李海原

摘要 以GPT-4為代表的人工智能大語言模型的全球發(fā)布對世界各行各業(yè)都產(chǎn)生了極為深刻的影響，同樣也對高校會計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)模式產(chǎn)生了巨大影響，人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊難以避免?；诖?，文章分析了人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式可能沖擊，認(rèn)為教育方式和課程內(nèi)容、會計(jì)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)和會計(jì)專業(yè)授課教師認(rèn)知等方面會受到?jīng)_擊。并提出采取深化改革會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式、重新明確會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和加強(qiáng)智能時(shí)代高校教師隊(duì)伍的建設(shè)等措施或許有助于解決問題。研究內(nèi)容或可為高校在人工智能時(shí)代教學(xué)改革大幕已經(jīng)開啟的今天提供一定幫助。

關(guān)鍵詞 人工智能；大語言模型；教學(xué)改革；人才培養(yǎng)模式

中圖分類號：G649文獻(xiàn)標(biāo)識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.15.017

通用人工智能（AGI）領(lǐng)域的突破與發(fā)展對世界各國都有著重要的戰(zhàn)略意義，從2018年BERT模型在NLP領(lǐng)域的突破到2023年GPT-4的發(fā)布，大語言模型的發(fā)展可謂是日新月異，突飛猛進(jìn)[1]。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對高校專業(yè)人才的培養(yǎng)有巨大而深遠(yuǎn)的影響，如互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得線上授課變得輕而易舉，人工智能的發(fā)展也是如此。很多學(xué)者研究了人工智能發(fā)展背景下會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建，如采用“信息引領(lǐng)+優(yōu)化通識+學(xué)科交叉”的改革思路[2]，或“通過校企合作為學(xué)生搭建數(shù)智化信息平臺”[3]，或分析多個(gè)人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)以尋求“會計(jì)人才培養(yǎng)改革的具體路徑和方案”[4-5]，抑或進(jìn)行思考，提出解決方法[6-7]。但GPT-4的橫空出世使得這一現(xiàn)狀變得更加復(fù)雜，Open AI在推出GPT-4模型不到一周內(nèi)發(fā)布了名為《GPTs就是通用技術(shù)：大型語言模型對勞動力市場影響潛力的早期展望》的論文，客觀分析了目前各種職業(yè)被GPT取代的可能性。文章指出會計(jì)師與審計(jì)師的暴露程度為100%，這意味著這兩類職業(yè)被替代的風(fēng)險(xiǎn)很高。在未來某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，管理會計(jì)也終將會被人工智能所攻破，財(cái)會領(lǐng)域從業(yè)人才面臨著學(xué)習(xí)能力、數(shù)智能力和信息安全的挑戰(zhàn)[8]。面對從未有過的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，盧宇[9]等探討了ChatGPT在教學(xué)過程中的應(yīng)用，分析了ChatGPT為代表的生成式人工智能在教育應(yīng)用中所面臨的局限和對教育的啟示。但目前關(guān)于人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的影響等方面的研究成果較少，基于此，本文主要討論人工智能大語言模型飛速發(fā)展對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的沖擊，論述此背景下高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式該何去何從。

1人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊

1.1教育方式和課程內(nèi)容會受到?jīng)_擊

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能大語言模型正在對高校會計(jì)專業(yè)人才教育方式和課程內(nèi)容產(chǎn)生一定的沖擊。首先，人工智能大語言模型可以通過自然語言處理技術(shù)自動處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，讓財(cái)務(wù)從業(yè)者從煩瑣的計(jì)算中解脫出來，同時(shí)也能夠提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這對于需要大量計(jì)算的會計(jì)專業(yè)來說是一個(gè)福音，因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠處理更加復(fù)雜和精確的計(jì)算，從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。其次，人工智能大語言模型可以通過模擬人類思考和決策的過程，讓機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析和決策。這對于需要進(jìn)行復(fù)雜財(cái)務(wù)分析和決策的會計(jì)專業(yè)來說是一個(gè)重要的優(yōu)勢，因?yàn)闄C(jī)器能夠更加快速和準(zhǔn)確地進(jìn)行分析和決策，從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。然而，人工智能大語言模型在會計(jì)專業(yè)教育方式和課程內(nèi)容方面的沖擊并不是完全的替代。雖然人工智能大語言模型可以處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和計(jì)算，但是在某些方面仍然無法取代人類的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識。比如在某些財(cái)務(wù)報(bào)告的分析和解釋方面，人類的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識仍然是必不可少的。此外，在某些領(lǐng)域，如審計(jì)和稅務(wù)，人類的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識仍然是必要的，因?yàn)檫@些領(lǐng)域需要更加嚴(yán)格和精確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

綜上所述，教育工作者必須深刻認(rèn)識到人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的影響，提前布局制訂適應(yīng)時(shí)代和科技發(fā)展的教育方式和課程內(nèi)容。同時(shí)快速轉(zhuǎn)變教學(xué)思路和方法，充分認(rèn)識人工智能的優(yōu)勢和局限，能將劣勢轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢，結(jié)合學(xué)生的實(shí)際情況和需求，選擇合適的教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量和效果。

1.2會計(jì)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)會受到?jīng)_擊

人工智能大語言模型的應(yīng)用可以使會計(jì)從業(yè)人員的工作變得更加高效和智能化，比如可以代替手工處理數(shù)據(jù)、自動化記賬、自動化分析報(bào)告等，從而減少人工的工作量，提高工作效率。同時(shí)，人工智能大語言模型還可以實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，從而提高會計(jì)行業(yè)的預(yù)測性和準(zhǔn)確性，為企業(yè)決策提供有力的支持。這種變化將會對會計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，導(dǎo)致一些人不再從事傳統(tǒng)的會計(jì)工作，而是轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。這可能會導(dǎo)致傳統(tǒng)會計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)機(jī)會減少或失業(yè)，尤其是那些沒有相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)的人。然而，也有人認(rèn)為人工智能大語言模型不會對會計(jì)行業(yè)帶來毀滅性的影響，相反，它們可以幫助會計(jì)從業(yè)人員更好地理解和分析數(shù)據(jù)，提高工作效率和準(zhǔn)確性，從而為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確的支持。

但不論是哪種變化，人工智能大語言模型的應(yīng)用將會對會計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。這種影響雖然是復(fù)雜和難以預(yù)測的，但可以預(yù)見的是，高校在培養(yǎng)會計(jì)專業(yè)人才時(shí)，必須要考慮到這一變化并適應(yīng)這一變化。在培養(yǎng)人才方面可能要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，包括語言理解和語言生成能力、數(shù)據(jù)分析和決策能力、責(zé)任心和風(fēng)險(xiǎn)意識、跨文化溝通能力等，以適應(yīng)未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這勢必對高校會計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)。

1.3會計(jì)專業(yè)授課教師的認(rèn)知會受到?jīng)_擊

2023年3月16日，微軟宣布正式將GPT-4接入Office全家桶，這對使用此類辦公軟件的工作人員造成了深遠(yuǎn)的影響，大學(xué)教師也在此列。人工智能的快速發(fā)展必然會取代大學(xué)教師完成一些重復(fù)性的、煩瑣的、機(jī)械化的工作。還可代替大學(xué)教師完成數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、文獻(xiàn)查詢等工作，幫助大學(xué)教師在此類瑣碎工作中節(jié)省時(shí)間和精力，從而在教學(xué)和科研方面投入更多。除此之外，人工智能未來也可以用于優(yōu)化大學(xué)教師的工作流程，比如可以通過人工智能技術(shù)自動生成教學(xué)文件、備課筆記、課程大綱等。在人工智能的輔助下，高校教師的工作量大為減少，因此可以在科研方面投入更多精力，完成更多具有創(chuàng)造性的工作。

從上述角度分析，不論是幫助大學(xué)教師從煩瑣重復(fù)的日常工作解脫出來，還是輔助大學(xué)教師備課，似乎人工智能只會為大學(xué)教師帶來利好，但這樣的想法是極其危險(xiǎn)的。一是因?yàn)榇髮W(xué)教師可能很難第一時(shí)間適應(yīng)這種沖擊，甚至不會使用人工智能作為教學(xué)輔助工具。二是即便使用，如果大學(xué)教師不能深刻地認(rèn)識到人工智能對大學(xué)教育方式和課程內(nèi)容的影響，不能跟上學(xué)生的步伐，那么在教學(xué)質(zhì)量方面就會大打折扣。所以，大學(xué)教師要深刻認(rèn)識人工智能的優(yōu)勢和缺陷，并且能將其作為“墊腳石”而不是成為“絆腳石”，才能助力高校會計(jì)專業(yè)教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。

2應(yīng)對措施

針對前文分析的人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊，總結(jié)看來有三點(diǎn)，一是培養(yǎng)人工智能新時(shí)代會計(jì)專業(yè)人才的難度增大了，二是傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)人才的就業(yè)形勢不容樂觀，三是高校教師對新技術(shù)新方法的認(rèn)知水平需要提高。針對以上內(nèi)容提出的應(yīng)對措施如下。

2.1深化改革會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式

校企融合深度加強(qiáng)：校企融合是為了培育更多與企業(yè)發(fā)展相契合的高素質(zhì)人才，在人工智能時(shí)代，高校需要在傳統(tǒng)校企融合的基礎(chǔ)上，深刻認(rèn)識人工智能對企業(yè)發(fā)展和高校人才培養(yǎng)的影響，在人工智能―校企融合領(lǐng)域積極探索新的合作模式。比如建立“人工智能應(yīng)用校企合作實(shí)訓(xùn)基地”，在實(shí)訓(xùn)基地中進(jìn)行“云財(cái)務(wù)智能會計(jì)”“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)”等課程的學(xué)習(xí)。人工智能背景下的校企融合新模式對企業(yè)發(fā)展和學(xué)校人才培養(yǎng)都有著積極的意義。學(xué)校借助企業(yè)平臺和資源能幫助學(xué)生學(xué)以致用，提高學(xué)生的實(shí)踐能力。企業(yè)則可借助高校平臺，聯(lián)合培養(yǎng)出契合企業(yè)需求的高素質(zhì)人才，實(shí)現(xiàn)雙贏。

推進(jìn)現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)：校企深度融合是培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需求的人才的基石，現(xiàn)在學(xué)徒培養(yǎng)則是此基礎(chǔ)上的磚瓦。通過該制度實(shí)現(xiàn)高校教師與企業(yè)師傅對學(xué)生的聯(lián)合培養(yǎng)，使得“技術(shù)―教學(xué)―業(yè)務(wù)”完美融合。一方面使學(xué)生可以提前適應(yīng)企業(yè)工作方式，培養(yǎng)其發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。另一方面，高校教師也可在培養(yǎng)過程中發(fā)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)中的不足，提高自己的教學(xué)能力。而企業(yè)師傅則可在此過程中不斷更新自身理論發(fā)現(xiàn)的認(rèn)知，將理論更好地應(yīng)用于實(shí)踐。隨著現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)制度的不斷推進(jìn)和深化，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)，使得“高校―師生―企業(yè)”得到共同提升。

2.2重新明確會計(jì)專業(yè)人的才培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會對會計(jì)行業(yè)帶來新的變革和挑戰(zhàn)，會計(jì)專業(yè)人才需要不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能和知識，以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。因此要培養(yǎng)具備更高技術(shù)水平和綜合能力的會計(jì)專業(yè)人才。

在人工智能時(shí)代，會計(jì)工作將面臨更多的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)安全、財(cái)務(wù)欺詐等問題。因此，會計(jì)專業(yè)人才需要更加專注、仔細(xì)、準(zhǔn)確地核查企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告、披露公司財(cái)務(wù)信息，以及進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和管理。因此要培養(yǎng)具備更強(qiáng)的責(zé)任心和風(fēng)險(xiǎn)意識的會計(jì)專業(yè)人才。

隨著智能化全球化的深入發(fā)展，會計(jì)專業(yè)人才在處理國際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、國際財(cái)務(wù)報(bào)告、國際審計(jì)和跨國合作等方面將會擔(dān)任更加重要的角色。因此，要培養(yǎng)具備更強(qiáng)語言能力和跨文化交流能力的會計(jì)專業(yè)人才。

2.3加強(qiáng)新智能時(shí)代高校教師隊(duì)伍建設(shè)

新智能時(shí)代高校教師隊(duì)伍應(yīng)該具備復(fù)合型的知識結(jié)構(gòu)，不僅要具備會計(jì)專業(yè)知識，還要具備計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的知識和技能，以更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。另外，高校也要大力建設(shè)“雙能”教師隊(duì)伍，加大人工智能在會計(jì)領(lǐng)域的研究力度，制訂人工智能背景下會計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案。加強(qiáng)人工智能方面的專業(yè)教育和研究，助力高校教師掌握相關(guān)知識和技能，以便更好地指導(dǎo)學(xué)生和實(shí)踐操作。加強(qiáng)新智能時(shí)代高校教師隊(duì)伍的建設(shè)能幫助高校教師抵御人工智能大語言模型的沖擊，并在此過程中發(fā)現(xiàn)機(jī)遇和靈感，從而順應(yīng)人工智能發(fā)展浪潮，培養(yǎng)出更多與企業(yè)和社會發(fā)展契合的高素質(zhì)人才。

3結(jié)語

不論面對怎樣的技術(shù)沖擊，高校的根本職責(zé)就是幫助學(xué)生獲取知識、提升能力、提高素質(zhì)。作為教育者，我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到人工智能時(shí)代教學(xué)改革的大幕已經(jīng)開啟，人工智能大語言模型對高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊不可避免。但是我們理應(yīng)從變革中看到希望和創(chuàng)新，以開放、包容和借鑒的心態(tài)，使教學(xué)的核心和本真在新的技術(shù)環(huán)境中綻放生機(jī)與活力。

參考文獻(xiàn)

[1]趙朝陽，朱貴波，王金橋.ChatGPT給語言大模型帶來的啟示和多模態(tài)大模型新的發(fā)展思路[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)， 2023，7（3）： 26-35.

[2]金春華，呂曉敏，王暉.智能會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建與實(shí)踐——基于全國336所高校的調(diào)查分析[J].中國大學(xué)教學(xué)，2022（11）：17-22，71.

[3]陳薇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下數(shù)智會計(jì)人才培養(yǎng)模式分析[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2023（3）：196-198.

[4]魏卉，劉偉，楊興全.數(shù)智賦能下會計(jì)本科人才培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)踐——以石河子大學(xué)為例[J].商業(yè)會計(jì)，2023（3）：117-120.

[5]陳舒.高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)與會計(jì)創(chuàng)新發(fā)展研究[J].國際商務(wù)財(cái)會，2023（1）：92-96.

[6]孫博.大數(shù)據(jù)時(shí)代智能會計(jì)人才培養(yǎng)路徑[J].人才資源開發(fā)，2022（24）：9-11.

[7]鄭方方.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的幾點(diǎn)思考[J].大學(xué)教育，2022（6）：199-201.

[8]任伊然. ChatGPT-4來襲，企業(yè)財(cái)務(wù)如何破“題”[N].中國會計(jì)報(bào)， 2023-3-24（16）.

[9]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應(yīng)用與展望——以ChatGPT系統(tǒng)為例[J].中國遠(yuǎn)程教育，2023，43（4）：24-31，51.