田深圳 張悅 李航 李雪銘 楊俊 郭建科

摘要：文章擬訂并研究人居環(huán)境收縮的概念與理論，實(shí)證研究2001—2020年中國31個省級行政單位人居環(huán)境收縮的時(shí)間分異、空間分異，人居環(huán)境收縮系統(tǒng)分異以及收縮的系統(tǒng)矛盾屬性，并探討人居環(huán)境收縮的驅(qū)動機(jī)制，結(jié)論如下：①時(shí)間分異，當(dāng)前發(fā)展仍是人居環(huán)境的主旋律，但31個省級行政單位2001—2020年存在11個年份的人居環(huán)境收縮；②空間分異，人居環(huán)境輕微收縮區(qū)主導(dǎo)了2001—2020年31個省級行政單位人居環(huán)境收縮，人居環(huán)境收縮不受區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力限制且不是一蹴而就的，首先從收縮點(diǎn)開始，然后是連續(xù)的收縮期，最后是成片的收縮區(qū)；③驅(qū)動機(jī)制，人居環(huán)境收縮是由多個指標(biāo)多個系統(tǒng)、內(nèi)外因、供需關(guān)系三者共同作用的結(jié)果。

關(guān)鍵詞：人居環(huán)境；收縮；時(shí)空分異；驅(qū)動機(jī)制

【中圖分類號】 TU984??? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.03.007

引言

人居環(huán)境是人類生存的“空間”、發(fā)展的“區(qū)域”。地表的事物、信息與現(xiàn)象都恪守著“生命周期規(guī)律”，即人居環(huán)境收縮將與發(fā)展并存。從長歷史看，城市收縮是城市發(fā)展過程中不可避免的發(fā)展階段。城市人居環(huán)境收縮是指在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)質(zhì)量、人口數(shù)量等方面發(fā)生倒退或增長減緩。這是一個動態(tài)變化的過程，也是一個受多因素影響制約的階段。研究城市人居環(huán)境收縮，掌握人居環(huán)境收縮規(guī)律，對優(yōu)化人居環(huán)境、縮短人居環(huán)境的收縮期、避免人居環(huán)境收縮階段產(chǎn)生的一系列社會問題，具有重要作用。

實(shí)踐的變化催生理論的突破。城市作為人居環(huán)境的核心地理尺度，學(xué)術(shù)界對“城市尺度”人居環(huán)境收縮的研究成果豐富，主要集中在收縮的起源、內(nèi)涵、類型、指標(biāo)、成因、措施等六大方面：①收縮的概念，最初由德國學(xué)者H?u?ermann提出[1]；②收縮的內(nèi)涵，學(xué)界多以人口、年份、結(jié)構(gòu)等可量化的標(biāo)準(zhǔn)和條件進(jìn)行概念性或約束性界定；③收縮的類型，可以分為時(shí)間類型、原因類型以及尺度類型[2]；④收縮的指標(biāo)，包括人口數(shù)量類指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類指標(biāo)、地理景觀類指標(biāo)等；⑤收縮的原因，有經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政治變遷、環(huán)境危機(jī)等[3]；⑥收縮的措施，“精明收縮”（Shrinking Smart）[4]、“側(cè)院計(jì)劃”（Side Yard Programs）[5]、城市更新（Urban Renewal）[6]、“住房空置應(yīng)對策略”[7]、“重塑后工業(yè)化曼徹斯特品牌”[8]等取得了較好的效果。但也存在例外，如德國東部城市地方政府把國家“發(fā)展資金”變成了“資助資金”。

中國城市收縮的研究多集中在：①城市收縮的國際經(jīng)驗(yàn)[9]，如英國老工業(yè)基地城市收縮轉(zhuǎn)型、德國萊比錫城市收縮策略、中日韓城市收縮研究[10]、美國城市收縮復(fù)興[11]等；②城市收縮的中國框架[12]，如城市收縮的因果循環(huán)機(jī)制、城市收縮中人口與空間悖論等；③城市收縮的量化研究，量化研究城市收縮多依靠“人口”類[13]、“經(jīng)濟(jì)”類[14] 、“土地面積”類、“資本”類[15]等指標(biāo)。

本文基于以上研究成果對以下幾個方面進(jìn)行研究和探討：①“理論框架”思考?，F(xiàn)有多數(shù)理論和實(shí)踐案例證實(shí)國外理論不能完全套用于中國城市地理研究，需要針對中國城市人居環(huán)境收縮的特征對人居環(huán)境收縮概念進(jìn)行新的界定。②亞里士多德說，“人們來到城市為了生活，居住在城市為了生活得更好”，人居環(huán)境科學(xué)就是探索人與居住環(huán)境之間關(guān)系的科學(xué)[16]，本文將人居環(huán)境收縮理念與吳良鏞的人居環(huán)境科學(xué)理論相結(jié)合，將影響人居環(huán)境收縮的因素劃分為五大系統(tǒng)，包括人類系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)，同時(shí)人居環(huán)境科學(xué)涵蓋建筑、社區(qū)（村鎮(zhèn)）、城市[17]、區(qū)域[18-19]、全球等五大地理尺度[20]，本文從省域尺度對人居環(huán)境收縮情況進(jìn)行分析，并運(yùn)用人居環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域積累的定性、計(jì)量[21]、數(shù)據(jù)挖掘[22]等多種研究方法，對人居環(huán)境收縮進(jìn)行研究與思考。③“量化指標(biāo)”思考。人口流失顯然只是城市復(fù)雜“巨系統(tǒng)”的一分子，人居環(huán)境收縮受多方面的影響，需要將社會系統(tǒng)中的“資本”、環(huán)境系統(tǒng)中的“空氣”、居住系統(tǒng)中的“房價(jià)”等納入思考，摒棄單一因子評價(jià)，從多系統(tǒng)綜合評價(jià)人居環(huán)境收縮。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

在借鑒省域地理尺度相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本研究選取了除港澳臺地區(qū)外的中國31個省級行政單位為研究對象。數(shù)據(jù)主要來源于2001—2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，包括人口自然增長率、地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等；部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于同時(shí)期的各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，如《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》，主要包括第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成等；另有個別數(shù)據(jù)按照統(tǒng)計(jì)學(xué)原則進(jìn)行了修正（政府區(qū)劃等原因）。

（二）指標(biāo)體系

基于相關(guān)研究，參照《中國人居環(huán)境獎評價(jià)指標(biāo)體系》（2016年版）、《環(huán)境影響評價(jià)技術(shù)導(dǎo)則》等條例與規(guī)則，依據(jù)開放性、可操作性、系統(tǒng)性等原則，擬訂了一組人居環(huán)境收縮指標(biāo)體系，共由50項(xiàng)指標(biāo)組成（表1）。

（三）數(shù)據(jù)處理

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，公式為：

式中，[xi]和[xj]為原始數(shù)值，[Xi]和[Xj]為標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值，[xmax]和[xmin]分別為矩陣中的最大值與最小值。

（四）研究方法

人居環(huán)境收縮模型是人居環(huán)境在本身因素與外界人居活動二者博弈作用下，將人居環(huán)境發(fā)展過程中的不同尺度、不同主體（人）承載力和不同反饋機(jī)制的時(shí)空波動狀況具象化的計(jì)算模型。一般意義上講，[HSS]大于0，人居環(huán)境為發(fā)展態(tài)勢，[HSS]小于0，人居環(huán)境為收縮態(tài)勢。

計(jì)算模型為：[HSS=HSt（n+1）-HSt（n）]???? （1）

式中，[HSS]為人居環(huán)境收縮指數(shù)（Human settlements shrinkage）。[HSt（n）]通過熵值法進(jìn)行計(jì)算：

1.原始矩陣：

[X=xijm×n（0≤i≤m，0≤j≤n）]，則[Xij]為第[i]個城市第[j]項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值。

2.計(jì)算第[j]項(xiàng)指標(biāo)第[i]個城市的權(quán)重：

[Pij=xiji=1mxij]。

二、人居環(huán)境收縮的時(shí)空分異規(guī)律

（一）人居環(huán)境收縮時(shí)間分異

1.人居環(huán)境收縮的總體趨勢

總體趨勢：中國2001—2020年人居環(huán)境質(zhì)量變化較大，但發(fā)展是中國省域人居環(huán)境的主基調(diào)。盡管2001—2020年有11年表現(xiàn)為收縮的態(tài)勢，但收縮程度較小，以輕微收縮為主導(dǎo)。無論是人居環(huán)境收縮總和還是其均值，二者均為正數(shù)，人居環(huán)境總體為發(fā)展態(tài)勢。

值得注意的是：①盡管31個省級行政單位人居環(huán)境的主旋律是發(fā)展，但依然表現(xiàn)出了11個人居環(huán)境收縮期，分別為2001年、2002年、2004年、2006年、2008年、2010年、2011年、2016年、2018年、2019年與2020年。圖1顯示，2001年與2000年人居環(huán)境相比，數(shù)值為負(fù)，收縮了1.0868，2002年、2004年、2006年、2008年、2010年、2011年、2016年、2018年、2019年與2020年人居環(huán)境質(zhì)量依次收縮了0.5286、0.5186、0.7136、0.6156、1.1979、1.0277、1.0047、0.0808、0.1889、0.4320。②11個人居環(huán)境收縮期中出現(xiàn)3組連續(xù)收縮的年份，分別為2001—2002年、2010—2011年、2018—2020年。③2001年和2010年為收縮的極小值點(diǎn)，其中2010年為2001—2020年中國人居環(huán)境收縮程度最大的年份，有23個省份出現(xiàn)負(fù)值。

2.人居環(huán)境收縮的年份特征

中國人居環(huán)境收縮的年份特征如圖2所示，可分為三類。第一類：每年出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的省級行政單位個數(shù)均大于或等于20個，這些年份分別為2001年、2006年、2010年、2011年和2016年。其中，2011年有24個省級行政單位出現(xiàn)收縮。第二類：每年出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的省級行政單位不少于15個，這些年份分別為2002年、2004年、2008年、2019年和2020年。第三類：每年出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的省級行政單位不多于13個，這些年份分別為2003年、2005年、2007年、2013年、2014年、2015年、2017年和2018年。其中，2012年僅有1個省份出現(xiàn)人居環(huán)境收縮。2009年全國收縮省份為0個，2009年相比于2008年各個指標(biāo)均有所增長。

3.人居環(huán)境收縮的時(shí)間類型

人居環(huán)境收縮的時(shí)間類型特征如圖3所示。2001—2020年間，31個省級行政單位收縮共計(jì)可以分為三類。第一類：連續(xù)5年人居環(huán)境收縮型。以寧夏為例，2004—2009年連續(xù)6年人居環(huán)境出現(xiàn)收縮，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.11～-0.01。第二類：連續(xù)4年人居環(huán)境收縮型。以北京為例，2015—2018年連續(xù)4年人居環(huán)境出現(xiàn)收縮，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.09～-0.01。第三類：連續(xù)3年收縮型。以黑龍江為例，2015—2017年連續(xù)3年人居環(huán)境出現(xiàn)收縮，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.0988～-0.0113。

（二）人居環(huán)境收縮空間分異

將31個省級行政單位劃分為7個區(qū)域進(jìn)行空間特征分析，包括華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北7個區(qū)域。

1.人居環(huán)境收縮的區(qū)域典型性特征

具體可劃分為四類：①總體收縮，存在至少連續(xù)3年的收縮期；②總體發(fā)展，但存在至少連續(xù)3年收縮期；③總體發(fā)展，存在孤立的收縮點(diǎn)；④總體收縮，存在顯著的收縮點(diǎn)。

第一類：人居環(huán)境總體收縮，存在人居環(huán)境收縮期。華北地區(qū)2001—2020年人居環(huán)境總體呈現(xiàn)收縮（圖4華北），20年數(shù)值總和為-0.07，且存在連續(xù)5年的人居環(huán)境收縮期（2015—2019年）。其中，2016年人居環(huán)境收縮相對較為嚴(yán)重，收縮了0.1860，2019年人居環(huán)境收縮相對較輕，收縮了0.0259。這類地區(qū)還包括東北地區(qū)（圖4東北），總體呈現(xiàn)出收縮，數(shù)值為負(fù)，且存在連續(xù)的收縮期（2013—2017年）。

第二類：人居環(huán)境總體發(fā)展，存在人居環(huán)境收縮期。華南地區(qū)雖然2001—2020年人居環(huán)境總體呈現(xiàn)出發(fā)展的趨勢（圖4華南），20年數(shù)值總和為0.40，但仍然存在連續(xù)3年的人居環(huán)境收縮期（2001—2003年），且這三年人居環(huán)境收縮呈現(xiàn)出逐步增加的趨勢，2001年人居環(huán)境收縮值為0.0149，而到了2003年增加到0.2415。這類地區(qū)還包括西南地區(qū)（圖4西南），總體呈現(xiàn)出人居環(huán)境發(fā)展、數(shù)值為正，但仍然存在連續(xù)的收縮期（2010—2012年）。

第三類：人居環(huán)境總體發(fā)展，存在孤立的人居環(huán)境收縮點(diǎn)。華東地區(qū)人居環(huán)境總體呈現(xiàn)出發(fā)展趨勢，20年數(shù)值總和為0.99，不存在明顯的收縮期，存在孤立的人居環(huán)境收縮點(diǎn)（圖4華東），如2006年、2008年、2013年、2016年。這類地區(qū)還包括華中地區(qū)，總體為發(fā)展態(tài)勢，但存在明顯的收縮點(diǎn)（2004年、2008年、2013年）。

第四類，人居環(huán)境總體收縮，存在顯著的人居環(huán)境收縮點(diǎn)。西北地區(qū)人居環(huán)境總體數(shù)值為負(fù)（圖4西北），且存在多個顯著的人居環(huán)境收縮點(diǎn)，如2001年的-0.2790、2008年的-0.2419、2019年的-0.1029。

2.人居環(huán)境收縮的空間格局特征

運(yùn)用SPSS系統(tǒng)聚類將2001—2020年31個省級行政單位城市人居環(huán)境tn+1年與tn年差值的所有個體（變量）視為兩個大類。其中，大于0為人居環(huán)境發(fā)展，小于0為人居環(huán)境收縮，依據(jù)距離相似劃分為3個小類（表2）。

2001—2020年盡管發(fā)展仍為人居環(huán)境的主旋律，但存在較為明顯的人居環(huán)境收縮，其中人居環(huán)境輕微收縮占據(jù)主導(dǎo)地位。就單元分布分析，在2001—2020年20年中，31個省級行政單位共有620個人居環(huán)境分析單元。其中，人居環(huán)境為發(fā)展?fàn)顟B(tài)的有333個，人居環(huán)境為收縮狀態(tài)的有287個，收縮比例為46%。就級別分布分析（圖5）：①人居環(huán)境輕微收縮區(qū)，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.11～0.00。在這一數(shù)值范圍內(nèi)的省級行政單位數(shù)量為272個，占據(jù)收縮總數(shù)的44%；②人居環(huán)境輕度收縮區(qū)，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.22～-0.11。在這一數(shù)值范圍內(nèi)的省級行政單位數(shù)量為13個，占收縮總數(shù)的2%；③人居環(huán)境一般收縮區(qū)，人居環(huán)境收縮的數(shù)值范圍為-0.33～-0.22。在這一數(shù)值范圍內(nèi)的省級行政單位數(shù)量為2個，占收縮總數(shù)的0.3%。雖然人居環(huán)境一般收縮的數(shù)量較少，但收縮的數(shù)值范圍較大，因此仍不容忽視。

3.中國七大分區(qū)的總體特征

（1）西南地區(qū)整體為一般發(fā)展區(qū)。西南地區(qū)總體均值為0.0109，整體處于人居環(huán)境一般發(fā)展階段。西南地區(qū)重慶（0.0003）、四川（0.001）、貴州（0.0114）、云南（0.0016）四省市均處于發(fā)展區(qū)，在2001—2020年各有3年、10年、9年、8年收縮期，但收縮值較小，因此對四省市整體收縮值影響較小。西南地區(qū)整體發(fā)展程度高于收縮程度，因此，整體來看西南地區(qū)仍為發(fā)展區(qū)。

（2）華南地區(qū)整體為一般發(fā)展區(qū)。華南地區(qū)人居環(huán)境收縮總體均值為0.0199，整體為人居環(huán)境一般發(fā)展區(qū)。廣西（0.0127）、海南（0.0093）、廣東（-0.0017）的人居環(huán)境整體為發(fā)展態(tài)勢。2001—2020年廣西共有5個收縮年份，海南共有7個收縮年份，兩省的收縮年份占比較小，且收縮值較小。從系統(tǒng)角度分析，廣西、海南的社會系統(tǒng)（0.0086、0.0091）、人類系統(tǒng)（0.0039、0.0008）、支撐系統(tǒng)（0.0051、0.0022）20年均值為正，處于總體發(fā)展階段，三個子系統(tǒng)的發(fā)展帶動了廣西、海南人居環(huán)境的發(fā)展。就三個省區(qū)總體情況來看，發(fā)展程度大于收縮程度，因此，華南地區(qū)整體為發(fā)展區(qū)。

（3）華中地區(qū)總體處于輕微收縮區(qū)。華中地區(qū)的河南（-0.0015）在20年中有10個收縮年份，收縮程度最大為輕度收縮；湖北（-0.0015）有11個收縮年份，均在輕微收縮范圍內(nèi)。河南和湖北的環(huán)境系統(tǒng)（-0.0069、-0.0068）、居住系統(tǒng)（-0.0096、-0.0061）、人類系統(tǒng)（-0.0009、-0.0009）三個子系統(tǒng)20年的均值說明了三個子系統(tǒng)總體處于收縮狀態(tài)，對湖北、河南人居環(huán)境的收縮狀態(tài)影響較大。湖南是華中地區(qū)唯一人居環(huán)境為發(fā)展?fàn)顟B(tài)的省級行政單位。湖南的社會系統(tǒng)（0.0116）發(fā)展程度較高，在湖南的人居環(huán)境發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用。

（4）東北地區(qū)總體處于輕微收縮區(qū)。東北地區(qū)的遼寧（-0.0104）、吉林（-0.0109）、黑龍江（-0.0149）均是人居環(huán)境總體收縮，且在20年間均出現(xiàn)至少連續(xù)3年的人居環(huán)境收縮期。盡管東北三省收縮程度都為輕微收縮，但收縮年份較多，遼寧、吉林、黑龍江分別為13年、12年、11年，收縮年份占比較大，發(fā)展值較小，東三省的發(fā)展值均在一般發(fā)展區(qū)范圍內(nèi)，東三省的人居環(huán)境總體均值（-0.0361）處于輕微收縮區(qū)。

（5）華北地區(qū)總體為輕微收縮區(qū)。天津（-0.0029）、河北（-0.0045）、山西（-0.0032）、內(nèi)蒙古（-0.0040）人居環(huán)境收縮均值為負(fù)。 天津、河北、山西、內(nèi)蒙古在2001—2020年分別有12個、12個、11個、12個收縮年份，收縮年份占比超過50%，且存在至少3年連續(xù)的收縮年份。北京（0.0109）有10個收縮年份，但收縮值較小。北京的社會系統(tǒng)（0.0143）、居住系統(tǒng)（0.0108）20年中處于總體發(fā)展態(tài)勢，且社會系統(tǒng)、居住系統(tǒng)的發(fā)展值高于31個省級行政單位均值，極大程度上推動了北京人居環(huán)境的發(fā)展，人居環(huán)境發(fā)展總值大于人居環(huán)境收縮總值，所以北京人居環(huán)境總體為一般發(fā)展階段。華北地區(qū)收縮省份占比80%，對華北地區(qū)的整體人居環(huán)境的收縮產(chǎn)生重要影響。

（6）華東地區(qū)人居環(huán)境為一般發(fā)展區(qū)。華東地區(qū)（0.0492）是7個分區(qū)中人居環(huán)境均值最高的區(qū)域。華東地區(qū)7個省份中，上海（0.0020）、江蘇（0.0174）、浙江（0.0107）、安徽（0.0049）、福建（0.0084）、江西（0.0020）、山東（0.0037）的人居環(huán)境均值為正數(shù)，總體均處于一般發(fā)展區(qū)。

（7）西北地區(qū)人居環(huán)境總體為輕微收縮區(qū)。陜西（0.0019）和甘肅（0.0040）為兩個總體發(fā)展的省份，青海（-0.0042）、寧夏（-0.0032）、新疆（-0.0044）的人居環(huán)境收縮均值均為負(fù)數(shù)。寧夏存在連續(xù)6年的人居環(huán)境收縮，其中2001年和2003年為輕微收縮；青海在2011年接近于輕微收縮；新疆在2006年和2008年為輕微收縮。西北地區(qū)人居環(huán)境總體收縮的省份占比較高，收縮省份占60%，較大程度地影響了西北地區(qū)的人居環(huán)境收縮情況。

三、人居環(huán)境收縮的驅(qū)動機(jī)制

（一）多個指標(biāo)多個系統(tǒng)共同作用的結(jié)果

1.多個指標(biāo)共同作用導(dǎo)致系統(tǒng)收縮。①2010年上海人口自然增長率1.98‰，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平均值4.79‰，全國倒數(shù)第二，老年人口撫養(yǎng)比12.46%，為全國第十，致使上海人類系統(tǒng)收縮最為嚴(yán)重；②2015年黑龍江地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)為105.7%，低于全國生產(chǎn)總值指數(shù)（106.3%），2015年黑龍江分地區(qū)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率4.5%，高于全國平均城鎮(zhèn)失業(yè)率（4.05%），使得黑龍江2015年社會系統(tǒng)出現(xiàn)收縮；③2017年全國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)房屋建筑面積竣工率僅為13%，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債全國平均值高達(dá)571274.85億元，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率高達(dá)79.1%，多個指標(biāo)共同作用使得全國22個省份的居住系統(tǒng)出現(xiàn)收縮。

2.多個系統(tǒng)共同作用導(dǎo)致總體收縮。①人居環(huán)境收縮時(shí)間分異，2010年之所以為2001—2020年中國人居環(huán)境收縮的最值點(diǎn)，是由人類系統(tǒng)的老年人口撫養(yǎng)比等指標(biāo)的增長、社會系統(tǒng)的分地區(qū)國有及國有控股工業(yè)企業(yè)負(fù)債的上升（省均上升624億元）等多個指標(biāo)、多個系統(tǒng)綜合作用所導(dǎo)致。②人居環(huán)境收縮空間分異。東北地區(qū)之所以出現(xiàn)至少連續(xù)3年的收縮期且出現(xiàn)輕微、輕度收縮，是由人類系統(tǒng)的收縮作用、社會系統(tǒng)的收縮作用所導(dǎo)致。

（二）由內(nèi)外因共同作用的結(jié)果

1.“人”是內(nèi)部驅(qū)動因素。人既是主體也是根本，人類系統(tǒng)中，東北三省人口自然增長率都非常低。其中，2017年遼寧人口自然增長率-0.44‰，黑龍江人口自然增長率-0.41‰，吉林人口自然增長率0.26‰，兩個省份人口自然增長率出現(xiàn)負(fù)增長，較低的人口自然增長率、少子化現(xiàn)象不僅僅帶來收縮，也嚴(yán)重影響了發(fā)展的持續(xù)性。

2.“就業(yè)”是關(guān)鍵性因素。2013年分地區(qū)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率中，黑龍江高達(dá)4.44%，位居全國第一，吉林為3.70%，位居全國第七，遼寧為3.35%，位于全國第十六，東北三省均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國分地區(qū)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的平均水平3.30%。失業(yè)不僅僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展疲軟、人居環(huán)境收縮的信號，同時(shí)過高的失業(yè)率極易加劇人才的遷居和流動，導(dǎo)致其墜入“循環(huán)惡性收縮”的旋渦。

3.“投資”是外部因素。2015年全社會固定資產(chǎn)投資額，遼寧為17917.89億元、吉林為12705.29億元、黑龍江為10182.95億元，均低于全國平均水平（17949.92億元）。其中，吉林在2003年9月10日國務(wù)院常務(wù)會議研究實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略問題之前，全省全社會固定資產(chǎn)投資連續(xù)4年沒有超過1000億元。全社會固定資產(chǎn)投資的缺失加劇了人居環(huán)境的收縮。

（三）供給側(cè)需求側(cè)共同作用的結(jié)果

人居環(huán)境收縮是供給側(cè)與需求側(cè)共同作用的結(jié)果，以2016年黑龍江省的社會系統(tǒng)為例。2016年黑龍江省社會系統(tǒng)（-0.0009）處于收縮狀態(tài)，2016年黑龍江省按行業(yè)分城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為424.9萬人，按行業(yè)分城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)排名為全國倒數(shù)第十一位，就業(yè)人數(shù)相對較少，城鎮(zhèn)失業(yè)率為4.2%，為全國最高值。就業(yè)需求量遠(yuǎn)大于就業(yè)供給量，從而使得較少的就業(yè)人口有較高的失業(yè)率。黑龍江省提供的就業(yè)崗位不能滿足居民的就業(yè)需求，供需不平衡，使得2016年黑龍江省的社會系統(tǒng)出現(xiàn)收縮，同時(shí)對2016年黑龍江?。?0.0988）整體的人居環(huán)境收縮產(chǎn)生較大的影響。

四、結(jié)論與討論

擬訂并研究人居環(huán)境收縮，實(shí)證研究2001—2020年中國31個省級行政單位人居環(huán)境收縮的時(shí)間分異、空間分異，人居環(huán)境收縮系統(tǒng)分異以及收縮的系統(tǒng)矛盾屬性，并探討人居環(huán)境收縮的驅(qū)動機(jī)制，結(jié)論如下：

1.人居環(huán)境收縮的時(shí)間分異。①總體趨勢：2001—2020年，31個省級行政單位人居環(huán)境以發(fā)展為主旋律。無論是人居環(huán)境收縮總和還是其均值，二者均為正數(shù)，人居環(huán)境總體為發(fā)展態(tài)勢。這與改革開放以來中國總體的發(fā)展步調(diào)一致。②年份特征：2011年是中國省級行政單位收縮最多的年份，2009年最少，所有省份均處于發(fā)展?fàn)顩r；③時(shí)間類型：無論是連續(xù)3年、4年還是5年的人居環(huán)境收縮型，無論是拋物線開口向上、向下的人居環(huán)境收縮型抑或是人居環(huán)境收縮遞增型、人居環(huán)境收縮遞減型，其總體趨勢只要是連續(xù)的，在特定的時(shí)間尺度內(nèi)，總會存在一個收縮最值，每個收縮最值都是城市人居環(huán)境質(zhì)量變化（收縮或增長）的節(jié)點(diǎn)。

2.人居環(huán)境收縮的空間分異。①2001—2020年，發(fā)展是31個省級行政單位人居環(huán)境的主旋律，不過存在較為明顯的人居環(huán)境收縮，且人居環(huán)境輕微收縮幾乎主導(dǎo)了人居環(huán)境收縮；②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無論高低都存在不同程度的收縮區(qū)；③人居環(huán)境收縮不是一步到位的，首先從收縮點(diǎn)（無論是孤立的還是顯著的）開始，然后是連續(xù)的收縮期（至少連續(xù)3年）、成片的收縮區(qū)。值得注意的是，人居環(huán)境總體收縮一定會出現(xiàn)顯著的收縮點(diǎn)或連續(xù)的收縮期，但是顯著的收縮點(diǎn)和連續(xù)的收縮期不一定導(dǎo)致人居環(huán)境總體收縮。

3.人居環(huán)境收縮驅(qū)動機(jī)制。指標(biāo)與系統(tǒng)、內(nèi)因與外因、供給與需求共同導(dǎo)致人居環(huán)境收縮。其中，“人”是內(nèi)部主導(dǎo)性因素，“就業(yè)”是關(guān)鍵性因素，“投資”是重要的外部因素。另外，無論是供給側(cè)大于需求側(cè)，還是需求側(cè)大于供給側(cè)，一旦打破了供求動態(tài)平衡，就會出現(xiàn)指標(biāo)收縮、系統(tǒng)收縮，進(jìn)而人居環(huán)境總體收縮。

通過對人居環(huán)境收縮驅(qū)動機(jī)制的探討，筆者提出如下建議：①北京。支撐系統(tǒng)是人居環(huán)境五大系統(tǒng)中唯一收縮的系統(tǒng)，需要不斷探索空間規(guī)劃（如雄安新區(qū)）以疏解“非首都功能”。②東北地區(qū)。人類系統(tǒng)是人居環(huán)境收縮變化的根本，需要適時(shí)調(diào)整人口政策以應(yīng)對“少子化”“老齡化”，適度學(xué)習(xí)南方省份的人才政策以應(yīng)對“孔雀東南飛”。社會系統(tǒng)是人居環(huán)境收縮變化的主導(dǎo)性因素，需要適時(shí)改革部分落后國企，營造良好的投資環(huán)境。③其他省級行政區(qū)。居住系統(tǒng)供給側(cè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求側(cè)，需要從“頂層設(shè)計(jì)”進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以應(yīng)對房屋建筑面積低竣工率、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)高資產(chǎn)負(fù)債率。

本文也存在一些不足之處：①本文數(shù)據(jù)源僅為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，下一步需要增加遙感數(shù)據(jù)（夜間燈光）、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等進(jìn)行多元化研究，更為全面和立體地對人居環(huán)境收縮與發(fā)展進(jìn)行研究與挖掘；②本文驅(qū)動機(jī)制多為宏觀層面，還需要對企業(yè)、工廠等進(jìn)行深度訪談研究。

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