劉 雪,苗成林
(安徽理工大學 經(jīng)濟與管理學院,安徽 淮南 232001)
隨著黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展這一重大國家戰(zhàn)略的提出,黃河流域的區(qū)域經(jīng)濟取得了顯著成效,但粗放式、擴張型的傳統(tǒng)運作方式使得資源利用效率低下、經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分等問題日益凸顯。數(shù)字技術(shù)作為社會經(jīng)濟發(fā)展的動力和主導(dǎo)力量,能夠以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動各行各業(yè)提質(zhì)增效,改善傳統(tǒng)運作方式。物流業(yè)是生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要因素,在推動經(jīng)濟增長方面發(fā)揮著重要作用。在黃河流域物流業(yè)中融入數(shù)字技術(shù),能夠為物流行業(yè)賦能,保證資源充分利用,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。同時,高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展又能為數(shù)字技術(shù)賦予更廣闊的市場空間,使其快速健康發(fā)展,也為黃河流域物流業(yè)增添新動力。綜上,如何協(xié)調(diào)好三者之間的關(guān)系,分析耦合協(xié)調(diào)關(guān)系是一個值得研究的問題,對推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展有著重要的意義。
當前學術(shù)界關(guān)于數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中于三個系統(tǒng)關(guān)系的研究。一是數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等[1]研究表明數(shù)字技術(shù)是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的引擎;王右文等[2]發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;Jeffrey[3]指出數(shù)字技術(shù)能使經(jīng)濟低收入國家在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)飛躍,減少對勞動力的需要。二是物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,張清華等[4]發(fā)現(xiàn)中國物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展總體處于較低的協(xié)調(diào)階段;周楠等[5]發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展兩者耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢;Chakamera等[6]探索了非洲物流與經(jīng)濟之間的關(guān)系,并指出可以通過提高物流效率改善非洲經(jīng)濟增長潛力。三是數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的關(guān)系,李曉梅[7]等認為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠為物流業(yè)增添新動能,使其快速發(fā)展;吳謝玲[8]認為數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字技術(shù)在推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的作用日益顯著。關(guān)于黃河流域區(qū)域協(xié)調(diào)的發(fā)展研究,薛明月、張建威、趙金輝[9-11]等主要研究了黃河流域經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系或能源-環(huán)境-經(jīng)濟-生態(tài)四系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。
綜上所述,當前研究已取得一定成果,但仍存在幾點不足:第一,現(xiàn)有的文獻主要研究數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量二者之間單向關(guān)系,且鮮有學者分析三者之間的耦合協(xié)調(diào)互動關(guān)系;第二,在研究對象方面,以黃河流域為主體的研究較少,且這部分研究主要圍繞生態(tài)、經(jīng)濟和能源進行耦合分析。為此,本文利用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型以及空間自相關(guān)研究黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平時空差異和集聚情況,以期為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供對策啟示。
(1)熵值法
采用熵值法測算黃河流域的數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。考慮熵值法使用較為普遍,文章不再贅述,詳情見盛寶柱等[12]的研究,構(gòu)建如式(1)所示模型。
(1)
其中,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m;U為發(fā)展指數(shù),Pij為指標比重;Wi為指標權(quán)重。
(2)耦合協(xié)調(diào)度模型
為了探究黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量三系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)程度,引用耦合協(xié)調(diào)度模型,參考沙德春等[13]的研究,耦合協(xié)調(diào)度模型如式(2)-式(4)所示。
(2)
D=(C×T)1/2
(3)
T=αu1+βu2+γu3
(4)
式(2)-式(4)中,C為三系統(tǒng)的耦合度,u1、u2、u3分別表示三系統(tǒng)的綜合指數(shù)得分;D表示為三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度;T為三系統(tǒng)的綜合評價得分;α、β、γ為系統(tǒng)的待定系數(shù),考慮到研究中的三系統(tǒng)同等重要,因此取α=β=γ=1/3。根據(jù)已有的研究成果[13-14],可將耦合協(xié)調(diào)度D進行如下劃分(見表1)。
表1 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分
(3)空間自相關(guān)模型
空間自相關(guān)作為一種空間統(tǒng)計方法,可以直觀反映耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在空間上的分布特征,分為全局和局部空間自相關(guān)。全局Moran′s Ⅰ指數(shù)計算公式如式(5)所示。
(5)
局部 Moran′sⅠ指數(shù)計算公式如式(6)所示。
(6)
式(5)、式(6)中,xi與xj分別為i與j省域的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,n為單元數(shù),x為耦合協(xié)調(diào)度均值,wij表示地理距離權(quán)重矩陣。其中,-1≤I≤1,當I>0時,說明耦合協(xié)調(diào)度空間分布呈正相關(guān);當I<0時,說明耦合協(xié)調(diào)度空間分布呈負相關(guān);I=0時,說明耦合協(xié)調(diào)度隨機分布。
(1)數(shù)據(jù)來源
本文以黃河流域九個省份為研究主體,借鑒唐哲等[15]的劃分,將黃河流域分成上、中、下三游。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及九省域的統(tǒng)計年鑒,以插值法對缺失數(shù)據(jù)進行插補,用交通運輸業(yè)和郵政業(yè)發(fā)展情況代表整個物流業(yè)。
(2)指標體系
依據(jù)科學、全面、可靠、系統(tǒng)、易獲取的指標選擇原則,構(gòu)建黃河流域的數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系(見表2)。數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)系統(tǒng)的指標選取主要是從人、財、物三個角度出發(fā)。數(shù)字技術(shù)系統(tǒng)包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,用物流業(yè)發(fā)展規(guī)模和物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施衡量物流業(yè)發(fā)展狀況。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念出發(fā),進行評價指標體系的構(gòu)建。屬性“+”表示正向指標,“﹣”表示負向指標。
表2 黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系
運用熵值法測算得到了2011—2020年黃河流域九省的數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價得分(見圖 1)。
圖1 黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量綜合發(fā)展指數(shù)變化趨勢
從總體上看,數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)以及經(jīng)濟高質(zhì)量三大系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)均呈遞增趨勢,但發(fā)展指數(shù)并不高。具體來看,在研究期內(nèi),數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)由0.034上升至0.235,增幅較為明顯,尤其在2017年后增速加快。原因是2017年數(shù)字經(jīng)濟首次被寫入政府工作報告,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在我國開啟了新征程,數(shù)字技術(shù)得到了空前的發(fā)展。物流業(yè)發(fā)展指數(shù)從0.1786增加至 0.3618,2011—2015每年的增幅基本都在0.018左右浮動,但2015年后增幅迅速變大。2014年《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》出臺,物流業(yè)開始進入提質(zhì)增效階段,在2015年后持續(xù)迅猛發(fā)展。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從0.1174穩(wěn)定提升至0.2184,盡管每年都呈上升趨勢,但上升較為緩慢。致使黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不高有兩點原因:一是區(qū)域間發(fā)展不平衡不充分,下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展明顯高于上中游地區(qū),尤其是在創(chuàng)新和共享方面,下游地區(qū)有較大優(yōu)勢;二是地理位置差異,上游省份為欠發(fā)達地區(qū),貧困程度較深。
運用耦合協(xié)調(diào)模型測算黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度,總體概況以及變化趨勢見表3、表4、圖2。
表3 黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度評價情況
表4 黃河分流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度
(1)從時間上來看,黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度在2011—2020年處于遞增的趨勢,但耦合協(xié)調(diào)度并不高,協(xié)調(diào)等級由輕度失調(diào)向初級協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,說明三系統(tǒng)之間密切聯(lián)系,相互促進能力有較大的提升空間。依據(jù)協(xié)調(diào)等級特征,可將其分為兩個階段:第一階段為2011—2018年,耦合協(xié)調(diào)度從0.3110增加至0.5968,處于失調(diào)或者勉強協(xié)調(diào)階段,主要是因為在這些年間,黃河流域的數(shù)字技術(shù)發(fā)展較為滯后,加之物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)布局不合理、網(wǎng)絡(luò)化程度低,浪費大量有限資源,兩者的緩慢發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展貢獻不足,且傳統(tǒng)經(jīng)濟增長模式還未徹底轉(zhuǎn)變,致使經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不高,使得三系統(tǒng)難以協(xié)調(diào)發(fā)展。第二階段為2019—2020年,耦合協(xié)調(diào)度進入了初級協(xié)調(diào)階段,原因是2019年黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展重大策略的提出以及2019年2月,國家發(fā)布《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進形成強大國內(nèi)市場的意見》,強調(diào)要注重物流的高質(zhì)量發(fā)展,在一定程度上對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平產(chǎn)生正向促進作用。
圖2 黃河流域九省耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢
(2)從空間上來看,就具體省域來說,首先是山東省,其耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)居黃河流域第一,從2011年的0.5723上升到2020年的0.9950,耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平從勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)榱己脜f(xié)調(diào),一直維持協(xié)調(diào)水平,這是因為山東區(qū)位優(yōu)勢突出,是黃河流域唯一的出口,龍頭作用凸顯,較其他省份更容易形成三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的良好局面;其次是河南、陜西、四川,直至2016年才進入?yún)f(xié)調(diào)階段,但協(xié)調(diào)水平在逐年上升,說明這些省份三系統(tǒng)相互之間的作用在逐漸增強,原因是國家在2016年提出了“十三五”規(guī)劃,要求以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心,該政策有力地促進了地區(qū)物流業(yè)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,從而為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展貢獻出力量,使得三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平進入?yún)f(xié)調(diào)階段;再次是山西省,2019年勉強進入?yún)f(xié)調(diào)階段,從數(shù)字技術(shù)綜合發(fā)展指數(shù)可以看出,山西省2019年的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得良好的成績,相對于物流業(yè),數(shù)字技術(shù)成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎;最后是青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古,一直處于失調(diào)階段,因為這些省域都處于黃河流域上游,受自然條件和歷史發(fā)展因素的影響,資源匱乏,上游的整體發(fā)展一直處于落后的狀態(tài)。
圖3 分流域耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢
(3)分流域來看,黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平存在明顯的空間異質(zhì)性,表現(xiàn)為“下游>中游>上游”的階梯式的空間分布特征。下游從2011年的0.4580增長至2020年的0.9080,耦合協(xié)調(diào)等級逐漸上升;中游從2011年的0.3629增長至2020年的0.6947,從輕度失調(diào)階段轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖妳f(xié)調(diào)階段;上游一直處于失調(diào)狀態(tài),但每年都在增長,到2020年已達到0.5626,說明上游的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平具有巨大的上升空間。造成黃河流域區(qū)域出現(xiàn)差異的原因是,下游的山東和河南兩省擁有良好的自然資源、較強的技術(shù)創(chuàng)新能力以及完善的市場行政管理體系,經(jīng)濟規(guī)模不斷壯大,因此下游的耦合協(xié)調(diào)水平遠超上中游;中游存在的問題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào),物流業(yè)不發(fā)達,創(chuàng)新動力不足;而導(dǎo)致上游三系統(tǒng)耦合長期失調(diào)的原因是基礎(chǔ)設(shè)施不完善,要素資源比較匱乏,戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)較少。
(1)全局相關(guān)性分析
利用Stata16.0,選取地理距離權(quán)重矩陣,測算得到黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran′sI值(見表5)。由表5可以看出,2011—2020年全局莫蘭指數(shù)均大于0,P值均小于0.1,通過顯著性檢驗,表明黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在正相關(guān),空間分布呈集聚效應(yīng)。但從總體來看,莫蘭指數(shù)呈下降趨勢,說明耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚性在逐步減弱,反映出黃河流域在數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展方面的聯(lián)系不緊密,發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題。
表5 黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)
(2)局部相關(guān)分析
為了進一步了解黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的局部發(fā)展狀況,由于篇幅有限,選取了2011年、2016年和2020年的耦合協(xié)調(diào)度莫蘭散點圖,并將集聚情況按分布特征分四個象限,分別表示高-高集聚區(qū)、低-高集聚區(qū)、低-低集聚區(qū)、高-低集聚區(qū)(見圖4、圖5、圖6)。其中,橫坐標z表示耦合協(xié)調(diào)度,Wz表示相鄰區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度。
圖4 2011年Moran散點圖
圖5 2016年Moran散點圖
圖6 2020年Moran散點圖
由圖4-圖6可以看出2011—2020年散點圖變化不是很明顯??傮w來看,大部分地區(qū)位于一、三象限,表現(xiàn)為“高-高”集聚與“低-低”集聚特征,說明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度趨向于聚集在一起,存在明顯的空間溢出效應(yīng)。具體來看“高-高”集聚區(qū)域主要有處于下游的兩個省份山東與河南,表明這兩個省份三系統(tǒng)的發(fā)展水平較高,自身的耦合協(xié)調(diào)水平高的同時也帶動著周邊省份的發(fā)展。2011年、2016年、2020年這三年的“低-低”集聚的區(qū)域都源于上游的三個省份青海、寧夏、甘肅,表明自身耦合協(xié)調(diào)度比較低,周圍的地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也比較低。陜西、四川一直穩(wěn)定于第四象限,為“高-低”集聚區(qū)域,說明兩省的耦合協(xié)調(diào)雖處于高水平,但對周邊省份輻射作用較小,難以影響到周圍省域的發(fā)展。在2011年的散點圖中,內(nèi)蒙古與山西處于第一象限,呈現(xiàn)“高-高”集聚特征,但在2016年與2020年的散點圖中,內(nèi)蒙古與山西卻都處于第二象限,屬于“低-高”集聚區(qū)域,這是由于內(nèi)蒙古與山西的數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)發(fā)展水平較低且緩慢,拉低了三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度水平,且未能受到臨近高耦合協(xié)調(diào)省份的正向影響。
本文運用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型以及空間自相關(guān)測算分析了黃河流域2011—2020年的數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況,得出以下結(jié)論。
(1)2011—2020年黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)均呈遞增趨勢,但發(fā)展指數(shù)并不是很高。
(2)黃河流域數(shù)字技術(shù)、物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度從輕度失調(diào)階段過渡為初級協(xié)調(diào)階段;區(qū)域間差異明顯且發(fā)展不均衡,耦合協(xié)調(diào)度呈“下游>中游>上游”階梯式分布;下游的山東耦合協(xié)調(diào)度位居黃河流域第一,龍頭作用凸顯。
(3)黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在空間上為正相關(guān)關(guān)系,呈現(xiàn)出空間集聚效應(yīng)。但莫蘭指數(shù)呈下降趨勢,耦合協(xié)調(diào)度空間分布集聚性逐步減弱;大部分區(qū)域表現(xiàn)為“高-高”集聚與“低-低”集聚,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有一定輻射作用。
在綜合上述研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出以下建議。
(1)重視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)展,積極探索黃河流域數(shù)字技術(shù)的發(fā)展?jié)撃?。測算結(jié)果顯示,相對于物流業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,黃河流域的數(shù)字發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱。各區(qū)域首先應(yīng)完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提倡各區(qū)域?qū)ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺的大力使用,提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,積極推進物流等行業(yè)朝著智能化與數(shù)字化方向推進。
(2)正確認識物流業(yè)實際發(fā)展情況,形成各流域物流發(fā)展特色。由于黃河流域地理位置的特殊性,物流業(yè)發(fā)展水平并不高,各省域需要注重物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),加大物流從業(yè)人員投入??梢詫?shù)字技術(shù)融入到物流業(yè)中,借助人工智能、云計算、5G通信等數(shù)字技術(shù)來提高物流信息化水平。
(3)增強經(jīng)濟聯(lián)動,完善經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展機制。黃河流域作為一個有機整體,不能只局限于部分地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,而應(yīng)著眼于整體布局。從前文研究結(jié)果可知,綠色發(fā)展降低了黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,這是因為黃河流域環(huán)境污染嚴重,生態(tài)脆弱。所以,各省域應(yīng)協(xié)調(diào)好生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟的關(guān)系,堅持走綠色可持續(xù)發(fā)展之路。協(xié)調(diào)好五大經(jīng)濟新發(fā)展理念,促進全流域經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展。
(4)協(xié)調(diào)發(fā)展,打造跨省域產(chǎn)業(yè)分工合作網(wǎng)絡(luò)。由前文分析結(jié)果可知,三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)出“下游>中游>上游”發(fā)展格局。因此,黃河流域上中下三游應(yīng)探索本地域所具有的特色并結(jié)合不同地區(qū)發(fā)展差異性,分區(qū)分類管控,建立跨流域協(xié)同合作機制,通過省域間的輻射作用使得全流域協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小區(qū)域間發(fā)展差距。