孔令章 李金葉

摘要 從減少城市污染排放和提高城市能源效率的雙重視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)符合中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展的時(shí)代要求。研究基于2011—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，利用ArcGIS空間分析法探究中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空格局，并采取固定效應(yīng)模型、雙重差分模型和空間杜賓模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減排”與“增效”效應(yīng)。結(jié)果表明：①中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)，區(qū)域發(fā)展差距日益縮小。在空間演化格局上，先行區(qū)發(fā)展從“零星式”分布演化為“多點(diǎn)式”覆蓋，圍繞先行區(qū)分布的推進(jìn)區(qū)數(shù)量逐漸增多，并與先行區(qū)形成“組團(tuán)式”發(fā)展格局。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少城市約4%的污染排放，提升城市約9%的能源效率，在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性討論后，該結(jié)論仍然成立。③不同的地理區(qū)位、行政級(jí)別和資源稟賦，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“減排”與“增效”的影響不同。其中，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“僅增效，不減排”，非東部地區(qū)、中心城市和非資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“既減排，又增效”。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“減排”與“增效”的中介機(jī)制，人力資本僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“增效”的中介機(jī)制。⑤數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于本地區(qū)“減排”與“增效”，但通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)“僅增效，不減排”。研究建議繼續(xù)夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，同時(shí)警惕地區(qū)之間的發(fā)展差距，完善數(shù)據(jù)要素資源體系，著重培養(yǎng)跨界型、復(fù)合型人才和推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助推區(qū)域形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展合力，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)污染排放減少和能源效率提高的“雙贏”目標(biāo)。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；污染排放；能源效率；人力資本；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；空間溢出

中圖分類號(hào) FO62. 1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2023）07-0168-12 DOI：10. 12062/cpre. 20230106

以數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其高滲透性、規(guī)模效應(yīng)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在城市創(chuàng)新、實(shí)體經(jīng)濟(jì)、高質(zhì)量發(fā)展等方面表現(xiàn)出強(qiáng)大的影響力［1-3］，逐漸引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，從全局和戰(zhàn)略高度指出，在新階段新挑戰(zhàn)新機(jī)遇下，做強(qiáng)做優(yōu)做大中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、高效、安全發(fā)展提供有力支撐。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，2021年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到4. 55×105億元，占GDP比重為39. 8%，較2005年（2. 6×104億元）增加了16. 5倍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中“穩(wěn)定器”“加速器”的作用更加凸顯。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否作為一種“新引擎”與“新動(dòng)力”，聚焦于減少城市污染排放（以下簡(jiǎn)稱“減排”）與提高城市能源效率（以下簡(jiǎn)稱“增效”）的新目標(biāo)，通過(guò)“數(shù)字賽道”競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)城市綠色發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化提供新方案，是該研究力圖解決的核心問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)綜述

與研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要有三類：第一類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)算。在國(guó)家層面上，許憲春等［4］借助行業(yè)增加值結(jié)構(gòu)系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整系數(shù)與行業(yè)增加值率等指標(biāo)，對(duì)中國(guó)2007—2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和總產(chǎn)出等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。部分學(xué)者采用了直接測(cè)算法、指標(biāo)體系法、衛(wèi)星賬戶法測(cè)算了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模［5-6］。在省級(jí)層面上，劉軍等［7］基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵，從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一部分學(xué)者限于數(shù)據(jù)可得性和核算方法有限性，主要選擇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［8-9］。在地級(jí)市層面上，黃群慧等［10］和趙濤等［3］從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。周曉輝等［11］將其拓展至數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三大主體。柏培文等［12］從數(shù)字用戶、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字產(chǎn)出四大維度出發(fā)，進(jìn)一步增加了數(shù)字企業(yè)維度的衡量指標(biāo)。陳貴富等［13］在以往學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新四個(gè)維度測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平。另外，也有學(xué)者將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，利用雙重差分模型評(píng)估其產(chǎn)生的政策效果［14］。

第二類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。部分學(xué)者以定性的方法探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響高質(zhì)量發(fā)展的理論框架［15-16］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率三條路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在經(jīng)歷了新型冠狀肺炎疫情后，更需要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)，結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)賦能“雙循環(huán)”戰(zhàn)略［17］。在定量研究上，學(xué)術(shù)界分別從宏觀、中觀、微觀的多維視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了深入討論。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)包容性增長(zhǎng)［18］，顯著提升城市創(chuàng)新能力，且城市創(chuàng)新能力越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市創(chuàng)新能力的賦能作用越明顯。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用僅限于本地區(qū)，對(duì)鄰近地區(qū)的積極作用不顯著［19］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，在中西部地區(qū)則產(chǎn)生了“促進(jìn)效應(yīng)”［2］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，也帶動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和就業(yè)質(zhì)量提升［8］，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)制造化、高技術(shù)化與高技能化［20］。

第三類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。一部分學(xué)者利用中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)優(yōu)化資本配置提升綠色全要素生產(chǎn)率［11］，并通過(guò)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)綠色高質(zhì)量發(fā)展［21］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低環(huán)境污染［22］，但與碳減排強(qiáng)度存在“U形”關(guān)系［23］。另一部分學(xué)者利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)綠色化之間存在“倒U形”關(guān)系，即隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，經(jīng)濟(jì)綠色化表現(xiàn)出先上升后下降的發(fā)展趨勢(shì)［24］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)能源績(jī)效產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，政府財(cái)政監(jiān)管和環(huán)境規(guī)制力度增加可以顯著強(qiáng)化這種促進(jìn)作用［25］。

以上文獻(xiàn)為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減排”與“增效”效應(yīng)提供了重要參考，但仍存在以下不足：首先，當(dāng)前學(xué)術(shù)界更聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的測(cè)度研究，關(guān)于其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)特別是綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)有所忽視。其次，現(xiàn)有不多的文獻(xiàn)中，尚未出現(xiàn)從“減排”與“增效”的雙重視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行深度剖析。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響城市“減排”與“增效”，并未有文獻(xiàn)直接回答這一問(wèn)題。鑒于此，該研究試圖從以下三個(gè)方面進(jìn)行深入探索：①?gòu)摹皽p排”與“增效”的雙重視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；②運(yùn)用雙重固定效應(yīng)模型、雙重差分模型和空間杜賓模型，嘗試從一般估計(jì)、政策評(píng)估和空間關(guān)聯(lián)的多維角度增強(qiáng)研究結(jié)論的科學(xué)性與穩(wěn)健性；③結(jié)合地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式，運(yùn)用ArcGIS自然斷點(diǎn)法分析中國(guó)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空變化趨勢(shì)，通過(guò)先行區(qū)、推進(jìn)區(qū)、追趕區(qū)和滯后區(qū)的分布格局，為后文空間溢出效應(yīng)的研究提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。期望在作用機(jī)制上，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應(yīng)的內(nèi)在邏輯與不同途徑，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色發(fā)展提供理論支撐。

2 理論分析與研究假說(shuō)

主要從直接影響、間接影響和空間影響三個(gè)方面闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應(yīng)的作用機(jī)制（圖1）。

2. 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少污染排放和提高能源效率的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少污染排放的直接影響主要表現(xiàn)在企業(yè)綠色生產(chǎn)模式重構(gòu)、政府環(huán)境污染監(jiān)管手段更新和社會(huì)環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)三個(gè)方面。在企業(yè)綠色生產(chǎn)模式重構(gòu)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展增強(qiáng)了企業(yè)污染防治的主體地位，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)有效整合生產(chǎn)決策中的各類信息資源，減少信息碎片化、不對(duì)稱問(wèn)題，企業(yè)生產(chǎn)效率提高，無(wú)效性生產(chǎn)降低，污染排放顯著減少。在政府環(huán)境污染監(jiān)管手段上，數(shù)字技術(shù)極大改善了傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)管模式供給不足、手段落后、效率低下等問(wèn)題，特別是遙感技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)空氣質(zhì)量、河流水質(zhì)、污染排放等環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)［26-27］，政府環(huán)境監(jiān)管的精準(zhǔn)性和有效性明顯提升。在增強(qiáng)社會(huì)環(huán)保意識(shí)上，數(shù)字媒介通過(guò)實(shí)現(xiàn)政府與社會(huì)之間的信息共享，為公眾學(xué)習(xí)環(huán)保知識(shí)、踐行環(huán)保理念提供新方式和新渠道。線上環(huán)境監(jiān)督、交互式數(shù)據(jù)分發(fā)等形式，有利于政府、企業(yè)、民眾三方之間形成互動(dòng)溝通機(jī)制，通過(guò)監(jiān)督、輿論、建議等方式協(xié)同治理污染排放。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提高能源效率的直接影響主要表現(xiàn)在降低交易成本、構(gòu)建資源共享平臺(tái)和增強(qiáng)社會(huì)節(jié)能理念三個(gè)方面。在降低成本上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成的開(kāi)放式、網(wǎng)絡(luò)化生態(tài)鏈，具備明顯的平臺(tái)化、共享化特征，有利于在經(jīng)濟(jì)個(gè)體之間形成能源利用技術(shù)的擴(kuò)散［28］，同時(shí)在買賣雙方中快速識(shí)別有效需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配對(duì)，降低交易成本，進(jìn)而提高能源效率。在資源共享平臺(tái)構(gòu)建上，數(shù)字技術(shù)通過(guò)建立環(huán)境信息共享平臺(tái)，及時(shí)披露環(huán)保項(xiàng)目、綠色產(chǎn)品以及環(huán)?；顒?dòng)方面的相關(guān)信息，幫助投資者識(shí)別綠色投資機(jī)會(huì)、引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)買環(huán)保產(chǎn)品，培養(yǎng)綠色消費(fèi)模式，降低能源消費(fèi)。在增強(qiáng)社會(huì)節(jié)能理念上，數(shù)字技術(shù)下誕生的共享經(jīng)濟(jì)從根本上改變了交通出行、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的生產(chǎn)消費(fèi)模式。例如，共享單車實(shí)現(xiàn)了交通資源的充分利用，綠色低碳出行方式日益普及，通過(guò)產(chǎn)品的“觸達(dá)能力”幫助用戶和消費(fèi)者增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)，推動(dòng)全社會(huì)向節(jié)能低碳的行為方式轉(zhuǎn)變。據(jù)此，提出以下假說(shuō)。

假說(shuō)1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少城市污染排放。

假說(shuō)1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高城市能源效率。

2. 2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少污染排放和提高能源效率的間接影響

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯，認(rèn)為人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展減少污染排放和提高能源效率的間接機(jī)制。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步階段，新業(yè)態(tài)的誕生為全社會(huì)勞動(dòng)力提供了大量的就業(yè)崗位，為勝任部分知識(shí)技能密集型崗位，相關(guān)勞動(dòng)者通過(guò)“干中學(xué)”或“職業(yè)培訓(xùn)與繼續(xù)教育”提升自身綜合能力以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字型人才的關(guān)鍵作用日益凸顯，刺激了人力資本投資，特別是增加數(shù)字人才的培養(yǎng)［29］。數(shù)字時(shí)代下，現(xiàn)有教育體系在學(xué)科建設(shè)、專業(yè)設(shè)置、社會(huì)實(shí)踐等方面，更加注重專業(yè)型、復(fù)合型、實(shí)用型人才的重點(diǎn)培養(yǎng)，有利于打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，增強(qiáng)數(shù)字知識(shí)、技能與不同學(xué)科專業(yè)之間的相互聯(lián)系，為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。另外，數(shù)字教育在促進(jìn)教育公平、實(shí)現(xiàn)全民教育和終身教育，提升中國(guó)人力資本水平上具有其他教育方式無(wú)法替代的作用。各種搜索引擎、在線學(xué)習(xí)、人工智能、實(shí)時(shí)翻譯等數(shù)字化教育手段，極大拓寬了普通民眾獲得知識(shí)的來(lái)源、渠道和種類，進(jìn)而促進(jìn)全社會(huì)勞動(dòng)力數(shù)量和技能水平提升。然而，人力資本水平并非越高越好，人力資本水平越高，越容易導(dǎo)致污染排放的加劇，但人力資本水平越高的地區(qū)通常環(huán)境管制也會(huì)更為嚴(yán)苛［30］，在一定程度上又會(huì)減少污染排放。對(duì)于提高能源效率而言，人力教育的發(fā)展和人才培養(yǎng)是能源結(jié)構(gòu)和能源效率優(yōu)化的重要路徑［31］。據(jù)此，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升人力資本減少城市污染排放的中介機(jī)制存在不確定性。

假說(shuō)2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升人力資本進(jìn)而提高城市能源效率。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字技術(shù)降低搜尋、交易和復(fù)制成本，拓展產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界，改變生產(chǎn)關(guān)系，加速產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整。隨著數(shù)字技術(shù)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化改造，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)相互融合，改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式和生產(chǎn)方式，逐漸向綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展［32］。另外，數(shù)字信息的零邊際成本特征，孵化高科技、高附加值、高成長(zhǎng)性并存的“三高”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)，憑借生產(chǎn)效率更高、資源配置效率更優(yōu)、生產(chǎn)技術(shù)更先進(jìn)的顯著優(yōu)勢(shì)，在生產(chǎn)過(guò)程中降低石油等能源使用和二氧化碳等污染物排放［33］。在數(shù)字時(shí)代下，新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)會(huì)加快高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的淘汰進(jìn)程，對(duì)提高能源效率產(chǎn)生顯著的積極作用［34］。據(jù)此，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)減少城市污染排放。

假說(shuō)3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高城市能源效率。

2. 3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少污染排放和提高能源效率的空間影響

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，相較于勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素，具有高速度和可復(fù)制的典型特征，有利于不同地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)資源跨區(qū)域共享。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，有利于打破時(shí)空限制和行政壁壘，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)交流的廣度與深度。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和獲取性大大提高，跨時(shí)空傳播的成本呈幾何級(jí)數(shù)下降［35］。同時(shí)，在“數(shù)字中國(guó)”構(gòu)建和綠色發(fā)展的目標(biāo)下，占領(lǐng)數(shù)字技術(shù)高地成為各級(jí)政府政績(jī)競(jìng)爭(zhēng)的“新標(biāo)桿”，地區(qū)政府之間的策略性互動(dòng)決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不會(huì)局限于影響本地區(qū)“減排”與“增效”，也會(huì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生重要影響。在減少污染排放方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊城市各類環(huán)境污染物存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)［36］，借助環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的互通共享，通過(guò)區(qū)域污染聯(lián)防聯(lián)控手段，可以實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和污染減排。在提高能源效率方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有利于本地區(qū)能源環(huán)境績(jī)效的增加，并通過(guò)正向的空間溢出效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)能源績(jī)效的提高［25］。據(jù)此，提出如下假說(shuō)。

假說(shuō)4a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有利于本地區(qū)減少污染排放，并通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近地區(qū)減少污染排放。

假說(shuō)4b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有利于本地區(qū)提高能源效率，并通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近地區(qū)提高能源效率。

3 研究設(shè)計(jì)

3. 1 研究方法

3. 1. 1 基準(zhǔn)回歸

選用雙重固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減排”與“增效”效應(yīng)，具體模型如下所示：

= 0 + 1 + 2+ + + （1）

式中：和為城市和年份，為被解釋變量污染排放和能源效率，為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為一系列控制變量，為個(gè)體固定效應(yīng)，為時(shí)間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 1. 2 機(jī)制檢驗(yàn)

選用中介效應(yīng)模型“三步法”進(jìn)行作用機(jī)制分析［37］。具體公式如下：

= 0 + 1+ 2+ i + + （2）

= 0 + 1 + 2 + 3+ + + （3）

式中：表示人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)二個(gè)中介變量。①對(duì)式（1）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，若1 通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少城市污染排放和提高城市能源效率；②對(duì)式（2）分別回歸，若1 顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；③加入中介變量后，若式（3）中2通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且1系數(shù)的絕對(duì)值相對(duì)于1變小或顯著性降低，則表明人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應(yīng)的中介機(jī)制。

3. 1. 3 空間杜賓模型（SDM）

借鑒文獻(xiàn)［38］的做法，經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)等一系列空間計(jì)量事前檢驗(yàn)后，選用SDM模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少城市污染排放和提高城市能源效率的空間影響，具體公式如下：

= 0 + 1Σ= 1+ 1 + 2Σ= 1+Σ+ Σ= 1+ + + （4）

式中：表示空間權(quán)重矩陣，主要選擇地理距離權(quán)重矩陣（1）、0-1鄰接矩陣（2）和經(jīng)濟(jì)地理距離權(quán)重矩陣（3）。其余變量與基準(zhǔn)回歸模型一致。

3. 2 變量選擇

3. 2. 1 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建。以中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)為基礎(chǔ)，結(jié)合前人研究成果，充分考慮數(shù)據(jù)真實(shí)性、科學(xué)性與可獲取性，最終以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力和數(shù)字惠普金融四個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，并包含11個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體細(xì)則見(jiàn)表1。測(cè)算方法主要借鑒文獻(xiàn)［10］和［3］的做法，將準(zhǔn)則層指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后采用主成分分析法進(jìn)行降維處理，最終得到中國(guó)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異。按照中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)將所有樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)。圖2結(jié)果顯示，整體上，2011—2019年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展遙遙領(lǐng)先，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)稍落后于中部地區(qū)。在發(fā)展差距上，東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距由0. 47下降至0. 42，與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距由0. 52下降至0. 44?？梢?jiàn)，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭愈發(fā)強(qiáng)勁，在提升綜合國(guó)力、促進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化、復(fù)興全球經(jīng)濟(jì)等方面具有重要意義。同時(shí)，中國(guó)政府出臺(tái)的“東部率先發(fā)展、西部大開(kāi)發(fā)、東北振興、中部崛起”等一系列政策舉措，在精準(zhǔn)推進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域發(fā)展差異等方面產(chǎn)生了重要作用。

為了進(jìn)一步探討中國(guó)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空分布特征，借鑒文獻(xiàn)［39］的做法，利用ArcGIS自然斷點(diǎn)法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)由高到低劃分為先行區(qū)、推進(jìn)區(qū)、追趕區(qū)和滯后區(qū)四個(gè)等級(jí)（先行區(qū)是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中屬于先行一步，率先發(fā)展的區(qū)域；推進(jìn)區(qū)僅次于先行區(qū)，是指朝著先行區(qū)目標(biāo)前進(jìn)的區(qū)域；追趕區(qū)排名第三，是指需要加快步伐，實(shí)現(xiàn)趕超的區(qū)域；滯后區(qū)排名末位，該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于整體形勢(shì)，是縮小區(qū)域差距的重點(diǎn)），主要選擇2011、2015、2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。表2結(jié)果表明，先行區(qū)空間發(fā)展格局從“零星式”分布演化為“多點(diǎn)式”覆蓋。2011年，先行區(qū)僅有北京和上海2個(gè)城市，均集中在東部地區(qū)。2015年，先行區(qū)城市數(shù)量并未發(fā)生改變。2019年，先行區(qū)城市增加至5個(gè)，覆蓋范圍涉及東部、中部和西部地區(qū)，空間布局日趨合理。圍繞先行區(qū)分布的推進(jìn)區(qū)城市數(shù)量逐漸增多，區(qū)域形成“組團(tuán)式”發(fā)展格局。2011年，推進(jìn)區(qū)僅有廣州、深圳、成都3個(gè)城市，與先行區(qū)呈現(xiàn)獨(dú)立發(fā)展。2015年，推進(jìn)區(qū)增加至5個(gè)城市，其中，天津與先行區(qū)（北京）產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。2019年，推進(jìn)區(qū)增加至8個(gè)城市，其中，天津、南京、蘇州、杭州、重慶5個(gè)城市圍繞先行區(qū)分布，形成“組團(tuán)式”發(fā)展格局。因此，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)是十分科學(xué)且有必要的。

3. 2. 2 被解釋變量

污染排放（）：受限于數(shù)據(jù)的可得性，主要選取工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量，采用熵值法構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù)衡量城市污染排放程度。能源效率（）：選取考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算能源效率［40-41］。測(cè)算指標(biāo)主要包括：投入要素，考慮到當(dāng)前能源供給問(wèn)題對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵作用，以能源投入表示資源投入要素，勞動(dòng)力、資本投入表示非資源投入要素。其中，能源投入以用電量表示；勞動(dòng)力投入以從業(yè)人員數(shù)表示；資本投入以社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額表示。期望產(chǎn)出，以地區(qū)生產(chǎn)總值表示。非期望產(chǎn)出，以工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量表示。

3. 2. 3 機(jī)制變量

人力資本（）：人力資本水平的提升為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)［30］，以普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎尽．a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐條件［33］，以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表示。

3. 2. 4 控制變量

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)［42-43］，選取的控制變量有：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（），以實(shí)際人均GDP 取對(duì)數(shù)表示。人口規(guī)模（pop），以年末總?cè)丝跀?shù)取對(duì)數(shù)表示。政府干預(yù)（），以一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示?？萍纪度胨剑ǎ?，以科學(xué)技術(shù)支出取對(duì)數(shù)表示。城鎮(zhèn)化（），以城鎮(zhèn)常住人口與年末總?cè)丝跀?shù)的比重表示。描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

3. 3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

選取2011—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)及以上城市（鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，研究未涉及香港、澳門(mén)、臺(tái)灣和西藏）面板數(shù)據(jù)為樣本，并對(duì)樣本進(jìn)行一系列篩除：數(shù)據(jù)缺失年份連續(xù)超過(guò)4年的城市，有三沙市、儋州市、畢節(jié)市、銅仁市、普洱市、中衛(wèi)市。研究期間行政區(qū)劃進(jìn)行調(diào)整、變動(dòng)的城市，有巢湖市、萊蕪市、海東市、吐魯番市、哈密市。統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)發(fā)展公報(bào)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等統(tǒng)計(jì)口徑無(wú)法一致的城市，有汕頭市、隴南市。對(duì)以下幾類數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)說(shuō)明。

城市經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)。主要來(lái)自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)中的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)各城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)發(fā)展公報(bào)予以補(bǔ)充，連續(xù)缺失數(shù)據(jù)在Stata軟件中輸入epolate命令填補(bǔ)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)。電子商務(wù)園區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)自電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園發(fā)展聯(lián)盟（http：//cyylm. ec. com. cn/）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)專利數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索網(wǎng)站（http：//pss?system. cnipa. gov. cn/）。上市公司中數(shù)字高新技術(shù)應(yīng)用滲透程度來(lái)自CSMAR提供的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究數(shù)據(jù)庫(kù)（http：//cn. gtadata. com/）。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)合作計(jì)算的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)（http：//tech. antfin. com/research/data）。

污染排放和能源效率數(shù)據(jù)。主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4 實(shí)證分析

4. 1 基準(zhǔn)回歸

基于模型（1）檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少城市污染排放和提高城市能源效率的直接影響。表4列（1）、列（2）結(jié)果表明，不論是否加入控制變量，的系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的“減排”效應(yīng)，假說(shuō)1a成立。同理，列（3）、列（4）結(jié)果表明，不論是否加入控制變量，的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的“增效”效應(yīng)，假說(shuō)1b成立?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（）對(duì)減少污染排放和提高能源效率均產(chǎn)生了顯著的正向影響，說(shuō)明增強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力是“減排”與“增效”的重要基礎(chǔ)。政府干預(yù)（）對(duì)減少污染排放和提高能源效率均產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明政府干預(yù)程度過(guò)高，越容易造成資源配置效率損失，反而不利于地區(qū)減少污染排放和提高能源效率。

4. 2 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗(yàn)

4. 2. 1 更換解釋變量衡量指標(biāo)

重新選取電信業(yè)務(wù)總量（）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，表5列（1）結(jié)果表明，的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。列（2）的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的確存在“減排”與“增效”效應(yīng)。

4. 2. 2 滯后效應(yīng)檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在滯后性影響，因此將除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（）以外的所有變量進(jìn)行滯后處理。表5列（3）—列（6）結(jié)果表明，不論是滯后1期還是滯后2期，系數(shù)的顯著性與符號(hào)均未發(fā)生改變，且系數(shù)絕對(duì)值不斷增加，在一定程度上說(shuō)明了相較于短期影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“減排”和“增效”效應(yīng)的長(zhǎng)期影響可能更大。

4. 2. 3 政策效應(yīng)評(píng)估

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施將著力擴(kuò)大寬帶覆蓋范圍和寬帶用戶數(shù)，大力提升寬帶網(wǎng)速，服務(wù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，研究將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［14］，利用雙重差分模型（DID）評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少城市污染排放和提高城市能源效率的政策影響。

= 0 + 1 + 2+ + + （5）

式中：表示政策虛擬變量，2013年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》，因此將2013年作為政策實(shí)施起始年份，對(duì)于2013年前取值為0，2013年后取值為1，其余變量與基準(zhǔn)回歸一致。表6 列（1）、列（2）結(jié)果表明，的系數(shù)顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明相較于非試點(diǎn)城市，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施更有利于試點(diǎn)城市“減排”和“增效”，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4. 2. 4 內(nèi)生性討論

穩(wěn)健性檢驗(yàn)在一定程度上緩解了研究可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，但仍無(wú)法避免因遺漏變量和反向因果產(chǎn)生的誤差。鑒于此，尋找工具變量進(jìn)一步佐證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性?？紤]到工具變量需要滿足“嚴(yán)外生”和“強(qiáng)相關(guān)”的要求，借鑒文獻(xiàn)［10］的做法，選取1984年地區(qū)電話機(jī)擁有量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。需要說(shuō)明的是，當(dāng)工具變量為截面數(shù)據(jù)時(shí)，難以適用于面板數(shù)據(jù)回歸的問(wèn)題，因此參考文獻(xiàn)［44］的做法，構(gòu)造截面數(shù)據(jù)（1984年地區(qū)電話機(jī)擁有量）與時(shí)間序列數(shù)據(jù)（全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資額）的交互項(xiàng)作為工具變量（Ⅳ）進(jìn)行2SLS回歸。表6列（3）第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向關(guān)系，同時(shí)Gragg?Donald Wald 值為32. 11，大于臨界值10，拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，說(shuō)明構(gòu)建的工具變量合理。列（4）、列（5）第二階段回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明不存在因遺漏變量和反向因果造成的內(nèi)生性問(wèn)題。

4. 3 異質(zhì)性分析

4. 3. 1 地理區(qū)位的異質(zhì)性

中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、資源稟賦、政策扶持力度等方面均存在顯著差異，表7結(jié)果也證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少城市污染排放和提高城市能源效率的影響的確受到地理區(qū)位的干擾。具體而言，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了“增效”效應(yīng)，而“減排”效應(yīng)并不顯著。中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展則產(chǎn)生了顯著的“減排”與“增效”效應(yīng)。原因在于，當(dāng)前東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于“黃金上升期”，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬霞觿×顺鞘形廴九欧?，同時(shí)在利潤(rùn)激勵(lì)效應(yīng)驅(qū)使下，數(shù)字技術(shù)的“治污”效應(yīng)大打折扣，進(jìn)而“減排”效應(yīng)不顯著［22］。中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于“萌芽起步期”，但在“中部崛起”“西部大開(kāi)發(fā)”等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利釋放空間較大，結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)更強(qiáng)，更有利于“減排”與“增效”。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)“僅增效，不減排”，對(duì)中、西部地區(qū)“既減排，又增效”。

4. 3. 2 城市級(jí)別的異質(zhì)性

城市行政級(jí)別是探究中國(guó)城市和區(qū)域發(fā)展差異時(shí)不可忽視的關(guān)鍵性因素［45］。城市行政級(jí)別越高，一方面經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理權(quán)限越寬，有助于城市爭(zhēng)取更多來(lái)自中央政府的政策便利和戰(zhàn)略資源。另一方面在“虹吸效應(yīng)”下，人口、資本、技術(shù)等關(guān)鍵生產(chǎn)要素的逐利性特征不斷放大，更有利于城市高質(zhì)量發(fā)展。因此，借鑒文獻(xiàn)［46］的做法，將直轄市、副省級(jí)城市或省會(huì)城市劃分為中心城市，其余樣本內(nèi)城市則為非中心城市，再次探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減排”與“增效”效應(yīng)。表8列（1）的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，列（2）的系數(shù)在5% 水平上顯著為正，而列（3）、列（4）的系數(shù)均不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中心城市產(chǎn)生了“減排”與“增效”效應(yīng)，而對(duì)非中心城市的影響不顯著。原因在于，一是中心城市管理效率較高，更有利于新業(yè)態(tài)和新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)。二是中心城市獲得政策扶持的機(jī)會(huì)與力度更大，容易成為中央政府區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)。三是中心城市自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)良好，面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛沖擊，具備更強(qiáng)的敏銳性與應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)而快速響應(yīng)相關(guān)政策并運(yùn)用于城市綠色發(fā)展。

4. 3. 3 資源稟賦的異質(zhì)性

關(guān)于資源型城市的劃分標(biāo)準(zhǔn)，按照國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）的通知》（國(guó)發(fā)〔2013〕45號(hào)），并參考文獻(xiàn)［47］的做法，當(dāng)某個(gè)地級(jí)市所轄縣級(jí)地區(qū)屬于資源型城市或者該地級(jí)市市區(qū)屬于資源型城市，則定義該城市為資源型城市，最終得到201個(gè)資源型城市。表9結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于非資源型城市“減排”與“增效”，而對(duì)資源型城市的影響不顯著。原因在于，資源型城市雖然具備較高的資源稟賦，但產(chǎn)業(yè)路徑依賴嚴(yán)重且結(jié)構(gòu)單一，長(zhǎng)期以資源開(kāi)采和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)致環(huán)境污染嚴(yán)重，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)融合不足時(shí)，難以推動(dòng)固有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。相較于資源型城市，非資源型城市受經(jīng)濟(jì)發(fā)展慣性制約較小，產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式較為靈活，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更容易產(chǎn)生“減排”與“增效”效應(yīng)。

4. 4 作用機(jī)制分析

4. 4. 1 人力資本的中介機(jī)制

表10中，當(dāng)=，被解釋變量為時(shí)，列（2）的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了人力資本水平，而列（3）的系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提升人力資本減少城市污染排放的中介機(jī)制不成立。理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為城市綠色發(fā)展提供了良好的人才基礎(chǔ)，然而人力資本提升導(dǎo)致的交通擁擠、能源消耗增加、環(huán)境污染加劇等“城市病”問(wèn)題日益突出，產(chǎn)生了阻礙綠色發(fā)展的“擁堵效應(yīng)”。因此，在正負(fù)效應(yīng)相互抵消后，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→人力資本提升→污染排放減少”的作用機(jī)制并不成立。當(dāng)=，被解釋變量為時(shí)，列（4）、列（5）結(jié)果表明，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→人力資本提升→能源效率提高”的作用機(jī)制成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了人力資本水平，進(jìn)而提高了城市能源效率，假說(shuō)2b成立。因此，在數(shù)字時(shí)代下，跨界型、復(fù)合型人才的培養(yǎng)是提高城市能源效率的重要路徑，特別是高素質(zhì)人才具備更強(qiáng)的環(huán)保意識(shí)和更加綠色的消費(fèi)方式，為城市“增效”提供了必要支撐。

4. 4. 2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介機(jī)制

表11中，當(dāng)，被解釋變量為時(shí)，列（2）的系數(shù)在5%水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，列（3）和的系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，且列（3）系數(shù)的絕對(duì)值小于列（1）系數(shù)的絕對(duì)值，說(shuō)明“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→污染排放減少”的中介機(jī)制成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而減少了城市污染排放，假說(shuō)3a 成立。同理，當(dāng)，被解釋變量為時(shí)，列（4）、列（5）、列（6）結(jié)果表明，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→能源效率提高”的中介機(jī)制成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而提高了城市能源效率，假說(shuō)3b成立。可見(jiàn)，數(shù)字信息的零邊際成本特征，孵化高科技、高附加值、高成長(zhǎng)性并存的“三高”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)，憑借生產(chǎn)效率更高、資源配置效率更優(yōu)、生產(chǎn)技術(shù)更先進(jìn)的顯著優(yōu)勢(shì)，在生產(chǎn)過(guò)程中降低石油等能源使用和二氧化碳等污染物排放，實(shí)現(xiàn)“減排”與“增效”。

5 進(jìn)一步研究：空間溢出效應(yīng)

基于模型（4）選用SDM模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少城市污染排放和提高城市能源效率的空間影響。表12中，當(dāng)被解釋變量為時(shí)，三種空間權(quán)重矩陣下，的系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少城市污染排放。當(dāng)被解釋變量為時(shí)，的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高城市能源效率。值得注意的是，空間模型中的系數(shù)絕對(duì)值均大于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)絕對(duì)值，說(shuō)明考慮空間關(guān)系后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應(yīng)的解釋力會(huì)更強(qiáng)。

進(jìn)一步觀察×的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)被解釋變量為時(shí)，僅有空間權(quán)重矩陣為1 時(shí)，×的系數(shù)顯著為負(fù)。當(dāng)被解釋變量為時(shí)，三種空間權(quán)重矩陣下，×的系數(shù)均顯著為正。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能對(duì)減少城市污染排放和增加城市能源效率產(chǎn)生了空間溢出效應(yīng)，然而，簡(jiǎn)單的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果難以準(zhǔn)確解釋地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)的空間關(guān)系，更有可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，進(jìn)一步選用偏微分法［48］，以直接效應(yīng)驗(yàn)證某地區(qū)自變量對(duì)本地區(qū)因變量的影響，以間接效應(yīng)驗(yàn)證某地區(qū)自變量對(duì)其他地區(qū)因變量的影響。分解效應(yīng)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少本地區(qū)污染排放，但并未通過(guò)空間溢出效應(yīng)減少鄰近地區(qū)污染排放，假說(shuō)4a部分成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有利于提高本地區(qū)能源效率，并通過(guò)空間溢出效應(yīng)提高鄰近地區(qū)的能源效率，假說(shuō)4b成立。因此，如何充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，與鄰近地區(qū)形成發(fā)展合力，通過(guò)區(qū)域污染聯(lián)防聯(lián)控的手段減少鄰近地區(qū)污染排放，是現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市綠色發(fā)展過(guò)程中亟須思考的問(wèn)題。

6 結(jié)論與政策建議

該研究基于2011—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減排”與“增效”效應(yīng)。結(jié)果表明：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì)，地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益縮小。在空間分布格局上，先行區(qū)發(fā)展格局從“零星式”分布演化為“多點(diǎn)式”覆蓋，推進(jìn)區(qū)與先行區(qū)形成“組團(tuán)式”發(fā)展格局。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于減少城市污染排放和提高城市能源效率，經(jīng)過(guò)更換解釋變量衡量指標(biāo)、滯后效應(yīng)檢驗(yàn)、政策效應(yīng)評(píng)估和內(nèi)生性討論后，該結(jié)論仍然成立。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“僅增效，不減排”，非東部地區(qū)、中心城市和非資源型城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“既減排，又增效”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)城市“減排”和“增效”的“雙贏”目標(biāo)，但提升人力資本“僅增效，不減排”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于本地區(qū)“減排”和“增效”，但通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)“僅增效，不減排”。

鑒于此，提出如下政策建議：①高度重視中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。繼續(xù)扎實(shí)推進(jìn)以數(shù)字化為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略等，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。完善數(shù)據(jù)要素資源體系，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，賦能全社會(huì)綠色發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。②正確認(rèn)識(shí)地區(qū)之間的發(fā)展差距。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，但各地發(fā)展水平與發(fā)展速度仍存在一定差距，如若地方政府不能充分認(rèn)識(shí)和重視“數(shù)字鴻溝”的危害，任由差距擴(kuò)大，中小城市、偏遠(yuǎn)城市等弱勢(shì)群體則很大可能在“數(shù)字賽道”競(jìng)爭(zhēng)中掉隊(duì)。欠發(fā)達(dá)地區(qū)需要主動(dòng)加強(qiáng)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)、合作、學(xué)習(xí)等方式實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超，提升自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。③利用數(shù)字技術(shù)培養(yǎng)跨界型、復(fù)合型人才和推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過(guò)“干中學(xué)”“職業(yè)培訓(xùn)與繼續(xù)教育”“產(chǎn)學(xué)研”體系提升相關(guān)勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)和技能，緩解當(dāng)前傳統(tǒng)就業(yè)崗位數(shù)字人才缺失的問(wèn)題。加快現(xiàn)有教育體系與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的融合程度，增強(qiáng)數(shù)字知識(shí)、技能與不同學(xué)科專業(yè)之間的相互聯(lián)系，為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化、城市綠色發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)、銷售等環(huán)節(jié)運(yùn)行效率，倒逼落后低端產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)循環(huán)、高效、集約的生產(chǎn)方式。④擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射效應(yīng)。當(dāng)前，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地仍集聚在北上廣等發(fā)達(dá)地區(qū)，而周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低。發(fā)達(dá)地區(qū)需要進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字龍頭作用，形成區(qū)域增長(zhǎng)極，引導(dǎo)數(shù)字紅利擴(kuò)散至鄰近地區(qū)。同時(shí)，鄰近地區(qū)也需找準(zhǔn)自身優(yōu)勢(shì)，與發(fā)達(dá)地區(qū)形成資源互補(bǔ)，在數(shù)字共享中進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

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