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動(dòng)態(tài)情境對(duì)特質(zhì)焦慮個(gè)體面孔表情知覺(jué)的影響*

2023-08-21 10:44:28宋素濤肖觀(guān)來(lái)尚琬婷趙詩(shī)夢(mèng)高世豪
應(yīng)用心理學(xué) 2023年4期
關(guān)鍵詞:特質(zhì)焦慮面孔效價(jià)

宋素濤 肖觀(guān)來(lái) 尚琬婷 趙詩(shī)夢(mèng) 高世豪 王 榮 武 笛

(1.山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,濟(jì)南 250358;2.濟(jì)南大學(xué)教育與心理科學(xué)學(xué)院,濟(jì)南 250022;3.東北師范大學(xué)心理學(xué)院,長(zhǎng)春 130024;4.山東師范大學(xué)學(xué)生心理健康教育中心,濟(jì)南 250358)

1 引 言

表情是我們?cè)谏缃贿^(guò)程中識(shí)別他人情緒的主要依據(jù)?;谇榫w類(lèi)別理論,研究者認(rèn)為表情識(shí)別主要依賴(lài)于面部構(gòu)型特征(Ekman,1993)。因此,大量研究集中于對(duì)個(gè)體獨(dú)立面孔表情的加工。然而,現(xiàn)實(shí)生活中,面孔表情的出現(xiàn)往往伴隨大量的情境信息。近年來(lái),一系列研究聚焦于情境對(duì)面孔表情識(shí)別的影響(Song,Wu,& Feng,2022;Xu,Yang,Tan,& Lin,2017;李婉悅,譚群,劉燊,韓尚鋒,張林,徐強(qiáng),2020;宋素濤,江敏,佟月華,全麗娜,王榮,2020;宋素濤,張偉濤,等,2022)。

情境是指與中心項(xiàng)目或事件有關(guān)聯(lián)的背景信息或要素,既包括客觀(guān)的環(huán)境,也包括主觀(guān)的情緒、態(tài)度以及相互之間的關(guān)系(Barrett,Mesquita,& Gendron,2011)。情境對(duì)個(gè)體面孔表情識(shí)別的影響主要體現(xiàn)在:當(dāng)情境與表情信息一致時(shí),會(huì)促進(jìn)面孔表情識(shí)別;兩者相沖突時(shí),會(huì)阻礙面孔表情識(shí)別(Barrett et al.,2011;胡治國(guó),劉宏艷,2015)。早期有研究者在情境圖片中間加入人臉表情圖片,要求對(duì)人臉面孔表情的類(lèi)型做出判斷。行為研究發(fā)現(xiàn),被試在人臉表情和情境一致的條件下,反應(yīng)時(shí)較短(Righart&De Gelder,2008)。事件相關(guān)電位也給情境影響面孔表情識(shí)別研究提供了生理學(xué)證據(jù)(Hassin,Aviezer,&Bentin,2013;Xu et al.,2017)。此外,研究發(fā)現(xiàn)情境對(duì)中性面孔識(shí)別具有引導(dǎo)作用,情境會(huì)將自身的情緒“賦予”中性面孔。Kuleshov 在其實(shí)驗(yàn)中將兩張中性臉特寫(xiě)鏡頭和三種不同情感(愉悅、悲傷、饑餓)的情景剪輯到一起,結(jié)果發(fā)現(xiàn),觀(guān)眾在看完三個(gè)電影序列后,認(rèn)為中性臉表達(dá)的情感與影片中的場(chǎng)景一致,該實(shí)驗(yàn)結(jié)果被稱(chēng)為Kuleshov 效應(yīng)(Prince&Hensley,1992)。

除情境信息外,個(gè)體自身的人格特征等也會(huì)影響其對(duì)面孔表情的知覺(jué)。比如,特質(zhì)焦慮可以影響人們對(duì)面孔表情的加工(Park,Vasey,Kim,Hu,&Thayer,2016;李婉悅,韓尚鋒,劉燊,楊亞平,張林,徐強(qiáng),2019)。特質(zhì)焦慮是一種比較穩(wěn)定的人格特質(zhì)(Spielberger,1966),高特質(zhì)焦慮個(gè)體在沒(méi)有特別的焦慮事件誘發(fā)下,也保持著較高的焦慮水平,從而較易形成認(rèn)知偏差而損害認(rèn)知能力和行為表現(xiàn)。目前的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為,焦慮對(duì)認(rèn)知功能的損害是因?yàn)閷?duì)刺激信息的歸因偏向,傾向于將模糊刺激知覺(jué)為威脅性刺激。例如,在面孔表情分類(lèi)任務(wù)中,高特質(zhì)焦慮者更容易將中性表情識(shí)別為負(fù)性表情,而低特質(zhì)焦慮者沒(méi)有出現(xiàn)這種偏向(Park et al.,2016)。

也有研究同時(shí)關(guān)注特質(zhì)焦慮與情境因素在面孔表情識(shí)別中的效應(yīng)。研究利用靜態(tài)場(chǎng)景對(duì)特質(zhì)焦慮個(gè)體面孔表情識(shí)別的情境效應(yīng)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)高特質(zhì)焦慮組對(duì)情緒面孔識(shí)別并未表現(xiàn)出顯著的場(chǎng)景效應(yīng),而低特質(zhì)焦慮組則效應(yīng)顯著,表明高特質(zhì)焦慮者在情緒識(shí)別中較少受到靜態(tài)場(chǎng)景信息的影響(李婉悅,韓尚鋒,劉燊,楊亞平,張林,徐強(qiáng),2019)。該研究關(guān)注的是積極與消極表情,而在現(xiàn)實(shí)生活中我們所接觸的表情并不總是具有鮮明的情緒特點(diǎn),往往是情緒色彩較少的中性面孔,且該類(lèi)面孔更容易受到情境影響。此外,過(guò)往有關(guān)面孔加工情境效應(yīng)的研究所采用的情境材料多是靜態(tài)場(chǎng)景圖片,而動(dòng)態(tài)情境比靜態(tài)情境包含更加豐富的信息。研究顯示動(dòng)態(tài)情境更能吸引個(gè)體的眼球注意(Barratt,Rédei,Innes-Ker,& Van de Weijer,2016),動(dòng)態(tài)情境下的面孔加工也能夠更好地整合情境信息(Calbi et al.,2017),個(gè)體在加工動(dòng)態(tài)刺激時(shí)腦部激活更強(qiáng)(Hayes et al.,2020)。那么個(gè)體在更具生態(tài)性的動(dòng)態(tài)情境下加工不具有情緒色彩的中性面孔時(shí),加工特點(diǎn)如何?高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體還會(huì)顯現(xiàn)出加工差異嗎?這是本研究主要探討的問(wèn)題。

綜上,已有研究多是直接針對(duì)靜態(tài)孤立的積極和消極面孔,但從維度上將表情知覺(jué)與情境相結(jié)合的研究較少,特別是少有研究考察更具生態(tài)效度的動(dòng)態(tài)情境對(duì)不同特質(zhì)焦慮水平者表情知覺(jué)的影響。因此,本研究探討動(dòng)態(tài)情境對(duì)特質(zhì)焦慮個(gè)體表情知覺(jué)的影響。研究假設(shè):(1)動(dòng)態(tài)情境下,高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體的效價(jià)與喚醒度知覺(jué)均會(huì)表現(xiàn)出顯著的情境效應(yīng):相比中性情境,恐懼情境下,被試對(duì)面孔效價(jià)評(píng)定更消極;愉悅情境下,被試對(duì)面孔效價(jià)評(píng)定更積極??謶峙c愉悅情境下被試對(duì)面孔喚醒評(píng)分會(huì)高于中性情境。(2)由于高特質(zhì)焦慮個(gè)體具有負(fù)性歸因偏向,我們假設(shè)高特質(zhì)焦慮組在三種情境下對(duì)面孔效價(jià)評(píng)分均比低特質(zhì)焦慮組更加消極。(3)動(dòng)態(tài)情境會(huì)影響高低特質(zhì)焦慮者對(duì)中性表情的識(shí)別,低特質(zhì)焦慮組會(huì)將面孔劃分為與情境一致的情緒類(lèi)型,而高特質(zhì)焦慮組更容易將面孔判斷為負(fù)性表情。

2 對(duì)象與方法

2.1 研究對(duì)象

采用狀態(tài)-特質(zhì)焦慮問(wèn)卷(STAI)(李文利,錢(qián)銘怡,1995)測(cè)查了某大學(xué)在校生400 名,回收有效問(wèn)卷368 份。將問(wèn)卷按得分從高到低排序,取得分高的前25%作為高特質(zhì)焦慮組,得分低的后25%作為低特質(zhì)焦慮組,再?gòu)母咛刭|(zhì)焦慮組和低特質(zhì)焦慮組中各隨機(jī)抽取20 名被試作為最終實(shí)驗(yàn)被試。其中高特質(zhì)焦慮組男生13 名,女生7 名;低特質(zhì)焦慮組男生14 名,女生6名。被試平均年齡19.7 歲,高特質(zhì)焦慮組特質(zhì)焦慮得分M=58.2,SD=4.50;低特質(zhì)焦慮組得分M=32.5,SD=5.87。獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)表明高、低特質(zhì)焦慮組特質(zhì)焦慮得分差異顯著(t(38)=20.50,p<0.001)。被試的視力或矯正視力正常。

2.2 實(shí)驗(yàn)刺激

2.2.1 面孔材料

為使被試產(chǎn)生中性臉面孔正在凝視視頻空間外視頻的錯(cuò)覺(jué),實(shí)驗(yàn)選取45 度側(cè)臉圖像,取自奈梅亨面孔數(shù)據(jù)庫(kù)(The Radboud Faces Database,RaFD)(Langner et al.,2010)。為了控制由于凝視方向和臉部朝向引起的潛在的混淆效果,實(shí)驗(yàn)選取了朝向不同方向的人臉作為實(shí)驗(yàn)材料。最終選擇了36 張不同的中性面孔圖片,包括18 張男性面孔(9 張朝向左邊,9 張朝向右邊)和18 張女性面孔(9 張朝向左邊,9 張朝向右邊)。

2.2.2 情境材料

情境材料來(lái)源網(wǎng)絡(luò),招募20 人對(duì)情境材料進(jìn)行效價(jià)與喚醒預(yù)評(píng)定。重復(fù)測(cè)量方差分析表明,效價(jià)主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,57)=176.59,p<0.001,η2=0.33,Bonferroni 事后檢驗(yàn)表明,三種情境對(duì)彼此的差異顯著(M愉悅=6.27,M中性=5.00,M恐懼=3.28,SD愉悅=0.90,SD中性=0.78,SD恐懼=1.13,ps<0.001)。喚醒度主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,57)=108.83,p<0.001,η2=0.23,Bonferroni 事后檢驗(yàn)表明,恐懼與愉悅情境的喚醒顯著高于中性情境(M愉悅=4.33,M中性=3.38,M恐懼=6.34,SD愉悅=1.52,SD中性=1.30,SD恐懼=1.75,ps<0.001);三種情境對(duì)彼此的差異顯著。這些結(jié)果表明,情境材料的選擇符合實(shí)驗(yàn)要求,材料在喚醒與效價(jià)維度的特點(diǎn)與已有研究一致(Calbi et al.,2017)。

最終,情境材料包括中性(n=12)、恐懼(n=12)、愉悅(n=12)三個(gè)類(lèi)別,共36 個(gè)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景(灰度化并去除聲音),每個(gè)場(chǎng)景長(zhǎng)度為3s??鞓?lè)場(chǎng)景主要內(nèi)容為可愛(ài)小動(dòng)物和小孩子笑的材料,恐怖場(chǎng)景主要包括恐怖襲擊、蛇、兇猛動(dòng)物等素材,中性場(chǎng)景主要包括城市、建筑物、麥田等(圖1)。

圖1 情境舉例

2.2.3 電影合成

通過(guò)連接三個(gè)鏡頭來(lái)制作6s 長(zhǎng)的電影序列。

(1)掃視鏡頭一:將中性面孔進(jìn)行灰度化處理并制作為6s 緩慢放大的效果。然后在開(kāi)頭1.5s 處進(jìn)行分割,作為目標(biāo)人物的第一個(gè)特寫(xiě)鏡頭。

(2)情感鏡頭:使用情境材料。

(3)掃視鏡頭二:截取掃視鏡頭一中6s緩慢放大中性臉圖片結(jié)尾部分的1.5s 作為目標(biāo)人物的另一個(gè)特寫(xiě)鏡頭。

2.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用2(特質(zhì)焦慮組:高、低)×3(動(dòng)態(tài)情境:愉悅、恐懼、中性)混合設(shè)計(jì)。

2.4 實(shí)驗(yàn)流程

實(shí)驗(yàn)包括兩個(gè)階段。在第一階段,向被試隨機(jī)呈現(xiàn)18 個(gè)電影序列,包括三種情境條件,每種條件6 個(gè)電影序列,每個(gè)電影序列重復(fù)呈現(xiàn)2 次。電影序列結(jié)束后,被試對(duì)中性面孔的喚醒度進(jìn)行9 點(diǎn)量表評(píng)分(“1”為平靜,“9”為激動(dòng)),對(duì)面孔效價(jià)進(jìn)行9 點(diǎn)量表評(píng)分(“1”為非常消極,“9”為非常積極)。每個(gè)試次的具體流程是,首先在灰色背景上呈現(xiàn)“+”注視點(diǎn)1000ms,隨后呈現(xiàn)電影序列6s,電影序列結(jié)束后被試進(jìn)行效價(jià)和喚醒度的評(píng)定,最后呈現(xiàn)綠色背景作為各試次的間隔(1000ms)。在第二階段,要求被試觀(guān)看另外18 個(gè)電影序列,包括三種情境條件,每種條件6 個(gè)電影序列,每個(gè)電影序列重復(fù)呈現(xiàn)2 次。在電影序列的結(jié)尾,被試對(duì)表情進(jìn)行類(lèi)別判斷,用“1”到“7”分別代表“愉悅”“悲傷”“驚訝”“厭惡”“憤怒”“恐懼”“平靜”。選擇沒(méi)有時(shí)間限制。實(shí)驗(yàn)流程見(jiàn)圖2。使用E-prime2.0 控制實(shí)驗(yàn)刺激的呈現(xiàn)和結(jié)果記錄。正式實(shí)驗(yàn)前首先讓被試進(jìn)行練習(xí)實(shí)驗(yàn),以確保被試熟悉實(shí)驗(yàn)流程,練習(xí)材料不在正式實(shí)驗(yàn)中呈現(xiàn)。參照前人相關(guān)研究(Calbi et al.,2017),每個(gè)階段每個(gè)條件包含12 個(gè)試次,兩個(gè)階段一共包含72 個(gè)試次。

圖2 實(shí)驗(yàn)流程

圖3 特質(zhì)焦慮分組在三種情境條件下的喚醒度評(píng)分(M±SD)

3 結(jié) 果

3.1 動(dòng)態(tài)情境下中性面孔喚醒度評(píng)定結(jié)果分析

重復(fù)測(cè)量方差分析表明,情境主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,76)=32.45,p<0.01,η2=0.46,BF10=2.384e+8(BF10代表在當(dāng)前數(shù)據(jù)模式下,備擇假設(shè)H1相比于虛無(wú)假設(shè)H0成立的可能性,BF10>10 代表有較強(qiáng)的證據(jù)支持H1,BF10<0.1 表明有較強(qiáng)的證據(jù)支持H0,下同。吳凡,顧全,施壯華,高在峰,沈模衛(wèi),2018)。Bonferroni 事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),愉悅與中性情境下對(duì)表情的喚醒度評(píng)分均顯著低于恐懼情境,中性情境與愉悅情境下對(duì)表情的喚醒度評(píng)分未發(fā)現(xiàn)顯著差異(愉悅情境:M=4.35,SD=1.19;中性情境:M=3.86,SD=1.18,恐懼情境M=5.56,SD=1.48)。被試組別主效應(yīng)不顯著F(1,38)=0.69,p=0.41,η2=0.18,BF10=0.339,被試組別和情境的交互作用也不顯著,F(xiàn)(2,76)=0.51,p=0.60,η2=0.13,BF10=0.235。

3.2 動(dòng)態(tài)情境下中性面孔效價(jià)評(píng)定結(jié)果分析

重復(fù)測(cè)量方差分析發(fā)現(xiàn),被試組別主效 應(yīng) 顯 著,F(xiàn)(1,38)=17.54,p<.0.01,η2=0.32,BF10=77.087,高特質(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔的效價(jià)評(píng)分更消極。情境主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,76)=137.69,p<0.01,η2=0.78,BF10=∞,Bonferroni 事后檢驗(yàn)表明,三種情境對(duì)彼此的差異均極其顯著(M愉悅=6.13,M中性=4.56,M恐懼=3.39,ps<0.0001),見(jiàn)圖4。

圖4 特質(zhì)焦慮分組在三種情境水平下的效價(jià)評(píng)分(M±SD)

此外,特質(zhì)焦慮分組與情境存在顯著的 交 互 作 用,F(xiàn)(2,76)=4.49,p=0.014,η2=0.11,BF10=26.508。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析顯示,愉悅情境下,高、低特質(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔的效價(jià)評(píng)分不存在差異(M高=6.133,M低=6.125,p=0.976,BF10=0.309);恐懼情境下,高、低特質(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔的效價(jià)評(píng)價(jià)存在顯著差異(M高=3.1,M低=3.65,p=0.031,BF10=4.169);中性情境下,高、低特質(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔的效價(jià)評(píng)價(jià)也存在顯著差異(M高=4.07,M低=5.05,p<.001,BF10=99259.429)。

3.3 動(dòng)態(tài)情境下中性面孔分類(lèi)結(jié)果分析

統(tǒng)計(jì)被試在三種情境下給出各個(gè)情緒類(lèi)別答案的頻數(shù)和百分比。對(duì)被試在不同情境下表情類(lèi)別判斷頻數(shù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,不同情境下被試進(jìn)行中性面孔表情分類(lèi)的結(jié)果不同χ2(12)=1039.386,p<0.0001,Φ=0.601,BF10=4.186e+210。愉悅情境下,被試傾向于將表情分類(lèi)為愉悅χ2(2)=537.663,p<0.001,Φ=0.611,BF10=2.278e+116;恐懼情境下,被試更傾向于將表情分類(lèi)為厭惡χ2(2)=154.953,p<0.001,Φ=0.328,BF10=2.787e+29 與恐懼χ2(2)=253.675,p<0.001,Φ=0.420,BF10=4.099e+51;中性情境下,被試更傾向于將表情分類(lèi)為平靜χ2(2)=277.574,p<0.001,Φ=0.439,BF10=9.379e+58。不同特質(zhì)焦慮組被試對(duì)面孔表情分類(lèi)的結(jié)果不存在顯著差異χ2(6)=10.266,p=0.114,Φ=0.126,BF10=0.168(詳見(jiàn)表3 及圖5)。

圖5 情境影響下高低特質(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔分類(lèi)百分比柱狀圖

4 討 論

本研究探討動(dòng)態(tài)情境對(duì)特質(zhì)焦慮人群面孔表情知覺(jué)的影響。研究使用生態(tài)化設(shè)計(jì),引入動(dòng)態(tài)情境,將愉悅、中性、恐懼三種場(chǎng)景與中性面孔結(jié)合,分別呈現(xiàn)給高、低特質(zhì)焦慮被試,探討他們?cè)诓煌榫诚聦?duì)中性面孔的喚醒度、效價(jià)和類(lèi)別判斷上的差異。

研究發(fā)現(xiàn),中性面孔喚醒度的評(píng)價(jià)受動(dòng)態(tài)情境影響,存在顯著的Kuleshov 效應(yīng)??謶智榫诚碌闹行悦婵讍拘讯仍u(píng)價(jià)顯著高于中性和愉悅條件,愉悅條件下的面孔喚醒度評(píng)價(jià)與中性條件沒(méi)有顯著差別。這與前人的研究結(jié)果相一致(Calbi et al.,2017),表明動(dòng)態(tài)情境激發(fā)了觀(guān)察者的喚醒和情緒反應(yīng),將動(dòng)態(tài)情境的情緒信息賦予中性面孔。從特質(zhì)焦慮因素來(lái)看,高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體對(duì)中性面孔喚醒度評(píng)價(jià)沒(méi)有顯著差異。不過(guò)從描述性結(jié)果來(lái)看,愉悅情境下,高焦慮個(gè)體的喚醒度低于低焦慮個(gè)體;恐懼情境下,高焦慮個(gè)體喚醒度略高,這在一定程度上符合研究的預(yù)期假設(shè)。未來(lái)研究可以使用更加靈敏的電生理指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量來(lái)探索情境對(duì)高、低特質(zhì)焦慮者面孔表情的喚醒知覺(jué)是否存在差異。

被試對(duì)中性表情的效價(jià)知覺(jué)也受到動(dòng)態(tài)情境影響,表現(xiàn)為恐懼情境下效價(jià)評(píng)定更消極,愉悅情境下效價(jià)評(píng)定更積極,與此前探討語(yǔ)境對(duì)模糊性表情知覺(jué)影響的研究一致(Liu et al.,2019;李慧,伍一凡,張楠,趙立立,羅文波,2020)。另外,情境對(duì)中性面孔效價(jià)知覺(jué)的影響還存在組間差異,表現(xiàn)為高特質(zhì)焦慮組對(duì)中性與恐懼動(dòng)態(tài)情境下呈現(xiàn)的中性表情的評(píng)價(jià)比低特質(zhì)焦慮組更加消極??謶智榫诚赂咛刭|(zhì)焦慮組對(duì)中性面孔評(píng)價(jià)比低特質(zhì)焦慮組更加消極,說(shuō)明高特質(zhì)焦慮人群確實(shí)對(duì)威脅刺激更加敏感,在感到威脅的情境下對(duì)他人情緒的判斷會(huì)更加消極。中性情境下高特質(zhì)焦慮組的效價(jià)評(píng)分比低特質(zhì)焦慮組更消極,說(shuō)明高特質(zhì)焦慮人群對(duì)中性的、模糊性的信息依然表現(xiàn)出負(fù)性解釋偏向(Park et al.,2016)。而在愉悅情境下,高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體對(duì)中性面孔的效價(jià)評(píng)價(jià)不存在顯著差異,說(shuō)明愉悅情境下,高特質(zhì)焦慮個(gè)體對(duì)于中性面孔的效價(jià)知覺(jué)也受到了情境情感性信息影響,評(píng)價(jià)變得更加積極。

在對(duì)中性面孔分類(lèi)時(shí),高、低特質(zhì)焦慮組都傾向于將面孔分類(lèi)為與前面情境相對(duì)應(yīng)的情緒,即存在顯著的Kuleshov 效應(yīng);兩組被試在面孔分類(lèi)上的差別不明顯。這說(shuō)明高特質(zhì)焦慮個(gè)體雖然會(huì)對(duì)模糊性信息表現(xiàn)出負(fù)性解釋偏向,但當(dāng)給出相距較大的明顯分類(lèi)時(shí),高特質(zhì)焦慮個(gè)體也會(huì)進(jìn)行與低特質(zhì)焦慮個(gè)體類(lèi)似的選擇,與前人研究發(fā)現(xiàn)一致(蔣懷濱,張斌,林珂,李淑清,詹薇,2016)。本研究發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)情境的情感性信息會(huì)影響高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體對(duì)中性面孔表情的識(shí)別,區(qū)別于過(guò)往靜態(tài)情境下僅對(duì)低特質(zhì)焦慮者發(fā)現(xiàn)情境對(duì)表情識(shí)別存在影響的相關(guān)研究(李婉悅,韓尚鋒,劉燊,楊亞平,張林,徐強(qiáng),2019)。這可能與研究采用的實(shí)驗(yàn)范式尤其是實(shí)驗(yàn)材料有關(guān)。此前研究采用靜態(tài)場(chǎng)景與情緒色彩強(qiáng)烈的積極與消極面孔,因此,其場(chǎng)景對(duì)面孔加工的影響相對(duì)較小,更易受到個(gè)體自身特質(zhì)的影響。本研究采用動(dòng)態(tài)情境與中性面孔,動(dòng)態(tài)場(chǎng)景更容易將其情境情緒信息“賦予”中性面孔,故體現(xiàn)更大的場(chǎng)景效應(yīng);特質(zhì)焦慮在其中能起到一定調(diào)節(jié)作用,但調(diào)節(jié)作用較小,并且更多體現(xiàn)在對(duì)效價(jià)評(píng)分的調(diào)節(jié)上。

綜上所述,本研究關(guān)注動(dòng)態(tài)情境對(duì)高、低特質(zhì)焦慮個(gè)體中性面孔知覺(jué)的影響,發(fā)現(xiàn)中性面孔表情的喚醒、效價(jià)知覺(jué)及類(lèi)別判斷都受到動(dòng)態(tài)情境情感性信息的影響,并且高特質(zhì)焦慮者的負(fù)性歸因偏向會(huì)與動(dòng)態(tài)情境的情感性信息共同影響其對(duì)表情的效價(jià)知覺(jué)。未來(lái)研究可以加入腦電等神經(jīng)生理水平方面的測(cè)量,并融入一些其他感覺(jué)通道信息。本研究擴(kuò)展了過(guò)往情境化表情加工的相關(guān)研究,對(duì)個(gè)體的現(xiàn)實(shí)社會(huì)交往以及制定更加生態(tài)化的焦慮個(gè)體干預(yù)方案具有一定指導(dǎo)意義。

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