牛巾英 任群羅 劉子葉

新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

0 前言

隨著人類活動(dòng)對(duì)全球氣候的影響，氣候危機(jī)的影響范圍越來越廣泛。我國(guó)升溫幅度高于全球平均水平，由氣候變化造成的直接經(jīng)濟(jì)損失是全球平均水平的7 倍多，因此氣候問題受到越來越多人們的重視。在第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中再次強(qiáng)調(diào)“積極應(yīng)對(duì)氣候變化”，要求“落實(shí)2030 年應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)，制定2030 年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案”。2022 年3 月5日，習(xí)近平總書記在十三屆全國(guó)人大五次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)：“要積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作?！绷?xí)近平總書記在二十大報(bào)告中指出：“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和?！薄半p碳”目標(biāo)意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和增長(zhǎng)動(dòng)能將發(fā)生巨大變化，從而影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、優(yōu)化和變革路徑關(guān)乎著一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。在“雙碳”目標(biāo)下，河南省面對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Σ⑽慈考ぐl(fā)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化，邁入后工業(yè)化階段道路漫長(zhǎng)，如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化？本文將在理論基礎(chǔ)上對(duì)“雙碳”目標(biāo)下河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行研究。對(duì)河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放作出相關(guān)性分析，并利用環(huán)境負(fù)荷模型，探索“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，并提出合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化對(duì)策。

1 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)本文所研究的內(nèi)容和所參考文獻(xiàn)，目前為止可以將針對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)、“雙碳”等與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化相結(jié)合的研究大體分為以下兩類：

1）將低碳目標(biāo)作為約束條件，探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)低碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響

呂志勝（2012）將能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)率作為因變量建立適合的環(huán)境負(fù)荷模型，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的兩條路徑［1］。劉春山等（2013）利用動(dòng)態(tài)優(yōu)化理論，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與低碳環(huán)保作為兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，得出大力發(fā)展的十類產(chǎn)業(yè)［2］。張恪渝等（2017）利用投入產(chǎn)出表形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，在能源與碳排放的雙重約束下，得出要加大服務(wù)業(yè)的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)大部分市場(chǎng)規(guī)模應(yīng)降低的論斷［3］。唐曉華等（2018）將低碳、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)作為約束條件，與劉春山等（2013）研究方法相同構(gòu)建了制造業(yè)多目標(biāo)優(yōu)化模型，利用遺傳算法，得出三種制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方案［4］。李國(guó)平等（2022）從碳排放規(guī)模與碳排放強(qiáng)度兩個(gè)維度分析，得出先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展不僅可以優(yōu)化河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，也有利于“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)［5］。李治國(guó)等（2022）通過采用向量自回歸模型，證實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)抑制碳排放強(qiáng)度的增加［6］。

2）將低碳經(jīng)濟(jì)納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)

郭朝先等（2008）利用2002 年全國(guó)投入產(chǎn)出表，將環(huán)境效益納入指標(biāo)之中，得出不同產(chǎn)業(yè)升級(jí)路線［7］。王海宏（2014）利用因子分析模型，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)層次，將環(huán)境、資源和諧發(fā)展作為第二層次內(nèi)容之一［8］。賀丹等（2015）從生態(tài)化、高級(jí)化和合理化三個(gè)方面重構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將與低碳有關(guān)指標(biāo)納入生態(tài)化中［9］。孫麗文等（2019）的研究方法與賀丹等（2015）類似，從高度化、合理化、生態(tài)化三個(gè)方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在賀丹等（2015）基礎(chǔ)上利用與唐曉華（2018）類似的加速遺傳算法，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平及對(duì)其的評(píng)價(jià)建議［10］。周超（2020）從合理化、高級(jí)化、生態(tài)化、科技化四個(gè)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并將生態(tài)環(huán)境建設(shè)等方面指標(biāo)納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)中，指出生態(tài)化產(chǎn)業(yè)是河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然選擇［11］。余倩倩（2020）將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與綠色發(fā)展相結(jié)合構(gòu)成評(píng)價(jià)體系，利用全要素生產(chǎn)率等方法，得出生態(tài)環(huán)境隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不斷改善［12］。

綜上所述，一部分學(xué)者將低碳、“雙碳”目標(biāo)等作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的限制指標(biāo)，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化或者產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何調(diào)整。另一部分學(xué)者則在原有傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化合理化與高級(jí)化兩個(gè)方面，加入新的有關(guān)低碳或者能耗相關(guān)的指標(biāo)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)價(jià)體系進(jìn)行創(chuàng)新。由于“雙碳”目標(biāo)的提出使得碳排放成為了限制性指標(biāo)，所以本文更傾向于第一類文獻(xiàn)，將“雙碳”作為前提，現(xiàn)狀分析與計(jì)量分析相結(jié)合。

2 河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放現(xiàn)狀分析

本文根據(jù)近三年來《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中全國(guó)各地區(qū)生產(chǎn)總值匯總表，得出河南省近三年來生產(chǎn)總值保持在50 000 億～60 000 億元區(qū)間。為進(jìn)一步了解河南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放總量及強(qiáng)度變化現(xiàn)狀，選擇全國(guó)其他各省經(jīng)濟(jì)總量在50 000億～60 000 億元區(qū)間、區(qū)位條件、自然資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面與河南省相近的省區(qū)（湖北、四川），進(jìn)行橫向比較。同時(shí)，本著客觀性分析，采用了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）中碳排放總量和強(qiáng)度等有關(guān)數(shù)據(jù)。

2.1 河南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

從圖1 看，河南、四川、湖北三省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從“二、三、一”向“三、二、一”形態(tài)過渡。從第一產(chǎn)業(yè)占比來看，三省份相差并不大，在2%～3%之間。這也間接說明了第一產(chǎn)業(yè)不是造成三省份碳排放差異的主要原因，同時(shí)根據(jù)后文對(duì)產(chǎn)業(yè)碳排放分析，也可以得出第一產(chǎn)業(yè)對(duì)河南省碳排放的影響不是主要方面。從第二產(chǎn)業(yè)看，雖河南省、四川省和湖北省第二產(chǎn)業(yè)占比總體呈下降趨勢(shì)，但河南省下降幅度在三省份中為最小，且近10年來河南省第二產(chǎn)業(yè)占比在三者當(dāng)中一直處于同期最高。河南省與其他兩省份在第二產(chǎn)業(yè)上的差異有可能為三省份碳排放差異較大的主要原因。并且根據(jù)碳排放主要集中于第二產(chǎn)業(yè)的碳排放定義，同時(shí)后文分析得出，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)河南省碳排放的影響是主要方面。從第三產(chǎn)業(yè)看，河南省第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于其他兩省份對(duì)目前本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用相對(duì)較弱。從第三產(chǎn)業(yè)占比上升幅度來看，河南省15.5%，四川11.6%，湖北10.3%。河南省第三產(chǎn)業(yè)占比上升幅度最大，說明河南省在積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖1 2010-2019年河南、湖北、四川三次產(chǎn)業(yè)所占生產(chǎn)總值比重

綜上所述，河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向“三、二、一”結(jié)構(gòu)過渡，在2018 年第三產(chǎn)業(yè)超過第二產(chǎn)業(yè)占比，但目前第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間差距較小，2019年第三產(chǎn)業(yè)占比增長(zhǎng)和第一、二產(chǎn)業(yè)占比下降的速度放緩，向后工業(yè)化階段過渡緩慢。在“雙碳”目標(biāo)下，河南省促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化道路漫長(zhǎng)。

2.2 河南省碳排放總量及強(qiáng)度變化分析

2.2.1 河南省碳排放量份額先上升后下降

碳排放是指煤炭、天然氣、石油等化石能源燃燒活動(dòng)和工業(yè)生產(chǎn)過程以及土地利用、土地利用變化與林業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體排放。1997 年以來，河南省碳排放量所占份額先上升后下降，總體呈下降趨勢(shì)，變化幅度在2%之間。在2019 年達(dá)到最小值，為3.78%(見圖2)［5］。近年河南省生產(chǎn)總值占全國(guó)的比重為5.5%左右，人口占全國(guó)的比重為7%左右，明顯低于河南省碳排放份額。因此，在減少碳排放，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)方面，河南省做出了巨大貢獻(xiàn)。

圖2 1997-2019年河南碳排放量占全國(guó)份額變化情況

2.2.2 河南省碳排放規(guī)模整體呈擴(kuò)大趨勢(shì)，2011 年后出現(xiàn)波動(dòng)回落

從圖3 三省各自碳排放總量變化情況來看，河南省碳排放總量呈先上升后下降趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)也促使河南省2011 年碳排放總量達(dá)到往年最大值。河南省碳排放在2011年之后呈下降趨勢(shì)，同時(shí)在2015 年至2017 年出現(xiàn)小幅度回升?！?012 年河南省污染防治工作要點(diǎn)》、審議并通過河南省地質(zhì)環(huán)境保護(hù)條例法規(guī)以及制定河南省減少污染物排放條例，從法律法規(guī)層面上促使2012 年及以后河南省碳排放總量得到控制并下降。湖北和四川兩個(gè)省份碳排放總量呈先上升后下降再回升趨勢(shì)，在2011 年和2014 年分別達(dá)到最大值321.88 百萬t和298.40 百萬t，并在2016 年后和2017 年后分別出現(xiàn)小幅度回升。在“十二五”規(guī)劃中指出要堅(jiān)持保護(hù)環(huán)境，樹立綠色、低碳發(fā)展理念，在“十三五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)把生態(tài)環(huán)境保護(hù)放在更加突出位置，兩個(gè)五年規(guī)劃理念不斷指導(dǎo)實(shí)踐，也成為了三省份碳排放總量在2011年和2014年達(dá)到最大值之后呈下降趨勢(shì)，這一變化情況的政治因素。

圖3 1997-2019年河南、湖北、四川碳排放總量變化

2.2.3 河南省碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，與對(duì)比省份存在差距

碳排放強(qiáng)度是指單位生產(chǎn)總值產(chǎn)生的碳排放量，主要用于衡量能源利用質(zhì)量和碳排放效率，也反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，是量化減排目標(biāo)的重要指標(biāo)。從圖4 總體來看，三省份碳排放強(qiáng)度在1997-2019 年期間總體呈下降趨勢(shì)，但河南省因碳排放總量遠(yuǎn)高于湖北和四川兩省份，甚至在2010-2017 年除2012 年以外，成為其他兩省碳排放總量的2倍多。雖然河南往年生產(chǎn)總值高于其他兩省份，但在1997-2019 年期間河南為其他兩省的1.4 倍左右，出現(xiàn)1.5 倍情況較少，并從未大于1.6 倍，這顯然并不足以彌補(bǔ)河南省碳排放總量給碳排放強(qiáng)度帶來的影響，所以使得2005-2019年河南省碳排放強(qiáng)度位于第一。

圖4 1997-2019年河南、湖北、四川碳排放強(qiáng)度變化

3 河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系分析

由于相關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)證實(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是造成碳排放差異的重要因素，因此分析河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系，有助于在“雙碳”目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的目標(biāo)。

3.1 河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放

河南省三大產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)是碳排放量最多的產(chǎn)業(yè)，也是碳排放強(qiáng)度最高的產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)碳排放約達(dá)到386.96 百萬t，該值分別為第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的59.44 倍和9.78 倍（見表1）。河南省第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值貢獻(xiàn)和碳排放方面都要優(yōu)于第二產(chǎn)業(yè)。河南省第二產(chǎn)業(yè)碳減排將會(huì)是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主要方面，同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、節(jié)能減排與第三產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展是在“雙碳”目標(biāo)下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的途徑。

表1 2019 年河南省行業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放特征

3.2 河南省第二產(chǎn)業(yè)與碳排放

在河南省第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部中，制造業(yè)利潤(rùn)總額份額最大，但2018 年與2019 年兩年的增長(zhǎng)率為-26.68%和-12.39%，其發(fā)展?jié)摿τ写诰颍ㄒ姳?）。但從碳排放角度看，制造業(yè)的碳排放強(qiáng)度位于采礦業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)之后，將成為“雙碳”目標(biāo)下，第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)的突破點(diǎn)。電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度最高，其碳排放達(dá)到了制造業(yè)的2.24倍，也是三次產(chǎn)業(yè)的所有門類中碳排放總量和強(qiáng)度最大的行業(yè)。但在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，其利潤(rùn)總額僅高于采礦業(yè)，內(nèi)部結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)將會(huì)是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主攻方向和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方面。

表2 2019 年河南省第二產(chǎn)業(yè)與碳排放特征

3.3 河南省電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放

電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是河南省碳排放總量和強(qiáng)度最高的行業(yè)門類。 該門類內(nèi)的電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)占據(jù)其利潤(rùn)總額和碳排放的主要部分。該行業(yè)利潤(rùn)總額是燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的1. 24 倍，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的4.66 倍，并且該行業(yè)碳排放達(dá)到了燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的8.35 倍，甚至水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的79 596.43 倍（見表3），說明在電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)中，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。電力生產(chǎn)規(guī)模是形成河南省碳排放規(guī)模的主要原因，2021年全年規(guī)模以上工業(yè)發(fā)電量2 813.13 億kWh，其中，火電發(fā)電量2 447.29 億kWh，占規(guī)模以上工業(yè)發(fā)電量87%?；痣姲l(fā)電為發(fā)展提供了有力支撐，但同時(shí)火電發(fā)電也伴隨著大量CO2等污染氣體的排放，促使了電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)成為河南省碳排放總量和強(qiáng)度最高的門類。

表3 2019 年河南省電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放特征

4 碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)證研究

4.1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

4.1.1 模型構(gòu)建

20 世紀(jì)70 年代，埃爾利希(Ehrlich)等人提出環(huán)境負(fù)荷模型，并確定為如下公式(IPAT 模型)［6］:

其中，I 表示環(huán)境負(fù)荷，P 表示人口規(guī)模，A 表示經(jīng)濟(jì)水平，T 表示技術(shù)水平。為了消除量綱影響并使時(shí)間序列數(shù)據(jù)更具穩(wěn)定性，建立如下雙對(duì)數(shù)的IPAT 模型進(jìn)行實(shí)證研究，其中用Y（碳排放增長(zhǎng)率）來表示I；因X1(工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率)、X2(建筑業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率)、X3(第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率)更能反映經(jīng)濟(jì)水平以及出于這三個(gè)指標(biāo)與碳排放相關(guān)度較高，所以通過熵值法計(jì)算出各自權(quán)重來綜合表示A；X4(環(huán)保投資額增長(zhǎng)率)來表示T；因主要分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間關(guān)系，所以人口規(guī)模假設(shè)保持不變，增長(zhǎng)率為0；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。建立如下模型:

4.1.2 數(shù)據(jù)處理

本文根據(jù)2004-2019 年《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)找出碳排放總量、工業(yè)生產(chǎn)總值、建筑業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、環(huán)境污染治理投資總額等數(shù)據(jù)（見表4），計(jì)算出2004-2019年碳排放增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、建筑業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率、環(huán)保投資額增長(zhǎng)率（見表5）。同時(shí)，由于環(huán)境污染治理投資總額2018 年和2019年數(shù)據(jù)缺失，其2018年和2019年增長(zhǎng)率按2017年增長(zhǎng)率進(jìn)行估計(jì)。能源消費(fèi)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的碳排放總量增長(zhǎng)率的替換變量，以檢驗(yàn)其模型穩(wěn)健性，在此進(jìn)行列示。

表4 2003-2019年碳排放總量、環(huán)境污染治理投資總額及各項(xiàng)產(chǎn)值情況

表5 各項(xiàng)指標(biāo)增長(zhǎng)率

對(duì)于表示經(jīng)濟(jì)水平的三個(gè)指標(biāo)通過極值處理法進(jìn)行無量綱化，之后通過熵值法得出三個(gè)指標(biāo)各自權(quán)重。

1）進(jìn)行無量綱化［13］

正向指標(biāo)：

式（3）中：max(xij)和min(xij)分別表示2004-2019 年第j 個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值中的最大值和最小值。由于三個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，在此并未列出負(fù)向指標(biāo)處理方法。

2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

式（4）中n=16。

3）計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wij

通過上述數(shù)據(jù)和計(jì)算得出經(jīng)濟(jì)水平的三個(gè)指標(biāo)各自權(quán)重如表6［14］。

表6 構(gòu)建指標(biāo)體系

4.2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果分析

根據(jù)表7得出穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸結(jié)果如下：

表7 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

從表7 中可以得到以下結(jié)果：工業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)碳排放總量增長(zhǎng)率的影響系數(shù)為1.567，在10%的水平上顯著，工業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)碳排放總量增長(zhǎng)率存在顯著的正向作用；建筑業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)碳排放的影響系數(shù)為1.071，在15%的水平上顯著；從其系數(shù)來看，建筑業(yè)對(duì)碳排放的影響低于工業(yè)對(duì)碳排放的影響，這也符合上文分析得出的工業(yè)碳排放最高的結(jié)論；第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)碳排放的影響系數(shù)為-1.034，對(duì)碳排放總量增長(zhǎng)率存在負(fù)向作用；環(huán)境污染治理投資增加率對(duì)碳排放的影響系數(shù)為-0.03，對(duì)碳排放總量增長(zhǎng)率存在負(fù)向作用。

綜上所述，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和提升環(huán)境污染治理投資額有利于實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。工業(yè)發(fā)展和建筑業(yè)發(fā)展對(duì)碳減排具有抑制作用。

4.3 實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)、模型設(shè)定偏誤檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、序列相關(guān)性檢驗(yàn)，得出不存在多重共線性、模型無設(shè)定偏誤、無異方差性、無序列相關(guān)性，檢驗(yàn)結(jié)果見表8、表9。

表8 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

表9 檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步將碳排放總量增長(zhǎng)率替換為能源消費(fèi)增長(zhǎng)率來衡量環(huán)境負(fù)荷程度，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，其結(jié)果見表10。從表10 中可以得到以下結(jié)果：工業(yè)增長(zhǎng)率和建筑業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)率存在正向作用，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)率存在負(fù)向作用。環(huán)境污染治理投資增加率對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)率依據(jù)存在負(fù)向影響，其結(jié)果與表7基本一致，說明上文實(shí)證分析結(jié)果是穩(wěn)健的，并適應(yīng)實(shí)際變化的。

表10 替換被解釋變量回歸結(jié)果

5 結(jié)論與建議

近年來，河南省碳排放總量占全國(guó)比重穩(wěn)步下降，但作為人口大省伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)面臨總量下降緩慢情況，這是實(shí)現(xiàn)2030 年碳達(dá)峰和2060年碳中和目標(biāo)必然要克服的問題。本文從以上分析中可以得出以下結(jié)論:制造業(yè)其利潤(rùn)總額高，碳排放方面低于電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，其將作為第二產(chǎn)業(yè)在“雙碳”背景下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)占據(jù)了碳排放總量的主要部分，其將會(huì)是主攻方向和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方面；在“雙碳”目標(biāo)下，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展將是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要方向。因此，為在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)下，推動(dòng)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，本文提出以下建議：

1）大力推進(jìn)河南省制造業(yè)發(fā)展，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

通過大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行置換，從而在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)下，優(yōu)化河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［5］。要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，對(duì)制造業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條改造，推動(dòng)制造業(yè)走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。也要推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，全面部署新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，順應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展大勢(shì)，催生經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能［15］。

2）加快發(fā)展清潔可再生電力產(chǎn)業(yè)，對(duì)火電發(fā)電產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)改革

完善能源消耗總量和強(qiáng)度調(diào)控，重點(diǎn)控制化石能源消費(fèi)。推進(jìn)煤炭清潔高效利用，提高節(jié)能減排技術(shù)普及度，在生產(chǎn)和排污方面做到高附加值，低排放，低污染，由減量化處理逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源化、高值化、規(guī)?；?，使之產(chǎn)生更大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。加快光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電等新能源開發(fā)建設(shè)步伐，通過技術(shù)創(chuàng)新等措施增強(qiáng)發(fā)電的穩(wěn)定性，對(duì)煤炭、石油等能源進(jìn)行逐步替換。

3）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展顯著優(yōu)化了河南省碳排放結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可傾向于扶持第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而逐步替代第二產(chǎn)業(yè)中落后行業(yè)［16-17］。加大對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的推進(jìn)力度，使其在壯大第三產(chǎn)業(yè)力量的同時(shí)，助力先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。以供應(yīng)鏈管理延伸為例，通過發(fā)展現(xiàn)代物流融合制造，一方面推動(dòng)物流全流程數(shù)字化發(fā)展，另一方面積極搭建制造企業(yè)和物流企業(yè)對(duì)接平臺(tái)，創(chuàng)新供應(yīng)鏈協(xié)同模式，推進(jìn)物流設(shè)施和制造服務(wù)全流程綠色化、智能化、一體化提升改造［18-20］。在推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的過程中，使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)在相融相長(zhǎng)的路徑加速發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)的相互融合發(fā)展［21］。