王 輝，王聰聰，趙文會

（上海電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200090）

0 引言

為落實“雙碳”目標(biāo)，滿足構(gòu)建新型電力系統(tǒng)要求及建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場體系，我國立足當(dāng)前電力市場建設(shè)主要矛盾，從供給側(cè)和需求側(cè)出發(fā)相繼推出一系列電力市場改革新政。但同時也對電力市場各主體的生產(chǎn)經(jīng)營成本、電力交易價格、交易量以及經(jīng)營利潤產(chǎn)生重要影響，使售電公司的交易決策面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

隨著電力市場改革不斷推進(jìn)，電力市場各主體交易決策的研究引起學(xué)者廣泛關(guān)注。有學(xué)者研究了可再生能源配額制（Renewable Portfolio Standard，RPS）對市場主體行為及電力市場和綠證市場整體表現(xiàn)的影響[1-4]，運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)方法分析RPS 對可再生能源（Renewable Energy Source，RES）發(fā)電產(chǎn)業(yè)、零售電力市場的影響[5]。近年來，可再生能源大規(guī)模接入電網(wǎng)，給電力調(diào)度帶來巨大挑戰(zhàn)[6-8]，同時也使售電公司多樣化的購電途徑引起廣泛關(guān)注[9]，合理分配購電比例及追求利潤最大化是售電公司購售電決策的關(guān)鍵。無論售電公司采取哪種購電途徑[10]，發(fā)電商、用戶都會對其做出反應(yīng)，在動態(tài)的市場環(huán)境中，三者之間必將進(jìn)行博弈。文獻(xiàn)[11]提出一種基于區(qū)塊鏈與合作博弈的交易模型對微電網(wǎng)內(nèi)部各主體的效益進(jìn)行優(yōu)化。文獻(xiàn)[12]搭建售電商與多元用戶之間的主從博弈模型，分析售電商參與日前、月度、年度多級市場下與發(fā)電商、電力交易中心等主體之間的多種購電交易類型。

由于用戶用電具有明顯的峰谷特性，發(fā)電商、售電公司和用戶之間博弈即便達(dá)到納什均衡也不能將電能高效利用。為促進(jìn)用戶合理用電并獲取額外收益，采用需求側(cè)響應(yīng)是較好的選擇。文獻(xiàn)[13]將需求側(cè)響應(yīng)引入園區(qū)綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃研究中來，激發(fā)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的多能互補(bǔ)特性。文獻(xiàn)[14-18]同時考慮不確定性因素和需求響應(yīng)，以研究售電公司的最優(yōu)決策。鑒于多種不確定性因素為售電公司帶來決策風(fēng)險，必要的風(fēng)險管控是實現(xiàn)利潤最大化的重要保障。文獻(xiàn)[19]利用期貨合同、動態(tài)零售電價、多代理服務(wù)等方法實現(xiàn)售電商的風(fēng)險管控。文獻(xiàn)[20]基于條件風(fēng)險價值（Conditional Value at Risk，CVaR）模型分析了風(fēng)險損失對售電商購售電參數(shù)的影響。

隨著我國現(xiàn)貨市場全面推進(jìn)，“中長期+現(xiàn)貨”多市場分配電量提高收益是當(dāng)下炙手可熱的話題。文獻(xiàn)[21]提出一種面向需求側(cè)的以約定曲線形狀及價格為目標(biāo)的曲線交易機(jī)制，通過細(xì)化電力交易的時間粒度來促進(jìn)中長期市場與現(xiàn)貨市場的銜接。文獻(xiàn)[22]建立售電公司參與日前市場和實時市場的多階段隨機(jī)優(yōu)化購電決策模型，探討了市場價格和需求差異對售電公司購電策略的影響。實際上，售電公司的購售電決策極為復(fù)雜，如何在多種不確定性、多時間尺度、多市場協(xié)同的背景下制定最優(yōu)交易決策具有重要現(xiàn)實意義。

綜上所述，本文為解決售電公司如何結(jié)合電改新政進(jìn)行決策優(yōu)化的問題，提出一種售電公司混合電力交易的策略。通過建立電改新政影響下的用戶、售電公司、常規(guī)能源（Conventionalenewable Energy Source，CES）發(fā)電商和RES 發(fā)電商的最優(yōu)決策模型，求解售電公司中長期市場、現(xiàn)貨市場與綠證市場混合最優(yōu)交易策略。算例分析表明，所建模型可顯著提高售電公司市場收益并促進(jìn)RES 電力消納，研究的創(chuàng)新之處在于結(jié)合電改新政優(yōu)化了售電公司參與中長期市場、現(xiàn)貨市場和綠證市場的交易策略。

1 電改新政對電力市場各交易主體的影響

在推動新型儲能發(fā)展方面，國家發(fā)改委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于加快推動新型儲能發(fā)展的指導(dǎo)意見（發(fā)改能源規(guī)〔2021〕1051 號）》，要求布局一批配置儲能的RES 電站項目。RES 電站配置儲能雖然會有效減少棄風(fēng)棄光率、增加RES 發(fā)電商上網(wǎng)電量，但也會給RES 發(fā)電商帶來額外的儲能成本，對RES 發(fā)電商經(jīng)濟(jì)運(yùn)營造成重要影響。

在全面推進(jìn)RES 電力參與電力市場交易方面，國家發(fā)改委在《關(guān)于2021 年新能源上網(wǎng)電價政策有關(guān)事項的通知：發(fā)改價格[2021]833 號》中規(guī)定對新建風(fēng)電、光伏項目上網(wǎng)電價不再補(bǔ)貼，上網(wǎng)電價按當(dāng)?shù)厝济喊l(fā)電基準(zhǔn)價執(zhí)行，該政策使RES 發(fā)電商無法憑借價格補(bǔ)貼在市場交易中獲得價格優(yōu)勢，直接影響RES 發(fā)電商在電力市場中的交易價格、成交電量與利潤。

在促進(jìn)RES 電力消納方面，RPS 及其配套的綠色證書交易機(jī)制（Tradable Green Certificate，TGC）持續(xù)發(fā)揮重要作用。配額考核使售電公司和用戶增加了額外的綠證成本，同時也豐富了售電公司的購電方式，即售電公司可以通過證電合一的捆綁RES電力、證電分離的RES 電力和綠證、常規(guī)能源電力和綠證的購買方式滿足自身電力和配額需求。而RES 發(fā)電商不僅可以享受電力保障性收購政策，也可以在綠色證書市場獲得綠證收入，提高RES 發(fā)電商的利潤并影響其交易策略。隨著用戶環(huán)保意識日益增強(qiáng)，消費(fèi)需求發(fā)生顯著變化，RES 電力消費(fèi)比例不斷提高，其動態(tài)消費(fèi)行為顯著影響了售電公司交易策略和發(fā)電廠發(fā)電計劃。

在緩解電力供需矛盾方面，國家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步深化燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價市場化改革的通知：發(fā)改價格[2021]1439 號》，將燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價的上下浮動比例擴(kuò)大至20%，同時取消工商業(yè)目錄電價使得電價真正實現(xiàn)“有漲有跌”。該通知發(fā)布后，各省的燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價幾乎都達(dá)到最大上浮，在供不應(yīng)求的市場環(huán)境下，工商業(yè)用戶購電成本均有所提高。此外，“1439 號文”還提出推動工商業(yè)用戶全部進(jìn)入電力市場，用戶數(shù)量的倍增將給售電公司帶來更多的盈利機(jī)會。為落實“1439 號文”，國家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于組織開展電網(wǎng)企業(yè)代理購電工作有關(guān)事項的通知：發(fā)改辦價格[2021]809 號》中規(guī)定電網(wǎng)以1.5 倍的價格代理購電，未直接參與市場購電的工商業(yè)戶將承受較高的電價，用戶即便按照電網(wǎng)代理購電，也要面臨市場價格波動。

伴隨可再生能源配額制、新能源平價上網(wǎng)、儲能發(fā)展、分時電價、工商業(yè)目錄電價取消、燃煤發(fā)電市場化定價等一系列電改新政的實施，對電力市場各主體交易策略產(chǎn)生重要影響。電力供應(yīng)鏈上游發(fā)電商受各種新政以及儲能成本影響，必須不斷調(diào)整自身電力交易價格和交易量以獲得最優(yōu)利潤。下游電力用戶在雙碳政策以及工商業(yè)用戶市場化的雙重影響下，為獲得最大消費(fèi)效用其電力消費(fèi)需求類型以及需求量也逐步改變。受制于上游發(fā)電商交易策略以及下游電力用戶消費(fèi)需求變化影響，根據(jù)價格傳導(dǎo)機(jī)制，售電公司必然在中長期電力市場和現(xiàn)貨市場制定上游最優(yōu)購電策略以及下游最優(yōu)售電策略，在滿足各種新政要求以及電力用戶需求的同時，實現(xiàn)利潤最優(yōu)及市場競爭優(yōu)勢最大化。電改新政對電力市場各交易主體的影響如圖1 所示。

圖1 電改新政對電力市場各交易主體的影響Fig.1 Impact of new power reform policy on each trading entity in electricity market

2 電改新政影響下各主體利潤分析

2.1 用戶效用函數(shù)

在雙碳背景下，隨著電改新政的影響和環(huán)保意識的提高，電力用戶的購電種類和購電量都在發(fā)生變化。用戶購電種類可分為RES 電力和CES 電力，用戶的效用函數(shù)為：

其約束條件為：

式中：um為用戶效用函數(shù)；αm1，βm1為用戶購買RES 電力時用戶效用的相關(guān)參數(shù)；pm1，Em1分別為用戶購買RES 電力的電價和電量；αm2，βm2為用戶購買CES 電力時用戶效用的相關(guān)參數(shù)；pm2，Em2分別為用戶購買CES 電力的電價和電量；Em為用戶用電量；λm為用戶應(yīng)承擔(dān)的配額比。

2.2 售電公司利潤函數(shù)

售電公司決策的核心問題是如何在中長期市場、現(xiàn)貨市場和綠證市場合理分配購電比例以實現(xiàn)自身收益的最大化。售電公司的利潤函數(shù)為：

其約束條件為：

式中：Is為售電公司利潤函數(shù)；Ce，Cg分別為售電公司在電力市場和綠證市場的成本函數(shù)；p′s1，p′s2分別為售電公司捆綁RES 電力、CES 電力的中長期合同電價；E′s1，E′s2分別為售電公司捆綁RES 電力和CES 電力的中長期合同電量；p″s，E″s為售電公司現(xiàn)貨市場購電電價和購電量；pg為售電公司綠證市場批發(fā)價格；θ為售電公司應(yīng)承擔(dān)的配額比。

2.3 RES發(fā)電商利潤函數(shù)

RES 發(fā)電具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和波動性，為提高RES 電力供電可靠性、減少棄風(fēng)棄光，發(fā)改委“1051號文”要求RES 發(fā)電須配置儲能設(shè)備。假定RES發(fā)電商以證電合一的方式參與中長期市場交易，其利潤函數(shù)為：

式中：Iw為RES 發(fā)電商利潤函數(shù)；R′w，R″w，Rg分別為RES 發(fā)電商在中長期市場、現(xiàn)貨市場、綠證市場的收益函數(shù)；Cw為RES 發(fā)電商成本函數(shù)。

1）RES 發(fā)電商中長期市場收益函數(shù)為：

其約束條件為：

2）RES 發(fā)電商現(xiàn)貨市場收益函數(shù)為：

式中：δ″w為RES 發(fā)電商現(xiàn)貨市場中標(biāo)系數(shù)，若在現(xiàn)貨市場中標(biāo)δ″w取1，若未中標(biāo)δ″w取0。

3）RES 發(fā)電商綠證市場收益函數(shù)為：

4）RES 發(fā)電商的成本函數(shù)[23]為：

其約束條件為：

式中：kw，kes分別為RES 發(fā)電商的發(fā)電運(yùn)維成本系數(shù)和儲能運(yùn)維成本系數(shù)；Pw，Pes分別為RES 發(fā)電商的發(fā)電功率和儲能充放電功率；為RES 發(fā)電商儲能充放電的最大功率。

2.4 CES發(fā)電商利潤函數(shù)

“1439 號文”將燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價的上下浮動比例擴(kuò)大至20%，CES 發(fā)電商將依此大幅調(diào)整交易決策。CES 發(fā)電商利潤函數(shù)為：

式中：If為CES 發(fā)電商利潤函數(shù)；R′f，R″f分別為CES 發(fā)電商在中長期市場、現(xiàn)貨市場的收益函數(shù)；Cf為CES 發(fā)電商成本函數(shù)。

1）CES 發(fā)電商中長期市場收益函數(shù)為：

其約束條件為：

2）CES 發(fā)電商現(xiàn)貨市場收益函數(shù)為：

式中：δ″f為CES 發(fā)電商現(xiàn)貨市場中標(biāo)系數(shù)，若在現(xiàn)貨市場中標(biāo)δ″f取1，若未中標(biāo)δ″f取0。

3）CES 常規(guī)能源發(fā)電商成本函數(shù)為：

式中：a1，a2，a3為CES 發(fā)電商的成本系數(shù)。

3 電改新政影響下售電公司交易決策

由于任意時刻電力交易各主體的交易電量和電價具有不確定性，因此本節(jié)在給定售電公司中長期合同電價和用戶負(fù)荷曲線的前提下，考慮售電公司與發(fā)電商的合同電量限制，對售電公司的購電策略做出分析。由于售電公司直接面向用戶，基于用戶效用最大化及量價約束關(guān)系[24]可求得用戶最優(yōu)購電電價，此時只需使售電公司成本最小即可得到售電公司最優(yōu)電力交易策略。

3.1 售電公司中長期與現(xiàn)貨市場非混合交易決策

中長期市場中，電力的購買和銷售基于中長期合同的定價和交付協(xié)議，以確保電力供應(yīng)和需求平衡?，F(xiàn)貨市場中，電力供應(yīng)和需求是實時匹配的，電力價格由市場供求關(guān)系確定，因此現(xiàn)貨市場的交易價格具有一定波動性。

在中長期與現(xiàn)貨市場非混合決策時，售電公司在批發(fā)市場中通過中長期市場和現(xiàn)貨市場獲取電能，在零售市場中將電能出售給電力用戶，零售市場與中長期市場的電量偏差以現(xiàn)貨價格進(jìn)行結(jié)算。售電公司首先對用戶負(fù)荷、中長期電價進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)捆綁RES 電力和“CES 電力+綠證”的價格選擇不同的發(fā)電商簽訂中長期合同以滿足用戶的電能需求，售電公司中長期市場購電策略如下：

當(dāng)中長期市場購電量不足時，售電公司參與現(xiàn)貨市場交易以滿足用戶用電需求，售電公司現(xiàn)貨市場購電策略如下：

3.2 售電公司中長期與現(xiàn)貨市場混合交易決策

隨著中長期市場和現(xiàn)貨市場銜接的電力市場體系不斷推進(jìn)，售電公司可制定中長期與現(xiàn)貨市場混合交易決策，當(dāng)現(xiàn)貨市場電價較低時可有計劃地在現(xiàn)貨市場購電以降低購電成本?？紤]到用戶負(fù)荷預(yù)測偏差、現(xiàn)貨市場電價波動以及全部現(xiàn)貨交易電量參與混合決策的不確定性，將一部分現(xiàn)貨交易電量與全部中長期交易電量進(jìn)行混合交易決策，另一部分參與現(xiàn)貨交易的電量用于平衡中長期和現(xiàn)貨市場混合交易決策的購電量與用戶負(fù)荷的偏差。

在交易進(jìn)行前，售電公司對每個單時段的用戶負(fù)荷、中長期電價、現(xiàn)貨市場電價進(jìn)行預(yù)測，并預(yù)設(shè)t時段內(nèi)中長期和現(xiàn)貨交易電量的比例，根據(jù)捆綁RES 電力、CES 電力、非捆綁RES 電力、綠證的價格高低關(guān)系靈活選擇購買組合，確定t時段內(nèi)CES 電力和捆綁RES 電力中長期合同的分解電量、現(xiàn)貨市場電量以及綠證的購買量。售電公司通過上述策略制定整個交易期內(nèi)捆綁RES 電力和CES 電力的中長期交易、現(xiàn)貨交易以及綠證交易曲線，據(jù)此與發(fā)電商簽訂捆綁RES 電力和CES 電力的中長期合同，并在t時段的現(xiàn)貨市場中購買計入混合交易決策的購電量E′1與偏差平衡購電量E″2。此策略下綠證交易量被按時段分解，售電公司將所有時段的綠證量求和，并在RPS 的履約時間內(nèi)完成綠證購買。

因為配額比、綠證價格以及現(xiàn)貨市場電價、用戶負(fù)荷的不確定性，售電公司的成本函數(shù)是1 個包含多個隨機(jī)變量的隨機(jī)規(guī)劃問題。給定配額比和綠證價格并對現(xiàn)貨市場電價和用戶負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，通過最優(yōu)性條件可求得售電公司的最優(yōu)購電策略。當(dāng)售電公司采用中長期與現(xiàn)貨市場混合交易策略時，售電公司的成本函數(shù)為：

式中：η為綠證購買系數(shù)，若售電公司購買綠證則η取1，若售電公司不購買綠證則η取0。

4 算例分析

4.1 算例假設(shè)與參數(shù)設(shè)置

雖然我國的電力體制改革取得了階段性的成果，然而在電力供應(yīng)較為緊張的情況下，電力現(xiàn)貨市場價格仍相對平穩(wěn)且與價格上限有較大差距，可見我國現(xiàn)貨市場發(fā)現(xiàn)稀缺電力價格的作用有限。此外，由于我國的綠證交易量較低，綠證真實的價格也有待進(jìn)一步探索。美國賓夕法尼亞州-新澤西州-馬里蘭州互聯(lián)（Pennsylvania-New Jersey-Maryland Interconnection，PJM）市場是目前國際上較為成熟的電力市場，我國廣東、浙江等省份的電力市場建設(shè)均在一定程度上參考了PJM 市場，故本文采用PJM 市場某典型地區(qū)的數(shù)據(jù)，以7 個交易日即7×24 個時段為例，對售電公司、CES 發(fā)電商、RES 發(fā)電商的電力交易決策做出仿真和分析。

假設(shè)在電力市場中某售電公司與1 家CES 發(fā)電商和1 家RES 發(fā)電商簽訂中長期合同，售電公司和電力用戶配額比均為0.3，售電公司現(xiàn)貨交易電量占比為10%，E″s1占比為5%。CES 電力中長期合同電價采用PJM 市場節(jié)點(diǎn)邊際電價，根據(jù)“833 號文”將捆綁RES 電力合同電價設(shè)為CES 電力中長期合同電價和綠證平均價格之和[25]。所涉及的基本參數(shù)如下：CES 發(fā)電商每h 的最大出力為1 200 MW，成本系數(shù)a1，a2，a3分別為0.011，25.265，0，αm1，αm2分 別 取115，100，βm1，βm2分 別 取0.054 1，0.064 2，RES 發(fā)電裝機(jī)容量為645 MW，RES 發(fā)電運(yùn)維成本系數(shù)為0.001 3，儲能容量為64.5 MWh，儲能成本系數(shù)為0.001 9，綠證價格取20$/個。

4.2 數(shù)據(jù)預(yù)測

用戶負(fù)荷功率和RES 機(jī)組出力是售電公司進(jìn)行購售電決策的重要因素，本文的用戶負(fù)荷功率和RES 機(jī)組出力采用PJM 市場的預(yù)測數(shù)據(jù)，用戶負(fù)荷預(yù)測、RES 機(jī)組出力預(yù)測如圖2 所示。

圖2 用戶負(fù)荷預(yù)測、RES機(jī)組出力預(yù)測Fig.2 User load forecasting and RES unit output forecasting

由圖2（a）可知，用戶負(fù)荷具有明顯的峰谷特性，每個交易日用戶負(fù)荷的變化趨勢極為相似，該趨勢與人類的生產(chǎn)和生活規(guī)律密切相關(guān)。由圖2（b）可知，RES 機(jī)組出力沒有明顯規(guī)律，造成這種現(xiàn)象的原因在于RES 機(jī)組出力受氣象條件影響較大，氣候的變化造成RES 機(jī)組出力較大的波動性。

現(xiàn)貨市場電價受供需影響波動較大，售電公司須對現(xiàn)貨市場電價進(jìn)行預(yù)測以確定購電策略。本文現(xiàn)貨市場電價數(shù)據(jù)集采用交易日前6 個月的節(jié)點(diǎn)邊際電價，使用Prophet 算法對現(xiàn)貨市場電價進(jìn)行預(yù)測，增長函數(shù)選擇邏輯回歸函數(shù)，設(shè)置時間序列的頻率為1 h，其它參數(shù)采用默認(rèn)值，現(xiàn)貨市場電價預(yù)測如圖3 所示。

圖3 現(xiàn)貨市場電價預(yù)測Fig.3 Electricity price forecasting in spot market

由圖3 可知，現(xiàn)貨市場電價與用戶負(fù)荷具有相似的規(guī)律，造成這種規(guī)律的原因是現(xiàn)貨市場電價反應(yīng)了電力供需關(guān)系。用戶負(fù)荷高峰時電力供應(yīng)緊張，現(xiàn)貨市場電價上漲；用戶負(fù)荷低谷時電力供應(yīng)充足，現(xiàn)貨市場電價下降。

4.3 售電公司不同決策下交易結(jié)果分析

基于4.1 節(jié)的參數(shù)設(shè)置以及4.2 節(jié)的數(shù)據(jù)預(yù)測，可以計算出售電公司不同決策下的交易結(jié)果。中長期與現(xiàn)貨市場中混合與非混合決策下，售電公司綠證成本與RES 電力購電量如圖4 所示。

由圖4 可知，當(dāng)售電公司采取混合決策時，在前3 個交易日RES 購電量高于非混合決策，在第4、5 個交易日則相反，其他交易日的RES 購電量則十分接近，整個交易期的RES 購電量比非混合決策多4 837.37 MW；而綠證成本僅有2 個交易日高于非混合決策，且在其他交易日明顯較少。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是與非混合決策相比，售電公司采取混合決策時是根據(jù)捆綁RES 電力和“CES 電力+綠證”的價格關(guān)系確定購電量，并將現(xiàn)貨電量作為優(yōu)化決策的一部分，優(yōu)化每個子時刻售電公司的購電策略，從而更加有利于售電公司獲益。而捆綁RES 電力價格一般低于“CES 電力+綠證”的價格，售電公司采用該定價方法可提高捆綁RES 電力的購買量、完成更多配額、降低購電成本，同時減少在綠證市場的綠證購買量，降低售電公司參與綠證市場的風(fēng)險。

中長期與現(xiàn)貨市場中混合與非混合決策下，交易日各主體利潤與總利潤如圖5 所示。

圖5 交易日各主體利潤與總利潤Fig.5 Profit of each entity and total profit of entities on a trading day

由圖5（a）可知，售電公司采用中長期與現(xiàn)貨市場混合決策時，售電公司的利潤在未來7 個交易日內(nèi)均高于非混合決策，第1 d 的利潤差最小，混合決策的利潤為333 889.70 $，非混合決策的利潤為316 800.26 $，提高了5.39%；第3 d 的利潤差最大，混合決策與非混合決策的利潤分別為980 030.40$和888 316.93$，提高了10.03%。利潤提高的原因在于當(dāng)采用混合決策時，售電公司根據(jù)所預(yù)測的現(xiàn)貨電力價格水平，在價格較低的時刻將非混合決策時中長期市場中的部分合同電量轉(zhuǎn)由在現(xiàn)貨市場中完成，并通過優(yōu)化非混合決策時中長期市場的購電量降低購電成本，因此售電公司通過“低買高賣”的方式，在完成合同電量的同時實現(xiàn)了獲益。由圖5（b），5（c）可知，RES 發(fā)電商和CES 發(fā)電商每個交易日混合決策與非混合決策的利潤在不斷發(fā)生波動，造成利潤波動的原因一方面是售電公司購電決策變化使RES 發(fā)電商與CES 發(fā)電商的中長期市場利潤減少，另一方面是現(xiàn)貨市場的中標(biāo)量直接影響現(xiàn)貨市場利潤。由圖5（d）可知，售電公司采用混合決策時，售電公司和RES 發(fā)電商的總利潤明顯增加。說明售電公司采用中長期與現(xiàn)貨市場混合決策可同時促進(jìn)售電公司與RES 發(fā)電商利潤增長，推動RES 發(fā)電商和售電公司在電力市場中的發(fā)展。

4.4 不同指標(biāo)下電力交易主體利潤

不同綠證價格下電力交易各主體利潤如圖6所示。

圖6 不同綠證價格下電力交易各主體利潤Fig.6 Profit of each trading entity in electricity market under different green certificate prices

由圖6 可知，隨著綠證價格的增加，供應(yīng)鏈各主體利潤變化不盡相同。其中，售電公司的利潤逐步減少，RES 發(fā)電商的利潤逐步增加，CES 發(fā)電商的利潤先增加后減少。原因在于綠證價格的增加將直接引起售電公司綠證成本上升，同時也將提升RES 發(fā)電商在綠證市場的收益。當(dāng)“CES+綠證”的價格低于捆綁RES 電力時，CES 發(fā)電商可獲得更多的中標(biāo)電量；當(dāng)“CES+綠證”的價格高于捆綁RES電力時，捆綁RES 電力將受到售電公司的青睞，本文設(shè)置CES 電力成本為二次函數(shù)，因此CES 發(fā)電商利潤出現(xiàn)了先增加后減少的趨勢。

不同配額比下售電公司混合與非混合決策利潤如圖7 所示。

圖7 不同配額比下售電公司混合與非混合決策利潤Fig.7 Profits of power sale companies with mixed and non-mixed decision-making under different portfolio ratios

由圖7 可知，不同配額比下售電公司混合決策與非混合決策的利潤變化趨勢相同，售電公司采取混合決策的利潤明顯高于非混合決策。當(dāng)配額比在0.2～0.8 變化時，售電公司的利潤出現(xiàn)了先增加后減少的趨勢，配額比為0.4 時達(dá)到極值，配額比為0.8 時售電公司利潤出現(xiàn)負(fù)值。其原因主要是配額比變化同時影響了售電公司的收益與成本，當(dāng)配額比低于0.4 時，售電公司的配額壓力較小、綠證成本不高，隨著配額比的增加，售電公司可以向電力用戶出售更多RES 電力獲得更大收益；當(dāng)配額比高于0.4，售電公司利潤開始減少；當(dāng)配額比達(dá)到0.8，高昂的綠證成本使得售電公司入不敷出，利潤出現(xiàn)負(fù)值。為促進(jìn)售電公司盈利，鞏固售電公司在電力市場中的主體地位，政府應(yīng)合理設(shè)置配額比，并增加市場中捆綁RES 電力的可交易電量，使售電公司在交易綠電時具有更大的利潤空間。

5 結(jié)語

本文以我國電改新政為背景，提出一種售電公司混合電力交易的策略。相較于非混合決策，本文策略下售電公司總利潤明顯提高，捆綁RES 電力的購買量提高，以市場化的方式促進(jìn)了綠電消納，同時綠證購買量減少，避免了綠證價格上漲帶來的運(yùn)營風(fēng)險。

隨著市場的發(fā)展，電價將在電力交易各主體共同博弈下逐漸穩(wěn)定，下一步研究工作將運(yùn)用動態(tài)重復(fù)博弈的方法研究各主體的決策行為，從而為售電公司參與更復(fù)雜的電力市場競爭提供參考。