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多元回歸分析-分源預(yù)測法對礦井瓦斯涌出量預(yù)測研究

2023-08-04 06:54:48馮遠(yuǎn)照
石化技術(shù) 2023年7期
關(guān)鍵詞:采區(qū)回歸方程瓦斯

馮遠(yuǎn)照

山西省陽泉市華陽集團(tuán)新景公司 山西 陽泉 045099

礦井瓦斯涌出是煤體受采動(dòng)影響向采掘空間釋放出瓦斯的一種現(xiàn)象,準(zhǔn)確地預(yù)測礦井瓦斯涌出量對設(shè)計(jì)礦井生產(chǎn)系統(tǒng)、保障煤礦安全生產(chǎn)和提高礦井經(jīng)濟(jì)效益具有重要的意義。目前煤礦常用的預(yù)測方法有礦山統(tǒng)計(jì)法、分源預(yù)測法和瓦斯地質(zhì)數(shù)學(xué)模型法等。通常在進(jìn)行礦井瓦斯涌出量預(yù)測的工作中,使用單一方法的精度可以滿足要求。但在某些地質(zhì)條件復(fù)雜,各個(gè)采區(qū)影響瓦斯涌出的因素存在較大差異的礦井,運(yùn)用單一的預(yù)測方法會(huì)出現(xiàn)較大誤差。為準(zhǔn)確預(yù)測該類礦井的瓦斯涌出量,本文提出了一種多元線性回歸與分源預(yù)測法相結(jié)合的礦井瓦斯涌出量預(yù)測方法[1-3]。

1 多元線性回歸與分源預(yù)測相結(jié)合的礦井瓦斯涌出量預(yù)測模型

多元線性回歸是瓦斯地質(zhì)數(shù)學(xué)模型法的一種,它利用幾個(gè)相關(guān)的地質(zhì)參數(shù)與瓦斯涌出量建立線性回歸方程來達(dá)到預(yù)測瓦斯涌出量的目的。分源預(yù)測法是利用瓦斯涌出的源匯關(guān)系來預(yù)測瓦斯涌出量,它將工作面涌出的瓦斯分為許多部分,分別用相應(yīng)公式計(jì)算;最后將計(jì)算結(jié)果代入礦井瓦斯涌出量的預(yù)測公式計(jì)算,得到礦井瓦斯涌出量。2種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),多元線性回歸法對單一工作面的預(yù)測比較精確,但對礦井整體的預(yù)測誤差較大,分源預(yù)測法則是對地質(zhì)條件復(fù)雜的工作面的預(yù)測結(jié)果誤差較大。

基于上述分析,本文提出新瓦斯涌出量預(yù)測法的思路是:利用多元線性回歸方程代替原分源測法中工作面瓦斯涌出量的計(jì)算公式,計(jì)算得出各工作面瓦斯涌出量后,將計(jì)算值代入分源預(yù)測法中的礦井瓦斯涌出量計(jì)算公式,最后得到礦井瓦斯涌出量的預(yù)測值。具體數(shù)學(xué)模型如下[4-6]:

(1)多元線性回歸

多元線性回歸是2個(gè)或2個(gè)以上的自變量對個(gè)因變量做相關(guān)分析的過程?;貧w方程為:

式中:自變量(x1,x2,…,xm)為工作面某一推進(jìn)位置的相關(guān)參數(shù),y為工作面瓦斯涌出量。回歸系數(shù)a1,a2,…,am及常數(shù)項(xiàng)a0可由下列公式求出:

其中常數(shù)項(xiàng)a0等于:

分源預(yù)測法采區(qū)及礦井的瓦斯涌出量預(yù)測公式如下

式中:q區(qū)為工作面所在生產(chǎn)采區(qū)瓦斯涌出量,m3/t;K′為采空區(qū)瓦斯涌出系數(shù);q采i為該采區(qū)某一回采面的瓦斯涌出量,m3/t;Ai為該工作面的日產(chǎn)量,t;q掘i為該采區(qū)某一掘進(jìn)面的瓦斯涌出量,m3/min;A0為該采區(qū)每日平均產(chǎn)量,t。

式中:q井為礦井整體的瓦斯涌出量,m3/t;q區(qū)i為礦井某一采區(qū)的瓦斯涌出量,m3/t;A0i為生產(chǎn)采區(qū)的每日平均產(chǎn)量,t;K′′為采空區(qū)的瓦斯涌出系數(shù)。

將分源預(yù)測公式中的q采i替換為由多元線性回歸計(jì)算出的相應(yīng)工作面瓦斯涌出量y,得到多元線性回歸于分源測相結(jié)合的新數(shù)學(xué)模型[7-8]。

2 實(shí)例應(yīng)用

2.1 礦井基本情況介紹

陜西省崔家溝煤礦位焦坪礦區(qū)中南部,為高瓦斯礦井。煤層底板總體為傾向北西方向的單斜,大致分為2個(gè)聚煤區(qū)。目前礦井的生產(chǎn)工作面有2109(采),2107(運(yùn)),2107(回)和2205(采),2301(運(yùn)),2301(回)。共2個(gè)回采工作面,4個(gè)掘進(jìn)工作面,均為綜合機(jī)械化工作面。崔家溝煤礦以2個(gè)聚煤區(qū)為界將煤礦分為東西2個(gè)采區(qū),同時(shí)開采,其中2109(采),2107(運(yùn)),2107(回)這3個(gè)工作面屬于西采區(qū),2205(采),2301(運(yùn)),2301(回)屬于東采區(qū)。兩采區(qū)的地質(zhì)條件差異明顯,采用單一的瓦斯涌出量預(yù)測方法誤差較大。

2.2 瓦斯涌出量模型建立

以東西采區(qū)為界分別建立瓦斯涌出量模型。由于目前該礦井的工作面全部采用綜合機(jī)械化回采和掘進(jìn),所以采掘工藝對礦井瓦斯涌出量的影響可以忽略。利用《崔家溝煤礦礦井瓦斯地質(zhì)圖說明書》中崔家溝礦井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出影響瓦斯涌出量的主要因素有煤厚、上覆基巖厚度、頂板泥巖厚度、瓦斯含量和進(jìn)尺5個(gè)。利用SPSS將每個(gè)工作面的相關(guān)實(shí)測數(shù)據(jù)與本工作面的瓦斯涌出量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,得出與各個(gè)工作面瓦斯涌出量相關(guān)性最大的因素。利用這些因素作為自變量進(jìn)行線性回歸計(jì)算得出回歸方程。經(jīng)分析得出相關(guān)性系數(shù)如表1所示[9-10]:

表1 各工作面相關(guān)因素分析

由表1可知,與2109回采面相關(guān)性較強(qiáng)的因素有煤厚、上覆基巖厚度與進(jìn)尺;與2205回采面相關(guān)性較強(qiáng)的因素有煤厚、頂板泥巖厚度與進(jìn)尺;與2017和2203兩個(gè)掘進(jìn)工作面相關(guān)性較強(qiáng)的因素均為瓦斯含量和進(jìn)尺。利用SPSS將各工作面強(qiáng)相關(guān)性因素與瓦斯涌出量做回歸計(jì)算,得出各工作面的瓦斯絕對涌出量的回歸方程分別為[11-12]:

西采區(qū)工作面:

Q絕=3.268T-0.003L-0.081B-13.528(回采)

Q絕=0.2361L+0.169C-0.01316 (掘進(jìn))

東采區(qū)工作面:

Q絕=2.036T+0.001L-0.782R+5.329(回采)

Q絕=0.3751L+0.01864C+0.0549(掘進(jìn))

其中:Q絕——絕對瓦斯涌出量,m3/min;T——煤厚,B——上覆基巖厚度,R——頂板泥巖厚度,L——進(jìn)尺,C——煤層瓦斯含量。

同樣利用SPSS得出西采區(qū)回采面回歸方程的擬合優(yōu)度(R2)值為0.95,掘進(jìn)面的方程擬合優(yōu)度(R2)值為0.92。東采區(qū)回采面回歸方程的擬合優(yōu)度(R2)值為0.96,掘進(jìn)面的擬合優(yōu)度(R2)值為0.93。上述4個(gè)公式的F檢驗(yàn)結(jié)果均為顯著,證明公式準(zhǔn)確。

2.3 現(xiàn)場數(shù)據(jù)擬合驗(yàn)證

將各礦井和工作面相關(guān)的地質(zhì)參數(shù)與瓦斯涌出量代入方程進(jìn)行擬合,進(jìn)一步驗(yàn)證公式的準(zhǔn)確性,取每個(gè)工作面某月10-13日各工作面地質(zhì)參數(shù)如表2所示,將這些地質(zhì)參數(shù)分別代入兩采區(qū)的回歸方程,得到各工作面的瓦斯涌出量預(yù)測值以及相對誤差如表3所示,可見瓦斯涌出量預(yù)測值的誤差均在5%以內(nèi)。

表2 各工作面推進(jìn)位置地質(zhì)參數(shù)

表3 礦井瓦斯涌出量預(yù)測

利用上述4日的瓦斯涌出量預(yù)測值,計(jì)算出相對瓦斯涌出量預(yù)測值如表所示照分源預(yù)測法的基本公式(7)計(jì)算礦井瓦斯涌出量。經(jīng)實(shí)測,取K'值為1.30,K'值為1.40。計(jì)算得到礦井的相對瓦斯涌出量如表3所示。

從表中可以看出,預(yù)測值的相對誤差在均在5%以內(nèi),說明結(jié)果準(zhǔn)確。表明該方法在預(yù)測采區(qū)地質(zhì)條件差異較大的礦井的相對瓦斯涌出量中具有可行性[13]。

3 結(jié)語

本文提出了多元線性回歸與分源預(yù)測相結(jié)合的礦井瓦斯涌出量預(yù)測方法,利用礦井地質(zhì)參數(shù)作為自變量建立了工作面的瓦斯涌出量模型,結(jié)合分源預(yù)測法公式計(jì)算得出礦井瓦斯涌出量。實(shí)例應(yīng)用表明,對于崔家溝礦井運(yùn)用該方法的效果良好??朔瞬蓞^(qū)地質(zhì)條件差異較大的影響,具有可行性,可以作為一種預(yù)測礦井瓦斯涌出量的新思路。

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