王 剛

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息學(xué)院，陜西 西安 710100）

0 引言

新文科建設(shè)背景下財(cái)經(jīng)類高校學(xué)生需要具備數(shù)智思維能力，這一需求推動(dòng)了財(cái)經(jīng)類高校計(jì)算機(jī)課程建設(shè)的步伐。教育部于2019年提出的“六卓越一拔尖”計(jì)劃 2.0 指出要?jiǎng)?chuàng)造新模式，強(qiáng)化創(chuàng)新精神，大力發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科，建設(shè)高水平本科教育［1］。新文科建設(shè)的實(shí)質(zhì)是要將新理念、新思維、新技術(shù)、新方法融入傳統(tǒng)文科，以提高學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)、邏輯思維和系統(tǒng)分析能力等。隨著新時(shí)代的發(fā)展，高等教育質(zhì)量作為國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)志，只有及時(shí)融入新科技，才能培養(yǎng)出具有世界科技前沿水平的學(xué)生［2］。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，文科被賦予了新的使命且呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢(shì)。財(cái)經(jīng)類高校是新文科建設(shè)的主要陣地，尤其是地方財(cái)經(jīng)類高校成為地方和區(qū)域培養(yǎng)財(cái)政、金融、經(jīng)濟(jì)和管理等文科專業(yè)人才的重要場所，也承載著為社會(huì)主義和中華民族偉大復(fù)興培養(yǎng)具備現(xiàn)代化數(shù)字思維和計(jì)算思維高水平財(cái)經(jīng)類人才的使命。新文科背景下的財(cái)經(jīng)類專業(yè)人才首先應(yīng)是應(yīng)用型人才，必須具備基本的信息素養(yǎng)，而開設(shè)信息類課程可幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，使其高效掌握最基本的信息知識(shí)和技能，培養(yǎng)其計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維和數(shù)智思維，激發(fā)其獨(dú)立自主探索問題的潛能。因此，財(cái)經(jīng)類高校迫切需要進(jìn)行計(jì)算機(jī)類課程改革，以適應(yīng)新時(shí)代需求。基于此，本文以當(dāng)前財(cái)經(jīng)類高校計(jì)算機(jī)課程建設(shè)遇到的問題為導(dǎo)向，分析和總結(jié)財(cái)經(jīng)類高校的主要特點(diǎn)，并提出相應(yīng)的計(jì)算機(jī)課程改革建設(shè)方案。

1 財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程特點(diǎn)

鑒于學(xué)科特性和專業(yè)特色，財(cái)經(jīng)類高校以往更多關(guān)注的是財(cái)政、經(jīng)濟(jì)和金融等領(lǐng)域?qū)I(yè)課程，在培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維、跨學(xué)科融合能力、科學(xué)素養(yǎng)和系統(tǒng)能力方面較為欠缺。雖然很多財(cái)經(jīng)類高校開設(shè)了計(jì)算機(jī)方向的課程培育學(xué)生的計(jì)算思維和數(shù)據(jù)思維，如大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、C語言程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等，但多為傳統(tǒng)通識(shí)課，在培養(yǎng)文科人才的計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維方面普遍存在課程設(shè)置單一、內(nèi)容陳舊、缺乏系統(tǒng)性和實(shí)踐應(yīng)用性等問題。目前文科人才計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)基本模式如圖1所示。

Fig.1 Talents training basic mode of liberal arts in computer thinking and data thinking圖1 文科人才計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)基本模式

通過歸納總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，目前財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程教育主要存在以下問題：

1.1 缺乏課程思政建設(shè)

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“要堅(jiān)持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程，實(shí)現(xiàn)全程育人、全方位育人，努力開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面”［3］。但目前財(cái)經(jīng)類高校計(jì)算機(jī)課程思政融合程度較低，仍然還有很多工作要做，需要不斷增強(qiáng)思政元素與計(jì)算機(jī)課程教學(xué)的契合度。

1.2 課程設(shè)置單一、內(nèi)容陳舊

大學(xué)計(jì)算機(jī)通識(shí)課雖然是培養(yǎng)非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生計(jì)算思維、創(chuàng)新能力以及信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)類課程，但主要為大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、C語言、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、Excel應(yīng)用提高等課程，內(nèi)容較為單一、更新速度較慢，已難以適應(yīng)和滿足當(dāng)前快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和新形勢(shì)下財(cái)經(jīng)類專業(yè)的發(fā)展需求。

1.3 在科學(xué)素養(yǎng)、邏輯分析、思辨和系統(tǒng)分析能力培養(yǎng)方面存在較大差距

目前計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程內(nèi)容較多、較全，但缺乏針對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的分類教學(xué)。由于邏輯分析和系統(tǒng)思維能力需要結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識(shí)背景，并通過詳細(xì)的教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)實(shí)踐才能培養(yǎng)出來，導(dǎo)致目前教學(xué)效果往往差強(qiáng)人意。

1.4 缺乏目標(biāo)導(dǎo)向的計(jì)算機(jī)課程設(shè)置

以往大學(xué)計(jì)算機(jī)課程主要從應(yīng)用角度開設(shè)相關(guān)課程，課程設(shè)計(jì)和教學(xué)沒有充分考慮學(xué)生個(gè)體差異，缺乏OBE（Outcome Based Education）導(dǎo)向的計(jì)算機(jī)課程建設(shè)，學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和參與度不夠。由于產(chǎn)出目標(biāo)和畢業(yè)要求不夠具體，相關(guān)課程難以達(dá)到教學(xué)目標(biāo)以及社會(huì)對(duì)復(fù)合創(chuàng)新型人才的需求。

2 基于數(shù)智思維的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式

2.1 數(shù)智思維的概念和內(nèi)涵

數(shù)智思維是指個(gè)體運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的思想方法，在形成問題解決實(shí)施方案的過程中產(chǎn)生的一系列思維活動(dòng)。這類思維活動(dòng)以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為社會(huì)創(chuàng)造新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。將數(shù)智思維引入財(cái)經(jīng)類人才培養(yǎng)，特別是融合到計(jì)算機(jī)課程教學(xué)中培養(yǎng)復(fù)合型創(chuàng)新人才是當(dāng)前財(cái)經(jīng)類高校人才培養(yǎng)的主流趨勢(shì)。

2.2 數(shù)智思維與計(jì)算機(jī)課程之間的關(guān)系

知識(shí)與思維密切相關(guān)，數(shù)智思維存在于知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用之中。對(duì)知識(shí)的運(yùn)用會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)，而思維對(duì)新知識(shí)的產(chǎn)生起到關(guān)鍵作用。此外，不同知識(shí)領(lǐng)域需要使用不同的思維方法解決問題，可見數(shù)智思維是在利用所學(xué)知識(shí)解決問題的過程中逐漸培養(yǎng)起來的［4］。數(shù)智思維活動(dòng)由兩種方法支持：一種是基本方法，即邏輯，這是推演思維活動(dòng)的最基本工具；另一種是對(duì)應(yīng)的學(xué)科方法。其中，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程主要培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)思維、邏輯思維；計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)課程則主要培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維、系統(tǒng)思維、智能思維、工程化思維和技術(shù)應(yīng)用能力。簡單來講，學(xué)習(xí)和運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)對(duì)問題進(jìn)行求解、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、方法選擇、行為理解和技術(shù)應(yīng)用的過程就是培養(yǎng)數(shù)智思維的過程。表1為計(jì)算機(jī)課程與數(shù)智思維之間的關(guān)系。

Table 1 Relationship between computer courses and thinking of data & intelligence表1 計(jì)算機(jī)課程與數(shù)智思維之間的關(guān)系

2.3 數(shù)智思維人才培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)智思維人才需具備計(jì)算思維，理解“萬物皆計(jì)算”的內(nèi)涵，還需具備數(shù)據(jù)思維，能夠利用數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，做到智慧管理和決策。數(shù)智思維能使非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備更加全面豐富，避免因知識(shí)單一而陷入認(rèn)知盲區(qū)，使其善于運(yùn)用系統(tǒng)思維推進(jìn)工作進(jìn)程，從整體出發(fā)關(guān)注事物主體對(duì)其他工作的制約因素，最終養(yǎng)成用數(shù)據(jù)思考、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理的思維慣性。

2.4 數(shù)智思維人才培養(yǎng)模式

數(shù)智思維人才培養(yǎng)模式的本質(zhì)是數(shù)智+文科的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。雖然各高校培養(yǎng)創(chuàng)新人才的方式不盡相同，但核心多為跨學(xué)科拓展、實(shí)踐鍛煉與人文素養(yǎng)的綜合性培養(yǎng)［5］，即通過課程教學(xué)使學(xué)生具備利用新技術(shù)、新方法和新思維綜合運(yùn)用傳統(tǒng)專業(yè)知識(shí)的能力，為社會(huì)培養(yǎng)短缺人才。在課程思政六大元素的指導(dǎo)下，本文設(shè)計(jì)了基于數(shù)智思維的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，具體如圖2所示。

Fig.2 Innovative personnel training mode based on digital and intelligence thinking圖2 基于數(shù)智思維的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

3 財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程設(shè)計(jì)原則

3.1 深度融合課程思政，培養(yǎng)學(xué)生的愛國主義精神

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)要用好課堂教學(xué)這個(gè)主渠道，各類課程都要與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)［5］。將思政教育融入課程教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀［6］，培養(yǎng)其愛國主義精神，將知識(shí)傳授與價(jià)值引導(dǎo)有機(jī)統(tǒng)一，將課程思政建設(shè)落到實(shí)處［7］。在教學(xué)中，要充分挖掘和利用計(jì)算機(jī)課程豐富的思政元素，與教學(xué)內(nèi)容有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全過程、全方位的協(xié)同教育。

3.2 以“數(shù)智+”賦能專業(yè)學(xué)習(xí)，加強(qiáng)數(shù)智思維培養(yǎng)

在新文科背景下的數(shù)智化人才培養(yǎng)中，財(cái)經(jīng)與技術(shù)融合類課程的設(shè)置是必備條件。原有單純技術(shù)類課程內(nèi)容單薄，且缺乏邏輯性和系統(tǒng)性，因此需要不斷加大融合類課程占比，如可以按照數(shù)據(jù)來源、流程設(shè)計(jì)、共享運(yùn)營、決策支持、可視化展示和審計(jì)監(jiān)督等順序重構(gòu)智能會(huì)計(jì)學(xué)、智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)決策、智能財(cái)務(wù)分析可視化和智能審計(jì)等專業(yè)核心課程［8］。

3.3 以O(shè)BE理念為導(dǎo)向設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)課程體系

數(shù)智思維人才培養(yǎng)說到底是要為行業(yè)、企業(yè)和社會(huì)服務(wù)，而以O(shè)BE理念為設(shè)計(jì)教學(xué)體系可以解決人才培養(yǎng)與社會(huì)相脫節(jié)的問題。OBE理念強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)成果產(chǎn)出，以學(xué)生發(fā)展為中心［9］，培養(yǎng)出的財(cái)經(jīng)類專業(yè)人才不僅具有扎實(shí)的專業(yè)素養(yǎng)，而且具備數(shù)據(jù)思維、計(jì)算思維以及系統(tǒng)分析能力。

3.4 分類設(shè)計(jì)財(cái)經(jīng)類專業(yè)計(jì)算機(jī)課程體系

財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程是在計(jì)算機(jī)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)這種粗獷式劃分的基礎(chǔ)上粗略結(jié)合各專業(yè)特點(diǎn)開設(shè)的計(jì)算機(jī)通識(shí)課程。學(xué)生就某門課程學(xué)習(xí)，形成了若干知識(shí)孤島，學(xué)而不知用。可以根據(jù)不同學(xué)科專業(yè)分類進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，例如對(duì)于審計(jì)專業(yè)可以按照專業(yè)知識(shí)點(diǎn)、OBE產(chǎn)出目標(biāo)對(duì)應(yīng)計(jì)算機(jī)課程和實(shí)訓(xùn)過程［10］的方式進(jìn)行計(jì)算機(jī)課程設(shè)置，具體如表2所示 。

Table 2 Professional knowledge-OBE output goal-computer curriculum provision表2 專業(yè)知識(shí)—OBE產(chǎn)出目標(biāo)—計(jì)算機(jī)課程設(shè)置

3.5 開展混合式授課、虛擬教研室等多形式教學(xué)模式

通過線下基礎(chǔ)課程講解+線上學(xué)生自學(xué)和實(shí)踐，同時(shí)建立虛擬教研室，將不同高校、企業(yè)的優(yōu)秀資源整合起來更好地服務(wù)學(xué)生，形成每個(gè)學(xué)生的專屬學(xué)習(xí)專區(qū)，針對(duì)性更強(qiáng)也更科學(xué)［11-12］。此外，考核方法也應(yīng)靈活多變，著重考察學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)課程核心實(shí)用技能的掌握情況以及計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維水平。圖3為基于數(shù)智思維的新文科課程—素質(zhì)能力—需求培養(yǎng)路徑，其中數(shù)智技術(shù)課程板塊主要包括數(shù)字化技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，教學(xué)目標(biāo)是使學(xué)生了解并掌握基本數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)；素質(zhì)能力板塊主要從數(shù)智思維素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)方面培養(yǎng)和提升學(xué)生的計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維、邏輯思維和系統(tǒng)思維意識(shí)和能力。通過以上兩個(gè)板塊的教學(xué)，最終培養(yǎng)出符合新文科發(fā)展方向的人才類型。

Fig.3 Training path of courses-quality and ability-demand for new liberal arts based on digital and intelligence thinking圖3 基于數(shù)智思維的新文科“課程—素質(zhì)能力—需求”培養(yǎng)路徑

4 實(shí)踐效果分析

西安財(cái)經(jīng)大學(xué)針對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)本科生開設(shè)了Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程，針對(duì)研究生開設(shè)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用課程，主要用于培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維、邏輯思維以及專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，提升信息化素養(yǎng)。以Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程為例考察學(xué)生學(xué)習(xí)情況，結(jié)果如圖4、表3所示。由圖4可以看出，在學(xué)習(xí)Python課程前，120名非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生中了解編程的僅有3人，對(duì)程序設(shè)計(jì)感興趣的有36人，無人能運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序編寫小任務(wù)。課程結(jié)束時(shí)，了解編程的人數(shù)大幅提升至99人，能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序編寫小任務(wù)的學(xué)生達(dá)到99人，還有71人能對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，說明通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、邏輯思維和專業(yè)工具使用能力明顯提升。由表3可以看出，學(xué)生課程大作業(yè)成績優(yōu)良比例高達(dá)75%，平均分為84分，教學(xué)效果顯著。

Table 3 Examination results for Python data analysis and application course表3 Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程大作業(yè)考核成績

Fig.4 Analysis of the situation of learning process for Python data analysis and application course圖4 Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程學(xué)習(xí)過程情況分析

5 結(jié)語

本文通過探討數(shù)智思維的內(nèi)涵與財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)課程之間的關(guān)系，分析了目前課程設(shè)置存在的問題，給出了基于數(shù)智思維的財(cái)經(jīng)類高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程建設(shè)基本原則，即以O(shè)BE產(chǎn)出目標(biāo)為導(dǎo)向，加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)；對(duì)專業(yè)進(jìn)行精細(xì)化分類，個(gè)性化對(duì)接計(jì)算機(jī)專業(yè)，促進(jìn)跨學(xué)科融合等。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、計(jì)算思維能力不斷強(qiáng)化，計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平不斷提升。然而非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)仍存在不夠系統(tǒng)和深入的問題，解決復(fù)雜實(shí)際問題的能力有限，未來將考慮引入人工智能技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)教師教學(xué)水平，豐富學(xué)生學(xué)習(xí)途徑，持續(xù)培養(yǎng)數(shù)智思維。