張 翊

（青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山東青島 266100）

引言

隨著國民經(jīng)濟的快速增長，旅游業(yè)已經(jīng)成為規(guī)模最大、發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè)之一。旅游可以為旅游者帶來幸福感，提高人們的幸福指數(shù)，因此旅游消費成為人們生活總支出中必不可少的一部分，隨著人們用于旅游的可支配收入越來越高，旅游收入成為反映當?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的重要指標之一。山東省十分重視旅游收入對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻，并通過多項政策大力推進旅游業(yè)發(fā)展。據(jù)《山東省2022 年旅游統(tǒng)計年鑒》，2019 年全省國內(nèi)游客人數(shù)為9.3 億人次，國內(nèi)旅游總收入為11 087.3 億元，占全省國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）的15.6%。由此可見，旅游產(chǎn)業(yè)對促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有著重要的作用，旅游業(yè)可以帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，可以借助旅游收入研究旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，因此本文利用旅游總收入數(shù)據(jù)對山東省旅游業(yè)的影響因素進行研究。

現(xiàn)有文獻對于山東省旅游業(yè)的研究，多依托山東省各區(qū)市提出未來發(fā)展路徑或者策略，或基于空間布局與動態(tài)變化等探究旅游經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。還有部分學(xué)者對如何提升旅游目的地形象等問題進行了深入分析。對旅游業(yè)影響因素的研究大多采用多元統(tǒng)計回歸分析、因子分析等方法，而且大量文獻證實旅游總收入能夠直觀地體現(xiàn)當?shù)氐穆糜谓?jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，因此本文參考顧佳敏、劉麗君、吳忠誠、陳盼、趙臨龍等學(xué)者的結(jié)論，從時間維度出發(fā)，采用定量分析的方法，運用灰色模型中的GM(1,1)模型，預(yù)測山東省旅游總收入，并通過灰色關(guān)聯(lián)分析法和主成分分析法找出影響旅游收入的主要因素，根據(jù)分析結(jié)果給出建議。

一、研究方法

灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授于1982 年首次提出的。基于灰色系統(tǒng)理論，灰色預(yù)測模型使用不完全的或者少量的信息預(yù)測未來事物的發(fā)展規(guī)律，是一種適合只有一個變量的一階預(yù)測方法，因其無須計算均值、標準差等特征值，預(yù)測精度較高，常常用于短期和中長期預(yù)測?；疑P(guān)聯(lián)分析法能夠基于給定的母序列和子序列，在不完全信息中分析變量之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的強弱，進一步找到影響事物發(fā)展的主要因素。為了降低高維數(shù)據(jù)分析的維度、難度和復(fù)雜程度，并在使損失數(shù)據(jù)信息最少的情況下進行數(shù)據(jù)降維，霍特林在1993 年提出主成分分析方法，該方法能夠最大限度地保留數(shù)據(jù)的原始關(guān)鍵信息，是一種將多個指標減少為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計方法。最終轉(zhuǎn)化生成的綜合指標稱為主成分，每個主成分都是原始指標的線性組合，且各主成分之間互不相關(guān)[1]。

本文的數(shù)據(jù)源于《山東省旅游統(tǒng)計年鑒》和《山東省統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)真實可靠。為減少不規(guī)律數(shù)據(jù)的影響，提高分析的精度，本文選取1997—2019 年山東全省旅游總收入數(shù)據(jù)作為建立灰色模型的樣本，將2005—2019 年數(shù)據(jù)作為灰色關(guān)聯(lián)分析和主成分分析樣本[2]。

二、模型構(gòu)建

（一）灰色預(yù)測

進行灰色預(yù)測模型建模前需要進行可行性檢驗，即只有數(shù)據(jù)通過級比檢驗，所有級比全部落在可容區(qū)間，才能夠使用GM(1,1)模型。對山東省1997—2019 年共23 條數(shù)據(jù)進行計算時，發(fā)現(xiàn)大部分級比沒有落入可容區(qū)間，無法通過可行性檢驗。已知逐漸減少考前的數(shù)據(jù)可以令級比全部落入可容區(qū)間，經(jīng)過反復(fù)測試直到數(shù)據(jù)選取到2011—2019 年，可容區(qū)間為(0.818 7,1.221 4)時數(shù)據(jù)全部通過可行性檢驗，故將2011—2019 年旅游總收入數(shù)據(jù)作為原始序列，對原始序列進行一次累加，接著將累加形成的序列進行緊鄰值計算得到如下新序列：

通過構(gòu)建的數(shù)據(jù)矩陣B及向量Y計算出發(fā)展系數(shù)a和灰色作用量b的值，計算得到a=-0.127 846 5，b=3 790.448。-a的值在-0.3 和0.5 之間，說明GM(1,1)模型比較適合短期預(yù)測。

因此，構(gòu)建出如下灰色模型：

對于模型精度檢驗，本文采用殘差檢驗和后驗差檢驗兩種方法，通過計算得到模型平均殘差=0.431 865 3%，M=99.568 13%，后驗差檢驗C=0.014 423 4，小殘差概率P=1，由于C小于0.35，P大于0.95，且預(yù)測值和真實值相對關(guān)聯(lián)度達到了99.750 58%，說明GM(1,1)G 預(yù)測精度比較高。

因此，在運用GM(1,1)G 模型2011—2019 年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對未來兩年旅游收入進行預(yù)測，結(jié)果如表1 所示。在沒有突發(fā)事件的前提下，未來旅游總收入有穩(wěn)定增長趨勢，并且山東省2017—2019 年旅游總收入真實值和預(yù)測值相對誤差都在1%以內(nèi)，相對誤差較小，預(yù)測精度較高，也證明運用該模型對旅游業(yè)未來發(fā)展趨勢的研究是合理的[3]。

表1 山東省2017—2019 年旅游總收入真實值與預(yù)測值對比表

（二）灰色關(guān)聯(lián)分析

本文選取2005—2019 年山東省旅游總收入作為母序列X0，將國內(nèi)游客人數(shù)、國內(nèi)旅游收入、接待海外游客人數(shù)、入境旅游外匯收入、地方生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、住宿和餐飲業(yè)數(shù)量、城市公共交通運營車數(shù)、旅行社總數(shù)、園林綠地面積、郵電業(yè)務(wù)總量分別作為子序列X1～X11，為了消除數(shù)據(jù)指標量綱不同帶來的影響，對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，本文采用初值化處理方式，即，i=1,1,…,m。母序列（對比序列）和特征序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度計算公式如下：

式（3）中，ρ為分辨系數(shù)，ρ通常取為0.5。

計算結(jié)果如表2 所示，關(guān)聯(lián)度的值越大，代表其與母序列之間的相關(guān)性越強，也就意味著關(guān)聯(lián)度越高。國內(nèi)旅游收入和國內(nèi)游客人數(shù)關(guān)聯(lián)度最高，其次是居民人均可支配收入、園林綠地面積、郵電業(yè)務(wù)總量等8 個指標，關(guān)聯(lián)度均在0.800 以上，住宿和餐飲業(yè)數(shù)量關(guān)聯(lián)度雖然最低，但也達到0.750 以上，這是由于近年飯店、住宿的迅速發(fā)展，數(shù)量能夠基本滿足旅游目的地需求。這說明11 個指標都能夠?qū)β糜问杖霂碇匾绊慬4]。

表2 11 個因素關(guān)聯(lián)度結(jié)果

（三）主成分分析

同樣地，將上述國內(nèi)游客人數(shù)、國內(nèi)旅游人數(shù)等11 項指標數(shù)據(jù)分別記為X1～X11，并進行主成分分析。通過KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗法進行因子分析的適用性檢驗，計算得到KMO值為0.708，大于0.6，Bartlett 檢驗P值小于0.5，說明每個變量之間具有相關(guān)性，符合進行主成分分析的前提。計算各變量的方差解釋率與累積方差解釋率，第三個主成分的特征根為0.601，小于1，前兩個變量解釋的累計貢獻率達到91.911%，因此本文選取前兩個主成分來反映旅游收入的變化。

經(jīng)過計算得到主成分：

通過計算，得出因子載荷系數(shù)表（見表3）。第一主成分C1表達式中每個變量系數(shù)的數(shù)值均為正數(shù)，說明這些因素對山東省旅游業(yè)的發(fā)展具有正向促進作用。通過計算主成分載荷得出，第一主成分占據(jù)原始指標81.113%的信息量。除了X7、X11以外，其他變量的載荷值都較大，說明游客人數(shù)、地方生產(chǎn)總值等數(shù)值越高，越能刺激旅游總收入的提升。第二主成分C2占信息總量的10.798%，在住宿和餐飲業(yè)數(shù)量、郵電業(yè)務(wù)總量的載荷值相對較大，其他的變量載荷值較小，說明旅游目的地的接待實力和通信實力也同樣是影響旅游收入重要因素。

表3 因子載荷系數(shù)表

三、結(jié)論

本文首先通過GM(1,1)模型對未來山東省旅游總收入進行預(yù)測，雖然2020 年至今旅游數(shù)據(jù)異常無法計算，但通過往年數(shù)據(jù)進行建模證明該模型適用于旅游收入預(yù)測研究，并且結(jié)果表明山東省旅游未來發(fā)展必然呈現(xiàn)良好態(tài)勢。接著運用灰色關(guān)聯(lián)分析研究表明，國內(nèi)旅游收入與山東省總收入關(guān)聯(lián)度最高，其次是國內(nèi)游客人數(shù)、地方生產(chǎn)總值等，說明國家整體經(jīng)濟水平對山東省旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響，園林綠地面積、郵電業(yè)務(wù)總量、城市公共交通車數(shù)、接待海外游客人數(shù)等關(guān)聯(lián)度都超過0.800，說明良好的生態(tài)環(huán)境、通信水平、交通通達力、旅游接待力、地區(qū)對外開放程度等也十分重要。接著運用主成分分析法將11 個影響因素進行降維，計算出影響山東省旅游業(yè)的兩大主成分，結(jié)果證明旅游經(jīng)濟環(huán)境、旅游市場規(guī)模對山東省旅游業(yè)的影響占比最重，旅行社、旅游酒店、交通等體現(xiàn)旅游目的地接待能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素也同樣不可忽視。

四、建議

（一）加大地區(qū)旅游業(yè)的政策支持力度

地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平能夠直接影響旅游業(yè)的發(fā)展。山東省要加大地區(qū)旅游業(yè)的政策支持力度，因地制宜制定合理的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，提升經(jīng)濟建設(shè)水平，保障地區(qū)旅游業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。地區(qū)經(jīng)濟同樣是入境旅游的重要保障，增強山東省經(jīng)濟發(fā)展勢能也能為山東省入境旅游夯實基礎(chǔ)。山東省應(yīng)加大對外開放力度，擴大招商引資，加強海內(nèi)外文化交流和對外旅游推廣，舉辦大型國際活動，拓寬國際旅游合作途徑，提高國際影響力，發(fā)揮入境旅游對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用[5]。

（二）加大生態(tài)環(huán)境保護力度

國家重視美麗中國建設(shè)，大力推進生態(tài)文明建設(shè)，旅游消費者同樣關(guān)注旅游目的地生態(tài)環(huán)境，因此山東省在兼顧旅游經(jīng)濟效益的同時也應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境保護力度。在開發(fā)旅游資源時，要充分考慮環(huán)境承載力，充分利用科學(xué)技術(shù)進行環(huán)境實時監(jiān)測。政府應(yīng)制定相應(yīng)措施，做好綠色化、低碳化的生態(tài)旅游引導(dǎo)和支持政策，規(guī)范生態(tài)旅游市場。同時，山東省可以加強對生態(tài)旅游目的地的科普和環(huán)境教育，做好旅游景點和風景名勝區(qū)環(huán)境的保護和優(yōu)化，堅持走可持續(xù)發(fā)展道路，形成良好的目的地形象，使環(huán)境保護與游客體驗有機結(jié)合。

（三）大力開展智慧旅游建設(shè)

山東省應(yīng)大力開展智慧旅游建設(shè)，通過大數(shù)據(jù)、5G 等技術(shù)擴大通信覆蓋面，利用增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、人工智能等技術(shù)不斷創(chuàng)新旅游消費新場景，景區(qū)借助科技手段增加趣味性，打造“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”新業(yè)態(tài)，為游客提供多元化、定制化、現(xiàn)代化的文旅項目。同時，政府應(yīng)積極幫扶旅游企業(yè)進行科技創(chuàng)新，提升數(shù)字化建設(shè)水平，建立完善的信息管理平臺，進一步保證游客現(xiàn)場安全，以期精準分析消費者偏好，建立精準營銷體系，為游客帶來良好旅游體驗。

（四）在旅行飯店、旅游住宿、旅行社、旅游交通等方面加大投入

旅行飯店、旅游住宿、旅行社、旅游交通等能夠直接影響旅游目的地的接待服務(wù)能力。相比傳統(tǒng)飯店，地方特色美食小吃更受大眾關(guān)注，山東省應(yīng)重視地區(qū)特色美食文化，積極培育本土美食品牌，將美食、娛樂、文化和旅游有效結(jié)合，持續(xù)打造類似“淄博燒烤+”等特色文旅主題產(chǎn)品，避免曇花一現(xiàn)的網(wǎng)紅現(xiàn)象，培育一批地域特色美食IP。而住宿、旅行社等對從業(yè)人員的要求也在不斷提升，山東省應(yīng)提升服務(wù)人員的專業(yè)水平，增強綜合素養(yǎng)，提高旅游產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)水平，滿足消費者多元化需求。旅游交通只能影響消費者出行，山東省應(yīng)不斷完善交通設(shè)施建設(shè)，加大公路鐵路機場資金投入，更新完善交通網(wǎng)，給消費者出行帶來便利，打造“交通+旅游”產(chǎn)品，如郵輪旅行、房車旅游等，或者開發(fā)“交通+IP”產(chǎn)品，如“熊貓專列”等，吸引國內(nèi)外游客，推動旅游業(yè)進一步發(fā)展。