徐國慶 蔡金芳 姜蓓佳 李 政 楊 惠 鄭 杰

（華東師范大學職業(yè)教育與成人教育研究所，上海 200062）

作為生成式人工智能技術驅動的自然語言處理工具，ChatGPT 因強大的語言理解和文本生成能力，引發(fā)廣泛關注。職業(yè)教育研究者與實踐者如何面對ChatGPT 帶來的挑戰(zhàn)與沖擊？ChatGPT 又為職業(yè)教育未來發(fā)展帶來了哪些機遇？華東師范大學職業(yè)教育與成人教育研究所專門組織相關學者，就ChatGPT 對職業(yè)和職業(yè)能力、職業(yè)教育人才培養(yǎng)、職業(yè)院?？蒲械确矫娴挠绊懠皯獙Σ呗赃M行探討。

一、ChatGPT 對職業(yè)和職業(yè)能力的影響及應對

ChatGPT 如何影響職業(yè)？作為古典經濟學的奠基人，大衛(wèi)·李嘉圖（David Ricardo）曾就技術進步與就業(yè)的關系進行過討論，認為技術進步既可以增加就業(yè)，也會造成結構性失業(yè)，這一矛盾的觀點被稱作“李嘉圖之謎”。一些研究也顯示出了人工智能對技術的矛盾性影響，如有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術對勞動力產生了明顯的替代效應（West, 2018），且更傾向于替代低技能勞動崗位和創(chuàng)造高技能勞動崗位（Acemoglu & Restrepo, 2018）。也有研究認為，數(shù)字技術并沒有改變驅動職業(yè)發(fā)展的根本動力，對不同技能的就業(yè)無顯著影響 （Acemoglu, et al., 2022）。然而，與過去的人工智能技術相比，ChatGPT 在技術原理、功能實現(xiàn)等方面有了質的飛躍，且僅僅在誕生的數(shù)月內，就吸引了數(shù)以億計的用戶和開發(fā)者，逐漸形成了一個新的“研發(fā)-應用”良性生態(tài)?？梢灶A見的是，該技術將對職業(yè)系統(tǒng)產生深遠的影響。

（一）ChatGPT 對職業(yè)的影響

1.ChatGPT 影響職業(yè)系統(tǒng)的技術原理

與此前的人工智能相比，ChatGPT 的最大特征在于其文本生成性。此前的人工智能在很大程度上都局限于觀察、分類和分析信息，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能并不局限于分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，而是具備了生成新內容的能力。也就是說，ChatGPT 已經具有了類人的功能，可以以人的形態(tài)和功能參與社會生產和生活。盡管目前該技術對于會意式的語言缺乏分析的能力，也缺乏情感層面的交流和表達，但在海量數(shù)據(jù)的分析和整合、對人類語言的學習能力等方面已經具有了較高的水平，并具有了深刻影響社會分工和職業(yè)形態(tài)的能力。

職業(yè)源于社會分工。為了提升生產的效率和質量，人類將生產和服務按照流程進行劃分，形成了從原材料獲取到生產加工，再到銷售和服務的若干部門和相應職業(yè)。前兩次工業(yè)革命的核心是能源革命，它加速了產業(yè)分工的速度，解放了人類的雙手，并產生了若干新的產業(yè)和職業(yè)。第三次科技革命中，新能源和互聯(lián)網技術成為新一輪產業(yè)變革的驅動力，且數(shù)據(jù)成為新的關鍵生產要素。由數(shù)據(jù)收集、分析和驅動的生產活動，不僅擴大了替代人類體力勞動的范圍，更是將觸角伸向了人類的思維。以ChatGPT 為代表的人工智能技術具有更高程度的自組織能力和判斷決策能力，在現(xiàn)實社會的基礎上，生產出了一個映射現(xiàn)實且高度智能化的“孿生社會”。在這種情況下，按照生產流程進行的職業(yè)分工所產生的職業(yè)，很可能會被高度自組織化和智能化的ChatGPT 技術集體取代。展現(xiàn)在我們面前的不僅僅是一間間的“無人工廠”，更是集決策、生產和云服務于一體的“無人企業(yè)”?？梢灶A見的是，Chat-GPT 對職業(yè)的影響，將不僅限于對職業(yè)數(shù)量和結構的改變，更有可能改變已有的社會分工形式和職業(yè)的產生邏輯與方式。

2.ChatGPT 影響職業(yè)的機制和路徑

與先前諸多研究提到的各類技術對職業(yè)的影響路徑相似，ChatGPT 可從替代、更新和創(chuàng)造三個層面對職業(yè)產生影響。

首先，是對職業(yè)的替代。ChatGPT 對職業(yè)的替代，源于該技術以類人的方式參與社會分工，以更高的運行效率和完成質量實現(xiàn)對人的替代。一方面，人工智能和機械的融合實現(xiàn)了對重復性操作技能的替代，超越了人連續(xù)工作的精力和精神負載，甚至能達到比人工操作更高的精度要求。另一方面，ChatGPT 基于大語言模型生成內容的功能，開始初步實現(xiàn)了對人類智慧技能工作的替代效應，沖擊人類的認知類和創(chuàng)意類技能，一些簡單的重復性、模板化、“照本宣科式”的智力勞動可能會被替代，例如基礎客戶服務、語音助手、問答系統(tǒng)、簡單文秘工作等。甚至是具有較高難度的翻譯工作，近年來也因為人工智能的深度發(fā)展和市場化運用，而受到廣泛替代。

其次，是對職業(yè)的更新。與技術對人類功能延伸的效果相似，ChatGPT 可被視為對人類思考和整合能力的補充和助力。ChatGPT 擁有比人類更復雜、更高效率且更精確的信息獲取、篩選、分析和呈現(xiàn)能力，在給定模型的訓練下，該技術還能圍繞特定需求長期生成滿足客戶需求的、有價值的、即時更新的內容。因此，它將在未來大規(guī)模嵌入已有的職業(yè)和職業(yè)系統(tǒng)之中，改變一些職業(yè)的形態(tài)和內容，并對從業(yè)人員提出“人機協(xié)同”的能力結構新要求。例如在高級客戶服務崗位中，客服需要充分了解ChatGPT 的人機對話能力，通過該技術及時、準確地獲取信息，并結合人所獨具的情感，通過“人機合作”實現(xiàn)對高級客戶的更高質量服務。新聞評論工作者需要更注重自身的批判能力、想象能力等高階思維能力的培養(yǎng)和運用，結合ChatGPT 快速的信息獲取和新聞整合能力，生成具有啟發(fā)意義和社會共鳴的新聞報道內容。

再次，是對職業(yè)的創(chuàng)造。根據(jù)阿伯特（Andrew Abbott）的職業(yè)系統(tǒng)論，任何一項職業(yè)之所以成為獨立的職業(yè)，在于其主導職業(yè)的抽象知識，它界定了一個職業(yè)的“管轄權”（安德魯·阿伯特, 2016）。Chat-GPT 的平臺化發(fā)展，將使其從一個人工智能技術衍生和進化為具有獨立形態(tài)和演進邏輯的基礎技術，并形成以該技術為基礎的一系列新職業(yè)，例如ChatGPT 技術工程師、ChatGPT 技術運營師、ChatGPT 技術產品經理、ChatGPT 技術分析師、ChatGPT 提示工程師、ChatGPT 操作員等。與該技術應用相關的數(shù)據(jù)市場治理和規(guī)范職業(yè)可能也將興起，從而在法律、市場交易等行業(yè)產生一些新職業(yè)。

（二）ChatGPT 影響職業(yè)的應對策略

ChatGPT 對職業(yè)的深刻影響，為未來走向職場的人們帶來何種啟示？除了保持開放積極的態(tài)度，更好把握新技術帶來的職業(yè)增量和發(fā)展新機遇之外，在已有崗位上主動出擊，通過豐富自身的能力結構，以及主動將新技術引入職業(yè)，帶動職業(yè)內涵、工作內容和模式等的變革，可能是每一位職業(yè)人都應具備的意識和能力。

1.用個體的數(shù)字思維激發(fā)傳統(tǒng)崗位的新活力

以ChatGPT 為代表的人工智能技術將通過對數(shù)據(jù)的深度分析、加工和生成，全方位賦能各行業(yè)在數(shù)字時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)將成為未來最重要的生產要素。這就對個體的數(shù)字思維提出了更高水平的要求。相較于進化而來的自然思維，數(shù)字思維屬于一種人工思維，是基于人類認知與計算機器的混合性思維 （Oliveira, A, 2017）。它的功能是讓靜態(tài)的認知要素—數(shù)據(jù)，進入人類收集、分析和解釋的范疇。在數(shù)字化時代，人類對世界的認知和改造都將由數(shù)據(jù)和算法牽引，各行各業(yè)都需要保持對數(shù)據(jù)的敏感度，包括將行業(yè)知識、信息轉化為數(shù)據(jù)的能力，利用算法作為控制邏輯的技術“去主體化”（Dupuy,2009），以及保持清晰的技術意識形態(tài)性。因此，數(shù)字思維不僅能讓個體使用數(shù)字化視角審視工作任務和能力特征，更能夠激發(fā)傳統(tǒng)崗位在數(shù)字化時代的新潛力，實現(xiàn)對職業(yè)系統(tǒng)的升級。

2.主動掌握平臺技術或尋求平臺技術的協(xié)作

一項技術能否平臺化發(fā)展，主要取決于技術自身的特點和市場交易的需求 （Baldwin & Clark,2000；李春利 等, 2021）。以ChatGPT 為代表的人工智能技術具有極高的門檻，這決定了該技術領域的競爭和發(fā)展將集中在少數(shù)幾個平臺中，從而形成“平臺化”的發(fā)展效應。因此，相關從業(yè)人員應掌握以微軟的ChatGPT、百度的“文心一言”等為代表的自然語言處理工具，及時熟悉該技術平臺的運作原理，或與掌握該技術的人員建立協(xié)作關系，以更好探索該技術在本崗位中的應用潛力。

3.培養(yǎng)人機協(xié)作能力

“機器換人”曾是我們對人工智能沖擊就業(yè)環(huán)境的主流描述，但如今，更多的企業(yè)開始從“機器換人”的思路走向“人機協(xié)作”的新的生產方式。“機器換人”某種程度上消解了傳統(tǒng)職業(yè)對勞動者在技能運用中的異化，但并未觸及人和機器在生產過程中的“零和博弈”的矛盾?！叭藱C協(xié)作”強調人和機器間的功能互補，旨在圍繞特定目標實現(xiàn)各自能力價值的最大化。相比于過去的人工智能技術，Chat-GPT 提供了更加便捷、友好和有效的人機協(xié)作環(huán)境，尤其是依靠人類對話海量數(shù)據(jù)訓練出來的語言模型，能更好地貼近生產者、服務者和消費者的習慣和需求。因此，未來的從業(yè)人員，應該逐步適應和ChatGPT 等高度智能技術并存的工作環(huán)境，明確技術和人的長處和短板，共同形塑出人機協(xié)作、共生共長的生產和服務模式。

4.促進公民數(shù)字職業(yè)價值觀養(yǎng)成

技術異化的性質決定了異化結果的不可完全預見性和不可消滅性（王大洲，2013），掌握技術的前提是堅持人在技術運用中的主體性地位。對于生活在數(shù)字化社會的公民而言，每天的工作和生活都被技術所包圍。人們在享受技術帶來的便利和高效的同時，也憑借自身生產的數(shù)據(jù)，成為數(shù)字化社會這一大系統(tǒng)中的一環(huán)。ChatGPT 的運行依靠的便是對人類社會生產的數(shù)據(jù)的匯集、分析和再輸出。這種情況下，如果人類逐步放棄對事物的思考而受制于機器的推薦和引導，便不可避免地成為技術的“奴隸”。實際上，這種異化的技術觀和行為，在ChatGPT 誕生初期就已顯現(xiàn)，最明顯的便是學生基于Chat-GPT 的“剽竊行為”。此外，數(shù)據(jù)已經成為社會生產的核心要素，因此必然會有人出于逐利的目的而違背職業(yè)道德，通過不法手段獲取、銷售和不當使用個人數(shù)據(jù)。數(shù)字社會的從業(yè)人員，必須要具備合格的數(shù)字素養(yǎng)和正確的數(shù)字價值觀，不僅要有保護個人數(shù)據(jù)的意識和能力，更要在工作中保持對數(shù)據(jù)安全和數(shù)字權力的敏感性。

人類社會迎接的每一次技術革命，都會帶來大眾對社會分工和職業(yè)系統(tǒng)的熱議和反思。對于任何一個現(xiàn)存的職業(yè)而言，技術的革新既是機遇，也是挑戰(zhàn)。且人工智能技術中類人功能的高度發(fā)展，已經開始影響到運用人類高階思維的相關職業(yè)。但在可預見的技術演進時空中，ChatGPT 仍然存在一個核心問題，即對知識的創(chuàng)新能力。ChatGPT 難以通過對人類高階思維的高度模仿和復現(xiàn)，在情感、意境等的作用下，產生知識的增量。這可能是任何一項人工智能技術在現(xiàn)有運行邏輯下都無法逾越的鴻溝。此外，由于ChatGPT 仍然需要大型語言模型的訓練，因此語料決定了訓練的偏向和輸出的結果。在該技術本身不具備價值觀判斷能力的情況下，很有可能會導致道德倫理失范的問題。因此，在我們?yōu)镃hatGPT 可能引起的職業(yè)變動而擔憂的同時，也不應擴大該技術在現(xiàn)有發(fā)展邏輯中的潛在威脅。

（三）ChatGPT 對職業(yè)能力的影響

以ChatGPT 為代表的大模型、生成式人工智能技術的強勢崛起標志著“無限接近人類智能”的人工智能時代的到來。這種基于注意力機制的人工智能技術賦予了機器原本為生物所特有的能力—意識。顯而易見，這種新型的人工智能技術將會對人類現(xiàn)有的職業(yè)體系產生前所未有的沖擊，越來越多的職業(yè)將會被機器取代，新的職業(yè)將不斷涌現(xiàn)，人在職業(yè)中的角色也將被重新定義。為應對這一挑戰(zhàn)，從根本上需要研究新的人工智能技術對人的職業(yè)能力的要求，從而為培養(yǎng)對應的職業(yè)能力設計新的教育內容與方法。

1.ChatGPT 的能力

談論ChatGPT 對職業(yè)能力的影響，首先需要認識ChatGPT 的能力。這里用“能力”而非“功能”，是因為ChatGPT 不同于人類生產開發(fā)的傳統(tǒng)的工具和設備，它已表現(xiàn)出“類人”的學習和思考方面的特性。傳統(tǒng)的人工智能技術無法實現(xiàn)對知識的全部理解和編碼，僅僅是按照關鍵字進行匹配并做出回答，是簡單的指令操作和基于規(guī)則的計算推理。而ChatGPT 利用注意力機制實現(xiàn)了知識的系統(tǒng)性解碼，并利用生成式神經網絡模型實現(xiàn)知識的編碼以生成新的內容，因此，它具有強大的理解、推理和學習能力。訓練模型需要大量的語料庫，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT 能夠“上知天文下知地理”，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，從而做到與人類幾乎無異的對話與交流。

就目前的公開發(fā)布使用的ChatGPT 而言，它主要有以下幾大功能：（1）語言理解和生成能力，可以理解自然語言的意思，并使用自然語言生成回應。（2）知識獲取和處理能力，可以從海量的文本和知識庫中獲取信息，并進行整理、分類、處理。（3）語言翻譯和轉換能力，可以將文本從一種語言轉化為另一種語言，也可以將語音轉化為文本。（4）文本分析和情感分析能力，可以分析文本中的情感色彩，并作出回應。（5）學習和自適應能力，可以通過不斷學習和自我優(yōu)化，提高回答問題的準確度和服務質量。隨著GPT4 等新的版本的出現(xiàn)，其模型規(guī)模更加龐大，并能夠處理除了文字之外的諸如圖片、視頻、數(shù)學公式等多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入和輸出，顯示了這種人工智能技術的強大能力。

2.ChatGPT 對職業(yè)能力的影響

以ChatGPT 為代表的最新人工智能技術所具備的“類人”能力，正對人類的職業(yè)能力要求產生直接或間接影響，打破或重塑著已有職業(yè)能力的結構和內容。培養(yǎng)職業(yè)能力是職業(yè)教育的目標。在職業(yè)教育研究中，能力是勝任工作任務所需要的所有要素的綜合，包括知識、技能、態(tài)度、價值觀等（徐國慶，2007）。職業(yè)能力特指在真實的工作情境下整體化地解決綜合性問題的能力，它是從事一個或一類職業(yè)所必需的本領，是在職業(yè)工作、社會活動和個人生活中科學的思維，是對個人和社會負責任的熱情和能力（費利克斯·勞耐爾等，2010）。職業(yè)能力與純心理學意義上的能力有所不同，它是一種做事的能力，是人的心理要素與具體情境相結合所呈現(xiàn)出來的現(xiàn)實的能力。職業(yè)能力要求隨著客觀社會環(huán)境的變化而變化。以下試圖從對職業(yè)能力的特點和結構的解釋中分析ChatGPT 對職業(yè)能力的影響。

（1）職業(yè)能力的內涵變化

首先，對職業(yè)能力的內涵的解釋應置于特定的情境中，不同歷史時期和階段所需要的職業(yè)能力是不同的。這意味著不同的職業(yè)能力在不同的歷史時期和社會環(huán)境下有不同的重要性和需求。這種變化可以歸結于技術、文化、經濟、政治、社會等因素的影響。以技術為例，在第一次工業(yè)革命時期，隨著傳統(tǒng)手工業(yè)的瓦解，取而代之的是工廠化機器大生產的普及，這對工人的職業(yè)能力提出了新要求，比如要具備機器操作、維修等新的技能，這也要求職業(yè)人員接受更加系統(tǒng)化和專業(yè)化的培訓。隨著科技的進一步發(fā)展，許多新的職業(yè)能力被引入到勞動力市場中。例如，以前并不存在編程能力，但隨著計算機和互聯(lián)網技術的普及，計算機編程和軟件開發(fā)成為非常重要的職業(yè)能力。即使同一種職業(yè)能力，在不同的歷史階段，它的具體要求也可能完全不同。例如，人機交互能力以往通常表示人操作和控制設備的能力，而在應用ChatGPT 后，能夠準確地表達自己的意思，并能高效地與機器進行溝通，并根據(jù)溝通結果及時地進行決策和執(zhí)行的能力變得尤為重要。這些能力要求在以前與機器交互的過程中的作用并不顯著。

其次，職業(yè)能力應置于復雜的關系中進行理解。職業(yè)能力的內涵隨著技術的快速發(fā)展發(fā)生了巨大的變化，而要全面認識這種變化，就需要將其置于復雜的關系中加以理解。能力的形成是在批判性探索和解決問題的過程中實現(xiàn)的，單純的獲得知識并不能自動產生能力。也就是說學會知識并轉化為能力需要進行培訓。面對現(xiàn)代技術的多變性，無論是企業(yè)還是技術人員和專業(yè)人員，都必須使自己適應于處理日益復雜的各種過程和結構體現(xiàn)出來的情況。而這些過程和情況是連接于一個動態(tài)的、不斷變化的結構之中的。當前，隨著人工智能技術的廣泛應用與發(fā)展，人們規(guī)范、高效地解決工作問題以適應職業(yè)崗位的能力需要已經不再是職業(yè)院校學生的唯一特征，而諸如判斷力、合作能力、創(chuàng)造性地處理不確定的事務和錯綜復雜的情況的能力則更具有決定性意義。面對技術發(fā)展，未來的職業(yè)教育必須使人們有足夠準備，要能教授學生廣泛的、合理的概念性知識和操作知識，幫助他們能在更復雜、更多樣的技術、經濟、社會系統(tǒng)關系中判明方向，進而能夠負責任地做出判斷和處理。

最后，職業(yè)能力的形成是在知識和具體工作要素之間建立緊密聯(lián)系。從這個意義上說，職業(yè)能力形成的本質是建立聯(lián)系。雖然職業(yè)能力具有歷史性，會隨著技術的發(fā)展不斷變化，但這種聯(lián)系的本質卻是不變的，只是在不同的工作任務中，不同職業(yè)能力所占的比重不同而已。例如，在制造類工作上，職業(yè)能力的形成是將所學的知識外化到設備運轉的各個環(huán)節(jié)中去，使知識與物質形態(tài)的工具等設備發(fā)生聯(lián)系。再比如服務類工作，職業(yè)能力的形成就是將所學知識外化到為顧客提供個性化服務的項目中去。ChatGPT 作為將來職業(yè)活動中的核心要素，既可以作為設備和工具，又可以作為關系，深刻參與和影響職業(yè)能力的形成。應對這個新變化，就需要掌握相關的知識，并將所學的知識外化到工作要素上去，從而建立緊密的聯(lián)系。總的來說，職業(yè)能力具有實踐性、情境性和復雜性，與具體的行動密切聯(lián)系，分析ChatGPT 對職業(yè)能力的挑戰(zhàn)，應將技術的變化和職業(yè)能力調整進行動態(tài)辯證地分析，充分認識其變與不變，以獲得更完整的認知圖景。

（2）職業(yè)能力的結構和內容調整

關于職業(yè)能力的結構，從不同的角度可以有不同的劃分。根據(jù)能力的性質，職業(yè)能力通常被劃分為基本職業(yè)能力和關鍵職業(yè)能力。AI 技術的發(fā)展和應用，勢必對人的基本職業(yè)能力和關鍵職業(yè)能力的具體內容產生影響，既會出現(xiàn)一些新的職業(yè)能力要求，也會淘汰一部分過時的職業(yè)能力要求，或對現(xiàn)有的職業(yè)能力進行更新和升級。

基本職業(yè)能力是從事某一職業(yè)所必需的能力，是勝任職業(yè)工作的核心本領。這種能力與職業(yè)直接相關，具有專業(yè)特殊性，包括單項的技能與知識和綜合的技能與知識。如汽車維修職業(yè)需要掌握設備維修、安裝、調節(jié)等基本的知識和技能。ChatGPT 在內容上的巨大生產力及其廣泛的應用場景，將對各行各業(yè)產生深刻影響。例如，ChatGPT 的文本、圖像、代碼生成能力將對需要這些基本職業(yè)能力的職業(yè)領域產生巨大影響。美國最新的一項研究表明，大約 80% 的美國勞動力可能至少有 10% 的工作任務會受到 GPT 的影響，而大約 19% 的工人可能至少有 50% 的任務會受到影響（Eloundou，et al.,2023）。

關鍵職業(yè)能力是超越某一職業(yè)技能和知識范疇的能力，是從事任何職業(yè)都需要的、能適應不斷變化和發(fā)展的科學技術的一種綜合職業(yè)能力，它具有遷移性。關鍵職業(yè)能力包括了專業(yè)關鍵職業(yè)能力、方法關鍵職業(yè)能力和社會關鍵職業(yè)能力。ChatGPT 對多種職業(yè)能力都會產生明顯的影響。（1）思維表達能力：ChatGPT 是一種自然語言處理技術，因此，對于那些與 ChatGPT 相關的應用場景來說，語言能力已經成為了基本要求。他們需要具備良好的中英文寫作和口語能力，能夠準確地表達自己的意思，并能夠有效地與機器進行溝通。（2）價值決斷能力：雖然 ChatGPT 可以根據(jù)給定的輸入進行自動生成，但是在實際應用中，對于一些需要創(chuàng)造性思維的工作來說，如何在ChatGPT 生成的新知識的基礎上進行二次創(chuàng)造，人的創(chuàng)造力仍然是不可或缺的，尤其是在處理非結構化數(shù)據(jù)或需要人類判斷和決策的情況下，更需要人類的參與和決策能力。因此，在 ChatGPT 相關領域工作的人需要具備較強的創(chuàng)造性思維，能夠根據(jù)具體情況做出正確的決策和判斷。（3）人機協(xié)作能力：ChatGPT 技術最典型的應用場景包括企業(yè)和機構的客服系統(tǒng)、智能寫作等，因此，對于那些利用 ChatGPT 進行工作的人來說，人機協(xié)作能力非常重要。他們需要與其他團隊成員、客戶以及機器進行有效的溝通和協(xié)作，以確保工作順利完成。（4）終身學習能力：在人工智能時代，知識和技能的獲得貫穿整個職業(yè)生涯和生命周期，每個人都需要不斷學習和更新知識和技能。尤其是在與ChatGPT 交流的過程中所獲取的新的知識，需要被不斷消化和吸收，這樣才能提升自己駕馭人工智能的能力，在人和機器的交互協(xié)作中不斷精進，在提升自身價值的同時，不斷激發(fā)人的各種潛在能力。

在使用ChatGPT 的職業(yè)中，另外一個顯著的變化是人們需要更強的信息獲取和管理能力。由于ChatGPT 可以生成大量的信息，人們要能有效篩選和整合這些信息，以便從中獲取有用的洞見和知識，剔除錯誤的信息。ChatGPT 的使用也需要人們具備更強的信息安全和隱私保護能力，以確保使用ChatGPT 時不會泄露敏感信息。此外，ChatGPT 的出現(xiàn)也對職業(yè)道德和倫理要求產生了影響。在使用ChatGPT 時，人們需要遵守道德準則和法律法規(guī)，不得將ChatGPT 用于欺詐、違法或不道德的行為。同時，ChatGPT 也需要遵守道德準則和法律法規(guī)，不得濫用人類數(shù)據(jù)或誤導用戶。

盡管ChatGPT 可以提供高效的文本處理和分析功能，給我們的職業(yè)生活帶來各種便利，但也對人類的職業(yè)能力內容提出了種種挑戰(zhàn)，甚至可以取代人類的部分職業(yè)能力。盡管如此，人與人對話中的倫理、審美和社會情感能力，是任何機器無法替代的。在擁抱技術的同時，也要警惕技術所帶來的人類能力弱化的現(xiàn)象。隨著AI 技術高效性和準確性的逐步提升，人類可能會對機器形成過度依賴，從而導致思維能力、交流能力、創(chuàng)新能力等關鍵職業(yè)能力的下降，出現(xiàn)人類職業(yè)能力的兩極化發(fā)展。

（四）ChatGPT 影響職業(yè)能力的應對策略

人類職業(yè)能力的培養(yǎng)如何面對最新的人工智能技術？為了回答這個問題，首先就需要明白教育的終極目標是什么。教育要培養(yǎng)人的好奇心、求知欲、創(chuàng)造力和終身學習的能力。好的教育在于充分挖掘學生的潛能。一方面，人工智能使得技術的可塑性大大增強，同樣的技術可以發(fā)展出不同的工作形式和服務方式。這使得過去的“讓學生掌握已有技術知識和能力”的教學目標變得過時，因此有必要重新定義職業(yè)、工作崗位、工作任務、職業(yè)能力等核心概念。另一方面，職業(yè)教育不再只是培養(yǎng)適應謀生需要的簡單技能的教育，而是承擔現(xiàn)代社會人才結構中技術型、技能型人才培養(yǎng)任務的教育，是一種包含復雜內容的教育。隨著人工智能技術的發(fā)展，大多數(shù)職業(yè)對勞動者的知識和能力要求越來越復雜。勞動者需要較為完善的理論知識和分析、解決問題的能力，才能更好地勝任職業(yè)崗位。無論技術如何變革，工作世界如何變化，職業(yè)教育的育人宗旨不會變。職業(yè)教育需要更加關注人的主觀因素的影響，“既要為學生創(chuàng)造自主學習機會，又要保持學習作為實踐共同體集體活動的特征”，未來可從以下幾方面做出努力。

1.以學生為中心，注重學生的自我管理

自我管理式學習可以激發(fā)學生學習的積極性，實現(xiàn)個性化教學。教師創(chuàng)設以學生為中心的學習環(huán)境，根據(jù)學生需要設定教學內容，確定教學資源，選擇合適的教學方式，并自主評價學習結果。在促進學生自我管理方面，首先，教師可以對ChatGPT 敞開懷抱，引導學生成為有判斷力的知識消費者和使用ChatGPT 進行學習的主動學習者。要為學生營造虛實結合的學習空間，基于數(shù)字化、智能化技術的全面感知的教學空間可以為職業(yè)教育教學活動提供豐富的學習情境。其次，提供多樣化和個性化的教育資源服務。在教學過程中，以學生為中心，以問題為依托，融合課程內容，基于人工智能相關技術，探索開展翻轉課堂、混合式教學等模式，開展個性化學習。再次，提供基于教學過程的精準化教學評價。利用智能化技術對教學過程進行跟蹤，分別從學習投入度、認知建構、創(chuàng)新實踐能力等方面實施多主體支持的學習分析，診斷教學效果。教育的未來取決于教師們現(xiàn)在如何使用ChatGPT 等技術。

2.以需求為導向，加強復合型人才培養(yǎng)

職業(yè)教育的學習內容廣泛，涉及社會、職業(yè)工作、社會道德等多個方面，職業(yè)能力也是在批判性探索、解決問題的過程中形成的。ChatGPT 沖擊了傳統(tǒng)課堂的教學內容和方法，使記憶型、計算型、考試訓練型的知識和技能的學習變得不再重要，而價值觀、好奇心、想象力、審美力、高階思維等機器無法替代的核心素養(yǎng)變得尤為重要。通過采取理論和實踐相結合的整體化學習方式可以促進獨立意識、決策能力和責任心的發(fā)展，促進學生成長和職業(yè)成熟。首先，在人才培養(yǎng)目標上，要注重培養(yǎng)具備數(shù)字智能和工匠精神的復合型人才，重視培養(yǎng)學生的實踐創(chuàng)新能力，同時又要關注數(shù)字身份、數(shù)字競爭力、數(shù)字創(chuàng)造力等數(shù)字智能的培養(yǎng)。其次，在人才培養(yǎng)模式上，要注重構建智能化的學習空間，通過學生的自主探究式學習過程，培養(yǎng)專注力，訓練科學思維，養(yǎng)成好的行為習慣。與此同時，將愛崗敬業(yè)、精益求精等職業(yè)精神融合到學習環(huán)境中，培養(yǎng)德技并修的技術技能人才。

3.以技術為手段，倡導行動導向的情境學習

ChatGPT 本身只是一個工具，需要在不同的職業(yè)活動中高效地訓練并使用它。情境學習理論認為學習是在人際互動中通過社會性協(xié)商進行知識建構和能力形成的。職業(yè)教育的學習情境是真實的工作環(huán)境、真實的工作任務和完整的工作過程。ChatGPT 等人工智能技術的應用，可以輔助、模擬和再現(xiàn)真實的工作場景，將復雜的工作情境轉變?yōu)閷W習者可以駕馭的學習情境，突破時間和空間的限制。要通過設計開放性綜合學習系統(tǒng)，搭建由跨職業(yè)、多學習場所的學習性工作任務組成的平臺，利用展示事實性知識的教學軟件，為學生和教師提供在教與學的過程中自我建構知識的機會和空間。作為教學過程的促進者，教師要注意學生學習的內外部活動，促進學生思維、想象和創(chuàng)新能力的發(fā)展。

二、ChatGPT 對職業(yè)教育人才培養(yǎng)的影響及應對

（一）職業(yè)教育學校體系的人才培養(yǎng)

關于人工智能在教育領域中的應用，有學者曾提出六個挑戰(zhàn)：形成一個關于人工智能促進可持續(xù)發(fā)展的公共政策的全面觀點，公共政策必須在國際和國家層面上合作，創(chuàng)建一個服務于可持續(xù)發(fā)展的人工智能生態(tài)系統(tǒng)；確保人工智能在教育方面的包容性和公平性；讓教師為人工智能驅動的教育做好準備，同時讓人工智能了解教育；開發(fā)高質量和包容性的數(shù)據(jù)系統(tǒng); 使教育領域的人工智能研究具有重要意義；關于數(shù)據(jù)收集、使用和傳播的倫理和透明度（Pedró et al., 2019, pp.6-7）。雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，有學者認為信息技術已逐步改變了傳統(tǒng)的教學模式和學習方式，引發(fā)了中國高等職業(yè)教育的全面變革與創(chuàng)新，并倡導關注用戶需求和應用效果（劉漢華，2017）。高等職業(yè)教育作為人才培養(yǎng)的重要階段，如何應用最新的人工智能技術來推動高等職業(yè)教育向智能化、信息化的方向發(fā)展至關重要。

1.人工智能技術在高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)領域中的應用

一是個性化學習體驗與學習輔助。人工智能技術能夠精準分析學生的學習狀況和需求，提供個性化、差異化的學習路徑和資源。在學習內容的選擇、整合方面，人工智能技術能夠建立多模態(tài)的學習場景，使得學生能夠在更豐富、實際的場景中學習所需的知識和技能。二是教學評價。人工智能技術能夠針對學生的學習情況和過程進行智能評價和反饋，以提高評估的準確性。通過對學生學習行為和結果的分析，人工智能技術可以幫助教師進行場景設計、學習評估和學習支持的決策，為教學改革和教學質量提高提供實證數(shù)據(jù)。三是教學創(chuàng)新。隨著人工智能技術的革新和發(fā)展，高等職業(yè)教育的教學內容和方式也向數(shù)字化、個性化和場景化進一步發(fā)展。通過引入人工智能技術，可以實現(xiàn)智慧教學、智能教育等教育方式的創(chuàng)立，同時也能夠提高學生的創(chuàng)新能力、合作學習能力和思維反應速度。

人工智能技術在高等職業(yè)教育中的應用案例頗為豐富，未來如能得到公共政策的準入與支持，ChatGPT 技術有可能得到廣泛的應用。ChatGPT 技術是基于深度學習算法的自然語言處理技術，可以模擬人類對話，有助于提高學生的交流與溝通能力。同時，ChatGPT 還能夠根據(jù)學生的學習情況進行智能評估，為學生提供有針對性的輔導和指導，大幅提高教學質量和學習效率。在高等職業(yè)教育中，ChatGPT 技術的應用主要涉及以下幾個方面：

（1）智能教學輔助：隨著在線課程和MOOC 等在線學習平臺的興起，如何保證學習效果和學習體驗就成為了亟待解決的問題。在這個背景下，ChatGPT 技術作為一種強大的人工智能技術可能被廣泛引入教學輔助領域中。通過ChatGPT 技術，可以為學生提供基于自然語言處理的智能問答服務，輔助學生解決學習中遇到的問題和困難。此外，ChatGPT 技術還能夠根據(jù)學生的學習情況進行個性化定制，為學生提供有針對性和可操作性的指導和建議，從而提高學習效果和體驗。

（2）智能評估和評分：人工智能技術可以通過自然語言處理技術來對學生的文字作品進行自動評分，實現(xiàn)個性化的評估和反饋。ChatGPT 技術可以根據(jù)學生的學習目標和需求，自動為學生提供相關的學習資源和知識點，支持學生進行持續(xù)的學習和進步。

（3）機器人教育：隨著人工智能技術的廣泛應用和成熟，機器人教育也逐漸成為一種新型的教育形式。ChatGPT 技術可以用于機器人智能交互的設計中，幫助機器人實現(xiàn)與學生自然而流暢的對話。例如，ChatGPT 可以通過與機器人的對話來提高學生的口語表達和交流能力，同時也可以幫助機器人更好地服務于學生的學習。

（4）智慧輔導：通過ChatGPT 技術，教師可以建立個性化的教學輔導系統(tǒng)，根據(jù)學生的學習狀況和需求，為學生提供有針對性的輔導和指導。ChatGPT 可以不斷學習和提高，為學生提供更加豐富、準確和貼近實際的輔導和建議，全面提高學生的學習效果和成績。

2.ChatGPT 對高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)及應對策略

ChatGPT 技術在高等職業(yè)教育中的潛力和應用前景是不可忽視的，但其具體應用也面臨著諸多挑戰(zhàn)：（1）對師資和管理體系的挑戰(zhàn)。ChatGPT 技術需要大量人力、物力和技術投入才能夠穩(wěn)定運行和發(fā)揮其效用。而在當前高等職業(yè)教育領域，尤其在中小型學校和地方高職教育機構，師資力量和管理體系相對薄弱，很多學校缺乏相應的技術和人力支持，這將給ChatGPT 技術的推廣和應用帶來阻力。針對這一問題，應該著力提高師資力量和管理體系建設。學校可以加強數(shù)據(jù)科學和人工智能技術方面的培訓和教育，提高教師的專業(yè)技能和實踐能力。同時，還需具備定期的技術培訓和評估機制，以保證教學質量和學生學習效果。（2）來自數(shù)據(jù)隱私和安全性問題的挑戰(zhàn)。ChatGPT 技術需要進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和應用，這可能會涉及學生、教師等相關方的隱私和保密信息。此外，如果ChatGPT 技術被不法分子攻擊，可能會給學校及學生帶來巨大的安全威脅。因此，數(shù)據(jù)隱私和安全性問題是ChatGPT 技術在高等職業(yè)教育中需要面對的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，學校必須制定嚴格的數(shù)據(jù)采集、處理和管理規(guī)定，保護學生及教師的個人隱私權利。此外，學校還應該加強安全防護體系的建設，引入更多先進的防護技術，提高數(shù)據(jù)安全防護水平，從而確保教學運作的順暢和安全。（3）對教學質量和學習效果方面的挑戰(zhàn)。雖然ChatGPT 技術能夠為學生提供更加個性化的教學體驗，但也存在一定的教學質量和學習效果方面的挑戰(zhàn)。例如，ChatGPT 技術需要充分了解學生的學習背景和個性化需求，否則就可能會因此出現(xiàn)教學內容與學生實際需求不符合的情況；另外，由于機器不具有倫理和情感意識，也不可能完全像人類一樣徹底施展能動性，ChatGPT 技術本身也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)結果的偏差。為了解決這一問題，需要采取多種措施，如加強教學場景的設計，通過教學的實施和實踐建立更加精準的數(shù)據(jù)模型和評估體系，加強對學生學習過程的認識和理解，不斷優(yōu)化工具，提升教學質量和學習效果。

（二）職業(yè)技能培訓體系的人才培養(yǎng)

ChatGPT 在不同行業(yè)的多模態(tài)應用改變了勞動力市場格局，也會對教育以及職業(yè)教育的變革產生顛覆性的影響，尤其會在職業(yè)培訓和技能人才培養(yǎng)方面帶來巨大的變化。究其原因，ChatGPT 的不斷迭代極大地影響了勞動力市場需求和勞動者的技能要求，甚至加劇了ChatGPT 技術進步對勞動力的不利影響，包括就業(yè)兩極分化、中低技能勞動者技能失配和不平等現(xiàn)象的加劇。技術的進步導致的勞動力市場轉型凸顯了重新培訓和提高勞動力未來技能以應對這些變化的重要性，更需要通過未來職業(yè)技能培訓視角探究ChatGPT 技術將如何改變和影響未來的勞動力市場。據(jù)此，為應對ChatGPT 帶來的勞動力市場技能結構的重大變化，ChatGPT 時代的職業(yè)技能培訓需要通過相應的調整，以應對人工智能技術更新帶來的技能失配等問題，從而實現(xiàn)勞動力市場未來技能需求與人工智能技術的更好適應。

1.未來技能需求隨ChatGPT 的迭代更新而演變

ChatGPT 對勞動力市場的沖擊是長期而復雜的，它在提高生產力與工作效率的同時，也會對勞動力技能需求產生影響。ChatGPT 的影響可能導致工作崗位的減少、工作崗位的轉移、工作崗位轉型和工作崗位的創(chuàng)造，對新技能人才尤其是數(shù)字技能人才的需求會大幅度提升，人力資本的集中度也大大增加。因此，了解ChatGPT 對未來技能需求變化的影響，并發(fā)展適應工作環(huán)境變化的技能，對于為ChatGPT 的未來做好準備至關重要。

（1）ChatGPT 影響下未來技能需求結構的轉變

從技能分布看，ChatGPT 的出現(xiàn)和廣泛應用不僅會替代低技能勞動力，而且會逐步提高高技能勞動力的替代風險。ChatGPT 技術的不斷迭代不再僅僅取代機械和日常任務中的低技能人類工作，而是可以取代人類在非常規(guī)認知任務中越來越廣泛的高階技能方面的工作。這也表明ChatGPT 對技能結構的影響不限于低技能的勞動力，而是擴展到執(zhí)行或管理工作任務的技能分布高端階段。與此同時，這不僅進一步顛覆了過去自動化和智能化技術從低技能到高技能的替代順序，也說明了現(xiàn)階段以ChatGPT 為代表的人工智能新時代下勞動力市場技能需求結構的變遷速度明顯加快。

從技能屬性看，技能大致分為體能類、認知類和創(chuàng)意類，前面兩類技能需要成熟的教育體系的支持。在過去，人們通常認為AI 科技和工具短期不會對于創(chuàng)意類的技能和工作產生影響，即使有影響，也只會體現(xiàn)在簡單重復的體能類技能方面。ChatGPT 將繼續(xù)加劇自動化對勞動力的不利影響，包括工作場所和工作任務的改變。ChatGPT 將可能會取代低技能勞動力完成現(xiàn)有任務，同時增加制造業(yè)等行業(yè)對新任務和新技能的需求。相反，對基本認知技能的需求可能會下降。因此，ChatGPT 可能會打破學科、知識和能力領域的傳統(tǒng)界限，增加對學科和職業(yè)能力邊界的侵蝕。

（2）ChatGPT 影響下未來技能替代效應的升級

從技能替代風險看，那些從事低技能工作的勞動者也感受到了對常規(guī)密集型勞動力需求的擠壓。盡管技能替代風險的程度受制于任務屬性，但勞動力市場技能替代可能存在組群性特征，某一細分勞動力市場的工人具有相對較高的替代風險。ChatGPT 將取代的工作崗位大多是職業(yè)教育培訓的職位，原因是職業(yè)教育培養(yǎng)的人才大多從事基礎工作，具有很強的可替代性。因此，這些工人很容易被其他人取代，也使得他們相對容易受到勞動力供應變化的影響。

從技能替代周期看，ChatGPT 在短期內可能會影響某些行業(yè)或職業(yè)的技能要求，但完全替代某一職業(yè)和完全更新某一項技能的可能性較低；長期來看，ChatGPT 的替代效應逐漸減弱，而創(chuàng)造效應可能會更加明顯，它將逐步創(chuàng)造出新的職業(yè)或行業(yè)。在ChatGPT 對工作替代方面的潛在不利影響下，如何從長遠的視角重新引導職業(yè)教育與培訓體系到勞動者技能的更新與發(fā)展中，是未來職業(yè)教育與培訓體系面臨的重大挑戰(zhàn)，這一挑戰(zhàn)將促使職業(yè)教育與培訓體系調整技能培養(yǎng)結構以應對未來勞動力市場技能需求的變化。

2.ChatGPT 的迭代更新對未來技能培訓的影響

職業(yè)教育的發(fā)展要基于勞動力市場的變化。職業(yè)教育除了學校教育體系外，還有一項重要的功能是組織各類轉崗、再就業(yè)、失業(yè)人員以及特殊人群等接受各種形式的職業(yè)培訓，提升受教育者的人力資本水平，為勞動力市場培養(yǎng)合格的勞動者。對于勞動力市場上低技能勞動者以及技術應用脆弱的群體來說，由于他們缺乏職業(yè)培訓，人力資本的貶值可能會隨著時間的推移而增加。因此，提供切實有效的數(shù)智技能培訓，預防可能的人力資本存量貶損，降低他們的失業(yè)率和職業(yè)的可替代性，是提前應對未來技能需求變化的重要舉措。

（1）ChatGPT 對職業(yè)教育未來技能培訓結構的影響

勞動力市場低技能勞動力的技能水平可能會受到技術帶來的新需求、相關的培訓薄弱或不足等方面的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)引發(fā)的焦慮可能會加劇技術變革的態(tài)度障礙，以及對工作表現(xiàn)、就業(yè)能力甚至保住工作的風險認知。目前我國勞動力需求的基本狀況是一些行業(yè)提供了良好的勞動力市場前景，但沒有足夠的勞動力從事職業(yè)學習，也沒有為他們提供勞動力市場所需的技能更新培訓。有些工作涉及計算機或機器人無法輕松完成的任務，而執(zhí)行這些任務所需的技能通常只需要在教育或培訓方面進行很少的投資。然而，技術的進步并不總是導致從事低技能工作的員工更多地參與繼續(xù)培訓。與之相反，勞動力市場上的弱勢群體（包括數(shù)字技術脆弱性的工作、瀕臨失業(yè)等群體）特別容易受到ChatGPT 的影響，因此，需要密切關注職業(yè)教育和培訓系統(tǒng)對此類對象的技能培訓的包容性和公平問題。

（2）ChatGPT 對職業(yè)教育未來技能培訓模式的影響

技術是提供職業(yè)教育和培訓的一種手段。ChatGPT 會極大地改變職業(yè)教育與培訓課程設計，改變職業(yè)教育技術的學習和培訓過程。職業(yè)教育與培訓課程的組織和結構以及不斷變化的能力需求可能會導致技能培訓模式的更新與升級。一方面，為了跟上技能需求的動態(tài)變化，技能培訓面臨著提高靈活性和智慧性的壓力。另一方面，對跨學科、多維度技能的新需求，需要對職業(yè)培訓模式和過程進行技術升級與變革。因此，將ChatGPT 相關的知識和技能納入未來技能培訓中，在培訓和評估實踐中使用ChatGPT 作為輔助工具，或在開發(fā)教師和培訓人員的專業(yè)知識和技能時使用ChatGPT，將是未來的趨勢。這也說明ChatGPT 的出現(xiàn)會促使職業(yè)教育必須優(yōu)化未來職業(yè)培訓的技能結構，并進一步調整培養(yǎng)模式來應對數(shù)智化技術的進步。

3.ChatGPT 迭代更新下未來技能人才培養(yǎng)策略

（1）適應勞動市場結構新變化，加大對數(shù)字技能勞動力的培養(yǎng)

職業(yè)教育與培訓框架中可能包含的關鍵建議涉及提高職業(yè)培訓與勞動力市場需求相關性的方法。我們需要確保職業(yè)教育與培訓的內容、模式等與數(shù)智化技術提升相適應，使個人能夠隨著技能需求的變化在工作崗位之間流動并獲得新技能。要加強對勞動力的未來技能培訓，培養(yǎng)能夠滿足智能技術和數(shù)字化發(fā)展要求的技能人才隊伍，使其掌握與機器人技術相匹配的技能，同時也要在勞動力市場上甄別出具備這些技能的勞動者。與此同時，對未來技能的培養(yǎng)需要多方參與職業(yè)教育培訓計劃的設計，以確保職業(yè)教育培訓能滿足勞動力市場的技能需求，使不同技能水平、不同維度的技能獲得更新。例如，職業(yè)教育和培訓系統(tǒng)可為受ChatGPT 影響的低技能勞動者提供必要的技能，以幫助他們實現(xiàn)工作和職業(yè)轉移。未來的教育體系需要重新適應和轉變，關注到不同教育水平學生的不同教育需求，尤其是要注重高層次人才培養(yǎng)。因此，在ChatGPT 技術迭代的沖擊下，未來需要加大對數(shù)字技能勞動力的培養(yǎng)力度，以滿足勞動力市場對數(shù)字技能的需求，更好適應勞動市場結構新變化。

（2）依托ChatGPT 等智能技術工具，實現(xiàn)職業(yè)技能培訓模式的迭代

ChatGPT 的進步不僅能通過使用當今可用的各種在線平臺提高職業(yè)技能培訓的覆蓋率，而且還可以提供多樣化的人機交互式和虛擬式技能培訓體驗。一方面，未來勞動力市場的大部分勞動者都將被要求適應日益智能化的機器工作，這就要求他們做好準備，學習隨需應變的技能，并靈活提升和更新技能。另一方面，從職業(yè)技能提升和虛擬現(xiàn)實（VR）培訓技術結合的角度進行ChatGPT 的技能培訓，需要將真實對象與信息和虛擬對象進行組合和疊加，包括將VR 培訓系統(tǒng)等用于訓練新任務和數(shù)字技能。利用先進的智能技術，也可更好關注不同勞動力水平的技能需求并系統(tǒng)評估對職業(yè)培訓結果的影響。

（3）構建智慧化教育培訓體系，完善數(shù)字化職業(yè)培訓應用機制

為了應對顛覆性技術帶來的變化，職業(yè)教育技術部門需要重視數(shù)字化和智能化給勞動者帶來的技能挑戰(zhàn)、就業(yè)風險等情況。結合ChatGPT 對勞動力技能的新要求，多方應共同努力，實現(xiàn)對職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式的變革，支持職業(yè)技術教育畢業(yè)生在獲得資格并進入職場后能不斷更新和升級技能。這可以提升ChatGPT 帶來的創(chuàng)造效應，降低替代效應，真正提升職業(yè)教育和培訓對未來技能人才的培養(yǎng)能力，為勞動力市場培養(yǎng)符合技術進步要求的數(shù)字技能勞動者和復合型高技能人才。

三、ChatGPT 對職業(yè)院?？蒲械挠绊懠皯獙Σ呗?/h2>

ChatGPT 在商業(yè)上獲得成功的重要原因之一在于，它準確地把握住了自身技術特征與人性需求的契合點，并且恰逢其時。通常認為，職業(yè)院?？蒲袘摱ㄎ粸閼眯蛯?，那么，ChatGPT 對職業(yè)院?？蒲杏心男┯绊?，未來又該如何應對？以下將從職業(yè)院?？蒲械幕緝群f起，通過呈現(xiàn)職業(yè)院?？蒲性诩寄苄纬勺冞w中的迭代，分析以ChatGPT 為代表的“去技能化”“人機融合”的技能形成新特點對職業(yè)院?？蒲械挠绊?，并提出應對策略。

（一）職業(yè)院校科研的基本內涵

科研是基于前人的研究基礎、以產生新知識新技術或解決現(xiàn)有問題為目的的持續(xù)性工作?？蒲杏兄陨淼陌l(fā)展規(guī)律，且在不同類型的高校以及不同的發(fā)展階段里有著不同的內涵和定位。與普通高校相比，職業(yè)院校是培養(yǎng)技術技能人才的專門化場所，其知識生產活動并不強調基礎性研究和原創(chuàng)性知識創(chuàng)造，而更為關注應用性技術研究、原創(chuàng)性知識成果的技術轉化與應用，在科研活動中呈現(xiàn)技術應用和職業(yè)導向等特征。作為創(chuàng)新領域的潛在貢獻者，高職院校在國家創(chuàng)新體系中的作用逐步被認識到。2019 年，教育部、財政部實施“中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃”，要求高職院校科研要促進創(chuàng)新成果與核心技術產業(yè)化，重點服務企業(yè)特別是中小微企業(yè)的技術研發(fā)和產品升級。2021 年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》，強調要緊密對接產業(yè)升級和技術變革趨勢，加強職業(yè)教育領域的科學研究。2022 年，新版《中華人民共和國職業(yè)教育法》明確指出，“國家鼓勵和支持開展職業(yè)教育科學技術研究”，“國家鼓勵職業(yè)院校開展科學研究、技術服務、科技成果轉化等活動”，“校長全面負責本學校教學、科學研究等工作”。上述政策法規(guī)不僅對職業(yè)院校科研應發(fā)揮的作用提出了明確要求，也指明了職業(yè)院校科研的發(fā)展方向。

（二）職業(yè)院校科研在技能形成變遷中實現(xiàn)迭代

職業(yè)院校的科研，是在技能形成更迭的外部因素以及高等院校自身形態(tài)演變的內部因素共同作用下歷經變遷的。工業(yè)革命之前，生產力與生產資料被封鎖，生產技能是一種少數(shù)人掌握的私有資產。但同時期，中世紀的歐洲出現(xiàn)了帶有職業(yè)屬性的教育機構，如意大利薩拉學院（Salern）與博洛尼亞學校（Bologna）等，它們不純粹“追求神圣的真理和知識”，被許多學者視為當時的職業(yè)培訓機構。這也正是魯?shù)希╓illis Rudy）所說的，“中世紀高等教育機構涉及的許多辦學內容都不加掩飾地具有職業(yè)屬性”。雖然，這個階段的職業(yè)院校已經展現(xiàn)出“增強生產工藝改造能力”的思維，但由于“博雅教育”的推崇，大多數(shù)高校仍然是高深知識的生產者和傳授者，進行工藝改造科研內容的教育機構是普遍被社會冷落的。工業(yè)革命后，生產方式發(fā)生重大變革，技術技能在啟蒙運動助推和資本家的推動中完成了袪魅，技能形成不僅被各個先行工業(yè)國家重視，有關技能形成、工藝改造的科研也登上歷史舞臺。這一階段，聯(lián)邦德國頒布《高等學?？偩V法》（Hochschulrahmengesetz），確立了德國應用技術大學以應用研究為主的科研目標。應用研究的出現(xiàn)使職業(yè)院校開始走出傳統(tǒng)意義上僅作為“技術技能育人工廠”的刻板印象，不僅讓職業(yè)院校開始與社會其他主體尤其是行業(yè)企業(yè)搭建起緊密聯(lián)系的橋梁，還讓以技術創(chuàng)新為主要內容的科研不再被認為是基礎研究的“附庸”，而更多彰顯出自身的獨特價值。

20 世紀，國際組織按照分級思想將本科層次職業(yè)教育納入第5 級副學士學歷與第6 級學士學歷框架，引導各國開展更高層次的職業(yè)教育，大批新型本科層次職業(yè)院校被建立，從而鑄成高等職業(yè)教育發(fā)展的新力量。1996 年，德國應用技術大學和部分綜合大學開始試行“雙元制”課程，積極探索本科層次職業(yè)教育，并成立巴登符騰堡雙元制大學（Baden-Wuerttemberg Cooperative State University）；英國開展首個“經濟學徒制計劃”，要求大學科研必須關注企業(yè)用人需求，最大程度與區(qū)域產業(yè)需求結合。許多地區(qū)甚至形成本科層次職業(yè)院校與社會經濟發(fā)展一致性的長期檢驗制度。高層次職業(yè)院校的誕生意味著大學科研要服務于區(qū)域經濟社會發(fā)展，這也逐漸構筑了大學服務社會的新功能。此時，職業(yè)院校開始成為組織性、綜合性、復雜性技術技能的發(fā)源地。步入21 世紀，生產力升級過程“需要大量能從事應用技術研發(fā)的科技人員”，技術技能越來越成為生產提速的重要因素甚至演變?yōu)樯a力的另一種表現(xiàn)形式。在此背景下，職業(yè)院校被賦予了支撐技術研發(fā)的新使命。這一時期，相較于多進行基礎性科研的普通高校被定義為“智力之城”，職業(yè)院校被認為是“面向高端產業(yè)和產業(yè)高端的新型‘智力之城’與‘技術之城’”。與此同時，產業(yè)端主體開始決定何種技術最有價值，由此帶來的影響是職業(yè)院?？蒲懈颖粡娬{要滿足外部需求。

凱瑟琳·西倫（Kathleen Thelen）將技能形成劃分為工業(yè)化早期的“低技能均衡”（Low-skill Equilibrium）與在傳統(tǒng)技能形成基礎上轉型的“技能替代”（Skill Displacing）兩個階段?！暗图寄芫狻睍r期，技術技能的作用范圍基本局限于本行業(yè)中，這使得職業(yè)院校科研形成了明晰的“場域思維”，科研行為被技能嫻熟度、行業(yè)屬性、成果作用場域所框定，因而科研重點為“工藝改造”（Process Transformation）。隨著“技能替代”的出現(xiàn)，職業(yè)院校原本圈定的技術技能傳習模式遭受挑戰(zhàn)，技術技能的傳統(tǒng)附著場域也被突破。學校與行業(yè)、技術技能人才與新型機器、技能形成與科研成果轉化之間的間隙愈加縮小，職業(yè)院?？蒲械膽脤傩员豢涨皬娬{，更加被要求介入實際生產之中，通過產教融合、校企合作實現(xiàn)科研技術成果轉化，因而行業(yè)企業(yè)也被擴充至職業(yè)院?？蒲械闹黧w行動隊列。此外，科研內容被要求更加符合社會情境適應性、解決問題綜合性、科研活動組織性、組織科研融合性等。

（三）以ChatGPT 為代表的“去技能化”技術發(fā)展對職業(yè)院?？蒲械挠绊?/h3>

人類的技能大致可以概括為僅需要在物理世界付出體力勞動就可以完成任務的體能類技能，需要動用人的認知能力根據(jù)現(xiàn)有的資料進行計算和處理（如文案整理、總結等）的認知類技能，以及比如寫一個劇本故事、一段代碼、一篇創(chuàng)意文案等其結果會因人而異的體現(xiàn)創(chuàng)造性思維的創(chuàng)意類技能。人工智能的發(fā)展歷程分為專用人工智能、通用人工智能和超級人工智能三個階段，以往的人工智能在很大程度上都局限于觀察、分類和分析信息，對人類技能的替代呈現(xiàn)出從低技能到高技能的替代順序。然而，作為人工智能發(fā)展的一次質的飛躍，ChatGPT 的出現(xiàn)顛覆了這樣的替代順序，它直接從知識密集型行業(yè)開始產生影響，沖擊了以創(chuàng)意類和認知類技能為主的高難度復雜任務。原因在于，ChatGPT 的最大特征是其生成性，它在觀察、分類和分析信息的基礎上還具備了生成規(guī)范性文本（如論文、方案、數(shù)據(jù)報表等）的能力，這對人類創(chuàng)造力、相關技能和工作的沖擊是巨大且令人始料未及的。

科研工作是典型的偏向認知類技能和創(chuàng)意類技能的工作，其開展需要通過科學方法和手段，進行系統(tǒng)研究和探索，以獲取新的知識、發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、創(chuàng)造新的技術或解決實際問題。職業(yè)院校科研工作的應然定位是應用研究，它需要在基礎研究的成果或現(xiàn)有技術的基礎上，針對具體問題和需求進行研究和開發(fā)，以推進科技創(chuàng)新和經濟發(fā)展。ChatGPT 對科研工作的重大影響體現(xiàn)在對工作任務的分解、重構與再創(chuàng)造方面?？蒲泄ぷ鞯拈_展過程實際上是任務/技能的組合，ChatGPT 的出現(xiàn)使得其中的一些任務/技能可能被替代，但其中依然有一些部分非但不容易被替代甚至其價值還會被放大和增強。對于能夠替代的部分來說，以ChatGPT 為代表的“去技能化”技術發(fā)展使得諸如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、市場分析、用戶反饋、了解最新的技術進展和趨勢、獲取有關新技術和實踐案例等工作，都可以交給ChatGPT 來完成。那么此時，ChatGPT 對職業(yè)院?？蒲械挠绊懕憩F(xiàn)為“去技能化”?！叭ゼ寄芑笔侵干a工藝、工人技能和傳統(tǒng)的技術知識轉化為機器化和科學化的生產方式的過程，它將工作過程中的技能和知識轉移至機器、計算機或其他自動化設備，從而使得原本依靠擁有這些技能來進行工作的人員不再需要掌握相應的技能和知識。

但是，職業(yè)院?？蒲兄杏幸恍┕ぷ魇荂hatGPT 無法替代的。前文提到，即使沒有ChatGPT 的出現(xiàn)，技能形成、技術迭代本身也是長期以來影響職業(yè)院?？蒲械闹匾蛩?。實際上，每一次技術創(chuàng)新的本身都是一次“去技能化”的過程，而這個過程都對接下來的產業(yè)生產創(chuàng)新程度與勞動者職業(yè)素質提出了更高要求，那么之后的技術創(chuàng)新和應用型科研便需要根據(jù)原始科研成果的積累繼續(xù)催生出新成果，以實現(xiàn)“創(chuàng)新疊創(chuàng)新”的復利效應。因而，ChatGPT 對于職業(yè)院?？蒲械摹叭ゼ寄芑保瑢嵸|上依然是技術革新背景下追求創(chuàng)新技能的演化過程，本質上是一種勞動主體經歷“再技能化”（reskilling）的過程。除此之外，應用科研能夠落地的前置性條件是科研機構能夠在自身科研中融入決策組織、社會環(huán)境、文化因素等新元素，以實現(xiàn)其服務生產實踐的導向，這是個多組織、多系統(tǒng)、多模態(tài)的過程，而這一點恰好是ChatGPT 這樣的人工智能還不能夠充分做到的。由此來看，我們其實無需擔心ChatGPT 會顛覆或者替代職業(yè)院校的科研工作，而是要思考該如何與ChatGPT 共存、共創(chuàng)乃至共同進化，讓Chat-GPT 發(fā)揮其優(yōu)勢來協(xié)助和賦能應用科研。

（四）職業(yè)院?？蒲腥绾螒獙hatGPT 為代表的“去技能化”技術發(fā)展

通過前文梳理，可以發(fā)現(xiàn)，職業(yè)院?？蒲畜w現(xiàn)出其對不同階段的技能形成體系的適應：在“低技能均衡”階段，職業(yè)院?？蒲行纬梢孕袠I(yè)為基本運用場域的特征，呈現(xiàn)注重工藝改造的“內部消化”狀態(tài)；“技能替代”的出現(xiàn)使技術技能的傳統(tǒng)附著場域被突破，腦力勞動與體力勞動之間的分工被模糊，科研要解決的問題更加綜合和情境化，科研組織更強調融合性，等等。如今的“去技能化”更是抹去了職業(yè)院?？蒲谢顒拥摹办o態(tài)性”、僅偏重基礎技術研究的“片面性”與應用研究缺失下成果無法迭代的“靜止性”，轉而更加強調技術創(chuàng)新的自生性。由此一來，ChatGPT 能夠替代職業(yè)院?？蒲械牟糠止ぷ鳎鏑hatGPT 可以幫助科研人員提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律和模式，更快地獲取有關產品設計、原型驗證等方面的反饋，加快產品迭代和發(fā)布速度，因此，職業(yè)院?？蒲泄ぷ髡邞鲃訐肀Ш秃侠硎褂眯录夹g以提升工作效率。

對于ChatGPT 無法替代的部分，則應不斷優(yōu)化科研的生態(tài)系統(tǒng)和運行機制。第一，配置交叉領域、交叉專業(yè)的共生型科研資源。職業(yè)院校面對的實踐應用問題在“去技能化”背景下更加復合，因此所配備的科研資源來源更廣泛、種類更多元，代表不同領域技術技能之間的互動與整合，由此才能為不同產業(yè)類型的生產活動提供技術技能支持，且貫穿產品生產從設計、生產、運維、銷售、售后等環(huán)節(jié)的全生命周期。第二，形成有組織科研共同體，通過集聚多方資源、多方力量深度協(xié)作，實現(xiàn)科研項目的協(xié)同攻關。既要支持科研人員通過企業(yè)實習、調研、借調、培訓等方式入駐合作企業(yè)，定向服務企業(yè)生產實踐，也要通過設立靈活機制來鼓勵行業(yè)專家、企業(yè)高技能人才、普通高校教授等潛在重要合作群體參與到職業(yè)院校的科研活動中。第三，生成具備實踐性、包容性、發(fā)展性的科研文化，制定保障有組織科研的治理契約。搭建“政產學研”聯(lián)動的技術服務平臺，建立動態(tài)多維的科研成果管理思維，完善技術成果運營和轉移轉化的全鏈條。

(徐國慶工作郵箱：gqxu@ses.ecnu.edu.cn）