屈清慧,張馨洋,黃崇亞,孟 歌,魯云舒,常 捷

1.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部藥學(xué)院《西北藥學(xué)雜志》編輯部,西安 710061; 2.中航工業(yè)西安飛行自動(dòng)控制研究所,西安 710065;3.西安交通大學(xué)期刊中心,西安 710061; 4.復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系手性分子催化與合成工程中心,上海 200433; 5.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部藥學(xué)院藥事管理與臨床藥學(xué)系,西安 710061

新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 19, COVID-19)是由一種新型冠狀病毒(后被命名為severe acute respiratory syndrome coronavirus-2,SARS-CoV-2[1])引起的,關(guān)于COVID-19已有大量論文發(fā)表。COVID-19的臨床特征、藥物臨床試驗(yàn)、病毒侵襲機(jī)制、流行病學(xué)、傳播等已被許多研究者報(bào)道。Chaolin Huang等[2-4]報(bào)道了COVID-19患者的臨床特征。Fei Zhou等[5]研究了成人COVID-19住院患者死亡率的危險(xiǎn)因素和臨床過(guò)程。Nanshan Chen等[6]研究了COVID-19的流行病學(xué)和臨床特征。Peng Zhou等[7]研究了可能起源于蝙蝠的COVID-19。Qun Li[8]報(bào)道了COVID-19的早期傳播動(dòng)力學(xué)。Zunyou Wu等[9]研究了COVID-19在中國(guó)暴發(fā)的特征和重要教訓(xùn)。Roujian Lu等[10]報(bào)道了2019新型冠狀病毒(2019-nCoV)的基因組和流行病學(xué)特征。Jasper Fuk-Woo Chan等[11]對(duì)家庭聚集所致的COVID-19進(jìn)行了研究,并發(fā)現(xiàn)人與人之間的傳播。Zhe Xu等[12]進(jìn)行了COVID-19的病理學(xué)研究。Bin Cao等[13]對(duì)COVID-19進(jìn)行了洛匹那韋-利托那韋的臨床試驗(yàn)。對(duì)這些關(guān)于COVID-19的研究文章進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量研究具有重要意義。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法,研究文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理,進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)某些結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的學(xué)科[14]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法主要有引文分析法、信息可視化法、數(shù)據(jù)挖掘法等。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法已經(jīng)用于兒科[15]、早期COVID-19[16]、化膿性汗腺炎[17]、股骨髖臼撞擊及盂唇撕裂[18]、半月板[19]、前交叉韌帶[20]、婦產(chǎn)科[21]、外周動(dòng)脈疾病[22]、多發(fā)性硬化癥[23]、藥學(xué)期刊[24]、中藥學(xué)期刊[25]等主題研究。

關(guān)于COVID-19的文獻(xiàn)計(jì)量研究已有報(bào)道。Gregorio-Chaviano Orlando等[26]報(bào)道了拉丁美洲關(guān)于COVID-19研究的主要趨勢(shì)。Bin Ji等[27]報(bào)道了關(guān)于COVID-19與水科學(xué)技術(shù)論文的文獻(xiàn)計(jì)量研究。Mohamed Usman等[28]對(duì)COVID-19與環(huán)境的新興研究趨勢(shì)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量研究。這些論文從某一個(gè)側(cè)面進(jìn)行了關(guān)于COVID-19的文獻(xiàn)計(jì)量研究。隨著時(shí)間的推移,文獻(xiàn)被引用的累積效果得到了體現(xiàn)。

Web of Science (WoS)是世界領(lǐng)先的引文數(shù)據(jù)庫(kù)之一。本文以WoS數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源,統(tǒng)計(jì)分析關(guān)于COVID-19主題的相關(guān)文獻(xiàn),探討COVID-19的研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)分析前100篇關(guān)于COVID-19的高影響力文獻(xiàn)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

數(shù)據(jù)于2021年4月20日從WoS數(shù)據(jù)庫(kù)采集[29]。在WoS中,以COVID-19為檢索主題,時(shí)間限定為2019年至2021年,按論文被引次數(shù)降序排列,將關(guān)于COVID-19的前100篇論文作為研究對(duì)象。將論文題目、國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、期刊、發(fā)表時(shí)間、被引頻次及相關(guān)信息導(dǎo)入Excel或VOSviewer軟件進(jìn)行分析。所有數(shù)據(jù)均使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)或可視化方法進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 COVID-19研究論文的基本情況

結(jié)果共檢索到152 769篇論文。2019至2021年分別為50、107 442、45 277篇。在該領(lǐng)域中,有3 764篇高被引論文、860篇熱點(diǎn)論文、122 333篇開(kāi)放獲取論文。前100篇論文均發(fā)表于2020年。

2.2 前100篇高被引論文的作者和合著情況

統(tǒng)計(jì)了前100篇高被引論文的作者數(shù)量。結(jié)果顯示,100(100.00%)篇論文均為合著,共有作者1 774人,平均每篇論文17.74人(范圍為2至65人),10篇論文為團(tuán)體作者。1篇多達(dá)65位作者的論文是一項(xiàng)關(guān)于洛匹那韋-利托那韋(Lopinavir-Ritonavir)的臨床試驗(yàn)報(bào)道,該試驗(yàn)在199名患有嚴(yán)重COVID-19的住院成人中進(jìn)行[13]。

另一篇也多達(dá)65位作者的論文是由中國(guó)疾病預(yù)防控制中心新型冠狀病毒肺炎應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制流行病學(xué)組完成的,該論文對(duì)中國(guó)內(nèi)地報(bào)告的72 314例COVID-19患者進(jìn)行了流行病學(xué)特征和發(fā)病流行曲線描述[30]。

用VOSviewer軟件對(duì)作者進(jìn)行了分析。Roujian Lu、Jianping Zhao、Ting Yu、Bin Cao等是活躍的作者。作者之間有廣泛的合作,他們是研究合作網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)。作者的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖1。

2.3 前100篇高被引論文的國(guó)家/地區(qū)分布

統(tǒng)計(jì)了前100篇高被引論文的國(guó)家/地區(qū)分布情況。結(jié)果見(jiàn)表1。用VOSviewer軟件對(duì)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行了分析,各國(guó)的合作網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖2。

志愿者服務(wù)活動(dòng)是一項(xiàng)群體性活動(dòng)，在開(kāi)展活動(dòng)的過(guò)程中，為了方便志愿者隊(duì)伍的管理，參與者個(gè)人不得太過(guò)于彰顯自己的個(gè)性，個(gè)人活動(dòng)必須服從集體利益。這就要求參與者必須學(xué)會(huì)自我約束和自我管理。

表1 發(fā)表COVID-19前100篇高被引論文的國(guó)家/地區(qū)及相關(guān)信息

注:節(jié)點(diǎn)表示國(guó)家/地區(qū),其大小與其發(fā)表論文的數(shù)量有關(guān)。2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈接表明它們之間存在合作關(guān)系。

2.4 前100篇高被引論文的機(jī)構(gòu)分布

統(tǒng)計(jì)了前100篇高被引論文的機(jī)構(gòu)數(shù)量和類(lèi)型。以第一作者發(fā)表論文2篇及2篇以上的機(jī)構(gòu)見(jiàn)表2。用VOSviewer軟件對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了分析,機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖3。

表2 發(fā)表COVID-19前100篇高被引論文2篇及2篇以上的機(jī)構(gòu)及相關(guān)信息

注:節(jié)點(diǎn)表示機(jī)構(gòu),其大小與發(fā)表論文數(shù)量有關(guān)。2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的鏈接表示它們之間存在合作關(guān)系。

2.5 前100篇高被引論文的期刊分布和Web of Science 類(lèi)別

分析了前100篇高被引論文的Web of Science類(lèi)別和期刊分布。見(jiàn)表3和表4。

表3 發(fā)表COVID-19前100篇高被引論文的期刊在Web of Science中的類(lèi)別及相關(guān)信息

表4 發(fā)表2篇及2篇以上前100篇COVID-19論文的期刊及相關(guān)信息

2.6 關(guān)鍵詞分布

用VOSviewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了分析,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖4(關(guān)鍵詞是由VOSviewer軟件提取的)。

2.7 前100篇高被引論文的基金資助情況

分析了前100篇高被引論文的基金資助情況?；鹳Y助論文數(shù)為61篇,占61.00%,209項(xiàng)基金共資助61項(xiàng)研究。中國(guó)國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)重大新藥研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)和其他國(guó)家級(jí)項(xiàng)目的數(shù)量為43項(xiàng),占20.57%,中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金資助的數(shù)量為36項(xiàng),占17.22%。

2.8 被引頻次≥2 500的論文

對(duì)被引頻次≥2 500的17篇論文[2-12, 31-36]進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 被引頻次≥2 500的論文及相關(guān)信息

2.9 論文的類(lèi)型和主題

分析了前100篇高被引論文的論文類(lèi)型和主題。見(jiàn)表6。

表6 COVID-19前100篇高被引論文的類(lèi)型和主題

3 分析與討論

本研究對(duì)WoS數(shù)據(jù)庫(kù)前100篇高被引COVID-19主題文章進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量分析,更新了之前發(fā)表的COVID-19主題文獻(xiàn)計(jì)量研究的結(jié)果,并用VOSviewer軟件對(duì)100篇高被引論文的作者合作關(guān)系、作者所在國(guó)家合作關(guān)系、作者機(jī)構(gòu)合作關(guān)系、關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行可視化分析;對(duì)出版期刊、發(fā)表類(lèi)別、研究學(xué)術(shù)主題、關(guān)鍵詞、WoS類(lèi)別等信息也進(jìn)行了量化。旨在為研究者和學(xué)術(shù)期刊編輯提供COVID-19的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)信息。

3.1 國(guó)家貢獻(xiàn)和機(jī)構(gòu)合作

在本研究所分析的100篇高被引論文中,來(lái)自中國(guó)的文章數(shù)量最多(n=60)、總被引次數(shù)(n=133 177)和篇均被引次數(shù)均最高(n=2 219.62)。結(jié)果表明,中國(guó)學(xué)者在抗擊COVID-19的研究領(lǐng)域中非?；钴S,不僅貢獻(xiàn)了最多的高被引論文,也與包括美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、荷蘭、澳大利亞、意大利、瑞士等國(guó)的科研機(jī)構(gòu)及學(xué)者緊密合作。很多早期的臨床、流行病學(xué)、病因?qū)W和基因組學(xué)研究是基于COVID-19疫情中心區(qū)域最早期患者的信息迅速完成的。

這些研究多數(shù)于2020年2月發(fā)表,為全世界預(yù)防、控制和治療這種未知的新興傳染病提供了重要信息。而資助情況分析顯示,100篇高被引論文的科研項(xiàng)目中,中國(guó)政府資助的項(xiàng)目共有79個(gè),占所有資助項(xiàng)目的37.80%。這表明,中國(guó)政府高度重視對(duì)COVID-19的研究,并給予了大力財(cái)政支持,為全球抗擊COVID-19做出了巨大貢獻(xiàn)。除中國(guó)以外,美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、意大利、加拿大、荷蘭對(duì)關(guān)于COVID-19的高被引論文研究貢獻(xiàn)較大。

分析結(jié)果顯示,每篇論文的平均作者機(jī)構(gòu)數(shù)量為6.31(范圍為1至47),由此可見(jiàn),在高水平的COVID-19研究中,研究機(jī)構(gòu)之間的合作已變得普遍和必要。關(guān)于第一作者的機(jī)構(gòu)類(lèi)型,大學(xué)和大學(xué)附屬醫(yī)院占68%(68篇);其次是科研院所(16篇);再次為醫(yī)院(9篇)和疾病控制與預(yù)防中心(7篇)。大學(xué)、大學(xué)附屬醫(yī)院、科研院所和疾病控制與預(yù)防機(jī)構(gòu)之間的合作更為頻繁;然而,在COVID-19 前100篇高被引論文中,企業(yè)與大學(xué)之間的合作并不多見(jiàn)。

3.2 研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)和對(duì)未來(lái)的影響

在COVID-19疫情早期開(kāi)展的COVID-19文獻(xiàn)計(jì)量研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)高被引論文為針對(duì)COVID-19的臨床、病毒學(xué)、流行病學(xué)和病理特征的描述性研究,而缺乏關(guān)于COVID-19疫苗接種或抗病毒療法的研究。

而本研究結(jié)果顯示,COVID-19的臨床特征、病毒入侵機(jī)制、流行病學(xué)特征仍然是前100篇高被引論文的主要研究主題。同時(shí)研究發(fā)現(xiàn),關(guān)于藥物和藥物臨床試驗(yàn)方面研究的被引用次數(shù)不斷增加,占前100篇高被引論文數(shù)量的12.00%。共有5篇論文(4篇研究文章和1篇綜述)研究了與COVID-19相關(guān)的醫(yī)生、護(hù)士和患者的心理健康,占前100篇高被引論文數(shù)量的5.00%。2篇關(guān)于慢性病患者COVID-19感染與發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的研究簡(jiǎn)報(bào)也獲得了大量引用,進(jìn)入前100篇高被引論文。上述研究結(jié)果反映了當(dāng)未知的新發(fā)傳染病造成全球大流行時(shí),人類(lèi)科研熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化和趨勢(shì)。面對(duì)COVID-19帶來(lái)的不確定性,疫苗接種的有效性、病毒突變和疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響等問(wèn)題,仍亟待深入研究。

值得注意的是,前100篇高被引論文中包含2篇臨床指南:一是由中國(guó)臨床專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)組織編寫(xiě)的關(guān)于COVID-19的診斷和治療指南[37];二是由來(lái)自多個(gè)國(guó)家的專(zhuān)家組成的國(guó)際團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)的COVID-19成人危重患者管理指南[38]。

我們還觀察到高影響力學(xué)術(shù)期刊在傳播COVID-19科學(xué)知識(shí)方面的重要作用。在前100篇高被引論文中,16篇發(fā)表于NewEnglandJournalofMedicine,其次是Lancet系列期刊(13篇)和JAMA-JournaloftheAmericanMedicalAssociation(9篇)。發(fā)表于Lancet的高被引論文獲得了最高的引用次數(shù)(45 867次),篇均被引用次數(shù)也最高(3 528.23次)。這些在頂級(jí)期刊發(fā)表的前100篇高被引論文代表著頂級(jí)期刊在COVID-19相關(guān)研究領(lǐng)域的重要影響。研究人員可以通過(guò)追蹤學(xué)習(xí)這些期刊的最新發(fā)表論文,了解COVID-19研究領(lǐng)域的前沿進(jìn)展和發(fā)展方向。包括上述期刊在內(nèi)的大多數(shù)頂級(jí)期刊,在疫情期間都對(duì)COVID-19主題的研究論文采取了開(kāi)放獲取政策,這有助于快速傳播有關(guān)COVID-19的新知識(shí)。在表5中列出的所有在2020年2月至4月發(fā)表的引用率最高的研究論文都可以開(kāi)放獲取。這些早期研究論文使人類(lèi)對(duì)這種新型病毒有了基本認(rèn)識(shí)。

3.3 從編輯角度的建議

在數(shù)據(jù)收集和整理過(guò)程中,我們也發(fā)現(xiàn)了前100篇高被引論文作為出版物的某些不足,我們希望從科學(xué)期刊編輯者的角度謹(jǐn)慎地提出相應(yīng)的建議。

第一,只有發(fā)表于15種期刊的18篇文章列出了關(guān)鍵詞,其余發(fā)表于33種期刊的82篇文章均未列出關(guān)鍵詞。在信息計(jì)量學(xué)中,關(guān)鍵詞有助于揭示和表達(dá)文稿的核心內(nèi)容[39]。 一般來(lái)說(shuō),3至8個(gè)關(guān)鍵詞基本上可以界定論文的核心概念和范圍[40]。建議期刊編輯在稿件提交和修改過(guò)程中,應(yīng)向作者強(qiáng)調(diào)標(biāo)注關(guān)鍵詞的重要性,并對(duì)關(guān)鍵詞的質(zhì)量進(jìn)行審查。第二,在2篇作者較多的論文中,作者的姓名格式并不統(tǒng)一,有些使用全名,有些則使用首字母縮寫(xiě)。第三,在2篇被引用最多的論文中,同一機(jī)構(gòu)的名稱(chēng)并不統(tǒng)一。建議期刊編輯和作者都要仔細(xì)校對(duì)。

4 小結(jié)

本研究對(duì)前100篇高被引COVID-19論文進(jìn)行了綜合性文獻(xiàn)計(jì)量分析。研究結(jié)果將有助于研究人員和學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)更好地了解COVID-19研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和趨勢(shì)。來(lái)自中國(guó)的文章,特別是在武漢進(jìn)行的關(guān)于臨床和流行病學(xué)特征的早期研究被大量引用,并很好地形成了對(duì)COVID-19的基本認(rèn)識(shí)。COVID-19藥物治療、對(duì)心理健康的影響及與慢性病共病已成為新的重要研究熱點(diǎn),疫苗接種的有效性、病毒突變和對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響仍有待研究。