特約副主編簡介

周仿榮，教授級高級工程師，云南電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院高壓研究所副所長、南方電網(wǎng)首屆“高層級人才支持計劃”領(lǐng)軍人才入選者、一級領(lǐng)軍專業(yè)技術(shù)專家。十多年來長期從事電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)、電氣設(shè)備故障診斷技術(shù)研究工作，在防雷、防山火、防冰、地質(zhì)災(zāi)害防御、災(zāi)害應(yīng)急等方面取得了重大的技術(shù)攻關(guān)成果，近3 年來，主持云南省重大科技專項1 項、主要參與2 項，主持南方電網(wǎng)重點科技項目3 項。獲得過云南省科技獎勵3 項，中國專利優(yōu)秀獎1 項，主持和參編國家、行業(yè)標準9 項，獲得發(fā)明專利授權(quán)62 項、發(fā)表論文23 篇（其中SCI/EI 檢索12 篇），出版專著3 部。

特約專欄寄語

深入落實國家、云南以及網(wǎng)省公司的“雙碳”目標、綠色低碳轉(zhuǎn)型、新型電力系統(tǒng)建設(shè)等工作部署，在云南電力電量雙缺的背景下，通過對金沙江、瀾滄江等重點流域不同時空尺度來水信息的準確掌握及有效利用，支撐云南電網(wǎng)市場營銷、方式平衡等工作開展，服務(wù)于“一帶一路”及“西電東送”戰(zhàn)略，推動公司新型電力系統(tǒng)建設(shè)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作落實落地，打好“綠色能源牌”，以上相關(guān)工作已取得一定的進展。

本專欄重點針對金沙江、瀾滄江流域水電出力變化受上游青海、西藏相應(yīng)水系來水量和極端氣候影響較大的現(xiàn)狀，圍繞耦合深度學習方法的徑流預(yù)測模型、流域氣候要素時空演變特征、水電站徑流模擬分析方法等展開研究分析，相關(guān)結(jié)論可為云南金沙江、瀾滄江流域后續(xù)的來水預(yù)測工作提供理論依據(jù)和指導。

特約專欄文章摘要

文章一摘要：徑流預(yù)測是流域防洪減災(zāi)、水資源優(yōu)化配置的重要依據(jù)。本文構(gòu)建了基于物理機制模型與深度學習方法耦合的徑流預(yù)測混合模型，將CaMa-Flood全球水文模型分別于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)進行耦合，從而構(gòu)建了VIC-CaMa-Flood-RNN(VCR)和VIC-CaMa-Flood-LSTM(VCL)兩種徑流預(yù)測混合模型。選擇西江流域武宣站、梧州站兩個水文站在2010-2016年期間的徑流進行模擬實驗，評估了物理機制模型、深度學習模型和兩種混合模型在徑流和洪水預(yù)測中的性能。結(jié)果表明，VCL模型相比于VCR模型能夠更好地模擬徑流和洪水，物理機制模型與深度學習方法的耦合可有效提高徑流預(yù)測和洪水預(yù)測的準確性。

文章二摘要：對梨園水電站降雨及入出庫流量變化趨勢進行了分析，并對其水電站徑流過程進行分析和模擬。結(jié)果表明，梨園水電站來水受上游融雪影響，每年3-5月融雪徑流和地下徑流是梨園流域的主要來水補給項，6-10月降雨徑流是梨園流域主要來水補給項。明晰流域來水機理，選取合適的徑流預(yù)報模型并率定敏感性參數(shù)可提高水電站來水預(yù)測準確性，為進一步優(yōu)化調(diào)度方案提供數(shù)據(jù)支撐。

文章三摘要：基于1979-2018年積雪深度衛(wèi)星數(shù)據(jù)及同期的格點型降水和氣溫觀測資料，分析了梨園流域積雪時空分布及其影響因子，采用趨勢分析法研究了積雪特征和氣候因子的時間變化規(guī)律，并利用相關(guān)系數(shù)法分析氣候因子（降水、氣溫）與對雪深時空分布的影響。結(jié)果表明：梨園流域降水和氣溫呈顯著上升趨勢，東南部積雪期升溫十分明顯，絕大部分區(qū)域雪深表現(xiàn)為顯著的下降趨勢；氣象因子雪深的變化起主導作用，流域年平均降水與積雪深度的相關(guān)系數(shù)多小于0，最高可為-0.667，屬于負相關(guān)關(guān)系；流域年平均氣溫與積雪深度的相關(guān)系數(shù)多小于0，最高可為-0.925，為負相關(guān)關(guān)系。積雪變化與降水、氣溫的關(guān)系分析表明，表現(xiàn)為降水豐富、氣溫越高，越不利于積雪的形成。

文章四摘要：積雪是地表特征的重要參數(shù)，其對輻射收支、能量平衡及天氣和氣候變化有重要影響?；?979-2018年積雪深度衛(wèi)星數(shù)據(jù)及同期的格點型降水和氣溫觀測資料，分析了瀾滄江上游烏弄龍流域積雪的時空變化特征及其與氣候因子的關(guān)系。采用回歸分析法分析積雪及氣候因子隨時間的變化趨勢和幅度。利用相關(guān)分析法研究降水、氣溫對積雪的影響及其空間規(guī)律。結(jié)果表明：流域內(nèi)降水量、氣溫和雪深空間分布不均，西北部和東南部積雪深度較大；年降水量和年均氣溫呈逐年上升趨勢，流域各部分上升速度存在明顯差異，年均雪深表現(xiàn)為整體下降趨勢且主要集中在流域西北部和中部區(qū)域；積雪深度與降水量多為正相關(guān)，與氣溫多為負相關(guān)，在研究區(qū)上游和下游表現(xiàn)的相關(guān)性較強。