周志雄 唐子人 賈曉蕓 馮子勇 李炳照 何明
【編者按】? 黨的二十大會(huì)議中提出,到2035年我國(guó)要建成體育強(qiáng)國(guó)和健康中國(guó)。作為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的戰(zhàn)略目標(biāo),體育強(qiáng)國(guó)和健康中國(guó)的建設(shè)是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要組成部分,也是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)需要。《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中提出,加強(qiáng)全民健身科技創(chuàng)新平臺(tái)和科學(xué)健身指導(dǎo)服務(wù)站點(diǎn)建設(shè)。在“主動(dòng)健康”戰(zhàn)略思想指導(dǎo)下,科技部等部門(mén)印發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》中提出:強(qiáng)化健康風(fēng)險(xiǎn)因素控制,加強(qiáng)健康危險(xiǎn)因素、科學(xué)健身等研究,以主動(dòng)健康為導(dǎo)向,重點(diǎn)突破人體健康狀態(tài)量化分層、健康信息的連續(xù)動(dòng)態(tài)采集、健康大數(shù)據(jù)融合分析、個(gè)性化健身技術(shù)等難點(diǎn)和瓶頸問(wèn)題。近年來(lái),首都體育學(xué)院面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、面向體育和健康事業(yè)主場(chǎng)、面向北京高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,提出“體醫(yī)工融合創(chuàng)新發(fā)展”的辦學(xué)思路,積極打造體醫(yī)工融合創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用示范平臺(tái),推動(dòng)運(yùn)動(dòng)促進(jìn)健康事業(yè)快速發(fā)展,并取得了重要進(jìn)展。為此,《首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》編輯部圍繞科技部的主動(dòng)健康重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)——《全民健身信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)的研究》進(jìn)行專(zhuān)題組稿,系統(tǒng)呈現(xiàn)相關(guān)研究成果,以期促進(jìn)全民健身公共服務(wù)體系高質(zhì)量發(fā)展,為健康中國(guó)和體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)作出貢獻(xiàn)。
摘? ? 要? ?搭建全民健身信息服務(wù)平臺(tái)需要解決全民健身安全性和有效性及健身績(jī)效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)全民健身運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難、健身數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集難、個(gè)體化健身指導(dǎo)難、健身大數(shù)據(jù)融合和安全共享難、全民健身績(jī)效評(píng)價(jià)難等問(wèn)題,研究健身危險(xiǎn)事件人工智能識(shí)別、健身行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)和健身數(shù)據(jù)融合共享技術(shù)及全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)方法等,解決我國(guó)搭建全民健身信息化服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品缺失問(wèn)題,為搭建新一代全民健身信息服務(wù)平臺(tái)提供高新技術(shù)支撐,將有助于全民科學(xué)健身和推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)。
關(guān)鍵詞? ?主動(dòng)健康;危險(xiǎn)事件AI識(shí)別;健身行為監(jiān)測(cè);科學(xué)健身指導(dǎo);數(shù)據(jù)融合和共享
中圖分類(lèi)號(hào):G 804.5;TP3? ? ? ? ? ?學(xué)科代碼:040302? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
DOI:10.14036/j.cnki.cn11-4513.2023.03.002
Abstract? ?The national fitness safety, effectiveness, and performance evaluation essential technologies must be resolved in order to provide a platform for a national fitness information service. Aiming at the problems of difficult risk identification of national fitness exercise, difficult accurate collection of fitness data, difficult individualized fitness guidance, difficult integration and safe sharing of fitness big data, and difficult evaluation of national fitness performance, this project aims to study artificial intelligence identification of fitness risk events, accurate monitoring of fitness behavior, individualized scientific fitness guidance and fitness data integration and sharing technology, and multi-level comprehensive service evaluation method of national fitness, etc., so as to solve the problem of lack of key technologies and products for building national fitness information service platform in China, and provide high-tech support for building a new generation of national fitness information service platform, which will help all people to have scientific fitness and promote the construction of healthy China.
Keywords? proactive health and wellness; AI recognition of dangerous events; fitness behavior monitoring; scientific fitness guidance; data integration and sharing
《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中明確提出,發(fā)揮全民科學(xué)健身在健康促進(jìn)、慢性病預(yù)防和康復(fù)等方面的積極作用,加強(qiáng)全民健身科技創(chuàng)新平臺(tái)和科學(xué)健身指導(dǎo)服務(wù)站點(diǎn)建設(shè)[1]?!秶?guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見(jiàn)》中提出,加快推動(dòng)從以治病為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀嗣窠】禐橹行?,?dòng)員全社會(huì)落實(shí)預(yù)防為主方針,實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng),提高全民健康水平[2]。這一聚焦“以健康為中心”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變和以預(yù)防為主的方針促進(jìn)全民健康行動(dòng)計(jì)劃,旨在促進(jìn)從被動(dòng)健康轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)健康。主動(dòng)健康是通過(guò)積極主動(dòng)的方式促進(jìn)健康的活動(dòng)總和,既包括從“治療疾病”的醫(yī)生轉(zhuǎn)向參與“自我保健”活動(dòng)的個(gè)人,也包括為個(gè)人主動(dòng)管理自身健康提供保障的社會(huì)和政府,個(gè)人、社會(huì)和政府的行動(dòng)形成合力促進(jìn)健康。個(gè)人的主動(dòng)健康行為包括運(yùn)動(dòng)、健康飲食、遵醫(yī)囑服藥、定期健康體檢、心理調(diào)節(jié)、減輕壓力等。社會(huì)和政府的主動(dòng)健康主要是整合體育、健康、養(yǎng)老和教育資源,為全民主動(dòng)健康在科學(xué)健身、健康飲食、心理調(diào)節(jié)方面提供政策、環(huán)境、文化、硬件等保障。主動(dòng)健康是充分考慮個(gè)人主觀能動(dòng)性的整體觀的健康醫(yī)學(xué)[3],主動(dòng)健康服務(wù)模式具有主動(dòng)性、預(yù)防性、精確性、個(gè)性化、共建共享、自律性等特征[4]。
科學(xué)健身是主動(dòng)健康的重要手段,個(gè)體積極主動(dòng)通過(guò)運(yùn)動(dòng)促進(jìn)身心健康,社會(huì)和政府主動(dòng)為個(gè)體科學(xué)健身提供政策、環(huán)境、文化、軟硬件等保障措施,促進(jìn)全民健康。在2017年,科技部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家體育總局等6個(gè)部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》中提出:強(qiáng)化健康風(fēng)險(xiǎn)因素控制,加強(qiáng)健康危險(xiǎn)因素、科學(xué)健身等研究,以主動(dòng)健康為導(dǎo)向,重點(diǎn)突破人體健康狀態(tài)量化分層、健康信息的連續(xù)動(dòng)態(tài)采集、健康大數(shù)據(jù)融合分析、個(gè)性化健身技術(shù)等難點(diǎn)和瓶頸問(wèn)題[5]。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展,使信息服務(wù)于全民健身成為可能,而且要成為推動(dòng)全民科學(xué)健身的重要支撐,將會(huì)更好地滿足人民群眾對(duì)健身服務(wù)的個(gè)性化和多層次需求。全民健身信息化可以通過(guò)融合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),提供個(gè)體化科學(xué)健身相關(guān)服務(wù),滿足人民群眾對(duì)健身與健康的需求?!扼w育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》中提出,推進(jìn)全民健身智慧化發(fā)展,依托已有資源,提升智慧化全民健身公共服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)資源整合、數(shù)據(jù)共享與互聯(lián)互通[6]。受設(shè)計(jì)理念、功能需求及技術(shù)條件的限制,我國(guó)現(xiàn)有的全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)孤島、信息單一、功能不全、服務(wù)碎片等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我國(guó)全民健身信息服務(wù)的實(shí)際需要。面對(duì)我國(guó)健身資源不平衡與人民日益增長(zhǎng)的科學(xué)健身和健康需要之間的矛盾,構(gòu)建多源融合、互聯(lián)互通與安全共享的全民健身信息服務(wù)平臺(tái)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
為此,本研究針對(duì)全民健身運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難、健身行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集難、個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)難、健身大數(shù)據(jù)融合和安全共享難、全民健身績(jī)效評(píng)價(jià)難等現(xiàn)狀,解決我國(guó)搭建全民健身信息化服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品缺失問(wèn)題,為搭建新一代全民健身信息服務(wù)平臺(tái)提供高新技術(shù)支撐,將有助于全民科學(xué)健身和推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)。
1? ?全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和框架
1.1? 全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)
全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)是以國(guó)家全民健身信息服務(wù)平臺(tái)為核心,整合全民健身信息與服務(wù)資源,推動(dòng)全國(guó)各個(gè)省份的全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè),促進(jìn)全國(guó)各地區(qū)的全民健身信息服務(wù)平臺(tái)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化建設(shè)和互聯(lián)互通,形成全國(guó)全民健身服務(wù)“一張網(wǎng)”,提升全民健身公共服務(wù)供給能力[7]。
1.2? 全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的框架
全民健身信息服務(wù)平臺(tái)體系由三級(jí)平臺(tái)構(gòu)成,即國(guó)家級(jí)平臺(tái)、省級(jí)平臺(tái)和地市級(jí)平臺(tái),建設(shè)方式分為統(tǒng)分模式和統(tǒng)建模式2種。其中:統(tǒng)分模式是由各省自建省級(jí)全民健身信息服務(wù)平臺(tái),市級(jí)平臺(tái)可依托省級(jí)平臺(tái)擴(kuò)展市級(jí)應(yīng)用,與國(guó)家平臺(tái)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)服務(wù)互聯(lián)互通;統(tǒng)建模式是各省依托國(guó)家全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)省級(jí)平臺(tái),地市平臺(tái)可在所屬省級(jí)平臺(tái)下建設(shè),依據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一框架開(kāi)展省級(jí)和市級(jí)特色應(yīng)用建設(shè)。平臺(tái)技術(shù)構(gòu)架如圖1所示[7]。
2? ?全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究
2.1? 全民健身信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)和平臺(tái)建設(shè)的關(guān)系
全民健身信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究面向互聯(lián)互通、多源融合、安全共享的互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)健身信息服務(wù)需求,圍繞“如何提升自主性科學(xué)健身服務(wù)保障能力”的核心科學(xué)問(wèn)題,重點(diǎn)解決個(gè)體健身行為科學(xué)化、健身危險(xiǎn)事件識(shí)別智能化、健身綜合服務(wù)評(píng)價(jià)科學(xué)化、健身多源數(shù)據(jù)自主融合化、全民健身大數(shù)據(jù)安全共享化等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,研發(fā)全民健身信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及智能產(chǎn)品。全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究是為全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)提供科技支撐,關(guān)鍵技術(shù)研究和平臺(tái)建設(shè)的關(guān)系如圖2所示。
全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和開(kāi)放共享原則,充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的作用,積極探索5G 、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)在健身服務(wù)活動(dòng)中的應(yīng)用。全民健身信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)主要瞄準(zhǔn)突破一系列健身行為和危險(xiǎn)事件的識(shí)別、健身運(yùn)動(dòng)行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與指導(dǎo)、健身大數(shù)據(jù)安全交換和共享、全民健身績(jī)效評(píng)價(jià)和多層次健身信息服務(wù)評(píng)價(jià)的難點(diǎn)問(wèn)題,提供全民健身智慧化服務(wù),推動(dòng)各種健身資源信息與數(shù)據(jù)服務(wù)交互共享,提高全民健身服務(wù)水平。全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)研究的內(nèi)容和相互之間的關(guān)系如圖3所示,關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流框架如圖4所示。
2.2? 公共體育場(chǎng)所健身危險(xiǎn)事件AI識(shí)別和報(bào)警系統(tǒng)研發(fā)
針對(duì)公共體育場(chǎng)所意外危險(xiǎn)事件識(shí)別難、報(bào)警難及應(yīng)急難的問(wèn)題,研發(fā)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)動(dòng)作捕捉、多軸傳感器、超寬帶的危險(xiǎn)事件智能識(shí)別技術(shù)的危險(xiǎn)事件報(bào)警系統(tǒng),解決公共體育場(chǎng)所危險(xiǎn)事件識(shí)別、報(bào)警和應(yīng)急的問(wèn)題,提高全民健身的安全性。該系統(tǒng)可以使用公共體育場(chǎng)所中安裝的視頻采集設(shè)備和可穿戴健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集運(yùn)動(dòng)者在運(yùn)動(dòng)中產(chǎn)生的大量視頻、圖像和體征數(shù)據(jù),通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)人群風(fēng)險(xiǎn)分層模型和運(yùn)動(dòng)危險(xiǎn)識(shí)別模型識(shí)別危險(xiǎn)事件,并能制定報(bào)警和應(yīng)急方案,以及構(gòu)建公共體育場(chǎng)所健身行為、危險(xiǎn)事件的智能識(shí)別及報(bào)警和應(yīng)急系統(tǒng)。需要研究的內(nèi)容如圖5所示。
2.2.1? 健身危險(xiǎn)事件AI識(shí)別技術(shù)研究
1)根據(jù)運(yùn)動(dòng)健身場(chǎng)景多樣性和健身者穿戴偏好,基于柔性單導(dǎo)心電技術(shù)和光學(xué)感應(yīng)技術(shù)研究心血管事件智能識(shí)別技術(shù)和報(bào)警技術(shù),研發(fā)身穿的運(yùn)動(dòng)心電背心和腕式運(yùn)動(dòng)手表等可穿戴裝備。2)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)的水下溺水事件識(shí)別技術(shù),可以通過(guò)安裝在游泳池壁中間的攝像頭拍攝的水中人體姿態(tài)和人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)來(lái)判斷溺水事件。由此,根據(jù)超寬帶信源在水下信號(hào)減弱的原理,可以研發(fā)基于超寬帶技術(shù)的溺水識(shí)別技術(shù)和裝備。3)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),通過(guò)二維姿態(tài)特征比對(duì)方法獲取視頻中的人體檢測(cè)框和人體姿態(tài),研究人體跌倒識(shí)別算法。4)基于運(yùn)動(dòng)手表內(nèi)置的加速度傳感器和大數(shù)據(jù)AI算法,自動(dòng)檢測(cè)佩戴者摔倒并自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警。
2.2.2? 健身危險(xiǎn)事件AI識(shí)別設(shè)備研發(fā)
1)開(kāi)發(fā)可滿足預(yù)測(cè)需求的傳感技術(shù)模塊,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)功能集成化和體積小型化。保證室內(nèi)、室外多模式下實(shí)時(shí)采集健身者的運(yùn)動(dòng)健身狀態(tài)和體征等數(shù)據(jù),并通過(guò)邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù)至運(yùn)動(dòng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。2)開(kāi)發(fā)危險(xiǎn)識(shí)別手環(huán),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)者基礎(chǔ)健康信息,通過(guò)邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上傳健康數(shù)據(jù),并能發(fā)出和接收?qǐng)?bào)警信息、對(duì)運(yùn)動(dòng)者進(jìn)行高精度定位、給予運(yùn)動(dòng)者危險(xiǎn)信息反饋,能將采集的受傷人員基礎(chǔ)體征、位置等信息上傳至決策中心,基于人工智能技術(shù)合理匹配周邊醫(yī)療資源,給予應(yīng)急處置人員決策支持。
2.2.3? 公共體育場(chǎng)所健身危險(xiǎn)事件AI識(shí)別和報(bào)警系統(tǒng)研發(fā)
基于健身危險(xiǎn)事件AI識(shí)別技術(shù)和報(bào)警系統(tǒng)的邊緣計(jì)算,能及時(shí)將在公共體育場(chǎng)所內(nèi)發(fā)生的健身危險(xiǎn)事件(例如:猝死、跌倒、溺水)信息發(fā)送到健身危險(xiǎn)事件報(bào)警系統(tǒng),報(bào)警系統(tǒng)再將危險(xiǎn)事件的信息發(fā)送給緊急聯(lián)系人和體育場(chǎng)館應(yīng)急指揮中心進(jìn)行報(bào)警。由健身者的緊急聯(lián)系人和體育場(chǎng)館應(yīng)急指揮中心出動(dòng)的應(yīng)急處置人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處置,包括進(jìn)行場(chǎng)館應(yīng)急救助、通過(guò)APP就近招募應(yīng)急志愿者及通過(guò)120啟動(dòng)院前急救并送至最近醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療等。
2.3? 健身行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)裝備和個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)研發(fā)
針對(duì)人體健身運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)連續(xù)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間高精度監(jiān)測(cè)和科學(xué)健身精準(zhǔn)指導(dǎo)的需求,研制能連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間高精度監(jiān)測(cè)健身行為數(shù)據(jù)的可穿戴裝備,建立可視化運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)方案庫(kù),研發(fā)個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)引擎和智能終端,實(shí)現(xiàn)基于健身行為高精度監(jiān)測(cè)可穿戴裝備的數(shù)據(jù)在手機(jī)和電子屏幕終端上進(jìn)行個(gè)體化科學(xué)健身方案搜索和精準(zhǔn)健身指導(dǎo),提升運(yùn)動(dòng)方案的科學(xué)性和有效性,有助于提高個(gè)體自主科學(xué)健身能力。
本研究研發(fā)監(jiān)測(cè)個(gè)體健身行為數(shù)據(jù)的裝備和科學(xué)健身精準(zhǔn)指導(dǎo)技術(shù)及智能終端,為個(gè)體科學(xué)健身提供技術(shù)和產(chǎn)品支撐。健身行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)裝備和個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容如圖6所示。
2.3.1? 健身行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)技術(shù)及智能可穿戴裝備研發(fā)
針對(duì)健身行為需要智能裝備長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)的需要,研發(fā)健身行為精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)智能可穿戴裝備用于精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)個(gè)體運(yùn)動(dòng)模式、體力活動(dòng)量、心率等健身和健康數(shù)據(jù),連續(xù)記錄個(gè)體健身數(shù)據(jù)和健康信息[8],及時(shí)評(píng)估運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),為制定科學(xué)健身方案和運(yùn)動(dòng)處方提供技術(shù)保障。本研究集成北斗高精度定位、三軸加速度計(jì)傳感器、心率傳感器等研發(fā)可穿戴裝備,既能通過(guò)三軸加速度計(jì)監(jiān)測(cè)健身過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和運(yùn)動(dòng)量,又能將高精度北斗定位技術(shù)和加速度計(jì)相結(jié)合提供健身環(huán)境、體力活動(dòng)強(qiáng)度等信息,以及為在特定環(huán)境進(jìn)行健身提供位置、移動(dòng)速度等信息,還能通過(guò)心率傳感器及時(shí)監(jiān)控健身運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度以預(yù)防心血管疾病突發(fā)事件。
2.3.2? 不同人群的科學(xué)健身指導(dǎo)方案的集成及引擎研制
針對(duì)不同人群科學(xué)健身的需求,為不同性別、不同年齡、不同體質(zhì)健康狀況的人群提供個(gè)性化健身方案,研制智能生成運(yùn)動(dòng)方案的方法[9-10],為全民科學(xué)健身提供理論和方法的指導(dǎo)[11-12]。從科學(xué)運(yùn)動(dòng)健身指導(dǎo)方法的適宜人群來(lái)看,運(yùn)動(dòng)健身指導(dǎo)方法的集成可分為普通人群科學(xué)健身方法的集成和特殊人群(例如:糖尿病、心血管疾病等)健身方法的集成?;隗w質(zhì)健康測(cè)試、運(yùn)動(dòng)健康傳感器采集的生命體征數(shù)據(jù)及功能動(dòng)作識(shí)別技術(shù)的運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法,運(yùn)用關(guān)聯(lián)模型生成不同人群個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)方案的方法,構(gòu)建基于分布式微內(nèi)核操作系統(tǒng)的個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)。
2.3.3? 個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)及終端研制
針對(duì)大眾體育鍛煉缺少科學(xué)指導(dǎo)的現(xiàn)狀和不同人群的健身需求,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的科學(xué)健身指導(dǎo)技術(shù),研發(fā)包含運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、體質(zhì)健康分析、智能運(yùn)動(dòng)處方、科學(xué)健身指導(dǎo)、健身知識(shí)圖譜等子系統(tǒng)模塊的個(gè)體化科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng),能夠精準(zhǔn)指導(dǎo)健身、查詢和反饋健身信息及生成健康人群健身方案,且能確保健身方案的合理性和安全性。建立的運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的推理子系統(tǒng)和基于關(guān)聯(lián)模型的智能健身運(yùn)動(dòng)方案系統(tǒng),可以生成安全有效的健身運(yùn)動(dòng)方案。而科學(xué)健身指導(dǎo)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、指導(dǎo)方案模塊、結(jié)果輸出模塊及分析模塊等。其中的分析模塊分為多層,表現(xiàn)層提供操作的窗口,能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、上報(bào)、統(tǒng)計(jì)及查詢。
2.4? 全民健身多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換和融合系統(tǒng)研發(fā)
1)針對(duì)全民健身應(yīng)用需求,研制全民健身與健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營(yíng)規(guī)范。2)針對(duì)分布在不同設(shè)備或系統(tǒng)中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分散問(wèn)題,研究分級(jí)可信數(shù)據(jù)交換與融合的理論基礎(chǔ)與計(jì)算架構(gòu)。3)基于數(shù)據(jù)融合與基于算法分拆與路由的數(shù)據(jù)交換技術(shù)[13],研發(fā)全民健身多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換和融合系統(tǒng),開(kāi)發(fā)全民健身信息與健康管理系統(tǒng)。
針對(duì)分布在不同硬件設(shè)備、軟件 APP或異構(gòu)系統(tǒng)中的多源、異構(gòu)、異地及異主數(shù)據(jù)分散問(wèn)題,依據(jù)兼容現(xiàn)有系統(tǒng)和成本最小化原則,研制全民健身健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營(yíng)規(guī)范,建立覆蓋全國(guó)的數(shù)據(jù)相互調(diào)用、協(xié)同使用的計(jì)算網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)“以算法跑路代替數(shù)據(jù)跑路”。在不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行物理遷移的前提下,通過(guò)算法向數(shù)據(jù)端的分拆與投放、計(jì)算權(quán)的交接與回溯,完成跨云、跨系統(tǒng)及跨區(qū)域的健身數(shù)據(jù)調(diào)用和協(xié)同體系構(gòu)建。全民健身多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換和融合系統(tǒng)研究的內(nèi)容如圖7所示。
2.4.1? 全民健身健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)規(guī)范研制
針對(duì)科學(xué)與安全的全民健身應(yīng)用需求和多系統(tǒng)、多設(shè)備數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的業(yè)務(wù)需求,制定全民健身健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營(yíng)規(guī)范。研制基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份與健身數(shù)據(jù)溯源標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)塊鏈健身與健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全交互與協(xié)同計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)等,設(shè)置用戶授權(quán)機(jī)制,使不同用戶可以獲取多維度、跨地域、多層次的健身數(shù)據(jù)[14],在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多節(jié)點(diǎn)協(xié)同計(jì)算的同時(shí),確保數(shù)據(jù)隱私性和計(jì)算安全性[15]。
2.4.2? 全民健身多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換和融合關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)構(gòu)建
本研究以區(qū)塊鏈共識(shí)為基礎(chǔ),利用其可信任、安全和不可篡改的特性,采用基于數(shù)據(jù)融合和基于算法分解的2種數(shù)據(jù)交換技術(shù),使數(shù)據(jù)從中心化的存儲(chǔ)轉(zhuǎn)移到鏈上,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨地域的健身與健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。1)新型敏捷大數(shù)據(jù)架構(gòu)和輕量級(jí)接口。研究新型敏捷大數(shù)據(jù)架構(gòu)和輕量級(jí)接口,為健身大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高效而靈活的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)提供新思路和新方法,實(shí)現(xiàn)多層次與個(gè)體化的科學(xué)健身方案推薦與評(píng)價(jià)。2)目錄鏈?;诠蚕砟夸涙湹目尚沤粨Q平臺(tái)的數(shù)據(jù)源頭和起點(diǎn),利用區(qū)塊鏈的不可篡改、可追溯及多方共識(shí)的特性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄的上鏈發(fā)布、查詢、管理等功能,使共享與交換數(shù)據(jù)的各方都參與數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)與存儲(chǔ),增強(qiáng)數(shù)據(jù)目錄的可控性,提高數(shù)據(jù)治理能力和信息標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)水平。3)基于數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)交換技術(shù)。研究基于安全多方計(jì)算、同態(tài)加密和安全沙箱的3種數(shù)據(jù)交換技術(shù),使數(shù)據(jù)所有權(quán)歸提供方所有。依據(jù)智能合約的調(diào)用規(guī)則將數(shù)據(jù)封裝入安全沙箱,只有具有沙箱秘鑰的需求方才可查看數(shù)據(jù)。4)基于區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)飛地和最小通量?jī)?yōu)化等技術(shù),設(shè)計(jì)算法路由計(jì)算框架,構(gòu)建基于算法分拆的多方數(shù)據(jù)交換共享技術(shù)體系。通過(guò)該技術(shù)體系,數(shù)據(jù)使用者能將子算法分別發(fā)送給數(shù)據(jù)擁有者,數(shù)據(jù)擁有者能將自己的數(shù)據(jù)作為子算法輸入,將計(jì)算結(jié)果發(fā)送給數(shù)據(jù)使用者,數(shù)據(jù)使用者收集到所有子算法的計(jì)算結(jié)果后,經(jīng)過(guò)運(yùn)算可以獲得期望得到的算法的運(yùn)算結(jié)果。基于算法分拆與路由的數(shù)據(jù)交換過(guò)程,傳輸?shù)牟皇菙?shù)據(jù)本身,而是子算法和其計(jì)算結(jié)果,故而可避免數(shù)據(jù)泄露及由網(wǎng)絡(luò)傳輸速度造成的性能低下等問(wèn)題。5)全民健身多元異構(gòu)數(shù)據(jù)交換和融合系統(tǒng)建設(shè)采用多層 B/S 應(yīng)用結(jié)構(gòu)體系,可以將業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)訪問(wèn)層分開(kāi)。
2.4.3? 全民健身與健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研制
針對(duì)全民健身與健康數(shù)據(jù)多源融合管理難的問(wèn)題,通過(guò)集成的方式建立健身行為體力活動(dòng)強(qiáng)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和體質(zhì)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。重點(diǎn)完成體質(zhì)和健康測(cè)試器材的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、體質(zhì)健康評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)集成及運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)集成。依據(jù)已有科學(xué)健身技術(shù)成果,將不同年齡段人群的肥胖評(píng)價(jià)指標(biāo)和測(cè)量技術(shù)、不同年齡段人群的心肺功能評(píng)估指標(biāo)和測(cè)評(píng)技術(shù)、不同年齡段人群的肌肉力量評(píng)估指標(biāo)和測(cè)量技術(shù)、成年人心理狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)和測(cè)量技術(shù)、成年人適應(yīng)能力評(píng)估指標(biāo)和測(cè)評(píng)技術(shù)進(jìn)行集成,重點(diǎn)針對(duì)體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)指標(biāo)、特定人群體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)指標(biāo)、健身體力活動(dòng)評(píng)估指標(biāo)、體質(zhì)健康自評(píng)指標(biāo)及運(yùn)動(dòng)能力自評(píng)指標(biāo)的開(kāi)發(fā)與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行集成,研制全民健身與健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的交換和融合,云端服務(wù)中心將采集到的健身與健康數(shù)據(jù)進(jìn)行全面評(píng)估,按照分類(lèi)服務(wù)和按需服務(wù)2類(lèi)制訂個(gè)性化的健身與健康管理干預(yù)計(jì)劃。將人群通過(guò)云服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行健康、亞健康及疾病狀態(tài)分析。然后將3種健康狀態(tài)再細(xì)化,將健康人群劃分為兒童、孕產(chǎn)婦、老年人,通過(guò)人工智能設(shè)備或云端數(shù)據(jù)技術(shù),依據(jù)健康報(bào)告制訂個(gè)性化健康指導(dǎo)方案。
2.5? 全民健身大數(shù)據(jù)共享機(jī)制及技術(shù)研究
針對(duì)全民健身大數(shù)據(jù)的面向多屬主與多用戶的異構(gòu)數(shù)據(jù)安全共享問(wèn)題,研究基于數(shù)據(jù)特征和屬主安全需求的分級(jí)分類(lèi)共享策略,以及基于區(qū)塊鏈和密碼學(xué)技術(shù)的全民健身大數(shù)據(jù)安全共享技術(shù),建立健身大數(shù)據(jù)的安全共享架構(gòu)和規(guī)范,以大型體育場(chǎng)館為應(yīng)用場(chǎng)景,形成全民健身大數(shù)據(jù)共享模式的推廣機(jī)制和生態(tài)自洽機(jī)制,為個(gè)體、群體和政府進(jìn)行健身監(jiān)測(cè)、指導(dǎo)等需要的數(shù)據(jù)要素。
面向多屬主與多用戶的大數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)共享策略,研究基于數(shù)據(jù)特征和屬主安全需求的大數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)共享策略,在識(shí)別數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、隱私等級(jí)等特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)屬主的隱私保護(hù)需求,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化共享策略的定制并以密碼學(xué)技術(shù)確保實(shí)施。全民健身大數(shù)據(jù)共享機(jī)制及技術(shù)研究?jī)?nèi)容如圖8所示。
2.5.1? 基于數(shù)據(jù)特征和屬主安全需求的大數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)共享策略
針對(duì)健身數(shù)據(jù)來(lái)源于海量個(gè)體,結(jié)合數(shù)據(jù)屬主的安全保護(hù)要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí),研究制定個(gè)性化可定制共享策略的理論方法和技術(shù)。對(duì)于共享策略的確保實(shí)施是實(shí)現(xiàn)共享安全的關(guān)鍵,而跨域的分布式環(huán)境無(wú)法依賴可信第三方實(shí)施共享策略,需要研究基于屬性基加密的策略確保技術(shù)實(shí)施,使數(shù)據(jù)屬主能將共享策略映射到密碼域,并據(jù)此加密數(shù)據(jù),只有符合共享策略的用戶才能解密數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)共享策略的強(qiáng)制執(zhí)行。
2.5.2? 基于零知識(shí)證明的非文件數(shù)據(jù)的安全共享技術(shù)規(guī)范
健身大數(shù)據(jù)大量涉及個(gè)人隱私信息,絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)將以非文件形式共享,并且對(duì)個(gè)人隱私信息保護(hù)有極高的要求。因此,需要研究非復(fù)制前提下的安全共享技術(shù)??梢愿鶕?jù)非文件數(shù)據(jù)的特征及共享訪問(wèn)模式特征,改進(jìn)現(xiàn)有零知識(shí)證明協(xié)議,防范惡意攻擊及解決運(yùn)行開(kāi)銷(xiāo)較大的問(wèn)題,設(shè)計(jì)能滿足具有多并發(fā)數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能需求并安全的高性能非交互式零知識(shí)證明協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)加密數(shù)據(jù)的高可信驗(yàn)證及非復(fù)制的數(shù)據(jù)共享。
2.5.3? 研發(fā)基于區(qū)塊鏈的可追溯大數(shù)據(jù)安全共享系統(tǒng)
基于區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)在鏈上存儲(chǔ)和加密數(shù)據(jù)在鏈下存儲(chǔ)的共享結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)的鏈下分布式存儲(chǔ)方數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)密文可搜索的數(shù)據(jù)加密和基于內(nèi)容的存儲(chǔ)地址索引,根據(jù)共享策略對(duì)存儲(chǔ)地址索引等元數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上,通過(guò)交易實(shí)現(xiàn)可追溯的輕量級(jí)共享操作。本研究將圍繞數(shù)據(jù)屬主獲取健身評(píng)估和指導(dǎo)等高級(jí)健康服務(wù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的智能合約,對(duì)全民健身大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,為個(gè)人或群體提供智能化運(yùn)動(dòng)健身指導(dǎo)建議,為政府提供主動(dòng)健康綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告和可持續(xù)發(fā)展建議。
2.6? 全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)研究
針對(duì)全民健身多層次綜合服務(wù)的評(píng)價(jià)問(wèn)題,可以通過(guò)抽樣調(diào)查、專(zhuān)家訪談、數(shù)據(jù)分析等方法構(gòu)建綜合服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;建立基于定量和定性因素相結(jié)合的模糊層次分析和綜合指數(shù)模型,構(gòu)建綜合服務(wù)評(píng)價(jià)模型算法和綜合指數(shù),提高綜合服務(wù)評(píng)價(jià)模型的客觀性和科學(xué)性;從不同年齡段人群、不同地區(qū)等多個(gè)層次評(píng)估全民健身服務(wù)的現(xiàn)狀,發(fā)布綜合評(píng)價(jià)研究報(bào)告和綜合指數(shù),研制全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng),促進(jìn)健身服務(wù)機(jī)構(gòu)或設(shè)施提高服務(wù)質(zhì)量,并為各級(jí)政府進(jìn)一步推動(dòng)全民健身公共服務(wù)供給提供決策支持。全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)研究?jī)?nèi)容如圖9所示。
2.6.1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選與體系構(gòu)建
全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選不僅要考慮各地的健身服務(wù)投入、保障、實(shí)際效益等,還要考慮不同年齡段人群的差異性、不同省份的實(shí)際情況的差異性等。由此,可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi)研究。1)制定知識(shí)檢索策略,確定文獻(xiàn)檢索方法。全面掌握主流觀點(diǎn)和相關(guān)研究成果,選取國(guó)內(nèi)外運(yùn)動(dòng)教育、公共服務(wù)決策與管理、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的專(zhuān)家為咨詢對(duì)象,依據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)初步確定擬選指標(biāo)群。2)從不同層次選擇擬選指標(biāo)。從個(gè)人和群體的健康角度出發(fā),要考慮居民的日常健身情況、體檢情況、對(duì)所在地區(qū)健身服務(wù)的滿意度等;從地區(qū)角度出發(fā),要考慮本地城鄉(xiāng)人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民收入情況、健身設(shè)施或場(chǎng)館的建設(shè)和使用情況等。3)圍繞擬選指標(biāo)群收集數(shù)據(jù)。選擇幾個(gè)主要城市,收集各個(gè)擬選指標(biāo)的數(shù)據(jù),可以開(kāi)展小范圍的調(diào)查訪問(wèn)、專(zhuān)家研討及咨詢等,根據(jù)專(zhuān)家對(duì)全民健身綜合服務(wù)指標(biāo)的評(píng)價(jià)意見(jiàn),篩選出評(píng)價(jià)模型的主要指標(biāo)。4)構(gòu)建和確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)小范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量相關(guān)性、時(shí)間序列和動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)分析,從中發(fā)現(xiàn)對(duì)全民健身服務(wù)質(zhì)量和水平影響較大的指標(biāo),并建立相應(yīng)的層次結(jié)構(gòu)。
2.6.2? 評(píng)價(jià)模型算法與綜合指數(shù)研究
根據(jù)篩選出的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其相互之間的層次關(guān)系,構(gòu)建面向個(gè)人、不同年齡段人群及各級(jí)政府的多角度、多層次和多維度的全民健身綜合服務(wù)評(píng)價(jià)模型[16]。為提高評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性,在設(shè)計(jì)模型算法時(shí)可以主要采用客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行量化計(jì)算。1)設(shè)計(jì)各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方法。健身活動(dòng)對(duì)居民健康情況的影響需要一定的時(shí)間積累才能體現(xiàn),所以需要應(yīng)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建模、時(shí)間序列分析等技術(shù)轉(zhuǎn)化成評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。2)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型和算法。針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和決策問(wèn)題,常用的建模方法為模糊層次分析法。首先需要確定各個(gè)指標(biāo)的模糊關(guān)系矩陣,然后計(jì)算每個(gè)層次相對(duì)上一層的權(quán)重向量和權(quán)重判斷矩陣,再將矩陣與指標(biāo)權(quán)重向量進(jìn)行模糊運(yùn)算和歸一化處理,得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。3)構(gòu)建綜合指數(shù)和算法。根據(jù)評(píng)價(jià)模型中的各個(gè)指標(biāo)和評(píng)價(jià)結(jié)果,構(gòu)建直接反映國(guó)內(nèi)各地全民健身服務(wù)供給情況的指數(shù)體系,為國(guó)內(nèi)推動(dòng)全民健身事業(yè)的發(fā)展提供決策支持。4)計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果和綜合指數(shù)。通過(guò)全民健身信息平臺(tái)獲取各個(gè)健身場(chǎng)所的健身服務(wù)數(shù)據(jù)、個(gè)人的健身活動(dòng)和生理數(shù)據(jù)。根據(jù)上述數(shù)據(jù)、模型和算法,計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果和綜合指數(shù)。
2.6.3? 全民健身綜合服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建
通過(guò)編寫(xiě)《全民健身綜合評(píng)價(jià)研究報(bào)告》和研制綜合服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)向個(gè)人反饋健身活動(dòng)評(píng)價(jià)結(jié)果,以及為各級(jí)政府提供全民健身服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)的信息。這其中有2個(gè)方面:1)研發(fā)綜合服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。根據(jù)綜合服務(wù)評(píng)價(jià)模型、算法,使用數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)等手段開(kāi)發(fā)全民健身多層次綜合服務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng),提供從不同角度、不同層次和不同維度對(duì)綜合服務(wù)作出的評(píng)價(jià)結(jié)果。2)撰寫(xiě)《綜合評(píng)價(jià)研究報(bào)告》??梢赃x擇國(guó)內(nèi)某些省份,全面分析當(dāng)?shù)厝窠∩矶鄬哟尉C合服務(wù)的成效、居民滿意度等,同時(shí)進(jìn)行各個(gè)省份之間的橫向?qū)Ρ?、各個(gè)省份在不同時(shí)間段的縱向?qū)Ρ?、不同年齡段人群之間的對(duì)比等。
3? ?結(jié)論
研究圍繞“如何提升自主科學(xué)健身服務(wù)保障能力”的核心科學(xué)問(wèn)題,重點(diǎn)解決個(gè)體健身行為科學(xué)化、健身危險(xiǎn)事件識(shí)別智能化、健身綜合服務(wù)評(píng)價(jià)科學(xué)化、健身多源數(shù)據(jù)自主融合化、全民健身大數(shù)據(jù)安全共享化等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,以及研發(fā)全民健身信息服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)及智能產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)健身意外危險(xiǎn)事件智能識(shí)別和報(bào)警應(yīng)急聯(lián)動(dòng),需要基于精準(zhǔn)健身行為數(shù)據(jù)的健身指導(dǎo)、健身與健康多源數(shù)據(jù)融合和安全共享等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)以健身數(shù)據(jù)融合共享技術(shù)為核心的軟硬件相結(jié)合的系統(tǒng)和智能產(chǎn)品,還需要建立相關(guān)規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn),解決我國(guó)全民健身信息化服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品缺乏問(wèn)題。以此為搭建全民健身信息服務(wù)平臺(tái)提供技術(shù)、軟件及硬件支撐,提高全民自主性科學(xué)健身服務(wù)保障能力,以促進(jìn)全民健康。
參考文獻(xiàn):
[1]? 新華社. “健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要[EB/OL].(2016-10-25)[2023-04-25]. http://www.gov.cn/zhengce/2016-10/25/content_5124174.htm.
[2]? 國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見(jiàn)[EB/OL]. (2019-07-15)[2023-04-25]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-07/15/content_5409492.htm.
[3]? 李祥臣,俞夢(mèng)孫. 主動(dòng)健康:從理念到模式[J]. 體育科學(xué),2020,40(2):83-89.
[4]? LIU J, LI W, YAO H, et al. Proactive health: An imperative to achieve the goal of healthy china [J]. China CDC Wkly, 2022, 4(36): 799-801.
[5]? 科技部,國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委,國(guó)家體育總局,國(guó)家食品藥品監(jiān)管總局,國(guó)家中醫(yī)藥管理局,中央軍委后勤保障部. 十三五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃[EB/OL]. (2017-06-07) [2023-04-25]. http://www.nhc.gov.cn/qjjys/s3577/201706/1f3657c3dfc94d138ebbb2a4f791896c. shtml.
[6]? 國(guó)務(wù)院辦公廳.體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要[EB/OL]. (2019-09-12) [2023-04-25]. http://www.gov.cn/gongbao/content/2019/content_5430499. htm.
[7]? 國(guó)家體育總局群體司. 全民健身信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)指南(試行)[EB/OL]. (2022-09-28) [2023-04-25]. https://www.sport.gov.cn/n315/n20001395/c24747297/content.html.
[8]? LU Z, LI Z, ZHANG L, et al. Physiological index monitoring of wearable sports training based on a wireless sensor network [J]. Journal of Sensors, 2021: 1-10.
[9]? LI Z, LIU Y, HAN X, et al. Effects of running-based versus body-weight-based high-intensity interval training on physical fitness in healthy adolescents [J]. Frontiers in Physiology, 2023, 14: 1-11.
[10]? YU Y, ZHANG X, CHEN Y, et al. Single-cell sequencing of immune cells after marathon and symptom-limited cardiopulmonary exercise[J]. iScience, 2023, 26(4): 1-17.
[11]? ZHOU Z, TAO X, ZHANG Y, et al. Acute effects of one-leg standing on arterial stiffness in older women: Role of the vision condition and standing dose [J]. Frontiers in Physiology, 2022, 13: 1-9.
[12]? HEN W, MIAO G, XV Y, et al. Acute arterial stiffness responses to on-ball balance exercises in young and middle-aged adults: Role of posture and cumulative effects [J]. Frontiers in Physiology, 2023, 14: 1-8.
[13]? AN S, ZHOU F R, YANG M, et al. Real-time monocular human depth estimation and segmentation on embedded systems[G]//Proceedings of the IEEE/RSJ international conference on intelligent robots and systems (IROS). Prague: IEEE/RSJ, 2021.
[14]? GUO W, XUE J, WANG Y, et al. Blockchain-based reputation evaluation using game theory in social networking[C]//Proceedings of the 4th ACM international symposium on blockchain and secure critical infrastructure (BSCI). Nagasaki: ACM BSCI, 2022.
[15]? CHEN J, WANG Y, HUANG L, et al. Privacy-preserving and traceable federated learning for data sharing in industrial IoT applications [J]. Expert Systems with Applications, 2023, 213: 1-11.
[16]? 湛冰,李炳照,于文巖,等. 中國(guó)“居民健身指數(shù)”指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[J]. 首都體育學(xué)院學(xué)報(bào),2022,34(3):283-293.