編者按：隨著智能社會的到來，算法作為一項關(guān)鍵信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智慧決策、智能推薦等場景之中，在為管理、決策、服務(wù)提供便利的同時，也存在著日益威脅到個人權(quán)利、公共利益乃至國家利益的算法歧視、算法霸權(quán)、算法黑箱等安全風險，今日頭條、快手、滴滴、美團等平臺的一系列算法安全事件更是將算法推向風口浪尖，嚴重影響到了民眾認知、社會穩(wěn)定乃至國家政權(quán)，加強算法治理成為全球共同面對的重要議題。我國于2021年年底發(fā)布了首個以“算法”為名的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》法律文件，旨在對算法推薦產(chǎn)生的風險進行規(guī)制，使用戶免受其特定數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法支配，確保用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。然而，面對層出不窮的算法治理問題，我國算法風險治理的相關(guān)配套制度還不完善，加強情報分析算法風險防范與治理研究既符合總體國家安全發(fā)展戰(zhàn)略需求與戰(zhàn)略導向，也可為我國政府制定算法風險治理策略、提高防范化解重大風險能力、嚴密防范系統(tǒng)性安全風險、加快建設(shè)數(shù)字中國等提供重要支撐。

基于上述背景，本刊編輯部邀請黑龍江大學馬海群教授組織了本“智能情報分析算法風險治理研究”專題。作為國家社科基金項目“數(shù)智環(huán)境下情報分析算法風險治理路徑研究”的研究成果，本專題文章以智能情報分析為視角，集中探討了算法風險治理機制、算法風險治理可持續(xù)性策略、算法推薦風險影響因素等內(nèi)容，以期為智能情報分析算法風險治理提供方法、手段和思路，為政府科學化決策提供基礎(chǔ)理論支持。