劉陳杰

人工智能的發(fā)展將有力的推動高質量發(fā)展。圖/視覺中國

高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務，也是建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重大目標。與此同時，繼蒸汽動力、電力技術和信息技術之后，人工智能技術作為一種全新的通用目的技術，其引發(fā)的新一輪工業(yè)革命正逐漸由導入期轉入拓展期，也是促進我國高質量發(fā)展的重要方面。其中，基于Transformer架構進行預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，由OpenAI開發(fā)（GPT）近期最為流行。

與此同時，在過去的10年-15年間，各國的勞動生產(chǎn)率增長大幅放緩，與放緩前相比，勞動生產(chǎn)率增長減少了一半以上。勞動生產(chǎn)率普遍降低的現(xiàn)象從發(fā)達經(jīng)濟體到許多大型新興經(jīng)濟體，持續(xù)困擾著中長期的經(jīng)濟增長。經(jīng)濟學里有著名的索洛悖論，即：雖然企業(yè)在IT方面投入了大量的資源，然而從生產(chǎn)率的角度看，收效甚微。在人工智能時代，我們?nèi)绾慰朔八髀邈Ｕ摗?，積極引導供給端結合最新的人工智能進展，提高生產(chǎn)率水平，積極促進消費端融合人工智能的技術提升社會福利水平，這是當前亟待解決的重大理論與現(xiàn)實問題。

本文嘗試把人工智能發(fā)展納入可計算的一般均衡模型，從而對經(jīng)濟增長的影響、行業(yè)的結構性機會，以及收入分配、社會倫理和信息安全等方面，對人工智能可能對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生的深刻影響做一個初步的探討。

經(jīng)濟的高質量發(fā)展，意味著經(jīng)濟的總量需要維持一定的增速。隨著技術進步，人工智能與經(jīng)濟社會各領域正在深度融合，其核心在于供給和需求相關產(chǎn)業(yè)的智能化，即在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎上通過人工智能技術推動生產(chǎn)和消費的智能化變革：利用數(shù)字技術將分散或孤立的生產(chǎn)者、消費者等以產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈等方式連接起來形成聯(lián)動發(fā)展，形成讓數(shù)據(jù)要素成為新資源的經(jīng)濟社會發(fā)展新形態(tài)。

首先，數(shù)字要素將納入傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)，作為重要的要素稟賦，成為左右經(jīng)濟增長的重要因素。農(nóng)業(yè)社會的基本生產(chǎn)要素是土地和勞動力，工業(yè)革命的出現(xiàn)將資本變成重要的生產(chǎn)要素，那么，人工智能為代表的科技革命將使數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。隨著數(shù)據(jù)處理能力的提升，生成式思考能力的加深，數(shù)據(jù)要素的積累和優(yōu)化等，人工智能的發(fā)展將深度影響經(jīng)濟增長的趨勢。

第二，技術進步推動的供給創(chuàng)新將創(chuàng)造需求。人工智能的發(fā)展過程將催生新場景、新需求，帶來人們的生活范式變革，改變和增加居民和政府消費需求，促進經(jīng)濟的循環(huán)，并重塑衣食住行、醫(yī)療和養(yǎng)老等各種傳統(tǒng)生活方式和相關產(chǎn)業(yè)賽道。從歷史上看，新技術、新產(chǎn)品的出現(xiàn)將逐步改變?nèi)藗兊纳罘绞郊袄砟睿瑒?chuàng)造出新的需求，即新的供給將創(chuàng)造需求。例如電氣革命帶來冰箱、彩電、觀影等新需求，人工智能的發(fā)展將促進生產(chǎn)和生活智能化方向的發(fā)展。

具體而言，人工智能主要通過三條機制促進經(jīng)濟增長，進而應對老齡化、勞動力成本提升、環(huán)境制約等因素對經(jīng)濟增長的沖擊。第一，人工智能可以不斷提高生產(chǎn)的自動化和智能化程度，越來越多地實現(xiàn)資本對勞動的替代，從而減輕勞動力成本提升、環(huán)境資源約束壓力等因素對經(jīng)濟增長的不利影響。第二，人工智能通過內(nèi)生性的技術進步，進一步的資本深化，可以提高資本回報率，進而提高儲蓄率和投資率，以減緩人口結構紅利式微背景下儲蓄率和投資率下降對經(jīng)濟增長的沖擊。第三，人工智能通過對生產(chǎn)方式、節(jié)省成本和智能生成等方面，可以促進全要素生產(chǎn)率的提升，從而進一步對沖其他要素稟賦的變化對經(jīng)濟增長的沖擊。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟模型認為，生產(chǎn)函數(shù)普遍面臨規(guī)模效應遞減、資本邊際效益遞減等結構性問題，通過人工智能在生產(chǎn)端的大規(guī)模應用，智能生成式的思考和革新將使得一批不需要過度考慮激勵問題的類人腦智能群體嵌入生產(chǎn)的各個過程，技術進步和組織方式將更加智能化和高效化。

我們參考Prettner（2019）和陳彥斌、林晨（2019）的研究，構建動態(tài)一般均衡模型，將資本分為住房資本、基建資本和實體經(jīng)濟資本三類實體資本。從理論上說，伴隨著人工智能的不斷發(fā)展和推廣使用，前述三類資本都會受到人工智能的影響。

我們的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的確促進潛在增速保持穩(wěn)定，具體而言，其可以優(yōu)化資本結構，提高實體經(jīng)濟資本占比；降低住房資本占比和基建資本比，進而實現(xiàn)改善居民消費和促進經(jīng)濟增長的雙重目標。過去增長模式中，地方政府債務推動的基建增長和房地產(chǎn)行業(yè)是拉動經(jīng)濟非常重要的兩方面。按照我們的測算，地方政府債務拉動和房地產(chǎn)剛需和改善型需求在未來十年將逐漸式微，老的經(jīng)濟增長模式出現(xiàn)問題，時代需要新的高質量增長的發(fā)展模式。人工智能可以通過提高生產(chǎn)智能化程度和技術進步速度來增強實體經(jīng)濟的吸引力，吸引資金從房地產(chǎn)領域流向實體經(jīng)濟，從而減輕住房資本對消費的擠出效應，并增強實體經(jīng)濟資本對經(jīng)濟增長的拉動效果。更重要的是，人工智能可以增強經(jīng)濟內(nèi)生增長動力，從而減弱地方政府依靠基建投資“穩(wěn)增長”的動機，由此減輕基建資本對消費的擠出效應，并進一步增強實體經(jīng)濟資本對經(jīng)濟增長的拉動效果?？紤]到未來勞動力成本上升、環(huán)境資源壓力上升等因素對中長期經(jīng)濟增長的壓力，從經(jīng)濟學的范疇內(nèi)來看，我們應該重視人工智能對經(jīng)濟增長的促進作用，大力發(fā)展人工智能，特別是和生產(chǎn)部門融合發(fā)展。

資料來源：國家統(tǒng)計局，作者估算 制表：顏斌

資料來源：國家統(tǒng)計局，作者估算

當然，我們的模型研究還存在很多的不足之處，比如對人口結構的變化并沒有重點考察，使得模型刻畫的潛在經(jīng)濟增長水平可能偏高；并沒有考慮非金融企業(yè)和地方政府部門的債務問題，沒有考慮發(fā)展人工智能的融資問題，投入和產(chǎn)出的分配問題；同時，人工智能發(fā)展迅速，很可能存在對傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的重大改變，比如說出現(xiàn)會思考的機器人等替代人類勞動等現(xiàn)象。作為初步的積極探索，我們將繼續(xù)改善模型的設置，適應人工智能的發(fā)展。

高質量發(fā)展意味著經(jīng)濟發(fā)展要從以往注重總量向注重經(jīng)濟結構的質量轉變。經(jīng)濟總量的變化很重要，但經(jīng)濟結構的發(fā)展更值得重視。全球前十大市值公司的變遷，也是一部全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史。近年來，隨著人工智能技術變革，全球前十大市值股票快速輪換，以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為基礎的新一輪科技革命已在醞釀，未來一些相關領域的優(yōu)秀公司有望躋身及占據(jù)全球十大市值公司。以2022年為例，蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、特斯拉、英偉達、臺積電等公司業(yè)務均涉及人工智能行業(yè)。

從人工智能的基礎層來看，主要側重基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺。從技術層來看，主要側重核心技術的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術。從應用層來看，注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。具體而言，人工智能的發(fā)展將對供給和需求等各個方面產(chǎn)生深刻的影響，也創(chuàng)造出各個行業(yè)的結構性機會。

資料來源：Bloomberg

從基礎層來看，算力是訓練大模型的底層動力源泉，一個優(yōu)秀的算力底座在大模型（AI算法）的訓練和推理具備效率優(yōu)勢，其中包括AI服務器、AI芯片等為核心產(chǎn)品。根據(jù)OpenAI的測算數(shù)據(jù)，2012年以來最大的AI訓練運行所使用的算力呈指數(shù)增長，每三四個月增長一倍。2012年-2018年，AI訓練運行所使用的算力已增長超30萬倍。未來伴隨國內(nèi)外巨頭先后加碼大模型領域投入，以及各家大模型參數(shù)量快速增長、從單模態(tài)向多模態(tài)升級等發(fā)展趨勢，以及用戶規(guī)模的不斷攀升，AI算力需求有望持續(xù)高景氣。處理器、存儲和網(wǎng)絡帶寬是AI算力需求中最為重要的三個核心要素：1.處理器領域，ChatGPT大模型至少需要7000顆-10000顆英偉達A100的GPU，隨著訓練天數(shù)的縮短對GPU的需求量也將持續(xù)增加；2.存儲領域，算力基于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需求存儲，隨著算力的提升，數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級成長，對應對存儲容量帶來大量的需求，也將對存儲芯片帶來爆發(fā)式增長；3.網(wǎng)絡帶寬領域，光芯片與光模塊是高效傳輸?shù)闹匾A設施，AI算力帶來的流量上升將拉動光芯片需求。

從應用層來看，人工智能將在生產(chǎn)和消費的各個行業(yè)產(chǎn)生深刻的影響。具體而言，目前已經(jīng)取得一定進展的領域：AI+產(chǎn)品控制、AI+辦公工具、AI+建筑、AI+法律、AI+醫(yī)療、AI+教育、AI+網(wǎng)安、AI+金融、AI+交通、AI+娛樂等。（1）產(chǎn)控制類工業(yè)軟件賽道，從行業(yè)及公司基本面角度看，擁有表面缺陷檢測、生產(chǎn)過程控制優(yōu)化、質量關聯(lián)分析、預測性維護、生產(chǎn)作業(yè)視覺識別、物料識別與操作等一批典型細分場景。（2）人工智能辦公方面的應用看，長文本理解、代碼生成、“秒畫”文生圖創(chuàng)作平臺、3D物體生成平臺等，都將極大的加速辦公效率和質量，擁有大模型的企業(yè)，從“賣算力”走向“賣模型”可能成為AI企業(yè)發(fā)展的一條新商業(yè)模式。（3）人工智能對教育和醫(yī)療的影響也將逐漸顯現(xiàn)：人工智能技術將能為教育體系建設更為人性化和因材施教的教學內(nèi)容。GPT-4對于事實的闡述精度對比GPT-3.5高40%，在醫(yī)學知識自測評論考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，支持多模態(tài)輸入，預測會對醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、公衛(wèi)、醫(yī)保信息化細分領域產(chǎn)生效率的變革性推動。（4）游戲作為集美術、動畫、音樂、文字等多模態(tài)內(nèi)容為一體的娛樂內(nèi)容，制作內(nèi)容及流程非常復雜，制作成本也較高。人工智能將提升文本、圖像、音頻、代碼等內(nèi)容的生產(chǎn)效率，提升人效天花板，打破創(chuàng)意落地的產(chǎn)能限制，縮短游戲制作周期，降低游戲制作成本。（5）生成式AI帶動外界對數(shù)據(jù)安全問題的關注，包括大模型訓練、調優(yōu)所使用數(shù)據(jù)的安全問題，以及大模型生成內(nèi)容的可靠性、使用方式等，這些基于數(shù)據(jù)安全的需求也將激發(fā)中國數(shù)據(jù)安全政策體系建設，大模型在國內(nèi)落地應用，數(shù)據(jù)安全技術儲備也將得到較大發(fā)展。（6）人工智能對金融行業(yè)的發(fā)展也將產(chǎn)生重要影響，對信息搜集、金融資源分配、金融產(chǎn)品定價、金融風險防范等方面具有很大潛力。

當然，新技術的發(fā)展有利有弊，人工智能發(fā)展到實現(xiàn)人類思維的階段，下一步的發(fā)展問題將成為重要方面。人工智能對人力的替代可能引起就業(yè)問題，也將引起一定的社會關注和焦慮。同時人工智能時代收入分配問題也是重要的研究方面，產(chǎn)出更多的應按資本的所有權分配還是按勞動分配，人工智能沒有人類的社會屬性，這時應如何處理這一問題。人工智能的浪潮已經(jīng)到來，我們應積極面對變化，妥善處理可能存在的風險。

綜上所述，人工智能的發(fā)展將有力推動中國高質量發(fā)展。具體而言，人工智能對經(jīng)濟增長總量的促進作用較為顯著，通過提升資本回報率、提高勞動生產(chǎn)率和技術進步等方式，應對勞動力成本上升、環(huán)境壓力上升等制約中長期經(jīng)濟增長的要素稟賦變化，提高中國經(jīng)濟增長潛力。更為重要的是，人工智能的發(fā)展具有較多的結構性機會。從基礎層來看，算力是人工智能發(fā)展的基礎設施，這將極大地激勵在算力基礎設施上的需求，比如說GPU芯片、光通信、存儲芯片等方面。從應用層來看，人工智能將影響我們生活的方方面面，比如工業(yè)制造信息化、教育、醫(yī)療、交通、金融等。隨著人工智能的發(fā)展，其技術開始大面積落地應用將可能提前，人工智能的時代開始到來。當然，我們在新技術如火如荼發(fā)展的時刻，也將關注其可能帶來的一系列問題。面對新事物的到來，我們往往懷著興奮和緊張的心情。人工智能的發(fā)展將對我們的生活產(chǎn)生重要的影響，讓我們更好利用人工智能為美好生活服務。

（編輯：蘇琦）