王思怡，張啟文，劉暢

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給是治國(guó)理政的根本任務(wù)[1]，也是政府宏觀調(diào)控的基本目標(biāo)。然而隨著全球氣候變暖、農(nóng)村勞動(dòng)力外流和土地污染等問(wèn)題出現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品供給處于“緊平衡”狀態(tài)[2]。在此背景下如何確保農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全，守住農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供這一底線成為“三農(nóng)”工作的重點(diǎn)之一。2023年發(fā)布的中共中央一號(hào)文件指出，要抓好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供，實(shí)施完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)。提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全水平，風(fēng)險(xiǎn)治理要有所作為，要充分運(yùn)用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)這一政策工具。2019年財(cái)政部印發(fā)《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)調(diào)要提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)能力，優(yōu)化運(yùn)行機(jī)制，探索開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與信貸等金融工具聯(lián)動(dòng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體貸款可得性，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入。2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入達(dá)1219億元，為1.67億戶次農(nóng)戶提供5.46萬(wàn)億元風(fēng)險(xiǎn)保障，顯著改善農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理環(huán)境，在建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)和保障農(nóng)產(chǎn)品供給安全中發(fā)揮“穩(wěn)壓器”作用。因此，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響，對(duì)強(qiáng)化保障供給能力，加快多元化食物供給體系構(gòu)建具有重要意義。

已有文獻(xiàn)主要圍繞農(nóng)產(chǎn)品供給安全展開研究，尚無(wú)直接以農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全為主題的研究，但在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)往往選取可表征數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，所用方法和所得結(jié)論在一定程度能夠?yàn)楸疚奶峁┧悸方梃b?；仡櫦扔醒芯浚饕獜霓r(nóng)產(chǎn)品供給安全現(xiàn)狀特征和影響因素兩個(gè)方面展開。有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供給安全現(xiàn)狀特征方面，學(xué)界普遍認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品供給種類更加豐富，自給率維持在較高水平[3]。但水土資源、農(nóng)業(yè)技術(shù)和勞動(dòng)力等要素約束卻限制了農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)[4-5]，部分農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的波動(dòng)造成了農(nóng)產(chǎn)品供給安全的不穩(wěn)定性[6]。有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品供給安全影響因素方面，部分研究從政策視角出發(fā)，認(rèn)為農(nóng)地用益物權(quán)保護(hù)是確保農(nóng)產(chǎn)品有效供給的基礎(chǔ)，明晰農(nóng)地產(chǎn)權(quán)能夠提升農(nóng)產(chǎn)品供給安全[7]，而經(jīng)濟(jì)政策不確定性[8]和取消最低收購(gòu)價(jià)[9]會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給安全產(chǎn)生沖擊。從生產(chǎn)要素視角出發(fā)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠保障農(nóng)產(chǎn)品供給安全[10]，而農(nóng)村金融排斥[11]和農(nóng)村勞動(dòng)力外流[12]會(huì)減少資本和勞動(dòng)力投入，導(dǎo)致技術(shù)效率下降，抑制農(nóng)產(chǎn)品有效供給。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，認(rèn)為市場(chǎng)集中度能夠影響生產(chǎn)決策進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品供給安全[13]。

與此同時(shí)，在我國(guó)持續(xù)保障糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供背景下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為阻隔風(fēng)險(xiǎn)和補(bǔ)償風(fēng)險(xiǎn)的政策工具之一，已成為分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的重要方式。一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有損失分?jǐn)偣δ?，能夠調(diào)節(jié)農(nóng)戶群體間的收入差距，提升農(nóng)戶可支配收入[14]，影響農(nóng)戶種植規(guī)模和種植結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)和規(guī)?；?jīng)營(yíng)[15]，有利于提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量[16]。另一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有助于消除農(nóng)戶采納新技術(shù)的內(nèi)心顧慮，使農(nóng)戶能夠“淡定”地對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行改造并應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，增強(qiáng)農(nóng)戶應(yīng)用綠色生產(chǎn)技術(shù)的意愿[17]，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和技術(shù)效率，有助于提高農(nóng)作物產(chǎn)出水平[18]?？梢姷靡嬗谵r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供的風(fēng)險(xiǎn)保障，農(nóng)業(yè)資源約束并未對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成明顯的不利影響，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量反而呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

由此，本文提出一個(gè)疑問(wèn)，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是否會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全產(chǎn)生影響？這一影響的作用機(jī)制又是如何？既有相關(guān)研究能夠?yàn)楸疚牡於ɡ碚摲治龌A(chǔ)，但從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)角度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的研究仍有待深化。一是鮮有文獻(xiàn)對(duì)種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全展開研究。種植業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位，種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，但現(xiàn)有研究大多僅關(guān)注糧食安全，忽視了糖、油、棉等其他種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品供給情況。二是既有研究較少探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的作用機(jī)制。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為平滑農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的金融工具，將對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全產(chǎn)生影響。此外，全要素生產(chǎn)率代表生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)期的效率，生產(chǎn)效率與農(nóng)產(chǎn)品供給之間理應(yīng)存在正相關(guān)關(guān)系，但鮮有研究將其納入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全影響機(jī)制中進(jìn)行探討。因此，本文基于2008—2020年中部經(jīng)濟(jì)地帶面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用核密度估計(jì)法刻畫農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，采用固定效應(yīng)模型探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響，通過(guò)中介效應(yīng)模型剖析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全中的作用。研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響和作用機(jī)制不僅有助于豐富農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全研究視角，還有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品有效供給長(zhǎng)效機(jī)制構(gòu)建。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全

農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全是指所有人在任何時(shí)候都能獲得充足的農(nóng)產(chǎn)品以滿足其健康生活的飲食需求和飲食偏好。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種保險(xiǎn)活動(dòng)，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中遭受的自然災(zāi)害、疫病、疾病等保險(xiǎn)事故所造成的經(jīng)濟(jì)損失提供賠償。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)發(fā)揮災(zāi)前預(yù)防和災(zāi)后補(bǔ)償兩種功能保障農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。災(zāi)前預(yù)防功能是指保險(xiǎn)公司作為服務(wù)供給方，會(huì)在保險(xiǎn)期間為農(nóng)戶提供防災(zāi)建議[19]，在防范道德風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防能力，有利于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，確保農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給。災(zāi)后補(bǔ)償功能是指若災(zāi)害導(dǎo)致的損失達(dá)到賠付標(biāo)準(zhǔn)，保險(xiǎn)公司會(huì)按照相應(yīng)比例直接對(duì)經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行補(bǔ)償，增強(qiáng)農(nóng)戶災(zāi)后恢復(fù)能力，以保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定。此外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)通過(guò)平穩(wěn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和提升生產(chǎn)積極性兩種路徑保障農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全，一是農(nóng)產(chǎn)品作為生活必需品，其需求曲線缺乏彈性，供給曲線則較為平緩，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者當(dāng)期生產(chǎn)決策往往取決于前期市場(chǎng)價(jià)格[20]。但農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格易受到政策因素、偶發(fā)因素和國(guó)際因素的多重影響，致使農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供需失衡，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量波動(dòng)，阻礙農(nóng)產(chǎn)品有效供給。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠?yàn)榈陀谀繕?biāo)價(jià)格的農(nóng)產(chǎn)品提供相應(yīng)補(bǔ)償，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格預(yù)期，維護(hù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)秩序并緩解價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)[21]，增強(qiáng)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信心。二是在“保險(xiǎn)+信貸”金融合作新模式推進(jìn)下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提高農(nóng)戶獲取正規(guī)信貸的可能性，拓寬農(nóng)戶融資渠道并保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的持續(xù)投入[22]，進(jìn)而激發(fā)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。綜上，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能顯著提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。

1.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，且主要由農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)驅(qū)動(dòng)。從農(nóng)業(yè)技術(shù)效率角度來(lái)看，一是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移功能緩解了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的沉沒(méi)成本問(wèn)題[23]，減輕農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)壓力，促進(jìn)農(nóng)戶適度擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。二是農(nóng)戶生產(chǎn)方式與其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)偏好相關(guān)，農(nóng)戶往往會(huì)因風(fēng)險(xiǎn)厭惡感選擇多元化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)規(guī)避農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施差異化政府保費(fèi)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，由多元化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)向?qū)I(yè)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和技術(shù)效率。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步角度來(lái)看，新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的根本源泉[24]，即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步同樣可以視為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力。一方面，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠直接作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面臨的自然災(zāi)害和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[25]，有效降低災(zāi)害和風(fēng)險(xiǎn)沖擊帶來(lái)的負(fù)面影響，促使農(nóng)戶選擇具有一定風(fēng)險(xiǎn)性但更具效率的生產(chǎn)技術(shù)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與進(jìn)步。另一方面，道德風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不可避免的問(wèn)題之一，受該問(wèn)題影響投保農(nóng)戶可能將更多的勞動(dòng)力配置在非農(nóng)部門[26]，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素投入成本上升，資本要素投入價(jià)格相對(duì)下降。根據(jù)誘致性技術(shù)進(jìn)步理論，技術(shù)進(jìn)步方向會(huì)偏向于相對(duì)廉價(jià)的要素，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資本深化對(duì)勞動(dòng)力和土地要素的替代，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。綜上，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1.3 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介作用

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的間接影響體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)打擊農(nóng)戶生產(chǎn)積極性[27]，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的職能，能夠降低發(fā)生重大災(zāi)害時(shí)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)損失，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品預(yù)期產(chǎn)出，弱化土地、勞動(dòng)力和資本等農(nóng)業(yè)要素投入的阻礙，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)效率并保障農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量的長(zhǎng)期穩(wěn)定。另一方面，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。農(nóng)戶具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性，對(duì)節(jié)水灌溉和測(cè)土施肥等新技術(shù)的采納意愿和實(shí)施行為持有消極態(tài)度，不愿投入更多的人力成本和物力成本。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠?yàn)檗r(nóng)戶采納新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提供風(fēng)險(xiǎn)保障[19]，促進(jìn)農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的推廣與研發(fā)，還能推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，為農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)提供動(dòng)力和技術(shù)支持。綜上，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，間接提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。

2 研究方法

2.1 核密度估計(jì)方法

核密度估計(jì)是一種非參數(shù)估計(jì)方法。該方法不依賴模型，是從樣本數(shù)據(jù)本身出發(fā)研究樣本數(shù)據(jù)的分布特征，能夠準(zhǔn)確體現(xiàn)樣本分布的動(dòng)態(tài)演變特征。核密度函數(shù)具體形式為：

其中，n代表觀測(cè)值個(gè)數(shù)，h代表帶寬，K(·)代表核函數(shù)，xi為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，x表示均值。本文運(yùn)用高斯（Gaussian）核函數(shù)刻畫變量動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，函數(shù)表達(dá)式為：

2.2 變量選擇

1）解釋變量。本文核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。借鑒現(xiàn)有研究[28-30]，選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滲透保障水平和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)持續(xù)成長(zhǎng)水平三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系（表1）。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行無(wú)量綱處理，使用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，并綜合評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)。

表1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系Table 1 Evaluation system of the development level of agricultural insurance

2）被解釋變量。本文選取農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全作為被解釋變量。種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品是基本的生產(chǎn)資料，也是居民生活的必需品。種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品有效供給是促進(jìn)糧食安全和構(gòu)建多元化食物體系的根本和關(guān)鍵。近年來(lái)，國(guó)家也不斷加強(qiáng)對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、種植業(yè)面源污染防治和種植業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的扶持力度。因此，主要研究種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平測(cè)度的探索較少，鑒于中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)作物主要涵蓋糧食、糖料、油料、棉類、麻類、煙葉、蔬菜和水果，在充分體現(xiàn)不同類型種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品供給特征基礎(chǔ)上，綜合借鑒糧食數(shù)量安全和農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[31-32]，構(gòu)建涵蓋人均產(chǎn)量水平、產(chǎn)量波動(dòng)水平和單位面積產(chǎn)量水平三個(gè)維度的農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系（表2）。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行無(wú)量綱處理，運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重并測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)。

表2 農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系Table 2 Evaluation system of the development level of the quantitative safety of agricultural product supply

3）中介變量。本文中介變量為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。DEA-Malmquist指數(shù)法作為非參數(shù)方法，在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)需事先設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)即可求解，能夠有效避免因函數(shù)設(shè)定偏差帶來(lái)的誤差。因此，采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。借鑒Shamsadini等[33]的研究，選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)用化肥施用量作為勞動(dòng)力、土地和資本投入指標(biāo)，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)。

4）控制變量。借鑒王悅等[34]的相關(guān)研究，并綜合考慮財(cái)政支持、勞動(dòng)力素質(zhì)、城鎮(zhèn)化等生產(chǎn)要素和外部環(huán)境因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響，選取農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、農(nóng)村人力資本、農(nóng)業(yè)成災(zāi)率和城鎮(zhèn)化率作為主要控制變量。變量定義見表3。

表3 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Descriptive statistics of main variables

2.3 模型構(gòu)建

1）基準(zhǔn)回歸模型。為了實(shí)證考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響，本文將基于面板回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析?；鶞?zhǔn)回歸模型為：

式中：Yit為農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全，Xit為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，Zit為控制變量，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1為回歸系數(shù)。若系數(shù)α1顯著為正，則表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠顯著提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平。

2）中介效應(yīng)回歸模型。為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的內(nèi)在機(jī)制，即是否存在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)。本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型，以準(zhǔn)確識(shí)別農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)→農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率→農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的傳導(dǎo)機(jī)制。中介效應(yīng)模型為：

式中：Mit是中介變量，為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，β1、γ1、γ2為模型的待估系數(shù)，δ、ε為殘差項(xiàng)。若系數(shù)α1和β1在置信水平上顯著，則表明在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的過(guò)程中可能存在中介效應(yīng)。若γ2顯著為正但γ1卻不顯著說(shuō)明存在完全中介效應(yīng)，若γ2顯著為正但γ1也顯著為正說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)。

2.4 穩(wěn)健性分析方法

為確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，本文主要從三個(gè)角度對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是縮尾處理，為避免極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在5%的水平上對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)和控制變量進(jìn)行縮尾處理，運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。二是增加控制變量，考慮到地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平會(huì)影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)作物種業(yè)創(chuàng)新程度，采用專利授權(quán)數(shù)量表征技術(shù)創(chuàng)新水平，將其加入控制變量中重新進(jìn)行回歸。三是工具變量法減少內(nèi)生性，潛在的內(nèi)生性問(wèn)題主要來(lái)自農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全之間的雙向因果關(guān)系，即農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的提升可能會(huì)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平。為此，選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滯后一期作為工具變量，重新估計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響。

2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

按照經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展水平和地理位置相結(jié)合原則，“七五”計(jì)劃提出將全國(guó)劃分為東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)地帶。其中，中部經(jīng)濟(jì)地帶包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9個(gè)省區(qū)。該區(qū)域地跨長(zhǎng)江、淮河、黃河和海河四大流域，擁有廣闊的平原面積和豐富的勞動(dòng)力資源，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力居全國(guó)前列。

中國(guó)人均水土資源占有量較低，農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系長(zhǎng)期處于緊平衡狀態(tài)。中部經(jīng)濟(jì)地帶水土資源利用水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入水平和勞動(dòng)力素質(zhì)較高，農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)多元。區(qū)域內(nèi)既有重要商品糧基地，也有農(nóng)業(yè)大省，擔(dān)負(fù)著保障糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品有效供給的重任。此外，中部經(jīng)濟(jì)地帶位于中國(guó)經(jīng)濟(jì)腹地，其中內(nèi)蒙古、吉林和湖南是首批政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)城市，擁有豐富的風(fēng)險(xiǎn)治理經(jīng)驗(yàn)和健全的財(cái)政扶持體系。區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)的覆蓋水稻、玉米、大豆、棉花、煙葉、蔬菜和水果等糧食和經(jīng)濟(jì)作物，為小農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等投保對(duì)象提供風(fēng)險(xiǎn)保障，促使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)產(chǎn)品有效供給中發(fā)揮“穩(wěn)壓器”作用。鑒于此，本文選取中部經(jīng)濟(jì)地帶9個(gè)省區(qū)作為研究區(qū)域，研究時(shí)間跨度為2008—2020年。本文數(shù)據(jù)源自2009—2021年《中國(guó)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在處理過(guò)程中，對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用線性插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平演進(jìn)特征分析

2008—2020年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)在0.270～0.392之間波動(dòng)，呈現(xiàn)波動(dòng)起伏態(tài)勢(shì)（表4）。值得注意的是2016年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平均值最低，主要原因在于2016年全國(guó)共出現(xiàn)51次強(qiáng)降雨天氣和59次大范圍強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成較大影響，加劇農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)賠付壓力。從區(qū)域差異來(lái)看，黑龍江和內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平處于前列，湖北、江西和山西農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平較低。高水平地區(qū)主要集中在較早開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)的農(nóng)業(yè)大省，該地區(qū)擁有較為成熟的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，且支農(nóng)惠農(nóng)政策扶持力度較大。低水平地區(qū)大多為災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)，相對(duì)于旱澇和低溫等自然災(zāi)害造成的巨大損失而言，當(dāng)前的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度和深度難以滿足農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際需要，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展難度較大。

表4 中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)Table 4 Development index of agricultural insurance in the Central Economic Zone

中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平具有動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征（圖1）。從分布位置來(lái)看，2008—2020年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)分布的中心總體呈現(xiàn)向右移動(dòng)趨勢(shì)，表明考察期內(nèi)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平有所提升。從峰值特征來(lái)看，中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)分布的峰值在考察期內(nèi)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，波峰的形狀逐漸收窄，從寬峰變?yōu)榧夥?，說(shuō)明考察期間區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平差距逐漸縮小。主要原因可能是為推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展，各地相繼成立專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司，并依托遙感和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技賦能農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)化發(fā)展，弱化了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的地區(qū)差異。從波峰數(shù)量來(lái)看，中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平指數(shù)核密度曲線存在多個(gè)側(cè)峰，呈多極化現(xiàn)象。從分布形態(tài)來(lái)看，核密度曲線具有右拖尾特征且延展性有所收縮，說(shuō)明考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平較高的省份能夠帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展。

圖1 中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig. 1 Dynamic evolution of agricultural insurance in the Central Economic Zone

3.2 農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平演進(jìn)特征分析

2008—2020年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)均值處于0.140～0.220之間，整體呈現(xiàn)波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)（表5）。需要說(shuō)明的是2018年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)均值顯著降低，原因在于受中美貿(mào)易摩擦、耕地面積減少和水土流失等因素影響，棉花、亞麻和煙葉等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量波動(dòng)較大，增加了農(nóng)產(chǎn)品供給安全的壓力。從區(qū)域角度來(lái)看，農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展高水平地區(qū)包括河南、湖北和黑龍江等省份，該地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)程度和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量長(zhǎng)期排在前列。山西、吉林和江西等省份農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平則相對(duì)較低，需要說(shuō)明的是吉林和江西在個(gè)別年份因自然災(zāi)害造成油料和蔬菜等農(nóng)作物產(chǎn)量明顯波動(dòng)，影響了區(qū)域種植業(yè)農(nóng)產(chǎn)品有效供給。

表5 中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)Table 5 Development index of the quantitative safety of agricultural product supply in the Central Economic Zone

中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平具有動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征（圖2）。第一，中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)分布重心呈現(xiàn)先向右移，再向左移，最后向右移的特征。主要原因在于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)，自然風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)造成農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量波動(dòng)，使得農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)。第二，中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)核密度曲線存在右拖尾特征且波峰寬度逐漸擴(kuò)大，表明農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平區(qū)域差距逐漸擴(kuò)大。主要原因可能是農(nóng)業(yè)在各省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的具體作用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的自然地理特征和生產(chǎn)要素的投入水平存在明顯差異，導(dǎo)致各省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量存在較大差距，增加了農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平的區(qū)域差異性。第三，核密度曲線的分布呈現(xiàn)由雙峰向單峰轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，說(shuō)明區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平極化現(xiàn)象得到緩解。

圖2 中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig. 2 Dynamic evolution of the quantitative safety of agricultural product supply in the Central Economic Zone

3.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的直接影響分析

為探究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響，并保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文分別對(duì)加入控制變量和不加入控制變量情況下的隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。結(jié)果表明，無(wú)論是否加入控制變量，兩種模型的回歸結(jié)果不存在明顯差異（表6），即回歸結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。在經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)后，本文選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。加入控制變量的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)系數(shù)為0.069，且在5%的水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響顯著為正。

表6 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果Table 6 Benchmark model estimation results

在控制變量方面，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出水平在10%的水平上顯著為正。主要原因在于政府部門對(duì)農(nóng)林水事務(wù)等方面的財(cái)政扶持力度越高，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施越完善，越能夠積極應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)公共品外部性問(wèn)題，有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。農(nóng)村人力資本在5%的置信水平上顯著為正。這可能是因?yàn)檗r(nóng)村人力資本水平高的地區(qū)農(nóng)戶受教育程度較高，自主學(xué)習(xí)意識(shí)和金融素養(yǎng)較強(qiáng)，越有可能利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，繼而提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。城鎮(zhèn)化率在1%的水平上顯著為負(fù)。究其原因可能在于，部分城鎮(zhèn)化高水平地區(qū)存在認(rèn)知偏差，認(rèn)為只要推進(jìn)城鎮(zhèn)化便能拉動(dòng)工業(yè)化，片面追求城鎮(zhèn)化，過(guò)度擠占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，限制區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，一定程度上抑制農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

縮尾處理后的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在10%水平下顯著提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全（表7），支持了基準(zhǔn)回歸結(jié)論的準(zhǔn)確性。增加技術(shù)創(chuàng)新水平控制變量的回歸結(jié)果顯示，回歸系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全具有顯著的正向影響。采用工具變量法回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)滯后一期在1%的水平下顯著為正，表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全具有長(zhǎng)期的促進(jìn)作用，這與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致。綜上，從三個(gè)角度開展的穩(wěn)健性檢驗(yàn)均支持了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著提高農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全水平。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 7 Robustness test results

3.5 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響機(jī)制分析

進(jìn)一步采用中介效應(yīng)模型從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面探索農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響機(jī)制。從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面來(lái)看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向影響，且在10%的水平上顯著（表8）。此外，同時(shí)將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率引入模型后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在5%的顯著性水平上正向影響農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全，且農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率系數(shù)顯著，這一結(jié)果表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全之間存在部分中介效應(yīng)。即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)穩(wěn)定了農(nóng)戶預(yù)期收益，確保農(nóng)業(yè)資源要素穩(wěn)定投入，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有助于增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)戶收入，進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。

表8 中介效應(yīng)回歸結(jié)果Table 8 Regression results of the mediating effects

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，2008—2020年中部經(jīng)濟(jì)地帶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全發(fā)展水平指數(shù)分別處于0.270～0.392和0.140～0.220之間，均呈現(xiàn)波動(dòng)變化態(tài)勢(shì)，且具有區(qū)域差異性?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在5%的置信水平下顯著正向影響農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)分散和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償功能，提高農(nóng)戶預(yù)期收益，保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)韌性，進(jìn)而有效提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。影響機(jī)制分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率，有助于提升種植效益和種植效率，進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全。

本文以中部經(jīng)濟(jì)地帶為研究區(qū)域，考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響。實(shí)際上，中部經(jīng)濟(jì)地帶作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)腹地和糧食生產(chǎn)基地，其農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)相對(duì)完善。而我國(guó)東部和西部經(jīng)濟(jì)地帶在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境等方面具有顯著差別，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的作用效果可能存在差異。后續(xù)研究還需進(jìn)一步針對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行分析討論。同時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給數(shù)量安全的影響效應(yīng)可能存在空間溢出效應(yīng)，后續(xù)研究還需采用空間計(jì)量模型對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證探究。

4.2 建議

1）推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展，不斷提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平。在確保重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定安全供給和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施過(guò)程中，要密切關(guān)注農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展，不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)運(yùn)行機(jī)制，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度、密度和覆蓋面。一是發(fā)揮政府在保費(fèi)補(bǔ)貼和信息渠道等方面的支持與引導(dǎo)作用，發(fā)揮保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在定損理賠和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的主導(dǎo)作用。二是穩(wěn)步推進(jìn)稻谷、小麥、玉米和大豆完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)試點(diǎn)，探索開展特色農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)試點(diǎn)，加快實(shí)現(xiàn)愿保盡保。三是加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)和信息共享平臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)布局和基層服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)。

2）依托農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)引導(dǎo)生產(chǎn)要素向農(nóng)業(yè)流動(dòng)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向傳導(dǎo)作用。一要依托“保險(xiǎn)+信貸”增強(qiáng)農(nóng)戶獲得貸款資金的可能性，緩解農(nóng)戶融資困難，增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本。二要委派保險(xiǎn)公司、科研院所和高校專家學(xué)者開展農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理宣講，在強(qiáng)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳和推廣的同時(shí)傳授風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)，提升農(nóng)村地區(qū)人力資本，增強(qiáng)勞動(dòng)力風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。三要借助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展和綜合改革推力，引導(dǎo)各類新型經(jīng)營(yíng)主體合理利用土地資源，適度擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)?；蛘{(diào)整種植結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提升。

3）推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)模式創(chuàng)新，因地制宜提供差異化服務(wù)。對(duì)于河南、湖北和黑龍江等地區(qū)而言，要逐步制定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)動(dòng)態(tài)費(fèi)率機(jī)制，利用科技手段為農(nóng)戶提供風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查評(píng)估和災(zāi)后施救等生產(chǎn)性服務(wù)，激發(fā)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力和農(nóng)戶生產(chǎn)積極性。對(duì)于山西、江西和吉林等地區(qū)而言，要科學(xué)制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)地圖和風(fēng)險(xiǎn)序列等級(jí)，加快建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散體系，提升對(duì)農(nóng)戶物權(quán)收益和勞動(dòng)力收益的保障水平。