賀唯唯 侯俊軍

摘? ?要：將居民消費(fèi)問題納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分析框架，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響居民消費(fèi)。理論分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過降低交易成本、擴(kuò)大流動性約束等手段影響居民消費(fèi)。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)和手工查找的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)，對2011—2019年我國263個地級及以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將增加本地人均消費(fèi)支出，且該結(jié)果具有穩(wěn)健性；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響在地理位置、城市規(guī)模、城市層級等層面存在顯著的異質(zhì)性；機(jī)制分析結(jié)果顯示，支付便利性、流動性約束以及家庭不確定性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響居民消費(fèi)的重要作用機(jī)制；基于城鄉(xiāng)不平等視角的擴(kuò)展研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，而且有利于帶動城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；居民消費(fèi)；城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展

中圖分類號：F49? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1003-7543（2023）05-0041-13

消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一，對于擴(kuò)大國內(nèi)市場需求、推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展尤為關(guān)鍵。黨的二十大報(bào)告指出，要著力擴(kuò)大內(nèi)需，增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。21世紀(jì)以來，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息通信技術(shù)為核心生產(chǎn)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，全方位、深層次、多領(lǐng)域地快速滲透，成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的增長新引擎，將生產(chǎn)力發(fā)展推向全新高度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提高生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品供需銜接等方面具有重要作用：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于誘導(dǎo)人力資本投資，刺激創(chuàng)新活力；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界、促進(jìn)技術(shù)跨行業(yè)滲透，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與技術(shù)革新［1］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對海量信息進(jìn)行整合、處理與投送，顯著降低了生產(chǎn)者與消費(fèi)者的搜尋成本，使市場供需銜接水平大幅提升。隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，全面發(fā)掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力對于助推高質(zhì)量發(fā)展［2］、促進(jìn)共同富裕［3］具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更為有效地滿足消費(fèi)者個性化、長尾化需求，引發(fā)消費(fèi)內(nèi)容、形式乃至理念的新變革和消費(fèi)傾向的結(jié)構(gòu)性變化，居民消費(fèi)格局亦隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變，尤其是“十三五”期間電商向農(nóng)村市場下沉，帶動農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模跨越式增長，更是為中國經(jīng)濟(jì)增長擴(kuò)展了消費(fèi)新空間［4］。鐘若愚和曾潔華指出，數(shù)字化浪潮下的我國各地區(qū)居民消費(fèi)支出均呈現(xiàn)快速增長的趨勢［5］。相關(guān)典型事實(shí)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)研究的展開指明了方向。

那么，這能否說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)具有帶動作用？如果該作用得到證實(shí)，其背后的影響機(jī)制又是什么？遺憾的是，目前針對上述問題的研究較為有限。既有相關(guān)文獻(xiàn)集中于理論闡述［6-7］，以及探討互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字金融對居民消費(fèi)規(guī)模［8-10］和不平等［11-13］的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，既有研究并未針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)進(jìn)行全面深入探討，結(jié)合相關(guān)研究梳理與中國現(xiàn)實(shí)背景對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析成為必然選擇，這也是本文的價(jià)值所在。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)提出

既有涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)的實(shí)證研究主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字金融兩個維度展開。在互聯(lián)網(wǎng)層面，既有研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將提升居民消費(fèi)信息獲取能力，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)。黃衛(wèi)東和岳中剛、向玉冰均指出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用能夠推動線上線下渠道深化融合，有利于提升市場效率、增加居民消費(fèi)［9，14］。張永麗和徐臘梅基于微觀農(nóng)戶樣本分析后也認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)兼具“擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)?！迸c“優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)”的雙重作用，因而有助于引導(dǎo)農(nóng)村居民增加消費(fèi)支出、實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級［15］。在數(shù)字金融層面，相關(guān)研究指出，數(shù)字金融發(fā)展有利于激發(fā)有效需求，因而對帶動居民消費(fèi)具有重要作用。一些學(xué)者結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)與北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)對數(shù)字金融的居民消費(fèi)效應(yīng)展開實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展確實(shí)有助于帶動居民增加消費(fèi)［16-18］?；诖?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)具有帶動作用。

既有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)的作用機(jī)制主要集中于支付便利性、流動性約束、家庭不確定性三個維度。首先，數(shù)字技術(shù)有利于降低市場交易成本，直接帶動居民消費(fèi)。劉湖和張家平、張勛等均指出，數(shù)字技術(shù)發(fā)展有效提升了居民購物的支付便捷度，有助于引導(dǎo)居民增加消費(fèi)［8，11］。其次，數(shù)字金融通過增加流動性供給的方式改善了金融可得性，成為釋放消費(fèi)潛力的重要推手。易行健和周利、尹志超和張?zhí)枟澖?jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的快速發(fā)展放松了流動性約束，使得消費(fèi)水平進(jìn)一步提升［10，19］。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下家庭不確定性逐漸降低，為居民擴(kuò)大消費(fèi)提供了風(fēng)險(xiǎn)保障。何宗樾和宋旭光、Li等強(qiáng)調(diào)，除互聯(lián)網(wǎng)支付、增加流動性之外，數(shù)字保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的全面鋪開能夠增強(qiáng)個體對外部風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力，使居民更敢于消費(fèi)［16-17］?；诖?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：提升支付便利性、放松流動性約束、降低家庭不確定性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的作用機(jī)制。

二、實(shí)證模型設(shè)定和變量說明

（一）實(shí)證模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的實(shí)際影響，本文構(gòu)建以下實(shí)證模型：

consumptionit=β0+β1digitalit+λDit+μi+δt+εit（1）

式（1）中，consumptionit與digitalit分別為中國地級及以上城市i在t年的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，D為地區(qū)控制變量集合，μ、δ分別為地區(qū)效應(yīng)和年份效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）變量說明

1.被解釋變量

居民消費(fèi)（consumption）。本文選取城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出對數(shù)作為反映本地居民消費(fèi)規(guī)模的指標(biāo)，具體計(jì)算方法為：城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出對數(shù)=ln（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出×城鎮(zhèn)常住人口比重+農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出×農(nóng)村常住人口比重）。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digital）。本文參考趙濤、張智、梁上坤的研究方法［20］，選取每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動電話用戶數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)五項(xiàng)指標(biāo)，利用主成分分析法對我國地級及以上城市數(shù)字化指數(shù)進(jìn)行測度并用以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。在數(shù)據(jù)測度之前，本文對上述指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，具體方法為：處理值=（實(shí)際值-最小值）/（最大值-最小值）。在實(shí)證分析時，本文對測度的數(shù)字化指數(shù)進(jìn)行對數(shù)化處理以反映數(shù)字化水平，具體為：digital=ln（數(shù)字化指數(shù)×100）。

3.機(jī)制變量

本文選取支付便利性（payment）、流動性約束（constraint）以及家庭不確定性（uncertainty）以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動居民消費(fèi)的作用機(jī)制，分別對北京大學(xué)公布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)中的數(shù)字支付指數(shù)、數(shù)字信用指數(shù)以及數(shù)字保險(xiǎn)指數(shù)取對數(shù)作為度量指標(biāo)。

4.控制變量

產(chǎn)業(yè)高度化（structure）。產(chǎn)業(yè)升級有助于提升供給質(zhì)量，進(jìn)而提高供需銜接效率、帶動消費(fèi)，本文選取產(chǎn)業(yè)高度化（第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比）反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。收入水平（income）。收入水平對消費(fèi)具有直接決定作用，本文選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（單位：萬元/人）的對數(shù)反映居民收入水平，具體計(jì)算方法為：城鄉(xiāng)居民人均可支配收入對數(shù)=ln（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入×城鎮(zhèn)常住人口比重+農(nóng)村居民人均可支配收入×農(nóng)村常住人口比重）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）。本文選取人均GDP（單位：萬元/人）的對數(shù)作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。人力資本（hc）。人力資本對于增加財(cái)富、提高邊際消費(fèi)傾向均具有正面影響，本文對中國地級及以上城市人力資本水平進(jìn)行了測算，計(jì)算方法為：人力資本=（高校在校學(xué)生數(shù)×16+普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)×12+小學(xué)在校學(xué)生數(shù)×6）/地區(qū)總?cè)丝?。公共醫(yī)療供給（medicine）。增加公共醫(yī)療供給、減少居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)對于帶動居民消費(fèi)具有重要意義，本文選取地區(qū)人均醫(yī)院床位數(shù)（單位：床/萬人）反映本地公共醫(yī)療供給規(guī)模。公共交通（vehicle）。公共交通水平提升有利于降低居民出行成本，進(jìn)而鼓勵居民擴(kuò)大消費(fèi)支出和優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，本文選取人均公共交通車輛數(shù)（單位：輛/萬人）作為反映地區(qū)公共交通水平的指標(biāo)。環(huán)境規(guī)制（regulation）。環(huán)境污染會通過加快健康資本折舊的方式增加醫(yī)療成本，這可能對居民消費(fèi)造成不利影響，本文根據(jù)葉琴等［21］的研究方法，采用人均廢水排放量（單位：噸/人）、人均二氧化硫排放量（單位：噸/萬人）以及人均煙塵排放量（單位：噸/萬人）構(gòu)造2011—2019年中國地級及以上城市環(huán)境規(guī)制指數(shù)并取其對數(shù)以衡量本地環(huán)境規(guī)制力度。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

由于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)最早可追溯至2011年，且中國地級及以上城市相關(guān)數(shù)據(jù)在2019年后缺失較為嚴(yán)重，因而本文將研究時間確定為2011—2019年，并剔除了研究時間內(nèi)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市，以及在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、行政面積等方面均具有明顯優(yōu)勢的直轄市，獲得了包含263個地級及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)。進(jìn)一步地，本文對各地歷年的數(shù)字化指數(shù)進(jìn)行測度，并考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的實(shí)際帶動作用。其中，城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)常住人口、人均可支配收入等數(shù)據(jù)均來自中國各地級及以上城市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及政府工作報(bào)告。數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)公布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。其余數(shù)據(jù)則來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）基本模型檢驗(yàn)結(jié)果

基本模型結(jié)果如表3（下頁）所示。列（1）展示了僅控制年份效應(yīng)后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的大體影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了地區(qū)效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平的系數(shù)仍然顯著為正，表明數(shù)字化對居民消費(fèi)具有正面帶動作用。列（3）則在列（2）的基礎(chǔ)上加入各項(xiàng)控制變量，結(jié)果顯示數(shù)字化水平的系數(shù)依然為正且顯著，此時數(shù)字化水平每提高1%，居民消費(fèi)就增加0.052%。

就基本模型各控制變量而言，產(chǎn)業(yè)高度化的系數(shù)顯著為正，即產(chǎn)業(yè)升級有利于改善供求銜接效率并帶動居民消費(fèi)。收入水平的系數(shù)顯著為正，表明收入提高會引導(dǎo)居民增加消費(fèi)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正，即經(jīng)濟(jì)水平提升同樣有利于居民增加消費(fèi)支出。人力資本系數(shù)顯著為正，表明人力資本積累同樣是居民消費(fèi)增加的原因之一。人均醫(yī)院床位數(shù)、人均公共交通車輛數(shù)的系數(shù)均不顯著，表明現(xiàn)階段公共醫(yī)療服務(wù)、公交交通服務(wù)供給增加對于降低居民生活成本、刺激消費(fèi)的作用較為有限。環(huán)境規(guī)制的系數(shù)不顯著，表明現(xiàn)階段環(huán)境規(guī)制不是居民消費(fèi)的決定性因素。

（二）內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

（1）工具變量檢驗(yàn)。測量誤差、反向因果、遺漏變量等因素可能導(dǎo)致模型出現(xiàn)潛在內(nèi)生性問題，對模型進(jìn)行系統(tǒng)的內(nèi)生性檢驗(yàn)以排除上述因素對檢驗(yàn)結(jié)果的干擾就顯得尤為重要。本文首先使用工具變量法對模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4列（1）所示。本文參考黃群慧等［22］的研究思路，選取2004年郵政設(shè)施歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字化水平的工具變量對基本模型進(jìn)行內(nèi)生性處理。一方面，數(shù)字技術(shù)是傳統(tǒng)通信的新型技術(shù)延伸，郵政設(shè)施作為傳統(tǒng)通信的重要載體之一，其當(dāng)期規(guī)模會通過產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、使用習(xí)慣等路徑對當(dāng)?shù)睾罄m(xù)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。另一方面，傳統(tǒng)郵政業(yè)務(wù)使用頻率隨著新型通信技術(shù)發(fā)展而逐步減少，郵局作為傳統(tǒng)郵政通信設(shè)施，對本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性日益降低，故呈現(xiàn)明顯的排他性特征。鑒于選取的工具變量原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，無法直接用于面板數(shù)據(jù)的內(nèi)生性檢驗(yàn)分析，本文參考Nunn & Qian的研究［23］，通過引入一個隨時間變化的變量的方法來構(gòu)造面板工具變量。本文以時間年份與2004年各地級及以上城市每萬人郵局?jǐn)?shù)量構(gòu)造交互項(xiàng)，作為該年地級及以上城市數(shù)字化水平的工具變量。

表4列（1）結(jié)果顯示，對于原假設(shè)“工具變量識別不足”的檢驗(yàn)，Kleibergen—Paap rk LM的統(tǒng)計(jì)量p值為0.000，小于0.01的臨界值，故顯著拒絕原假設(shè)。在工具變量弱識別的檢驗(yàn)中，Kleibergen—Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量為30.820，大于Stock—Yogo弱識別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。以上結(jié)果表明，選取歷史上各城市人均郵局?jǐn)?shù)量與年份的交互項(xiàng)作為數(shù)字化水平的工具變量具有合理性。就模型檢驗(yàn)結(jié)果而言，經(jīng)工具變量處理后的數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，與基本模型結(jié)果一致。

（2）系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)。表4列（2）展示了經(jīng)過系統(tǒng)GMM方法處理內(nèi)生性后的模型檢驗(yàn)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，此時Hansen值為0.453，表明工具變量的選取是有效的。系統(tǒng)GMM模型中數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，也就是說，經(jīng)過該內(nèi)生性處理后數(shù)字化發(fā)展仍然有利于促進(jìn)居民消費(fèi)，與基本模型結(jié)果類似。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基本模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字化增加了居民消費(fèi)支出，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于帶動居民消費(fèi)。進(jìn)一步地，本文針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。

表5列（1）展示了解釋指標(biāo)替換的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。本文選取數(shù)字化水平的滯后1期替代原當(dāng)期指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)顯著為正，與基本模型檢驗(yàn)結(jié)果一致，表明此時數(shù)字化仍對居民消費(fèi)具有帶動作用。

列（2）給出了被解釋變量替換的檢驗(yàn)結(jié)果。本文參考董直慶和王輝［24］的研究方法選取地區(qū)人均居民儲蓄（單位：萬元/人）的對數(shù)（saving）反映地區(qū)居民消費(fèi)潛力，并替換原被解釋變量開展檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)經(jīng)被解釋變量替換處理后依然顯著為正，與基本模型檢驗(yàn)結(jié)果類似。

為排除因控制變量選取遺漏而造成的結(jié)果偏誤，本文進(jìn)一步采用各控制變量滯后1期替換原控制變量進(jìn)行再次檢驗(yàn)，結(jié)果如列（3）所示。經(jīng)過控制變量替換處理后，數(shù)字化水平對居民消費(fèi)的影響依然顯著為正，與基本模型結(jié)果無明顯差異。

由于部分城市城鎮(zhèn)化率極高、本地農(nóng)村人口樣本過少，可能會導(dǎo)致農(nóng)村居民特征難以統(tǒng)計(jì)，故本文在基本模型實(shí)證部分假定上述地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出等于城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出，再對該地區(qū)的城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行計(jì)算。事實(shí)上，即使城鎮(zhèn)化率為100%的地區(qū)仍可能存在少量農(nóng)村居民，本文對上述地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的處理可能導(dǎo)致結(jié)果偏差。為排除這一潛在風(fēng)險(xiǎn)，本文剔除了城鎮(zhèn)化率為100%的樣本，再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如列（4）所示。結(jié)果表明，此時數(shù)字化水平對人均消費(fèi)的影響顯著為正，與基本模型結(jié)果保持一致。

綜合內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可以認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)具有正向帶動作用，因而假設(shè)1成立。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

前文系統(tǒng)檢驗(yàn)了中國地級及以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的整體帶動效應(yīng)。事實(shí)上，中國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置、要素稟賦、發(fā)展政策、文化風(fēng)俗等均存在明顯差異，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)開展異質(zhì)性檢驗(yàn)，對于全面刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)十分重要。本文主要從地理位置、城市規(guī)模、城市層級三個層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果如表6（下頁）所示。

就地理位置而言，本文根據(jù)所屬省級行政區(qū)將各地級及以上城市劃分為東部、中部、西部、東北四個子樣本以開展地理位置異質(zhì)性分析，相關(guān)結(jié)果如列（1）—（4）所示。結(jié)果顯示，數(shù)字化水平的系數(shù)在東部、中部地區(qū)均顯著為正，而在西部、東北地區(qū)不顯著。換言之，數(shù)字化發(fā)展的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)在東部、中部地區(qū)強(qiáng)于西部、東北地區(qū)。可能的原因是，由于以信息傳遞為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，東部、中部地區(qū)人口密度高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度大、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，當(dāng)?shù)鼐用褚劳袛?shù)字經(jīng)濟(jì)所獲取的收益更多，因而消費(fèi)也以更快的速度增長。

就城市規(guī)模而言，本文參考袁冬梅等的研究［25］，將年末總?cè)丝诖笥?00萬人的地級及以上城市劃為大中型城市，其余為小城市，并以此開展城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)。城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如列（5）—（6）所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平在大中型城市、小城市的系數(shù)均顯著為正，且大中型城市系數(shù)值略大于小城市。也就是說，大中型城市居民消費(fèi)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動的效果稍強(qiáng)于小城市。上述現(xiàn)象形成的原因可能在于，小城市相較于大中型城市在信息、物流、人口規(guī)模和密度等傳統(tǒng)消費(fèi)條件上均存在劣勢，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會滲透的效果有限，因而限制了居民消費(fèi)進(jìn)一步增加。

就城市層級而言，本文將省會城市以及計(jì)劃單列市作為中心城市，其余則劃為外圍城市，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響居民消費(fèi)的城市層級異質(zhì)性，結(jié)果如列（7）—（8）所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對居民消費(fèi)的帶動作用主要體現(xiàn)在外圍城市。原因可能是，中心城市信息化程度高、物流通暢、消費(fèi)品供給豐富，居民消費(fèi)能力已經(jīng)得到較好釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于進(jìn)一步刺激本地居民增加消費(fèi)作用不足。而對于外圍城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升供求匹配效率、拓寬消費(fèi)渠道、豐富產(chǎn)品種類等方式有效彌補(bǔ)當(dāng)?shù)叵M(fèi)市場的諸多短板，有利于加快市場下沉、帶動本地居民消費(fèi)。

四、作用機(jī)制分析

為進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動居民消費(fèi)的作用機(jī)制。具體如下：

interit=β0+β1digitalit+λDit+μi+δt+εit（2）

consumptionit=β0+β1digitalit+β2interit+λDit+μi+δt+εit（3）

其中，inter為機(jī)制項(xiàng)。本文分別從支付便利性（payment）、流動性約束（constraint）以及家庭不確定性（uncertainty）三個維度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動居民消費(fèi)的作用機(jī)制，機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表7（下頁）所示。

表7列（1）—（3）給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各機(jī)制變量的實(shí)際影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平對數(shù)字支付指數(shù)對數(shù)、數(shù)字信用指數(shù)對數(shù)以及數(shù)字保險(xiǎn)指數(shù)對數(shù)的影響系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升支付便利性、擴(kuò)大流動性約束、降低家庭不確定性。

列（4）—（6）展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列（4）中數(shù)字化水平與支付便利性的系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了支付便利性，進(jìn)而增加了居民消費(fèi)。列（5）中數(shù)字化水平與數(shù)字信用指數(shù)的系數(shù)同樣顯著為正，換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過放松流動性約束的方式帶動居民消費(fèi)。列（6）中數(shù)字化水平與數(shù)字保險(xiǎn)指數(shù)的系數(shù)顯著為正，也就是說，數(shù)字化水平有利于帶動數(shù)字保險(xiǎn)發(fā)展、降低家庭不確定性，從而促進(jìn)居民消費(fèi)。

作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升支付便利性、放松流動性約束、降低家庭不確定性等途徑對本地居民消費(fèi)形成帶動作用，因而假設(shè)2成立。

五、進(jìn)一步擴(kuò)展分析：基于城鄉(xiāng)不平等視角

前文系統(tǒng)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)及其作用機(jī)制。需要指出的是，即使在同一地區(qū)，不同收入群體的消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣也存在明顯區(qū)別。理論上，不同收入群體在消費(fèi)支出規(guī)模、產(chǎn)品流向、邊際傾向等維度的差異將導(dǎo)致消費(fèi)出現(xiàn)群體分化。就支出規(guī)模維度而言，高收入群體明顯高于中低收入群體。就產(chǎn)品流向維度而言，高收入群體往往偏向于高品質(zhì)、高價(jià)格、享受型產(chǎn)品消費(fèi)，中低收入群體則更多是增加日常用品消費(fèi)。就邊際傾向維度而言，受邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律的影響，高收入群體邊際消費(fèi)傾向明顯低于中低收入人群。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得群體間消費(fèi)差異出現(xiàn)新特征。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)品消費(fèi)的帶動類型存在群體差別。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高收入群體消費(fèi)的帶動作用在智能電子耐用品、住房、醫(yī)療、教育、文化、休閑等的消費(fèi)中有集中體現(xiàn)。就中低收入群體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多聚焦于降低信息不對稱、減少盲目消費(fèi)，以及增加服裝、日用品、食品及普通耐用品等消費(fèi)。其次，5G通信基站、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在群體間分布不均，加劇了居民消費(fèi)間的數(shù)字鴻溝。再次，參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動受到終端設(shè)備成本的限制，這導(dǎo)致數(shù)字終端在不同收入群體間接入程度不一，可能放大居民消費(fèi)的不平等問題。最后，不同群體之間數(shù)字技術(shù)使用能力存在差異，這將進(jìn)一步導(dǎo)致居民間消費(fèi)出現(xiàn)分化。

隨著改革開放以來城鎮(zhèn)化的全面鋪開，我國城鎮(zhèn)人口比重從1978年的17.92%快速提升至2022年的65.22%，城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生劇烈變動。農(nóng)村人口大量向城市轉(zhuǎn)移，以加速驅(qū)動產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的方式帶動了經(jīng)濟(jì)增長，同時也顯著提升了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平。然而，由于不同群體間消費(fèi)行為、習(xí)慣等存在顯著差異，我國居民內(nèi)部之間消費(fèi)不平等問題長期存在，這不僅會對居民消費(fèi)潛力的進(jìn)一步釋放造成直接阻礙，而且可能衍生出一系列社會性問題。因此，在帶動居民消費(fèi)的過程中，兼顧實(shí)現(xiàn)“效率”和“公平”將成為擴(kuò)大內(nèi)需的有力推手。事實(shí)上，中國于2008、2021、2022年分別圍繞“家電下鄉(xiāng)”“改善物流”“家電更新”等主題，力求進(jìn)一步激活農(nóng)村消費(fèi)市場、擴(kuò)大內(nèi)需、全方位釋放消費(fèi)“紅利”，這與“效率”和“公平”相統(tǒng)一的發(fā)展內(nèi)涵高度一致。

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的帶動作用可能存在群體差異，那么對于二元結(jié)構(gòu)特征突出的中國而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城鄉(xiāng)居民消費(fèi)有何特征呢？為解答這一問題，本文系統(tǒng)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的實(shí)際影響，結(jié)果如表8（下頁）所示。

表8列（1）—（2）分別展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出對數(shù)的影響。數(shù)字化水平的系數(shù)在列（1）—（2）中均顯著為正，且列（2）系數(shù)值大于列（1），表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于農(nóng)村居民消費(fèi)的帶動作用更強(qiáng)?？赡艿脑蚴牵撼擎?zhèn)居民消費(fèi)水平更高且邊際消費(fèi)傾向更小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民進(jìn)一步增加消費(fèi)的難度更大。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升市場供需效率的方式推動農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境改善，有效降低了農(nóng)村居民盲目消費(fèi)的概率，繼而更快地帶動了農(nóng)村居民消費(fèi)增長。

列（3）—（5）則展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)“公平”問題的實(shí)際影響。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字化水平對城鄉(xiāng)個體居民消費(fèi)比（consumptionratio）的影響顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于直接縮小城鄉(xiāng)居民個體相對消費(fèi)差距。列（4）結(jié)果表明，數(shù)字化水平顯著提高了本地城鎮(zhèn)人口比重（urbanization）。原因在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過海量信息投放、放松居民流動性約束、降低不確定性風(fēng)險(xiǎn)、擴(kuò)大就業(yè)等手段加快引導(dǎo)農(nóng)村富余勞動力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，進(jìn)而加速本地城鎮(zhèn)化進(jìn)程。進(jìn)一步地，本文構(gòu)造城鄉(xiāng)消費(fèi)基尼系數(shù)（consumptioninequality）作為考察城鄉(xiāng)消費(fèi)“公平”問題的度量指標(biāo)，具體計(jì)算方法為：城鄉(xiāng)消費(fèi)基尼系數(shù)=城鎮(zhèn)居民總消費(fèi)占城鄉(xiāng)居民總消費(fèi)比重-城鎮(zhèn)人口比重。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)消費(fèi)基尼系數(shù)的影響如列（5）所示。結(jié)果顯示，數(shù)字化水平顯著拉低了城鄉(xiāng)消費(fèi)基尼系數(shù)。綜合列（3）—（5）結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費(fèi)“公平”具有積極影響，且該影響通過直接縮小城鄉(xiāng)居民個體相對消費(fèi)差距，以及引導(dǎo)農(nóng)村居民“進(jìn)城”并實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的跨越式發(fā)展兩條途徑實(shí)現(xiàn)。

接下來，本文以居民食品支出為切入點(diǎn)，結(jié)合“規(guī)模效應(yīng)”和“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”兩個角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)升級的影響。由于中國各地級及以上城市年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告等資料系統(tǒng)公布的城鄉(xiāng)居民食品數(shù)據(jù)絕大部分截至2015年，因此本文將考察范圍確定為2011—2015年。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的居民消費(fèi)升級效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表9（下頁）所示。

表9列（1）—（3）基于“規(guī)模效應(yīng)”視角展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民人均非必需支出對數(shù)的影響，其中人均非必需支出=人均消費(fèi)支出-人均食品支出。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化水平的系數(shù)在列（1）—（3）中均顯著為正，且在列（3）中數(shù)值更大，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加了城鄉(xiāng)居民非必需品消費(fèi)，且對農(nóng)村居民的增加作用更大。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于通過擴(kuò)大非必需支出規(guī)模的方式促進(jìn)居民擴(kuò)大非必需品消費(fèi)，進(jìn)而帶動消費(fèi)升級。

列（4）—（6）則給出了“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民恩格爾系數(shù)的影響，其中恩格爾系數(shù)=人均食品支出/人均消費(fèi)支出。結(jié)果顯示，數(shù)字化水平明顯降低了城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)，且主要是降低了農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，對城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響并不顯著。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過降低必需支出占總消費(fèi)比重的方式提高非必需支出比重，這也會對居民消費(fèi)升級形成積極影響，且該作用更多地體現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)。

六、結(jié)論與政策建議

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)向國民經(jīng)濟(jì)全方位、深層次、多領(lǐng)域地快速滲透，如何加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展格局，成為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)議題。本文將居民消費(fèi)納入研究框架并探討其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的現(xiàn)狀及演變規(guī)律，以期在我國經(jīng)濟(jì)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下為各地助推高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)共同富裕提供借鑒。第一，本文對既有研究開展系統(tǒng)梳理后明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升交易便利性、放松流動性約束、減少不確定性等途徑對居民消費(fèi)形成正面帶動作用。第二，本文利用2011—2019年中國263個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著增加了居民人均消費(fèi)支出。經(jīng)過解釋變量替換、被解釋變量替換、控制變量替換、不可觀測樣本剔除、工具變量法以及系統(tǒng)GMM等方法處理后，結(jié)果具有穩(wěn)健性。在異質(zhì)性檢驗(yàn)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)帶動效應(yīng)在東部地區(qū)、中部地區(qū)、大中型城市以及外圍城市強(qiáng)于西部地區(qū)、東北地區(qū)、小城市以及中心城市。第三，本文從交易便利性、流動性約束、不確定性三個維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動居民消費(fèi)的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示提高支付便利性、放寬流動性約束、降低家庭不確定性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動居民消費(fèi)的重要途徑。第四，基于城鄉(xiāng)不平等視角對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的居民消費(fèi)帶動效應(yīng)進(jìn)行擴(kuò)展研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地維護(hù)了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)“公平”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面直接帶動農(nóng)村居民群體消費(fèi)更快增長，從而縮小城鄉(xiāng)居民個體消費(fèi)差距，另一方面又通過引導(dǎo)農(nóng)村富余勞動力加快流向城市，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移勞動力群體消費(fèi)的跨越式提升。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于本地居民非必需支出規(guī)模增加和比重提升均具有重要作用，且相關(guān)效應(yīng)在農(nóng)村地區(qū)更強(qiáng)。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大居民消費(fèi)。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)行為發(fā)揮的關(guān)鍵作用，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對于帶動居民消費(fèi)、助推高質(zhì)量發(fā)展、促進(jìn)共同富裕具有重要意義。具體而言，要從如下方面著手：一是加快數(shù)字要素市場建設(shè)，全面激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛力；二是完善數(shù)字治理體系，平衡數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與開放共享，并防止數(shù)字壟斷；三是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極引導(dǎo)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，并致力于構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的人力資本體系；四是加強(qiáng)對高端芯片、操作系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)計(jì)軟件等數(shù)字核心技術(shù)的重點(diǎn)攻關(guān)。

第二，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城鄉(xiāng)特征，推動居民消費(fèi)“效率”和“公平”相統(tǒng)一。長期以來，農(nóng)村居民消費(fèi)水平偏低、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象在中國較為突出，這不僅對消費(fèi)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)張?jiān)斐闪酥苯幼璧K，而且會進(jìn)一步加劇城鄉(xiāng)割裂，衍生諸多社會問題。擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)的帶動作用，科學(xué)有效地治理城鄉(xiāng)消費(fèi)不平等問題，需要打破二元結(jié)構(gòu)和數(shù)字鴻溝的桎梏，加大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投入，提高農(nóng)村居民數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與能力；擴(kuò)大數(shù)字金融普惠供給，增強(qiáng)對農(nóng)村居民的金融支持，提升農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力；加大數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)力度，全面提高城鄉(xiāng)居民數(shù)字技術(shù)使用能力。

第三，科學(xué)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)綜合治理體系。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下居民消費(fèi)的實(shí)際變動規(guī)律呈現(xiàn)復(fù)雜特征，構(gòu)建科學(xué)而全面的綜合治理體系就顯得尤為重要。一是引導(dǎo)農(nóng)村富余勞動力向城市集中，優(yōu)化城鄉(xiāng)要素配置效率，引導(dǎo)個體消費(fèi)實(shí)現(xiàn)跨越式增長。二是統(tǒng)籌消費(fèi)規(guī)模與結(jié)構(gòu)治理，在推動消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大的同時積極引導(dǎo)消費(fèi)升級，多維度提升居民消費(fèi)福利。三是提高公共交通、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)公共服務(wù)供給效率，降低居民生活成本，使居民能消費(fèi)、敢消費(fèi)、愿消費(fèi)。

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