馬 改 艷

(福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院,福建 福州 350002)

一、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是一項(xiàng)有效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具,對保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入具有重要作用。近年來,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受到高度關(guān)注,越來越多的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種被納入政策性保險(xiǎn)范疇。據(jù)統(tǒng)計(jì),2021年我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入達(dá)965.18億元,同比增長18.4%,為1.88億戶次農(nóng)戶提供了4.78萬億元的風(fēng)險(xiǎn)保障,同比增長16.8%[1]。中國已成為國際最大的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入上將發(fā)揮越來越重要的作用。關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出或農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響已有大量研究,但多為定性研究,且關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的觀點(diǎn)和結(jié)論還存在一定分歧。部分研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)不顯著,其原因大致為:相對于世界農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)達(dá)市場,我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展時(shí)間較短、政策體系不健全[2];農(nóng)戶保險(xiǎn)意識(shí)較弱、參保意愿不強(qiáng),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面小[3-4];農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營管理和服務(wù)不到位,保障水平較低[5]。部分學(xué)者經(jīng)過實(shí)證研究,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響不顯著甚至是負(fù)向影響。如張躍華等基于縣域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)無法顯著提高當(dāng)?shù)厮井a(chǎn)量[6];袁輝等基于湖北省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)由于存在嚴(yán)重的道德風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反而不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提升[7];馬述忠等基于我國省際面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響[8]。部分研究則認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有顯著的促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長效應(yīng)。如Mishra對印度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)行研究后認(rèn)為,印度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的推廣提高了農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率,提高了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量得到顯著提高[9]。Smith等指出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)種植面積增加,這有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長[10]。Yang等研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有顯著的產(chǎn)出效應(yīng)[11]。王向楠基于大樣本面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn),增加了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)較高的地區(qū)[12]。周穩(wěn)海等基于河北省的大樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用動(dòng)態(tài)差分模型進(jìn)行實(shí)證研究,也得出了相似的結(jié)論[13]。張哲晰等基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提升作物產(chǎn)量具有重要作用[14]。陳俊聰?shù)鹊膶?shí)證研究表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境來促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提高[15]。Yu等的研究表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼提升了參保率,使得農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性得以增強(qiáng)、農(nóng)產(chǎn)品種植面積和養(yǎng)殖規(guī)模得以提高、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出得以增加[16]。王悅等的研究表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高具有顯著的正向影響[17]。謝家智的研究表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能降低農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失率,激發(fā)農(nóng)戶生產(chǎn)積極性,促進(jìn)農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入,進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加[18]。江生忠等的研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁功能降低了農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)造成的災(zāi)害損失,提升了農(nóng)戶的投資信心,提高了農(nóng)戶的信貸可得性,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長[19]。西愛琴等的研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于鼓勵(lì)農(nóng)戶采用更先進(jìn)但更具風(fēng)險(xiǎn)性的生產(chǎn)工具和技術(shù),從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提高和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長[20]。

綜上所述,現(xiàn)有研究在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的觀點(diǎn)上存在分歧,且對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出中的作用關(guān)注不多。當(dāng)前,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨資源短缺和環(huán)境脆弱的雙重壓力,這表明發(fā)展農(nóng)業(yè)不能單純依靠擴(kuò)張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,還要不斷提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[21]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長,在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的關(guān)系中,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是否會(huì)發(fā)揮中介效應(yīng),這些問題值得思考。本文基于2010—2020年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型、工具變量法和廣義矩估計(jì),檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響,再利用中介效應(yīng)模型進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中的中介作用,以期為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的優(yōu)化及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的制定提供理論與經(jīng)驗(yàn)啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)同時(shí)受自然風(fēng)險(xiǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn)影響的弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為分散和轉(zhuǎn)嫁生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)并對受損農(nóng)戶進(jìn)行損失補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理工具,對保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要作用。參保受災(zāi)農(nóng)戶得到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付后,可大大緩解在耕地、勞動(dòng)力和農(nóng)資投入等方面的資金約束。這可為農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力的提高及下一期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正常進(jìn)行提供保障,也有利于穩(wěn)定或平滑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過風(fēng)險(xiǎn)分散和轉(zhuǎn)移,能減少農(nóng)戶在先進(jìn)生產(chǎn)物資、技術(shù)及設(shè)備投入方面的顧慮,還能降低或規(guī)避農(nóng)戶投入成本變?yōu)槌翛]成本的可能性。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還有利于提升參保農(nóng)戶的預(yù)期收入,鼓勵(lì)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)的專業(yè)化社會(huì)化服務(wù),這無疑也會(huì)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。而參保農(nóng)戶預(yù)期收入的提高進(jìn)一步鼓勵(lì)農(nóng)戶復(fù)種,進(jìn)而促進(jìn)耕地的規(guī)模化經(jīng)營。此外,很多地區(qū)通過“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)+農(nóng)業(yè)信貸”的方式銷售農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)同時(shí)發(fā)揮信貸協(xié)同效應(yīng),這有助于緩解農(nóng)戶信貸約束,提高信貸可得性,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為了降低賠付率,災(zāi)前鼓勵(lì)農(nóng)戶采取風(fēng)險(xiǎn)防范措施,災(zāi)后進(jìn)行積極施救,這對農(nóng)業(yè)災(zāi)害影響的降低及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長具有重要作用。綜合以上分析,提出假設(shè)H1:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有顯著的正向影響。

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是生產(chǎn)過程中的總產(chǎn)量與全部要素投入之比,分母一般用各要素投入的加權(quán)平均表示,各要素投入包括土地、勞動(dòng)和資本等[22]。理論與實(shí)證研究表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有助于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。從效率角度看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于降低農(nóng)戶對先進(jìn)要素投資的顧慮,使得農(nóng)戶積極投入各種先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備及技術(shù)并優(yōu)化種養(yǎng)結(jié)構(gòu),這有助于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置效率;從技術(shù)角度看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供的風(fēng)險(xiǎn)保障有助于解除農(nóng)戶對新品種、新生產(chǎn)管理方式及新技術(shù)的顧慮,使農(nóng)戶積極采用測土配方施肥、生物防控技術(shù)、耕播管收全程機(jī)械化等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理技術(shù)的更新迭代;從規(guī)模角度看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于激發(fā)農(nóng)戶對土地規(guī)?；a(chǎn)的需求,而規(guī)?；a(chǎn)有助于發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。綜合以上分析,提出假設(shè)H2:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算

借鑒方福前、劉戰(zhàn)偉、易福金等的做法[23-25],采用投入導(dǎo)向的DEA-Malmquist方法,運(yùn)用Deap2.1軟件測算各省份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。選擇勞動(dòng)力投入、土地投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、灌溉投入、用電量作為投入指標(biāo),選擇農(nóng)林牧漁總產(chǎn)出值、主要農(nóng)作物產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)(表1)。測算時(shí),以2010年的不變價(jià)格為基礎(chǔ)調(diào)整每年的產(chǎn)出數(shù)據(jù),以消除價(jià)格波動(dòng)的影響。測算結(jié)果顯示,2011—2020年我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分別為1.311、1.124、1.212、1.029、1.054、1.119、1.081、1.136、1.118和1.200。

表1 DEA-Malmquist投入—產(chǎn)出指標(biāo)

(二)模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來源

為了考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮的中介效應(yīng),借鑒溫忠麟等的做法[26],構(gòu)建計(jì)量模型如下:

(1)

(2)

(3)

從2010年開始,我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基本在全國得到全面推廣。因此,本文有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)來自2010—2020年的《中國保險(xiǎn)年鑒》及各省份保監(jiān)會(huì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。港澳臺(tái)地區(qū)及西藏的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,文中未包含。其他數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。變量選取及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量選取及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

利用式(1)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。在正式回歸之前對模型組進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),以檢驗(yàn)自變量之間是否存在高度相關(guān)。經(jīng)檢驗(yàn),式(1)的方差膨脹因子為7.562,小于10,因此方程不存在嚴(yán)重的共線性問題。為選擇合適的面板估計(jì)模型,對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)、BP-LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。結(jié)果顯示3項(xiàng)檢驗(yàn)的P值均小于0.05,宜采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表3。從表3可知,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響在1%的水平上顯著為正,影響系數(shù)分別為0.045和0.032。原因在于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于農(nóng)戶分散、轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),使受損農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)損失得以補(bǔ)充,使農(nóng)戶收入及預(yù)期生產(chǎn)收益得以提高。這有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的增加、技術(shù)的進(jìn)步、農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性的改善,以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加。城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)村人力資本、財(cái)政支農(nóng)力度、農(nóng)業(yè)金融投資力度、農(nóng)業(yè)科技水平等變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響,并通過了顯著性檢驗(yàn)。災(zāi)害影響、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)對外開放水平等變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。災(zāi)害影響顯然不利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,說明我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠合理,需要國家進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革予以調(diào)整優(yōu)化。農(nóng)業(yè)對外開放水平雖然能推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,但我國農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力較弱,對外開放水平的提升反而不利于我國本土農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的保護(hù)。綜合以上分析,本文提出的假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)生性問題處理

考慮到解釋變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不能涵蓋影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的全部影響因素,可能存在遺漏變量,加上模型相關(guān)變量可能存在測量誤差,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間可能存在雙向因果關(guān)系,因而,模型可能存在內(nèi)生性問題。為規(guī)避內(nèi)生性問題導(dǎo)致的模型估計(jì)偏誤,本文采用工具變量法和廣義矩估計(jì)進(jìn)行處理。借鑒陳強(qiáng)的做法[29],選擇農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度滯后一期作為工具變量,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度滯后一期與當(dāng)期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度相關(guān),但與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不相關(guān),滿足工具變量的外生性條件。同時(shí),為避免模型的異方差問題,再進(jìn)行GMM估計(jì),結(jié)果見表3第4列。從估計(jì)結(jié)果來看,工具變量的不可識(shí)別BP-LM檢驗(yàn)值為55.631(P<0.001),拒絕不可識(shí)別的原假設(shè);弱識(shí)別F檢驗(yàn)值為105.236,遠(yuǎn)大于臨界經(jīng)驗(yàn)值19.93,拒絕弱工具變量的原假設(shè);過度識(shí)別Hausman檢驗(yàn)的P值為0.364,接受工具變量外生的原假設(shè)。由此可知,選取的工具變量有效合理。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度滯后一期對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出在1%的水平上顯著為正,影響系數(shù)為0.035,模型回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步確保估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,采用替換解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),即用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)簡單賠付率分別代替農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度反映了一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及程度,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度越高,該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受保險(xiǎn)保障的作用就越強(qiáng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平越高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供的風(fēng)險(xiǎn)保障程度就越大,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長就越有利。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)簡單賠付率反映了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在特定時(shí)期內(nèi)對降低農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失的作用,其大小與農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生的概率有關(guān)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)簡單賠付率的提高是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失進(jìn)行補(bǔ)償?shù)那袑?shí)體現(xiàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表3第5列。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)簡單賠付率均在1%的水平上對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生促進(jìn)作用,影響系數(shù)分別為0.023、0.065和0.041?？梢?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的,這驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)H1。

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國東部、中部、西部及東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)支持政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)戶生產(chǎn)行為和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展情況等差異較大。因此,在考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響時(shí),不可忽視這些差異所導(dǎo)致的異質(zhì)性影響。本文借鑒鄧美君、金紹榮等的做法[30-31],將河北、北京、天津等10個(gè)省(市)作為東部地區(qū),將山西、安徽、江西等6個(gè)省份作為中部地區(qū),將廣西、內(nèi)蒙古等11個(gè)省份作為西部地區(qū),將遼寧、吉林和黑龍江等3個(gè)省份作為東北地區(qū),考察這4個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響。采用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果分別見表3第6列、第7列、第8列、第9列。從表3可知,在中部及東北地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響分別在5%、1%的水平上正向顯著,且東北地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響系數(shù)大于中部地區(qū);在東部及西部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。東北地區(qū)及中部地區(qū)是我國糧食主產(chǎn)區(qū)和農(nóng)業(yè)大省聚集區(qū),還是完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)試點(diǎn)最早的區(qū)域。這2個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣較早、發(fā)展較快,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策傾斜力度較大,因此,這2個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)效果比較明顯,尤其是東北地區(qū)的效果最好。

五、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長具有顯著的正向影響。根據(jù)理論分析,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是通過農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率這個(gè)中介變量來影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的。本文借鑒溫忠麟等的研究方法[26],對這種影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),具體流程為:對式(1)中的α1的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。若α1不顯著,則終止中介效應(yīng)檢驗(yàn),表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響中無中介效應(yīng)。若α1顯著,則繼續(xù)對式(2)中的β1及式(3)中的λ2的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。若β1、λ2都顯著,則繼續(xù)檢驗(yàn)λ1是否顯著。若λ1不顯著,則表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在完全中介效應(yīng);否則,表明存在部分中介效應(yīng)。如果β1、λ2至少有一個(gè)不顯著,就需要進(jìn)一步做Soble檢驗(yàn)。若Soble檢驗(yàn)顯著,則表示農(nóng)業(yè)全要生產(chǎn)率存在中介效應(yīng);否則,表示不存在中介效應(yīng)。具體結(jié)果見表4。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表4中,中介效應(yīng)模型(1)的回歸結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長具有顯著的正向影響,中介效應(yīng)模型(2)的回歸結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,中介效應(yīng)模型(3)的回歸結(jié)果表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長有顯著的正向影響。因此,本文的假設(shè)H1、H2得到驗(yàn)證。由于系數(shù)λ1顯著,表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長有部分顯著效應(yīng)。從中介效應(yīng)模型(1)與中介效應(yīng)模型(3)的回歸結(jié)果比較中可以看出,當(dāng)模型加入中介變量后,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響系數(shù)由0.043下降到0.025,表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的促進(jìn)作用有部分是通過提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)的。從變量的估計(jì)系數(shù)結(jié)果來看,中介效應(yīng)的比重為54.1%,這表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長促進(jìn)作用的54.1%是通過提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)的,因此,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于2010—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用面板固定效應(yīng)模型、工具變量法和廣義矩估計(jì),討論了用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度表征的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響及其內(nèi)生性問題和異質(zhì)性影響,并利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介作用,得出如下結(jié)論:

1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的基準(zhǔn)回歸模型在未加入控制變量和加入控制變量后,其回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著為正。這表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長?？紤]到內(nèi)生性問題,用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)簡單賠付率代替農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,其回歸結(jié)果依然都在1%的水平上顯著為正,表明該結(jié)論穩(wěn)健可靠。

2.異質(zhì)性分析表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的效應(yīng)具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性,在中部和東北地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響分別在5%、1%的水平上正向顯著,特別是在東北地區(qū),這種效應(yīng)更加顯著,影響系數(shù)也更大。在東部和西部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

3.檢驗(yàn)結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的作用機(jī)制中,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮了中介作用,中介效應(yīng)的比重為54.1%。

(二)政策建議

1.優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度及其配套制度的頂層設(shè)計(jì)。圍繞鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,做好農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度及其配套政策的頂層設(shè)計(jì),促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提質(zhì)、增品、擴(kuò)面。以需求為導(dǎo)向,全面提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的供給能力和服務(wù)水平,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)增收的杠桿作用和倍增效應(yīng)。對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策而言,在確保糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的基礎(chǔ)上,加大中央財(cái)政對大宗農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)的補(bǔ)貼力度,使地方政府有更多的財(cái)力補(bǔ)貼地方特色農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn),從而構(gòu)建普惠性的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。同時(shí),應(yīng)注重補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)貼對象和補(bǔ)貼方式的區(qū)域差異化和精準(zhǔn)化設(shè)計(jì),從政策補(bǔ)貼角度提高農(nóng)戶的參保積極性,推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的普及。加快農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險(xiǎn)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)以政策性為基礎(chǔ),以市場化為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)大災(zāi)分散機(jī)制,以便在農(nóng)業(yè)大災(zāi)年份及區(qū)域保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)健運(yùn)行。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施的農(nóng)情調(diào)研,協(xié)助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司做好保險(xiǎn)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì),增強(qiáng)產(chǎn)品的適銷對路性。加強(qiáng)政府對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場的監(jiān)管,助力農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司提升精細(xì)化管理水平,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場的服務(wù)效能。此外,還可提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)的宣傳力度,培育和提升農(nóng)戶的保險(xiǎn)意識(shí),促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)擴(kuò)大覆蓋面。

2.強(qiáng)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的區(qū)域差異化設(shè)計(jì)。鑒于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性,在推動(dòng)全國糧食主產(chǎn)區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、完全成本保險(xiǎn)及種植收入保險(xiǎn)發(fā)展的同時(shí),要重視西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,加大中央財(cái)政對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的力度和范圍。西部地區(qū)大宗農(nóng)產(chǎn)品種植業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱,而養(yǎng)殖業(yè)和特色農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對較好,因此,財(cái)政應(yīng)加大對該地區(qū)畜牧業(yè)和地方特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)保險(xiǎn)的支持。中部及東北地區(qū)是我國重要的糧食生產(chǎn)基地,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件良好。這2個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的效應(yīng)較其他地區(qū)更為顯著,但地方保險(xiǎn)補(bǔ)貼能力欠缺,需要國家從保障糧食安全的角度考慮,對其予以政策傾斜。對于種植業(yè)及養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較弱而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū),可支持地方特色種養(yǎng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,使其充分發(fā)揮對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用。

3.全面提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。借助鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,多措并舉。優(yōu)化資源配置效率,改善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大財(cái)政對農(nóng)業(yè)科技的投入,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化及應(yīng)用,全面提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,使其更好地發(fā)揮在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長過程中的中介效應(yīng)。引導(dǎo)和鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn),發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長包含了要素質(zhì)量提高、資源配置優(yōu)化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和專業(yè)化分工等。因此,有必要推動(dòng)我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)小規(guī)模生產(chǎn)向新型農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營轉(zhuǎn)變,從促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。此外,農(nóng)地適度規(guī)?；?jīng)營也有助于培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體, 從而為農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣創(chuàng)造良好的環(huán)境, 助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)科研的良性循環(huán)。