許葉鵬 慕永通 李潔 杜萍

(1 自然資源部第二海洋研究所 自然資源部海洋生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,杭州 310012; 2 中國(guó)海洋大學(xué) 水產(chǎn)學(xué)院,青島 266003; 3 上海交通大學(xué) 海洋學(xué)院,上海 200030)

我國(guó)是世界海水養(yǎng)殖第一大國(guó),海水養(yǎng)殖產(chǎn)量占世界海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的50%以上。同時(shí)也是世界上最大的貝類養(yǎng)殖國(guó),2016—2020年我國(guó)海水貝類養(yǎng)殖年產(chǎn)量為1 421萬(wàn)～1 480萬(wàn)t,年均1 444萬(wàn)t,占我國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的70.8%,約占世界海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量的84%[1]。濾食性貝類是近海自然和養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)中重要的生態(tài)類群,其通過(guò)濾食浮游植物等顆粒有機(jī)物,促進(jìn)水體吸收CO2,顯著提升水域生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力;通過(guò)攝食、鈣化、呼吸、排糞等生理活動(dòng),影響著碳的生物地球化學(xué)過(guò)程[2-3]。我國(guó)海水養(yǎng)殖貝類以具有顯著碳匯功能的濾食性雙殼貝類為主,其約占貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的95%[4],在碳匯漁業(yè)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。我國(guó)作為世界最大的發(fā)展中國(guó)家,要實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的“雙碳”目標(biāo),難度高、時(shí)間緊、任務(wù)重、挑戰(zhàn)大,提升海洋碳匯能力是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“碳中和”的重要路徑。

早在2010年,唐啟升院士根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)關(guān)于碳匯、碳源的解釋和漁業(yè)生物固碳特點(diǎn),提出了“漁業(yè)碳匯”的理念[1],我國(guó)也是世界上最早提出該理念的國(guó)家。由于碳匯漁業(yè)具有巨大的碳匯潛力,因而也被國(guó)外專家、學(xué)者高度關(guān)注[5-6]。唐啟升等[1]評(píng)估了我國(guó)2016—2020年海水貝藻類養(yǎng)殖的碳匯量,數(shù)據(jù)表明,2018—2020年我國(guó)貝類年均碳匯為547萬(wàn)t。貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)是我國(guó)沿海省份海水養(yǎng)殖業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè),要實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖業(yè)高效低碳,實(shí)現(xiàn)國(guó)家的“雙碳”目標(biāo),充分發(fā)揮貝類養(yǎng)殖的碳匯功能是重中之重。

浙江省作為我國(guó)的沿海省份,擁有廣闊的海水養(yǎng)殖面積,貝類一直是浙江省海水養(yǎng)殖產(chǎn)量最高的種類之一,其主要養(yǎng)殖模式有灘涂養(yǎng)殖和筏式養(yǎng)殖,主要養(yǎng)殖品種有蚶、蟶、牡蠣、貽貝等。浙江省灘涂和海域廣闊,但養(yǎng)殖面積占灘涂和海域總面積的比例并不高。為了充分挖掘浙江省海水貝類養(yǎng)殖發(fā)展的潛力,有必要對(duì)我國(guó)沿海省份海水貝類產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率加以分析,找出阻礙浙江省海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響因素[7]。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)模型適用于多輸出到多輸入的有效性綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用廣泛[8]。DEA模型的基本原理是通過(guò)保持決策單元的投入或產(chǎn)出指標(biāo)不變,基于線性規(guī)劃原理,利用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定決策單元相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面,在此基礎(chǔ)上比較各決策單元的實(shí)際情況與生產(chǎn)前沿面之間的差異,由此可以判斷各決策單元是否位于生產(chǎn)前沿面上,即DEA是否有效。通過(guò)DEA模型,可以確定各決策單元的效率值,找出決策單元處于DEA無(wú)效的原因,并為處于DEA無(wú)效的決策單元的投入和產(chǎn)出調(diào)整提供建議,從而使決策單元的投入產(chǎn)出向DEA有效轉(zhuǎn)移,提高其生產(chǎn)效率[9]。

曾福生等[9]運(yùn)用DEA模型對(duì)我國(guó)各地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效情況進(jìn)行評(píng)價(jià),提出了對(duì)策和建議;高強(qiáng)等[10]運(yùn)用DEA以及Malmquist指數(shù)方法,對(duì)山東省漁業(yè)生產(chǎn)效率及其構(gòu)成的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果表明,山東省漁業(yè)生產(chǎn)總體趨勢(shì)較好,但仍存在著技術(shù)效率低下,粗放式經(jīng)營(yíng)等問(wèn)題,他們針對(duì)這些問(wèn)題提出了建議和對(duì)策?；诖?本文分析了浙江省海水貝類養(yǎng)殖結(jié)構(gòu),并運(yùn)用DEA模型解析貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)效率,包括靜態(tài)效率(綜合技術(shù)效率)和動(dòng)態(tài)變化(全要素生產(chǎn)率變化),從經(jīng)濟(jì)效益角度,結(jié)合海洋生態(tài)系統(tǒng)的氣候、水文、營(yíng)養(yǎng)狀況等自然條件解析浙江省擴(kuò)大海水貝類養(yǎng)殖規(guī)模的潛力,旨在分析浙江省海水貝類養(yǎng)殖的前景。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

1.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于2003年以前的貝類苗種數(shù)量不齊全,因此采用2003—2021年的年鑒數(shù)據(jù)。因各類統(tǒng)計(jì)資料中均無(wú)天津、上海海水貝類養(yǎng)殖的相關(guān)數(shù)據(jù),故本文采用我國(guó)沿海9個(gè)省份(河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南)2003—2021年的海水貝類產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)[7]。

選取貝類苗種數(shù)量(千萬(wàn)粒)作為資本投入指標(biāo),漁民人均純收入(元/人)作為勞動(dòng)投入指標(biāo),海水貝類養(yǎng)殖面積(萬(wàn)hm2)作為土地投入指標(biāo),水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)(千萬(wàn)元)作為創(chuàng)新投入指標(biāo),海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量(萬(wàn)t)作為產(chǎn)量產(chǎn)出指標(biāo),后兩個(gè)指標(biāo)能很好地反映各地區(qū)的貝類產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[7]。但是,由于浙江省的牡蠣苗種一般購(gòu)自福建或來(lái)源于天然附苗養(yǎng)殖,自產(chǎn)苗種數(shù)量無(wú)法完全評(píng)價(jià)資本投入;另外,漁民人均純收入和水產(chǎn)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)并不專指海水貝類養(yǎng)殖,數(shù)據(jù)存在匹配性不強(qiáng)的問(wèn)題,可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)效率計(jì)算稍有偏差。

1.2 數(shù)據(jù)分析

本文通過(guò)DEAP 2.1軟件構(gòu)建DEA-BBC模型,測(cè)算2003—2021年我國(guó)沿海省份海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率[10]。DEA-BBC模型計(jì)算出來(lái)的效率值為綜合技術(shù)效率(crste),可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(vrste)與規(guī)模效率(scale),且綜合技術(shù)效率=規(guī)模效率×純技術(shù)效率。綜合技術(shù)效率為決策單元(本文中的決策單元指每一個(gè)沿海省份)在投入既定時(shí)的生產(chǎn)效率,是對(duì)決策單元的資源配置效率、成本效率等多方面的綜合評(píng)價(jià);純技術(shù)效率是各決策單元的管理、制度因素帶來(lái)的效率,測(cè)算實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與理論上生產(chǎn)可能性曲線的差距;規(guī)模效率指在制度和管理水平一定的前提下,由于企業(yè)規(guī)模因素的影響,造成現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異,反映了兩者之間的差距[10]。當(dāng)規(guī)模效率為1時(shí),說(shuō)明該決策單元位于生產(chǎn)前沿,規(guī)模報(bào)酬不變,產(chǎn)業(yè)規(guī)模處于最優(yōu)水平;當(dāng)規(guī)模效率<1時(shí),說(shuō)明該決策單元并非位于生產(chǎn)前沿。規(guī)模報(bào)酬有遞增和遞減兩種趨勢(shì),規(guī)模效益遞增,說(shuō)明要素投入不足,生產(chǎn)潛能未得到充分發(fā)揮,適度的擴(kuò)大投入規(guī)?？梢杂行岣咭?guī)模效率;規(guī)模效益遞減,說(shuō)明現(xiàn)有生產(chǎn)力水平下投入的生產(chǎn)資料過(guò)量,應(yīng)適當(dāng)縮減規(guī)模以提高單位收益[10]。

本文采用DEA模型與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合的方法對(duì)2003—2021年我國(guó)沿海省份海水貝類產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行測(cè)算,并依托軟件DEAP 2.1構(gòu)建DEA-Malmquist模型測(cè)算結(jié)果[10]。在DEA-Malmquist模型中,全要素生產(chǎn)率變化(total factor productivity change,TFPC)包括技術(shù)效率變化(efficiency change,EC)以及技術(shù)進(jìn)步效率變化(technical change,TC),其中技術(shù)效率變化(EC)又可以分解為純技術(shù)效率變化(pure technical efficiency change,PTEC)以及規(guī)模效率變化(scale efficiency change,SEC)[7]。

2 結(jié)果

2.1 浙江省海水貝類養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)效率

2.1.1 浙江省海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量及結(jié)構(gòu)

2003—2021年,浙江省海水貝類養(yǎng)殖年均總產(chǎn)量約為78.70萬(wàn)t,同期全國(guó)海水貝類養(yǎng)殖年均總產(chǎn)量約為1 232.20萬(wàn)t,浙江海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量占全國(guó)海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的比例約為6.39%。

2003—2021年,全國(guó)海水貝類養(yǎng)殖的主要種類有牡蠣(Ostreidae)、鮑(Haliotidae)、螺(Mesogastropoda)、蚶(Arcidae)、貽貝(Mytilidae)、江珧(Pinnidae)、扇貝(Pectinidae)、蛤(Mactridae)、蟶(Pharellidae)9種,從2004年開始,除了江珧外,其余8個(gè)種類浙江省均有養(yǎng)殖。2004—2021年,浙江省海水貝類養(yǎng)殖以蟶、牡蠣、蚶和貽貝為主,各貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量占浙江省海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的年均比例分別為:蟶34.51%、牡蠣20.09%、蚶15.88%、貽貝13.35%,蛤11.02%、螺1.82%、扇貝0.12%、鮑0.05%。同期全國(guó)海水貝類養(yǎng)殖以牡蠣、蛤、扇貝為主,這3種貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量占養(yǎng)殖總產(chǎn)量的年均比例分別為34.37%、29.15%、11.84%(見表1)。

表1 2004—2021年全國(guó)及浙江省各主要海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量占比

浙江近海貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的比例不高,但浙江部分種類的產(chǎn)量在全國(guó)同種類貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量中占比較高。以2021年為例,作為蚶、蟶的養(yǎng)殖大省,浙江蚶的養(yǎng)殖產(chǎn)量達(dá)14.630萬(wàn)t,占全國(guó)蚶養(yǎng)殖總產(chǎn)量的42.98%;蟶的養(yǎng)殖產(chǎn)量達(dá)31.835萬(wàn)t,占全國(guó)蟶養(yǎng)殖總產(chǎn)量的37.03%,蚶、蟶的養(yǎng)殖產(chǎn)量在沿海9個(gè)省份中均排名第一;貽貝的養(yǎng)殖產(chǎn)量達(dá)22.775萬(wàn)t,占全國(guó)貽貝養(yǎng)殖總產(chǎn)量中的27.46%,排名第二,僅次于貽貝養(yǎng)殖大省山東;牡蠣、鮑、螺的養(yǎng)殖產(chǎn)量在沿海9個(gè)省份中排名居中;蛤的養(yǎng)殖產(chǎn)量?jī)H為9.229萬(wàn)t,在全國(guó)蛤養(yǎng)殖總產(chǎn)量中占比為2.15%,排名第七,僅高于河北以及海南;扇貝的養(yǎng)殖產(chǎn)量?jī)H為0.046萬(wàn)t,占全國(guó)扇貝養(yǎng)殖總產(chǎn)量的0.03%,排名第八,僅高于江蘇(見表2)。

表2 2021年浙江省各種貝類養(yǎng)殖面積和產(chǎn)量及其占全國(guó)的比例和排名

2021年浙江省海水貝類養(yǎng)殖總面積為3.465萬(wàn)hm2,總產(chǎn)量為109.286萬(wàn)t。目前浙江省海水蚶、蟶、蛤的養(yǎng)殖主要以圍塘底播養(yǎng)殖為主,按統(tǒng)計(jì)方式統(tǒng)計(jì)在灘涂和其他養(yǎng)殖方式中,標(biāo)準(zhǔn)海堤以外的圍塘底播養(yǎng)殖歸為灘涂養(yǎng)殖,標(biāo)準(zhǔn)海堤以內(nèi)的海水圍塘養(yǎng)殖通常歸為其他養(yǎng)殖方式。蚶、蟶、蛤養(yǎng)殖中很大一部分是在標(biāo)準(zhǔn)塘以內(nèi)的海水池塘養(yǎng)殖方式,采用與蝦、蟹混養(yǎng)的方式,扣除蝦、蟹的產(chǎn)量(不包括工廠化養(yǎng)殖)后,余下的幾乎均為貝類產(chǎn)量。根據(jù)估算,2021年浙江省貝類灘涂養(yǎng)殖面積約為2.6萬(wàn)hm2,約占海水貝類養(yǎng)殖總面積的75.04%,貝類灘涂養(yǎng)殖產(chǎn)量約為36 萬(wàn)t,約占海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的32.94%;貝類筏式養(yǎng)殖面積約為0.6萬(wàn)hm2,約占海水貝類養(yǎng)殖總面積的17.32%,貝類筏式養(yǎng)殖產(chǎn)量約為50萬(wàn)t,約占海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的45.75%;貝類其他養(yǎng)殖面積約為0.2萬(wàn)hm2,約占海水貝類養(yǎng)殖總面積的5.77%,貝類其他養(yǎng)殖產(chǎn)量約為20萬(wàn)t,約占海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量的18.30%。雖然浙江省灘涂養(yǎng)殖貝類產(chǎn)量在全國(guó)同種貝類中占比較高,但在省內(nèi)低于貝類筏式養(yǎng)殖(見表3)。

表3 2021年浙江省貝類灘涂、筏式和其他養(yǎng)殖方式的面積、產(chǎn)量及占比

2021年浙江省總灘涂面積為22.850萬(wàn)hm2,灘涂養(yǎng)殖面積為3.419萬(wàn)hm2,貝類灘涂養(yǎng)殖面積約為2.6萬(wàn)hm2,貝類灘涂養(yǎng)殖面積約占灘涂養(yǎng)殖面積的82.04%,約占總灘涂面積的11.38%。浙江省管轄海域面積為444萬(wàn)hm2(4.44萬(wàn)km2),筏式養(yǎng)殖面積為2.181萬(wàn)hm2,其中貝類筏式養(yǎng)殖面積約為0.6萬(wàn)hm2,貝類筏式養(yǎng)殖面積約占筏式養(yǎng)殖面積的27.51%,約占總海域面積的0.14%。

綜上所述,浙江省海水貝類養(yǎng)殖總產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的比例不高,但蚶、蟶的養(yǎng)殖產(chǎn)量在全國(guó)同種類貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量中占比最高。浙江省貝類養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)獨(dú)特,灘涂貝類養(yǎng)殖面積較大,蚶和蟶對(duì)全國(guó)蚶和蟶養(yǎng)殖產(chǎn)量的增加有重要貢獻(xiàn);貝類筏式養(yǎng)殖面積雖然不大,但是產(chǎn)量較高,牡蠣和貽貝養(yǎng)殖產(chǎn)量對(duì)全省貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較大。

2.1.2 浙江省海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)效率

我國(guó)海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率均值為0.747。導(dǎo)致全國(guó)平均綜合技術(shù)效率偏低的原因是平均規(guī)模效率較低,僅有0.794,同時(shí),平均純技術(shù)效率也還有9.1%的提升空間(見表4)。遼寧、福建、山東、廣東、廣西綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值都為1,表明這5個(gè)省份的海水貝類產(chǎn)業(yè)效率位于生產(chǎn)前沿面上,技術(shù)最高效。浙江省綜合技術(shù)效率均值較低,有純技術(shù)效率較低(0.700)和規(guī)模效率不高(0.612)的雙重原因,因此,浙江省海水貝類產(chǎn)業(yè)應(yīng)將更新其管理制度、提高其管理水平作為發(fā)展重點(diǎn),以提高純技術(shù)效率,同時(shí)提升其規(guī)模效率,改革的重點(diǎn)在于如何更好地發(fā)揮其規(guī)模效益[7]。

表4 2003—2021年我國(guó)沿海各省份海水貝類產(chǎn)業(yè)綜合效率及其構(gòu)成

我國(guó)沿海各省份的規(guī)模報(bào)酬呈現(xiàn)4省遞增、5省不變的狀況(見表4)。遼寧、福建、山東、廣東、廣西規(guī)模收益不變,代表這5個(gè)省份貝類產(chǎn)業(yè)規(guī)模處于最優(yōu)水平;浙江規(guī)模報(bào)酬遞增,表明浙江省產(chǎn)出增比大于投入增比,存在規(guī)模經(jīng)濟(jì),可以適當(dāng)增加產(chǎn)業(yè)規(guī)模[10]。

2003—2021年我國(guó)沿海貝類產(chǎn)業(yè)TFP均值年均下降1.3%,主要原因是技術(shù)變化均值年均下降了2.3%。技術(shù)退步的原因可能與我國(guó)海水貝類產(chǎn)業(yè)一直沿用傳統(tǒng)養(yǎng)殖方法,沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)突破有關(guān)。19年間,只有遼寧、浙江和江蘇3省的TFP處于上升狀態(tài),其余6省的TFP均處于下降狀態(tài)。其中,遼寧、浙江TFP上升的原因是技術(shù)進(jìn)步(TECHCH>1),江蘇TFP上升的原因是規(guī)模效率上升(TECHCH<1且SECH>1)(見表5)。2003—2021年浙江省純技術(shù)效率年均上升0.4%,說(shuō)明海水貝類產(chǎn)業(yè)管理和產(chǎn)業(yè)制度正逐漸成為浙江省重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。

表5 2003—2021年我國(guó)海水貝類產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率構(gòu)成及其變動(dòng)情況

2.2 浙江省海洋生態(tài)系統(tǒng)特征

浙江省位于我國(guó)東南沿海中部,長(zhǎng)江三角洲的南側(cè),總管轄面積約為444萬(wàn)hm2。浙江省的海洋資源極其豐富,有杭州灣、三門灣、樂(lè)清灣、象山港、寧波港、溫州港、臺(tái)州灣、舟山群島等諸多海灣和島嶼。浙江大陸海岸線長(zhǎng)達(dá)1 840 km,形成了許多港灣和廣闊的灘涂[11]。

浙江海域地處中緯度地帶,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,主要受黑潮系暖流和沿岸流影響。浙江沿海全年平均水溫16～18 ℃,月平均水溫最低6～8 ℃(2月份),最高27 ℃(8月份)。受長(zhǎng)江沖淡水和浙江沿岸徑流入海的影響,海水鹽度變化很大,河口區(qū)海水鹽度在雨季時(shí)低于10,冬季一般在20左右,最高可達(dá)27;非河口區(qū)一般為28～34。大量的淡水?dāng)y帶著大量泥沙、有機(jī)物質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)鹽源源不斷地注入浙江沿海,為該水域生物的繁殖、生長(zhǎng)提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ),形成了聞名中外的舟山漁場(chǎng);加上臺(tái)灣暖流及上升流活動(dòng)頻繁,浙江海域生物多樣性高,資源豐富。浙江沿岸和浙北海區(qū)的沉積物以粉砂和黏土為主,沉積物在周期性潮流的作用下再懸浮,導(dǎo)致水體渾濁度較高[11]。浙江省海域位于東亞大陸的東南側(cè)、太平洋的西北部,受海陸氣候的共同影響,冬季受西伯利亞、蒙古等地冷高壓影響,夏季受臺(tái)風(fēng)的影響,春秋季常常受溫帶氣旋的影響,一年四季都會(huì)出現(xiàn)大浪災(zāi)害[12]。據(jù)“908”調(diào)查專項(xiàng)(我國(guó)近海海洋綜合調(diào)查與評(píng)價(jià)專項(xiàng))結(jié)果顯示,1976—2007年期間,每年12月浙江近海發(fā)生海浪災(zāi)害的天數(shù)最多,平均為11.88 d;5月發(fā)生海浪災(zāi)害的天數(shù)最少,為0.69 d;11月至翌年2月發(fā)生海浪災(zāi)害的天數(shù)占全年總數(shù)的55.34%;3月至6月發(fā)生海浪災(zāi)害的天數(shù)僅占全年總數(shù)的13.31%[12]。

浙江海域浮游植物豐富,為貝類養(yǎng)殖提供了豐富的餌料。上升流和陸源輸入帶來(lái)的豐富營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),以及臺(tái)灣暖流等外海營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的輸入是浙江海域浮游植物豐富的主要原因[13]。浙江海域的富營(yíng)養(yǎng)環(huán)境使浙江沿岸成為全國(guó)赤潮發(fā)生最嚴(yán)重的區(qū)域之一。赤潮多發(fā)生于春夏季節(jié),集中于離近岸較遠(yuǎn)的海域如群島附近及近岸養(yǎng)殖區(qū)海域,主要的赤潮種為中肋骨條藻(Skeletonemacostatum)、夜光藻(Noctilucascintillans)、東海原甲藻(Prorocentrumdonghaiense)及米氏凱倫藻(Kareniamikimotoi),其中米氏凱倫藻是毒性赤潮藻,由其形成的赤潮大多發(fā)生于春季中層和夏季表層海域[13]。

浙江省灘涂資源較為豐富,據(jù)“908”專項(xiàng)調(diào)查,海圖0 m線以上灘涂面積為2 285.14 km2,其中分布于大陸沿岸的約為1 853.48 km2,分布于海島四周的約為431.66 km2。從灘涂資源類型分布來(lái)看,主要是粉砂淤泥質(zhì)灘,面積達(dá)2 159.72 km2,占灘涂總面積的94.5%;其次是沙礫灘和巖石灘,分別是64.84 km2和60.58 km2,占總面積的2.8%和2.7%[12]。浙江省潮間帶灘涂大致可以分為3種類型——河口平原外緣的開敞岸段、半封閉港灣組成的隱蔽岸段以及島嶼岸段,主要集中于河口等開敞岸段,因此灘涂資源的完整性尚好[12]。

3 討論

3.1 貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)效率

既往對(duì)于浙江省海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)效率的研究顯示,2005—2014年浙江省海水貝類養(yǎng)殖均值較低,存在純技術(shù)效率低下、投入冗余等問(wèn)題[7]。本研究在此基礎(chǔ)上測(cè)算了2003—2021年浙江省海水貝類養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率、規(guī)模報(bào)酬和全要素生產(chǎn)率(TFP)的變化,結(jié)果顯示,2003—2021年浙江省海水貝類養(yǎng)殖的綜合技術(shù)效率較低,管理水平和規(guī)模效益均有待提高,但TFP處于上升狀態(tài),主要原因是技術(shù)進(jìn)步,說(shuō)明浙江省正在進(jìn)行貝類養(yǎng)殖技術(shù)方面突破的嘗試,向著海水貝類養(yǎng)殖提質(zhì)增效的目標(biāo)邁進(jìn);同時(shí),規(guī)模報(bào)酬在遞增。因此,應(yīng)及時(shí)擴(kuò)大海水貝類養(yǎng)殖規(guī)模,以獲得更多的產(chǎn)出,進(jìn)而提高TFP。

3.2 浙江省貝類筏式養(yǎng)殖適宜性及發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h3>

浙江省近海是我國(guó)的強(qiáng)潮海域之一,其潮差普遍較大,加上沿海河口、島嶼眾多,導(dǎo)致水動(dòng)力較為復(fù)雜、海水鹽度變化較大、水體渾濁度較高,這種海域環(huán)境不適合養(yǎng)殖狹鹽性且需要清澈水質(zhì)的貝類,如鮑魚、扇貝。

目前浙江省貝類筏式養(yǎng)殖的主要種類有紫貽貝(Mytilusedulis)、厚殼貽貝(Mytiluscoruscus)、長(zhǎng)牡蠣(Crassostreagigas)等。根據(jù)“908”調(diào)查專項(xiàng),目前貽貝筏式養(yǎng)殖主要分布于舟山的嵊泗縣枸杞海區(qū),長(zhǎng)牡蠣筏式養(yǎng)殖主要分布于象山港和樂(lè)清灣[12]。目前港灣區(qū)水面利用率較高,但仍有一定的潛力,而對(duì)島嶼周圍的淺海利用很少,今后應(yīng)作為發(fā)展的重點(diǎn)。

舟山市嵊泗縣馬鞍列島海域位于杭州灣以東、長(zhǎng)江口東南,該海域水質(zhì)肥沃、溫度適中、餌料豐富,為貽貝提供了優(yōu)良的生長(zhǎng)環(huán)境。但是,嵊泗縣災(zāi)害性海浪頻發(fā),平均每年有19.19 d受到災(zāi)害性、熱帶氣旋型、冷空氣型、溫帶氣旋型、冷空氣與氣旋配合型海浪的影響,對(duì)于貽貝養(yǎng)殖有潛在的威脅[12]。浙南島嶼附近海域,如洞頭和南、北麂列島附近的海域,地理位置優(yōu)越,生態(tài)環(huán)境多樣,物種資源豐富,海水無(wú)污染,水溫、鹽度穩(wěn)定,水質(zhì)肥沃,浮游生物豐富,發(fā)展貝類筏式養(yǎng)殖潛力巨大,但是也存在受災(zāi)害性風(fēng)浪影響的風(fēng)險(xiǎn),因此,開闊海域海島周邊的貝類筏式養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展主要需要評(píng)估風(fēng)暴潮的影響。

以象山港為代表的半封閉海灣,包括三門灣、樂(lè)清灣等,風(fēng)浪較小,可以為貝類筏式養(yǎng)殖提供優(yōu)良的生長(zhǎng)環(huán)境。象山港為東北-西南走向的半封閉狹長(zhǎng)海灣,水體交換能力較差,海水自凈能力不足,但其透明度較高,光合作用強(qiáng),浮游植物豐富,可為貝類筏式增養(yǎng)殖提供豐富的餌料。象山港生態(tài)環(huán)境較脆弱,是一個(gè)重度富營(yíng)養(yǎng)化海灣,今后應(yīng)增加魚貝混養(yǎng)面積,優(yōu)化養(yǎng)殖生態(tài)系結(jié)構(gòu),凈化水質(zhì),實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展[14]。樂(lè)清灣是南北走向的半封閉港灣,從口門到灣頂?shù)乃w交換速度差別很大,口門處水體交換良好,有眾多島嶼作屏障,可大大減小外海風(fēng)浪對(duì)灣內(nèi)的影響,加之灣內(nèi)水質(zhì)肥沃,餌料生物豐富,非常適宜進(jìn)行貝類筏式養(yǎng)殖活動(dòng);灣頂處水體交換較困難,不宜進(jìn)行貝類筏式養(yǎng)殖。目前灣內(nèi)筏式養(yǎng)殖區(qū)主要是在清江口外,將養(yǎng)殖區(qū)移至葉綠素和顆粒性有機(jī)碳(particulate organic carbon,POC)濃度較高的青山-江夏一帶可能更為合理[15]。三門灣為西北-東南走向的半封閉寬淺型海灣,受海域自然環(huán)境所限,淺海養(yǎng)殖總體規(guī)模較小,鑒于灣內(nèi)良好的水交換能力,貝類筏式養(yǎng)殖尚有一定的潛力可挖[15]。

需要注意的是,半封閉海灣周邊電廠和港口建設(shè)等開發(fā)活動(dòng)占用了海灣空間,對(duì)海灣內(nèi)的生態(tài)環(huán)境帶來(lái)較大影響;另外,電廠溫排水可能會(huì)影響貝類的攝食率和濾水率[16],進(jìn)而影響其生長(zhǎng)效率。因此,半封閉海灣內(nèi)的貝類筏式養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展主要需要評(píng)估餌料豐度和電廠等人類活動(dòng)的綜合影響。

3.3 浙江省貝類灘涂養(yǎng)殖適宜性及發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h3>

浙江省擁有遼闊的灘涂資源,主要來(lái)源于沿岸入海河流輸沙以及長(zhǎng)江入海泥沙擴(kuò)散。在泥質(zhì)和泥砂質(zhì)灘涂,高潮區(qū)下段至中潮區(qū)上段的涂質(zhì)較硬,海水淹沒(méi)時(shí)間短,最適合進(jìn)行圍塘養(yǎng)殖;中潮區(qū)的涂質(zhì)較軟,海水淹沒(méi)時(shí)間較長(zhǎng),以養(yǎng)殖縊蟶(Sinonovaculaconstricta)、泥蚶(Tegillarcagranosa)等貝類為主;低潮區(qū)的底質(zhì)稀爛,不適合經(jīng)濟(jì)貝類的養(yǎng)殖。在沙質(zhì)底或坡度較大而底質(zhì)較硬的低潮區(qū),并且有淡水注入的地方,適合養(yǎng)殖菲律賓蛤仔(Ruditapesphilippinarum)、文蛤(Meretrixmeretrix)等。

浙江省3種類型的灘涂貝類養(yǎng)殖適宜性如下:(1)半封閉港灣組成的隱蔽岸段:象山港水色清且風(fēng)浪小并有淡水注入,適宜養(yǎng)殖縊蟶和菲律賓蛤仔,港灣的口部風(fēng)浪稍大且涂面狹窄,適宜養(yǎng)殖縊蟶;三門灣自然生物量高,適宜養(yǎng)殖泥蚶和菲律賓蛤仔,也適宜縊蟶和泥蚶苗種的增殖;樂(lè)清灣水質(zhì)肥沃,餌料生物豐富,十分有利于縊蟶、泥蚶的養(yǎng)殖。(2)河口及開闊型海岸區(qū):杭州灣以及其他一些小型海灣風(fēng)浪大,涂面不穩(wěn)定,生物棲息環(huán)境差,養(yǎng)殖利用率低,但由于該處水流通暢,生物生長(zhǎng)較快,在一些較為隱蔽的岸段,如沿浦灣、琵琶門內(nèi)的灘涂、瑞安縣沿岸的部分灘涂、璇門灣、臺(tái)州淺灘的南部灘涂等,養(yǎng)殖條件尚好,可以從事縊蟶和泥蚶的養(yǎng)殖。(3)海島區(qū):近岸海島灘涂較多,為含泥或泥砂底質(zhì),適宜養(yǎng)殖縊蟶和泥蚶。

目前浙江省貝類灘涂養(yǎng)殖的主要種類有泥蚶、毛蚶(Scapharcasubcrenata)、縊蟶、彩虹明櫻蛤(Moerellairidescens)、文蛤、青蛤(Cyclinasinensis)、菲律賓蛤仔、泥螺(Bullactaexarata)等。浙江港灣眾多,灘涂資源豐富,灘涂養(yǎng)殖歷史悠久。目前進(jìn)行灘涂養(yǎng)殖的區(qū)域主要分布于象山港、三門灣、樂(lè)清灣和杭州灣南岸等沿海海灣潮間帶灘涂和淺海。象山港灘涂面積約占象山港總面積的1/3,貝類灘涂養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益十分可觀,但存在著盲目發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題和由于環(huán)境惡化對(duì)灘涂養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的制約,實(shí)現(xiàn)貝類灘涂養(yǎng)殖的科學(xué)管理刻不容緩[14];樂(lè)清灣和三門灣貝類灘涂養(yǎng)殖已趨于飽和,應(yīng)推廣先進(jìn)的養(yǎng)殖技術(shù),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量灘涂養(yǎng)殖[15]。

互花米草是浙江省海岸帶粉砂淤泥質(zhì)海岸主要的植被類型之一。由于互花米草的侵移能力、繁殖能力及競(jìng)爭(zhēng)排他性過(guò)強(qiáng),會(huì)造成灘涂生物多樣性減少,與灘涂養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重矛盾,應(yīng)盡快開展對(duì)其防治、控制及綜合利用方面的研究。其次,浙江陸域面積小,養(yǎng)殖用海可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生沖突。近年來(lái),部分養(yǎng)殖灘涂被圍墾工程和臨港工業(yè)區(qū)建設(shè)開發(fā)征用,灘涂養(yǎng)殖面積呈現(xiàn)縮減趨勢(shì)。浙江省粉砂淤泥質(zhì)海岸已由1987年的2 397.28 km2減少到了2007年的2 038.08 km2[12],主要原因就是修建堤壩、圍填海等人為活動(dòng)破壞了原有的水動(dòng)力平衡條件,使得粉砂淤泥質(zhì)海岸的淤積發(fā)生了較大的變化。因此,需要平衡生態(tài)效益和社會(huì)效益,實(shí)現(xiàn)浙江省貝類灘涂養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)論與展望

本文在分析了浙江省海水貝類養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率后,從產(chǎn)業(yè)效率和海洋生態(tài)系統(tǒng)自然稟賦角度分析了浙江省海水貝類養(yǎng)殖的潛力,結(jié)論如下:

(1)浙江省海水貝類養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)獨(dú)特,灘涂貝類養(yǎng)殖面積較大,養(yǎng)殖蚶和蟶對(duì)全國(guó)蚶和蟶養(yǎng)殖產(chǎn)量的增加有著重要貢獻(xiàn);貝類筏式養(yǎng)殖面積雖然不大,但產(chǎn)量較高,牡蠣和貽貝養(yǎng)殖對(duì)全省貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量增加做出了貢獻(xiàn)。

(2)浙江省海水貝類產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率均值較低,但全要素生產(chǎn)率處于上升狀態(tài),且規(guī)模報(bào)酬在遞增,應(yīng)將更新管理制度、提高管理水平作為發(fā)展重點(diǎn),同時(shí)應(yīng)及時(shí)擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模以獲得更多的產(chǎn)出。

(3)浙江省擁有廣闊的灘涂、海灣和開闊海域,上升流和較高濃度的營(yíng)養(yǎng)鹽使得浮游植物豐度較高,為貝類養(yǎng)殖提供了豐富的天然餌料。但在實(shí)際發(fā)展中,浙江省海水貝類養(yǎng)殖受限于開闊海域風(fēng)暴潮影響貝類筏式養(yǎng)殖安全,半封閉海灣電廠和港口建設(shè)等開發(fā)活動(dòng)限制貝類筏式養(yǎng)殖空間和效率,互花米草等外來(lái)物種擠占灘涂底播貝類養(yǎng)殖空間,以及養(yǎng)殖活動(dòng)與全社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖突等,因此,浙江省海水貝類養(yǎng)殖發(fā)展需著重突破以上限制,更好地發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)。

本文的創(chuàng)新之處在于從經(jīng)濟(jì)學(xué)和生態(tài)學(xué)角度共同分析了浙江省海水貝類養(yǎng)殖的潛力,為浙江省擴(kuò)大貝類養(yǎng)殖規(guī)模和發(fā)展碳匯漁業(yè)提供了參考。貝類筏式養(yǎng)殖對(duì)生態(tài)系統(tǒng)存在潛在影響,其引起的浮游生態(tài)系統(tǒng)變化主要包括初級(jí)生產(chǎn)和浮游生物生物量的變化以及浮游生物群落向小型物種占優(yōu)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變[17-24],后者可能使雙殼類養(yǎng)殖產(chǎn)生負(fù)面生態(tài)效應(yīng)[25]。貝類養(yǎng)殖對(duì)浮游植物群落的上行效應(yīng)已被證實(shí)[26],但上行效應(yīng)對(duì)浮游動(dòng)物等較高營(yíng)養(yǎng)級(jí)生物群落結(jié)構(gòu)和浮游生態(tài)系統(tǒng)功能的具體影響仍不明確,也有待細(xì)化研究。在大力發(fā)展可再生能源的背景下,可以實(shí)行灘涂養(yǎng)殖與光伏發(fā)電相結(jié)合(漁光互補(bǔ))、風(fēng)電場(chǎng)區(qū)融合淺海筏式養(yǎng)殖,提高海洋空間資源利用效率,但其可行性有待評(píng)估。