朱梅林

［摘? ? ? ? ? ?要］? 隨著人工智能技術(shù)被應(yīng)用于各個領(lǐng)域，在現(xiàn)代技術(shù)支持下的大學(xué)英語教學(xué)改革亟待進行。在由“教師中心”轉(zhuǎn)向“學(xué)生中心”的混合式教學(xué)改革基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)豐富了線上資源，加深了技術(shù)手段與教學(xué)系統(tǒng)的深度融合。以人工智能支持下各類學(xué)習(xí)或測試平臺為例，對學(xué)生聽說、閱讀、寫譯等幾個領(lǐng)域的能力培養(yǎng)進行詳細闡述，分析其對大學(xué)英語教學(xué)的影響，并對教師與人工智能在整個學(xué)習(xí)過程中的協(xié)同發(fā)展進行說明。

［關(guān)? ? 鍵? ?詞］? 人工智能；混合式教學(xué)；能力培養(yǎng)；協(xié)同教學(xué)

［中圖分類號］? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文章編號］? 2096-0603（2023）04-0033-04

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，現(xiàn)代技術(shù)成為新型人才培養(yǎng)的重要手段之一，大學(xué)英語教學(xué)也重整了原有的傳統(tǒng)教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，邁進了智慧教學(xué)新時代。《教育信息化2.0行動計劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》等文件的相繼發(fā)布，強調(diào)了智能技術(shù)在教學(xué)環(huán)節(jié)中的重要作用，指明了教育變革的方向。隨著智能化教學(xué)逐漸深入傳統(tǒng)課堂教學(xué)，智能技術(shù)與教學(xué)的融合進程加快，在短短幾年的實踐過程中極大程度上改變了大學(xué)英語教學(xué)模式，不僅實現(xiàn)了教學(xué)主體與教學(xué)視角從“教師中心”向“學(xué)生中心”的轉(zhuǎn)換，還完成了智慧教學(xué)層面的技術(shù)手段與教學(xué)系統(tǒng)的深度融合。

二、混合式教學(xué)與人工智能對大學(xué)英語教學(xué)的影響

（一）混合式教學(xué)對大學(xué)英語課堂的影響

大學(xué)英語課堂存在授課人數(shù)多、教學(xué)范圍廣、授課課時有限等特點，這使得傳統(tǒng)教學(xué)方式下的教學(xué)成績無法得到有效提高，學(xué)生的上課積極性與參與度也不足，因此，學(xué)習(xí)模式的改變迫在眉睫，“混合式教學(xué)”模式應(yīng)運而生。這不僅是線下面對面教學(xué)與線上網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)的簡單混合，而且是對傳統(tǒng)教學(xué)模式的重新定義，強調(diào)教師的引導(dǎo)、監(jiān)督作用，側(cè)重“學(xué)生為主體”的教學(xué)理念，旨在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的主動性與創(chuàng)造性。自20世紀90年代末以來，混合式教學(xué)已經(jīng)慢慢從最初的技術(shù)探索階段，逐步整合技術(shù)，在教與學(xué)中構(gòu)建出符合學(xué)科定位與特性的教學(xué)手段。

在建構(gòu)主義等理論的指導(dǎo)下，混合式教學(xué)在大學(xué)英語教學(xué)過程中發(fā)揮了重要作用。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，各類教學(xué)資源平臺、微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的涌入與探討，很大程度上豐富了混合式教學(xué)的教學(xué)資源，在實踐中改善了原有的教學(xué)模式。章艷樂[1]（2013）嘗試構(gòu)建了以互聯(lián)網(wǎng)平臺與通訊軟件為媒介的大學(xué)英語學(xué)習(xí)模式，索格飛、遲若冰[2]（2018）也在將“跨文化交際”慕課資源融入課堂后，有效提升了學(xué)生的跨文化交際能力。

從現(xiàn)有的研究成果來看，混合式教學(xué)模式的引入確實在一定程度上激發(fā)了學(xué)生的英語學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，顛覆了單向輸出的傳統(tǒng)教學(xué)模式，重新定義了學(xué)習(xí)過程中教師與學(xué)生的角色關(guān)系。但是新時代的教學(xué)實踐對大學(xué)英語教學(xué)提出了更高的要求，為了更精確地進行個性化教學(xué)，人工智能的引入給予了課堂教學(xué)有效的反饋。

（二）人工智能與教育發(fā)展現(xiàn)狀

自1956年“人工智能”一詞最早被提出至今已有60余年，在此期間，人工智能已逐步深入各學(xué)科領(lǐng)域，不僅在計算機、信息科學(xué)等領(lǐng)域形成研究前沿的交叉學(xué)科，而且融入金融、法律、教育等領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等方面有突出表現(xiàn)，不僅拓寬了人工智能的應(yīng)用范圍，而且多角度加深了人們對人工智能的認識與理解。《人工智能發(fā)展白皮書》[3]就將教育智能化作為教育的發(fā)展方向，人工智能會對教育生態(tài)起到重要作用，為教育改革帶來新的契機。目前，教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯恐饕性诨A(chǔ)研究與應(yīng)用研究、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢以及教育機器人的出現(xiàn)為教育帶來的機遇與挑戰(zhàn)等方面，對于其在學(xué)科教育中起到的積極作用做出肯定的回復(fù)。

日益完善的人工智能技術(shù)為大學(xué)英語教學(xué)改革指明新的方向，其以網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)為支撐，配之相對應(yīng)的云計算平臺，實現(xiàn)個性化、精準化的教學(xué)。而這項特征正好能夠解決大學(xué)英語課堂教學(xué)內(nèi)容與目標泛化的問題，通過前期的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集與分析，針對不同學(xué)習(xí)者制定相對應(yīng)的學(xué)習(xí)計劃并推送匹配的教學(xué)資源，能夠有針對性地解決學(xué)習(xí)者的困難，改善不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣，培養(yǎng)個性化國際人才。同時，人工智能支持下的課堂通過記錄師生互動，能夠更加直觀地展示相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，教師在了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡后，教學(xué)會更有效率，真正做到以智能化的手段傳遞大學(xué)英語的人文性、前沿性與時效性。

三、人工智能在大學(xué)英語混合式教學(xué)中的應(yīng)用

根據(jù)《大學(xué)英語教學(xué)指南》的指導(dǎo)，信息技術(shù)在現(xiàn)代教育過程中應(yīng)起到積極作用，網(wǎng)絡(luò)資源的運用和各類教學(xué)課程的構(gòu)建，都有助于實現(xiàn)大學(xué)英語混合式教學(xué)[4]。依托于人工智能手段支持的混合式教學(xué)，在微課、慕課等教學(xué)手段的基礎(chǔ)上，增加了師生互動頻次、課堂教學(xué)形式、個性化教學(xué)，在教學(xué)過程中外研社Unipus旗下提供的在線學(xué)習(xí)平臺U校園、iwrite、小打卡、詞達人、微助教等小程序都能作為輔助手段用來改革大學(xué)英語教學(xué)模式。借助語音識別、圖像識別等手段，從聽、說、讀、寫幾方面討論人工智能對大學(xué)英語課堂教學(xué)的影響及教師在教學(xué)中的角色轉(zhuǎn)換。

（一）智能化聽說能力培養(yǎng)

聽說能力的培養(yǎng)作為大學(xué)英語授課內(nèi)容之一，是英語學(xué)習(xí)中不可割裂的一組輸入輸出并行的技能，但在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，因忽視或糾錯不及時而導(dǎo)致出現(xiàn)多項問題，如針對集體進行無差別聽力材料放送，會出現(xiàn)材料過難或過易的情況，長此以往會降低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性；大學(xué)英語課堂因人數(shù)過多而導(dǎo)致口語能力培養(yǎng)被忽視，引發(fā)嚴重的“啞巴”英語問題，學(xué)生口語實踐能力差，缺乏張口表達的自信心；課下練習(xí)階段發(fā)音糾錯不及時等，因此建立人工智能支持下的“測、評、練”一體聽說訓(xùn)練體系尤為重要。

現(xiàn)階段，有多項人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于大學(xué)英語聽說能力的培養(yǎng)，正確引導(dǎo)并督促學(xué)生進行聽說訓(xùn)練。借助網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、云計算等的“智慧學(xué)習(xí)”，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦學(xué)習(xí)過程的“深度學(xué)習(xí)”，尤其是當(dāng)中的RNN（Recurrent Neural Networks）學(xué)習(xí)模式則更多地被應(yīng)用于口語練習(xí)與測試中。趙慧、唐建敏[5]以NLP（Natural Language Processing）在教育中應(yīng)用的可能性為入手點，對于卡納基梅隆大學(xué)開發(fā)的“The CMU Prono-uncing Dictionary”及聯(lián)合開發(fā)的語音識別軟件進行了初步評測。

人工智能指導(dǎo)下的聽說能力培養(yǎng)，運用人工智能在課前對學(xué)生的英語聽力水平及詞匯量進行綜合測試、評估，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計找出學(xué)生聽力薄弱項，并作出原因分析，進行自適學(xué)習(xí)方案設(shè)計，以AI形式進行口語陪練，不僅能夠提升教師的授課效率，保證評測結(jié)果的客觀穩(wěn)定性，而且以新穎的互動模式提升學(xué)生的參與度，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。外研社U校園平臺結(jié)合課程視聽說教材，將任務(wù)分類，匹配相應(yīng)視頻與試題，對學(xué)生的學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)過程進行全程跟蹤并記錄管理，在任務(wù)完成后形成教學(xué)評估。教師能夠在課前根據(jù)課堂需要發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù)，當(dāng)中有人機對話，其可以在收集學(xué)生錄音后進行發(fā)音與作答準確性評估，給出相應(yīng)分數(shù)，當(dāng)教師設(shè)置完成任務(wù)所需達到的準確度后，對低于分數(shù)的學(xué)生作答則不予記錄，并指出錯誤之處，再次作答達標后才會給予相應(yīng)分數(shù)。在此人機語音互動過程中，學(xué)生有針對性地糾正自身發(fā)音誤區(qū)，任務(wù)完成時間也比較靈活，教師能夠有效觀測學(xué)生的每個任務(wù)完成情況，在對相關(guān)數(shù)據(jù)評估后，修正因網(wǎng)絡(luò)或設(shè)備導(dǎo)致的語音信息采集不清晰等客觀因素造成的誤差，再進行專項問題的解答，整個教學(xué)過程彌補了課堂人數(shù)過多、英語聽說能力參差不齊的不足，有效增加了師、生與人工智能的互動性，也做到了有效反饋的及時性。

除課堂任務(wù)，人工智能技術(shù)還為學(xué)生提供更個性化及趣味性的聽說模式，每日英語聽力能根據(jù)精聽或泛聽的需求，推薦相關(guān)語料，并整合各類考試音頻進行定制化聽力策略制定；英語流利說、英語趣配音等以強大的語音識別、評估系統(tǒng)進行游戲式教學(xué)，學(xué)生可以選擇生活碎片、經(jīng)典影片、勵志演講等模塊的對話或獨白片段進行模仿式口語練習(xí)，系統(tǒng)根據(jù)發(fā)音的準確度、語言表達的流利度及完整度進行綜合評估，實現(xiàn)了寓教于樂的學(xué)習(xí)效果。

（二）智能化閱讀能力培養(yǎng)

英語閱讀能力的培養(yǎng)一直以來是英語學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容，從課程數(shù)量統(tǒng)計來看，讀寫課程排課占比數(shù)遠大于聽說課程，閱讀過程涉及詞匯、語法、風(fēng)俗、文化等領(lǐng)域的知識儲備，學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)模式也發(fā)生了巨大變化：學(xué)習(xí)內(nèi)容不局限于單一紙質(zhì)課本文章的閱讀，在“互聯(lián)網(wǎng)+”大背景下，線上電子閱讀材料逐漸豐富起來，Economist、CNN、China Daily等App有大量原版電子英文書籍資源可供下載；學(xué)習(xí)模式也逐步科學(xué)化，形式越來越靈活多變，如單詞背誦不再需要厚重的詞匯書籍，取而代之的是各類單詞記憶App，如百詞斬、滬江開心詞場、墨墨背單詞、扇貝單詞等，這些可移動式學(xué)習(xí)模式能夠充分利用碎片化時間，提升學(xué)習(xí)效率。

在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)與混合式教學(xué)的融合應(yīng)用，能夠更加完美地解決學(xué)生遇到的實際問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，有針對性地調(diào)整課堂節(jié)奏，在以學(xué)生為中心的同時發(fā)揮教師的引導(dǎo)作用。教師可以在新學(xué)期課前利用單詞背誦軟件對學(xué)生進行詞匯量測試，通過大數(shù)據(jù)整合與反饋，教師與學(xué)生均能準確把握現(xiàn)階段學(xué)生詞匯掌握情況，并根據(jù)實際情況制定個性化學(xué)習(xí)計劃，設(shè)定目標期內(nèi)的學(xué)習(xí)打卡任務(wù)，利用艾賓浩斯記憶曲線原理反復(fù)記憶，鞏固學(xué)習(xí)成果，最終可以直接在App打卡，也可以利用“小打卡”小程序打卡，并設(shè)置每日提醒，能夠有效起到監(jiān)督作用，最終形成完整的學(xué)習(xí)軌跡記錄。

“人工智能+混合式教學(xué)”模式能夠使教師同步線下與線上教材內(nèi)容后，根據(jù)課程安排提前在U校園平臺發(fā)布教學(xué)預(yù)習(xí)任務(wù)，并實時查看學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、測試正確率、學(xué)習(xí)時長等，經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、對比、評估等一系列操作后，平臺會生成分析報告，為課堂針對性教學(xué)提供參考依據(jù)。此外，微助教、微信、釘釘?shù)绕脚_的使用或?qū)W習(xí)材料的推送，不僅能夠豐富課堂教學(xué)形式，還能拓寬教學(xué)內(nèi)容的知識覆蓋面，加深知識點理解的深度，促進師生互動，提升課堂教學(xué)效果。課后通過收集表統(tǒng)計、U校園作業(yè)或測試任務(wù)的布置，教師能夠及時收到教學(xué)反饋，調(diào)整教學(xué)思路與手段。

人工智能的加入使大學(xué)英語讀寫教程的教學(xué)不只是線上豐富教學(xué)資源的引入與推送，更是在充分發(fā)揮教師引導(dǎo)作用的前提下有效地進行個性化教學(xué)，根據(jù)學(xué)情制定相應(yīng)的教學(xué)計劃與目標，及時解決學(xué)生在任務(wù)完成過程中遇到的問題，將自主學(xué)習(xí)、獨立思考、能力提升等有機融合在一起。

（三）智能化寫譯能力培養(yǎng)

人工智能在語言方面的主流應(yīng)用體現(xiàn)在翻譯領(lǐng)域，主要體現(xiàn)于計算機輔助翻譯軟件或平臺，如谷歌翻譯、Deepl、訊飛翻譯等，其翻譯的時效性與準確性引起了人們的注意，并加以研究。人工智能對于提升大學(xué)英語課堂教學(xué)的有效性還體現(xiàn)在批改學(xué)生寫作任務(wù)或翻譯文本等方面，主要是詞匯拼寫或用法糾錯、語法誤用修正等?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的大數(shù)據(jù)背景，人工智能應(yīng)用擁有豐富的語料庫系統(tǒng)、完善的詞匯構(gòu)建體系、全面的語言表達方法、精準的語法糾錯能力，能夠做到在短時間內(nèi)將學(xué)生提交的作業(yè)置于所屬語料庫中進行檢測對比，如Grammarly、Iwrite等寫作系統(tǒng)能夠自動為學(xué)生指出語法與詞匯等方面的問題，批改后提出相應(yīng)的修改意見，并予以評分。學(xué)生能夠在提交作文后短時間內(nèi)收到客觀準確的反饋，教師也能夠在收到成績數(shù)據(jù)并總結(jié)錯誤后統(tǒng)一進行解答。

四、人工智能與教師協(xié)同教學(xué)

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下有大量的教學(xué)視頻、平臺、資源等可供學(xué)生選擇，但人工智能技術(shù)在英語學(xué)習(xí)中的廣泛應(yīng)用并不意味著教師角色的缺失，也并不能取代教師在課堂中的必要性。教師與人工智能技術(shù)不是非此即彼的關(guān)系，而是應(yīng)該協(xié)同構(gòu)建高效的課堂環(huán)境。這也呼應(yīng)了法國思想家貝爾納·斯蒂格勒提出的“人—技術(shù)”結(jié)構(gòu)，即根據(jù)人的“缺陷存在”和技術(shù)的“代具彌補”重構(gòu)人與技術(shù)之間的關(guān)系[6]。周琴、文欣月[7]（2020）也指出：在“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實踐形態(tài)中，教師始終處于主導(dǎo)地位，引領(lǐng)著教育教學(xué)的方向，而AI則始終處于輔助地位，協(xié)同教師開展教學(xué)活動。

（一）角色轉(zhuǎn)換與深度融合

大學(xué)英語改革從混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等開始，在改變教學(xué)模式的同時，調(diào)整了教師在課堂教學(xué)中的定位。從之前的教師主導(dǎo)模式中脫離，將課堂主動性轉(zhuǎn)至學(xué)生手里，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就要求推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程的應(yīng)用，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺，在建立智能分析的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化[8]。

教學(xué)理念在此背景下發(fā)生了轉(zhuǎn)變，教學(xué)不再是傳統(tǒng)的“黑板+講臺”、“一師一課”式的知識單向傳輸過程，而是更關(guān)注教育本體，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，培養(yǎng)具備批判性思維的全方面發(fā)展人才。教師在整個教學(xué)過程中不再扮演單一的輸出角色，同時也扮演著豐富學(xué)習(xí)資源與先進教學(xué)策略的接收者角色。不僅如此，教師在課堂的角色也隨之發(fā)生變化，把課堂交還給學(xué)生，從課堂的掌控者、策劃者轉(zhuǎn)變?yōu)檎n堂任務(wù)完成的設(shè)計者、引導(dǎo)者。從經(jīng)驗導(dǎo)向的教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)導(dǎo)向的多元化、科學(xué)化學(xué)習(xí)模式，教師在評價數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上調(diào)整教學(xué)方案，把握學(xué)生薄弱領(lǐng)域，有針對性地解決，再配合學(xué)生自評、生生互評、教師點評等手段，以人工智能技術(shù)為手段，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力及提出并解決問題的意識。

（二）任務(wù)分配與相輔相成

人工智能技術(shù)雖然對大學(xué)英語教學(xué)有著很強的輔助作用，但卻不可能完全替代英語教師在課堂中的地位。教師承擔(dān)著數(shù)據(jù)無法完成的任務(wù)與責(zé)任，只有合理利用前沿的信息技術(shù)才能最大限度發(fā)揮作用，將重復(fù)性的繁瑣工作交給人工智能技術(shù)去完成，教師才能把更多時間和精力投入教學(xué)創(chuàng)新中。

教師在熟悉平臺資源內(nèi)容與評測模式后，根據(jù)課程需要提前向?qū)W生發(fā)布任務(wù)，并定時跟進數(shù)據(jù)更新，及時為學(xué)生解決問題。教師有責(zé)任篩選并向?qū)W生推送能夠體現(xiàn)民族自信、符合社會主義核心價值觀的學(xué)習(xí)材料，引導(dǎo)學(xué)生批判式思維。借助一些智能設(shè)備及程序的應(yīng)用，通過掃碼簽到、手勢簽到等新穎的形式活躍課堂氣氛，替代傳統(tǒng)點名簽到，既節(jié)約了時間，提高統(tǒng)計考勤的效率，又激發(fā)了學(xué)生的課堂積極性。課堂上實施隨機抽取學(xué)生回答問題的模式，更是牢牢抓住了學(xué)生的注意力。人工智能與教師的協(xié)作關(guān)系是相輔相成的，人工智能作為實施者完成客觀評判性基礎(chǔ)性教學(xué)活動，教師則在此基礎(chǔ)上完成創(chuàng)造性的教學(xué)設(shè)計。這樣的協(xié)同合作一方面能夠幫助教師了解并滿足學(xué)生的個性化需求，另一方面有助于師生、人工智能間“學(xué)習(xí)共同體”的形成。

（三）評測反饋與人文關(guān)懷

人工智能在學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)后進行智能評測，并附有詳細的分析報告，在大數(shù)據(jù)支持下具有一定的科學(xué)性與準確性，對教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)過程有參考價值，是一個省時、省力且高效的教學(xué)助手。

但人工智能反饋的數(shù)據(jù)并不能作為學(xué)生學(xué)習(xí)的唯一參考標準，主要原因是在實踐教學(xué)工作中，對于學(xué)習(xí)情境與成果的評估不是只有客觀的數(shù)據(jù)，還有線下課堂教學(xué)中情感、態(tài)度、師生互動等維度的考量，教師則在一系列數(shù)據(jù)構(gòu)成的學(xué)習(xí)反饋中填補了人工智能缺失的人文關(guān)懷，在數(shù)字化的符號外，發(fā)揮主觀認知能力，從學(xué)生實際需求出發(fā)，綜合學(xué)習(xí)情況與態(tài)度制定學(xué)生可接受的學(xué)習(xí)策略，調(diào)整教學(xué)方法，真正做到因材施教。教師還可以根據(jù)多方面數(shù)據(jù)考量，對學(xué)生的未來表現(xiàn)進行預(yù)測，并提前介入干預(yù)。

五、結(jié)語

基于人工智能的混合式教學(xué)，在教學(xué)資源豐富的基礎(chǔ)上，更深層次地把握了學(xué)生的需求，在教師與學(xué)生之間建立起獨一無二的學(xué)習(xí)反饋橋梁，增加了學(xué)習(xí)時間及內(nèi)容的自由度，加快了解決問題的響應(yīng)速度，提高了糾正錯誤的精細度。這滿足了教學(xué)對優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的需求，個性化學(xué)習(xí)方案的制定，智能化學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)建。學(xué)生再也不是課堂的旁觀者，而是在精準化的學(xué)習(xí)任務(wù)中、在英語學(xué)習(xí)及練習(xí)的過程中，成為課堂的參與者，變被動接受為主動接受。人工智能技術(shù)的加入提升了學(xué)生任務(wù)完成的趣味性，激發(fā)了學(xué)生自主完成任務(wù)的熱情，并延長了任務(wù)持續(xù)的時間，形成了全新的教師、學(xué)生、人工智能之間的聯(lián)系，在“以學(xué)習(xí)者為中心”的理念引領(lǐng)下，為大學(xué)英語教學(xué)改革提供了新思路?，F(xiàn)階段，雖然人工智能與大學(xué)英語教學(xué)改革有了顯著的進展，但在理論與實踐層面仍有很多問題亟待討論與解決，要實現(xiàn)真正意義上的全面融合還需要加強理論創(chuàng)新，結(jié)合科學(xué)實踐應(yīng)用，才能將此智能化、個性化、精確化的教學(xué)模式延續(xù)下去，培養(yǎng)全能型人才。

參考文獻：

［1］章艷樂.基于BL和CL理論的大學(xué)英語一體化學(xué)習(xí)模式實驗研究［J］.外語電化教學(xué)，2013（9）：16-24.

［2］索格飛，遲若冰.基于慕課的混合式跨文化外語教學(xué)研究［J］.外語界，2018（3）：89-96.

［3］中國信息通信研究院.人工智能發(fā)展白皮書［R］，2019.

［4］陳堅林，史光孝.對信息技術(shù)環(huán)境下外語教學(xué)模式的再思考：以DDL為例［J］.外語教學(xué)，2019，30（6）：54-57，79．

［5］趙慧，唐建敏.基于人工智能的大學(xué)英語教學(xué)模式研究［J］.軟件導(dǎo)刊，2019（10）：213-216.

［6］楊緒輝，沈書生.教師與人工智能技術(shù)關(guān)系的新釋：基于技術(shù)現(xiàn)象學(xué)“人性結(jié)構(gòu)”的視角［J］.電化教育研究，2019，40（5）：12-17.

［7］周琴，文欣月.智能化時代“AI+教師”協(xié)同教學(xué)的實踐形態(tài)［J］.遠程教育雜志，2020（2）：37-45.

［8］國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》［EB/OL］.（2017-07-20）［2022-10-25］.http：//www.gov.cn/home/2017-07/20/content_5212053.htm.

◎編輯 馬花萍