劉雪潔，孫 庚，劉 波，郭泓希，齊 紅

（1.吉林大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院；2.吉林大學(xué) 軟件學(xué)院，吉林 長春 130012）

0 引言

課程思政是實現(xiàn)全員、全程、全方位育人格局，將各類專業(yè)課程與思想政治課同向同行形成協(xié)同效應(yīng)，將“立德樹人”作為教育根本任務(wù)的一種綜合教育理念［1-3］。習(xí)近平總書記指出：“要把立德樹人的成效作為檢驗學(xué)校一切工作的根本標(biāo)準(zhǔn)，真正做到以文化人、以德育人”［4］?？梢姡n程思政是貫徹落實黨的教育方針的重要舉措，也是完善課程體系及教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)目標(biāo)的必然要求。自2014年上海各高職院校率先探索并實施課程思政［5］以來，僅僅幾年時間課程思政就從地方實踐摸索轉(zhuǎn)化為國家戰(zhàn)略部署，從初始理念提出到實際教學(xué)落實，各高校均給予了高度重視，將課程思政作為思想政治教育的重要載體，推動了課堂教學(xué)改革，提升了課程育人質(zhì)量。

計算機學(xué)科是工學(xué)下的一個重要學(xué)科，學(xué)科特色主要體現(xiàn)在理論性強、實踐性強、發(fā)展迅速等，其素質(zhì)教育的基本要素是傳承計算文化、弘揚計算科學(xué)和培養(yǎng)計算思維［6］。在新工科理念下，計算機學(xué)科的教育核心為加強德育素質(zhì)教育，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力，為國家輸出德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)工程人才［7］。因此，計算機專業(yè)課程思政建設(shè)是計算機學(xué)科教學(xué)改革的重要工作，目前很多專家學(xué)者對計算機專業(yè)課程的課程思政融入方式、建設(shè)途徑、實施策略進(jìn)行了探索和研究，但要更深入地推進(jìn)計算機專業(yè)課程思政建設(shè)需要在充分了解課程思政的研究進(jìn)展、發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)注熱點等前提下，努力探索具有專業(yè)特色的思政建設(shè)方法。

關(guān)于計算機專業(yè)課程思政發(fā)展現(xiàn)狀的分析，有研究采用問卷調(diào)查、專家咨詢等方法［8］，但問卷調(diào)查法中的問卷問題設(shè)計、問卷人群類別和數(shù)量都會影響分析結(jié)果的客觀性與正確性；專家咨詢的方式則可能因僅是少數(shù)專家看法而缺少大量數(shù)據(jù)支撐，導(dǎo)致結(jié)果不可靠；文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站僅提供按關(guān)鍵字或作者的搜索結(jié)果和一些基本統(tǒng)計信息，缺乏詳盡的研究進(jìn)展、關(guān)聯(lián)和熱點分析。新興信息化工具能提高問題分析的效率，例如焦然等［9］采用 WPS和COOC4.1軟件，金一等［10］采用CiteSpace工具分析了我國課程思政研究情況；王紅等［11］采用知識圖譜對計算機相關(guān)的專業(yè)課程思政文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計和梳理，獲得具有參考意義的分析結(jié)果，但僅考慮了文獻(xiàn)發(fā)表時間分布、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和時間線分析，研究不夠全面；湯宇軒等［12］提出一種基于知識圖譜的課程思政素材庫的構(gòu)建方案，對獲取豐富的課程思政素材知識具有應(yīng)用意義，但方案中尚未完善搜索、問答等內(nèi)容。

清晰、全面地展示計算機專業(yè)課程思政研究情況，分析研究進(jìn)展、關(guān)聯(lián)和熱點等信息，可為后續(xù)的課程思政的實施工作提供有效的參考和依據(jù)。為此，本文選取中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫2010-2022年有關(guān)計算機課程思政領(lǐng)域研究的相關(guān)論文，使用CiteSpace5.8.R3軟件對計算機課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)行全面分析，完成作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞實現(xiàn)了聚類分析，對高頻關(guān)鍵詞等實行了中心性分析，并構(gòu)建了合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)知識圖譜；對當(dāng)前計算機課程思政的研究熱點變化、研究前沿趨勢等實現(xiàn)了可視化分析，清晰地展示計算機課程思政研究的基本軌跡、特征和熱點，進(jìn)一步對分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，分析了現(xiàn)象產(chǎn)生的原因和未來發(fā)展趨勢，以期對完善課程思政理論，尤其是推進(jìn)計算機專業(yè)課程思政的研究作出貢獻(xiàn)。

1 技術(shù)與方法

1.1 知識圖譜

知識圖譜是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，其在語義處理方面具有較強的優(yōu)勢，能將互聯(lián)網(wǎng)中的海量知識資源進(jìn)行有序組織，并以直觀形式呈現(xiàn)給用戶。知識圖譜以揭示知識及其復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系為特點，已有研究將其應(yīng)用于教育領(lǐng)域，為學(xué)科知識網(wǎng)絡(luò)的可視化提供了有效的技術(shù)手段，例如朱鵬等［13］將課程中概念、內(nèi)容融入圖譜中構(gòu)建課程知識圖譜素材庫，并實現(xiàn)了基于該素材庫的搜索應(yīng)用；施江勇等［14］以人工智能專業(yè)為例，介紹了基于知識圖譜的新興領(lǐng)域課程教學(xué)資源建設(shè)模式，為新專業(yè)和新課程的開設(shè)提供了充分保障。

知識圖譜使用三元組進(jìn)行知識的表示和存儲，即主語S（Subject）、謂語P（Predicate）和賓語O（Object）。一個三元組即為一條人為定義和歸納的知識。在邏輯上，三元組構(gòu)成包括節(jié)點、邊的圖形結(jié)構(gòu)，并根據(jù)人為的邏輯定義實現(xiàn)節(jié)點與邊的映射。每個節(jié)點都擁有具體的現(xiàn)實含義和屬性標(biāo)簽，連接節(jié)點的每條邊都對應(yīng)現(xiàn)實實體間的一種邏輯關(guān)系，因而可在節(jié)點與邊上應(yīng)用邏輯推理獲取所需結(jié)論。運用知識圖譜進(jìn)行分析可同時處理大批量數(shù)據(jù)，并能保證任意兩兩節(jié)點都能滿足其正確的關(guān)系，既解決了問卷調(diào)查法的非客觀性和非正確性，同時解決了專家咨詢法數(shù)據(jù)樣本相對較少的缺點。

1.2 共詞分析

共現(xiàn)指的是文獻(xiàn)的特征項出現(xiàn)共同描述信息的現(xiàn)象，特征項包括文獻(xiàn)的外部和內(nèi)部特征，如標(biāo)題、作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞等。共現(xiàn)分析則是對共現(xiàn)現(xiàn)象的定量分析，以揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項所隱含的知識。常見的共現(xiàn)分析為共詞分析，其原理是統(tǒng)計一組詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此對這組詞進(jìn)行聚類分析，反映詞間的親疏關(guān)系［15］。共詞分析的前提假設(shè)是某個集中詞匯在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率越高，則代表集中詞匯和文獻(xiàn)主題關(guān)系越緊密，而若一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在另一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率高，便可由這些詞對的關(guān)聯(lián)形成共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的遠(yuǎn)近能反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。針對課程思政相關(guān)文獻(xiàn)，以主題詞對的出現(xiàn)頻率作為基本的處理內(nèi)容，并運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等方法確定課程思政的研究熱點，可橫向和縱向分析課程思政建設(shè)和研究的發(fā)展過程和演化，為可視化分析奠定基礎(chǔ)。

1.3 可視化分析

可視化分析本質(zhì)上是數(shù)據(jù)分析與可視化的結(jié)合，將交互式視覺表示與底層分析過程集成，以實現(xiàn)對高級、復(fù)雜活動的促進(jìn)，如數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。其是高級數(shù)據(jù)分析的核心組件，能改進(jìn)數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，最大限度地降低成本；能使用戶更快、更好地理解數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高效決策；能及時反饋和實時更新，使數(shù)據(jù)保持最新和準(zhǔn)確。實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析能夠讓調(diào)查者更快找出問題所在并且提出其解決辦法。

本文應(yīng)用的CiteSpace軟件是基于Java開發(fā)的信息可視化研究系統(tǒng)，主要應(yīng)用了共引法、PF-NET等技術(shù)，可對某一領(lǐng)域的文獻(xiàn)集進(jìn)行計算，找出該領(lǐng)域演化的關(guān)鍵途徑和知識轉(zhuǎn)折點，通過對相關(guān)信息可視化的圖像進(jìn)行研究，以揭示該領(lǐng)域演化的內(nèi)在動力機制，尋求發(fā)展的新方向［16］。

2 處理過程

2.1 數(shù)據(jù)選擇

本研究的樣本數(shù)據(jù)取自于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，檢索時間區(qū)間為2010年12月15日至2022年3月25日。采用高級搜索的形式以“課程思政＋計算機”為主題詞，跨庫選擇學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、會議，并根據(jù)標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞，去掉部分不關(guān)聯(lián)文章，從而精準(zhǔn)搜索到計算機專業(yè)課程思政主題的全部學(xué)術(shù)期刊論文共684篇。經(jīng)過對論文樣本的整理與甄別，最終選定675篇文章作為本研究數(shù)據(jù)源，利用中國知網(wǎng)文獻(xiàn)導(dǎo)出功能，將獲取的675個樣本以自定義引文（Refwork）的格式導(dǎo)出，建立樣本數(shù)據(jù)庫，以進(jìn)行可視化分析。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)的預(yù)處理是為了保證對來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前將所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成后，完成格式轉(zhuǎn)換，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的可處理數(shù)據(jù)格式以供分析［17］。本研究將來自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Wos數(shù)據(jù)格式，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了時間切片處理，將文獻(xiàn)按時間段進(jìn)行了拆分，以減少數(shù)據(jù)分析的耗時，有效節(jié)省了后期信息閱讀與數(shù)據(jù)分析時間。

2.3 數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，根據(jù)不同分析目的，在Citespace中選擇相應(yīng)節(jié)點類型完成數(shù)據(jù)分析。Citespace可進(jìn)行作者、機構(gòu)或國家的合作網(wǎng)絡(luò)分析，主題、關(guān)鍵詞或Wos分類的共現(xiàn)分析，文獻(xiàn)作者、發(fā)表期刊的共被引分析，文獻(xiàn)的耦合分析等。

3 結(jié)果分析

3.1 作者共現(xiàn)分析

作者共現(xiàn)分析也稱為作者合作網(wǎng)絡(luò)分析，該方法可幫助用戶更好地了解領(lǐng)域的主要研究者，體現(xiàn)出領(lǐng)域的核心作者和高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系。計算機專業(yè)課程思政作者共現(xiàn)分析結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯觯∫婷竦茸髡邽榘l(fā)文頻次高的作者（發(fā)文頻次≥4），可視為計算機專業(yè)課程思政的核心作者。發(fā)文量前10位的作者見表1，各作者發(fā)文量均大于9篇。進(jìn)一步總結(jié)核心作者的研究方向，可以看出核心作者中丁益民主要從事課程改革等方面的工作；奎曉燕主要從事教育、學(xué)科體制改革等工作；劉偉主要從事課程教學(xué)改革、數(shù)據(jù)挖掘等研究工作。通過研究作者聚類合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以發(fā)現(xiàn)，在計算機專業(yè)課程思政領(lǐng)域形成了多個教學(xué)梯隊，如活躍于2021年的丁長松研究團隊，活躍于2020年的甲娟團隊及活躍于2010年的丁益民團隊和王小君團隊等。

Table 1 Top 10 authors表1 發(fā)文量前10位作者

Fig.1 Author co-occurrence knowledge graph dimensions圖1 作者共現(xiàn)圖譜

3.2 機構(gòu)共現(xiàn)分析

機構(gòu)共現(xiàn)分析又稱為機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析，該方法能有助于用戶掌握以計算機專業(yè)課程思政為研究內(nèi)容的科研隊伍及其研發(fā)能力的分布狀況，反映該領(lǐng)域核心的科研群體。目前，我國對計算機專業(yè)課程思政的研究機構(gòu)較多，但在分析中發(fā)現(xiàn)研究機構(gòu)之間還不能建立廣泛協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)體系，協(xié)作程度較低，未形成合作團體。分析原因：一是計算機專業(yè)課程思政的實施需適應(yīng)自身機構(gòu)課程的育人背景和教學(xué)思路，一般具有自身機構(gòu)特點；二是由于計算機專業(yè)課程思政的研究時間尚短，尚未向縱深方向發(fā)展。計算機專業(yè)課程思政研究發(fā)文量前5位的機構(gòu)見表2。

Table 2 Top 5 research institutions表2 發(fā)文量前5位的研究機構(gòu)

3.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究方向和主體內(nèi)容的總結(jié)和濃縮，能較準(zhǔn)確地反映論文的主要研究內(nèi)容。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以反映計算機專業(yè)課程思政的主題分布與特點。

3.3.1 關(guān)鍵詞演化分析

關(guān)鍵詞演化分析獲得計算機專業(yè)課程思政關(guān)鍵詞在不同時期的演化情況，如圖2所示，每個節(jié)點為一個主要關(guān)鍵詞，按時間維度由內(nèi)向外，以不同顏色展示關(guān)鍵詞相關(guān)的不同年份。關(guān)鍵詞演化與課程思政發(fā)展過程相關(guān)：在2014年之前，出現(xiàn)的關(guān)鍵詞集中在思政、課程改革、思政教育、思政建設(shè)等，此時的研究熱點為思政德育課程的一體化建設(shè)；2014年在時代背景下已經(jīng)提出了立德樹人等重要教學(xué)理念，研究逐步從思政課程到課程思政轉(zhuǎn)變，有關(guān)價值理念的關(guān)鍵詞，如職業(yè)道德、工匠精神等，開始與計算機專業(yè)課的教學(xué)改革有機結(jié)合；2016年為進(jìn)一步落實立德樹人根本任務(wù)，各類課程應(yīng)與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)［1］，主要關(guān)鍵詞協(xié)同育人、教學(xué)方法改革成為研究熱點；2017年，課程思政被納入中央《關(guān)于深化教育體制機制改革的意見》，課程思政從地方實踐探索轉(zhuǎn)化為國家戰(zhàn)略部署［18］。2018年后，在面向課程思政的教學(xué)改革浪潮下，出現(xiàn)了大量有關(guān)計算機課程思政的論文，在同一時期，新工科、三全育人等關(guān)鍵詞涌現(xiàn)，同時教學(xué)方式在信息化方面也取得了極大進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、線上教學(xué)、智慧課堂等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)符合時代變化。不僅如此，計算機專業(yè)課程與思政元素的融合趨勢也愈加明顯。

Fig.2 Key words evolution analysis圖2 關(guān)鍵詞演化分析

3.3.2 關(guān)鍵語共現(xiàn)聚類分析

本研究針對2010-2022 年發(fā)表于核心期刊的計算機專業(yè)課程思政文獻(xiàn)，設(shè)置單個時間分區(qū)為1，數(shù)據(jù)篩選策略采用 Top 50算法（即在每個時區(qū)中選取前50個高頻出現(xiàn)的節(jié)點），剪切算法使用“Pathfinder”“Pruning sliced networks”“Pruning the merged network”，聚類命名算法選擇 LLR。關(guān)鍵詞計算機專業(yè)課程思政改革研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜如圖3所示。每個聚類是多個緊密相關(guān)的詞組成，用同一聚類內(nèi)中心性值最大的關(guān)鍵詞對該聚類加以命名，最為集中的聚類為“課程思政”“教學(xué)改革”“互聯(lián)網(wǎng)”“教學(xué)設(shè)計”等，各聚類代表計算機專業(yè)課程思政研究的不同中心課題。計算機專業(yè)課程思政研究中課程思政基本理論問題和實踐探索、課程思政的教學(xué)設(shè)計及課程教學(xué)實踐是重點。

Fig.3 Key words co-occurrence clustering knowledge graph圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜

3.3.3 高頻關(guān)鍵詞的中心性分析

高中心性節(jié)點與其他節(jié)點之間具有密切聯(lián)系，是連接不同研究領(lǐng)域的重要節(jié)點，在一定程度上也代表著計算機專業(yè)課程思政研究的熱點。按中心性排序，前三名為“課程思政”“案例教學(xué)”“互聯(lián)網(wǎng)”。本文所研究的主體對象為“課程思政”，因此所有文獻(xiàn)都圍繞這一主題進(jìn)行?！鞍咐虒W(xué)”“互聯(lián)網(wǎng)”在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次較多，受學(xué)者們的高度重視，主要是由于在課程思政實施探索中，開放式、互動式的案例教學(xué)方式更符合所要求的知識傳授、價值塑造和能力培養(yǎng)的多元統(tǒng)一。而互聯(lián)網(wǎng)是獲取課程思政元素的有效途徑，基于對課程思政元素的挖掘，通過課程教學(xué)內(nèi)容的重構(gòu)明確思政元素與教學(xué)內(nèi)容間的融合點，實現(xiàn)顯性與隱性教育的有機結(jié)合。此外，計算機專業(yè)課程思政的實施要融入于計算機專業(yè)基礎(chǔ)課程中，因此“單片機”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”“軟件工程”等關(guān)鍵詞也出現(xiàn)在熱門主題中。

3.4 研究熱點變遷

為更深入地掌握不同時期研究熱點的時間變化趨勢與空間動態(tài)變化趨勢，本文進(jìn)一步對關(guān)鍵詞節(jié)點的分布情況進(jìn)行時間區(qū)域圖（TimeZone）的分析，抓取出現(xiàn)頻次≥15的關(guān)鍵詞，構(gòu)建學(xué)術(shù)熱點時區(qū)圖如圖4所示。在過去12年間，計算機專業(yè)課程思政研究和實施發(fā)展速度相當(dāng)迅速。圖4中最大的節(jié)點為“課程思政”與“教學(xué)改革”，從 2010 年起就成為了學(xué)者們研討的重點，并繼續(xù)推動著計算機專業(yè)課程思政教育實踐的發(fā)展。隨著計算機專業(yè)課程思政實踐的推進(jìn)，其研究熱點領(lǐng)域也發(fā)生顯著變化，產(chǎn)生了新的學(xué)術(shù)熱點，研究熱點多樣化且研究領(lǐng)域也不斷擴大。

Fig.4 Time zone map of academic hotspots圖4 學(xué)術(shù)熱點時區(qū)圖

進(jìn)一步選擇前10的聚類標(biāo)簽，構(gòu)建計算機專業(yè)課程思政的時間線圖譜如圖5所示。時間線圖譜是以聚類標(biāo)簽為縱軸，時間（年份）為橫軸，展示各標(biāo)簽中節(jié)點的時間線。對時間線圖的分析發(fā)現(xiàn)，2010-2013年，此階段為計算機課程思政的萌芽期，研究課題主要以課程思政、思政建設(shè)、教學(xué)改革等為主題，涉及的文獻(xiàn)總量緩慢增加，主要關(guān)鍵詞表明了此階段的研究重點主要集中在對課程思政這一范疇的解讀上；2014-2015年，此階段相關(guān)研究較少，計算機課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)入沉浸期；2016-2019年，計算機課程思政領(lǐng)域研究進(jìn)入全面發(fā)展階段，主題以立德樹人、知識傳授、價值引導(dǎo)等為主，并且在高校高職進(jìn)行教學(xué)實踐、課程建設(shè)、新工科、專業(yè)課程思政改革等主題研究也大量涌現(xiàn)；2020-2022年，研究主題以在線教育、教學(xué)案例、教學(xué)實施、創(chuàng)新精神為主。同時，計算機專業(yè)基礎(chǔ)課的課程思政探索，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計、軟件工程、單片機等的相關(guān)研究成果也開始占主導(dǎo)，表明計算機專業(yè)課程思政由基本理論研究轉(zhuǎn)向具體實踐，更多專家學(xué)者的科研視野也開始著眼于教學(xué)實施中的關(guān)鍵問題。

Fig.5 Timeline knowledge graph圖5 時間線圖譜

3.5 研究前沿與趨勢

研究前沿指正在興起的理論趨勢和新涌現(xiàn)的研究主題。共引網(wǎng)絡(luò)是以標(biāo)題、摘要等部分所提供的名詞性用語為主要內(nèi)容抽取前沿術(shù)語，并利用突發(fā)性術(shù)語檢測學(xué)術(shù)前沿變化。本文設(shè)定突發(fā)性參數(shù)為0.4，獲取名詞術(shù)語突發(fā)強度Top10如圖6所示。突發(fā)強度越大，則表示主題關(guān)鍵詞的突出度越大，該詞在文獻(xiàn)中所發(fā)生的變動幅度也越大。從圖6可見，突發(fā)強度最大的詞為“認(rèn)識論”和“仿真”，突發(fā)強度均為5.64。分析關(guān)鍵詞突變可以看出，2010年時，對計算機專業(yè)課程思證的認(rèn)識和基本理論研究成為前沿，早期課程思政的實施以在相關(guān)課程中添加思政元素為主；未來研究趨勢將通過深化課程目標(biāo)、內(nèi)容、模式等方面的改革，將政治認(rèn)同、國家意識等思政教育導(dǎo)向與實際課程內(nèi)容相融合，真正實現(xiàn)從思政課程向課程思政的轉(zhuǎn)變。通過分析，預(yù)測未來計算機專業(yè)課程思政研究除進(jìn)行具體實踐探索外，“重視學(xué)生主體地位，將基于學(xué)情分析融入專業(yè)課課程思政”“課程內(nèi)容與思政元素有機融合的課程標(biāo)準(zhǔn)和評價手段”“計算機多門專業(yè)課交叉融合的新型課程思政教學(xué)思路”等方面將會得到進(jìn)一步關(guān)注。

Fig.6 Terminology sudden intensity 圖6 名詞術(shù)語突發(fā)強度

4 結(jié)語

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，結(jié)合知識圖譜和可視化分析等相關(guān)技術(shù)與相關(guān)理論，采用CiteSpace5.8.R3 軟件構(gòu)造計算機專業(yè)課程思政知識圖譜。通過對文獻(xiàn)作者與機構(gòu)進(jìn)行分析，挖掘計算機專業(yè)課程思政理論和應(yīng)用領(lǐng)域的核心作者、核心機構(gòu)分布，明確了當(dāng)前計算機專業(yè)課程思政研究的熱點主題、研究前沿和趨勢，為后續(xù)課程思政的研究和實施提供了借鑒。本研究不足之處在于只選擇了中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，不夠全面，未來將擴展數(shù)據(jù)源，并在數(shù)據(jù)選擇上進(jìn)一步兼顧查全率與檢測準(zhǔn)確度，優(yōu)化可視化分析結(jié)果。