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基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)財務(wù)智能化發(fā)展研究

2023-08-25 15:34張弛
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型中小企業(yè)問題

張弛

【摘 ?要】數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長新引擎,改變著世界各地的商業(yè)格局和社會發(fā)展方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應用,促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而財務(wù)智能化又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,我國中小企業(yè)面廣量多,財務(wù)智能化發(fā)展對于推動我國社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展顯得尤其重要和迫切。論文以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機,分析中小企業(yè)財務(wù)智能化發(fā)展中所面臨的問題,并提出推動中小企業(yè)財務(wù)智能化發(fā)展的對策。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型;中小企業(yè);財務(wù)智能化發(fā)展;問題;對策

【中圖分類號】F276.3;F275 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2023)07-0137-03

1 引言

2023年3月,OpenAI公布的ChatGPT-4掀起了新一輪人工智能(AI)風暴,GPT-4展現(xiàn)了其為眾多行業(yè)賦能的潛能,它能“像人一樣”,通過學習大量財務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)報表樣本,自動生成企業(yè)的財務(wù)報表,識別財務(wù)風險和機會,并預測企業(yè)未來的業(yè)績和發(fā)展趨勢,也可以通過學習大量的稅法和報稅要求,完成復雜的稅務(wù)申報,預測和識別潛在的稅務(wù)風險。在我國,德勤于2017年率先推出財務(wù)機器人“小勤人”,瞬間引爆財務(wù)圈。隨后,同屬四大的畢馬威、普華永道、安永也相繼推出自己的財務(wù)機器人以及財務(wù)機器人解決方案[1]。2018年,上海國家會計學院發(fā)起成立了國內(nèi)首個智能財務(wù)研究中心(2021年升級為智能財務(wù)研究院)。信息技術(shù)日新月異,前不久,上海國家會計學院公布了2022年影響中國會計人員的十大信息技術(shù)分別是:財務(wù)云、會計大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、流程自動化(RPA和IPA)、中臺技術(shù)(數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、財務(wù)中臺等)、電子會計檔案、電子發(fā)票、在線審計與遠程審計、新一代ERP、在線與遠程辦公和商業(yè)智能(BI),這些技術(shù)都已在會計核算、財務(wù)報告、預算管理、成本管理、稅務(wù)管理、資金管理、戰(zhàn)略管理、決策支持、管理報告等方面落地,提高了財務(wù)工作效率和財務(wù)管理水平。

以習近平同志為核心的黨中央高度重視中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年11月,財政部印發(fā)《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》,提出要切實加快會計審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。同年12月,財政部發(fā)布《會計信息化發(fā)展規(guī)劃(2021-2025)》,指出要以人工智能等新技術(shù)為支撐,推動會計工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型,拓展會計職能。2022年11月,工業(yè)和信息化部印發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導性文件《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》。2023年《政府工作報告》強調(diào)要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升智能化服務(wù)水平。習近平總書記在二十大報告中也強調(diào)要“把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向,推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,這些都給企業(yè)智能財務(wù)的發(fā)展指明了方向。

2 財務(wù)智能化的內(nèi)涵及特征

財務(wù)智能化在經(jīng)歷了財務(wù)電算化和財務(wù)信息化兩個階段的發(fā)展后,以前所未有的速度進入了財務(wù)人的視野,推動著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。劉勤和楊寅[2]認為財務(wù)智能化是一種新型的財務(wù)管理模式,它基于先進的財務(wù)管理理論、工具和方法,借助智能機器和人類財務(wù)專家共同組成的人機一體化混合智能系統(tǒng),通過人機合作,完成復雜的財務(wù)管理活動,并在管理中不斷擴大、延伸和逐步取代部分人類財務(wù)專家的活動?!?021中國智能財務(wù)應用現(xiàn)狀調(diào)查報告》中指出財務(wù)智能化既不是信息系統(tǒng)和ERP的簡單改造,也不是人工智能技術(shù)的粗淺應用,而是建立在財務(wù)管理理念轉(zhuǎn)變基礎(chǔ)上,借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)力量,推動財務(wù)管理工具、方法、模式的創(chuàng)新與機制變革,最終為提升企業(yè)經(jīng)營質(zhì)量賦能。張敏[3]認為智能財務(wù)的目標是最大限度地提升企業(yè)的核心競爭力,且包含人工智能、智能工具以及大數(shù)據(jù)分析三大核心要素。財務(wù)智能化的功能包括:一是實現(xiàn)平臺、數(shù)據(jù)、人員和組織的全面共享,尤其是財務(wù)數(shù)據(jù)的共享;二是在政策、規(guī)則、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、標準統(tǒng)一的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)業(yè)務(wù)、財務(wù)和管理的高效融合;三是借助智能財務(wù)平臺,實現(xiàn)各級財務(wù)組織和業(yè)務(wù)財務(wù)管理各部門之間的深度協(xié)同;四是運用財務(wù)智能化平臺,采集、存儲和處理最細粒度的明細數(shù)據(jù),實現(xiàn)基層業(yè)務(wù)和經(jīng)營流程的精細化管理;五是梳理可智能化的應用場景,并借助信息技術(shù)實現(xiàn)其智能化[4]。

財務(wù)智能化主要特征包括以下幾點:

①自動化。財務(wù)智能化可以實現(xiàn)財務(wù)流程的自動化和標準化,減少人工操作的時間和錯誤,提高數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

②數(shù)字化。財務(wù)智能化可以將傳統(tǒng)的紙質(zhì)財務(wù)記錄轉(zhuǎn)化為電子化的數(shù)字記錄,方便數(shù)據(jù)的管理和查詢,同時也可以實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的實時更新和共享。

③智能化。財務(wù)智能化可以通過人工智能、機器學習等技術(shù),對大量的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,提供更加精準、個性化的決策支持和預測分析。

④可擴展性。財務(wù)智能化可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和發(fā)展變化,進行靈活的擴展和定制化,滿足企業(yè)不同的財務(wù)管理需求。

⑤安全性。財務(wù)智能化具有較完善的數(shù)據(jù)加密、訪問控制和備份機制,可有效減少數(shù)據(jù)泄露的風險,保障財務(wù)數(shù)據(jù)的完整性、有效性和保密性。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財務(wù)智能化的關(guān)系

《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》指出,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達50.2萬億元,居世界第二,數(shù)字經(jīng)濟已成為中國穩(wěn)增長、促發(fā)展的新動能。財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段重構(gòu)財務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程,最終提升財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和財務(wù)運營效率,更好地賦能財務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營和支撐決策。而智能財務(wù)是一種新型的財務(wù)管理模式,財務(wù)智能化改變了現(xiàn)有財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)等決策相關(guān)信息的獲取、存儲與處理過程,使財務(wù)真正成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的價值整合者,幫助企業(yè)在“雙循環(huán)”新格局下防范經(jīng)營風險,提升“資源、資本、資產(chǎn)、資金”要素配置效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財務(wù)智能化之間的關(guān)系如同能力與效率的關(guān)系一樣,財務(wù)智能化的實現(xiàn)以財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ),財務(wù)數(shù)字化為智能財務(wù)的實現(xiàn)提供了重要的數(shù)據(jù)、組織和技術(shù)基礎(chǔ)。

4 中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的問題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運用新一代信息技術(shù)對自身生產(chǎn)經(jīng)營活動進行改造的過程。作為經(jīng)濟“毛細血管”的中小微企業(yè),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟社會發(fā)展意義重大。工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2022年,我國中小企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過了5 200萬戶。其貢獻的稅收、GDP、技術(shù)創(chuàng)新成果、就業(yè)崗位數(shù)分別占比超過50%、60%、70%、80%。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升經(jīng)營管理效率,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)測算,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使中小型生產(chǎn)制造企業(yè)和物流服務(wù)企業(yè)成本分別降低17.6%和34.2%,營業(yè)收入分別增加22.6%和33.6%。數(shù)據(jù)顯示,面對新冠肺炎疫情爆發(fā)的沖擊,數(shù)字化成熟度高的中小微企業(yè)3個月內(nèi)恢復比例高達60%,而數(shù)字化不成熟的中小企業(yè)恢復比例只有48%。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯得十分迫切和必要。

不同于大型企業(yè),中小企業(yè)在資金實力、技術(shù)積累、人才儲備、管理能力等多方面都比較薄弱,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍存在“三不”難題。具體而言:“不會轉(zhuǎn)”,企業(yè)自身技術(shù)能力不足,不知道如何將新興技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進行融合;“不敢轉(zhuǎn)”,數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法一蹴而就,生產(chǎn)流程優(yōu)化、精準化營銷、商業(yè)模式創(chuàng)新等是個不斷試錯的過程,企業(yè)容易被拖垮;“不能轉(zhuǎn)”,新興技術(shù)帶來巨大動能的同時其應用成本偏高,中小微企業(yè)稅后利潤微薄,僅憑自身無法承受數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。調(diào)查顯示,中小微企業(yè)感受到市場競爭壓力大的占55.12%,存在轉(zhuǎn)型升級壓力的占33.17%,存在技術(shù)創(chuàng)新難題的占27.81%,存在招聘難等人力資本壓力的占27.32%[5]。

從財務(wù)的視角來看,主要的原因有:

第一,中小企業(yè)缺乏經(jīng)營風險和財務(wù)風險意識。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,但是仍有一部分中小企業(yè)對轉(zhuǎn)型的迫切性缺乏充分認識,危機意識淡薄,缺乏主動變革意識。一些中小微企業(yè)目前經(jīng)營狀況不錯,安于盈利尚可的現(xiàn)狀,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力不足,缺乏未雨綢繆的風險意識。部分管理部門及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)往往缺少主動變革的需求。樣本數(shù)據(jù)顯示,完全不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)比例為20.98%;略微了解,但暫未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)比例為29.26%,二者合計占比50.24%。缺乏經(jīng)營風險和財務(wù)風險意識,這是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要障礙。

第二,數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中未充分發(fā)揮財務(wù)職能。

中小企業(yè)存在財務(wù)機構(gòu)設(shè)置不健全、財務(wù)隊伍水平偏低、經(jīng)費投入不足等問題,財務(wù)人員的日常工作仍重復消耗在“記賬”“核算”上,缺乏“預控型”“經(jīng)營型”“服務(wù)型”的新財務(wù)管理職能。缺乏智能財務(wù)人才隊伍是限制財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無論是生產(chǎn)線、車間的設(shè)備數(shù)字化,還是商業(yè)模式的數(shù)字化,都面臨融資問題、投資問題,涉及資源重新配置、生產(chǎn)降本增效、防范管控風險等問題。而中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型的“三不”難題,在財務(wù)上主要表現(xiàn)為資金短缺、盈利下降、風險預警等。因此,未充分發(fā)揮財務(wù)的管理控制和決策支持職能是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵障礙。

第三,中小微企業(yè)財務(wù)信息化水平較低。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然帶來資源要素的數(shù)字化,數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動要求更高的財務(wù)信息化和智能化水平。而中小企業(yè)往往缺乏專業(yè)的技術(shù)人員和技術(shù)支持,難以實現(xiàn)財務(wù)智能化的全面應用,且中小企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模較小,可能無法充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進行分析和預測。此外,中小企業(yè)在財務(wù)智能化方面的信息安全風險較高,如數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等問題可能會給企業(yè)帶來不可估量的損失,這些都無法匹配數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。

5 發(fā)展智能財務(wù)推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策

宏觀上,政府多舉并行,響應黨的二十大報告中提出的“促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。例如,政府加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金支持,支持高等院校和職業(yè)學校加大數(shù)字化人才培養(yǎng)力度,共建人才實訓基地,健全數(shù)字技能人才培育體系,分級分類組織開展技術(shù)骨干實操培訓,以支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鼓勵中小企業(yè)引進高層次數(shù)字人才,遴選一批行業(yè)優(yōu)秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè),進行經(jīng)驗總結(jié)和復制推廣。鼓勵金融企業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型服務(wù)方案,提供應用門檻低、實際成效好的工具和產(chǎn)品,降低中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本和壁壘,從而助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速、穩(wěn)健實施。

微觀上,中小企業(yè)應以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機,推動數(shù)據(jù)資源采集和匯聚,挖掘和提升數(shù)據(jù)價值,增強中小企業(yè)核心競爭力,具體應做到以下幾點:

第一,積極轉(zhuǎn)變思維,主動配合學習。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,作為需求方的中小企業(yè)財務(wù)人員應在地方各級主管部門的引導下,順應時代發(fā)展,主動突破傳統(tǒng)思想壁壘,認清財務(wù)智能化發(fā)展的新趨勢,養(yǎng)成自我革新意識,樹立“大數(shù)據(jù)思維”“智能+思維”。對財務(wù)人員進行新知識及軟件使用方法的培訓,完善知識儲備,提高業(yè)務(wù)素質(zhì),并將課程考核納入工資績效體系,激勵員工自主不斷學習。中小企業(yè)由于利潤相對微薄,應根據(jù)現(xiàn)有資源和實際需求,采取針對性的轉(zhuǎn)型策略,如優(yōu)先從基礎(chǔ)好、附加值高的環(huán)節(jié)切入,再逐步擴大數(shù)字化在業(yè)務(wù)和管理環(huán)節(jié)的應用。同時,中小企業(yè)應主動與數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)方進行合作,充分運用小型化、快速化、輕量化、精準化(“小快輕準”)的應用和訂閱式服務(wù)。

第二,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)賦能增值。

中小企業(yè)應借財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機,完善企業(yè)內(nèi)部會計制度,優(yōu)化財務(wù)會計工作流程,提高業(yè)務(wù)處理效率。財務(wù)人員應借助財務(wù)智能化管理系統(tǒng)加強對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的搜集、分析與挖掘,完成財務(wù)報告的智能編制,為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供財務(wù)數(shù)據(jù),幫助企業(yè)識別和規(guī)避財務(wù)風險。同時,借助智能化財務(wù),完善監(jiān)督管理問責機制,消除管理盲區(qū),提高會計業(yè)務(wù)處理的精準度。

第三,促進職能轉(zhuǎn)變,完成角色升級。

財務(wù)會計人員的職責應從簡單的記錄留存轉(zhuǎn)向?qū)?shù)據(jù)的分析和使用上,也就是財務(wù)人員要從注重事后管理向事前、事中管理轉(zhuǎn)變,借助企業(yè)的智能財務(wù)平臺加強對企業(yè)財務(wù)流程的管控,進行智能財務(wù)信息分析、財務(wù)風險識別、財務(wù)事項審核、財務(wù)手續(xù)報批、財務(wù)風險預警及財務(wù)風險應急管理。提升跨部門協(xié)作效率,打破溝通的“信息孤島”。在業(yè)務(wù)中,利用財務(wù)數(shù)據(jù)進行事前預測、分析決策和事后數(shù)據(jù)差異復盤,實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用,輔助提高決策質(zhì)量,加快數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換,推動核算型會計向管理型會計轉(zhuǎn)變,完成財務(wù)角色從“管控+服務(wù)”轉(zhuǎn)向“賦能+創(chuàng)新”,實現(xiàn)業(yè)財融合。

第四,增強信息安全,加強數(shù)據(jù)治理。

全球數(shù)字化浪潮下,數(shù)據(jù)治理能力是大數(shù)據(jù)時代的重要競爭力,數(shù)據(jù)安全一直是被關(guān)注的焦點,越來越多的信息將被數(shù)字化,保障財務(wù)數(shù)據(jù)安全是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高商業(yè)競爭力、助力社會繁榮發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,會經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽化、數(shù)據(jù)歸類分析及應用等各道“工序”,每一環(huán)節(jié)都不容忽視。企業(yè)需要有保護數(shù)據(jù)安全的意識,無論是制度安全、計算安全、存儲安全、傳輸安全,還是產(chǎn)品和服務(wù)安全,應在各個環(huán)節(jié)上鞏固數(shù)據(jù)管理、連接、分析等的安全保障,為消費者和企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私和安全保駕護航。

【參考文獻】

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