高小玲,孫曉瑜
(上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 201306)
長江流域“十年禁漁”是黨和國家著眼于生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重大戰(zhàn)略決策,也是我國鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村改革的重要舉措。這種激進(jìn)式制度變革顛覆了長江流域23.1萬生計(jì)漁民的生產(chǎn)生活方式,盡管中央和地方各級投入大量禁捕資金,出臺(tái)系列安置保障措施,但當(dāng)前漁民生計(jì)仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。2021—2022年長江水域生態(tài)保護(hù)戰(zhàn)略研究中心組織的跟蹤調(diào)查顯示,退捕后漁民面臨向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)變的困境,高度依賴政策性崗位兜底,收入來源單一且不穩(wěn)定,基層政府后撫難度大。家庭收入作為生計(jì)水平的最直接體現(xiàn),關(guān)系退捕漁民的生活福祉和幸福指數(shù),保障家庭收入是預(yù)防小型漁民返捕、順利推進(jìn)十年禁捕的關(guān)鍵。生計(jì)資本作為開展各項(xiàng)生計(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ),影響著漁民退捕后的收入水平。因此,本文基于可持續(xù)生計(jì)理論剖析初始生計(jì)資本影響退捕后漁民收入質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理,這對于推動(dòng)長江生態(tài)保護(hù)和保障退捕漁民生計(jì)意義重大。
學(xué)術(shù)界關(guān)于“十年禁漁”的文獻(xiàn),大多圍繞退捕政策設(shè)計(jì)的理論邏輯和基于質(zhì)性分析方法的政策建議[1-2]、漁民退捕意愿[3]、生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及漁民滿意度[4-5]等主題,研究認(rèn)為退捕政策和生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)影響著漁民的退捕意愿和滿意度,資源稟賦和政府安置保障決定著漁民的可持續(xù)生計(jì)。至于禁漁制度對漁民家庭的微觀影響僅有少量涉及,如暫停外國漁船捕撈后本地漁民漁獲量變化[6]、漁民替代生計(jì)策略和就業(yè)機(jī)制分析[7]的研究。不過,類似自然環(huán)境沖擊和“退耕還林”“易地搬遷”等制度安排下的農(nóng)戶生計(jì)與策略研究頗豐富[8-9],現(xiàn)有研究認(rèn)為現(xiàn)金支持、技能發(fā)展計(jì)劃有助于受極端天氣沖擊的小規(guī)模農(nóng)戶恢復(fù)生計(jì),小農(nóng)戶也會(huì)主動(dòng)利用親緣、雇傭關(guān)系等社會(huì)紐帶維持生存,政府補(bǔ)貼、醫(yī)療保險(xiǎn)等積極干預(yù)會(huì)增強(qiáng)其抗逆力,而政府政策通過提高農(nóng)戶初始生計(jì)資本來降低其生計(jì)脆弱性從而助力脫貧。這些都反映出生計(jì)資本直接影響著外部沖擊背景下家庭抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力和選擇生計(jì)策略的機(jī)會(huì)。從生計(jì)資本類型與收入的關(guān)系來看,人力資本是導(dǎo)致收入不平等最關(guān)鍵的因素[10],社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、資源共享、信任參與程度等社會(huì)資本[11-12]和可籌措支配的金融資本[13]也會(huì)顯著影響家庭收入。不過,物質(zhì)財(cái)富積累和自然資源稟賦既可能促進(jìn)農(nóng)民增收,又一定程度上會(huì)抑制收入多元化[14]。由此,生計(jì)資本也可能決定著漁民退捕后的家庭收入水平,實(shí)踐中各地不同的禁捕補(bǔ)償政策又會(huì)導(dǎo)致漁民原有生計(jì)資本的差異,影響其轉(zhuǎn)業(yè)行為,最終造成短期和中長期收入差距。
綜上,國內(nèi)外學(xué)者對自然環(huán)境災(zāi)害沖擊或者公共制度變革下農(nóng)戶(漁戶)生計(jì)生活問題已經(jīng)做了不少探索,研究呈現(xiàn)出從靜態(tài)分析到動(dòng)態(tài)跨期、從農(nóng)戶態(tài)度意愿到實(shí)際行為、從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)向主動(dòng)適應(yīng)分析的趨勢,但現(xiàn)有文獻(xiàn)無法解答“十年禁漁”制度下上岸漁民安置保障中的兩個(gè)基本問題。第一,全面禁捕要確保“廣大漁民退得出、穩(wěn)得住、能致富”,不僅應(yīng)評估漁民家庭短期收入數(shù)量持平或增長狀態(tài),更需要著眼失去生產(chǎn)資料漁民的可持續(xù)收入前景,專注于收入數(shù)量維度的已有研究無法提供可持續(xù)收入方案;第二,退捕漁民收入多維度提升是否因生計(jì)資本原始差異而存在差異、內(nèi)在影響機(jī)理為何,政府采用何種援助形式能更有效助推這一進(jìn)程。因此,本文聚焦于收入質(zhì)量視角,基于湖南省11個(gè)縣區(qū)市的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用收入質(zhì)量決定模型,研究不同資本稟賦對家庭收入質(zhì)量的影響效應(yīng)及其差異性,采用中介效應(yīng)模型剖析漁民就業(yè)行為在家庭收入可持續(xù)中發(fā)揮的作用,分析年齡結(jié)構(gòu)帶來的家庭收入質(zhì)量差異,以期豐富綠色生態(tài)補(bǔ)償方式的內(nèi)涵,為流域治理中平衡生態(tài)與弱勢群體保護(hù)的干預(yù)機(jī)制建立和進(jìn)一步優(yōu)化幫扶政策提供參考借鑒。
收入質(zhì)量是一個(gè)通過分析收入增長過程中的數(shù)量變動(dòng)、結(jié)構(gòu)變化、穩(wěn)定程度、成本投入和知識(shí)含量來判斷農(nóng)戶收入“好”“壞”的復(fù)合指標(biāo)[15],高質(zhì)量的收入表現(xiàn)為總量滿足家庭需要、來源渠道穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)豐富多樣、獲取成本低且依賴較高知識(shí)技能獲取等特征。收入的成長性體現(xiàn)農(nóng)民收入未來增長空間,相較于穩(wěn)定性能夠更好地反映收入質(zhì)量[16]。因此,本文從充足性、結(jié)構(gòu)性、成長性、成本性和知識(shí)性五個(gè)維度來衡量退捕漁民的收入質(zhì)量。其中,收入充足性衡量了漁民家庭收入情況并結(jié)合家庭年支出判斷收入總量能否滿足家庭需要;結(jié)構(gòu)性衡量漁民收入來源是否多元化,體現(xiàn)收入質(zhì)量的廣度;成長性衡量漁民收入增長情況和可持續(xù)性,體現(xiàn)收入質(zhì)量的平穩(wěn)度;成本性衡量漁民獲取收入所發(fā)生的各種成本,體現(xiàn)收入質(zhì)量的效率;知識(shí)性衡量收入中所包含的知識(shí)含量與技能經(jīng)驗(yàn)要求。
生計(jì)資本組合的相對優(yōu)勢是漁民就業(yè)努力和就業(yè)能力的基礎(chǔ),生態(tài)補(bǔ)償政策調(diào)整會(huì)影響退捕漁民生計(jì)資本組合結(jié)構(gòu),進(jìn)而改變漁民的就業(yè)行為和家庭收入質(zhì)量。
1)人力資本。人力資本數(shù)量和質(zhì)量上的差異,決定了其運(yùn)用其他資本的能力,人力資本的短缺是部分家庭被鎖定在低收入層面的主因。通常,漁民受教育程度越高,就越容易掌握現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù),獲取更多、更好外出務(wù)工的機(jī)會(huì);家庭勞動(dòng)力越充足、健康狀況越好,獲得更高勞動(dòng)報(bào)酬的可能性也越大[17]。即人力資本反映漁民家庭的信息獲取能力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、擇業(yè)能力和資源配置能力,進(jìn)而影響其退捕后的生計(jì)活動(dòng)和收入水平。
2)物質(zhì)資本。物質(zhì)資本狀況是漁民生活和居住質(zhì)量的直接體現(xiàn),目前受調(diào)查退捕漁戶住房類型多為自建樓房,家庭耐用消費(fèi)品擁有量存在差異。國內(nèi)外研究大都認(rèn)為物質(zhì)資本對于收入具有正向支持作用[18]。家庭資產(chǎn)擁有量越豐富,住房設(shè)施水平越高,折射出其收入水平越高[19]。物質(zhì)資本對漁戶收入的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在:一方面可以保障其基本生活需求;另一方面,面對生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可以用作貸款資本抵押品,幫助漁民重新開展生計(jì)活動(dòng)[20]。物質(zhì)資本原始積累越豐厚,后續(xù)積攢更大規(guī)模財(cái)富的可能性越大,越能謀取持續(xù)穩(wěn)定收入。
3)自然資本。自然資本原始積累對收入的影響,研究者們并未達(dá)成共識(shí)。有學(xué)者主張自然資本存量越多,越利于農(nóng)民增收[21],但也有學(xué)者認(rèn)為自然資源稟賦對農(nóng)戶的粘性一定程度上會(huì)抑制收入的多元化[22]。自然資本豐富會(huì)占據(jù)大量勞動(dòng)力,農(nóng)戶難以兼顧經(jīng)營其他行業(yè),擠占了非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。漁民退出捕撈領(lǐng)域意味著喪失原本賴以生存的天然漁業(yè)資源,90%以上的受訪漁民面臨 “無田、無土、無山、無水面”的困境,僅有少部分漁民退捕后在自有水面或租用他人耕地、水塘來發(fā)展農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖活動(dòng)。
4)社會(huì)資本。良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),可以幫助人們預(yù)防風(fēng)險(xiǎn),提供有效求職信息,增加職業(yè)選擇和找到相對更高收入工作的機(jī)會(huì)[23-24]。漁民獲取的社會(huì)信任有利于其在發(fā)展過程中獲得更多幫助,節(jié)省信息搜尋成本,參與社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)提升了獲取新技能、適應(yīng)新情境的可能性,更便于生計(jì)轉(zhuǎn)型。整體而言,社會(huì)資本通過提高漁戶信息獲取能力、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、外出務(wù)工機(jī)會(huì)和教育機(jī)會(huì)優(yōu)勢來拓展收入渠道,實(shí)現(xiàn)增收。
5)金融資本。國家金融政策、農(nóng)業(yè)扶持政策等外部金融環(huán)境可以顯著提升農(nóng)民的生產(chǎn)力,促進(jìn)本國農(nóng)民增收[13]。儲(chǔ)蓄豐厚的農(nóng)戶具有更好的債務(wù)清償能力,更易獲取信貸或借貸,從而有更大可能將資金投入多種生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng),增加收入來源,抵御不確定風(fēng)險(xiǎn),也具有更好的適應(yīng)能力。Miled和Rejeb[25]發(fā)現(xiàn)小規(guī)模非抵押貸款顯著影響低收入家庭的生活水平。漁民的借貸行為會(huì)影響其退捕后轉(zhuǎn)產(chǎn)就業(yè)的初始資本金,利用籌集資金和政府補(bǔ)貼優(yōu)化生產(chǎn)要素投入,又將影響收入渠道開拓進(jìn)而影響漁民增收。
現(xiàn)有研究表明,人力投資、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、家庭實(shí)物資產(chǎn)等顯著影響農(nóng)民就業(yè)行為[26]。家庭資本稟賦通過提升漁民抓住就業(yè)機(jī)會(huì)、適應(yīng)就業(yè)崗位的能力[27]和就業(yè)努力程度來影響就業(yè)選擇,進(jìn)而影響退捕后收入質(zhì)量水平的提升。在家庭稟賦的約束下,具有較強(qiáng)市場競爭力的漁民能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的就業(yè)環(huán)境,能夠打破單一的就業(yè)格局,增加收入來源。漁民對崗位的適應(yīng)程度直接影響著工作的穩(wěn)定性和未來收入的增長潛力[28]。生計(jì)資本積累又能夠提升漁民就業(yè)努力程度,通過參加再就業(yè)技能培訓(xùn)掌握工作技能,提高工作效率,擴(kuò)大漁民增收潛力。因此,生計(jì)資本存量可能影響漁民的轉(zhuǎn)產(chǎn)就業(yè)能力和努力程度,即就業(yè)策略選擇,進(jìn)而影響收入的可持續(xù)性即收入質(zhì)量,本文將進(jìn)一步實(shí)證該作用機(jī)制是否存在。
本文數(shù)據(jù)源自課題組于2021年7—8月對湖南省退捕漁民的實(shí)地調(diào)研。湖南省地處長江中游,長江退捕漁民數(shù)量眾多、分布比較集中、專業(yè)漁民比重大且收入分化明顯,具有一定代表性和典型性。團(tuán)隊(duì)根據(jù)漁民區(qū)位分布、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上年度退捕工作實(shí)效等因素,選取了漢壽、安鄉(xiāng)、南縣、沅江、赫山、桃江、湘陰、汨羅、君山、臨湘和瀏陽11個(gè)縣區(qū)市,采取隨機(jī)抽樣的方法開展?jié)O民調(diào)查。在收集數(shù)據(jù)的過程中,采用半結(jié)構(gòu)式訪談和入戶調(diào)查相結(jié)合的方式。共發(fā)放調(diào)研問卷387份,經(jīng)篩選收回有效問卷367份,問卷有效率達(dá)94.8%。問卷內(nèi)容涉及漁民家庭退捕前后的經(jīng)濟(jì)收入、轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)和社會(huì)保障情況等信息,樣本漁民基本特征見表 1。
表1 樣本漁民基本特征Table 1 Basic characteristics of sampled fishermen
1)被解釋變量。本文選取的被解釋變量為收入質(zhì)量,借鑒任劼和孔榮[16]的研究,從收入充足性、收入結(jié)構(gòu)性、收入成長性、收入成本性和收入知識(shí)性五個(gè)方面來衡量,構(gòu)建退捕漁戶收入質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系(表 2)。由于指標(biāo)度量單位不一致,采用改進(jìn)的極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用熵權(quán)法來確定指標(biāo)權(quán)重,收入質(zhì)量計(jì)算公式如下:
其中:D為收入質(zhì)量的綜合評價(jià)水平,xij漁戶i第j個(gè)指標(biāo)觀測值的標(biāo)準(zhǔn)值,wj是漁戶i第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
2)解釋變量。本文基于DFID可持續(xù)生計(jì)框架,參考國內(nèi)外學(xué)者生計(jì)資本量化研究[29-30],選取人力資本、物質(zhì)資本、自然資本、社會(huì)資本和金融資本作為解釋變量,各變量定義及基本特征見表 3。
3)中介變量。本文選擇的中介變量是就業(yè)行為,包含退捕漁民的就業(yè)能力和就業(yè)努力兩層含義。其中,就業(yè)能力通過漁民獲取就業(yè)機(jī)會(huì)的能力和就業(yè)崗位的適應(yīng)能力來衡量[31],就業(yè)努力主要反映在漁民參與就業(yè)培訓(xùn)提高技能的次數(shù)上。
1)基本回歸模型。為了檢驗(yàn)不同類型生計(jì)資本對收入質(zhì)量的影響,本文參照Mincer收入模型[32]構(gòu)建了退捕漁民收入質(zhì)量決定模型,即沿用半對數(shù)模型的形式,保證估計(jì)結(jié)果不受影響的前提下避免了線性模型中常數(shù)項(xiàng)影響收入的爭議。生計(jì)資本影響收入質(zhì)量及其各維度的回歸模型表達(dá)式為:
式中:Yi表示退捕漁民的收入質(zhì)量及其各維度,Xi分別代表人力資本、物質(zhì)資本、自然資本、社會(huì)資本和金融資本的指標(biāo)賦值;c0、ci為模型待估參數(shù);εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
表2 退捕漁戶收入質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of returning fishermen’s income quality
表3 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Definitions and descriptive statistics of variables
2)中介效應(yīng)模型。通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型來進(jìn)一步探討生計(jì)資本影響漁民就業(yè)行為進(jìn)而影響收入質(zhì)量的作用機(jī)制,具體模型設(shè)定為:
式中:Mi表示就業(yè)能力和就業(yè)努力,a0、a、b0、b、c’ 為待估系數(shù),μi、λi為殘差項(xiàng)。
為了更好地比較退捕前后不同漁民家庭的收入水平,采用漁民家庭收入原始數(shù)據(jù),參照張兵和李娜[33]的研究,分別按照退捕前漁民收入水平和退捕后漁民收入水平將樣本四等分,計(jì)算各分位區(qū)間的均值,以分析退捕前后漁戶收入的變化以及同一時(shí)期漁戶間收入水平的差距。此外,分別計(jì)算人力、自然、社會(huì)、金融和物質(zhì)資本的均值和最值,分析漁民退捕后的各類家庭資本的情況。
統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,漁民社會(huì)資本和人力資本的均值分別為1.57和1.54(表 4),相比而言處于較高水平,一定程度上反映了該地區(qū)人力資源稟賦較好、漁村具有“熟人網(wǎng)絡(luò)”特征,形成了良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。物質(zhì)資本和金融資本平均值分別為1.51和1.50,但退捕后漁戶居住以農(nóng)村自建房為主,房屋相對老舊,且存在退捕后生活依賴政府補(bǔ)貼、缺乏持續(xù)性等問題。另外,漁民的自然資本平均水平相對較低,僅為1.06,可能原因是禁漁政策頒布后漁民完全失去天然漁業(yè)資源,且受地域限制和租賃成本的影響,漁民所能承租的耕地或水域面積有限。
表4 漁民各類型生計(jì)資本水平Table 4 Various livelihood capital levels for fishermen
漁民家庭年均收入由退捕前的10.31萬下降至退捕后的6.53萬元(表 5)。將所有樣本的收入水平進(jìn)行四等分后發(fā)現(xiàn),全部樣本中在25%分位點(diǎn)及以下的樣本年均收入退捕前為4.64萬元,退捕后為1.76萬元、不到退捕前收入水平的一半;在 75% 分位點(diǎn)及以上的樣本年均收入為18.54萬元,退捕后降至14.1萬元,這些均表明“十年禁漁”制度實(shí)施后漁民家庭收入水平明顯較大幅度下降。另外,退捕前漁戶年均收入最高分位區(qū)間與最低分位區(qū)間的比值約為4,而退捕后這一比值上升至8,表明漁民之間的收入水平差距增大。這可能因?yàn)橥瞬肚皾O民最重要的收入來源是捕撈,捕撈收入占總收入的比重達(dá)到86.3%,但漁民失去捕撈機(jī)會(huì)后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)大幅減少,部分漁民甚至陷入向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)型失敗的困境。從實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)來看,湖南退捕漁民中仍然把農(nóng)業(yè)種植、漁業(yè)養(yǎng)殖作為家庭主要收入來源的僅占7%,靈活就業(yè)和公益性崗位安置成為大部分家庭主要的收入來源。而且部分漁民因?yàn)槭艿絺鹘y(tǒng)觀念和自由天性的限制,不愿從事其他工作,政府對漁船漁具的生態(tài)補(bǔ)償金、過渡期生活補(bǔ)助和社會(huì)保障淪為他們維持生活的“兜底”收入??梢钥闯鐾瞬逗鬂O民的生計(jì)資本價(jià)值發(fā)生變化,隨之家庭收入水平出現(xiàn)顯著下降且差距拉大,這為后文開展實(shí)證研究奠定了基礎(chǔ)。
表5 漁民收入水平分布統(tǒng)計(jì)Table 5 Distribution statistics of fishermen’s income
為探求生計(jì)資本如何影響退捕漁民家庭的收入質(zhì)量,本文利用SPSS23.0軟件進(jìn)行OLS回歸分析。對研究所選用的指標(biāo)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),模型的方差膨脹因子(VIF)未超過一般檢測VIF<10的標(biāo)準(zhǔn);容忍度(TOL)也符合檢測標(biāo)準(zhǔn)TOL>0.1(表 6),故變量間的共線程度在可以接受的范圍,滿足回歸模型的要求。
回歸結(jié)果顯示,人力資本、社會(huì)資本和金融資本在1%水平上顯著提升漁民家庭收入質(zhì)量,物質(zhì)資本在5%水平上產(chǎn)生顯著正向影響(表 6),表明漁民擁有的人力資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本和金融資本越豐富,越利于提升退捕后收入質(zhì)量。自然資本的影響則沒有通過顯著性檢驗(yàn),表明自然資本對退捕后收入質(zhì)量沒有產(chǎn)生顯著影響。
表6 生計(jì)資本對收入質(zhì)量的回歸模型Table 6 Regression results of the livelihood capital on income quality
文章將進(jìn)一步分析生計(jì)資本各指標(biāo)對漁民家庭收入質(zhì)量五個(gè)維度的影響,以便提出促進(jìn)退捕漁民增收的具體可操作方案。
人力資本各指標(biāo)均對收入質(zhì)量有顯著影響。其中,對退捕漁民家庭收入質(zhì)量影響最大的是勞動(dòng)力數(shù)量,在 1%水平上對收入質(zhì)量的五個(gè)維度均產(chǎn)生顯著正向影響(表 7),可能是勞動(dòng)力直接或間接參與生產(chǎn),開展生計(jì)活動(dòng),將各類資本轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,進(jìn)而會(huì)提高收入質(zhì)量水平。家庭受教育程度對收入充足性、知識(shí)性和成長性產(chǎn)生顯著的正向影響。退捕漁民的文化程度越高,越容易整合利用外界信息,學(xué)習(xí)能力和工作技能可能更強(qiáng),越可能去從事體力勞動(dòng)之外的生計(jì)活動(dòng),收入越可能持續(xù)增長。家庭健康程度顯著正向影響收入充足性,成長性和知識(shí)性,但對收入成本性產(chǎn)生顯著負(fù)面影響。這一方面是因?yàn)榻】党潭确从沉送瞬稘O民的勞動(dòng)素質(zhì),常年從事漁業(yè)捕撈的部分漁民罹患風(fēng)濕病、血吸蟲病等職業(yè)病,另一方面在體力勞動(dòng)力市場應(yīng)聘常會(huì)有年齡、身體素質(zhì)的限制。因此,身體健康可以使?jié)O民在獲得收入時(shí)付出較低的成本,獲得更多工作機(jī)會(huì),從而更可能保證收入來源穩(wěn)定。
物質(zhì)資本中人均住房面積在5%水平上對收入質(zhì)量產(chǎn)生顯著正向影響(表 7)。安定的居住條件不僅是漁民生活的保障,而且住房作為家庭重要資產(chǎn),在漁民遭受經(jīng)濟(jì)危機(jī)或者生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可以用做資本抵押,幫助漁民渡過難關(guān),重新開始生計(jì)活動(dòng)。由此,退捕漁民原始資本積累越豐厚,后續(xù)越可能積攢更大規(guī)模財(cái)富。家庭耐用品的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn),可能因?yàn)檫@些耐用品的功能主要是用于消費(fèi)、提高漁民生活質(zhì)量,而非再生產(chǎn),因此對收入質(zhì)量的影響不大。
表7 收入質(zhì)量及其各維度影響因素的估計(jì)結(jié)果Table 7 Estimation results of the factors impacting the income quality and its five dimensions
耕地面積對收入結(jié)構(gòu)性的影響在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)且回歸系數(shù)為正,但自然資本對家庭收入質(zhì)量的影響并不顯著(表 7)。這源于:一方面,擁有耕地、林地等自然資本的漁民退捕后從事農(nóng)業(yè)種植等生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng),可以多元化收入渠道,豐富漁民的收入結(jié)構(gòu);另一方面,受訪樣本中絕大多數(shù)漁民面臨“岸無寸土”的現(xiàn)實(shí),從事農(nóng)業(yè)種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)活動(dòng)需要承擔(dān)較大的租賃成本,加上種植、養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)不足,大部分自然資源產(chǎn)出品用于滿足家庭日常生活需要,難以快速大規(guī)模進(jìn)入市場,短期不能為退捕漁民帶來大量收益。
社會(huì)資本變量中公共事務(wù)參與程度在5%水平上對退捕漁民家庭收入質(zhì)量產(chǎn)生顯著正向影響,而資源共享、社交網(wǎng)絡(luò)沒有通過顯著性檢驗(yàn)(表 7)。就收入質(zhì)量各細(xì)分維度而言,漁民公共事務(wù)參與顯著正向影響收入充足性和結(jié)構(gòu)性,可能的原因是:漁民通過線上線下多種社會(huì)參與渠道,在生計(jì)轉(zhuǎn)型過程中有更多選擇空間,為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移提供可能,影響其收入渠道的開拓,進(jìn)而影響漁民增收。資源共享和社交網(wǎng)絡(luò)雖然不顯著影響退捕漁民的收入質(zhì)量,但影響著收入渠道的多樣、收入成本的付出和收入中的技術(shù)含量。資源共享在 10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響收入結(jié)構(gòu)性,在 5%的統(tǒng)計(jì)水平上對收入成本性產(chǎn)生顯著負(fù)面影響,可能是因?yàn)椋盒畔①Y源共享會(huì)影響獲取就業(yè)信息、醫(yī)療資源的難易程度,以及從事不同類型工作的機(jī)會(huì),進(jìn)而影響著漁民獲取收入所付出的成本和退捕后收入來源的多樣化。整體而言,一方面,就業(yè)政策、信息資源缺乏針對性,在實(shí)際應(yīng)用中效果不佳;另一方面,漁民在利用信息資源的能力上有所欠缺,再加上長期以來養(yǎng)成的習(xí)慣和形成的思維模式,漁民生性自由,相對缺乏長遠(yuǎn)的生活規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展能力,因而資源共享對收入質(zhì)量的影響不顯著。社交網(wǎng)絡(luò)分別在 10%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響收入充足性和知識(shí)性,漁民能夠從廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)中學(xué)到周圍朋友的多種技術(shù),提升就業(yè)技能,有更多機(jī)會(huì)在退捕后從事技術(shù)型而非體力型工作,改善收入的知識(shí)性。但漁民世代捕魚,交際圈以漁民為主,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相對單一,提升收入質(zhì)量的效果并不顯著。
金融資本的各細(xì)分指標(biāo)顯著正向影響退捕漁戶收入質(zhì)量。其中,政府補(bǔ)貼分別在1%和5%水平上顯著影響收入成長性和知識(shí)性,現(xiàn)金援助的機(jī)會(huì)都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著影響收入充足性和結(jié)構(gòu)性(表 7)。這可以歸因?yàn)椋赫a(bǔ)貼是漁民退捕后短期收入的重要來源,是低收入漁戶維持生計(jì)的重要保障,退捕漁民發(fā)揮專業(yè)特長,利用生態(tài)補(bǔ)償金承包土地、魚塘等發(fā)展種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè),實(shí)現(xiàn)知識(shí)型、技術(shù)型收入增長。擁有更多獲取現(xiàn)金援助的機(jī)會(huì),意味著家庭融資渠道的多元化,充足的資金能夠支持適齡漁民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),發(fā)展農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)就地轉(zhuǎn)產(chǎn),既能拓展收入來源,又能提高抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,這有利于收入可持續(xù)發(fā)展,先富帶動(dòng)后富。
依據(jù)理論分析,生計(jì)資本通過影響漁民的就業(yè)行為,進(jìn)而影響退捕后的收入質(zhì)量。要檢驗(yàn)就業(yè)行為的中介機(jī)制是否存在,第一步需要檢驗(yàn)生計(jì)資本對就業(yè)能力和就業(yè)努力的影響,第二步則是檢驗(yàn)生計(jì)資本、就業(yè)行為對收入質(zhì)量的影響。
檢驗(yàn)結(jié)果顯示,引入就業(yè)能力、就業(yè)努力變量后,人力資本和社會(huì)資本對收入質(zhì)量的正向影響仍然通過顯著性檢驗(yàn)(表 8),表明就業(yè)能力、就業(yè)努力在人力和社會(huì)資本影響漁民收入質(zhì)量過程中起到部分中介作用。物質(zhì)資本對收入質(zhì)量的直接效應(yīng)不顯著,但引入就業(yè)能力和就業(yè)努力變量后總效應(yīng)顯著,說明物質(zhì)資本對漁民收入質(zhì)量的影響主要通過影響漁民就業(yè)能力、就業(yè)努力等就業(yè)行為來實(shí)現(xiàn)。人力資本和社會(huì)資本通過提升就業(yè)能力和努力程度,實(shí)現(xiàn)收入質(zhì)量水平的提高。具備較好身體素質(zhì)、較高文化程度和較豐富社交網(wǎng)絡(luò)的漁民,更容易適應(yīng)就業(yè)環(huán)境,優(yōu)化自身資源配置,順利轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè),打破單一收入格局,增加收入的穩(wěn)定性和成長性。金融資本對就業(yè)能力和就業(yè)努力的回歸都不顯著,表明就業(yè)行為在金融資本與收入質(zhì)量之間沒有發(fā)揮聯(lián)結(jié)作用,漁民家庭金融資本通過自身資本數(shù)量增加直接影響收入質(zhì)量,但在一定程度上可能抑制了漁民的再就業(yè)欲望即漁民獲得的政府補(bǔ)貼越多,就越不愿意付出努力去再就業(yè)。
表8 Bootstrap 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 8 Bootstrap mediation effect test results
本文將受訪漁民樣本根據(jù)年齡分為青年組(45歲以下)、中年組(45~60歲)和老年組(60歲以上),分析生計(jì)資本對收入質(zhì)量的影響是否存在差異。結(jié)果顯示,人力資本、社會(huì)資本在 1% 的水平上顯著影響青年組的收入質(zhì)量,物質(zhì)資本、金融資本在 5%的水平上顯著影響青年組的收入質(zhì)量(表 9),表明人力、物質(zhì)、金融、社會(huì)資本的增加有利于提高年輕漁民的收入質(zhì)量。人力資本、金融資本在 1%的水平上顯著影響中年組的收入質(zhì)量,社會(huì)資本在10% 的水平上顯著影響中年組的收入質(zhì)量,表明對于中年漁民家庭而言,擁有的人力資本、金融資本和社會(huì)資本越多,收入質(zhì)量水平越好。物質(zhì)資本在5% 的水平上對老年組的收入質(zhì)量產(chǎn)生顯影響,表明物質(zhì)資本越豐富,老年漁民的收入質(zhì)量越好。
表9 生計(jì)資本對退捕漁民家庭收入質(zhì)量影響的年齡差異Table 9 Age differences in the impacts of livelihood capital on income quality
通過對比青年組、中年組和老年組的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),人力資本和金融資本對青年組與中年組漁民的收入質(zhì)量均產(chǎn)生顯著影響,而對于老年組漁民這一影響并不顯著(表 9)。這可歸結(jié)為,一方面,相對于老年漁民,青年和中年漁民的身體素質(zhì)更好,勞動(dòng)能力更強(qiáng),人力資本水平更高,能夠更多從事兼業(yè)或者非農(nóng)就業(yè)為主的生計(jì)類型,從而獲取更多的非農(nóng)收入。另一方面,中青年漁民能夠更好地利用政府補(bǔ)貼、金融幫扶等手段創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn),從事個(gè)體經(jīng)營,拓寬收入渠道;老年漁民在身體素質(zhì)、思維觀念上遠(yuǎn)不如年輕人,招工時(shí)會(huì)遭受年齡歧視,他們非農(nóng)就業(yè)能力不足,限制了收入質(zhì)量的提升。社會(huì)資本對青年組、中年組收入質(zhì)量都產(chǎn)生顯著影響,對青年漁民的影響更突出,可能原因在于:相對于年長的群體,青年退捕漁民的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)更加多元,搜集信息的能力、結(jié)交不同工作類型朋友的主動(dòng)性都更強(qiáng),這為其帶來了更大的資源支持、信息支持和資金支持,疊加其自身人力資本質(zhì)量較高,可以更好地發(fā)揮社會(huì)資本優(yōu)勢,為轉(zhuǎn)產(chǎn)就業(yè)提供了更多可能,因此有更高的收入質(zhì)量水平。
為檢驗(yàn)上述回歸結(jié)果的可靠性,本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
1)改變樣本容量。對退捕漁民總體回歸樣本上下縮減了2%后再進(jìn)行OLS回歸估計(jì),回歸結(jié)果(表 10)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果(表 6)在顯著性方面未發(fā)生明顯變化,可見對回歸樣本縮減后得到的估計(jì)結(jié)果與上文類似。
2)因子分析法。本文采用因子分析法重新計(jì)算收入質(zhì)量綜合水平,檢驗(yàn)結(jié)果表明KMO 統(tǒng)計(jì)量為0.670,Bartlett 球形檢驗(yàn)的卡方值為727.676,P值小于 0.001,表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。根據(jù)各因子綜合得分系數(shù)和方差貢獻(xiàn)率重新計(jì)算收入質(zhì)量綜合指數(shù),用來替代原有的收入質(zhì)量指標(biāo),結(jié)果表明人力、物質(zhì)、社會(huì)和金融資本仍顯著影響收入質(zhì)量,與前文一致。
3)改變數(shù)據(jù)處理方式。采用取自然對數(shù)的方法處理變量,估計(jì)結(jié)果顯示,除自然資本外其他生計(jì)資本均對收入質(zhì)量起到正向促進(jìn)作用。
以上三種回歸結(jié)果充分表明,本文實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的、可靠的。
表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 10 Robustness test results
研究表明,“十年禁漁”制度實(shí)施后漁民家庭受到巨大沖擊,自然資本水平相對較低,短期內(nèi)收入水平下降明顯,漁民群體內(nèi)收入數(shù)量上的差距加劇,收入質(zhì)量仍有較大提升空間。漁民家庭的收入質(zhì)量由于在人力資本、社會(huì)資本、金融資本、物質(zhì)資本上的原始積累差異而存在顯著差異,年齡結(jié)構(gòu)一定程度上又加劇了這類異質(zhì)性。具體而言,家庭勞動(dòng)力數(shù)量、受教育程度、健康狀況、公共事務(wù)參與程度、居住條件保障、政府補(bǔ)貼和籌借資金的難易度均是影響收入質(zhì)量的重要因素。進(jìn)一步分析表明,除人力資本外其它生計(jì)資本在影響收入質(zhì)量各維度上存在差異。漁民積極參與社會(huì)公共事務(wù)有利于增加收入渠道和家庭收入豐厚,資源共享則有助于以較低成本創(chuàng)收,實(shí)現(xiàn)收入渠道多元化,擴(kuò)大社交網(wǎng)絡(luò)有助于提高收入中的技術(shù)含量;政府現(xiàn)金補(bǔ)貼助力了漁民家庭未來增收和提高收入中的技術(shù)含量,漁民越是容易籌借到資金,其家庭收入整體越豐厚且渠道越多;充裕的物質(zhì)資料和土地生產(chǎn)資料、安定的居住條件保障漁民基本生活的同時(shí)又利于其重新開展生計(jì)活動(dòng)。
影響機(jī)制分析表明,人力資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本通過強(qiáng)化漁民的就業(yè)能力和轉(zhuǎn)產(chǎn)就業(yè)積極性進(jìn)而提升收入質(zhì)量水平,金融資本通過自身資本數(shù)量增加來直接影響收入質(zhì)量,且金融資本一定程度上抑制了漁民的再就業(yè)的欲望。此外,漁民年齡的異質(zhì)性使得生計(jì)資本對其收入質(zhì)量的影響存在顯著差異,生產(chǎn)要素的完善在提升年輕漁民收入質(zhì)量的效果上“立竿見影”,中年漁民家庭收入質(zhì)量的提高可加大人力資本、金融資本投入,老年漁民家庭的收入質(zhì)量主要體現(xiàn)在“老有所居”和生活設(shè)備設(shè)施配套等物質(zhì)資本擁有量上。
需要指出的是,本文重點(diǎn)關(guān)注了禁捕政策實(shí)施初期漁民家庭生計(jì)資本對收入質(zhì)量的影響,但是“十年禁漁”是長期性、復(fù)雜性的系統(tǒng)工程,本文雖然對后續(xù)政策跟進(jìn)和分類施策具有一定的啟發(fā)意義,但未來仍有很多值得研究的主題,例如后續(xù)可以對退捕漁民生活生計(jì)情況開展長期跟蹤調(diào)查,并進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。
由此現(xiàn)階段提升退捕漁民群體的家庭收入質(zhì)量,加快漁民轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)型,政府后續(xù)政策可以著力于:
1)切實(shí)落實(shí)各項(xiàng)惠農(nóng)政策。要全面落實(shí)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、吸納就業(yè)補(bǔ)貼、求職創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼等各項(xiàng)補(bǔ)貼政策,加大金融幫扶力度。對于具備創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)能力的漁民,加大項(xiàng)目支持,開辟金融服務(wù)綠色通道,進(jìn)一步落實(shí)創(chuàng)業(yè)貸款政策,提供貼息創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款,繼續(xù)有針對性地提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、項(xiàng)目咨詢和跟蹤服務(wù),扶持退捕漁民集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2)禁捕資金投放重點(diǎn)領(lǐng)域。要正視退捕后漁民家庭整體收入下滑現(xiàn)象,將禁捕資金重點(diǎn)投入到對漁民勞動(dòng)技能和專業(yè)知識(shí)提升、職業(yè)疾病防治和退捕區(qū)縣醫(yī)療等方面。漁民居住分散、文化程度偏低、時(shí)間難固定等現(xiàn)實(shí)因素很大程度會(huì)影響培訓(xùn)的效果,所以地方政府要調(diào)查本區(qū)縣漁民培訓(xùn)需求,持續(xù)優(yōu)化培訓(xùn)方式,推動(dòng)就業(yè)意愿、就業(yè)技能與就業(yè)崗位精準(zhǔn)對接,提升培訓(xùn)實(shí)效。同時(shí),還要依托當(dāng)?shù)刈匀毁Y源,因地制宜發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖、蔬菜種植和畜禽養(yǎng)殖等鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),豐富退捕漁民就業(yè)渠道;推進(jìn)湖心洲島漁民搬遷安置工程,高標(biāo)準(zhǔn)建好漁民新村,確?!巴擞兴 ?,系統(tǒng)解決退捕漁民搬遷、洲島生態(tài)修復(fù)和資源合理利用問題。
3)加大鄉(xiāng)村“能人”扶持力度。要充分利用中國鄉(xiāng)村社會(huì)特有的“熟人網(wǎng)絡(luò)”優(yōu)勢,將退捕漁民中的能人作為骨干力量,培育以漁民為主體的非正式組織,形成更為全面的漁民群體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),帶動(dòng)全村漁民共同富裕。政府還要營造良好氛圍環(huán)境,鼓勵(lì)退捕漁民積極參與各種合作社、互助社,通過多種渠道延伸非正式社會(huì)資本的邊界,在與親朋好友、能人骨干的聯(lián)系中,提高退捕漁民交換、攝取、利用資源的能力,提升收入質(zhì)量。
4)基于漁民年齡分類施策。充分考慮漁民年齡,采取差別化幫扶策略。針對老年漁民,開發(fā)保安、保潔、保綠等公益性崗位,落實(shí)住房保障、醫(yī)療保障、養(yǎng)老保障等社保政策,優(yōu)先保障大齡困難漁民生計(jì)生活。針對技能單一的中年漁民,充分發(fā)揮漁民“靠水吃水”的長處,開展水產(chǎn)養(yǎng)殖、水產(chǎn)加工、捕撈轉(zhuǎn)養(yǎng)殖等技能培訓(xùn);針對有一定學(xué)習(xí)能力的青年,圍繞電商、汽修、電工等開展培訓(xùn),出臺(tái)引導(dǎo)受教育程度相對低的漁民就地轉(zhuǎn)產(chǎn)政策。同時(shí),安置工作和扶持政策的重點(diǎn)定位于非農(nóng)戶口、無田無土、無山地、無水面的專業(yè)漁民,生計(jì)漁民集中的捕撈村和縣市區(qū),防止成規(guī)?!澳Σ列允I(yè)”現(xiàn)象。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2023年3期