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大華股份:業(yè)績回暖明顯與移動加速融合

2023-09-05 01:35吳慧敏
股市動態(tài)分析 2023年17期
關鍵詞:大華營收解決方案

吳慧敏

近日,大華股份(002236)接受了200多位投資者的電話調研,就公司上半年業(yè)績等情況展開了踴躍的交流。

經(jīng)營情況簡介

2023年上半年,公司實現(xiàn)營收146.34億元,同比增長3.88%;實現(xiàn)歸母凈利潤19.76億元,同比增長30.01%。;毛利率水平達到42.84%,相比去年同期提升5.3%,環(huán)比一季度進一步改善;在現(xiàn)金流方面,報告期內產(chǎn)生經(jīng)營活動現(xiàn)金流凈額2.63億元,是公司自上市以來第二次實現(xiàn)半年度現(xiàn)金流凈額回正,經(jīng)營質量持續(xù)向好;上半年研發(fā)費用增速進一步提高,達到16%,為提升公司核心競爭力提供有力支撐。

分板塊看,上半年公司國內業(yè)務營收77.71億元,同比增長6.52%。其中,政府業(yè)務相對平穩(wěn),取得營收20.82億元,同比增長2.54%;企業(yè)端則展現(xiàn)出更強的活力,上半年取得營收38.58億元,同比增長9.01%,主要業(yè)務線均獲得良好增長,工商企業(yè)、能源板塊增速領先。

海外方面,上半年實現(xiàn)營收68.62億元,同比增長1.05%,毛利率達47.34%,同比提升5.15%。公司基于對海外經(jīng)營環(huán)境的理解和判斷,多維度規(guī)劃業(yè)務布局,對沖系統(tǒng)壓力:業(yè)務上,橫向擴容產(chǎn)品品類、豐富解決方案布局,縱向持續(xù)下沉分銷網(wǎng)絡,深挖新業(yè)務管道建設;管理上,踐行本地化經(jīng)營思路,全面提升人員和服務配置,品牌形象得到持續(xù)增強。

創(chuàng)新業(yè)務方面,繼續(xù)保持較高增速,上半年實現(xiàn)營收22.59億元,同比增長35.08%。其中,機器視覺、智能家居、熱成像業(yè)務增幅居前。

上半年,盡管受到多重壓力,公司依然堅定的加大對AI、大模型等方面的戰(zhàn)略投入,后續(xù)還將適配研發(fā)進度,投入更大規(guī)模的資源。針對大模型、多模態(tài)等一系列技術,公司首要關心的還是行業(yè)價值的創(chuàng)造,以及商業(yè)上的長期主義。下一階段,公司計劃在今年四季度正式推出大華行業(yè)視覺大模型,并分別在城市治理、電力等領域完成大模型方案驗證;2024年,進行方案部署及行業(yè)試點,持續(xù)做深做寬。

下半年業(yè)務發(fā)展趨勢展望

公司對下半年業(yè)績較上半年實現(xiàn)進一步增長仍有較大的信心,希望全年整體實現(xiàn)營收雙位數(shù)增長,其中政府業(yè)務相對可期。

在政府財政收緊的背景下,傳統(tǒng)的公安、交警行業(yè)線相對更受影響,但對社會治理,大交通板塊(例如水利、新能源等)影響較小。以螢光相機為例,在兩會期間提出光污染治理需求后,公司系統(tǒng)性梳理商機,基于過去的技術積累,快速向市場投放產(chǎn)品,取得了熱烈的市場反饋。再比如群體測溫需求爆發(fā)初期,公司用一周的時間就開發(fā)出熱成像測溫產(chǎn)品,共計實現(xiàn)銷售額20億元左右,毛利率可達70%左右水平。再比如根據(jù)近期日本核污染水排放事件,公司就推出了可進行核輻射成分檢測的水質檢測類產(chǎn)品,以滿足市場需求。

盡管政府端部分細分行業(yè)仍受到財政壓力影響,存在著項目體量變小、部分項目延期的情況,但公司產(chǎn)品和解決方案的覆蓋面非常廣,在公民治理、能源安全等板塊,仍然能找到增長機會。預計公司下半年高質量訂單相比去年同期、今年上半年能夠實現(xiàn)較大幅度增長,下半年逐季向好趨勢相對確定。

作為業(yè)務開展的基本保障,公司能力儲備豐厚,公司擁有500多個解決方案,覆蓋了8000多個應用場景、3萬多種產(chǎn)品。隨著技術的進一步發(fā)展,還可通過大模型等技術實現(xiàn)產(chǎn)品品類和性能的進一步升級,實現(xiàn)更多的商業(yè)變現(xiàn)、創(chuàng)造價值。

海外業(yè)務整體保持健康發(fā)展,過去三年都實現(xiàn)了正向增長。上半年海外業(yè)務營收增速放緩,其中,去年公司處置了lorex相關股權,對公司海外收入造成了一定的影響。另外,海外業(yè)務受到美國制裁、部分OEM大客戶收入有所下降的影響,需要靠其他地區(qū)業(yè)務的進一步增長來補充。另一方面,海外毛利率水平則取得了較大提升,增長5.15%,主要受到是匯兌、產(chǎn)品結構調整以及費用管控等多方面的影響。

有關大模型進展

目前,公司行業(yè)大模型已經(jīng)在電力、城市治理兩個行業(yè)跑通,預計今年年底或者明年年初實現(xiàn)商業(yè)化應用。

在當前可展示demo中,已經(jīng)實現(xiàn)了若干項不錯的進展。首先,能夠通過描述的方式,有效解析和識別視頻內容。以城市管理為例,可以通過目標+屬性的描述,自動識別垃圾桶滿溢、是否開蓋;通過目標+位置的描述,觀察店內外攤位,實現(xiàn)路面攤位侵占檢測等;通過目標+狀態(tài)的描述,檢測井蓋破損情況等等。除此之外,還可以實現(xiàn)原先CNN無法實現(xiàn)的功能,類似機動車車道上樹木倒伏、消防柜設施是否齊全破損(內置衣服、滅火器、消防錘等)、綠化帶護木設施破損缺失的檢測等。

其次,行業(yè)大模型還可以大幅提升準確率以及泛化能力。比如電力行業(yè)方面,大模型可以實現(xiàn)所有表計識別,對氣體的密度、油表、壓力、液位各種表計進行識別,通用識別率從過去的85%-87%提升到目前97%以上。

最后,大模型還具備零樣本學習能力。過去需要依靠標注團隊進行人工標注,現(xiàn)在可以做到零樣本學習。輸入圖片即可實現(xiàn)檢索目標定位,例如電力行業(yè),可檢測輸電站和輸電線上的垃圾袋、氣球、鳥巢等異物檢測。

我們認為,行業(yè)大模型是一種基礎能力,最重要的還是聚焦業(yè)務,將能力嵌入到產(chǎn)品和解決方案中,讓產(chǎn)品和方案更極致,為客戶創(chuàng)造價值,更有效地解決客戶的痛點和問題。

我們認為行業(yè)大模型在工業(yè)領域的應用前景非常廣闊。工業(yè)領域各行各業(yè)都存在自動化甚至無人化的需求,通過結合視覺能力和各類型裝備,實現(xiàn)如精準測量、缺陷檢測等功能,并利用大模型的特性,達成缺陷的快速識別,更小樣本的訓練,最后實現(xiàn)商業(yè)化。最終,以更少的資源投入產(chǎn)生更好的訓練結果,以快速達成客戶實際業(yè)務要求。

有關與中國移動的后續(xù)合作?

在業(yè)務層面,政企端,移動具有領先的“連接+算力+能力”信息服務體系,而大華具備豐富的前端設備、視頻聯(lián)網(wǎng)中臺產(chǎn)品和解決方案,更重要的是豐富的落地經(jīng)驗,所以大華能夠將大量產(chǎn)品與解決方案向中移動導入,進行互補協(xié)同;家庭業(yè)務方面,包括家用攝像機在內的更多品類的智能家居產(chǎn)品將完成入庫。聯(lián)合研發(fā)方面,比如雙方成立創(chuàng)新聯(lián)合實驗室,共同發(fā)布智慧視頻物聯(lián)OS新版本等。

更重要的是,雙方正聯(lián)手打磨“視聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略規(guī)劃。中國移動從語音語義出發(fā),逐步轉向視頻數(shù)據(jù)流量業(yè)務,視聯(lián)網(wǎng)也將成為5G、人工智能技術應用的重要載體。其中,基于移動對搭建能力中臺的戰(zhàn)略意愿以及大華多模態(tài)、大模型的長期能力積累,雙方就人工智能大模型的研發(fā)合作已達成了初步共識,尤其在圖片、視頻方面將開展深度合作。

隨著中國移動新任董事的加入,雙方組織機制的加速融合,有助于保持戰(zhàn)略步調一致,提升資源拉通效率,實現(xiàn)合作創(chuàng)新和應用落地,并攜手構建生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈,共同推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,促進經(jīng)濟社會數(shù)智化轉型。

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