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吉林一號(hào)衛(wèi)星在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用

2023-07-19 10:21王春月王棟朱瑞飛徐貴貴
衛(wèi)星應(yīng)用 2023年4期
關(guān)鍵詞:溢油排污口河湖

文|王春月 王棟 朱瑞飛 徐貴貴

1.長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司

2.吉林省衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

一、引言

環(huán)境是影響人類生存和發(fā)展的大氣資源、水資源、土地資源、生物資源等的總稱,環(huán)境與社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)。近年來(lái),隨著我國(guó)城市化建設(shè)的迅速發(fā)展,對(duì)水土及礦產(chǎn)資源的不合理利用,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境不斷惡化,產(chǎn)生了大氣污染、水環(huán)境惡化、植被退化、生物多樣性減少、水土流失等一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[1],嚴(yán)重制約了我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)工作和提高環(huán)境監(jiān)測(cè)管理水平變得尤為重要,對(duì)人類的生存和發(fā)展具有重要意義。

由于技術(shù)的限制,傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測(cè)手段在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集、動(dòng)態(tài)跟蹤、信息處理和分析等方面存在一定的困難,已無(wú)法適應(yīng)大區(qū)域生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的快速發(fā)現(xiàn)和生態(tài)環(huán)境修復(fù)監(jiān)管。衛(wèi)星遙感作為一種快速、連續(xù)、可追溯和范圍廣的技術(shù),具有對(duì)惡劣氣候較好的抗干擾能力,可顯著縮小時(shí)間與人力成本,有利于解決環(huán)境保護(hù)問(wèn)題[2],為中國(guó)環(huán)保部門的管理工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

目前遙感在環(huán)保領(lǐng)域中已有不少應(yīng)用研究,但是大部分研究利用的是國(guó)外衛(wèi)星數(shù)據(jù),不利于推廣應(yīng)用,更難以滿足開(kāi)展環(huán)境遙感業(yè)務(wù)化持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的需求。本文以吉林一號(hào)衛(wèi)星在大氣環(huán)境、水體環(huán)境、土壤環(huán)境和生態(tài)評(píng)價(jià)及環(huán)境災(zāi)害等方面的應(yīng)用為例,介紹吉林一號(hào)衛(wèi)星遙感環(huán)保應(yīng)用的實(shí)踐情況。

二、吉林一號(hào)衛(wèi)星介紹

吉林一號(hào)星座是長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)股份有限公司在建的核心工程,工程計(jì)劃由138顆涵蓋高分辨、大幅寬和視頻等系列的高性能光學(xué)遙感衛(wèi)星組成。目前,吉林一號(hào)在軌衛(wèi)星數(shù)量72顆,可對(duì)全球任意地點(diǎn)實(shí)現(xiàn)每天23~25次重訪,具備全球一張圖一年更新2次、全國(guó)一張圖一年更新6次的能力。

吉林一號(hào)衛(wèi)星星座具有高時(shí)間分辨率、高空間分辨率、高光譜分辨率、高覆蓋率及快速響應(yīng)能力等特點(diǎn),可提供豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括高分辨推掃數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、多光譜數(shù)據(jù)、夜光數(shù)據(jù)、立體數(shù)據(jù)以及慣性空間數(shù)據(jù)[3]。數(shù)據(jù)可為農(nóng)林生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)、智慧城市、地理測(cè)繪、土地規(guī)劃等領(lǐng)域提供高質(zhì)量的遙感信息和產(chǎn)品服務(wù)。

三、吉林一號(hào)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用

1.大氣環(huán)境

(1)大氣污染溯源

大氣監(jiān)測(cè)的手段主要是以地面監(jiān)測(cè)站的污染物測(cè)量值判斷污染程度并推斷污染物源,該方法成本高、范圍局限,無(wú)法掌握大范圍地區(qū)的污染情況。

以吉林一號(hào)寬幅01星系列高分辨率遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)建立了包含建筑物、裸土揚(yáng)塵源、工礦和道路等要素的大氣污染源數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)耦合大氣化學(xué)模式和地基監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),借助定量反演和人工智能識(shí)別大氣污染物指數(shù)以及污染物濃度的污染高值區(qū),結(jié)合排污企業(yè)名錄等外部數(shù)據(jù),分析出長(zhǎng)春市污染源類型及位置,實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣污染物的反演。長(zhǎng)春市某縣污染指數(shù)結(jié)果及對(duì)應(yīng)污染企業(yè)位置圖見(jiàn)圖1。

圖1 長(zhǎng)春市某縣污染指數(shù)結(jié)果及對(duì)應(yīng)污染企業(yè)位置影像

(2)秸稈焚燒

目前我國(guó)每年有大量秸稈被當(dāng)作廢棄物焚燒。秸稈焚燒不僅加重了重污染“霧霾”天氣,其產(chǎn)生的有毒有害物質(zhì)也對(duì)人體健康帶來(lái)嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的監(jiān)管工作滯后嚴(yán)重且存在瞞報(bào)現(xiàn)象,衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,為大區(qū)域秸稈焚燒提供了強(qiáng)有力的監(jiān)管手段。

以吉林一號(hào)寬幅01星系列高分辨率遙感影像為依托,首先基于HRNet-OCR分割模型[4]與DeepLabv3+分割模型區(qū)分秸稈已離田地塊與未離田地塊;然后基于秸稈獨(dú)特的光譜特征,通過(guò)遙感指數(shù)反演秸稈覆蓋度;最后用氣象衛(wèi)星火點(diǎn)信息與吉林一號(hào)提取的秸稈焚燒地塊相結(jié)合得到秸稈焚燒地塊位置。

(3)裸土揚(yáng)塵

地表裸土被帶入到空氣中形成的揚(yáng)塵是導(dǎo)致大氣顆粒物升高的主要因素,對(duì)人體健康和環(huán)境產(chǎn)生較大的危害。揚(yáng)塵污染分布廣泛,基于傳統(tǒng)固定儀器監(jiān)測(cè)和人工巡查的方式,難以發(fā)現(xiàn)大空間范圍內(nèi)的揚(yáng)塵污染來(lái)源,且人工巡查的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,效率低下,監(jiān)管存在困難。遙感技術(shù)的快速發(fā)展為裸土的高效反演識(shí)別提供了極大的便利。

以吉林一號(hào)寬幅01星系列高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源,以吉林省長(zhǎng)春市為研究區(qū),以DeeplabV3+算法為基礎(chǔ),耦合注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步提高結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)裸土自動(dòng)化提取,并通過(guò)后處理算法對(duì)自動(dòng)化提取結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,為裸土揚(yáng)塵源高精度、高頻次和大范圍的快速識(shí)別奠定了基礎(chǔ),裸土的衛(wèi)星影像見(jiàn)圖2。

圖2 裸土衛(wèi)星影像圖

2.水體環(huán)境

(1)黑臭水體

黑臭水體由于存在底數(shù)不清、成因復(fù)雜和協(xié)調(diào)難度大等一系列難題,成為了目前國(guó)家和政府重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象,高分辨率遙感技術(shù)可以有效識(shí)別和監(jiān)測(cè)農(nóng)村黑臭水體,為消除黑臭水體,提高農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,改善流域水環(huán)境提供數(shù)據(jù)支持[5]。

利用吉林一號(hào)寬幅01星對(duì)吉林省進(jìn)行編程拍攝,使用分辨率優(yōu)于1m的高分辨率衛(wèi)星影像和分辨率5m的寬譜段衛(wèi)星影像,選擇多模型識(shí)別方法,綜合反演得到黑臭水體識(shí)別模型。同時(shí),配合地面檢驗(yàn)設(shè)備對(duì)利用遙感方式得到的疑似點(diǎn)位進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)測(cè)試,在遙感識(shí)別和水質(zhì)測(cè)試的基礎(chǔ)上形成吉林省農(nóng)村黑臭水體識(shí)別排查清單。

(2)排污口

入河排污口是污染物直接進(jìn)入水體的最后關(guān)口,是水資源保護(hù)和水污染防治的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),加強(qiáng)排污口監(jiān)管對(duì)于提高水環(huán)境質(zhì)量和改善水生態(tài)具有重要意義。目前我國(guó)的入河排污口清查尚不完善,排污口數(shù)量、分布和排污規(guī)模等都不完全清楚,導(dǎo)致排污口治理因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺乏變得尤為困難。遙感應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展,不僅降低了人工排查的時(shí)間與人力成本,還可以高效準(zhǔn)確地完成河道排污口清查工作,實(shí)現(xiàn)入河排污口的精準(zhǔn)監(jiān)控,為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善奠定了基礎(chǔ)。

以吉林一號(hào)寬幅星系列高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源,利用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)明渠、泵站和涵閘類型的排污口進(jìn)行監(jiān)測(cè)。以已處理好的衛(wèi)星數(shù)據(jù)和已建立排污口樣本庫(kù)為基礎(chǔ),訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的全卷積單階段目標(biāo)識(shí)別模型(FCOS),實(shí)現(xiàn)對(duì)排污口的清查與監(jiān)督工作(圖3)。

圖3 排污口衛(wèi)星影像圖

(3)河湖四亂

河湖四亂是指在河湖岸線進(jìn)行亂占、亂采、亂堆和亂建的違法行為。河湖四亂的監(jiān)管與治理是管理河湖水域岸線和保護(hù)水生態(tài)的重要前提。遙感影像具備覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)量大、時(shí)效性強(qiáng)的特點(diǎn),將遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于河湖四亂問(wèn)題的監(jiān)督,能夠減少實(shí)地調(diào)研的人力消耗,有效提高河湖岸線監(jiān)管的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,為河湖保護(hù)和水政執(zhí)法提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

利用吉林一號(hào)寬幅01星對(duì)山東省市級(jí)河湖進(jìn)行掃測(cè),結(jié)合地物光譜特征、空間關(guān)系和幾何特征等建立河湖四亂解譯標(biāo)志,通過(guò)人機(jī)交互手段監(jiān)測(cè)河湖水域四亂行為,對(duì)河湖岸線違法信息(包括非法侵占水域、灘地、挖筑魚塘、采砂、亂堆垃圾等行為)進(jìn)行提取分析,并對(duì)岸線變化進(jìn)行分析,形成亂占、亂采、亂堆、亂建圖層和清單(圖4),為河湖監(jiān)管提供有效的技術(shù)手段。

圖4 河湖四亂信息典型圖斑

3.土壤環(huán)境

(1)土壤鹽堿化

監(jiān)測(cè)土壤鹽堿化分布特征的方法較多,其中衛(wèi)星遙感技術(shù)不需要大量的人力投入,具有探測(cè)范圍大、光譜信息豐富和觀測(cè)角度高等特點(diǎn),可以宏觀、快速地獲取鹽堿地信息,有利于監(jiān)測(cè)區(qū)域土地鹽堿化分布及程度,為鹽堿地整治規(guī)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

以吉林一號(hào)高分系列衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,以吉林省乾安縣為研究區(qū),采用DeepLabv3+語(yǔ)義分割方法,引入特征融合策略,使網(wǎng)絡(luò)保留了比較多的淺層信息,同時(shí)加入了深度可分離卷積來(lái)對(duì)分割網(wǎng)絡(luò)的速度進(jìn)行優(yōu)化,最終得到較好的分割邊界。經(jīng)過(guò)DeepLabv3+模型預(yù)測(cè)得到的結(jié)果,再進(jìn)行Majority/Minority Analysis實(shí)現(xiàn)后處理,優(yōu)化提取結(jié)果。最后,使用測(cè)試集對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證。

(2)非正規(guī)垃圾

非正規(guī)垃圾堆的露天堆放,不僅侵占土地,還污染大氣、水源及城市生活環(huán)境,嚴(yán)重影響人們的正常生活和身體健康[6]。傳統(tǒng)人工實(shí)地調(diào)查方法耗時(shí)費(fèi)力,效率低下,并不適合于分布廣泛且堆放點(diǎn)易變的非正規(guī)垃圾堆,高分辨率遙感技術(shù)的發(fā)展為非正規(guī)垃圾堆的宏觀檢測(cè)和高效管理提供了應(yīng)用方向。

利用吉林一號(hào)寬幅01星對(duì)吉林省進(jìn)行掃測(cè),分別利用DeepLabv3+和Alexnet網(wǎng)絡(luò)模型模擬非正規(guī)垃圾堆放點(diǎn)的人工解譯和人工質(zhì)檢的過(guò)程,相比于傳統(tǒng)遙感人工目視解譯方法,實(shí)現(xiàn)了非正規(guī)垃圾堆放點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別工作,實(shí)際應(yīng)用效果良好。DeepLabv3+模擬人工解譯過(guò)程的總體精度為0.844,Alexnet網(wǎng)絡(luò)模擬人工質(zhì)檢過(guò)程得到的總體精度為0.696,將此方法應(yīng)用于2022年的驗(yàn)證樣本得到的成果精度為0.690,該方法可在保證識(shí)別精度的同時(shí),大大提升工作效率。

4.生態(tài)評(píng)價(jià)

(1)森林碳儲(chǔ)量

森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體和最大的碳庫(kù),對(duì)于保持陸地生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和維持全球碳平衡具有重要的作用。利用遙感手段對(duì)森林碳儲(chǔ)量的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行反演計(jì)算森林碳儲(chǔ)量,可以有效解決地面調(diào)查方法和通量站觀測(cè)統(tǒng)計(jì)方法存在的數(shù)據(jù)不充足和估算精度不夠高的問(wèn)題[7-9]。

利用吉林一號(hào)寬幅系列衛(wèi)星對(duì)吉林省長(zhǎng)春市凈月高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)進(jìn)行拍攝,利用CASA模型算法[10],將遙感因子、溫度因子和土壤因子作為輸入信息建立光能利用率模型,并根據(jù)碳轉(zhuǎn)換系數(shù)和分子轉(zhuǎn)換系數(shù),計(jì)算森林碳儲(chǔ)量。研究結(jié)果表明,凈月區(qū)森林碳儲(chǔ)量多為碳儲(chǔ)量中值區(qū),高值區(qū)主要分布在東北部,低值區(qū)主要分布在道路沿線和西南部水庫(kù)。自監(jiān)測(cè)年5月至10月份,凈月區(qū)森林碳儲(chǔ)量先增加后逐漸降低,與天氣存在較為一致的變化規(guī)律。并通過(guò)與實(shí)地調(diào)查采樣數(shù)據(jù)對(duì)比,長(zhǎng)春市凈月區(qū)森林碳儲(chǔ)量估算模型具有一定的可靠性和實(shí)用性,可作為森林碳匯估算的重要手段。

(2)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)狀況

生態(tài)保護(hù)評(píng)價(jià)可以對(duì)自然保護(hù)區(qū)的保護(hù)管理工作提供評(píng)價(jià)依據(jù)。傳統(tǒng)方式在計(jì)算的過(guò)程中需要大量的人力、物力來(lái)提取保護(hù)區(qū)內(nèi)的地表信息,且多數(shù)區(qū)域無(wú)法進(jìn)行實(shí)地勘探,導(dǎo)致無(wú)法保障信息的準(zhǔn)確性。通過(guò)“遙感數(shù)據(jù)+人工智能”的方式可以極大地提升自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)狀況評(píng)價(jià)的自動(dòng)化程度[11-12]。

利用吉林一號(hào)寬幅01星對(duì)吉林省龍灣國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)進(jìn)行掃測(cè),選用多層感知卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MPCNet)算法作為主體分類技術(shù),從面積適宜性、外來(lái)物種入侵度、生境質(zhì)量和開(kāi)發(fā)干擾程度四方面建立自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,計(jì)算自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)狀況指數(shù)(NEI),定量評(píng)價(jià)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)等級(jí)。計(jì)算結(jié)果表明:吉林龍灣國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)狀況處于良好等級(jí),保護(hù)區(qū)內(nèi)植被覆蓋度較高,水資源充足,主要保護(hù)對(duì)象的原生生境保護(hù)狀況整體較好,但是保護(hù)區(qū)中仍存在部分人類干擾現(xiàn)象,影響生態(tài)環(huán)境,未來(lái)需要加強(qiáng)保護(hù)區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)的監(jiān)督工作。

(3)礦山生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

在高強(qiáng)度礦山開(kāi)采背景下,傳統(tǒng)的人工實(shí)地調(diào)查與采樣和地面?zhèn)鞲衅髡军c(diǎn)觀測(cè)等監(jiān)測(cè)方法存在明顯的時(shí)空尺度不匹配和效率低等問(wèn)題[13],高分辨率遙感技術(shù)由于大尺度、動(dòng)態(tài)觀測(cè)等特點(diǎn),能夠快速獲取大范圍的光譜信息,逐漸成為礦區(qū)生態(tài)監(jiān)測(cè)不可或缺的方法[14-16]。

利用吉林一號(hào)寬幅01星對(duì)吉林省白山市渾江區(qū)礦山進(jìn)行周期性掃測(cè),利用人機(jī)交互的解譯方式提取礦區(qū),并利用耦合礦區(qū)綠度、濕度、熱度和干度4大生態(tài)要素的遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)對(duì)渾江區(qū)礦山進(jìn)行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)為差,城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)也較差,林地和草地區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)。自2009年至2021年,渾江區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐漸改善,整體由較差逐漸過(guò)渡到較優(yōu),但是由于缺少相應(yīng)的礦山生態(tài)整治措施,導(dǎo)致礦區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐漸下降,從較差逐漸過(guò)渡到差。根據(jù)遙感生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,加強(qiáng)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)督,恢復(fù)礦區(qū)生態(tài)系統(tǒng)勢(shì)在必行。

5.環(huán)境災(zāi)害

(1)洪澇災(zāi)害

傳統(tǒng)的洪澇監(jiān)測(cè)方法是人為對(duì)受災(zāi)地區(qū)進(jìn)行測(cè)量制圖,不僅人力成本高,監(jiān)測(cè)范圍受到極大限制,不能及時(shí)有效地傳遞洪水監(jiān)測(cè)信息。遙感技術(shù)的蓬勃發(fā)展為洪澇災(zāi)害提供了強(qiáng)有力的監(jiān)測(cè)手段,也為搶險(xiǎn)救災(zāi)和災(zāi)后重建起到至關(guān)重要的作用。

2022年,廣東省英德市“6·18”特大暴雨洪澇災(zāi)害中,以吉林一號(hào)寬幅星為數(shù)據(jù)源,以廣東省英德市為研究區(qū),通過(guò)使用DeepLabv3+語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)提取英德市災(zāi)前和災(zāi)后的水體矢量,再經(jīng)CascadePSP方法優(yōu)化水體范圍,實(shí)現(xiàn)針對(duì)高分辨率衛(wèi)星遙感影像的洪澇監(jiān)測(cè)(圖5)。該方法效果理想,處理速度較快,可以為救災(zāi)抗災(zāi)、災(zāi)情評(píng)估、災(zāi)后重建提供重要的數(shù)據(jù)支撐。

圖5 英德市洪澇災(zāi)害衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)

(2)海洋溢油

海上溢油事故會(huì)產(chǎn)生大面積的油膜覆蓋在海表,對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境、海洋養(yǎng)殖業(yè)和沿海自然景觀等造成破壞,因此需要對(duì)海洋溢油問(wèn)題進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)。采用遙感手段實(shí)現(xiàn)大范圍、全天候的溢油動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),可以有效提升海洋溢油的遙感監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,降低溢油事故對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境的危害。

利用吉林一號(hào)寬幅系列衛(wèi)星對(duì)我國(guó)海洋進(jìn)行周期性掃測(cè),采用人機(jī)交互方式提取海洋海域船舶和石油平臺(tái)分布信息,結(jié)合多源遙感分析溢油狀況的光學(xué)影像特征,對(duì)不同溢油污染類型進(jìn)行大范圍和全天候的定性與定量監(jiān)測(cè),可為提高海洋海域溢油風(fēng)險(xiǎn)防控水平以及相應(yīng)海洋溢油事故應(yīng)急處理提供一定的技術(shù)支撐和方法借鑒。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著我國(guó)城市化建設(shè)的迅速發(fā)展,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益突出,給環(huán)境保護(hù)工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。吉林一號(hào)衛(wèi)星星座高時(shí)間分辨率、高空間分辨率、高光譜分辨率、高覆蓋率及快速響應(yīng)能力等特點(diǎn),可提供多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,在我國(guó)環(huán)境保護(hù)中得到了廣泛的應(yīng)用,并且正在朝著更高空間分辨率和時(shí)間分辨率的方向快速發(fā)展,為生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

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