文_黃作敏

在生成式AI技術(shù)的推動(dòng)下，我們正步入一個(gè)全新的媒體時(shí)代。這個(gè)時(shí)代的特征是參與性和交互性，它改變了人們獲取信息、傳播信息以及和信息進(jìn)行互動(dòng)的方式。新聞網(wǎng)站乃至移動(dòng)新媒體正面臨著由于AI技術(shù)而帶來的前所未有的挑戰(zhàn)。而在這個(gè)媒體生態(tài)中，新的交互模式正在涌現(xiàn)，“對(duì)話框媒體”正是其中的一種新趨勢。

對(duì)話框媒體是指基于生成式人工智能（AI）技術(shù)，如訊飛星火、文心一言、ChatGPT等，使人與機(jī)器進(jìn)行自然語言交互的新型媒體形態(tài)。雖然對(duì)話框媒體還處在早期的探索階段，但我們堅(jiān)信，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)話框媒體將成為未來人機(jī)交互的重要場景，給媒體行業(yè)以及社會(huì)生活帶來深遠(yuǎn)的影響。

生成式AI 與新型媒體形態(tài)：技術(shù)進(jìn)步與對(duì)話框媒體的崛起

生成式AI，尤其是基于大語言模型的系統(tǒng)如ChatGPT，已經(jīng)引發(fā)了爆發(fā)式的增長和廣泛的應(yīng)用，這其中的邏輯，不僅揭示了媒體未來可能的發(fā)展方向，更與媒介環(huán)境學(xué)的一些經(jīng)典理論緊密相連。

首先，我們要明確為什么基于人機(jī)對(duì)話模式的AI能夠迅速崛起并得到廣泛應(yīng)用。這個(gè)現(xiàn)象的產(chǎn)生，既有技術(shù)因素也有社會(huì)因素。從技術(shù)角度看，生成式AI系統(tǒng)的崛起得益于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，這使得機(jī)器能夠理解和生成越來越復(fù)雜的語言模式，從而更好地與人類交流。而從社會(huì)角度看，隨著信息化社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)信息處理的需求越來越大，而傳統(tǒng)的信息處理方式往往無法滿足這種需求，這就為生成式AI系統(tǒng)提供了廣闊的應(yīng)用空間。

其次，生成式AI系統(tǒng)的崛起預(yù)示了媒體未來的發(fā)展方向。根據(jù)媒介環(huán)境學(xué)經(jīng)典理論——“媒介即信息”理論，媒介的形式和特性會(huì)對(duì)信息的傳播產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，換言之，媒介的變化會(huì)引導(dǎo)信息傳播的變化?；谶@個(gè)理論，我們可以看出，生成式AI 系統(tǒng)正是媒體未來可能的發(fā)展方向。

最后，我們再來看一下，生成式AI 如何讓對(duì)話框媒體成為可能。媒介環(huán)境學(xué)認(rèn)為，新的媒介環(huán)境會(huì)引發(fā)社會(huì)的重大變革，而生成式AI就是這種新的媒介環(huán)境。生成式AI 不僅改變了人們獲取和處理信息的方式，而且改變了人們與機(jī)器的互動(dòng)方式，這就為對(duì)話框媒體的出現(xiàn)提供了可能的路徑。當(dāng)前，對(duì)話框媒體正在逐漸顯現(xiàn)其潛力，標(biāo)志著信息傳播的演變正在進(jìn)一步深化，它將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新媒體傳播模式從原先的互動(dòng)式轉(zhuǎn)變?yōu)楦邆€(gè)性化的“對(duì)話式”模式。這不僅體現(xiàn)了媒介環(huán)境的持續(xù)演進(jìn)，也預(yù)示了信息傳播方式的創(chuàng)新趨勢。

對(duì)話框媒體正是這種演變的具體表現(xiàn)，它結(jié)合了生成式AI 的技術(shù)優(yōu)勢，提供了一種新型的、基于對(duì)話的信息傳播方式。在對(duì)話框媒體中，信息的獲取和消費(fèi)變得更加個(gè)性化和互動(dòng)化，因?yàn)锳I系統(tǒng)可以根據(jù)每個(gè)用戶的特定需求和喜好，生成定制化的信息，并通過人機(jī)對(duì)話的形式，實(shí)現(xiàn)信息的互動(dòng)傳播。

主流媒體的角色轉(zhuǎn)變：面向生成式AI的審慎探索

在過去的幾年里，主流媒體已經(jīng)開始審慎探索生成式AI在新聞行業(yè)的應(yīng)用。一方面，生成式AI能夠幫助新聞編輯和記者在短時(shí)間內(nèi)完成大量的信息處理，提高工作效率；另一方面，媒體也意識(shí)到了這種技術(shù)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。因此，在實(shí)踐中，主流媒體采取了謹(jǐn)慎的態(tài)度，努力平衡利弊。

自2014年以來，美聯(lián)社、《華盛頓郵報(bào)》等知名媒體陸續(xù)開發(fā)并應(yīng)用了AI 寫作平臺(tái)，如Wordsmith 和Heliograf，用于生成財(cái)報(bào)新聞、體育回顧等基本事實(shí)報(bào)道。這些平臺(tái)的應(yīng)用不僅顯著提高了報(bào)道的速度和產(chǎn)量，還在一定程度上保持了記者的文風(fēng)。例如，《華盛頓郵報(bào)》的Heliograf在2016年就完成了850篇文章，甚至參與了里約奧運(yùn)會(huì)的報(bào)道工作。

同時(shí)，一些突發(fā)新聞事件也證明了AI在快速報(bào)道方面的優(yōu)勢。2014年洛杉磯地震和2017年中國四川阿壩州九寨溝縣地震發(fā)生后，AI系統(tǒng)迅速撰寫并發(fā)布了相關(guān)新聞，展示了其在緊急情況下的強(qiáng)大應(yīng)對(duì)能力。

然而，盡管生成式AI為媒體帶來了諸多便利，主流媒體在實(shí)踐中仍保持謹(jǐn)慎。他們關(guān)注AI可能帶來的準(zhǔn)確性和可靠性問題，以及可能損害新聞質(zhì)量和公信力的風(fēng)險(xiǎn)。因此，許多媒體在使用生成式AI時(shí)加強(qiáng)人工審核，確保文章的準(zhǔn)確性和可靠性。在這個(gè)過程中，媒體逐步積累經(jīng)驗(yàn)，探索AI技術(shù)在新聞行業(yè)中的最佳實(shí)踐，從而為未來AI與人類記者協(xié)同工作奠定基礎(chǔ)。

隨著ChatGPT和MidJourney等生成式AI工具的爆炸式發(fā)展，媒體正面臨在效率、質(zhì)量與傳統(tǒng)之間作出艱難抉擇。在一些情況下，這些工具的應(yīng)用引發(fā)了社會(huì)和公眾的質(zhì)疑，使得人們對(duì)于如何平衡這些利益關(guān)系產(chǎn)生了擔(dān)憂。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，一些媒體和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)采取了積極的應(yīng)對(duì)措施。例如，《自然》雜志發(fā)布了關(guān)于如何在研究論文中使用生成式AI的指南，強(qiáng)調(diào)作者應(yīng)承擔(dān)責(zé)任并在論文中明確披露AI的使用。此外，流行的寫作平臺(tái)Medium 也要求在AI 協(xié)助下創(chuàng)建的任何故事都明確標(biāo)明。

然而，如何在利用生成式AI帶來的便利與維護(hù)媒體傳統(tǒng)之間找到平衡仍然是一個(gè)亟待解決的問題。不同的媒體機(jī)構(gòu)可能會(huì)采取不同的策略。在這個(gè)過程中，我們需要不斷地學(xué)習(xí)和探討AI工具的能力和局限性，以確保媒體能夠在負(fù)責(zé)任地利用技術(shù)的同時(shí)，維護(hù)其質(zhì)量和公信力。

人機(jī)協(xié)作的新紀(jì)元：對(duì)話框媒體重塑媒體與用戶的關(guān)系

在傳統(tǒng)媒體向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型過程中，因?yàn)榧夹g(shù)壁壘、先發(fā)機(jī)遇丟失以及資源分散等問題，使得傳統(tǒng)媒體與用戶建立連接的能力弱化，這也成為當(dāng)前媒體融合轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)。

生成式AI 的價(jià)值不僅在于改變媒體的內(nèi)容生產(chǎn)方式，它更是一種全新的人機(jī)交互方式。ChatGPT作為自然語言處理技術(shù)的代表，將人類語言與計(jì)算機(jī)交互連接起來，也同樣開啟了人機(jī)交互界面的新紀(jì)元，帶來劃時(shí)代的變革。

在這個(gè)全新的時(shí)代，對(duì)話框媒體作為生成式AI的具象化，為媒體機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)新的工具和機(jī)會(huì)來重建社群連接和重構(gòu)商業(yè)模式。借助生成式AI，媒體可以開發(fā)出更具吸引力的產(chǎn)品，滿足用戶需求，提升自身競爭力。

對(duì)話框媒體可以通過以下幾種方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：

提供個(gè)性化內(nèi)容和推薦：通過利用AI 技術(shù)，媒體可以根據(jù)用戶的興趣、行為和需求生成個(gè)性化的對(duì)話內(nèi)容。這不僅有助于吸引用戶、增強(qiáng)用戶與媒體的互動(dòng)，還能提高用戶黏性和忠誠度。

優(yōu)化用戶體驗(yàn)：通過利用生成式AI的自然語言處理能力，媒體可以為用戶提供更智能、便捷的搜索和問答功能。用戶可以用自然語言與媒體的AI交互，從而提升用戶體驗(yàn)和鞏固社群聯(lián)系。

構(gòu)建在線社區(qū)：借助生成式AI 技術(shù)，媒體可以搭建在線社區(qū)，讓用戶更輕松地參與話題討論、互動(dòng)交流和內(nèi)容分享。此外，AI技術(shù)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和管理社區(qū)內(nèi)容，確保社區(qū)環(huán)境的健康和秩序。

舉辦線上活動(dòng)和互動(dòng)節(jié)目：結(jié)合生成式AI 等技術(shù)，媒體可以策劃各種線上活動(dòng)和互動(dòng)節(jié)目，如在線答題、競猜、話題討論等。這將吸引用戶參與，提高用戶參與度和黏性。

創(chuàng)新商業(yè)模式：通過利用AI技術(shù)，媒體有機(jī)會(huì)探索新的商業(yè)模式，如付費(fèi)會(huì)員制、內(nèi)容付費(fèi)、廣告定向投放等。這些新的商業(yè)模式既有助于媒體實(shí)現(xiàn)更高效的盈利，同時(shí)滿足用戶需求，進(jìn)一步加強(qiáng)與用戶的聯(lián)系。

另一方面，大語言模型的API服務(wù)已成為AI時(shí)代的算力基礎(chǔ)設(shè)施，為媒體機(jī)構(gòu)在技術(shù)方面與商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司站在同一起跑線上提供了可能性。這使得媒體機(jī)構(gòu)可以依靠創(chuàng)意、行業(yè)洞察、跨界合作與資源整合能力，迅速構(gòu)建具有自然語言交互能力的全新形態(tài)產(chǎn)品，如對(duì)話框媒體。

未來的媒體工作模式：全棧記者與三明治式工作流

雖然AI在文本生成、圖像設(shè)計(jì)和視頻剪輯等方面取得了顯著的進(jìn)步，但在理解復(fù)雜的背景、把握新聞價(jià)值以及傳遞深度觀點(diǎn)方面仍存在局限，使得AI生成的內(nèi)容可能缺乏深度和獨(dú)特性。完全依賴AI 創(chuàng)作的對(duì)話框媒體可能存在偏見和誤導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)，也可能損害媒體的公信力和人類的創(chuàng)新力。因此，對(duì)話框媒體更傾向于一種人機(jī)協(xié)同的模式，結(jié)合人類的創(chuàng)意和AI的能力，以實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的對(duì)話生成。

全棧記者的崛起

在人機(jī)協(xié)同工作模式下，未來的記者可能獨(dú)立完成內(nèi)容產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程工作，如新聞采編、數(shù)據(jù)分析、視覺設(shè)計(jì)和編程等。這意味著從信息收集、內(nèi)容創(chuàng)作到發(fā)布的整個(gè)過程都將由記者來完成。全棧式的工作方式可以讓記者利用生成式AI 更有效地完成工作，同時(shí)確保內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性。

全棧記者需要具備以下能力：

信息收集和分析：全棧記者需要迅速、準(zhǔn)確地獲取新聞信息并進(jìn)行深入分析。他們可以利用生成式AI對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，從而更高效地獲取關(guān)鍵信息。

內(nèi)容創(chuàng)作：全棧記者需要具備出色的寫作、編輯和視覺設(shè)計(jì)能力，以便創(chuàng)作高質(zhì)量的媒體內(nèi)容。生成式AI可以為他們提供靈感和素材，但最終的創(chuàng)作仍然需要記者的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力。

技術(shù)熟練：全棧記者需要掌握編程、數(shù)據(jù)可視化和多媒體制作等技能，以便利用生成式AI 等先進(jìn)技術(shù)。這將使他們能夠更好地適應(yīng)媒體行業(yè)的發(fā)展，提高工作效率。

三明治式工作流

為了適應(yīng)生成式AI技術(shù)的發(fā)展，媒體行業(yè)可能會(huì)采用三明治式工作流程。這種工作流程包括三個(gè)步驟：人類創(chuàng)意輸入、AI 生成選項(xiàng)和人類精煉。這種工作流程旨在提高媒體行業(yè)的工作效率，同時(shí)保留人類在內(nèi)容創(chuàng)作中的關(guān)鍵作用。

人類創(chuàng)意輸入：在這個(gè)階段，記者需要提供創(chuàng)意指導(dǎo)，確定新聞報(bào)道或內(nèi)容創(chuàng)作的主題和方向。這一步驟對(duì)于確保內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性至關(guān)重要，因?yàn)槿祟惖膭?chuàng)造力是機(jī)器難以模仿的。

AI 生成選項(xiàng)：在這個(gè)階段，生成式AI 根據(jù)人類提供的指導(dǎo)生成一系列初步選項(xiàng)。這可以包括文章草稿、圖像設(shè)計(jì)方案或者視頻剪輯草稿等。通過AI生成的選項(xiàng)，記者可以更高效地進(jìn)行初步篩選和梳理，從而節(jié)省時(shí)間和精力。

人類精煉：在最后一個(gè)階段，記者需要對(duì)AI 生成的選項(xiàng)進(jìn)行精煉和優(yōu)化。這可能包括修改文章的語言、調(diào)整圖像設(shè)計(jì)元素或者對(duì)視頻剪輯進(jìn)行潤色等。通過人類的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力，這一階段確保最終產(chǎn)品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和審美需求。

生成式AI 技術(shù)將對(duì)媒體的內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。全棧記者和三明治式工作流程的崛起預(yù)示著媒體行業(yè)未來的發(fā)展方向。在這個(gè)變革中，記者需要不斷提升自己的技能，以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展；而媒體行業(yè)則需要在充分利用AI技術(shù)的同時(shí)，保留人類的創(chuàng)造力，以確保內(nèi)容的質(zhì)量和可靠性。

結(jié)語：生成式AI與未來人機(jī)交互的展望

生成式AI技術(shù)的發(fā)展，對(duì)媒體帶來了獨(dú)特的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。面對(duì)AI時(shí)代的變革，媒體需積極適應(yīng)并融入這些新興技術(shù)，以確保在高度競爭的市場中保持其競爭優(yōu)勢和影響力。

同時(shí)，我們必須認(rèn)識(shí)到，雖然生成式AI 技術(shù)為媒體領(lǐng)域開啟了廣闊的可能性和機(jī)會(huì)，但在具體實(shí)施過程中，依然需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)仃P(guān)注到技術(shù)倫理和信息安全的問題。在追求創(chuàng)新的同時(shí)，媒體的核心職責(zé)——傳遞真實(shí)、公平、客觀的信息，不能被忽視。

在這種新的信息傳播模式中，媒體和傳播學(xué)研究者都需要進(jìn)行持續(xù)的反思和探索，以適應(yīng)時(shí)代的不斷發(fā)展和變化。生成式AI的廣泛應(yīng)用和推廣，不僅為媒體提供了新的發(fā)展途徑，也為傳播學(xué)研究注入了豐富的實(shí)踐素材和理論思考的靈感。