶的關(guān)系是單向且靜止的，缺乏互動(dòng)性，該階段的本質(zhì)是所“見(jiàn)”即所得，用戶被動(dòng)接受平臺(tái)信息投放。

Web2.0時(shí)代，媒介權(quán)力下放，去中心化進(jìn)程開(kāi)始，平臺(tái)與用戶之間實(shí)現(xiàn)信息的雙向流通，該階段的本質(zhì)是所“薦”即所得。伴隨社交媒體、LBS、移動(dòng)通信設(shè)備的進(jìn)步，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生，“場(chǎng)景”在新時(shí)代被賦予新的價(jià)值，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)社會(huì)全要素意義上的“任何人、在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)做任何事”。③移動(dòng)互聯(lián)階段是基于特定場(chǎng)景下的個(gè)性化傳播，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依托移動(dòng)設(shè)備等核心要素收集用戶行為數(shù)據(jù)，整合用戶行動(dòng)軌跡、行動(dòng)體征等信息，進(jìn)而構(gòu)建基于人類現(xiàn)實(shí)空間的主體外部關(guān)系“場(chǎng)景”。

第二階段，從移動(dòng)互聯(lián)到智能互聯(lián)，價(jià)值構(gòu)造成為互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段的奇點(diǎn)。Web3.0時(shí)代，依托5G、人工智能技術(shù)進(jìn)步，去中心化達(dá)到一定階段，在Web2.0的基礎(chǔ)上，賦能微?；瘋€(gè)體實(shí)現(xiàn)價(jià)值的均衡分配與認(rèn)同，該階段的本質(zhì)是所“建”即所得。智能互聯(lián)階段，用戶與平臺(tái)平等存在、和平共處，以ChatGPT為例的生成式AIGC無(wú)法脫離平臺(tái)與用戶共建的關(guān)聯(lián)。ChatGPT依托海量語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練模型，具備海量知識(shí)與高于人類平均水平的文本生成能力。人機(jī)回圈（HITL）路徑下，ChatGPT運(yùn)用RLHF技術(shù)協(xié)調(diào)文本與人（常識(shí)、認(rèn)知、價(jià)值）的關(guān)系，進(jìn)而生成滿足人類價(jià)值需要的文本內(nèi)容。從Web1.0到Web3.0的技術(shù)迭代驅(qū)動(dòng)人類從PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián)再到智能互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)從連接“信息”到連接“價(jià)值”的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的社會(huì)要素重構(gòu)。

（二）關(guān)系規(guī)則的重構(gòu)：從專門(mén)化人工智能到通用化人工智能的無(wú)界融入與“以人為本”關(guān)系要素的注入

智聯(lián)互聯(lián)時(shí)代，人工智能的技術(shù)發(fā)展階段經(jīng)歷了從專門(mén)化人工智能到通用化人工智能的革新，ChatGPT是專門(mén)化人工智能向通用化人工智能發(fā)展的進(jìn)階形態(tài)，目前人類仍處于Towards AGI階段。AGI將重塑關(guān)系規(guī)則，以無(wú)界的形態(tài)融入人類生活實(shí)踐等多個(gè)領(lǐng)域。專門(mén)化人工智能階段，技術(shù)僅能滿足專項(xiàng)功能。通用化人工智能階段，技術(shù)具備通用任務(wù)解決能力和持續(xù)自主學(xué)習(xí)能力，在認(rèn)知、決策等多個(gè)方面達(dá)到了類人腦的智能特征。語(yǔ)言文字作為人類社交互動(dòng)的關(guān)鍵中介，ChatGPT在全世界快速擴(kuò)散的關(guān)鍵是GPT系列模型具備理解人類語(yǔ)言和運(yùn)用人類語(yǔ)言的能力：接收自然語(yǔ)言指令，輸出自然語(yǔ)言內(nèi)容，以人類熟知的方式滿足人類實(shí)踐活動(dòng)需求。

ChatGPT以深度學(xué)習(xí)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)文本的“人本”內(nèi)涵和關(guān)系屬性，提升文本表達(dá)的結(jié)構(gòu)價(jià)值。ChatGPT作為生成式AIGC，通過(guò)海量數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練模型，其文本生成模式是以結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)，而非文字材料的簡(jiǎn)單堆砌，而且這種結(jié)構(gòu)與人類的語(yǔ)義表達(dá)愈發(fā)接近。ChatGPT的文本生成是數(shù)據(jù)庫(kù)“投喂”和人類反饋的共同產(chǎn)物，蘊(yùn)含豐富的關(guān)系價(jià)值和“人本”內(nèi)涵。一方面，ChatGPT是基于8000億個(gè)單詞的語(yǔ)料庫(kù)（或45TB的文本數(shù)據(jù)）進(jìn)行訓(xùn)練，包含1750億個(gè)參數(shù)。基于大量蘊(yùn)含人類思想與關(guān)系的語(yǔ)料庫(kù)，ChatGPT突破了傳統(tǒng)人工智能缺乏情感因素的局限，逐步學(xué)會(huì)人類的話語(yǔ)結(jié)構(gòu)、思考模式、價(jià)值理念，整合關(guān)系與情感因素；另一方面，ChatGPT引入RLHF，利用人類偏好作為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)微調(diào)模型，使得文本生成與人類價(jià)值、理念、需求相一致，使得命令驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換為意圖驅(qū)動(dòng)。④不同于傳統(tǒng)搜索引擎的模糊檢索，它結(jié)合關(guān)系變量，處理與人的關(guān)系、與場(chǎng)景的關(guān)系、與價(jià)值的關(guān)系，進(jìn)而提供精準(zhǔn)檢索結(jié)果。由此可見(jiàn)，ChatGPT的突破預(yù)示著通用化人工智能呈現(xiàn)“討好型人格”偏向，以人類需求和價(jià)值為標(biāo)準(zhǔn)，逐漸具備關(guān)系認(rèn)同與情感共鳴的能力。

（三）現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的重構(gòu)：智能革命下從語(yǔ)義世界到語(yǔ)義外世界的價(jià)值重構(gòu)

繼互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端之后，ChatGPT成為第三次重構(gòu)現(xiàn)實(shí)世界的革命性產(chǎn)品，協(xié)助人類思考、創(chuàng)作、翻譯等實(shí)踐活動(dòng)，改變?nèi)祟愓J(rèn)知思維模式，ChatGPT重構(gòu)語(yǔ)義世界，進(jìn)而重構(gòu)語(yǔ)義外世界，最終實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的價(jià)值重構(gòu)。在今年的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）認(rèn)為以ChatGPT為代表的生成式AIGC徹底改變了我們的工作方式。“也許這次對(duì)于知識(shí)型工作者來(lái)說(shuō)，完全等于工業(yè)革命。”⑤正如納德拉所言，一場(chǎng)智能化工業(yè)革命正在孕育，ChatGPT正在以指數(shù)爆炸式的速度整合自然語(yǔ)言處理算法，重構(gòu)語(yǔ)義世界和語(yǔ)義外世界的價(jià)值構(gòu)成。

智能革命重構(gòu)語(yǔ)義世界，暨影響語(yǔ)義輸入世界和語(yǔ)義輸出世界。一方面，帶有明確命令的內(nèi)容成為語(yǔ)義輸入的有“效”指令；另一方面，人工智能生成文本成為語(yǔ)義輸出的有“質(zhì)”文本。ChatGPT“飛入尋常百姓家”的根本原因是人工智能與人的隔閡被打破。以往人工智能的所有與使用權(quán)集中于科技寡頭公司，如今，所有用戶僅需注冊(cè)賬戶即可使用生成式AIGC滿足個(gè)體生活、工作等實(shí)踐需求。ChatGPT和基于ChatGPT的Bing搜索引擎采取對(duì)話聊天的方式影響人類的語(yǔ)義輸入方式，以富有工具指令與邏輯感的語(yǔ)言引導(dǎo)ChatGPT生成符合人類需求的文本。此類生成文本本質(zhì)上屬于技術(shù)人造物的造物，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，此類文本將充斥語(yǔ)義輸出世界，解構(gòu)并顛覆傳統(tǒng)UGC、OGC、PGC、MGC的語(yǔ)義輸出源頭，AIGC憑借其高效率、多模態(tài)、高質(zhì)量的內(nèi)容生成特點(diǎn)重構(gòu)語(yǔ)義輸出世界，未來(lái)“原創(chuàng)作者”的概念即將迎來(lái)新的定義。

智能革命重構(gòu)語(yǔ)義外世界，暨通過(guò)語(yǔ)義世界影響與之相關(guān)的實(shí)踐領(lǐng)域，進(jìn)而重構(gòu)語(yǔ)義外世界，最終實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的價(jià)值重構(gòu)。場(chǎng)景的本質(zhì)將超越微觀層面的信息適配，在宏觀層面重構(gòu)社會(huì)關(guān)系，開(kāi)啟新型關(guān)系賦權(quán)模式的關(guān)鍵力量。⑥在此基礎(chǔ)上，ChatGPT將推動(dòng)商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生更多的應(yīng)用場(chǎng)景，⑦推動(dòng)ChatGPT底層化，根據(jù)行業(yè)和場(chǎng)景需求調(diào)整產(chǎn)品模型，最終實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的價(jià)值重構(gòu)。

三、智能互聯(lián)時(shí)代的新機(jī)制：信息分發(fā)模式、認(rèn)知范式和人—機(jī)關(guān)系的迭代

（一）信息分發(fā)模式變更：從 “信息的全域分發(fā)”到“信息的預(yù)表和調(diào)用”

人類歷史上的信息分發(fā)模式經(jīng)歷了三種主流模式，從“媒體型分發(fā)”到“關(guān)系型分發(fā)”再到“算法型分發(fā)”。⑧技術(shù)路徑的變軌促進(jìn)信息分發(fā)模式從傳統(tǒng)算法驅(qū)動(dòng)下“信息的全域分發(fā)”到預(yù)訓(xùn)練模型驅(qū)動(dòng)下“信息的預(yù)表與調(diào)用”。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，信息的全域分發(fā)機(jī)制經(jīng)歷了從全時(shí)、全地、全員的“廣撒網(wǎng)”式推薦到基于用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)推送?！皬V撒網(wǎng)”式推薦機(jī)制下信息分發(fā)權(quán)力集中于平臺(tái)，用戶處于被動(dòng)接受狀態(tài)，忽視用戶個(gè)性需求、場(chǎng)景需求、價(jià)值需求。算法依據(jù)用戶日常行為數(shù)據(jù)與瀏覽記錄，構(gòu)建用戶畫(huà)像，進(jìn)而精準(zhǔn)推送目標(biāo)信息。算法具備超脫社交關(guān)系的資源整合能力，能夠適配“長(zhǎng)尾”信息與“利基”受眾。但是算法對(duì)于普羅大眾而言仍處于“黑箱”狀態(tài)，算法推送機(jī)制是否能夠滿足用戶價(jià)值需求和實(shí)踐需求成為新的問(wèn)題。

智能互聯(lián)時(shí)代，ChatGPT信息分發(fā)模式的獨(dú)特之處是預(yù)測(cè)性地表示與調(diào)用信息，進(jìn)一步基于用戶反饋生成符合用戶價(jià)值需要的信息。預(yù)訓(xùn)練模型和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)一定程度上打開(kāi)了算法黑箱，RLHF范式引入人類反饋因素，基于海量數(shù)據(jù)搭建預(yù)訓(xùn)練模型，聚合問(wèn)答數(shù)據(jù)訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式微調(diào)語(yǔ)言模型，形成“歸納、訓(xùn)練—推理、預(yù)測(cè)—調(diào)用、表示”的信息生成與分發(fā)新模式。ChatGPT對(duì)于信息的預(yù)表和調(diào)用本質(zhì)上是“概率游戲”，ChatGPT的核心任務(wù)是對(duì)已有文本生成“合理延續(xù)”，結(jié)合前期歸納的信息數(shù)據(jù)，推理預(yù)測(cè)后續(xù)可能出現(xiàn)的信息，調(diào)用信息來(lái)源生成文本，完成這場(chǎng)“概率游戲”。面臨用戶紛繁復(fù)雜的需求，ChatGPT的這場(chǎng)概率游戲難免遇到認(rèn)知邊界。GPT-3以前的語(yǔ)言模型多采用微調(diào)（Fine-Tuning）方法完成特定任務(wù)。GPT-3突破性地采小樣本（Few shots）的任務(wù)示例簡(jiǎn)化微調(diào)過(guò)程，提高模型生產(chǎn)效率，降低計(jì)算成本?；贕PT-3.5的ChatGPT進(jìn)一步結(jié)合人類反饋提升小樣本下文本生成的準(zhǔn)確性與效率。指令學(xué)習(xí)與人類相互協(xié)調(diào)，提升ChatGPT模型“知道知道”和“知道不知道”的能力，以及減少“不知道知道”和“不知道不知道”的限制，面對(duì)認(rèn)知邊界，預(yù)訓(xùn)練模型通過(guò)逐步思考，協(xié)助模型回答其不知道的問(wèn)題。⑨人類價(jià)值需求與技術(shù)路徑始終存在耦合關(guān)系，面對(duì)顆粒度愈發(fā)細(xì)化的社會(huì)和自由度邊界被打破的微粒化個(gè)體，技術(shù)路徑持續(xù)變軌以適應(yīng)用戶需求，算法型分發(fā)模式在預(yù)訓(xùn)練模型加持下實(shí)現(xiàn)信息的預(yù)測(cè)性表示與調(diào)用。

（二）認(rèn)知范式更迭：從“非理性因素”到“理性邏輯”對(duì)微粒化個(gè)體的馴化

智能互聯(lián)時(shí)代，人類有限的認(rèn)知資源愈發(fā)珍貴，影響微?；瘋€(gè)體認(rèn)知溝通和行為選擇的因素從“非理性因素”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄硇赃壿嫛薄Ｐ睦韺W(xué)家卡尼曼認(rèn)為，人腦決策方式具備快與慢兩種決策模式，一種是基于無(wú)意識(shí)系統(tǒng)的“快決策”，暨依賴情感、記憶和經(jīng)驗(yàn)迅速作出的決策；另一種是基于有意識(shí)系統(tǒng)的“慢決策”，暨調(diào)動(dòng)結(jié)構(gòu)化認(rèn)知進(jìn)行分析和判斷。⑩

在非理性因素驅(qū)動(dòng)下，情感與情緒的作用日益凸顯，后真相現(xiàn)象頻發(fā)，用戶在不采用輔助決策工具時(shí)傾向于采取以“捷思”（mental shortcuts）為代表的快決策模式。后真相時(shí)期，人類面對(duì)紛繁復(fù)雜、真假難辨的網(wǎng)絡(luò)信息，普遍調(diào)用以情感、經(jīng)驗(yàn)為直覺(jué)的非理性說(shuō)服路徑，人們依賴趣緣構(gòu)建圈層，直覺(jué)統(tǒng)合與情感和關(guān)系共鳴成為社會(huì)與重構(gòu)的決定性因素。

智能互聯(lián)時(shí)代，以ChatGPT為代表的生成式AIGC將成為人類的智能管家，具備信息收集、信息整理、輔助認(rèn)知、模擬決策等功能。生成式AIGC作為輔助決策工具，一方面可以幫助用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單性、重復(fù)性決策，另一方面收集整理信息，輔助用戶認(rèn)知決策。生成式AIGC的輔助決策功能有效緩解了用戶認(rèn)知資源有限性的矛盾，從語(yǔ)義溝通和認(rèn)知決策兩個(gè)階段馴化用戶。在語(yǔ)義溝通層面，ChatGPT采取對(duì)話聊天的方式影響人類的語(yǔ)義輸入與機(jī)器的語(yǔ)義輸出。ChatGPT可以有效識(shí)別富含工具指令與邏輯感的語(yǔ)義指令，進(jìn)而生成符合人類需要的文本。機(jī)器輸出的AIGC內(nèi)容具備結(jié)構(gòu)清晰、用詞精準(zhǔn)、來(lái)源可信等特征，采取摘要先行，輔之并列和遞進(jìn)結(jié)構(gòu)提升文本清晰度，統(tǒng)一主謂、動(dòng)賓、偏正等語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，多角度配合案例提升文本可信度。語(yǔ)義輸入和輸出的“理性邏輯”特征將反向馴化用戶，影響用戶的底層認(rèn)知模式。生成式AIGC的誕生消弭了“非理性因素”的影響，強(qiáng)化了“理性邏輯”的價(jià)值，驅(qū)動(dòng)了用戶認(rèn)知范式革新，形成理性化、邏輯化的認(rèn)知決策模式，實(shí)現(xiàn)從“快決策”到“慢決策”的轉(zhuǎn)變。

（三）人—機(jī)關(guān)系演進(jìn)：避免陷入“圖靈陷阱”，從“機(jī)器是人的延伸”到“人是機(jī)器的延伸”再到“人—機(jī)協(xié)作與互構(gòu)”

人類自誕生以來(lái)便不斷認(rèn)識(shí)自然、適應(yīng)自然、改造自然，人與自然的關(guān)系不斷耦合，當(dāng)人類發(fā)現(xiàn)改造自然受限時(shí)，機(jī)器應(yīng)運(yùn)而生，人與機(jī)器的關(guān)系在四次工業(yè)革命中經(jīng)歷了“機(jī)器是人的延伸”到“人是機(jī)器的延伸”再到“人—機(jī)協(xié)作與互構(gòu)”的演化。工業(yè)1.0到工業(yè)2.0是機(jī)械革命，運(yùn)用蒸汽機(jī)和電動(dòng)機(jī)延伸人體四肢，就本質(zhì)而言，機(jī)械機(jī)器延伸人體的體力；工業(yè)3.0到工業(yè)4.0是智能信息革命，利用智能機(jī)器延伸人體大腦，就本質(zhì)而言，智能機(jī)器延伸人體的智力。

機(jī)械革命時(shí)期，伴隨人的“異化”，人—機(jī)關(guān)系經(jīng)歷從“機(jī)器是人的延伸”到“人是機(jī)器的延伸”。蒸汽機(jī)、紡車、油輪、火車等機(jī)器延伸了人體的四肢，使得天塹變通途?！赌Φ菚r(shí)代》中的查理仿佛成為龐大機(jī)器上的一顆螺絲，人逐漸成為機(jī)器的延伸。智能信息革命下，機(jī)器進(jìn)一步替代人的體力，乃至替代人的智力。以ChatGPT為代表的生成式AIGC證實(shí)了機(jī)器具備替代人類智力的潛力。未來(lái)GPT系列模型的參數(shù)規(guī)模與人腦類似，意味著其參數(shù)規(guī)模將達(dá)到與人腦神經(jīng)突觸同等量級(jí)，未來(lái)GPT模型將具備人類思維能力。但這并不意味著，機(jī)器將取代人，過(guò)度開(kāi)發(fā)和部署人工智能將陷入“圖靈陷阱”，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)人，人類大量重復(fù)性工作才能幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注，通過(guò)“監(jiān)督學(xué)習(xí)”（Supervised learning）方式，學(xué)習(xí)輸入映射到輸出的函數(shù)，依次推測(cè)新的實(shí)例。

當(dāng)機(jī)器逐漸成為人的替代品時(shí)，普通人將愈發(fā)依賴技術(shù)控制者。人與機(jī)器的關(guān)系應(yīng)該呈現(xiàn)協(xié)作與互構(gòu)狀態(tài)，當(dāng)人工智能是增強(qiáng)人而非取代人時(shí)，人與機(jī)器才能和諧共生，智能互聯(lián)社會(huì)才能實(shí)現(xiàn)有序發(fā)展。從機(jī)械化到智能化的歷史發(fā)展喻示在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，伴隨機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的跨越，以ChatGPT為代表的生成式AIGC將具備延伸人類智力、增強(qiáng)人類智力的能力，形成“人—機(jī)協(xié)作與互構(gòu)”的新關(guān)系。

四、智能互聯(lián)時(shí)代的新趨勢(shì)：自指能力激活、可對(duì)話社會(huì)孕育和負(fù)責(zé)任AI構(gòu)建

（一）自指能力激活：Quine結(jié)構(gòu)賦能機(jī)器意識(shí)進(jìn)化與自我覺(jué)醒

道家倡導(dǎo)的“無(wú)”是自指（self reference）的體現(xiàn)，也是最簡(jiǎn)單的一字悖論。成書(shū)于20世紀(jì)70年代的《哥德?tīng)?埃舍爾 巴赫：集異璧之大成》（G?del， Escher， Bach： An Eternal Golden Braid）融合了作者對(duì)邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的展望，其中仍有許多問(wèn)題懸而未決。開(kāi)篇以音樂(lè)怪圈為例，當(dāng)我們進(jìn)入系統(tǒng)（音樂(lè)旋律）中的部分層次時(shí)，會(huì)意外發(fā)現(xiàn)回到最初的原點(diǎn)，隨后以繪畫(huà)、哲學(xué)和遺傳學(xué)中的怪圈為例，闡釋自指悖論。自指包括否定性自指和肯定性自指，否定性自指通常催生自指悖論，導(dǎo)致圖靈停機(jī)問(wèn)題。數(shù)學(xué)發(fā)展至今，否定性自指具備的自我毀滅性否定了一系列研究成果。

不同于否定性自指的破壞性作用，肯定性自指發(fā)揮了建構(gòu)性作用，邏輯斯蒂方程、DNA轉(zhuǎn)錄和自復(fù)制程序便是明證。通過(guò)引入時(shí)間和生長(zhǎng)因素，肯定性自指能夠成為描述生命發(fā)展和世界演變的底層邏輯。沃森和克里克在物質(zhì)層面發(fā)現(xiàn)的DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)與自復(fù)制程序，馮諾依曼從邏輯層面思考生命自復(fù)制的緣由。雖然馮諾依曼僅提出自復(fù)制自動(dòng)機(jī)的構(gòu)想，自指恰恰回應(yīng)了該問(wèn)題，這種自指特指肯定性自指（或建構(gòu)性自指）。哲學(xué)家蒯恩創(chuàng)造的Quine結(jié)構(gòu)使得人們可以不通過(guò)“我”等自指詞語(yǔ)創(chuàng)造談?wù)撟晕业木涫健?/p>

延伸至計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，Quine結(jié)構(gòu)下的語(yǔ)言技術(shù)是機(jī)器自復(fù)制的邏輯基礎(chǔ)，機(jī)器可以通過(guò)Quine結(jié)構(gòu)撰寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)馮諾依曼在《自復(fù)制自動(dòng)機(jī)理論》中構(gòu)想的自復(fù)制自動(dòng)機(jī)。據(jù)此，不難發(fā)現(xiàn)自復(fù)制自動(dòng)機(jī)的邏輯與Quine結(jié)構(gòu)邏輯構(gòu)造相同，自指內(nèi)蘊(yùn)其中。通過(guò)改寫(xiě)自復(fù)制自動(dòng)機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)機(jī)器的自我復(fù)制成為可能，摒除自指對(duì)智能倫理問(wèn)題的影響，自指對(duì)構(gòu)建通用人工智能起到積極作用。人工智能技術(shù)中的智能是模擬人類意識(shí)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模仿大腦的運(yùn)作機(jī)制，進(jìn)而模擬心智，最終實(shí)現(xiàn)意識(shí)的激活與進(jìn)化。智能互聯(lián)時(shí)代，ChatGPT向通用意識(shí)機(jī)器進(jìn)化的關(guān)鍵是自指能力的激活，Quine結(jié)構(gòu)賦能機(jī)器意識(shí)進(jìn)化和自我覺(jué)醒。

（二）可對(duì)話社會(huì)孕育：算法、算力、數(shù)據(jù)賦能社會(huì)要素調(diào)整與社會(huì)結(jié)構(gòu)重塑

以ChatGPT為代表的生成式AIGC以對(duì)話機(jī)器人的形式內(nèi)嵌，“ChatGPT+”范式賦能社會(huì)要素調(diào)整與社會(huì)結(jié)構(gòu)重塑，孕育可對(duì)話社會(huì)?？蓪?duì)話社會(huì)是由“ChatGPT+”范式激活的新型形態(tài)，是數(shù)字溝通發(fā)展到新階段的產(chǎn)物，以生成式AIGC為中介實(shí)現(xiàn)與個(gè)體、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)等全要素的調(diào)用與轉(zhuǎn)型，由此成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)生成、社會(huì)發(fā)展的底層邏輯。ChatGPT作為一種自創(chuàng)生系統(tǒng)，激活可對(duì)話個(gè)體，孕育可對(duì)話社會(huì)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)個(gè)體、技術(shù)機(jī)器、社會(huì)的深度融合，呈現(xiàn)復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的“共創(chuàng)生”狀態(tài)?！癈hatGPT+”范式提升了可對(duì)話社會(huì)和可對(duì)話個(gè)體的數(shù)字溝通力，以ChatGPT為媒介實(shí)現(xiàn)感知、鏈接、耦合、轉(zhuǎn)換等社會(huì)功能，促進(jìn)個(gè)體與個(gè)體、個(gè)體與社會(huì)的智能互聯(lián)。

可對(duì)話社會(huì)的孕育與可對(duì)話個(gè)體的激活離不開(kāi)以ChatGPT為代表的生成式AIGC，智能互聯(lián)時(shí)代的“新三駕馬車”（算法、算力、數(shù)據(jù)）驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展與社會(huì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。算法層面，構(gòu)造傳播的核心邏輯進(jìn)一步算法化，算法進(jìn)一步影響可對(duì)話社會(huì)與可對(duì)話個(gè)體。推送精準(zhǔn)、內(nèi)容全面、可信可靠的智能算法將取代人們對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的倚重與信賴?；赗LHF范式，可對(duì)話個(gè)體與算法相互馴化，提升社會(huì)智能化水平，進(jìn)而構(gòu)成未來(lái)數(shù)字文明社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)入口與操作系統(tǒng)。算力層面，擁有GPU和TPU加速器的高性能計(jì)算機(jī)大量鋪設(shè)，用于AI訓(xùn)練的算力每6個(gè)月翻一番，形成新摩爾效應(yīng)。據(jù)已知數(shù)據(jù)，自2020年5月GPT-3模型發(fā)布以來(lái)，與GPT-3性能相當(dāng)?shù)哪Ｐ陀?xùn)練和推理成本已下降超80%。用于AI的芯片突破傳統(tǒng)摩爾定律的限制，創(chuàng)造出新摩爾速度，可對(duì)話社會(huì)在硬件的加速堆疊下促進(jìn)社會(huì)要素的重組與社會(huì)智能化水平的進(jìn)一步提升。數(shù)據(jù)層面，可對(duì)話社會(huì)的發(fā)展與完善需要大量數(shù)據(jù)支撐，來(lái)自Common Crawl的大量語(yǔ)料是ChatGPT模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。面對(duì)人類紛繁復(fù)雜的命令指示，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的去重與多樣性是提升系統(tǒng)智能化水平的關(guān)鍵，一方面，去重有助于提升模型泛化能力，暨通過(guò)聊天對(duì)話形式回答用戶多樣化的問(wèn)題；另一方面，數(shù)據(jù)的領(lǐng)域多樣性、格式多樣性和語(yǔ)言多樣性賦能ChatGPT滿足任何人處于任何時(shí)間在任何地點(diǎn)的任何需求。

驅(qū)動(dòng)生成式AIGC發(fā)展的三駕馬車進(jìn)一步提升了人類社會(huì)對(duì)技術(shù)和資本的需求。以傳媒業(yè)為例，生成式AIGC將驅(qū)動(dòng)傳媒業(yè)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。智能互聯(lián)時(shí)代，“ChatGPT+”范式賦能智能媒體提升信息采集、編輯、分發(fā)等流程的效率?；诖笳Z(yǔ)言模型的生成式AIGC將成為未來(lái)傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，占領(lǐng)未來(lái)傳播的技術(shù)高地。智能互聯(lián)時(shí)代，ChatGPT+個(gè)人構(gòu)成可對(duì)話個(gè)體，個(gè)體具備調(diào)用社會(huì)平均水準(zhǔn)至上的語(yǔ)義表達(dá)與溝通能力；ChatGPT+社會(huì)構(gòu)成可對(duì)話社會(huì)。推而廣之，技術(shù)與資本的迫切需求必然推動(dòng)社會(huì)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)時(shí)代“新三駕馬車”下的社會(huì)要素調(diào)整與社會(huì)結(jié)構(gòu)重塑。

（三）負(fù)責(zé)任AI構(gòu)建：算法脫軌的干預(yù)機(jī)制與以人為本標(biāo)尺下的公平建模

智能互聯(lián)時(shí)代，人工智能的模型安全是亟須關(guān)注的問(wèn)題。人工智能是基于大量人工和大數(shù)據(jù)的智能，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響訓(xùn)練模型質(zhì)量。生成式AIGC的社會(huì)化落地，本質(zhì)上是技術(shù)邏輯與社會(huì)選擇的耦合，選擇高質(zhì)量、多樣化的語(yǔ)料庫(kù)與構(gòu)建訓(xùn)練模型的價(jià)值邏輯，使得人工智能內(nèi)含“以人為本”的核心思想。人工智能并不是萬(wàn)能的，當(dāng)面臨算力不足、算法無(wú)解和數(shù)據(jù)缺失的領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)提前設(shè)置應(yīng)急預(yù)案；當(dāng)人工智能跨越“阿西莫夫機(jī)器人三定律” 等人機(jī)倫理界限時(shí)，以人為本標(biāo)尺下的公平建模和構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能成為解決算法失靈和干預(yù)算法脫軌的有效手段。

以人為本標(biāo)尺下的公平建模需要結(jié)合種族、性別、國(guó)籍、年齡、健康等多種公平因素，避免數(shù)據(jù)算法交互過(guò)程中的行為偏差、表示偏差、內(nèi)容偏差、鏈接偏差實(shí)現(xiàn)忽略敏感屬性，機(jī)會(huì)均等的公平建模，通過(guò)統(tǒng)計(jì)辦法衡量公平體系，在建模過(guò)程中確保模型的公平內(nèi)核。面對(duì)人工智能倫理、算法歧視、算法正確性等人工智能安全問(wèn)題，提升算法可解釋性，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI成為人工智能發(fā)展的必然選擇。人工智能對(duì)于普羅大眾而言是使用工具，人們并不了解算法的工作原理，黑箱算法缺乏透明性和可解釋性，難以分析和驗(yàn)證，因此可解釋性人工智能（XAI）愈發(fā)凸顯。算法可解釋性意指人工智能從黑箱變成白箱，可解釋性人工智能的發(fā)展有效解決算法脫軌、算法失靈現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)以人為本標(biāo)尺下的公平建模。

基于圖像的技術(shù)往往缺乏公平性和以人為本的內(nèi)核，當(dāng)人們使用Google搜索人類圖像時(shí)，有色人種經(jīng)常感覺(jué)被忽視和誤導(dǎo)。針對(duì)算法反應(yīng)的人種不公平現(xiàn)象，Google與哈佛大學(xué)教授埃利斯·蒙克合作，推出蒙克膚色（MST）量表，將MST量表內(nèi)嵌入Google產(chǎn)品，改善圖像搜索和谷歌照片過(guò)濾器中的膚色表現(xiàn)，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能。有研究者結(jié)合ChatGPT對(duì)Political Compass六十二個(gè)陳述/主張的反饋，分析ChatGPT的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化價(jià)值及政治取態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在西方政治光譜里屬于經(jīng)濟(jì)左翼和政治左翼，暨美國(guó)人口中的自由派（liberals）。ChatGPT具備一定的政治傾向，這離不開(kāi)AI深度學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練方式，語(yǔ)料庫(kù)的傾向以直接或間接的方式影響生成式AIGC的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。智能互聯(lián)時(shí)代，建立以人為標(biāo)尺下的公平模型和構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的可續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)語(yǔ)

以ChatGPT為代表的生成式AIGC開(kāi)啟了智能互聯(lián)時(shí)代，從PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián)再到智能互聯(lián)，價(jià)值構(gòu)造成為互聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展階段的關(guān)鍵。ChatGPT賦予普羅大眾跨越“能力溝”的限制，調(diào)用高于社會(huì)平均水平的語(yǔ)義表達(dá)進(jìn)行社會(huì)溝通，實(shí)現(xiàn)傳播權(quán)力的進(jìn)一步下沉?！癈hatGPT+”范式促進(jìn)社會(huì)全要素的價(jià)值重構(gòu)，孕育智能互聯(lián)時(shí)代的新特點(diǎn)、新機(jī)制和新趨勢(shì)。具體而言，智能互聯(lián)時(shí)代的新特點(diǎn)是社會(huì)要素的重構(gòu)、關(guān)系規(guī)則的重構(gòu)和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的重構(gòu)；智能互聯(lián)時(shí)代的新機(jī)制是信息分發(fā)模式的變更、認(rèn)知范式的更迭和人—機(jī)關(guān)系的演進(jìn)；智能互聯(lián)時(shí)代的新趨勢(shì)是自指能力激活、可對(duì)話社會(huì)孕育和負(fù)責(zé)任AI的構(gòu)建。智能互聯(lián)時(shí)代的新特點(diǎn)、新機(jī)制、新趨勢(shì)將進(jìn)一步提升人類社會(huì)的智能化水平，為人類的智能生存提供指引。

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（作者喻國(guó)明系教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來(lái)媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主任；李釩系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生）

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